[go: up one dir, main page]

CN113516345A - 车辆故障处理方法、装置及存储介质 - Google Patents

车辆故障处理方法、装置及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113516345A
CN113516345A CN202110401398.XA CN202110401398A CN113516345A CN 113516345 A CN113516345 A CN 113516345A CN 202110401398 A CN202110401398 A CN 202110401398A CN 113516345 A CN113516345 A CN 113516345A
Authority
CN
China
Prior art keywords
vehicle
fault
maintenance
service station
target
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110401398.XA
Other languages
English (en)
Inventor
高玉书
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Zhike Chelian Technology Co ltd
Original Assignee
Beijing Zhike Chelian Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Zhike Chelian Technology Co ltd filed Critical Beijing Zhike Chelian Technology Co ltd
Priority to CN202110401398.XA priority Critical patent/CN113516345A/zh
Publication of CN113516345A publication Critical patent/CN113516345A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
    • G07C5/006—Indicating maintenance
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
    • G07C5/008—Registering or indicating the working of vehicles communicating information to a remotely located station
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50—Network services
    • H04L67/52—Network services specially adapted for the location of the user terminal
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50—Network services
    • H04L67/55—Push-based network services

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本公开涉及一种车辆故障处理方法、装置及存储介质，包括：获取服务站的第一位置信息和维修范围，以及车辆的故障数据和第二位置信息；确定车辆与服务站之间的位置距离，将位置距离在预设距离范围内、且故障数据满足服务站对应的预设故障条件的车辆确定为与服务站对应的目标车辆；根据目标车辆的故障数据，确定目标车辆的维修指数，维修指数表征目标车辆在服务站对应的所有目标车辆中的故障严重程度；根据维修指数向服务站推送目标车辆。这样，能根据车辆的故障数据确定车辆相对于各个匹配到的服务站的故障严重程度，这样更加便于服务站提前直观地了解车辆的故障情况，以便于准备对车辆的维修。

Description

车辆故障处理方法、装置及存储介质
技术领域
本公开涉及互联网领域，具体地，涉及一种车辆故障处理方法、装置及存储介质。
背景技术
现有技术中，从车辆出现故障到维修这一段过程中，基本仅依靠车主自身对车辆故障进行初步判断，也仅靠自身来决定如何维修，或者选择哪一个服务站进行维修。但经常会出现车主自身对车辆故障的判断不准确，导致车辆出现严重故障时得不到及时维修，影响车主的行车安全的问题。并且，在车主选择服务站进行维修时，常出现每去一个服务站都需要进行全面的故障检测，而且经常会出现由于服务站能够维修的范围有限，车辆中存在的故障需要去好几个服务站才能维修完的问题，维修效率较低。
发明内容
本公开的目的是提供一种车辆故障处理方法、装置及存储介质，能根据车辆的故障数据确定车辆相对于各个匹配的服务站的故障严重程度，这样更加便于服务站提前直观地了解车辆的故障情况，以便于准备对车辆的维修。
为了实现上述目的，本公开提供一种车辆故障处理方法，所述方法包括：
获取服务站的第一位置信息和维修范围，以及车辆的故障数据和第二位置信息；
根据所述第一位置信息和所述第二位置信息确定所述车辆与所述服务站之间的位置距离，将所述位置距离在预设距离范围内、且所述故障数据满足所述服务站对应的预设故障条件的所述车辆确定为与所述服务站对应的目标车辆；
根据所述目标车辆的故障数据，确定所述目标车辆的维修指数，所述维修指数表征所述目标车辆在所述服务站对应的所有目标车辆中的故障严重程度，所述维修指数越高，表征所述故障严重程度越高；
根据所述维修指数向所述服务站推送所述目标车辆。
可选地，所述根据所述目标车辆的故障数据，确定所述目标车辆的维修指数包括：
根据自身故障比例和故障数量排名的加权和确定所述目标车辆的故障得分，所述自身故障比例为高级故障和中级故障的数量之和，占所述目标车辆的故障总数的比例，所述故障数量排名为所述目标车辆的故障总数在所述服务站对应的所有目标车辆中的排名；
根据所述目标车辆的故障得分在所述服务站对应的所有目标车辆中的排名，确定所述维修指数。
可选地，所述根据所述维修指数向所述服务站推送所述目标车辆包括：
根据所述维修指数确定所述目标车辆的维修先后顺序；
将所述目标车辆以及所述目标车辆的维修先后顺序推送给所述服务站。
可选地，所述根据所述维修指数确定所述目标车辆的维修先后顺序包括：
通过所述维修指数、与所述服务站之间的所述位置距离、满载时长占比、千公里驾驶行为数量四个指标来确定所述目标车辆的维修先后顺序，其中，所述维修指数越高、所述位置距离越近、所述满载时长占比越高、所述千公里驾驶行为数量越多的目标车辆，所述维修先后顺序越靠前；
其中，与所述位置距离的排序优先级高于所述维修指数的排序优先级，所述维修指数的排序优先级高于所述满载时长占比的排序优先级，所述满载时长占比的排序优先级高于所述千公里驾驶行为数量的排序优先级。
可选地，所述预设故障条件为：
所述故障数据中所包括的故障类型和故障数量满足第一条件；以及
所述故障数据中所包括的所有故障都在所述服务站的所述维修范围内。
可选地，所述方法还包括：
在所述车辆的故障数据满足第二条件的情况下，将距离所述车辆所述预设距离范围内、且所述维修范围中包括所述故障数据中的所有故障的所述服务站都确定为与所述车辆对应的目标服务站；
根据故障数据生成车辆维修建议；
将所述目标服务站和所述车辆维修建议推送给所述车辆。
可选地，所述将所述目标服务站和所述维修建议推送给所述车辆包括：
在所述车辆维修建议中包括预设字段的情况下，优先将所述目标服务站和所述车辆维修建议推送给所述车辆。
可选地，所述方法还包括：
在所述车辆的故障数据不满足所述第二条件的情况下，根据所述故障数据生成车辆维护保养建议，并将所述车辆维护保养建议推送给所述车辆。
本公开还提供一种车辆故障处理装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取服务站的第一位置信息和维修范围，以及车辆的故障数据和第二位置信息；
第一确定模块，用于根据所述第一位置信息和所述第二位置信息确定所述车辆与所述服务站之间的位置距离，将所述位置距离在预设距离范围内、且所述故障数据满足所述服务站对应的预设故障条件的所述车辆确定为与所述服务站对应的目标车辆；
第二确定模块，用于根据所述目标车辆的故障数据，确定所述目标车辆的维修指数，所述维修指数表征所述目标车辆在所述服务站对应的所有目标车辆中的故障严重程度，所述维修指数越高，表征所述故障严重程度越高；
第一推送模块，用于根据所述维修指数向所述服务站推送所述目标车辆。
本公开还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以上所述方法的步骤。
通过上述技术方案，能够根据上报故障数据的车辆与各服务站之间的位置距离以及车辆的故障数据与服务站的维修范围之间的匹配程度，来将出现故障的车辆及时推送给附近的一个或多个服务站，从而能够使得服务站能够更好地为出现故障的车主提供维修或保养服务，并且，还能根据车辆的故障数据确定车辆相对于各个匹配的服务站的故障严重程度，这样更加便于服务站提前直观地了解车辆的故障情况，以便于准备对车辆的维修。
本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：
图1是根据本公开一示例性实施例示出的一种车辆故障处理方法的流程图。
图2是根据本公开又一示例性实施例示出的一种车辆故障处理方法的流程图。
图3是根据本公开又一示例性实施例示出的一种车辆故障处理方法的流程图。
图4是根据本公开又一示例性实施例示出的一种车辆故障处理方法的流程图。
图5是根据本公开一示例性实施例示出的一种车辆故障处理装置的结构框。
图6是根据本公开又一示例性实施例示出的一种车辆故障处理装置的结构框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。
图1是根据本公开一示例性实施例示出的一种车辆故障处理方法的流程图。如图1所示，所述方法包括步骤101至步骤104。
在步骤101中，获取服务站的第一位置信息和维修范围，以及车辆的故障数据和第二位置信息。
该服务站可以为能够为车辆提供维修或保养服务的任意一个或多个服务站，该车辆则可以为注册过的任意品牌或型号的一个或多个车辆。服务站信息和车辆信息可以通过车联网获取得到。服务站的第一位置信息可以是以经纬度的形式来提供，维修范围中可以包括例如可支持维修、读清的故障码，可提供的零部件配件及零配件相关属性等信息、可服务的车辆数、是否可以外出服务等信息。车辆的故障数据和第二位置信息可以是通过车辆终端实时上传的CAN(Controller Area Network，控制器局域网络)数据而得到的，该故障数据中可以包括车辆故障信息、驾驶行为数据、载重数据、工况数据、制动数据、行驶里程等多种数据信息。
在步骤102中，根据所述第一位置信息和所述第二位置信息确定所述车辆与所述服务站之间的位置距离，将所述位置距离在预设距离范围内、且所述故障数据满足所述服务站对应的预设故障条件的所述车辆确定为与所述服务站对应的目标车辆。
在收集到车辆的故障数据之后，可以通过向服务站推送相关的故障车辆来远程辅助车主处理车辆故障，在选择被推送的服务站时就可以根据该各个服务站的该第一位置信息和故障车辆的该第二位置信息之间的位置距离，以及各服务站的维修范围来进行。
例如，可以在获取到车辆的故障数据的情况下，对故障车辆周围预设距离范围内的服务站进行确定，确定方法可以为如步骤102中所示。若该故障车辆周围预设距离范围内有多个服务站都能与该故障车辆匹配上，则该故障车辆可以被确定为多个服务站的目标车辆。对于服务站，满足如步骤102中所示的条件的车辆有多个，也可以将多个车辆都确定为该服务站对应的目标车辆。
另外，执行如步骤102中所示判断方法的触发条件除了可以是上述也可以是按照预设周期触发，也即，在获取到车辆的故障数据时不会立即确定需要被推送的服务站，可以先对该故障数据进行保存，然后按照预设周期和该周期内收到的所有车辆的故障数据，确定各个服务站对应的目标车辆。
在一种可能的实施方式中，所述预设故障条件为可以为：所述故障数据中所包括的故障类型和故障数量满足第一条件；以及所述故障数据中所包括的所有故障都在所述服务站的所述维修范围内。该第一条件可以为例如有高级故障1个及以上和/或中级故障3个及以上等，从而使得满足该第一条件的故障数据能够表征该车辆处于需要及时进行维修的状态，而在车辆上传的故障数据不满足该第一条件的情况下，则可以表征车辆的故障程度并不处于需要及时进行维修的状态。判断该故障数据中所包括的故障是否在该服务站的维修范围内的判断可以包括对服务站可提供的零部件配件及零配件相关属性等信息进行判断等等。
在步骤103中，根据所述目标车辆的故障数据，确定所述目标车辆的维修指数，所述维修指数表征所述目标车辆在所述服务站对应的所有目标车辆中的故障严重程度，所述维修指数越高，表征所述故障严重程度越高。
在确定了各个服务站对应的目标车辆之后，可以进一步根据该目标车辆的故障数据来确定该目标车辆相对于该服务站的维修指数。若车辆匹配的服务站有多个，则可以分别确定该车辆作为不同的服务站的目标车辆时，与不同的服务站分别对应的维修指数。
该维修指数可以通过例如该目标车辆的故障数据中所包括的例如车辆故障信息、驾驶行为数据、载重数据、工况数据、制动数据、行驶里程、位置数据等数据信息来确定，还可以根据该目标车辆的故障数据以及该服务站对应的其他目标车辆的故障数据来共同确定。
在步骤104中，根据所述维修指数向所述服务站推送所述目标车辆。
在确定了该目标车辆的维修指数的情况下，可以直接将该目标车辆的故障数据、该第二位置数据、以及该维修指数推送至该服务站，以便该服务站及时根据该目标车辆的状态来为其准备维修或与目标车主沟通维修事宜。其中，在对服务站推送该目标车辆时，可以根据该目标车辆的维修指数在该服务站对应的所有目标车辆的维修指数中的排名来进行推送，从而使得服务站能够更加直观地获知在其维修范围内、可能需要进站维修或外出维修服务的目标车辆。
通过上述技术方案，能够根据上报故障数据的车辆与各服务站之间的位置距离以及车辆的故障数据与服务站的维修范围之间的匹配程度，来将出现故障的车辆及时推送给附近的一个或多个服务站，从而能够使得服务站能够更好地为出现故障的车主提供维修或保养服务，并且，还能根据车辆的故障数据确定车辆相对于各个匹配的服务站的故障严重程度，这样更加便于服务站提前直观地了解车辆的故障情况，以便于准备对车辆的维修。
图2是根据本公开又一示例性实施例示出的一种车辆故障处理方法的流程图。如图2所示，所述方法还包括步骤201和步骤202。
在步骤201中，根据自身故障比例和故障数量排名的加权和确定所述目标车辆的故障得分，所述自身故障比例为高级故障和中级故障的数量之和，占所述目标车辆的故障总数的比例，所述故障数量排名为所述目标车辆的故障总数在所述服务站对应的所有目标车辆中的排名。
该故障数据中的车辆故障信息中可以包括多个故障，每个故障都可以被解析为一个故障码，通过该故障码可以在故障码库中确定具体的故障内容，从而确定该故障的故障等级。该自身故障比例与该故障数量排名之间的权重分配可以预设为例如8:2，也可以根据实际情况进行权重调整。
在步骤202中，根据所述目标车辆的故障得分在所述服务站对应的所有目标车辆中的排名，确定所述维修指数。
在得到该故障得分之后，可以根据该目标车辆的故障得分进行排序。其中，可以将该故障得分从低至高进行排名，得分越低，排序前，然后将该故障得分对应的排名名次与参与排序的目标车辆的总数的比值确定为该维修指数，也即，维修指数越接近1越大，故障得分越高，故障严重程度也越高。
图3是根据本公开又一示例性实施例示出的一种车辆故障处理方法的流程图。如图3所示，所述方法还包括步骤301和步骤302。
在步骤301中，根据所述维修指数确定所述目标车辆的维修先后顺序。
在步骤302中，将所述目标车辆以及所述目标车辆的维修先后顺序推送给所述服务站。
由于该维修指数可以表征该目标车辆在该服务站对应的所有目标车辆中的故障严重程度，因此也可以根据该为维修指数来预先确定该服务站对应的所有目标车辆的维修先后顺序，以供服务站参考。
在一种可能的实施方式中，所述根据所述维修指数确定所述目标车辆的维修先后顺序包括：通过所述维修指数、与所述服务站之间的所述位置距离、满载时长占比、千公里驾驶行为数量四个指标来确定所述目标车辆的维修先后顺序，其中，所述维修指数越高、所述位置距离越近、所述满载时长占比越高、所述千公里驾驶行为数量越多的目标车辆，所述维修先后顺序越靠前；其中，与所述位置距离的排序优先级高于所述维修指数的排序优先级，所述维修指数的排序优先级高于所述满载时长占比的排序优先级，所述满载时长占比的排序优先级高于所述千公里驾驶行为数量的排序优先级。也即，可以先根据该位置距离来对该服务站的目标车辆进行排序，位置距离越近，排序越靠前；位置距离相同的目标车辆，该维修指数越高排序越靠前；维修指数也相同的目标车辆，满载时长占比越高排序越靠前；满载时长占比也相同的车辆，千公里驾驶行为数量越多排序越靠前。
其中，该满载时长占比可以按照最近一星期内的数据来计算，该千公里驾驶行为数据则可以按照最近一个月内的数据来计算。该千公里驾驶行为数据中的驾驶行为也即不符合车辆正常运行的不良操作行为或异常操作行为。
图4是根据本公开又一示例性实施例示出的一种车辆故障处理方法的流程图。如图4所示，所述方法还包括步骤401至步骤402。
在步骤401中，在所述车辆的故障数据满足第二条件的情况下，将距离所述车辆所述预设距离范围内、且所述维修范围中包括所述故障数据中的所有故障的所述服务站都确定为与所述车辆对应的目标服务站。
在步骤402中，根据故障数据生成车辆维修建议。
在步骤403中，将所述目标服务站和所述车辆维修建议推送给所述车辆。
该第二条件可以与上述第一条件相同，也可以不相同，可以根据实际车辆来实时进行确定，例如，车主可以自行定制接收目标服务站推送的该第二条件。在车辆上报的该故障数据满足该第二条件的情况下，无论该车辆是否会被确定为某一服务站的目标车辆以推送给服务站，都会通过上述方法确定与该车辆对应的目标服务站，并根据该故障数据生成车辆维修建议后一同推送给车辆，及时为车主提供维修服务。
在一种可能的实施方式中，所述将所述目标服务站和所述维修建议推送给所述车辆包括：在所述车辆维修建议中包括预设字段的情况下，优先将所述目标服务站和所述车辆维修建议推送给所述车辆。该预设字段可以为例如“进站维修”等建议车辆及时进行维修的字段。在该维修建议中包括该预设字段的情况下，则需要及时推送该维修建议和该目标服务站给车辆，以便及时提醒车主对车辆进行维修。另外，在根据该故障数据判定车辆的发动机系统、刹车系统、变速箱系统有高级故障时也可以优先发送该推送。
其中，在确定该目标服务站的过程中，可能会出现无目标服务站与该车辆相匹配的情况，此时可直接在该故障数据满足该第二条件的情况下，推送维修建议。
在一种可能的实施方式中，在所述车辆的故障数据不满足所述第二条件的情况下，根据所述故障数据生成车辆维护保养建议，并将所述车辆维护保养建议推送给所述车辆。即使车辆当前的故障情况无需建议维修，也可以根据该故障数据中的具体故障生成相应的维护保养建议，例如，可以在千公里驾驶行为数量超过5次的情况下提醒车主的不良行为，或者针对故障数据中的故障所在的系统进行相应的维护提醒。
图5是根据本公开一示例性实施例示出的一种车辆故障处理装置的结构框图。如图5所示，所述装置包括：获取模块10，用于获取服务站的第一位置信息和维修范围，以及车辆的故障数据和第二位置信息；第一确定模块20，用于根据所述第一位置信息和所述第二位置信息确定所述车辆与所述服务站之间的位置距离，将所述位置距离在预设距离范围内、且所述故障数据满足所述服务站对应的预设故障条件的所述车辆确定为与所述服务站对应的目标车辆；第二确定模块30，用于根据所述目标车辆的故障数据，确定所述目标车辆的维修指数，所述维修指数表征所述目标车辆在所述服务站对应的所有目标车辆中的故障严重程度，所述维修指数越高，表征所述故障严重程度越高；第一推送模块40，用于根据所述维修指数向所述服务站推送所述目标车辆。
通过上述技术方案，能够根据上报故障数据的车辆与各服务站之间的位置距离以及车辆的故障数据与服务站的维修范围之间的匹配程度，来将出现故障的车辆及时推送给附近的一个或多个服务站，从而能够使得服务站能够更好地为出现故障的车主提供维修或保养服务，并且，还能根据车辆的故障数据确定车辆相对于各个匹配的服务站的故障严重程度，这样更加便于服务站提前直观地了解车辆的故障情况，以便于准备对车辆的维修。
在一种可能的实施方式中，所述第二确定模块30包括：第一确定子模块，用于根据自身故障比例和故障数量排名的加权和确定所述目标车辆的故障得分，所述自身故障比例为高级故障和中级故障的数量之和，占所述目标车辆的故障总数的比例，所述故障数量排名为所述目标车辆的故障总数在所述服务站对应的所有目标车辆中的排名；第二确定子模块，用于根据所述目标车辆的故障得分在所述服务站对应的所有目标车辆中的排名，确定所述维修指数。
在一种可能的实施方式中，所述第一推送模块40包括：第三确定子模块，用于根据所述维修指数确定所述目标车辆的维修先后顺序；推送子模块，用于将所述目标车辆以及所述目标车辆的维修先后顺序推送给所述服务站。
在一种可能的实施方式中，所述第三确定子模块还用于：通过所述维修指数、与所述服务站之间的所述位置距离、满载时长占比、千公里驾驶行为数量四个指标来确定所述目标车辆的维修先后顺序，其中，所述维修指数越高、所述位置距离越近、所述满载时长占比越高、所述千公里驾驶行为数量越多的目标车辆，所述维修先后顺序越靠前；其中，与所述位置距离的排序优先级高于所述维修指数的排序优先级，所述维修指数的排序优先级高于所述满载时长占比的排序优先级，所述满载时长占比的排序优先级高于所述千公里驾驶行为数量的排序优先级。
在一种可能的实施方式中，所述预设故障条件为：所述故障数据中所包括的故障类型和故障数量满足第一条件；以及所述故障数据中所包括的所有故障都在所述服务站的所述维修范围内。
图6是根据本公开一示例性实施例示出的一种车辆故障处理装置的结构框图。如图6所示，所述装置还包括：第三确定模块50，用于在所述车辆的故障数据满足第二条件的情况下，将距离所述车辆所述预设距离范围内、且所述维修范围中包括所述故障数据中的所有故障的所述服务站都确定为与所述车辆对应的目标服务站；第一生成模块60，用于根据故障数据生成车辆维修建议；第二推送模块70，用于将所述目标服务站和所述车辆维修建议推送给所述车辆。
在一种可能的实施方式中，所述第二推送模块70还用于在所述车辆维修建议中包括预设字段的情况下，优先将所述目标服务站和所述车辆维修建议推送给所述车辆。
在一种可能的实施方式中，所述第一生成模块60还用于在所述车辆的故障数据不满足所述第二条件的情况下，根据所述故障数据生成车辆维护保养建议；所述第二推送模块70还用于将所述车辆维护保养建议推送给所述车辆。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的车辆故障处理方法的步骤。
以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。

Claims (10)

1.一种车辆故障处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取服务站的第一位置信息和维修范围，以及车辆的故障数据和第二位置信息；
根据所述第一位置信息和所述第二位置信息确定所述车辆与所述服务站之间的位置距离，将所述位置距离在预设距离范围内、且所述故障数据满足所述服务站对应的预设故障条件的所述车辆确定为与所述服务站对应的目标车辆；
根据所述目标车辆的故障数据，确定所述目标车辆的维修指数，所述维修指数表征所述目标车辆在所述服务站对应的所有目标车辆中的故障严重程度，所述维修指数越高，表征所述故障严重程度越高；
根据所述维修指数向所述服务站推送所述目标车辆。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标车辆的故障数据，确定所述目标车辆的维修指数包括：
根据自身故障比例和故障数量排名的加权和确定所述目标车辆的故障得分，所述自身故障比例为高级故障和中级故障的数量之和，占所述目标车辆的故障总数的比例，所述故障数量排名为所述目标车辆的故障总数在所述服务站对应的所有目标车辆中的排名；
根据所述目标车辆的故障得分在所述服务站对应的所有目标车辆中的排名，确定所述维修指数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述维修指数向所述服务站推送所述目标车辆包括：
根据所述维修指数确定所述目标车辆的维修先后顺序；
将所述目标车辆以及所述目标车辆的维修先后顺序推送给所述服务站。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述维修指数确定所述目标车辆的维修先后顺序包括：
通过所述维修指数、与所述服务站之间的所述位置距离、满载时长占比、千公里驾驶行为数量四个指标来确定所述目标车辆的维修先后顺序，其中，所述维修指数越高、所述位置距离越近、所述满载时长占比越高、所述千公里驾驶行为数量越多的目标车辆，所述维修先后顺序越靠前；
其中，与所述位置距离的排序优先级高于所述维修指数的排序优先级，所述维修指数的排序优先级高于所述满载时长占比的排序优先级，所述满载时长占比的排序优先级高于所述千公里驾驶行为数量的排序优先级。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设故障条件为：
所述故障数据中所包括的故障类型和故障数量满足第一条件；以及
所述故障数据中所包括的所有故障都在所述服务站的所述维修范围内。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述车辆的故障数据满足第二条件的情况下，将距离所述车辆所述预设距离范围内、且所述维修范围中包括所述故障数据中的所有故障的所述服务站都确定为与所述车辆对应的目标服务站；
根据故障数据生成车辆维修建议；
将所述目标服务站和所述车辆维修建议推送给所述车辆。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述目标服务站和所述维修建议推送给所述车辆包括：
在所述车辆维修建议中包括预设字段的情况下，优先将所述目标服务站和所述车辆维修建议推送给所述车辆。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述车辆的故障数据不满足所述第二条件的情况下，根据所述故障数据生成车辆维护保养建议，并将所述车辆维护保养建议推送给所述车辆。
9.一种车辆故障处理装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取服务站的第一位置信息和维修范围，以及车辆的故障数据和第二位置信息；
第一确定模块，用于根据所述第一位置信息和所述第二位置信息确定所述车辆与所述服务站之间的位置距离，将所述位置距离在预设距离范围内、且所述故障数据满足所述服务站对应的预设故障条件的所述车辆确定为与所述服务站对应的目标车辆；
第二确定模块，用于根据所述目标车辆的故障数据，确定所述目标车辆的维修指数，所述维修指数表征所述目标车辆在所述服务站对应的所有目标车辆中的故障严重程度，所述维修指数越高，表征所述故障严重程度越高；
第一推送模块，用于根据所述维修指数向所述服务站推送所述目标车辆。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述方法的步骤。
CN202110401398.XA 2021-04-14 2021-04-14 车辆故障处理方法、装置及存储介质 Pending CN113516345A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110401398.XA CN113516345A (zh) 2021-04-14 2021-04-14 车辆故障处理方法、装置及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110401398.XA CN113516345A (zh) 2021-04-14 2021-04-14 车辆故障处理方法、装置及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113516345A true CN113516345A (zh) 2021-10-19

Family

ID=78062543

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110401398.XA Pending CN113516345A (zh) 2021-04-14 2021-04-14 车辆故障处理方法、装置及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113516345A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20230071833A1 (en) * 2021-09-08 2023-03-09 Gm Cruise Holdings Llc Automated work ticketing and triage
CN119228366A (zh) * 2024-11-28 2024-12-31 山东四季汽车服务有限公司 一种基于云平台的汽车维修引导系统及方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101520883A (zh) * 2008-02-29 2009-09-02 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 车辆维修系统及方法
US20160035150A1 (en) * 2014-07-30 2016-02-04 Verizon Patent And Licensing Inc. Analysis of vehicle data to predict component failure
CN107563590A (zh) * 2017-07-28 2018-01-09 武汉依迅北斗空间技术有限公司 基于电子围栏的车辆维修订单推送方法及系统
CN109165355A (zh) * 2018-07-27 2019-01-08 深圳市轱辘汽车维修技术有限公司 一种汽车共享维修站的推荐方法及相关设备
CN110276458A (zh) * 2019-06-25 2019-09-24 秒针信息技术有限公司 车辆故障的处理方法、装置、存储介质及电子装置
CN110618673A (zh) * 2019-10-31 2019-12-27 深圳市鹏巨术信息技术有限公司 车辆故障处理的方法及车载设备
CN111867051A (zh) * 2019-08-02 2020-10-30 北京骑胜科技有限公司 一种定位故障处理方法及装置

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101520883A (zh) * 2008-02-29 2009-09-02 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 车辆维修系统及方法
US20160035150A1 (en) * 2014-07-30 2016-02-04 Verizon Patent And Licensing Inc. Analysis of vehicle data to predict component failure
CN107563590A (zh) * 2017-07-28 2018-01-09 武汉依迅北斗空间技术有限公司 基于电子围栏的车辆维修订单推送方法及系统
CN109165355A (zh) * 2018-07-27 2019-01-08 深圳市轱辘汽车维修技术有限公司 一种汽车共享维修站的推荐方法及相关设备
CN110276458A (zh) * 2019-06-25 2019-09-24 秒针信息技术有限公司 车辆故障的处理方法、装置、存储介质及电子装置
CN111867051A (zh) * 2019-08-02 2020-10-30 北京骑胜科技有限公司 一种定位故障处理方法及装置
CN110618673A (zh) * 2019-10-31 2019-12-27 深圳市鹏巨术信息技术有限公司 车辆故障处理的方法及车载设备

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20230071833A1 (en) * 2021-09-08 2023-03-09 Gm Cruise Holdings Llc Automated work ticketing and triage
US12056670B2 (en) * 2021-09-08 2024-08-06 Gm Cruise Holdings Llc Automated work ticketing and triage
CN119228366A (zh) * 2024-11-28 2024-12-31 山东四季汽车服务有限公司 一种基于云平台的汽车维修引导系统及方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111860561B (zh) 网约车的异常停留行为识别方法、装置、设备及存储介质
CN108563214B (zh) 车辆诊断方法、装置及设备
EP2803048B1 (en) System and method for providing diagnostic fault information
US10332319B2 (en) Methods and systems for updating diagnostic and repair information
US8996230B2 (en) Method and apparatus for translating vehicle diagnostic trouble codes
US20170024943A1 (en) System and Method for Service Assessment
CN113516345A (zh) 车辆故障处理方法、装置及存储介质
CN107577704A (zh) 一种车辆维修订单推送方法及系统
CN105825706A (zh) 一种车位信息推送方法和装置
CN113378054B (zh) 用于提供和应用诊断筛选列表的方法和系统
CN109710858A (zh) 加油信息处理方法及装置、电子设备及存储介质
CN107563590A (zh) 基于电子围栏的车辆维修订单推送方法及系统
CN111459122B (zh) 使用空中技术的自动故障隔离和诊断系统
CN108153286B (zh) 故障诊断方法、装置及跟随器诊断系统
CN113815464A (zh) 充电桩的推荐方法、装置、车辆以及存储介质
CN104794890A (zh) 获得可载客车辆数量的方法及设备
US20070093924A1 (en) Telediagnosis viewer
CN111812306A (zh) 油品监测方法、电子设备及存储介质
CN114415646B (zh) 基于DoIP协议的远程车辆诊断方法、系统和终端设备
CN114217596B (zh) 基于车联网的智能诊断升级系统及方法
CN111178558B (zh) 网约车订单处理方法及装置、计算机设备和可读存储介质
CN107150603B (zh) 一种快速获取与电动车匹配度高的充电桩的方法和装置
CN117410868B (zh) 一种变电站巡检控制方法和装置
CN117120307A (zh) 车辆异常检测装置及车辆异常检测方法
CN118250383A (zh) 一种车载紧急呼叫装置和一种车辆紧急事件呼叫系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20211019

RJ01 Rejection of invention patent application after publication