CN113715759B - 数据处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种数据处理方法及装置,涉及数据处理领域,尤其涉及车联网和智能座舱领域。具体实现方案为:在车辆的第一行程结束时,获取车辆在第一行程中所使用的至少一种行驶模式。若至少一种行驶模式中包括节能模式,则获取车辆在第一行程的行驶信息。根据行驶信息,确定第一行程的节能信息。在车辆的显示屏上显示节能信息。通过将使用节能模式所节约的能源的节能信息展示给用户,从而可以引导用户使用节能模式,以有效提升节能处理的适用性。
Description
技术领域
本公开涉及数据处理中的车联网和智能座舱领域,尤其涉及一种数据处理方法及装置。
背景技术
能源问题是人类社会中的一个重要问题,其中车辆的出行是能源消耗的一个重大来源,因此针对车辆进行节能就显得尤为重要。
目前,现有技术中在针对车辆进行节能的时候,通常是从车辆的角度出发,通过针对车辆的节能技术,提高车辆的能源利用率,从而实现车辆的节能。
然而从车辆的角度出发所实现的节能,需要依赖于车厂的节能技术,因此现有技术中的节能方案并不是对所有的车辆都具有适用性。
发明内容
本公开提供了一种用于数据处理方法及装置。
根据本公开的第一方面,提供了一种数据处理方法,包括:
在车辆的第一行程结束时,获取所述车辆在所述第一行程中所使用的至少一种行驶模式;
若所述至少一种行驶模式中包括节能模式,则获取所述车辆在所述第一行程的行驶信息;
根据所述行驶信息,确定所述第一行程的节能信息;
在所述车辆的显示屏上显示所述节能信息。
根据本公开的第二方面,提供了一种数据处理装置,包括:
第一获取模块,用于在车辆的第一行程结束时,获取所述车辆在所述第一行程中所使用的至少一种行驶模式;
第二获取模块,用于若所述至少一种行驶模式中包括节能模式,则获取所述车辆在所述第一行程的行驶信息,所述行驶信息包括:所述节能模式的开启时刻、所述节能模式的结束时刻、以及所述车辆在所述节能模式下的驾驶参数;
确定模块,用于根据所述行驶信息,确定所述第一行程的节能信息,所述节能信息包括:所述节能模式的使用时长、能源节省量和废气排放减少量;
显示模块,用于在所述车辆的显示屏上显示所述节能信息。
根据本公开的第三方面,提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行第一方面所述的方法。
根据本公开的第四方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面所述的方法。
根据本公开的第五方面,提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括:计算机程序,所述计算机程序存储在可读存储介质中,电子设备的至少一个处理器可以从所述可读存储介质读取所述计算机程序,所述至少一个处理器执行所述计算机程序使得电子设备执行第一方面所述的方法。
根据本公开的技术提高了车辆节能的适用性。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1为本公开实施例提供的场景示意图;
图2为本公开实施例提供的数据处理方法的流程图;
图3为本公开实施例提供的数据处理方法的流程图二;
图4为本公开实施例提供的节能模式的使用时长的确定示意图;
图5为本公开实施例提供的确定第一单位消耗量的实现示意图;
图6为本公开实施例提供的确定能源节省量的实现示意图;
图7为本公开实施例提供的显示节能信息的实现示意图;
图8为本公开实施例的数据处理装置的结构示意图;
图9是用来实现本公开实施例的数据处理方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
为了更好的理解本公开的技术方案,下面对本公开所涉及的相关技术进行进一步的详细介绍。
能源问题始终是人类社会发展的一个重要问题,节约能源使用、减少碳排放基本是全社会的共识。其中车辆的使用,是能源消耗、增加碳排放的一大重要来源,因此针对车辆进行节能就显得尤为重要。
目前,现有技术中在针对车辆进行节能的时候,通常是从车辆的角度出发,通过针对车辆的节能技术,提高车辆的能源利用率,从而实现车辆的节能。
然而从车辆的角度出发所实现的节能,对于车厂自身的节能技术依赖较高。对于节能技术先进的车厂,确实能够提供更强大的节能技术,带来更多能源节省,但这类技术往往是车厂的核心技术,不会外流,因此不同品牌车辆的节能水平不同。同时,当节能技术存在更新的时候,节能技术无法更新到已生产汽车上,因此已生产汽车无法用上高水平的节能技术,导致能源浪费。也就是说现有技术中的节能方案并不是对所有的车辆都具有适用性。
同时,目前来说,无论是燃油汽车、或是新能源汽车,均具备节能模式(或称为经济模式、ECO模式等),其中,ECO这一名称由Ecology(生态)、Conservation(节能)和Optimization(优化)合成而得的。该模式下,车辆中比如空调、能量回收等参数将进行改变,从而减少相同里程下的能源消耗量。
但是,节能模式的设置本质是出于提高续航的目的,而非减少能源消耗,这导致用户往往在能源不足、或预期出现能源不足的情况下才会使用节能模式,只有少数用户会出于节省经济花费而长期使用该模式,但占比较低。
可以理解的是,对于提供了节能模式的汽车,意味着当前的车辆有更好的节能方案,但若用户完全不在意续航,或用户自身旅途不会引起续航问题,则可能不会启用节能模式,这样则无法发挥该模式的作用。
针对现有技术中的问题,本公开提出了如下技术构思:若能引导用户在能源充足的情况下,也乐意使用节能模式,从而可以从驾驶员的角度出发,更大比例的减少能源消耗和碳排放量,并且因为大部分车辆都有节能模式,因此节能方案对车辆具有使用适用性。
下面结合具体的实施例对本公开提供的数据处理方法进行介绍,本公开中的车辆例如可以使用上述介绍的节能模式,此处结合图1对节能模式的开启的可能的实现方式进行介绍,图1为本公开实施例提供的场景示意图。
如图1所示,当前的图1中示意出了车辆的中控的示意图,参见图1,在车辆的中控中,例如可以包括图1中所示的节能模式的按钮101,在一种可能的实现方式中,比如说当用户点击该按钮101之后,车辆就开启节能模式。
或者在可能的实现方式中,车辆还可以根据用户的语音指令控制车辆开启节能模式,本实施例对节能模式的开启的具体实现不做限制,其可以根据实际需求进行选择。
可以理解的是,针对不同的车辆,其节能模式的具体实现可能存在一定的差异,因此本实施例对节能模式下车辆的具体参数的调整不做限制,其可以根据不同的车辆进行实现。
下面结合图2对本公开提供的数据处理方法进行介绍,图2为本公开实施例提供的数据处理方法的流程图。
如图2所示,该方法包括:
S201、在车辆的第一行程结束时,获取车辆在第一行程中所使用的至少一种行驶模式。
其中,车辆的第一行程可以是最近一次车辆从启动到熄火的行程,或者第一行程还可以是预设时段内的总行程,其中预设时段例如可以为24小时,也就是说第一行程可以为一天内的总行程,本实施例对第一行程的具体实现不做限制。
在车辆的第一行程结束的时候,可以获取车辆在第一行程中所使用的至少一种行驶模式,可以理解的是,在车辆行驶过程中,车辆例如可以根据实际的驾驶场景使用多种不同的行驶模式,比如说上述介绍的节能模式,或者还可以为动力模式等等。
在不同的模式下,车辆的驾驶参数可能存在一定的不同,其中车辆所包括的行驶模式的数量,以及各个行驶模式的具体驾驶参数可以根据具体实现方式进行选择,本实施例对此不做限制。
以及,车辆在第一行程中所使用的至少一种行驶模式取决于在第一行程中的具体驾驶行为,比如说车辆为驾驶员驾驶的时候,至少一种模式就取决于驾驶员的选择,再比如说车辆为自动驾驶的时候,至少一个模式就取决于自动驾驶车辆的选择,本实施例对此不做限制。
S201、若至少一种行驶模式中包括节能模式,则获取车辆在第一行程的行驶信息。
在获取车辆在第一行程中所使用的至少一种行驶模式之后,因为本实施例需要显示节能模式的相关信息,因此可以首先判断在至少一种行驶模式中是否包括节能模式,也就是说判断车辆在第一行程是否使用了节能模式。
若确定在至少一种行驶模式中包括节能模式,则可以获取车辆在第一行程的行驶信息,在本实施例中,行驶信息包括节能模式的开启时刻、节能模式的结束示时刻,以及车辆在节能模式下的驾驶参数。
在一种可能的实现方式中,车辆在节能模式下的驾驶参数例如可以包括车辆的平均速度、刹车频率、发动机转速等等,其中,驾驶参数例如可以用于确定驾驶场景,比如说拥堵场景、山地场景、爬坡场景等等。可以理解的是,在不同的驾驶场景下车辆的能耗不同,因此,通过获取车辆的驾驶参数可以更加准确的确定车辆的能耗节省量。
在实际实现过程中,驾驶参数的具体实现除了上述介绍的内容之外,还可以根据实际需求进行选择和扩展,凡是与车辆驾驶相关的参数均可以作为本实施例中的驾驶参数。
S203、根据行驶信息,确定第一行程的节能信息。
在获取行驶信息之后,就可以基于行驶信息进行数据分析和处理,从而确定第一行程的节能信息了,其中节能信息用于指示车辆在第一行程中通过使用节能模式所节省的能源的相关参数。
在一种可能的实现方式中,本实施例中的节能信息可以包括节能模式的使用时长、能源节省量和废气排放减少量,在实际实现过程中,节能信息的具体实现还可以根据实际需求进行选择和扩展,只要节能信息是根据行驶信息进行数据分析处理得到的即可。
S204、在车辆的显示屏上显示节能信息。
在确定节能信息之后,可以在车辆的显示屏上显示所述节能信息,通过将节能信息展示给用户,从而可以引导驾驶员尽可能多的使用节能模式。
本公开实施例提供的数据处理方法,包括:在车辆的第一行程结束时,获取车辆在第一行程中所使用的至少一种行驶模式。若至少一种行驶模式中包括节能模式,则获取车辆在第一行程的行驶信息,行驶信息包括:节能模式的开启时刻、节能模式的结束时刻、以及车辆在节能模式下的驾驶参数。根据行驶信息,确定第一行程的节能信息,节能信息包括:节能模式的使用时长、能源节省量和废气排放减少量。在车辆的显示屏上显示节能信息。通过根据车辆的行驶信息确定节能信息,节能信息用于指示在第一行程中因为使用节能模式所节省的能源的相关信息,之后对节能信息进行显示,从而可以将因为使用节能模式所节约的能源的节能信息直观的展示给用户,从而可以引导用户尽可能多的使用节能模式,进而可以有效提升节能的有效性,同时本公开中的节能针对大部分车辆都可以有效实现,从而可以有效提升节能处理的适用性。
在上述实施例的基础上,下面结合图3至图7对本公开实施例提供的数据处理方法进行进一步的详细介绍,图3为本公开实施例提供的数据处理方法的流程图二,图4为本公开实施例提供的节能模式的使用时长的确定示意图,图5为本公开实施例提供的确定第一单位消耗量的实现示意图,图6为本公开实施例提供的确定能源节省量的实现示意图,图7为本公开实施例提供的显示节能信息的实现示意图。
如图3所示,该方法包括:
S301、在车辆的第一行程结束时,获取车辆在第一行程中所使用的至少一种行驶模式。
S302、若至少一种行驶模式中包括节能模式,则获取车辆在第一行程的行驶信息。
其中,S301、S302的实现方式与S201、S202的实现方式类似,此处不再赘述。
S303、获取车辆在开启时刻的第一车辆信息、以及车辆在结束时刻的第二车辆信息,第一车辆信息包括第一剩余能源量和第一里程数、第二车辆信息包括第二剩余能源量和第二里程数。
本实施例中在根据行驶信息确定第一行程的节能信息的时候,在行驶信息中包括节能模式的开启时刻和结束时刻,在一种可能的实现方式中,例如可以根据开启时刻和结束时刻,获取车辆在开启时刻的第一车辆信息,以及获取车辆在结合时刻的第二车辆信息。
在一种可能的实现方式中,本实施例中的第一车辆信息包括在所述开启时刻的第一剩余能源量和第一里程数,其中第一里程数可以为当前车辆的里程数,也就是说本实施例中可以获取车辆在启动节能模式的时刻的剩余能源量和车辆里程数。
以及,在一种可能的实现方式中,本实施例中的第二车辆信息包括在所述结束时刻的第二剩余能源量和第二里程数,其中第二里程数可以为当前车辆的里程数,也就是说本实施例中可以获取车辆在关闭节能模式的时刻的剩余能源量和车辆里程数。
S304、根据驾驶参数,确定车辆在节能模式下的第一驾驶场景。
以及可以理解的是,针对不同的驾驶场景,其对应的驾驶参数也是不同的,因此在本实施例中,可以根据驾驶参数确定车辆在节能模式下的第一驾驶场景,其中,第一驾驶场景例如可以为拥堵场景、山地场景、爬坡场景等等,在不同的场景下车辆的能耗是不同的,因此此处可以确定车辆的驾驶场景。
在一种可能的实现方式中国,例如可以通过预设模型对驾驶参数进行处理,从而得到第一驾驶场景,本实施例中的预设模型是对多组训练样本进行学习得到的,在每组训练样本中包括样本驾驶参数和样本驾驶场景。
因此本实施例中可以将驾驶参数输入预设模型,以使得预设模型输出驾驶场景,在实际实现过程中,预设模型的具体实现方式和内部处理逻辑可以根据实际需求进行选择,本实施例对此不做特别限制,只要预设模型可以根据驾驶参数进行处理,输出驾驶场景即可。
在本实施例中,驾驶参数和驾驶尝尽的具体实现方式同样可以根据实际需求进行选择,本实施例对此不做特别限制。
S305、根据开启时刻和结束时刻,确定节能模式的使用时长。
在本实施例中,节能信息可以包括节能模式的使用时长,在一种可能的实现方式中,例如可以结合图4理解确定节能模式的使用时长的实现方式,基于上述介绍可以确定的是,在行驶信息中包括节能模式的开启时刻和节能模式的结束时刻,如图4所示,在确定节能模式的使用时长时,可以根据节能模式的开启时刻和节能模式的结束时刻,确定节能模式的使用时长。
也就是说可以将开启时刻和结束时刻之间的时长确定为节能模式的使用时长,在一个可能的示例中,比如说节能模式的开启时刻为8:00:00,节能模式的结束时刻为8:3:00,则根据节能模式的开启时刻和节能模式的结束时刻确定节能模式的使用时长为30分钟。
在实际实现过程中,节能模式的使用时长的具体实现取决于驾驶员的实际驾驶操作,本实施例对此不做特别限制。
S306、获取在历史时段中,车辆在非节能模式下在第一驾驶场景的历史行驶距离。
S307、获取在历史时段中,车辆在非节能模式下在第一驾驶场景的历史能源消耗量。
下面对A306和S307一起进行介绍。其中,本实施例中的节能信息还包括能源节省量,在一种可能的实现方式中,在确定能源节省量的时候,可以根据单位能耗量确定,在确定单位能耗量的时候,例如可以根据历史时段中的历史行驶距离和历史能源消耗量来确定单位能耗量。
同时,可以理解的是,在不同的驾驶场景下,车辆的单位能耗量是不同的,因此例如可以获取在第一驾驶场景下的历史行驶距离和历史能源消耗量。
以及可以理解的是,能源节省量的确定是根据节能模式下的能源消耗量和非节能模式下的能源消耗量的差值来确定的,当前需要根据单位能耗量来确定在非节能模式下的能源消耗量,因此当前需要确定的也是在非节能模式下的单位能耗量。
因此本实施例中可以获取在历史时段中,车辆在非节能模式下在第一驾驶场景的历史行驶距离,可以结合图5进行理解,如图5所示,在当前时刻s之前的时段均为历史时段,当前可以获取在历史时段中的历史形式距离。
可以理解的是,在历史时段中车辆可能行驶在节能模式下,也可能行驶在非节能模式下,以及在历史时段中车辆可以行驶在多种可能的驾驶场景下,其具体取决于在历史时段中的车辆行驶行为,可以理解的是,当前需要确定的是车辆在非节能模式下在第一驾驶场景的单位能耗量,因此可以首先确定在历史时段中,车辆行驶在非节能模式下、行驶在第一驾驶场景的目标时段。
例如可以结合图5进行理解,参见图5,在当前时刻s之前的均为历史时段,假设其中的时刻k到时刻l,车辆行驶在第一驾驶模式下,并且行驶在非节能模式下,因此可以将时刻k到时刻l的时段确定为车辆行驶在非节能模式下、行驶在第一驾驶场景的目标时段,因此可以获取车辆在目标时段的历史行驶距离和历史能源消耗量。
S308、根据历史能源消耗量和历史行驶距离,确定第一单位能耗量。第一单位能耗量为非节能模式下、车辆在第一驾驶场景下行驶单位路程所消耗的能源量。
在确定车辆在上述确定的目标历史时段中的历史能源消耗量和历史形式距离之后,就可以根据历史能源消耗量和历史行驶距离,确定第一单位消耗量了。
在本实施例中,历史行驶距离为车辆在非节能模式下在第一驾驶场景下的行驶距离,以及历史能源消耗量为车辆在非节能模式下在第一驾驶场景下的能源消耗量,因此当前确定的历史行驶距离和历史能源消耗量所确定的单位能耗量,就是车辆在非节能模式下、车辆在第一驾驶场景下行驶单位路程所消耗的能源量。
S309、根据第一剩余能源量和第二剩余能源量,确定实际能源消耗量。
基于上述介绍可以确定的是,根据行驶信息确定了车辆在开启时刻的第一车辆信息,其中,第一车辆信息中包括第一剩余能源量,以及还确定了车辆在结束时刻的第二车辆信息,其中,第二车辆信息中包括第二剩余能源量,第一剩余能源量和第二剩余能源量实际上就是在开启节能模式的前后,车辆的剩余能源量,因此可以根据第一剩余能源量和第二剩余能源量,确定实际能源消耗量,从而确定车辆在开启节能模式的过程中所消耗的能源量。
以能源是汽油为例,可以参见图6进行理解,比如说车辆在节能模式的开启时刻p的第一剩余能源量X1为32升,以及车辆在节能模式的结束时刻1的第二剩余能源量X2为31升,则可以确定车辆在开启节能模式的过程中所消耗的能源量为1升,也就是说实际能源消耗量X3为1升。当能源为电量的时候,其实现方式类似。
S310、根据第一里程数和第二里程数,确定车辆在节能模式下的第一行驶距离。
基于上述介绍可以确定的是,在第一车辆信息中还包括第一里程数,以及在第二车辆信息中还包括第二里程数,第一里程数和第二里程数实际上就是在开启节能模式的前后,车辆的里程数,因此可以根据第一里程数和第二里程数,确定车辆在节能模式下的第一行驶距离,也就是说确定车辆在此次开启节能模式的过程中所行驶的距离。
可以参见图6进行理解,比如说车辆在节能模式的开启时刻p的第一里程数L1为321公里,以及车辆在节能模式的结束时刻q的第二里程数L2为325公里,则可以确定车辆在开启节能模式的过程中所行走的距离为4公里,也就是说第一行驶距离L3为4公里。
S311、根据第一单位能耗量和第一行驶距离,确定在非节能模式下、车辆在第一驾驶场景下行驶第一行驶距离的预估能源消耗量。
上述确定了第一单位能耗量,其中第一单位能耗量为在非节能模式下、车辆在第一驾驶场景下行驶单位路程所消耗的能源量,并且当前确定了车辆在节能模式的开启过程中的第一行驶距离,则例如可以根据第一单位能耗量和第一行驶距离相乘,从而确定在非节能模式下,车辆在第一驾驶场景下行驶第一行驶距离的预估能源消耗量。
可以理解的是,比如说第一行驶距离为4公里,就表示在节能模式的开启过程中车辆行驶了4公里,第一单位能耗量为非节能模式下的行驶单位路程所消耗的能源量,则两者相乘的含义就是,如果这4公里的路程车辆使用的是非节能模式,那么所应该消耗的能源量是多少,也就是当前确定的预估能源消耗量。
可以结合图6进行理解,如图6所示,当前可以根据确定的第一行驶距离L3以及确定的第一单位能耗量T相乘,从而得到预估能源消耗量为L3×T。
S312、将预估能源消耗量和实际能源消耗量之差确定为能源节省量。
其中,预估能源消耗量为预估的车辆在非节能模式下行驶第一行驶距离的能源消耗量,实际能源消耗量为实际的车辆在节能模式下行驶第一行驶距离的能源消耗量,则可以确定预估能源消耗量和实际能源消耗量之差,从而得到能源节省量。
参见图6,当前确定的预估能源消耗量为L3×T,以及实际能源消耗量为X3,则基于这两个数据可以确定能源节省量e为L3×T-X3。
S313、获取每单位能源量对应的废气排放量。
以及本实施例中的节能信息还包括废气排放减少量,其中废气排放减少量的确定和能源节省量是相关的,因此本实施例中可以首先获取每单位能源量对应的废气排放量。
比如说针对能源是电的情况,其中1度电=减排0.997千克“二氧化碳”=减排0.272千克“碳”,也就是说每单位能源量可以为1度电,每度电对应的废气排放量就是0.272千克“碳”。
再比如说针对能源是汽油的情况,其中的1升汽油=减排2.3千克“二氧化碳”=减排0.627千克“碳”,也就是说每单位能源量可以为1升汽油,每升汽油对应的废气排放量就是0.627千克“碳”。
S314、根据能源节省量和每单位能源量对应的废气排放量,确定废气排放减少量。
在确定每单位能源量对应的废气排放量之后,上述确定了能源节省量,则例如可以将能源节省量和每单位能源量对应的废气排放量相乘,从而确定废气排放减少量。
比如说能源节省量为5度电,基于上述介绍可以确定的是,每度电对应的废气排放量为0.272千克“碳”,那么5度电对应的废弃排放量就是1.36千克“碳”,当前是因为使用节能模式节省了5度电,那么就可以确定使用节能模式的废弃排放减少量为1.36千克“碳”。
再比如说能源节省量为5升汽油,基于上述介绍可以确定的是,每升汽油对应的废气排放量为0.627千克“碳”,那么5升汽油对应的废弃排放量就是3.135千克“碳”,当前是因为使用节能模式节省了5升汽油,那么就可以确定使用节能模式的废弃排放减少量为3.135千克“碳”。
S315、在车辆的显示屏上显示节能信息。
在确定节能信息之后,就可以在车辆的显示屏上显示所述节能信息了,例如可以参照图7进行理解,例如可以在图7所示的液晶仪表屏701上显示节能信息,比如说显示的信息可以为“本次行程使用节能模式n分钟,节省了e升汽油(或e度电),节省了x千克碳排放,超过了b%的用户,到目前为止,您已累计减少碳排放x千克,是“节能小能手”。
在实际实现过程中,显示节能信息的具体显示位置可以根据实际需求进行选择,只要是在车辆的显示屏上进行现实的即可,以及显示的节能信息的具体表达方式可以根据实际需求进行选择,比如说还可以采用表格的方式显示上述确定的各个节能信息,只要可以实现对节能信息的显示即可,本实施例对节能信息的具体显示方式不做限制。
以及本实施例中的节能信息还可以包括车辆在每次行程中的节能信息的累计,比如说节能信息还可以包括如下中的至少一种:车辆在历史时段内的总节能时长、车辆在历史时段内的总能源节省量、车辆在历史时段内的总废气排放减少量、车辆的总废气排放量在多个节能车辆的总废气排放量中的排名。
其中,车辆在历史时段内的总节能时长、车辆在历史时段内的总能源节省量、车辆在历史时段内的总废气排放减少量只要将历史时段中的相应信息进行相加即可得到。
其中,在确定车辆的总废气排放量在多个节能车辆的总废气排放量中的排名的时候,比如说可以通过智能网联功能,获取在历史时段内使用节能模式的所有车辆的废气排放量,进而确定车辆的总废气排放量在多个节能车辆的总废气排放量中的排名,在一种可能的实现方式中,排名可以为上述图7介绍的实现方式,采用超过了b%的用户来表示。或者,还可以采用第r名的方式来表示排名,本实施对此不做限制。
同时值得说明的是,当前介绍的在历史时段内的节能信息中的历史时段,可以根据实际需求选择历史时段的具体实现,比如说历史时段可以为当前时刻之前一天的时段,或者还可以为当前时刻之前一个月的时段、当前时刻之前一个季度的时段等等,本实施例对此不做特别限制,其可以根据实际需求进行选择。
本公开实施例提供的数据处理方法,通过根据车辆在节能模式的开启时刻的第一车辆信息、车辆在节能模式的结束时刻的第二车辆信息,以及根据驾驶参数确定的第一驾驶场景,确定车辆通过使用节能模式所节省的能源量、所减少排放的废气量、节省的能源量所对应的行驶距离以及对节能模式的使用时长,从而可以简单高效的计算出需要的节能信息,并且因为车辆在不同的驾驶场景下能耗不同,本实施例中在计算节能信息的过程中会基于车辆的驾驶场景进行确定,从而可以有效保证确定的节能信息的准确性,之后在车辆的显示屏上对节能信息进行显示,从而可以实现对节能信息的直观显示,以有效的激励用户尽可能多的使用节能模式,并且节能模式的使用针对大多数车辆都是可以实现的,从而可以保证针对车辆进行节能的适用性。
综上所述,本公开提供的方案,一方面,通过激发用户的主观能动性,从用户角度入手,让用户积极主动的选择环保。无论车辆自身的节能能力如何,无论是否有新的节能技术诞生,都能在其基础上,引导用户进一步的降低能耗,使用范围广,成本低。另一方面,本方法是一种劝说式技术,而非主动引导的方法。若通过主动推荐的方式,容易给用户带来干扰,引起用户反感。而劝说式技术是通过精细的设计来改变人的态度和行为,可以在不知不觉中助推用户产生相应的行为,同时保障良好的用户体验。因此本公开提供的方案可以在保证用户体验的基础上,有效的在较多的车辆上实现节能。
图8为本公开实施例的数据处理装置的结构示意图。如图8所示,本实施例的数据处理装置800可以包括:第一获取模块801、第二获取模块802、确定模块803、显示模块804。
第一获取模块801,用于在车辆的第一行程结束时,获取所述车辆在所述第一行程中所使用的至少一种行驶模式;
第二获取模块802,用于若所述至少一种行驶模式中包括节能模式,则获取所述车辆在所述第一行程的行驶信息;
确定模块803,用于根据所述行驶信息,确定所述第一行程的节能信息;
显示模块804,用于在所述车辆的显示屏上显示所述节能信息。
一种可能的实现方式中,所述行驶信息包括:所述节能模式的开启时刻、所述节能模式的结束时刻、以及所述车辆在所述节能模式下的驾驶参数;所述确定模块803具体用于:
获取所述车辆在所述开启时刻的第一车辆信息、以及所述车辆在所述结束时刻的第二车辆信息,所述第一车辆信息包括第一剩余能源量和第一里程数、所述第二车辆信息包括第二剩余能源量和第二里程数;
根据所述驾驶参数,确定所述车辆在节能模式下的第一驾驶场景;
根据开启时刻、所述结束时刻、所述第一驾驶场景、所述第一车辆信息和所述第二车辆信息,确定所述第一行程的节能信息。
一种可能的实现方式中,所述节能信息包括:所述节能模式的使用时长、能源节省量和废气排放减少量;所述确定模块803具体用于:
根据所述开启时刻和所述结束时刻,确定所述节能模式的使用时长;
获取所述第一驾驶场景对应的第一单位能耗量,所述第一单位能耗量为非节能模式下、所述车辆在所述第一驾驶场景下行驶单位路程所消耗的能源量;
根据所述第一单位能耗量、所述第一车辆信息和所述第二车辆信息,确定所述能源节省量;
根据所述能源节省量,确定所述废气排放减少量。
一种可能的实现方式中,所述确定模块803具体用于:
获取在历史时段中,所述车辆在所述非节能模式下在所述第一驾驶场景的历史行驶距离;
获取在所述历史时段中,所述车辆在所述非节能模式下在所述第一驾驶场景的历史能源消耗量;
根据所述历史能源消耗量和所述历史行驶距离,确定所述第一单位能耗量。
一种可能的实现方式中,所述确定模块803具体用于:
根据所述第一剩余能源量和所述第二剩余能源量,确定实际能源消耗量;
根据所述第一里程数和所述第二里程数,确定所述车辆在所述节能模式下的第一行驶距离;
根据所述第一单位能耗量和所述第一行驶距离,确定在非节能模式下、所述车辆在所述车辆在所述第一驾驶场景下行驶所述第一行驶距离的预估能源消耗量;
将所述预估能源消耗量和所述实际能源消耗量之差确定为所述能源节省量。
一种可能的实现方式中,所述确定模块803具体用于:
获取每单位能源量对应的废气排放量;
根据所述能源节省量和所述每单位能源量对应的废气排放量,确定所述废气排放减少量。
一种可能的实现方式中,所述确定模块803具体用于:
通过预设模型对所述驾驶参数进行处理,得到所述第一驾驶场景;
其中,所述预设模型为对多组训练样本进行学习得到的,每组训练样本包括样本驾驶参数和样本驾驶场景。
一种可能的实现方式中,所述节能信息还包括如下至少一种:
所述车辆在历史时段内的总节能时长;
所述车辆在所述历史时段内的总能源节省量;
所述车辆在所述历史时段内的总废气排放减少量;
所述车辆的总废气排放量在多个节能车辆的总废气排放量中的排名。
一种可能的实现方式中,所述驾驶参数包括如下至少一种:平均速度、刹车频率、发动机转速;
所述驾驶场景包括如下至少一种:平坦路段场景、爬坡场景、下坡场景、堵车场景、山地场景。
本公开提供一种数据处理方法及装置,应用于数据处理中的车联网和智能座舱领域,以达到提高车辆节能的适用性的目的。
需要说明的是,本实施例中的人头模型并不是针对某一特定用户的人头模型,并不能反映出某一特定用户的个人信息。需要说明的是,本实施例中的二维人脸图像来自于公开数据集。
本公开的技术方案中,所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理,均符合相关法律法规的规定,且不违背公序良俗。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种计算机程序产品,计算机程序产品包括:计算机程序,计算机程序存储在可读存储介质中,电子设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取计算机程序,至少一个处理器执行计算机程序使得电子设备执行上述任一实施例提供的方案。
图9示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备900的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图9所示,设备900包括计算单元901,其可以根据存储在只读存储器(ROM)902中的计算机程序或者从存储单元908加载到随机访问存储器(RAM)903中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 903中,还可存储设备900操作所需的各种程序和数据。计算单元901、ROM 902以及RAM 903通过总线904彼此相连。输入/输出(I/O)接口905也连接至总线904。
设备900中的多个部件连接至I/O接口905,包括:输入单元906,例如键盘、鼠标等;输出单元907,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元908,例如磁盘、光盘等;以及通信单元909,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元909允许设备900通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元901可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元901的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元901执行上文所描述的各个方法和处理,例如数据处理方法。例如,在一些实施例中,数据处理方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元908。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 902和/或通信单元909而被载入和/或安装到设备900上。当计算机程序加载到RAM 903并由计算单元901执行时,可以执行上文描述的数据处理方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元901可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行数据处理方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务("Virtual Private Server",或简称"VPS")中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (18)
1.一种数据处理方法,包括:
在车辆的第一行程结束时,获取所述车辆在所述第一行程中所使用的至少一种行驶模式;
若所述至少一种行驶模式中包括节能模式,则获取所述车辆在所述第一行程的行驶信息;
根据所述行驶信息,确定所述第一行程的节能信息;
在所述车辆的显示屏上显示所述节能信息;
所述行驶信息包括:所述节能模式的开启时刻、所述节能模式的结束时刻、以及所述车辆在所述节能模式下的驾驶参数;
所述根据所述行驶信息,确定所述第一行程的节能信息,包括:
获取所述车辆在所述开启时刻的第一车辆信息、以及所述车辆在所述结束时刻的第二车辆信息,所述第一车辆信息包括第一剩余能源量和第一里程数、所述第二车辆信息包括第二剩余能源量和第二里程数;
根据所述驾驶参数,确定所述车辆在节能模式下的第一驾驶场景;
根据开启时刻、所述结束时刻、所述第一驾驶场景、所述第一车辆信息和所述第二车辆信息,确定所述第一行程的节能信息,其中,所述节能信息包括:所述节能模式的使用时长、能源节省量和废气排放减少量。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,根据开启时刻、所述结束时刻、所述第一驾驶场景、所述第一车辆信息和所述第二车辆信息,确定所述第一行程的节能信息,包括:
根据所述开启时刻和所述结束时刻,确定所述节能模式的使用时长;
获取所述第一驾驶场景对应的第一单位能耗量,所述第一单位能耗量为非节能模式下、所述车辆在所述第一驾驶场景下行驶单位路程所消耗的能源量;
根据所述第一单位能耗量、所述第一车辆信息和所述第二车辆信息,确定所述能源节省量;
根据所述能源节省量,确定所述废气排放减少量。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述获取所述第一驾驶场景对应的第一单位能耗量,包括:
获取在历史时段中,所述车辆在所述非节能模式下在所述第一驾驶场景的历史行驶距离;
获取在所述历史时段中,所述车辆在所述非节能模式下在所述第一驾驶场景的历史能源消耗量;
根据所述历史能源消耗量和所述历史行驶距离,确定所述第一单位能耗量。
4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述第一单位能耗量、所述第一车辆信息和所述第二车辆信息,确定所述能源节省量,包括:
根据所述第一剩余能源量和所述第二剩余能源量,确定实际能源消耗量;
根据所述第一里程数和所述第二里程数,确定所述车辆在所述节能模式下的第一行驶距离;
根据所述第一单位能耗量和所述第一行驶距离,确定在非节能模式下、所述车辆在所述车辆在所述第一驾驶场景下行驶所述第一行驶距离的预估能源消耗量;
将所述预估能源消耗量和所述实际能源消耗量之差确定为所述能源节省量。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其中,所述根据所述能源节省量,确定所述废气排放减少量,包括:
获取每单位能源量对应的废气排放量;
根据所述能源节省量和所述每单位能源量对应的废气排放量,确定所述废气排放减少量。
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其中,所述根据所述驾驶参数,确定所述车辆在节能模式下的第一驾驶场景,包括:
通过预设模型对所述驾驶参数进行处理,得到所述第一驾驶场景;
其中,所述预设模型为对多组训练样本进行学习得到的,每组训练样本包括样本驾驶参数和样本驾驶场景。
7.根据权利要求1-4任一项所述的方法,所述节能信息还包括如下至少一种:
所述车辆在历史时段内的总节能时长;
所述车辆在所述历史时段内的总能源节省量;
所述车辆在所述历史时段内的总废气排放减少量;
所述车辆的总废气排放量在多个节能车辆的总废气排放量中的排名。
8.根据权利要求1-4任一项所述的方法,所述驾驶参数包括如下至少一种:平均速度、刹车频率、发动机转速;
所述驾驶场景包括如下至少一种:平坦路段场景、爬坡场景、下坡场景、堵车场景、山地场景。
9.一种数据处理装置,包括:
第一获取模块,用于在车辆的第一行程结束时,获取所述车辆在所述第一行程中所使用的至少一种行驶模式;
第二获取模块,用于若所述至少一种行驶模式中包括节能模式,则获取所述车辆在所述第一行程的行驶信息;
确定模块,用于根据所述行驶信息,确定所述第一行程的节能信息;
显示模块,用于在所述车辆的显示屏上显示所述节能信息;
所述行驶信息包括:所述节能模式的开启时刻、所述节能模式的结束时刻、以及所述车辆在所述节能模式下的驾驶参数;
所述确定模块具体用于:
获取所述车辆在所述开启时刻的第一车辆信息、以及所述车辆在所述结束时刻的第二车辆信息,所述第一车辆信息包括第一剩余能源量和第一里程数、所述第二车辆信息包括第二剩余能源量和第二里程数;
根据所述驾驶参数,确定所述车辆在节能模式下的第一驾驶场景;
根据开启时刻、所述结束时刻、所述第一驾驶场景、所述第一车辆信息和所述第二车辆信息,确定所述第一行程的节能信息,所述节能信息包括:所述节能模式的使用时长、能源节省量和废气排放减少量。
10.根据权利要求9所述的装置,其中,所述确定模块具体用于:
根据所述开启时刻和所述结束时刻,确定所述节能模式的使用时长;
获取所述第一驾驶场景对应的第一单位能耗量,所述第一单位能耗量为非节能模式下、所述车辆在所述第一驾驶场景下行驶单位路程所消耗的能源量;
根据所述第一单位能耗量、所述第一车辆信息和所述第二车辆信息,确定所述能源节省量;
根据所述能源节省量,确定所述废气排放减少量。
11.根据权利要求10所述的装置,其中,所述确定模块具体用于:
获取在历史时段中,所述车辆在所述非节能模式下在所述第一驾驶场景的历史行驶距离;
获取在所述历史时段中,所述车辆在所述非节能模式下在所述第一驾驶场景的历史能源消耗量;
根据所述历史能源消耗量和所述历史行驶距离,确定所述第一单位能耗量。
12.根据权利要求10所述的装置,其中,所述确定模块具体用于:
根据所述第一剩余能源量和所述第二剩余能源量,确定实际能源消耗量;
根据所述第一里程数和所述第二里程数,确定所述车辆在所述节能模式下的第一行驶距离;
根据所述第一单位能耗量和所述第一行驶距离,确定在非节能模式下、所述车辆在所述车辆在所述第一驾驶场景下行驶所述第一行驶距离的预估能源消耗量;
将所述预估能源消耗量和所述实际能源消耗量之差确定为所述能源节省量。
13.根据权利要求9-12任一项所述的装置,其中,所述确定模块具体用于:
获取每单位能源量对应的废气排放量;
根据所述能源节省量和所述每单位能源量对应的废气排放量,确定所述废气排放减少量。
14.根据权利要求9-12任一项所述的装置,其中,所述确定模块具体用于:
通过预设模型对所述驾驶参数进行处理,得到所述第一驾驶场景;
其中,所述预设模型为对多组训练样本进行学习得到的,每组训练样本包括样本驾驶参数和样本驾驶场景。
15.根据权利要求9-12任一项所述的装置,所述节能信息还包括如下至少一种:
所述车辆在历史时段内的总节能时长;
所述车辆在所述历史时段内的总能源节省量;
所述车辆在所述历史时段内的总废气排放减少量;
所述车辆的总废气排放量在多个节能车辆的总废气排放量中的排名。
16.根据权利要求9-12任一项所述的装置,所述驾驶参数包括如下至少一种:平均速度、刹车频率、发动机转速;
所述驾驶场景包括如下至少一种:平坦路段场景、爬坡场景、下坡场景、堵车场景、山地场景。
17. 一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述的方法。
18.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-8中任一项所述的方法。
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