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CN113807339A - 数据处理方法、装置及设备 - Google Patents

数据处理方法、装置及设备 Download PDF

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CN113807339A
CN113807339A CN202111025699.3A CN202111025699A CN113807339A CN 113807339 A CN113807339 A CN 113807339A CN 202111025699 A CN202111025699 A CN 202111025699A CN 113807339 A CN113807339 A CN 113807339A
Authority
CN
China
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reimbursement
target
organization
category
target payment
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202111025699.3A
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English (en)
Inventor
任成龙
沈海涛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Alipay Hangzhou Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Alipay Hangzhou Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Alipay Hangzhou Information Technology Co Ltd filed Critical Alipay Hangzhou Information Technology Co Ltd
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Abstract

本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备,其中方法包括:获取机构成员的目标支付凭证所对应的目标对象的多媒体数据;采用预先训练的识别模型对获取的多媒体数据进行识别处理,得到目标对象对应的目标报销类目;若确定机构成员所属机构的报销类目中包括目标报销类目,则根据目标支付凭证进行报销处理。

Description

数据处理方法、装置及设备
技术领域
本文件涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种数据处理方法、装置及设备。
背景技术
报销对于人们来说并不陌生,一个典型的场景即企业员工在因公消费后,将商户开具的发票提交给财务部门,由财务工作人员进行核对报销。然而,由于财务工作人员只能基于发票的信息进行核对,不能识别消费商品的真实性,因此可能存在虚假报销等问题。
发明内容
本说明书一个或多个实施例提供了一种数据处理方法。该方法包括获取机构成员的目标支付凭证所对应的目标对象的多媒体数据。采用预先训练的识别模型对所述多媒体数据进行识别处理,得到所述目标对象对应的目标报销类目。若确定所述机构成员所属机构的报销类目中包括所述目标报销类目,则根据所述目标支付凭证进行报销处理。
本说明书一个或多个实施例提供了一种数据处理装置。该装置包括获取模块,获取机构成员的目标支付凭证所对应的目标对象的多媒体数据。该装置还包括识别模块,采用预先训练的识别模型对所述多媒体数据进行识别处理,得到所述目标对象对应的目标报销类目。该装置还包括处理模块,若确定所述机构成员所属机构的报销类目中包括所述目标报销类目,则根据所述目标支付凭证进行报销处理。
本说明书一个或多个实施例提供了一种数据处理设备。该设备包括处理器。该设备还包括被安排成存储计算机可执行指令的存储器。所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器获取机构成员的目标支付凭证所对应的目标对象的多媒体数据。采用预先训练的识别模型对所述多媒体数据进行识别处理,得到所述目标对象对应的目标报销类目。若确定所述机构成员所属机构的报销类目中包括所述目标报销类目,则根据所述目标支付凭证进行报销处理。
本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质。该存储介质用于存储计算机可执行指令。所述计算机可执行指令在被处理器执行时获取机构成员的目标支付凭证所对应的目标对象的多媒体数据。采用预先训练的识别模型对所述多媒体数据进行识别处理,得到所述目标对象对应的目标报销类目。若确定所述机构成员所属机构的报销类目中包括所述目标报销类目,则根据所述目标支付凭证进行报销处理。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种数据处理方法的第一种流程示意图;
图2为本说明书一个或多个实施例提供的一种数据处理方法的第二种流程示意图;
图3为本说明书一个或多个实施例提供的一种数据处理方法的第三种流程示意图;
图4为本说明书一个或多个实施例提供的一种数据处理方法的第四种流程示意图;
图5为本说明书一个或多个实施例提供的一种数据处理方法的第五种流程示意图;
图6为本说明书一个或多个实施例提供的一种数据处理方法的第六种流程示意图;
图7为本说明书一个或多个实施例提供的一种数据处理方法的第七种流程示意图;
图8为本说明书一个或多个实施例提供的一种数据处理装置的模块组成示意图;
图9为本说明书一个或多个实施例提供的一种数据处理设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案,下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图,对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本说明书的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本文件的保护范围。
图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图,如图1所示,该方法包括以下步骤:
步骤S102,获取机构成员的目标支付凭证所对应的目标对象的多媒体数据;
本说明书实施例提供的数据处理方法可以由服务端执行。具体而言,当机构成员在特定场景(例如因公消费)的目标交易中,通过支付应用进行线上支付时,支付应用对应的支付服务端可生成对应的电子形式的目标支付凭证,该支付服务端与前述的服务端可以是同一个服务端,也可以是不同的服务端。当机构成员在目标交易中进行线下的现金支付时,目标交易的交易参与方可以生成电子形式或纸质形式的目标支付凭证。其中,目标支付凭证例如支付账单、支付流水等。目标支付凭证对应的目标对象,可以是目标交易对应的交易物,例如食品、办公用品等;目标支付凭证对应的目标对象,还可以是目标交易所对应的服务的服务提供实体,例如目标交易所对应的服务是出行服务,目标对象可以是火车站、机场、出租车、火车、飞机等。又如,目标交易所对应的服务是住宿服务,目标对象可以是宾馆等。目标对象的多媒体数据,可以是对目标对象进行拍摄所得的图像数据,也可以是对目标对应进行录制所得的视频数据等。
步骤S104,采用预先训练的识别模型对多媒体数据进行识别处理,得到目标对象对应的目标报销类目;
具体的,将获取的多媒体数据输入至预先训练的识别模型中,基于识别模型对多媒体数据进行识别处理,得到目标对象对应的目标报销类目。其中,报销类目如食品、办公用品、差旅、福利/补贴发放等,报销类目的具体划分可以在实际应用中根据需要自行设定。
步骤S106,若确定机构成员所属机构的报销类目中包括目标报销类目,则根据目标支付凭证进行报销处理。
其中,机构可以包括企业、事业单位、社会团体、组织等。
本说明书一个或多个实施例中,采用预先训练的识别模型,对机构成员的目标支付凭证所对应的目标对象的多媒体数据进行识别处理,得到目标对象对应的目标报销类目;以及在确定机构成员所属机构的报销类目中包括得到的目标报销类目时,根据目标支付凭证进行报销处理。由此,通过进行目标报销类目的识别处理,能够将目标支付凭证对应的目标对象与报销处理相结合,有利于提升报销的真实性,避免虚假报销等问题。
本说明书一个或多个实施例中,机构成员可以操作其终端设备中安装的具有报销功能的客户端发起报销。其中,终端设备可以是手机、平板电脑、台式计算机、便携式笔记本等。客户端可以是独立的应用程序(Application,简称App),也可以是嵌入到其他应用程序中的小程序。相应的,如图2所示,步骤S102可以包括以下步骤S102-2和步骤S102-4:
步骤S102-2,接收机构成员的客户端发送的报销数据处理请求;
具体的,可以预先根据机构成员所属机构的各报销类目进行配置处理,以通过客户端向机构成员展示机构成员所属机构的各报销类目。当机构成员需要报销时,通过客户端进行报销操作,以从客户端所展示的各报销类目中选择请求的报销类目,并上传相应的目标支付凭证所对应的多媒体数据。客户端响应于机构成员的报销操作,根据获取的该请求的报销类目和多媒体数据等向服务端发送报销数据处理请求。
步骤S102-4,从报销数据处理请求中获取目标支付凭证所对应的目标对象的多媒体数据。
本说明书一个或多个实施例中,当机构成员操作其终端设备中安装的具有报销功能的客户端发起报销时,还可以操作客户端选择请求的报销类目,服务端根据该请求的报销类目,确定机构的报销类目中是否包括目标报销类目。具体的,如图3所示,步骤S102-4可以包括以下步骤S102-42:
步骤S102-42,从报销数据处理请求中获取目标支付凭证所对应的目标对象的多媒体数据和请求的报销类目;其中,请求的报销类目由客户端基于机构成员对预先配置的机构的各报销类目的选择操作所确定;
具体的,可以预先根据机构成员所属机构的各报销类目进行配置处理,以通过客户端向机构成员展示机构成员所属机构的各报销类目。当机构成员需要报销时,通过客户端进行报销操作,以从客户端所展示的各报销类目中选择请求的报销类目,并上传相应的目标支付凭证所对应的多媒体数据。客户端响应于机构成员的报销操作,根据获取的该请求的报销类目和多媒体数据等向服务端发送报销数据处理请求。服务端从接收到的报销数据处理请求中
与步骤S102-42对应的,如图3所示,方法还可以包括以下步骤S105,步骤S106可以包括以下步骤S106-2:
步骤S105,将目标报销类目与请求的报销类目进行匹配处理;
步骤S106-2,若匹配处理成功,则确定机构成员所属机构的报销类目中包括目标报销类目,根据目标支付凭证进行报销处理。
其中,根据目标支付凭证进行报销处理,可以包括:从报销数据处理请求中获取目标支付凭证,或者,根据报销数据处理请求包括的凭证相关信息(例如支付凭证标识)获取目标支付凭证;根据目标支付凭证进行报销处理。
为了便于进行报销处理,本说明书一个或多个实施例中,报销数据处理请求中还可以包括目标支付凭证和目标支付凭证对应的电子票据;相应的,服务端还从报销数据处理请求中获取目标支付凭证和电子票据,并根据目标支付凭证和电子票据进行报销处理。具体的,如图4所示,上述步骤S102-4可以包括以下步骤S102-44:
步骤S102-44,从报销数据处理请求中获取请求的报销类目、目标支付凭证、目标支付凭证对应的目标对象的多媒体数据和电子票据;其中,电子票据从目标支付凭证对应的目标交易的交易参与方获得;
具体而言,当机构成员需要报销时,操作其客户端,从客户端所展示的各报销类目中选择请求的报销类目,并上传电子形式的目标支付凭证、该目标支付凭证对应的目标对象的多媒体数据和电子票据等。客户端响应于机构成员的报销操作,根据获取到的请求的报销类目、目标支付凭证、多媒体数据和电子票据等,向服务端发送报销数据处理请求。服务端从接收到的报销数据处理请求中获取请求的报销类目、目标支付凭证、目标支付凭证对应的目标对象的多媒体数据和电子票据。其中,电子票据可以是机构成员预先从目标交易的交易参与方获取,该交易参与方例如线下实体商户、线上商户、服务平台(如购票平台)以及其他形式的交易方等。需要指出的,电子票据可以直接从交易参与方获得,例如机构成员通过扫描交易参与方提供的票据申请码,获取电子发票等。电子票据还可以间接从交易参与方获得,即机构成员对交易参与方提供的纸质形式的票据进行拍照、扫描等操作得到电子票据,例如对火车票进行拍照得到的火车票照片等。
进一步的,与上述步骤102-44对应的,如图4所示,上述步骤S106-2可以包括以下步骤S106-22至步骤S106-24:
步骤S106-22,若匹配处理成功,则确定机构成员所属机构的报销类目中包括目标报销类目;
步骤S106-24,根据获取的目标支付凭证和电子票据,确定是否满足预设的报销条件;若是,则向客户端发送请求成功信息。
为了保障报销的真实性和有效性,本说明书一个或多个实施例中,服务端根据获取的目标对象的对象信息、以及确定的支付凭证的第一关建信息和电子票据的第二关键信息进行匹配处理,以确定是否满足预设的报销条件。具体的,如图5所示,前述步骤S104可以包括以下步骤S104-2,相应的,步骤S106-24可以包括以下步骤S106-242至步骤S106-248:
步骤S104-2,采用预先训练的识别模型对多媒体数据进行识别处理,得到目标对象对应的目标报销类目和目标对象的对象信息;
步骤S106-242,对确定的目标支付凭证的第一关键信息和确定的电子票据的第二关键信息进行匹配处理;
可选地,本说明书一个或多个实施例中,预先训练的识别模型具有OCR(OpticalCharacter Recognition,光学字符识别)识别功能,服务端从报销数据的处理请求中获取到多媒体数据、目标支付凭证和电子票据之后,将获取的多媒体数据、目标支付凭证和电子票据均输入至预先训练的识别模型,通过识别模型分别对多媒体数据、目标支付凭证和电子票据进行识别处理,得到多媒体数据对应的目标报销类目、目标对象的对象信息、目标支付凭证的第一关键信息和电子票据的第二关键信息。或者,还可以预先训练OCR识别模型,服务端从报销数据的处理请求中获取到多媒体数据、目标支付凭证和电子票据之后,将获取的多媒体数据输入至预先训练的识别模型,通过识别模型对多媒体数据进行识别处理,得到多媒体数据对应的目标报销类目和目标对象的对象信息。以及,将目标支付凭证和电子票据输入至预先训练的OCR识别模型,通过OCR识别模型对目标支付凭证和电子票据进行识别处理,得到目标支付凭证的第一关键信息和电子票据的第二关键信息。以及,将得到的第一关键信息与第二关键信息进行匹配处理。
其中,对象信息可以包括目标对象的名称、品牌、型号信息中的一个或多个,例如目标对象是一瓶饮料,对象信息可以包括饮料的名称和品牌等;又如,目标对象是一台笔记本,对象信息可以包括笔记本的名称、品牌和型号等。第一关键信息可以包括消费时间、消费金额、消费地点、目标交易对应的参与方信息(如商户名称)等。第二关键信息可以包括消费金额、目标对象的对象信息、开票方信息(即目标交易对应的参与方信息)、机构成员所属机构的机构信息(如企业名称)等。将第一关键信息与第二关键信息进行匹配处理可以包括:将第一关建信息中的消费金额与第二关键信息中的消费金额进行匹配,将第一关键信息中的参与方信息与第二关键信息中的参与方信息进行匹配;若均匹配成功,则确定第一关键信息与第二关键信息匹配成功,否则确定第一关键信息与第二关键信息匹配失败。
步骤S106-244,对得到的对象信息和第二关键信息中的对象信息进行匹配处理;
具体的,将得到的对象信息中的目标对象的名称与第二关键信息中目标对象的名称进行匹配;和/或,将得到的对象信息中的目标对象的品牌与第二关键信息中目标对象的品牌进行匹配;和/或,将得到的对象信息中的目标对象的型号与第二关键信息中目标对象的名称型号进行匹配;若均匹配成功,则确定得到的对象信息与第二关键信息中的对象信息匹配成功,否则确定得到的对象信息与第二关键信息中的对象信息匹配失败。
步骤S106-246,对第一关键信息和获取的机构的费控规则进行匹配处理;
其中,费控规则是根据机构成员所属机构的要求预先配置的,可选地,费控规则中包括至少一个报销类目,每个报销类目与至少一个费控要素关联。费控要素包括以下至少一项:时间要素、额度要素、位置要素。其中,时间要素用于核验机构成员申请报销的支付时间是否满足机构规定;额度要素用于核验机构成员申请报销的金额是否满足机构规定;位置要素用于核验机构成员申请报销的消费发生地的地理位置是否满足机构规定。相应的,步骤S106-246可以包括:根据确定的机构成员所属机构的机构信息,从机构信息与费控规则的关联关系中,获取关键的费控规则;将第一关键信息中的消费时间与获取的费控规则中的时间要素进行匹配,将第一关键信息中的消费金额与获取的费控规则中的额度要素进行匹配,以及将第一关键信息中的地理位置与获取的费控规则中的位置要素进行匹配。若均匹配成功,则确定第一关键信息与获取的机构的费控规则匹配成功;否则确定第一关键信息与获取的机构的费控规则匹配失败。
步骤S106-248,若均匹配成功,则确定满足预设的报销条件,向客户端发送请求成功信息;
进一步的,若确定不满足预设的报销条件,则向客户端发送请求失败信息。
由此,当机构成员需要进行报销处理时,可以操作其客户端上传目标支付凭证、目标支付凭证对应的多媒体数据和电子票据,从而服务端基于预先训练的模型进行识别处理,得到目标报销类目,并在确定机构成员所属机构的报销类目中包括目标报销类目时,自动根据目标支付凭证和电子票据进行报销处理。不仅将目标支付凭证对应的目标对象与报销处理相结合,提升了报销的真实性,避免了虚假报销等问题;而且,无需人工对目标支付凭证和电子票据进行核验,提升了核验效率,降低了时间成本和人力成本。
为了实现消费与报销的一体化处理,本说明书一个或多个实施例中,机构成员所属的机构可以预先为各机构成员配置报销码,机构成员可以基于该报销码进行特定场景(例如因公报销等)的消费和报销处理。其中,报销码可以标识唯一的机构,报销码可以是二维码、条形码等各种形式。相应的,机构成员操作支付应用进行支付操作时,可首先从支付服务端获取绑定的报销码,并基于获取的报销码进行支付等。相应的,如图6所示,步骤S102之前,还可以包括以下步骤S100-2至步骤S100-4:
步骤S100-2,根据机构成员的目标支付凭证生成待报销数据;其中,目标支付凭证在基于机构成员所属机构对应的报销码进行目标交易的支付处理后生成;
可选的,服务端具有支付处理功能,当服务端接收到机构成员发送的支付请求时,若确定是基于报销码进行支付,则在基于报销码进行支付处理成功后,生成对应的目标支付凭证,并根据目标支付凭证生成待报销数据。或者,服务端不具有支付功能,当服务端接收到具有支付功能的支付服务端发送的目标支付凭证时,根据目标支付凭证生成待报销数据。其中,基于报销码进行支付处理的过程可以包括:根据报销码从报销码与支付账户的关联关系中获取关联的支付账户,基于获取到的支付账户进行支付处理;其中,支付账户是机构成员所属机构的支付账户。待报销数据的具体内容可以在实际应用中根据需要自行设定,例如待报销数据可以包括消费时间、消费金额、机构信息等。
机构预先为其机构成员配置报销码的方式可以在实际应用中根据需要自行设定。例如,服务端和客户端具有支付功能,机构可以预先从服务端申请报销码,并将申请的报销码提供给机构的各机构成员,各机构成员操作自身的客户端完成报销码的绑定;相应的,机构成员进行支付操作时,可直接基于客户端绑定的报销码进行支付。又如,机构将各机构成员的成员信息发送给服务端,服务端对接收到的成员信息和分配的报销码进行绑定处理并关联保存至指定数据库等。
步骤S100-4,将待报销数据发送给机构成员的客户端,以使客户端根据待报销数据展示对应的待报销记录,并获取机构成员基于待报销记录上传的目标支付凭证所对应的目标对象的多媒体数据;
具体的,当客户端接收到服务端发送的待报销数据时,展示对应的待报销记录;以及在获取到成员机构基于待报销记录的上传操作时,获取机构成员上传的目标支付凭证所对应的目标对象的多媒体数据。
与步骤S100-2和步骤S100-4对应的,如图6所示,步骤S102可以包括以下步骤S102-6:
步骤S102-6,接收客户端发送的多媒体数据。
为了提升报销效率,本说明书一个或多个实例中,目标交易的交易参与方可以提供自动回票服务;相应的,如图6所示,步骤S106可以包括以下步骤S106-4和步骤S106-8:
步骤S106-4,若确定机构成员所属机构的报销类目中包括目标报销类目,则根据报销码确定机构的机构信息;
具体的,根据报销码,报销码与报销类目的关联关系中,获取关联的至少一个报销类目;若确定获取的报销类目中包括目标报销类目,则根据报销码,从报销码与机构信息的关联关系中获取关联的机构信息,将获取到的机构信息确定机构成员所属机构的机构信息。
步骤S106-6,根据机构信息和目标支付凭证的凭证标识信息,从目标交易的参与方获取对应的电子票据;
具体的,根据机构信息和目标支付凭证的凭证标识信息,向目标支付凭证中包括的交易参与方的信息所对应的交易参与方发送票据获取请求;当交易参与方接收到票据获取请求中,根据凭证标识信息获取对应的交易记录信息,并根据交易记录信息包括的消费金额、票据获取请求中的机构信息、交易参与方自身的信息等,生成对应的电子票据并发送给服务端;服务端接收交易参与方发送的电子票据。
步骤S106-8,根据目标支付凭证和电子票据,确定是否满足预设的报销条件;若是,则向客户端发送请求成功信息。
其中,根据目标支付凭证和电子票据,确定是否满足预设的报销条件的实现过程,可参见前述相关描述,重复之处这里不再赘述。
需要指出的是,步骤S106-4中根据报销码确定机构的机构信息以及步骤S106-6的执行顺序不限于此,其还可以在服务端获取到目标支付凭证之后执行,还可以在接收到客户端发送的多媒体数据之后执行。
由此,当交易参与方提供自动回票服务时,服务端可以基于报销码从交易参与方获取目标支付凭证对应的电子票据,而无需机构成员上传电子票据,不仅提供了报销处理效率,而且减少了机构成员的操作,能够提供机构成员的报销体验。
进一步的,当交易参与方不提供自动回票服务时,为了确保报销处理的有效进行,本说明书一个或多个实施例中,机构成员可以从目标交易的交易参与方获取目标支付凭证对应的电子票据,并在通过客户端上传多媒体数据时,上传该电子票据。相应的,如图7所示,步骤S100-4可以包括以下步骤S100-42,步骤S102可以包括以下步骤S102-8:
步骤S100-42,将待报销数据发送给机构成员的客户端,以使客户端根据待报销数据展示对应的待报销记录,并获取机构成员基于待报销记录上传的目标支付凭证所对应的目标对象的多媒体数据和电子票据;
其中,电子票据从目标交易的交易参与方获得,电子票据的获得方式可参见前述相关描述,重复之处这里不再赘述。
步骤S102-8,接收客户端发送的多媒体数据和电子票据;
与步骤S100-42和步骤S102-8对应的,如图7所示,步骤S106可以包括以下步骤S106-10:
步骤S106-10,若确定机构成员所属机构的报销类目中包括目标报销类目,则根据目标支付凭证和电子票据,确定是否满足预设的报销条件;若是,则向客户端发送请求成功信息。
其中,根据目标支付凭证和电子票据,确定是否满足预设的报销条件的实现过程,可参见前述相关描述,重复之处这里不再赘述。
由此,当机构成员基于报销码进行特定场景的支付时,服务端通过生成待报销数据并发送给客户端,使得机构成员仅需操作客户端进行上传操作即可,而无需编辑其他信息,不仅能够减少机构成员的操作,而且能够避免因机构成员的信息编辑错误而导致的报销失败等问题。
基于上述任意实施例,在确定满足预设的报销条件之后,方法还可以包括:
将目标支付凭证和电子票据发送给机构成员所属的机构;或者,
根据目标支付凭证和电子票据生成报销凭证,将目标支付凭证、所述电子票据和所述报销凭证发送给机构成员所属的机构。
通过将上述数据发送给机构,能够使机构进行相应数据的留存,以及进行相关的其他处理。
进一步的,为了实现目标报销类目的识别,本说明书一个或多个实施例中,方法还包括:
获取多个对象的多媒体数据并确定为待训练数据;
根据预设的训练方式,基于待训练数据进行训练处理,得到识别模型。
其中,识别模型的训练方式可以在实际应用中根据需要自行设定,本说明书中对此不做具体限定。例如,可以首先对待训练数据进行标注处理,以标注其对象的对象信息和对应的报销类目等;并将标注处理后的待训练数据划分为训练集和测试集,基于训练集进行训练处理,得到初始的识别模型;基于测试集对该初始的识别模型进行测试处理,若测试结果满足预设条件,则将该初始的识别模型确定为最终的识别模型;若测试结果不满足预设条件,则基于训练集重新进行训练处理,直至得到最终的识别模型。
本说明书一个或多个实施例中,采用预先训练的识别模型,对机构成员的目标支付凭证所对应的目标对象的多媒体数据进行识别处理,得到目标对象对应的目标报销类目;以及在确定机构成员所属机构的报销类目中包括得到的目标报销类目时,根据目标支付凭证进行报销处理。由此,通过进行目标报销类目的识别处理,能够将目标支付凭证对应的目标对象与报销处理相结合,有利于提升报销的真实性,避免虚假报销等问题。
对应上述描述的数据处理方法,基于相同的技术构思,本说明书一个或多个实施例还提供一种数据处理装置。图8为本说明书一个或多个实施例提供的一种数据处理装置的模块组成示意图,如图8所示,该装置包括:
获取模块201,获取机构成员的目标支付凭证所对应的目标对象的多媒体数据;
识别模块202,采用预先训练的识别模型对所述多媒体数据进行识别处理,得到所述目标对象对应的目标报销类目;
处理模块203,若确定所述机构成员所属机构的报销类目中包括所述目标报销类目,则根据所述目标支付凭证进行报销处理。
可选地,所述装置还包括:匹配模块;
所述获取模块201,从所述报销数据处理请求中获取请求的报销类目;所述请求的报销类目由所述客户端基于所述机构成员对预先配置的所述机构的各报销类目的选择操作所确定;
所述匹配模块,将所述目标报销类目与所述请求的报销类目进行匹配处理;
所述处理模块203,若所述匹配处理成功,则确定所述机构成员所属机构的报销类目中包括所述目标报销类目。
可选地,所述获取模块201,还从所述报销数据处理请求中获取请求的报销类目;所述请求的报销类目由所述客户端基于所述机构成员对预先配置的所述机构的各报销类目的选择操作所确定;
相应的,所述处理模块203,根据所述目标支付凭证和所述电子票据,确定是否满足预设的报销条件;若是,则向所述客户端发送请求成功信息。
可选地,所述装置还包括生成模块;
所述生成模块,根据所述目标支付凭证生成待报销数据;将所述待报销数据发送给所述机构成员的客户端,以使所述客户端根据所述待报销数据展示对应的待报销记录,并获取所述机构成员基于所述待报销记录上传的所述多媒体数据;
所述获取模块201,接收所述客户端发送的所述多媒体数据。
可选地,所述获取模块201,还根据所述报销码确定所述机构的机构信息,根据所述机构信息和所述目标支付凭证的凭证标识信息,从所述目标交易的参与方获取对应的电子票据;或者,接收所述客户端发送的所述目标支付凭证对应的电子票据,所述电子票据从所述目标支付凭证对应的目标交易的交易参与方获得;
相应的,所述处理模块203,根据所述目标支付凭证和所述电子票据,确定是否满足预设的报销条件;若是,则向所述客户端发送请求成功信息。
可选地,所述装置还包括:发送模块;
所述发送模块,将所述目标支付凭证和所述电子票据发送给所述机构;或者,
根据所述目标支付凭证和所述电子票据生成报销凭证,将所述目标支付凭证、所述电子票据和所述报销凭证发送给所述机构。
可选地,所述装置还包括:训练模块;
所述训练模块,获取多个对象的多媒体数据并确定为待训练数据;
根据预设的训练方式,基于所述待训练数据进行训练处理,得到所述识别模型。
本说明书一个或多个实施例提供的数据处理装置,采用预先训练的识别模型,对机构成员的目标支付凭证所对应的目标对象的多媒体数据进行识别处理,得到目标对象对应的目标报销类目;以及在确定机构成员所属机构的报销类目中包括得到的目标报销类目时,根据目标支付凭证进行报销处理。由此,通过进行目标报销类目的识别处理,能够将目标支付凭证对应的目标对象与报销处理相结合,有利于提升报销的真实性,避免虚假报销等问题。
需要说明的是,本说明书中关于数据处理装置的实施例与本说明书中关于数据处理方法的实施例基于同一发明构思,因此该实施例的具体实施可以参见前述对应的数据处理方法的实施,重复之处不再赘述。
进一步地,对应上述描述的数据处理方法,基于相同的技术构思,本说明书一个或多个实施例还提供一种数据处理设备,该设备用于执行上述的数据处理方法,图9为本说明书一个或多个实施例提供的一种数据处理设备的结构示意图。
如图9所示,数据处理设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上的处理器301和存储器302,存储器302中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中,存储器302可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器302的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出),每个模块可以包括数据处理设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地,处理器301可以设置为与存储器302通信,在数据处理设备上执行存储器302中的一系列计算机可执行指令。数据处理设备还可以包括一个或一个以上电源303,一个或一个以上有线或无线网络接口304,一个或一个以上输入输出接口305,一个或一个以上键盘306等。
在一个具体的实施例中,数据处理设备包括有存储器,以及一个或一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块,且每个模块可以包括对数据处理设备中的一系列计算机可执行指令,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令:
获取机构成员的目标支付凭证所对应的目标对象的多媒体数据;
采用预先训练的识别模型对所述多媒体数据进行识别处理,得到所述目标对象对应的目标报销类目;
若确定所述机构成员所属机构的报销类目中包括所述目标报销类目,则根据所述目标支付凭证进行报销处理。
本说明书一个或多个实施例提供的数据处理设备,采用预先训练的识别模型,对机构成员的目标支付凭证所对应的目标对象的多媒体数据进行识别处理,得到目标对象对应的目标报销类目;以及在确定机构成员所属机构的报销类目中包括得到的目标报销类目时,根据目标支付凭证进行报销处理。由此,通过进行目标报销类目的识别处理,能够将目标支付凭证对应的目标对象与报销处理相结合,有利于提升报销的真实性,避免虚假报销等问题。
需要说明的是,本说明书中关于数据处理设备的实施例与本说明书中关于数据处理方法的实施例基于同一发明构思,因此该实施例的具体实施可以参见前述对应的数据处理方法的实施,重复之处不再赘述。
进一步地,对应上述描述的数据处理方法,基于相同的技术构思,本说明书一个或多个实施例还提供了一种存储介质,用于存储计算机可执行指令,一个具体的实施例中,该存储介质可以为U盘、光盘、硬盘等,该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时,能实现以下流程:
获取机构成员的目标支付凭证所对应的目标对象的多媒体数据;
采用预先训练的识别模型对所述多媒体数据进行识别处理,得到所述目标对象对应的目标报销类目;
若确定所述机构成员所属机构的报销类目中包括所述目标报销类目,则根据所述目标支付凭证进行报销处理。
本说明书一个或多个实施例提供的存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时,采用预先训练的识别模型,对机构成员的目标支付凭证所对应的目标对象的多媒体数据进行识别处理,得到目标对象对应的目标报销类目;以及在确定机构成员所属机构的报销类目中包括得到的目标报销类目时,根据目标支付凭证进行报销处理。由此,通过进行目标报销类目的识别处理,能够将目标支付凭证对应的目标对象与报销处理相结合,有利于提升报销的真实性,避免虚假报销等问题。
需要说明的是,本说明书中关于存储介质的实施例与本说明书中关于数据处理方法的实施例基于同一发明构思,因此该实施例的具体实施可以参见前述对应的数据处理方法的实施,重复之处不再赘述。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
在20世纪90年代,对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如,对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而,随着技术的发展,当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此,不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如,可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray,FPGA))就是这样一种集成电路,其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上,而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且,如今,取代手工地制作集成电路芯片,这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现,它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似,而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写,此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language,HDL),而HDL也并非仅有一种,而是有许多种,如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等,目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚,只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中,就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现,例如,控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式,控制器的例子包括但不限于以下微控制器:ARC625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320,存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本说明书实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白,本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书的一个或多个实施例,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本文件的实施例而已,并不用于限制本文件。对于本领域技术人员来说,本文件可以有各种更改和变化。凡在本文件的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本文件的权利要求范围之内。

Claims (12)

1.一种数据处理方法,包括:
获取机构成员的目标支付凭证所对应的目标对象的多媒体数据;
采用预先训练的识别模型对所述多媒体数据进行识别处理,得到所述目标对象对应的目标报销类目;
若确定所述机构成员所属机构的报销类目中包括所述目标报销类目,则根据所述目标支付凭证进行报销处理。
2.根据权利要求1所述的方法,所述获取机构成员的目标支付凭证所对应的目标对象的多媒体数据,包括:
接收机构成员的客户端发送的报销数据处理请求;
从所述报销数据处理请求中获取所述目标支付凭证所对应的目标对象的多媒体数据。
3.根据权利要求2所述的方法,所述方法还包括:
从所述报销数据处理请求中获取请求的报销类目;所述请求的报销类目由所述客户端基于所述机构成员对预先配置的所述机构的各报销类目的选择操作所确定;
将所述目标报销类目与所述请求的报销类目进行匹配处理;
所述确定所述机构成员所属机构的报销类目中包括所述目标报销类目,包括:
若所述匹配处理成功,则确定所述机构成员所属机构的报销类目中包括所述目标报销类目。
4.根据权利要求2所述的方法,所述方法还包括:
从所述报销数据处理请求中获取所述目标支付凭证和所述目标支付凭证对应的电子票据;所述电子票据从所述目标支付凭证对应的目标交易的交易参与方获得;
相应的,所述根据所述目标支付凭证进行报销相关处理,包括:
根据所述目标支付凭证和所述电子票据,确定是否满足预设的报销条件;
若是,则向所述客户端发送请求成功信息。
5.根据权利要求1所述的方法,所述目标支付凭证在基于所述机构对应的报销码进行目标交易的支付处理后生成;所述获取机构成员的目标支付凭证所对应的目标对象的多媒体数据之前,还包括:
根据所述目标支付凭证生成待报销数据;
将所述待报销数据发送给所述机构成员的客户端,以使所述客户端根据所述待报销数据展示对应的待报销记录,并获取所述机构成员基于所述待报销记录上传的所述多媒体数据;
所述获取机构成员的目标支付凭证所对应的目标对象的多媒体数据,包括:
接收所述客户端发送的所述多媒体数据。
6.根据权利要求5所述的方法,所述方法还包括:
根据所述报销码确定所述机构的机构信息,根据所述机构信息和所述目标支付凭证的凭证标识信息,从所述目标交易的参与方获取对应的电子票据;或者,接收所述客户端发送的所述目标支付凭证对应的电子票据,所述电子票据从所述目标支付凭证对应的目标交易的交易参与方获得;
相应的,所述根据所述目标支付凭证进行报销相关处理,包括:
根据所述目标支付凭证和所述电子票据,确定是否满足预设的报销条件;
若是,则向所述客户端发送请求成功信息。
7.根据权利要求4或6所述的方法,所述识别处理还得到所述目标对象的对象信息;
所述根据所述目标支付凭证和所述电子票据,确定是否满足预设的报销条件,包括:
对确定的所述目标支付凭证的第一关键信息和确定的所述电子票据的第二关键信息进行匹配处理;
对所述对象信息和所述第二关键信息中的对象信息进行匹配处理;
对所述第一关键信息和获取的所述机构的费控规则进行匹配处理;
若均匹配成功,则确定满足预设的报销条件。
8.根据权利要求7所述的方法,所述确定满足预设的报销条件之后,还包括:
将所述目标支付凭证和所述电子票据发送给所述机构;或者,
根据所述目标支付凭证和所述电子票据生成报销凭证,将所述目标支付凭证、所述电子票据和所述报销凭证发送给所述机构。
9.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:
获取多个对象的多媒体数据并确定为待训练数据;
根据预设的训练方式,基于所述待训练数据进行训练处理,得到所述识别模型。
10.一种数据处理装置,包括:
获取模块,获取机构成员的目标支付凭证所对应的目标对象的多媒体数据;
识别模块,采用预先训练的识别模型对所述多媒体数据进行识别处理,得到所述目标对象对应的目标报销类目;
处理模块,若确定所述机构成员所属机构的报销类目中包括所述目标报销类目,则根据所述目标支付凭证进行报销处理。
11.一种数据处理设备,包括:
处理器;以及,
被安排成存储计算机可执行指令的存储器,所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器:
获取机构成员的目标支付凭证所对应的目标对象的多媒体数据;
采用预先训练的识别模型对所述多媒体数据进行识别处理,得到所述目标对象对应的目标报销类目;
若确定所述机构成员所属机构的报销类目中包括所述目标报销类目,则根据所述目标支付凭证进行报销处理。
12.一种存储介质,用于存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程:
获取机构成员的目标支付凭证所对应的目标对象的多媒体数据;
采用预先训练的识别模型对所述多媒体数据进行识别处理,得到所述目标对象对应的目标报销类目;
若确定所述机构成员所属机构的报销类目中包括所述目标报销类目,则根据所述目标支付凭证进行报销处理。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115170108A (zh) * 2022-07-29 2022-10-11 中国工商银行股份有限公司 交易数据处理方法、装置和服务器
CN115375336A (zh) * 2022-10-24 2022-11-22 浙江省标准化研究院(金砖国家标准化(浙江)研究中心、浙江省物品编码中心) 目标对象交易凭证的管理方法、电子设备及存储介质

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108615186A (zh) * 2018-05-11 2018-10-02 深圳市口袋网络科技有限公司 一种报销方法及其装置、设备和存储介质
CN109118346A (zh) * 2018-07-19 2019-01-01 平安科技(深圳)有限公司 报销方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110851677A (zh) * 2019-11-18 2020-02-28 深圳春沐源控股有限公司 报销凭证处理方法、装置、终端和计算机可读存储介质
US20200242577A1 (en) * 2019-07-31 2020-07-30 Alibaba Group Holding Limited Blockchain-based electronic bill reimbursement method, apparatus, and electronic device
CN113159873A (zh) * 2021-04-20 2021-07-23 支付宝(杭州)信息技术有限公司 基于报销码的数据处理方法及装置
CN113222555A (zh) * 2021-05-28 2021-08-06 支付宝(杭州)信息技术有限公司 数据处理方法、装置、设备及系统
CN113222723A (zh) * 2021-05-25 2021-08-06 支付宝(杭州)信息技术有限公司 票据处理方法、装置、设备和存储介质
CN113298182A (zh) * 2021-06-18 2021-08-24 中国农业银行股份有限公司 基于凭证影像的预警方法、装置及设备

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108615186A (zh) * 2018-05-11 2018-10-02 深圳市口袋网络科技有限公司 一种报销方法及其装置、设备和存储介质
CN109118346A (zh) * 2018-07-19 2019-01-01 平安科技(深圳)有限公司 报销方法、装置、计算机设备和存储介质
US20200242577A1 (en) * 2019-07-31 2020-07-30 Alibaba Group Holding Limited Blockchain-based electronic bill reimbursement method, apparatus, and electronic device
CN110851677A (zh) * 2019-11-18 2020-02-28 深圳春沐源控股有限公司 报销凭证处理方法、装置、终端和计算机可读存储介质
CN113159873A (zh) * 2021-04-20 2021-07-23 支付宝(杭州)信息技术有限公司 基于报销码的数据处理方法及装置
CN113222723A (zh) * 2021-05-25 2021-08-06 支付宝(杭州)信息技术有限公司 票据处理方法、装置、设备和存储介质
CN113222555A (zh) * 2021-05-28 2021-08-06 支付宝(杭州)信息技术有限公司 数据处理方法、装置、设备及系统
CN113298182A (zh) * 2021-06-18 2021-08-24 中国农业银行股份有限公司 基于凭证影像的预警方法、装置及设备

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115170108A (zh) * 2022-07-29 2022-10-11 中国工商银行股份有限公司 交易数据处理方法、装置和服务器
CN115375336A (zh) * 2022-10-24 2022-11-22 浙江省标准化研究院(金砖国家标准化(浙江)研究中心、浙江省物品编码中心) 目标对象交易凭证的管理方法、电子设备及存储介质

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