CN113762214A - 一种基于ai人工智能的全身运动评估系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于AI人工智能的全身运动评估系统，包括运动员捕捉模块、AI人工智能和监控平台，所述运动员捕捉模块贴合于运动员的身体发力位置和转动部位，将肌肉群的振动、肌肉发力产生的肌肉膨胀和肌肉发力移动的数据记录，同时通过捕捉系统对运动员连续行为的运动轨迹进行记录，对运动员的运动成绩进行记录并上传至监控平台，监控平台内建立数据库，通过AI人工智能对运动员的肌体数据进行记录分析对全身运动进行评估，通过AI人工智能对运动员全身运动数据库和运动员现有全身运动数据反推运动员肌肉状态进行评估，本发明有利于对全身运动动作的锻炼肌群进行具体显示和锻炼量评估，同时可对运动员肌肉状态进行有效地评估。
Description
技术领域
本发明涉及AI技术领域，更具体的说是涉及一种基于AI人工智能的全身运动评估系统。
背景技术
目前，人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。随着国家不断进步，我们倡导全面健身提高国民身体健康，而我们对人体运动的研究相对匮乏，全身运动可对身体进行有效地的锻炼。
但是，全身运动的运动中姿势的不正确反而容易引起人体的负担，因此需要对全身运动进行评估。
因此，如何对全身运动动作的锻炼肌群进行具体显示和锻炼量评估，同时可对运动员肌肉状态进行有效地评估是本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种基于AI人工智能的全身运动评估系统；通过捕捉系统对运动员连续行为的运动轨迹进行记录，对运动员的运动成绩进行记录并上传至监控平台，监控平台内建立数据库，通过AI人工智能对运动员的肌体数据进行记录分析对全身运动进行评估，通过AI人工智能对运动员全身运动数据库和运动员现有全身运动数据反推运动员肌肉状态进行评估。
为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种基于AI人工智能的全身运动评估系统，包括：运动员捕捉模块、AI人工智能和监控平台；
所述运动员捕捉模块贴合于运动员的身体发力位置和转动部位，将肌肉群的振动、肌肉发力产生的肌肉膨胀和肌肉发力移动的数据记录，同时通过捕捉系统对运动员连续行为的运动轨迹进行记录，对运动员的运动成绩进行记录并上传至所述监控平台，所述监控平台内建立数据库，通过所述AI人工智能对运动员的肌体数据进行记录分析对全身运动进行评估，通过所述AI人工智能对运动员全身运动数据库和运动员现有全身运动数据反推运动员肌肉状态进行评估。
优选的，将运动员所处空间内环绕布置多个个高速摄像机，将运动员的身体发力位置和转动部位贴上光感接收传感器，运动员进行体育运动，通过高速摄像机将运动员的动作以图像序列方式保存，对运动员的肌肉的振动、肌肉膨胀和运动动作捕捉形成数据，且对空间建立坐标系，以空间内高速摄像机为参照物，运动员所在位置为原点记录运动员移动轨迹，并根据移动轨迹记录时间数据。
优选的，通过将所述光感接收传感器贴合于运动员的身体发力位置和转动部位，身体发力位置为大腿、小腿、手臂、小臂、胸部、背部和腰部位置，转动部位为手腕、手肘、膝盖、腰部和脊椎的位置。
优选的，所述肌肉的振动和肌肉的膨胀通过弹性布料包裹运动员发力肌肉群，并在弹性布料内壁安装振动传感器和压力传感器，对弹性布料外壁安装所述光感接收传感器，对肌肉群的振动、肌肉发力产生的肌肉膨胀和肌肉发力的移动进行数据记录。
优选的，以运动员的初始所在位置做初始点，运动员进行运动开始进行计时，单一时间点对应单一动作完成记录，运动员的单一动作内的肌肉群的振动、肌肉发力产生的肌肉膨胀和肌肉发力的移动形成相对应。
优选的，所述数据库内为多组运动员运动轨迹，单一运动员运动轨迹和与之对应肌肉群的振动、肌肉发力产生的肌肉膨胀和肌肉发力的变化图，并将体育运动员的运动结果对应记录。
优选的，所述AI人工智能读取数据库内数据形成数据模拟，并根据运动员实际运动结果，对运动员的肌肉群的振动、肌肉发力产生的肌肉膨胀和肌肉发力的变化图进行分析。
优选的，所述AI人工智能通过运动员的肌肉群的振动、肌肉发力产生的肌肉膨胀和肌肉发力的变化图的分析结果，对运动员所做的全身运动进行评估，对全身运动所锻炼的肌肉群进行记录评估，并对肌肉群的活动量进行记录评估，通过重复的同组全身运动所记录的肌肉群的振动、肌肉发力产生的肌肉膨胀和肌肉发力的变化图，对运动员的全身运动肌肉状态形成反推。
经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本发明公开提供了一种基于AI人工智能的全身运动评估系统；通过捕捉系统对运动员连续行为的运动轨迹进行记录，对运动员的运动成绩进行记录并上传至监控平台，监控平台内建立数据库，通过AI人工智能对运动员的肌体数据进行记录分析对全身运动进行评估，通过AI人工智能对运动员全身运动数据库和运动员现有全身运动数据反推运动员肌肉状态进行评估。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1附图为本发明提供的系统结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开了一种基于AI人工智能的全身运动评估系统，包括：运动员捕捉模块、AI人工智能和监控平台；
运动员捕捉模块贴合于运动员的身体发力位置和转动部位，将肌肉群的振动、肌肉发力产生的肌肉膨胀和肌肉发力移动的数据记录，同时通过捕捉系统对运动员连续行为的运动轨迹进行记录，对运动员的运动成绩进行记录并上传至监控平台，监控平台内建立数据库，通过AI人工智能对运动员的肌体数据进行记录分析对全身运动进行评估，通过AI人工智能对运动员全身运动数据库和运动员现有全身运动数据反推运动员肌肉状态进行评估。
为进一步优化上述技术方案，将运动员所处空间内环绕布置多个个高速摄像机，将运动员的身体发力位置和转动部位贴上光感接收传感器，运动员进行体育运动，通过高速摄像机将运动员的动作以图像序列方式保存，对运动员的肌肉的振动、肌肉膨胀和运动动作捕捉形成数据，且对空间建立坐标系，以空间内高速摄像机为参照物，运动员所在位置为原点记录运动员移动轨迹，并根据移动轨迹记录时间数据。
为进一步优化上述技术方案，通过将光感接收传感器贴合于运动员的身体发力位置和转动部位，身体发力位置为大腿、小腿、手臂、小臂、胸部、背部和腰部位置，转动部位为手腕、手肘、膝盖、腰部和脊椎的位置。
为进一步优化上述技术方案，肌肉的振动和肌肉的膨胀通过弹性布料包裹运动员发力肌肉群，并在弹性布料内壁安装振动传感器和压力传感器，对弹性布料外壁安装光感接收传感器，对肌肉群的振动、肌肉发力产生的肌肉膨胀和肌肉发力的移动进行数据记录。
为进一步优化上述技术方案，以运动员的初始所在位置做初始点，运动员进行运动开始进行计时，单一时间点对应单一动作完成记录，运动员的单一动作内的肌肉群的振动、肌肉发力产生的肌肉膨胀和肌肉发力的移动形成相对应。
为进一步优化上述技术方案，数据库内为多组运动员运动轨迹，单一运动员运动轨迹和与之对应肌肉群的振动、肌肉发力产生的肌肉膨胀和肌肉发力的变化图，并将体育运动员的运动结果对应记录。
为进一步优化上述技术方案，AI人工智能读取数据库内数据形成数据模拟，并根据运动员实际运动结果，对运动员的肌肉群的振动、肌肉发力产生的肌肉膨胀和肌肉发力的变化图进行分析。
为进一步优化上述技术方案，AI人工智能通过运动员的肌肉群的振动、肌肉发力产生的肌肉膨胀和肌肉发力的变化图的分析结果，对运动员所做的全身运动进行评估，对全身运动所锻炼的肌肉群进行记录评估，并对肌肉群的活动量进行记录评估，通过重复的同组全身运动所记录的肌肉群的振动、肌肉发力产生的肌肉膨胀和肌肉发力的变化图，对运动员的全身运动肌肉状态形成反推。
具体实施例1
将运动员所处空间内环绕布置11个高速摄像机，将运动员的身体发力位置和转动部位贴上发光点，其中身体发力位置如大腿、小腿、手臂、小臂、胸部、背部和腰部位置，其中转动部位如手腕、手肘、膝盖、腰部和脊椎的位置，运动员进行体育运动，通过高速摄像机将运动员的动作以图像序列方式保存，对运动员的肌肉的振动、肌肉膨胀和运动动作捕捉形成数据，且对空间建立坐标系，以空间内高速摄像机为参照物，运动员所在位置为原点记录运动员移动轨迹，并根据移动轨迹记录时间数据，以运动员的初始所在位置做初始点，运动员进行运动开始进行计时，单一时间点对应单一动作完成记录，运动员的单一动作内的肌肉群的振动、肌肉发力产生的肌肉膨胀和肌肉发力的移动形成相对应，并将数据上传至监控平台形成数据库，再通过AI人工智能通过运动员的肌肉群的振动、肌肉发力产生的肌肉膨胀和肌肉发力的变化图的分析结果，对运动员所做的全身运动进行评估，对全身运动所锻炼的肌肉群进行记录评估，并对肌肉群的活动量进行记录评估。
具体实施例2
将运动员所处空间内环绕布置12个高速摄像机，将运动员的身体发力位置和转动部位贴上发光点，其中身体发力位置如大腿、小腿、手臂、小臂、胸部、背部和腰部位置，其中转动部位如手腕、手肘、膝盖、腰部和脊椎的位置，运动员进行体育运动，通过高速摄像机将运动员的动作以图像序列方式保存，对运动员的肌肉的振动、肌肉膨胀和运动动作捕捉形成数据，且对空间建立坐标系，以空间内高速摄像机为参照物，运动员所在位置为原点记录运动员移动轨迹，并根据移动轨迹记录时间数据，以运动员的初始所在位置做初始点，运动员进行运动开始进行计时，单一时间点对应单一动作完成记录，运动员的单一动作内的肌肉群的振动、肌肉发力产生的肌肉膨胀和肌肉发力的移动形成相对应，并将数据上传至监控平台形成数据库，通过AI人工智能通过运动员的肌肉群的振动、肌肉发力产生的肌肉膨胀和肌肉发力的变化图的分析结果的数据组分析，在通过重复的同组全身运动所记录的肌肉群的振动、肌肉发力产生的肌肉膨胀和肌肉发力的变化图，结合运动结果对运动员的全身运动肌肉状态形成反推数据，可对运动员自身肌肉群的力量形成评估。
在一种基于AI人工智能的全身运动评估系统使用的时候，需要说明的是，本发明为一种基于AI人工智能的全身运动评估系统，包括部件均为通用标准件或本领域技术人员知晓的部件，其结构和原理都为本技术人员均可通过技术手册得知或通过常规实验方法获知。
使用时将运动员所处空间内环绕布置11个高速摄像机，将运动员的身体发力位置和转动部位贴上发光点，其中身体发力位置如大腿、小腿、手臂、小臂、胸部、背部和腰部位置，其中转动部位如手腕、手肘、膝盖、腰部和脊椎的位置，运动员进行体育运动，通过高速摄像机将运动员的动作以图像序列方式保存，对运动员的肌肉的振动、肌肉膨胀和运动动作捕捉形成数据，且对空间建立坐标系，以空间内高速摄像机为参照物，运动员所在位置为原点记录运动员移动轨迹，并根据移动轨迹记录时间数据，以运动员的初始所在位置做初始点，运动员进行运动开始进行计时，单一时间点对应单一动作完成记录，运动员的单一动作内的肌肉群的振动、肌肉发力产生的肌肉膨胀和肌肉发力的移动形成相对应，并将数据上传至监控平台形成数据库，再通过AI人工智能通过运动员的肌肉群的振动、肌肉发力产生的肌肉膨胀和肌肉发力的变化图的分析结果，对运动员所做的全身运动进行评估，对全身运动所锻炼的肌肉群进行记录评估，并对肌肉群的活动量进行记录评估，通过AI人工智能通过运动员的肌肉群的振动、肌肉发力产生的肌肉膨胀和肌肉发力的变化图的分析结果的数据组分析，在通过重复的同组全身运动所记录的肌肉群的振动、肌肉发力产生的肌肉膨胀和肌肉发力的变化图，结合运动结果对运动员的全身运动肌肉状态形成反推数据，可对运动员自身肌肉群的力量形成评估。
与现有技术相比，本发明的有益效果如下：
本发明通过运动员捕捉模块和AI人工智能设置，通过运动员捕捉对身体发力位置和转动部位进行捕捉，形成动作捕捉，同时运动员的肌肉群的振动、肌肉发力产生的肌肉膨胀和肌肉发力形成肌肉捕捉，通过单一动作对应单一肌肉群的振动、肌肉发力产生的肌肉膨胀和肌肉发力的肌肉图，对全身运动的运动状态和肌肉状态进行评估，可以全身运动的运动效果进行评估，通过数据库内数据进行参照对比，对运动员的运动肌肉状态进行评估，有利于对全身运动动作的锻炼肌群进行具体显示和锻炼量评估，同时可对运动员肌肉状态进行有效地评估。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制；在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“设置”应做广义理解，例如，可以是固定相连、设置，也可以是可拆卸连接、设置，或一体地连接、设置。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (8)
1.一种基于AI人工智能的全身运动评估系统，其特征在于，包括：运动员捕捉模块、AI人工智能和监控平台；
所述运动员捕捉模块贴合于运动员的身体发力位置和转动部位，将肌肉群的振动、肌肉发力产生的肌肉膨胀和肌肉发力移动的数据记录，同时通过捕捉系统对运动员连续行为的运动轨迹进行记录，对运动员的运动成绩进行记录并上传至所述监控平台，所述监控平台内建立数据库，通过所述AI人工智能对运动员的肌体数据进行记录分析对全身运动进行评估，通过所述AI人工智能对运动员全身运动数据库和运动员现有全身运动数据反推运动员肌肉状态进行评估。
2.根据权利要求1所述的一种基于AI人工智能的全身运动评估系统，其特征在于，将运动员所处空间内环绕布置多个个高速摄像机，将运动员的身体发力位置和转动部位贴上光感接收传感器，运动员进行体育运动，通过高速摄像机将运动员的动作以图像序列方式保存，对运动员的肌肉的振动、肌肉膨胀和运动动作捕捉形成数据，且对空间建立坐标系，以空间内高速摄像机为参照物，运动员所在位置为原点记录运动员移动轨迹，并根据移动轨迹记录时间数据。
3.根据权利要求2所述的一种基于AI人工智能的全身运动评估系统，其特征在于，通过将所述光感接收传感器贴合于运动员的身体发力位置和转动部位，身体发力位置为大腿、小腿、手臂、小臂、胸部、背部和腰部位置，转动部位为手腕、手肘、膝盖、腰部和脊椎的位置。
4.根据权利要求3所述的一种基于AI人工智能的全身运动评估系统，其特征在于，所述肌肉的振动和肌肉的膨胀通过弹性布料包裹运动员发力肌肉群，并在弹性布料内壁安装振动传感器和压力传感器，对弹性布料外壁安装所述光感接收传感器，对肌肉群的振动、肌肉发力产生的肌肉膨胀和肌肉发力的移动进行数据记录。
5.根据权利要求4所述的一种基于AI人工智能的全身运动评估系统，其特征在于，以运动员的初始所在位置做初始点，运动员进行运动开始进行计时，单一时间点对应单一动作完成记录，运动员的单一动作内的肌肉群的振动、肌肉发力产生的肌肉膨胀和肌肉发力的移动形成相对应。
6.根据权利要求4所述的一种基于AI人工智能的全身运动评估系统，其特征在于，所述数据库内为多组运动员运动轨迹，单一运动员运动轨迹和与之对应肌肉群的振动、肌肉发力产生的肌肉膨胀和肌肉发力的变化图，并将体育运动员的运动结果对应记录。
7.根据权利要求6所述的一种基于AI人工智能的全身运动评估系统，其特征在于，所述AI人工智能读取数据库内数据形成数据模拟，并根据运动员实际运动结果，对运动员的肌肉群的振动、肌肉发力产生的肌肉膨胀和肌肉发力的变化图进行分析。
8.根据权利要求7所述的一种基于AI人工智能的全身运动评估系统，其特征在于，所述AI人工智能通过运动员的肌肉群的振动、肌肉发力产生的肌肉膨胀和肌肉发力的变化图的分析结果，对运动员所做的全身运动进行评估，对全身运动所锻炼的肌肉群进行记录评估，并对肌肉群的活动量进行记录评估，通过重复的同组全身运动所记录的肌肉群的振动、肌肉发力产生的肌肉膨胀和肌肉发力的变化图，对运动员的全身运动肌肉状态形成反推。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20211207 |
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |