CN113742688A - 一种解锁权限处理方法及系统 - Google Patents
一种解锁权限处理方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113742688A CN113742688A CN202111011822.6A CN202111011822A CN113742688A CN 113742688 A CN113742688 A CN 113742688A CN 202111011822 A CN202111011822 A CN 202111011822A CN 113742688 A CN113742688 A CN 113742688A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- target object
- age
- heart rate
- feature
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 28
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 15
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 claims description 17
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 claims description 9
- 238000003062 neural network model Methods 0.000 claims description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 6
- GOLXNESZZPUPJE-UHFFFAOYSA-N spiromesifen Chemical compound CC1=CC(C)=CC(C)=C1C(C(O1)=O)=C(OC(=O)CC(C)(C)C)C11CCCC1 GOLXNESZZPUPJE-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 6
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 4
- 238000011897 real-time detection Methods 0.000 claims description 3
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 2
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 claims 1
- 230000000284 resting effect Effects 0.000 claims 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 6
- 238000013475 authorization Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000004438 eyesight Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
- G06F21/31—User authentication
- G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/117—Identification of persons
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/08—Learning methods
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2503/00—Evaluating a particular growth phase or type of persons or animals
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Biophysics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
Abstract
本发明公开了一种解锁权限处理方法及系统，其方法包括获取目标对象的特征信息，根据特征信息进行身份验证的同时对特征信息进行特征分析以获得目标对象的年龄信息；所述特征信息为人脸图像信息、手掌图像信息、声纹信息以及心率信息中的一种或多种组合；在身份验证成功后根据年龄信息解锁对应权限等级的权限锁以允许/禁止执行该权限等级所对应的控制命令。本发明可根据用户年龄信息自动解锁对应权限等级的权限锁，满足不同年龄段人群使用电子产品的需求，提高用户使用体验感。
Description
技术领域
本发明涉及权限解锁技术领域，尤其涉及一种解锁权限处理方法及系统。
背景技术
目前，电子产品在不同年龄段的普及程度越来越广，例如手机、平板等移动终端也成为了家庭中的必备设备；而不少年龄较小的青少年或儿童过早地接触电子产品，长期使用电子产品会导致青少年或儿童的视力受损；此外，老年人在使用电子产品时，电子产品需要做出对应的调整才可适用于老年人群体；为此，终端需要针对不同年龄段的人群开放不同的权限，才可满足不同年龄段人群使用电子产品的需求。
但是，现有的电子产品虽然也设有青少年模式或老年模式，但是，模式切换时需要用户手动操作，无法自动识别当前正在使用手机的用户所在年龄层自动切换模式，使得用户使用体验感较差。
发明内容
为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供一种解锁权限处理方法，可根据用户年龄信息自动解锁对应权限等级的权限锁，满足不同年龄段人群使用电子产品的需求，提高用户使用体验感。
本发明的目的之二在于提供一种解锁权限处理系统。
本发明的目的之一采用如下技术方案实现：
一种解锁权限处理方法，包括：
获取目标对象的特征信息，根据特征信息进行身份验证的同时对特征信息进行特征分析以获得目标对象的年龄信息；所述特征信息为人脸图像信息、手掌图像信息、声纹信息以及心率信息中的一种或多种组合；
在身份验证成功后根据年龄信息解锁对应权限等级的权限锁以允许/禁止执行该权限等级所对应的控制命令。
进一步地，对所述人脸图像信息或手掌图像信息进行特征分析以获得年龄信息的方法为：
对拍摄目标对象所得的图像信息进行预处理后，对处理后的图像进行轮廓勾画以获得图像中的目标物，将目标物输入至训练好的神经网络中以输出目标对象的年龄信息；其中目标物为人脸或手掌。
进一步地，对所述声纹信息进行特征分析以获得年龄信息的方法为：
采集目标对象发出的音频信号，将去除背景噪声后的音频信号输入至训练好的神经网络中以输出目标对象的年龄信息。
进一步地，对所述心率信息进行特征分析以获得年龄信息的方法为：
通过实时检测或从目标对象的历史健康数据中获得最大心跳率，将最大心跳率输入至训练好的神经网络中以输出目标对象的年龄信息。
进一步地，当需要多种特征信息相结合来获得年龄信息时，将多种特征信息作为神经网络的输入样本，并在神经网络训练前对多种特征信息进行权重设置以获得适用于多种特征信息的神经网络模型。
进一步地，根据心率信息进行身份验证的方法为：
预先采集不同对象在静止状态和运动状态的心率特征，将允许通过身份验证的对象的身份信息与心率特征进行绑定并记录在解锁白名单中；
当接收到任意一对象的心率信息时，且该对象的心率特征与预存的解锁白名单中任意一对象的心率特征相吻合时，则通过身份验证。
进一步地，根据人脸图像信息、手掌图像信息或声纹信息进行身份验证的方法为：
提取人脸图片中的人脸特征参数、提取手掌图像的指纹特征参数或提取音频信号的声纹特征参数，将目标对象的人脸特征参数、指纹特征参数或声纹特征参数与预存的解锁白名单中的特征参数进行比对，若目标对象的人脸特征参数、指纹特征参数或声纹特征参数与预存的解锁白名单中的任意一对象的特征参数相同，则通过身份验证。
进一步地，根据所述年龄信息解锁对应权限等级的权限锁的方法为：
将目标对象的年龄信息与预设的年龄段所属权限列表进行比对，并根据目标对象所属年龄段所对应的权限等级进行解锁。
进一步地，所述权限列表中预先设置有不同年龄段所对应的权限等级，以及不同权限等级所允许/禁止使用的应用功能及使用时长。
本发明的目的之二采用如下技术方案实现：
一种解锁权限处理系统，执行如上述的解锁权限处理方法，包括：
特征采集模块，用于获取目标对象的特征信息；所述特征信息为人脸图像信息、手掌图像信息、声纹信息以及心率信息中的一种或多种组合；
身份验证模块，用于根据特征信息进行身份验证；
年龄识别模块，用于对特征信息进行特征分析以获得目标对象的年龄信息；
解锁模块，用于在身份验证成功后根据年龄信息解锁对应权限等级的权限锁以允许/禁止执行该权限等级所对应的控制命令。
相比现有技术，本发明的有益效果在于：
本发明可通过人脸、手掌、声纹以及心率等多种方式自动识别目标对象的年龄层，根据目标对象的年龄层自动解锁对应权限等级的功能，从而让不同年龄层的用户满足其使用电子产品的需求，提高用户使用体验感。
附图说明
图1为本发明解锁权限处理方法的流程示意图；
图2为本发明解锁权限处理系统的模块示意图。
具体实施方式
下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。
实施例一
本实施例提供一种解锁权限处理方法，利用该方法可对不同年龄段的用户自动解锁对应权限等级的功能，代替原有手动切换的方法，提高切换解锁效率以及提高用户使用体验感。本实施例的使用场景可以是用于自动切换手机、平板、电脑、游戏机等终端的权限，也可应用在车载系统上，当识别到年龄层较小的儿童或青少年为坐在驾驶座上的目标对象时，而自动关闭驾驶功能，防止儿童或青少年误触车载设备导致车辆启动。
如图1所示，本实施例的解锁权限处理方法具体包括如下步骤：
步骤S1：获取目标对象的特征信息，根据特征信息进行身份验证的同时对特征信息进行特征分析以获得目标对象的年龄信息；所述特征信息为人脸图像信息、手掌图像信息、声纹信息以及心率信息中的一种或多种组合；
步骤S2：在身份验证成功后根据年龄信息解锁对应权限等级的权限锁以允许/禁止执行该权限等级所对应的控制命令。
本实施例中可通过手机、平板、电子手表、车载系统等终端采集目标对象的特征信息，该特征信息用于身份验证，也用于识别出目标对象所在年龄层。
本实施例中，对所述人脸图像信息或手掌图像信息进行特征分析以获得年龄信息的方法为：
对拍摄目标对象所得的图像信息进行预处理后，对处理后的图像进行轮廓勾画以获得图像中的目标物；其中预处理的主要目的是为了去除图像中的背景，从而更清晰地获得图像中的目标物；在获得目标物后将目标物输入至训练好的神经网络中以输出目标对象的年龄信息；其中目标物为人脸或手掌。
本实施例中，对所述声纹信息进行特征分析以获得年龄信息的方法为：
采集目标对象发出的音频信号，将去除背景噪声后的音频信号输入至训练好的神经网络中以输出目标对象的年龄信息。
由于不同年龄段的人的心率范围以及心率变化规律不同，且不同的人的心率范围以及心率变化规律也存在不同，因此可将心率变化等心率特征作为年龄层识别以及身份识别的依据。本实施例中，对所述心率信息进行特征分析以获得年龄信息的方法为：
通过实时检测或从目标对象的历史健康数据中获得最大心跳率，将最大心跳率输入至训练好的神经网络中以输出目标对象的年龄信息。其中，实时检测可通过电子手环或智能手表实时检测目标对象的心率，而历史健康数据则可在用户授权的情况下，从指定应用软件中直接获取目标对象在静止及运动状态下的心率数据。
在一些实施例中，还可通过多种特征信息相结合的方式来获得目标对象的年龄信息，从而提高年龄识别的准确率；其方法为将多种特征信息作为神经网络的输入样本，并在神经网络训练前对多种特征信息进行权重设置以获得适用于多种特征信息的神经网络模型；在获得对应的特征信息后，将特征信息直接输入至训练好的神经网络中以输出目标对象的年龄信息。
而特征信息的采集以及对应神经网络的选择可通过预先设置的方式提前确定，举个例子：若预先设置仅对人脸图像信息进行采集，则对应地在根据人脸图像信息进行年龄识别过程中，也只将人脸图像信息输入至以人脸图像作为训练样本所获得的神经网络模型中进行年龄识别；又或者预先设置仅对声纹信息进行采集，则相对应地只将声纹信息输入至声纹信息作为训练样本所得的神经网络模型中进行年龄识别；此外，若用户预先设置通过两种或两种以上特征信息相结合的方式来识别目标对象的年龄，则可在进行年龄识别过程中将组合的特征信息输入至以对应特征信息作为训练样本所获得的神经网络模型中进行处理，以获得多种特征信息所对应的目标对象的年龄信息。
本实施例获取特征信息除了用于识别目标对象的年龄层外，还用于对目标对象进行身份验证。
本实施例中根据人脸图像信息、手掌图像信息或声纹信息进行身份验证的方法为：
提取人脸图片中的人脸特征参数、提取手掌图像的指纹特征参数或提取音频信号的声纹特征参数，将目标对象的人脸特征参数、指纹特征参数或声纹特征参数与预存的解锁白名单中的特征参数进行比对，若目标对象的人脸特征参数、指纹特征参数或声纹特征参数与预存的解锁白名单中的任意一对象的特征参数相同，则通过身份验证；若目标对象的人脸特征参数、指纹特征参数或声纹特征参数与预存的解锁白名单中的所有对象的特征参数均不相同，则身份验证失败。
本实施例中，根据心率信息进行身份验证的方法为：
预先采集不同对象在静止状态和运动状态的心率特征，将允许通过身份验证的对象的身份信息与心率特征进行绑定并记录在解锁白名单中；
当接收到任意一对象的心率信息时，且该对象的心率特征与预存的解锁白名单中任意一对象的心率特征相吻合时，则通过身份验证。
举个例子，在某一对象授权情况下获取该对象的历史健康数据，从历史健康数据中识别出其处于静止状态时的平均心率范围，以及运动状态时的平均心率范围，可将其静止状态以及运动状态的平均心率范围作为该对象的心率特征，也可将该对象的从静止状态转变为运动状态的心率变化规律作为该对象的心率特征，并将该心率特征与对象的身份信息进行绑定并记录在解锁白名单中；当识别到某一对象的心率特征与解锁白名单中的对象的心率特征相同，则可获知该对象所对应的身份信息。
本实施例在身份验证成功并识别出目标对象所处年龄信息后，即可将目标对象的年龄信息与预设的年龄段所属权限列表进行比对，并根据目标对象所属年龄段所对应的权限等级进行解锁；若身份验证不成功，无论目标对象处于哪个年龄层，都不执行解锁操作，始终保持设备上锁状态。其中，所述权限列表中预先设置有不同年龄段所对应的权限等级，以及不同权限等级所允许/禁止使用的应用功能及使用时长。举个例子：预先设置14岁以下年龄层的对象禁止使用应用软件A，当通过身份验证的目标对象识别出其年龄信息为14岁以下时，则关闭其使用应用软件A的使用权限，使其目标对象无法开启应用软件A。
实施例二
本实施例提供一种解锁权限处理系统，执行如实施例一所述的解锁权限处理方法，如图2所示，包括：
特征采集模块，用于获取目标对象的特征信息；所述特征信息为人脸图像信息、手掌图像信息、声纹信息以及心率信息中的一种或多种组合；
身份验证模块，用于根据特征信息进行身份验证；
年龄识别模块，用于对特征信息进行特征分析以获得目标对象的年龄信息；
解锁模块，用于在身份验证成功后根据年龄信息解锁对应权限等级的权限锁以允许/禁止执行该权限等级所对应的控制命令。
本实施例中的系统与前述实施例中的方法是基于同一发明构思下的两个方面，在前面已经对方法实施过程作了详细的描述，所以本领域技术人员可根据前述描述清楚地了解本实施例中的系统的结构及实施过程，为了说明书的简洁，在此就不再赘述。
上述实施方式仅为本发明的优选实施方式，不能以此来限定本发明保护的范围，本领域的技术人员在本发明的基础上所做的任何非实质性的变化及替换均属于本发明所要求保护的范围。
Claims (10)
1.一种解锁权限处理方法，其特征在于，包括：
获取目标对象的特征信息，根据特征信息进行身份验证的同时对特征信息进行特征分析以获得目标对象的年龄信息；所述特征信息为人脸图像信息、手掌图像信息、声纹信息以及心率信息中的一种或多种组合；
在身份验证成功后根据年龄信息解锁对应权限等级的权限锁以允许/禁止执行该权限等级所对应的控制命令。
2.根据权利要求1所述的解锁权限处理方法，其特征在于，对所述人脸图像信息或手掌图像信息进行特征分析以获得年龄信息的方法为：
对拍摄目标对象所得的图像信息进行预处理后，对处理后的图像进行轮廓勾画以获得图像中的目标物，将目标物输入至训练好的神经网络中以输出目标对象的年龄信息；其中目标物为人脸或手掌。
3.根据权利要求1所述的解锁权限处理方法，其特征在于，对所述声纹信息进行特征分析以获得年龄信息的方法为：
采集目标对象发出的音频信号，将去除背景噪声后的音频信号输入至训练好的神经网络中以输出目标对象的年龄信息。
4.根据权利要求1所述的解锁权限处理方法，其特征在于，对所述心率信息进行特征分析以获得年龄信息的方法为：
通过实时检测或从目标对象的历史健康数据中获得最大心跳率，将最大心跳率输入至训练好的神经网络中以输出目标对象的年龄信息。
5.根据权利要求1所述的解锁权限处理方法，其特征在于，当需要多种特征信息相结合来获得年龄信息时，将多种特征信息作为神经网络的输入样本，并在神经网络训练前对多种特征信息进行权重设置以获得适用于多种特征信息的神经网络模型。
6.根据权利要求1所述的解锁权限处理方法，其特征在于，根据心率信息进行身份验证的方法为：
预先采集不同对象在静止状态和运动状态的心率特征，将允许通过身份验证的对象的身份信息与心率特征进行绑定并记录在解锁白名单中；
当接收到任意一对象的心率信息时，且该对象的心率特征与预存的解锁白名单中任意一对象的心率特征相吻合时，则通过身份验证。
7.根据权利要求1所述的解锁权限处理方法，其特征在于，根据人脸图像信息、手掌图像信息或声纹信息进行身份验证的方法为：
提取人脸图片中的人脸特征参数、提取手掌图像的指纹特征参数或提取音频信号的声纹特征参数，将目标对象的人脸特征参数、指纹特征参数或声纹特征参数与预存的解锁白名单中的特征参数进行比对，若目标对象的人脸特征参数、指纹特征参数或声纹特征参数与预存的解锁白名单中的任意一对象的特征参数相同，则通过身份验证。
8.根据权利要求1所述的解锁权限处理方法，其特征在于，根据所述年龄信息解锁对应权限等级的权限锁的方法为：
将目标对象的年龄信息与预设的年龄段所属权限列表进行比对，并根据目标对象所属年龄段所对应的权限等级进行解锁。
9.根据权利要求8所述的解锁权限处理方法，其特征在于，所述权限列表中预先设置有不同年龄段所对应的权限等级，以及不同权限等级所允许/禁止使用的应用功能及使用时长。
10.一种解锁权限处理系统，其特征在于，执行如权利要求1～9任意一项所述的解锁权限处理方法，包括：
特征采集模块，用于获取目标对象的特征信息；所述特征信息为人脸图像信息、手掌图像信息、声纹信息以及心率信息中的一种或多种组合；
身份验证模块，用于根据特征信息进行身份验证；
年龄识别模块，用于对特征信息进行特征分析以获得目标对象的年龄信息；
解锁模块，用于在身份验证成功后根据年龄信息解锁对应权限等级的权限锁以允许/禁止执行该权限等级所对应的控制命令。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111011822.6A CN113742688A (zh) | 2021-08-31 | 2021-08-31 | 一种解锁权限处理方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111011822.6A CN113742688A (zh) | 2021-08-31 | 2021-08-31 | 一种解锁权限处理方法及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113742688A true CN113742688A (zh) | 2021-12-03 |
Family
ID=78734229
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111011822.6A Pending CN113742688A (zh) | 2021-08-31 | 2021-08-31 | 一种解锁权限处理方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113742688A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2024234712A1 (zh) * | 2023-05-17 | 2024-11-21 | 华为技术有限公司 | 数据管理方法、系统、电子设备及计算机可读介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20170011210A1 (en) * | 2014-02-21 | 2017-01-12 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Electronic device |
| CN108734002A (zh) * | 2018-05-16 | 2018-11-02 | Oppo广东移动通信有限公司 | 系统资源的智能配置方法、装置、存储介质及移动终端 |
| CN111352348A (zh) * | 2018-12-24 | 2020-06-30 | 北京三星通信技术研究有限公司 | 设备控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
| CN112037380A (zh) * | 2020-09-03 | 2020-12-04 | 上海商汤临港智能科技有限公司 | 车辆控制方法及装置、电子设备、存储介质和车辆 |
| CN113254907A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-08-13 | 徐秀改 | 安全解锁方法、系统及存储介质 |
-
2021
- 2021-08-31 CN CN202111011822.6A patent/CN113742688A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20170011210A1 (en) * | 2014-02-21 | 2017-01-12 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Electronic device |
| CN108734002A (zh) * | 2018-05-16 | 2018-11-02 | Oppo广东移动通信有限公司 | 系统资源的智能配置方法、装置、存储介质及移动终端 |
| CN111352348A (zh) * | 2018-12-24 | 2020-06-30 | 北京三星通信技术研究有限公司 | 设备控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
| CN112037380A (zh) * | 2020-09-03 | 2020-12-04 | 上海商汤临港智能科技有限公司 | 车辆控制方法及装置、电子设备、存储介质和车辆 |
| CN113254907A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-08-13 | 徐秀改 | 安全解锁方法、系统及存储介质 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2024234712A1 (zh) * | 2023-05-17 | 2024-11-21 | 华为技术有限公司 | 数据管理方法、系统、电子设备及计算机可读介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109769099B (zh) | 通话人物异常的检测方法和装置 | |
| CN105261105B (zh) | 安全门禁方法 | |
| WO2019192253A1 (zh) | 一种基于移动设备的用户身份认证方法及系统 | |
| CN110895689B (zh) | 用于面部识别认证的混合模式照明 | |
| CN105429969B (zh) | 一种用户身份验证方法与设备 | |
| CN106156702A (zh) | 身份认证方法及设备 | |
| CN101719955A (zh) | 一种带指纹识别的智能终端系统和信息处理方法 | |
| EP2368213A2 (en) | Biometric identity verification | |
| US20210226948A1 (en) | Mobile enrollment using a known biometric | |
| CN106529436A (zh) | 一种身份一致性认证方法、装置和移动终端 | |
| CN204990444U (zh) | 智能安防控制设备 | |
| CN113694537A (zh) | 游戏账号的控制方法、装置及设备 | |
| CN105740675B (zh) | 一种基于动态人物识别触发授权管理的方法及系统 | |
| CN113742688A (zh) | 一种解锁权限处理方法及系统 | |
| CN106921500A (zh) | 一种移动设备的身份认证方法及装置 | |
| CN113947376A (zh) | 基于多重生物特征的c/s打卡方法和装置 | |
| CN106155787A (zh) | 应用程序的管理方法、应用程序的管理装置和终端 | |
| CN111611437A (zh) | 一种防止人脸声纹验证替换攻击的方法及装置 | |
| CN109886084B (zh) | 基于陀螺仪的人脸认证方法、电子设备及存储介质 | |
| JP2006235718A (ja) | 顔認証装置、その顔認証方法、その顔認証装置を組み込んだ電子機器およびその顔認証プログラムを記録した記録媒体 | |
| CN112769872B (zh) | 一种基于音频及视频特征融合的会议系统接入方法及系统 | |
| CN107862200A (zh) | 密码输入方法及装置 | |
| CN107491759B (zh) | 一种混合模式登记方法及装置 | |
| KR102266157B1 (ko) | 이동단말에서 단계별 생체인식으로 본인인증 방법 | |
| CN114003886A (zh) | 一种基于音频指纹的防沉迷方法及系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20211203 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |