[go: up one dir, main page]

CN113406146A - 用于蜂窝夹层结构的红外锁相热成像缺陷识别方法 - Google Patents

用于蜂窝夹层结构的红外锁相热成像缺陷识别方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113406146A
CN113406146A CN202110835808.1A CN202110835808A CN113406146A CN 113406146 A CN113406146 A CN 113406146A CN 202110835808 A CN202110835808 A CN 202110835808A CN 113406146 A CN113406146 A CN 113406146A
Authority
CN
China
Prior art keywords
heat
temperature
heat flow
test piece
phase
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110835808.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113406146B (zh
Inventor
李慧娟
石亮
王俊涛
张方洲
张祥春
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Aero Polytechnology Establishment
Original Assignee
China Aero Polytechnology Establishment
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Aero Polytechnology Establishment filed Critical China Aero Polytechnology Establishment
Priority to CN202110835808.1A priority Critical patent/CN113406146B/zh
Publication of CN113406146A publication Critical patent/CN113406146A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113406146B publication Critical patent/CN113406146B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N25/00Investigating or analyzing materials by the use of thermal means
    • G01N25/72Investigating presence of flaws

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Materials Using Thermal Means (AREA)

Abstract

本发明提供了一种用于蜂窝夹层结构的红外锁相热成像缺陷识别方法,其包括:S1、采用红外锁相热成像检测方法,构建试件温度变化与分布的解析模型;S2、采用数字锁相方法提取温度信号中稳态或准稳态过程的幅值与相位信息,利用缺陷对所述相位信息的影响获得缺陷特征;S3、构建热传导过程的有限差分模型,推导考虑辐射和对流作用的试件加热表面温度;S4、建立热传导过程的热与电等效模型,确认缺陷的存在。本发明充分考虑常量热流和交流热流及在蜂窝夹层结构中横向热扩散影响,针对不同类型、不同深度缺陷的检测工艺范围及对不同缺陷的检测有效。

Description

用于蜂窝夹层结构的红外锁相热成像缺陷识别方法
技术领域
本发明属于无损检测技术领域,特别是一种用于蜂窝夹层结构的红外锁相热成像缺陷识别方法。
背景技术
蜂窝夹层结构问世并迅速在各个领域得到了广泛的应用,与传统材料及结构相比要轻得多且刚性更大,对产品减重效果极为明显。由于制造过程中各种工艺参数难以进行精确控制,蜂窝夹层结构容易造成质量不稳定、离散性大,出现脱粘、分层、胶接不良、气孔、夹杂和蜂窝芯变形等多种缺陷类型,而传统射线、超声等检测方法的检测效果及效率不佳且亟待提升。在此背景下,红外热成像检测方法得以推广应用,其中红外锁相热成像缺陷识别方法采用能量按正弦规律变化的外部激励源对构件或材料进行激励加载,将红外热成像技术与数字锁相信号处理技术相结合,将有用信号从噪声信号中分离出来。该方法主动地对试件加载特定调制频率的热激励信号,使试件内部的损伤处与基体产生不同的周期性响应,而这种响应会影响到试件表面的温度场分布,通过利用软硬件对该特定锁相频率的信号进行提取,进而通过分析可以得出试件内部是否存在损伤及损伤特征。
红外锁相热成像检测时,采用正弦规律热流进行激励,温度历程随时间按正弦规律变化振荡,而沿着热流传递方向,随着传递深度增加,温度逐渐衰减,即能量在不断衰减,若试件内部缺陷深度较深而能量传递不到缺陷深度时,则温度信号中将不会包含缺陷对温度变化的影响信息,此时将无法进行缺陷检测。试件在热流激励过程中点温度历程与分布是很复杂的,但这些温度信号中包含了大量的信息,采用锁相方法可提取这些温度信号中稳态或准稳态过程的幅值与相位信息,利用缺陷对这些信息的影响可准确确定缺陷特征,实现无损检测。根据红外锁相热成像检测原理分析,检测过程中的工艺参数包括波段范围、积分时间、热灵敏度、加载幅值、加载频率、加载周期、锁相频率、相位值、环境影响和加载距离等众多影响因素,采用传统工艺试验方法难以有效确定不同结构、厚度、尺寸产品的检测工艺。
如前所述,蜂窝夹层结构的缺陷类型众多,红外锁相热成像缺陷识别方法的工艺影响因素也众多。工艺影响因素是一个多因素集合,各个因素之间存在一定耦合关系;不同缺陷检测时各工艺因素的权重也不尽相同,故而蜂窝夹层结构内部缺陷红外锁相热成像检测是一个复杂的非线性关系。因此,针对不同类型、不同深度缺陷的检测工艺范围及对不同缺陷的检测有效性,寻求一种用于蜂窝夹层结构的红外锁相热成像缺陷识别方法是十分迫切且必要的。
发明内容
本发明针对上述现有技术中的缺陷,提出一种用于蜂窝夹层结构的红外锁相热成像缺陷识别方法。该方法包括采用红外锁相热成像检测技术,基于傅立叶一维热传导模型分析,构建试件温度变化与分布的解析模型;采用数字锁相方法提取温度信号中稳态或准稳态过程的幅值与相位信息,获得缺陷特征;构建热传导过程的有限差分模型,推导考虑辐射和对流作用的试件加热表面温度;建立热传导热与电等效模型;开展蜂窝夹层结构红外锁相热成像检测有限元分析,确定是否能根据红外锁相热成像检测技术的幅值图和相位图进行缺陷检测,并确定合理的检测参数范围。本发明充分考虑常量热流和交流热流及在蜂窝夹层结构中横向热扩散影响,针对不同类型、不同深度缺陷的检测工艺范围及对不同缺陷的检测十分有效。
本发明提供一种用于蜂窝夹层结构的红外锁相热成像缺陷识别方法,所述方法包括以下步骤:
S1、采用红外锁相热成像检测方法,基于傅立叶一维热传导模型分析,构建蜂窝夹层结构缺陷试件温度变化与分布的解析模型;
S2、采用数字锁相方法提取温度信号中稳态或准稳态过程的幅值与相位信息,利用缺陷对所述相位信息的影响获得缺陷特征,其具体包括以下子步骤:
S21、蜂窝夹层结构材料或构件中存在缺陷时,材料—缺陷结构或复合材料视为多层结构,在多层结构中,每一层的温度变化均满足:
Figure BDA0003176936160000021
其中:Ti表示第i夹层介质的温度;ρi表示第i夹层介质的密度;ci表示第i夹层介质的比热;ki表示第i夹层介质的导热系数;Z表示热量传导方向的坐标;t表示时间;加热表面边界条件为:
Figure BDA0003176936160000022
两层介质之间热传导边界条件为:
Figure BDA0003176936160000023
Figure BDA0003176936160000024
其中:Ri,i+1表示两层介质之间的接触热阻;P表示常流热流hfp表示平板前面的换热系数;fe表示调制激励加载频率;Tfp表示平板前表面温度;
下表面边界条件:
Figure BDA0003176936160000031
S22、在稳态条件下,获得每一层介质温度分布表达式;
Ti(Z,t)=Tdi(Z)+Tai(Z)·exp(j2πfet) (6)
其中:Tdi(Z)表示常量热流在第i层介质产生的温度;Tai(Z)exp(j2πfet)表示调制热流在第i 层介质产生的温度;
S23、将式(6)代入式(1)~式(5)得:
Figure BDA0003176936160000032
-k1ddTZ1=P2-hfpTfp Z=0 (8)
Figure BDA0003176936160000033
Figure BDA0003176936160000034
Figure BDA0003176936160000035
Figure BDA0003176936160000036
其中:Ai、Bi为常数,其值由边界条件确定;αi表示第i层介质的热扩散系数,单位为m2/s;
S24、Z=0时,在加热表面上调制热流产生的温度为:
Ta1(0)=A1+B1 (13)
则由式(14)
Figure BDA0003176936160000037
获得:
Am=Abs(Ta1(0))=Abs(A1+B1) (15)
Figure BDA0003176936160000038
其中,
Figure BDA0003176936160000039
表示表面温度的相位;通过式(15)和式(16)获得试件表面温度信号的幅值与相位,并获得有缺陷处与无缺陷处的差异,通过幅值和相位信息提取能够有效抑制噪声,获得缺陷信息;
S3、构建热传导过程的有限差分模型,推导考虑辐射和对流作用的试件加热表面温度;
S4、建立热传导过程的热与电等效模型,确认缺陷的存在,其具体包括以下子步骤:
S41、建立锁相法热波检测的热传导热与电等效模型;
S42、建立热传导过程的热与电等效模型;
周期性热流在存在缺陷的材料内部进行传递时,由于缺陷的存在,试件表面将产生反射热波,反射热波的幅值和相位由式(59)~式(60)确定:
Figure BDA0003176936160000041
Figure BDA0003176936160000042
其中:Ar是反射热波的幅值,Phaser表示反射热波的相位。
优选地,步骤S1具体包括以下子步骤:
S11、采用红外锁相热成像检测方法,外激励的热流按正弦规律变化:
Figure BDA0003176936160000043
其中:I(t)表示外激励加载热流强度,单位为W;P表示外激励加载的功率,单位为W; fe表示调制激励加载频率,单位为Hz;
S12、当热流有限厚度平板中传递时,传递过程由傅立叶一维热传导模型进行描述:
Figure BDA0003176936160000044
其中:c表示试件材料的比热;ρ表示试件材料的密度;k表示试件材料的导热系数;
S13、假定材料具有各向同性,不考虑常量热流部分引起的热累积,对式(18)进行解析求解得到稳定或准稳定状态下的温度随时间和厚度的变化:
Figure BDA0003176936160000045
其中:
Figure BDA0003176936160000046
表示热扩散长度;Am表示温度信号的幅值增益因子;
S14、由于常量热流部分会使试件产生热累积而导致温度瞬时升高,对于常量热流导致试件整体的温度变化满足如下微分方程:
Figure BDA0003176936160000047
其中:Rth表示试件材料的热阻;Tam表示环境温度;
在满足初始边界条件时,即满足T(0,∞)=Tam条件下,对式(20)求解得:
T(0,t)=Tam+ΔT(1-e-t/τ) (21)
其中:τ表示时间常数,τ=ρcRth
Figure BDA0003176936160000057
S15、将式(19)和式(21)相结合得到在正弦规律变化热流激励条件下的试件温度变化历程和分布:
Figure BDA0003176936160000051
优选地,步骤S23中式(14)由以下步骤得到:
S231、平板前表面进行加热,由于平板表面温度高于环境温度,在平板前后表面将发生对流和辐射换热,则平板表面处换热边界条件为:
Figure 1
Figure BDA0003176936160000053
其中:Tfp表示平板前表面温度,单位为℃;hfp表示平板前表面的换热系数,单位为kJ/m2·℃; Trp表示平板后表面温度,单位为℃;hrp表示平板后表面的换热系数;
S232、当达到稳定状态时,由傅立叶一维热传导模型式(18)解得
T(Z,t)=Td(Z)+Ta(Z)exp(j2πfet) (25)
其中:Td(Z)表示常量热流产生的温度;Ta(Z)exp(j2πfet)表示调制热流产生的温度;
S233、假设换热系数为恒定值,由于恒定热流产生的温度并不随时间变化,则得:
Figure BDA0003176936160000054
边界条件为:
Figure BDA0003176936160000055
Figure BDA0003176936160000056
其中:Tdf表示常量热流平板前表面产生温度;Tdr—常量热流在平板后表面产生温度;
S234、将式(25)和式(26)代入式(18)得:
Figure BDA0003176936160000061
边界条件为:
Figure BDA0003176936160000062
Figure BDA0003176936160000063
其中:Taf表示调制热流在平板前表面产生的温度;Tar表示调制热流在平板后表面产生的温度;
S235、由式(29)解得:
Ta(Z)=Bexp(-γZ)+Cexp(γZ) (32)
其中:
Figure BDA0003176936160000064
B、C为常数,其值由边界条件确定;α表示热扩散系数单位为m2/s;
S236、由式(30)~式(32)得:
Figure BDA0003176936160000065
S237、当Z=0时,代入式(33)得:
Figure BDA0003176936160000066
故得
Figure BDA0003176936160000067
其中:
Figure BDA0003176936160000068
表示表面温度的相位;
优选地,步骤S22中每一层介质温度分布表达式由式(25)得到。
优选地,所述步骤S3具体包括以下步骤:
S31、在极坐标系下建立热传导过程的有限差分模型,所有节点的温度变化遵循傅立叶热传导与热交换定律:
Figure BDA0003176936160000069
其中:ΔEI表示输入系统能量;ΔEO表示输出系统能量;ΔEA表示系统增加能量;Δt表示时间增量;
S32、获取节点能量交换并计算给定单元的温度和给定节点单元体积,得到轴向热流和径向热流的面积;
S33、微小单元节点(r,Z)处的径向热流和轴向热流由傅立叶热传导模型获得:
Figure BDA0003176936160000071
其中:kr表示材料的径向导热系数;Tpr表示给定时间的节点径向r处温度;Tp(r+Δr)表示给定时间的节点径向r+Δr处温度;
Figure BDA0003176936160000072
其中:kz表示材料的轴向导热系数;TpZ表示给定时间的节点轴向Z处温度;Tp(Z+ΔZ)表示给定时间的节点轴向Z+ΔZ处温度;
S34、考虑外激励热源的作用,热流将沿着试件的上表面向内部进行扩散,则试件上表面 (Z=0)处的温度变化为:
Figure BDA0003176936160000073
其中:ΔTp表示试件表面温度变化;
S35、试件在外激励热源作用下,热流将在试件内部进行扩散,同时试件表面与外界通过辐射和对流作用进行热交换,则得到试件在外激励热源作用下的热传递过程的边界条件:
初始条件:
T(r,Z,0)=Tam (39);
在试件表面(表面Z=0和表面Z=L)处的辐射与对流作用的热流:
Figure BDA0003176936160000074
Figure BDA0003176936160000075
其中:Δqrad表示辐射热流;Δqcon表示对流热流;Hrad表示辐射换热系数;Hcon表示对流换热系数;Ts表示试件表面温度;
S36、考虑辐射和对流作用的试件加热表面温度为:
Figure BDA0003176936160000076
其中:Tfs表示热激励的试件表面温度;Tsa表示绝热条件下的热激励的试件表面温度。
优选地,所述步骤S32具体包括以下步骤:
S321、热流分别沿着径向和轴向方向进行热传递,则得节点(r,Z)处的能量交换为:
Figure BDA0003176936160000081
其中:Δqr表示径向热流;Δqz表示轴向热流(深度方向热流);ΔV表示单元体积;
S322、由此得给定单元的温度:
Figure BDA0003176936160000082
其中:Tf表示给定时间增量的温度;Tp表示当前时间的温度;
S323、在给定节点(r,Z)处的单元体积为:
ΔV=ΔZ·ACrossed,z (45)
其中:ACrossed,z表示轴向热流传递的面积;
S324、轴向热流传递的面积是沿着轴向由Z到Z+ΔZ微小段中热流传递的面积,径向热流的面积是沿着径向由r到r+Δr微小段中热流传递的面积,则两个方向热流传递的面积为:
ACrossed,z=π(r2-(r-Δr)2) (46)
ACrossed,r=2πrΔZ (47)
其中:ACrossed,r表示径向热流传递的面积。
优选的,所述步骤S41具体包括以下步骤:
S411、热流在半无限大平板中的传递过程可采用简单一维热传导模型进行描述,由傅立叶传热模型得:
Figure BDA0003176936160000083
其中:q表示热流密度(J/m2s);
Figure BDA0003176936160000084
表示温度梯度(K/m);
S412、对于给定热量变化区域的截面积和厚度,由式(48)得温度差与吸收或释放热量之间的关系:
Figure BDA0003176936160000085
其中:Q表示吸收或释放热量;ΔT表示温度差;Rt表示热阻,Rt=Lk·AS;AS表示截面积;L表示厚度;
S413、当系统受热时,引起系统内能增加,则得:
Figure BDA0003176936160000086
Ct=ρ·c·AS·L (51)
其中:Ct表示热容;
S414、由式(48)和式(51)得到一维热传导—电路等效模型:
Figure BDA0003176936160000091
Ce=ρ·c·L·AS (53)
其中:Re表示等效电阻;Ce表示等效电容;
因此,热流(热波)在试件中传导可等效为一个RC低通滤波电路,利用该RC低通滤波电路模型对热流在试件中传递过程进行分析。
优选的,所述步骤S42具体包括以下步骤:
S421、设入射热波和反射热波的幅值分别为Ai和Ar,则在表面两个热波的叠加热波幅值应满足:
Figure BDA0003176936160000092
其中:Ac表示叠加热波幅值;Ai表示入射热波幅值;Ar表示反射热波幅值;
Figure BDA0003176936160000097
表示入射热波与反射热波的相位差;
S422、在一个循环周期内,则在相差90°进行采样得:
Figure BDA0003176936160000093
Figure BDA0003176936160000094
Figure BDA0003176936160000095
Figure BDA0003176936160000096
S423、对于材料内部含有的缺陷,采用建立周期性热流在其内部传递过程的热与电等效模型,利用所述模型计算周期性热流在试件表面产生反射热波的幅值与相位和模拟反射热波,从而确认缺陷的存在。
与现有技术相比,本发明的技术效果为:
1、本发明设计的一种用于蜂窝夹层结构的红外锁相热成像缺陷识别方法,区别于常规红外锁相热成像检测仿真方法采用一维传导模型,本发明充分考虑常量热流及交流热流,同时考虑在蜂窝夹层结构中的横向热扩散影响,建立三层结构热传导模型。
2、本发明设计的一种用于蜂窝夹层结构的红外锁相热成像缺陷识别方法,采用显示积分法对模型进行瞬态过程求解,进行载荷加载和信号处理,求解温度信号的幅值和相位,并确定有缺陷与无缺陷处的幅值极差与相位极差。
3、本发明设计的一种用于蜂窝夹层结构的红外锁相热成像缺陷识别方法,明确了正弦规律热流激励条件下,试件温度沿着热流传递方向,随着传递深度增加,温度逐渐衰减,且存在热扩散长度,其大小与材料的导热系数、比热,密度及热流激励加载频率有关;明确了对于空气缺陷,为了准确确定缺陷特征使幅值和相位差较大,需采用合理的热流激励加载频率和采样分析周期数。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显。
图1是本发明的用于蜂窝夹层结构的红外锁相热成像缺陷识别方法的流程图;
图2是本发明的调制的正弦规律变化的热流在平板中的传递过程示意图;
图3是本发明的试件表面的温度历程及不同时间常数对温度历程的影响示意图;
图4是本发明的稳态或准稳态时试件温度时间历程及沿厚度方向分布示意图;
图5是本发明的试件在正弦规律变化热流激励下温度历程与沿厚度方向分布示意图;
图6是本发明的材料或构件的多层结构示意图;
图7是本发明的极坐标系下的热传导模型示意图;
图8a是本发明的轴向热流传递表面示意图;
图8b是本发明的径向热流传递表面示意图;
图9a是本发明的二维热传导有限差分计算界面示意图之一;
图9b是本发明的二维热传导有限差分计算界面示意图之一;
图10是本发明的一维热传导模型的等效电路示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了本发明的用于蜂窝夹层结构的红外锁相热成像缺陷识别方法,该方法包括以下步骤:
S1、采用红外锁相热成像检测技术,基于傅立叶一维热传导模型分析,构建试件温度变化与分布的解析模型;
红外锁相热成像检测技术的主要原理是利用试件在强度按正弦规律进行变化的外激励源对作用下,热波在试件内部进行传递和反射,当试件内部存在缺陷时,反射的热波或穿透的热波均会发生变化,利用热波信号的幅值和相位的测量可确定试件内部缺陷的特征。因此,对正弦规律变化的热流在试件中的传导过程进行深入研究,为红外锁相法热波检测技术的应用奠定理论基础。
S11、红外锁相热成像检测技术是一种主动式红外热波检测技术,采用红外锁相热成像检测技术,外激励的热流按正弦规律变化:
Figure BDA0003176936160000111
其中:I(t)表示外激励加载热流强度,单位为W;P表示外激励加载的功率,单位为W; fe表示调制激励加载频率,单位为Hz;
将正弦规律变化的热流注入一个有限厚度的平板,当其面积远大于厚度时,可以忽略热流的横向扩散,而只考虑厚度方向的传递,则可转换为一维热传导问题,如图1所示。
S12、当热流有限厚度平板中传递时,传递过程由傅立叶一维热传导模型进行描述:
Figure BDA0003176936160000112
其中:c表示试件材料的比热;ρ表示试件材料的密度;k表示试件材料的导热系数;
式(2)中描述的给定热流条件中包含两个部分,一是由常量热流部分,该部分将导致试件产生热累积,使温度升高;二是交流热流部分,该部分将使温度产生振荡,其频率与热流的激励加载频率一致。
S13、假定材料具有各向同性,不考虑常量热流部分引起的热累积,对式(2)进行解析求解得到稳定或准稳定状态下的温度随时间和厚度的变化:
Figure BDA0003176936160000113
其中:
Figure BDA0003176936160000114
表示热扩散长度;Am表示温度信号的幅值增益因子;
式(3)描述了试件在正弦规律变化的热流加载条件下,试件温度稳定或准稳定状态下的变化情况,由此可知,热流能够向试件内部传递的长度与材料热特性和热流激励加载频率相关,稳定或准稳定状态时,试件温度变化的频率与热流激励调制频率一致;当试件材料的热特性发生变化或内部存在缺陷时,则稳定或准稳定状态条件下的试件表面温度将使其幅值发生变化,也会产生相位的差异,通过这些信息可判定试件内部是否存在缺陷和确定缺陷特征,这就为采用红外锁相热成像检测技术进行无损检测奠定了理论基础。
S14、由于常量热流部分会使试件产生热累积而导致温度瞬时升高,对于常量热流导致试件整体的温度变化满足如下微分方程:
Figure BDA0003176936160000121
其中:Rth表示试件材料的热阻;Tam表示环境温度;
在满足初始边界条件时,即满足T(0,∞)=Tam条件下,对式(4)求解得:
T(0,t)=Tam+ΔT(1-e-t/τ) (5)
其中:τ表示时间常数,τ=ρcRth
Figure BDA0003176936160000122
式(5)描述了试件在热流激励条件下引起瞬时温度升高的过程,由此得到:试件温度变化达到稳定或准稳定状态的时间与材料的比热、密度及热阻有关,即与材料的热特性相关。
S15、将式(3)和式(5)相结合得到在正弦规律变化热流激励条件下的试件温度变化历程和分布:
Figure BDA0003176936160000123
式(6)给出了正弦规律变化热流激励下,基于傅立叶一维热传导模型分析而得到试件温度变化与分布的解析模型,通过该模型对试件温度历程和沿着热流传递方向温度分布情况进行分析。
S2、采用数字锁相方法提取温度信号中稳态或准稳态过程的幅值与相位信息,利用缺陷对这些信息的影响获得缺陷特征;
如图2所示,对于给定时间常数,温度历程随时间变化分为两个过程,即瞬态历程过程和稳态历程过程,瞬态过程长短主要由时间常数来决定,时间常数越小,达到稳定过程的时间越短,速度越快,而时间常数由材料的热特性决定,不同热特性材料,其热传递的时间常数不同,通过分析信号达到稳态过程的快慢来判定试件内部是否存在缺陷及确定特征。
如图3所示,在稳态或准稳态过程中,温度历程随时间是按正弦规律变化振荡,沿着热流传递方向,随着传递深度增加,温度逐渐衰减,即能量在不断衰减,若试件内部缺陷深度较深时,若能量传递不到缺陷深度时,则温度信号中将不会包含缺陷对温度变化的影响信息,此时无法进行缺陷检测。如图4所示,对于正弦规律热流激励,试件在热流激励过程中点温度历程与分布是很复杂的,但这些温度信号中包含了大量信息,采用数字锁相方法可提取这些温度信号中稳态或准稳态过程的幅值与相位信息,利用缺陷对这些信息的影响可准确获得缺陷特征,实现无损检测。
S21、平板前表面进行加热,由于平板表面温度高于环境温度,在平板前后表面将发生对流和辐射换热,则平板表面处换热边界条件为:
Figure 2
Figure BDA0003176936160000132
其中:Tfp表示平板前表面温度,单位为℃;hfp表示平板前表面的换热系数,单位为kJ/m2·℃; Trp表示平板后表面温度,单位为℃;hrp表示平板后表面的换热系数;
热流分为两个部分,一部分为常量热流P/2,另一部分调制热流为(P/2)exp(j2πfet),常量热流使平板表面温度稳定增加,而另一部分将使平板表面温度产生调制振荡。
S22、当达到稳定状态时,式(2)解得
T(Z,t)=Td(Z)+Ta(Z)exp(j2πfet) (9)
其中:Td(Z)表示常量热流产生的温度;Ta(Z)exp(j2πfet)表示调制热流产生的温度;
S23、假设换热系数为恒定值,由于恒定热流产生的温度并不随时间变化,则得:
Figure BDA0003176936160000133
边界条件为:
Figure BDA0003176936160000134
Figure BDA0003176936160000135
其中:Tdf表示常量热流平板前表面产生温度;Tdr—常量热流在平板后表面产生温度;
S24、将式(9)和式(10)代入式(2)得:
Figure BDA0003176936160000136
边界条件为:
Figure BDA0003176936160000137
Figure BDA0003176936160000138
其中:Taf表示调制热流在平板前表面产生的温度;Tar表示调制热流在平板后表面产生的温度;
S25、由式(13)解得:
Ta(Z)=B exp(-γZ)+C exp(γZ) (16)
其中:
Figure BDA0003176936160000141
B、C为常数,其值由边界条件确定;α表示热扩散系数单位为m2/s;
S26、由式(14)~式(16)得:
Figure BDA0003176936160000142
S27、采用红外锁相热成像检测技术对构件或材料进行无损检测时,主要是分析构件或材料表面温度周期性变化规律,当Z=0时,代入式(17)得:
Figure BDA0003176936160000143
故得
Figure BDA0003176936160000144
其中:
Figure BDA0003176936160000145
表示表面温度的相位;
S28、材料或构件中存在缺陷,材料—缺陷结构或复合材料等可视为多层结构,如图5 所示。在多层结构中,每一层的温度变化均满足式(2),则得:
Figure BDA0003176936160000146
其中:Ti表示第i层介质的温度;ρi表示第i层介质的密度;ci表示第i层介质的比热; ki表示第i层介质的导热系数;
加热表面边界条件为:
Figure BDA0003176936160000147
两层介质之间热传导边界条件为:
Figure BDA0003176936160000148
Figure BDA0003176936160000149
其中:Ri,i+1表示两层介质之间的接触热阻;
下表面边界条件:
Figure BDA0003176936160000151
S29、在稳态条件下,由式(9)获得每一层介质温度分布表达式:
Ti(Z,t)=Tdi(Z)+Tai(Z)·exp(j2πfet) (25)
其中:Tdi(Z)表示常量热流在第i层介质产生的温度;Tai(Z)exp(j2πfet)表示调制热流在第i 层介质产生的温度;
S210、将式(25)代入式(20)~式(24)得:
Figure BDA0003176936160000152
Figure BDA0003176936160000153
Figure BDA0003176936160000154
Figure BDA0003176936160000155
Figure BDA0003176936160000158
Tai(Z)=Aiexp(-γiZ)+Biexp(γiZ)
Figure BDA0003176936160000156
其中:Ai、Bi为常数,其值由边界条件确定;αi表示第i层介质的热扩散系数,单位为m2/s;
S211、Z=0时,在加热表面上调制热流产生的温度为:
Ta1(0)=A1+B1 (32);
则由式(19)可知:
Am=Abs(Ta1(0))=Abs(A1+B1) (33)
Figure BDA0003176936160000157
通过式(33)和式(34)计算试件表面温度信号的幅值与相位,并可获得有缺陷处与无缺陷处的差异,通过幅值和相位信息提取能够有效抑制噪声,获得缺陷信息。
S3、构建热传导过程的有限差分模型,推导考虑辐射和对流作用的试件加热表面温度;
S31、由于理论模型求解较复杂,有限差分法能够对不同缺陷的几何形状进行比较精确数值求解。为了分析正弦规律变化热流在相对复杂结构试件中的传导,采用有限差分法对正弦规律变化热流在存在缺陷的试件中传导而导致试件表面温度变化进行计算,在极坐标系下建立热传导过程的有限差分模型,所有节点的温度变化都应遵循热力学第二定律(即能量守恒定律)和傅立叶热传导与热交换定律:
Figure BDA0003176936160000161
其中:ΔEI表示输入系统能量;ΔEO表示输出系统能量;ΔEA表示系统增加能量;Δt表示时间增量;
S32、获取节点能量交换并计算给定单元的温度和给定节点单元体积,得到轴向热流和径向热流的面积;
S321、如图6所示,热流分别沿着径向和轴向方向进行热传递,则得节点(r,Z)处的能量交换为:
Figure BDA0003176936160000162
其中:Δqr表示径向热流;Δqz表示轴向热流(深度方向热流);ΔV表示单元体积。
S322、由此获得给定单元的温度:
Figure BDA0003176936160000163
其中:Tf表示给定时间增量的温度;Tp表示当前时间的温度。
如图8a和8b所示热流沿轴向和径向传递的表面,分别计算轴向热流和径向热流。
S323、在给定节点(r,Z)处的单元体积为:
ΔV=ΔZ·ACrossed,z (38)
其中:ACrossed,z表示轴向热流传递的面积。
S324、轴向热流传递的面积是沿着轴向由Z到Z+ΔZ微小段中热流传递的面积,径向热流的面积是沿着径向由r到r+Δr微小段中热流传递的面积,则两个方向热流传递的面积为:
ACrossed,z=π(r2-(r-Δr)2) (39)
ACrossed,r=2πrΔZ (40)
其中:ACrossed,r表示径向热流传递的面积。
S33、微小单元节点(r,Z)处的径向热流和轴向热流由傅立叶热传导模型计算:
Figure BDA0003176936160000171
其中:kr表示材料的径向导热系数;Tpr表示给定时间的节点径向r处温度;Tp(r+Δr)表示给定时间的节点径向r+Δr处温度;
Figure BDA0003176936160000172
其中:kz表示材料的轴向导热系数;TpZ表示给定时间的节点轴向Z处温度;Tp(Z+ΔZ)表示给定时间的节点轴向Z+ΔZ处温度;
S34、考虑外激励热源的作用,热流将沿着试件的上表面向内部进行扩散,则试件上表面 (Z=0)处的温度变化为:
Figure BDA0003176936160000173
其中:ΔTp表示试件表面温度变化;
S35、试件在外激励热源作用下,热流将在试件内部进行扩散,同时试件表面与外界通过辐射和对流作用进行热交换,则得到试件在外激励热源作用下的热传递过程的边界条件:
初始条件:
T(r,Z,0)=Tam (44);
在试件表面(表面Z=0和表面Z=L)处的辐射与对流作用的热流:
Figure BDA0003176936160000174
Figure BDA0003176936160000175
其中:Δqrad表示辐射热流;Δqcon表示对流热流;Hrad表示辐射换热系数;Hcon表示对流换热系数;Ts表示试件表面温度;
S36、考虑辐射和对流作用的试件加热表面温度为:
Figure BDA0003176936160000176
其中:Tfs表示热激励的试件表面温度;Tsa表示绝热条件下的热激励的试件表面温度;
利用式(36)~式(40)和VC++编制了热流在试件中传导引起温度变化的有限差分计算程序,采用该程序计算脉冲加热和调制加热两种方法的试件温度分布和温度变化历程,图8 给出了有限差分计算界面。
S4、建立热传导过程的热与电等效模型:
为了进一步研究材料或构件内部存在的缺陷对热流在材料或构件内部传递过程中的影响,提出采用热与电等效模型法对非稳态的一维瞬态热传递模型进行分析。采用Matlab\Simulink 建立调制热流在材料或构件内部传递的热与电等效模型,采用该模型可计算调制热流在给定材料和结构的有缺陷与无缺陷处的反射热波相位。
S41、建立锁相法热波检测的热传导热与电等效模型:
S411、热流在半无限大平板中的传递过程可采用简单一维热传导模型进行描述,由傅立叶传热模型得:
Figure BDA0003176936160000181
其中:q表示热流密度(J/m2s);
Figure BDA0003176936160000182
表示温度梯度(K/m);
S412、对于给定热量变化区域的截面积和厚度,由式(48)得温度差与吸收或释放热量之间的关系:
Figure BDA0003176936160000183
其中:Q表示吸收或释放热量;ΔT表示温度差;Rt表示热阻,Rt=L/k·AS;AS表示截面积;L表示厚度;
S413、当系统受热时,引起系统内能增加,则得:
Figure BDA0003176936160000184
Ct=ρ·c·AS·L (51)
其中:Ct表示热容;
S414、由式(48)和式(51)得到如图9所示的一维热传导—电路等效模型:
Figure BDA0003176936160000185
Ce=ρ·c·L·AS (53)
其中:Re表示等效电阻;Ce表示等效电容;
因此,热流(热波)在试件中传导可等效为一个RC低通滤波电路,利用该RC低通滤波电路模型对热流在试件中传递过程进行分析。
S42、建立基于Matlab/Simulink的热传导热与电等效模型:
红外锁相热成像检测技术采用按正弦规律调制的热流加热试件表面,热流向试件内部进行传递形成热波,当材料内部的热物理特性发生变化时,即材料内部存在缺陷,热波将发生反射,反射热波的幅值和相位可采用移相法进行提取。
S421、设入射热波和反射热波的幅值分别为Ai和Ar,则在表面两个热波的叠加热波幅值应满足:
Figure BDA0003176936160000191
其中:Ac表示叠加热波幅值;Ai表示入射热波幅值;Ar表示反射热波幅值;
Figure BDA0003176936160000198
表示入射热波与反射热波的相位差;
S422、在一个循环周期内,则在相差90°进行采样得:
Figure BDA0003176936160000192
Figure BDA0003176936160000193
Figure BDA0003176936160000194
Figure BDA0003176936160000195
则反射热波的幅值和相位由式(55)~式(58)计算得:
Figure BDA0003176936160000196
Figure BDA0003176936160000197
其中:Phaser表示反射热波的相位;
周期性热流在存在缺陷的材料内部进行传递,由于缺陷的存在,试件表面将产生反射热波,反射热波的幅值和相位可由一维热传导—电路等效RC低通滤波电路和式(59)~式(60) 进行计算。
S423、对于材料内部含有一类缺陷,建立周期性热流在其内部传递过程的热与电等效模型,如图10所示。利用该模型计算周期性热流在试件表面产生反射热波的幅值与相位和模拟反射热波。
本发明充分考虑常量热流和交流热流及在蜂窝夹层结构中横向热扩散影响,针对不同类型、不同深度缺陷的检测工艺范围及对不同缺陷的检测有效。在构建热传导过程中利用有限差分模型,推导考虑辐射和对流作用的试件加热表面温度;建立热传导热与电等效模型;开展蜂窝夹层结构红外锁相热成像检测有限元分析,确定是否能根据红外锁相热成像检测技术的幅值图和相位图进行缺陷检测,并确定合理的检测参数范围。
最后所应说明的是:以上实施例仅以说明而非限制本发明的技术方案,尽管参照上述实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解:依然可以对本发明进行修改或者等同替换,而不脱离本发明的精神和范围的任何修改或局部替换,其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (8)

1.一种用于蜂窝夹层结构的红外锁相热成像缺陷识别方法,其特征在于,其包括以下步骤:
S1、采用红外锁相热成像检测方法,基于傅立叶一维热传导模型分析,构建蜂窝夹层结构缺陷试件温度变化与分布的解析模型;
S2、采用数字锁相方法提取温度信号中稳态或准稳态过程的幅值与相位信息,利用缺陷对所述相位信息的影响获得缺陷特征,其具体包括以下子步骤:
S21、蜂窝夹层结构材料或构件中存在缺陷时,材料—缺陷结构或复合材料视为多层结构,在多层结构中,每一层的温度变化均满足:
Figure RE-FDA0003204243140000011
其中:Ti表示第i夹层介质的温度;ρi表示第i夹层介质的密度;ci表示第i夹层介质的比热;ki表示第i夹层介质的导热系数;Z表示热量传导方向的坐标;t表示时间;
加热表面边界条件为:
Figure RE-FDA0003204243140000012
两层介质之间热传导边界条件为:
Figure RE-FDA0003204243140000013
Figure RE-FDA0003204243140000014
其中:Ri,i+1表示两层介质之间的接触热阻;P表示常流热流hfp表示平板前面的换热系数;fe表示调制激励加载频率;Tfp表示平板前表面温度;
下表面边界条件:
Figure RE-FDA0003204243140000015
S22、在稳态条件下,获得每一层介质温度分布表达式;
Ti(Z,t)=Tdi(Z)+Tai(Z)·exp(j2πfet) (6)
其中:Tdi(Z)表示常量热流在第i层介质产生的温度;Tai(Z)exp(j2πfet)表示调制热流在第i层介质产生的温度;
S23、将式(6)代入式(1)~式(5)得:
Figure RE-FDA0003204243140000021
Figure RE-FDA0003204243140000022
Figure RE-FDA0003204243140000023
Figure RE-FDA0003204243140000024
Figure RE-FDA0003204243140000025
Figure RE-FDA0003204243140000026
其中:Ai、Bi为常数,其值由边界条件确定;αi表示第i层介质的热扩散系数,单位为m2/s;
S24、Z=0时,在加热表面上调制热流产生的温度为:
Ta1(0)=A1+B1 (13)
则由式(14)
Figure RE-FDA0003204243140000027
获得:
Am=Abs(Ta1(0))=Abs(A1+B1) (15)
Figure RE-FDA0003204243140000028
其中,
Figure RE-FDA0003204243140000029
表示表面温度的相位;通过式(15)和式(16)获得试件表面温度信号的幅值与相位,并获得有缺陷处与无缺陷处的差异,通过幅值和相位信息提取能够有效抑制噪声,获得缺陷信息;
S3、构建热传导过程的有限差分模型,推导考虑辐射和对流作用的试件加热表面温度;
S4、建立热传导过程的热与电等效模型,确认缺陷的存在,其具体包括以下子步骤:
S41、建立锁相法热波检测的热传导热与电等效模型;
S42、建立热传导过程的热与电等效模型;
周期性热流在存在缺陷的材料内部进行传递时,由于缺陷的存在,试件表面将产生反射热波,反射热波的幅值和相位由式(59)~式(60)确定:
Figure RE-FDA00032042431400000210
Figure RE-FDA0003204243140000031
其中:Ar是反射热波的幅值,Phaser表示反射热波的相位。
2.根据权利要求1所述的用于蜂窝夹层结构的红外锁相热成像缺陷识别方法,其特征在于,步骤S1具体包括以下子步骤:
S11、采用红外锁相热成像检测方法,外激励的热流按正弦规律变化:
Figure RE-FDA0003204243140000032
其中:I(t)表示外激励加载热流强度,单位为W;P表示外激励加载的功率,单位为W;fe表示调制激励加载频率,单位为Hz;
S12、当热流有限厚度平板中传递时,传递过程由傅立叶一维热传导模型进行描述:
Figure RE-FDA0003204243140000033
其中:c表示试件材料的比热;ρ表示试件材料的密度;k表示试件材料的导热系数;
S13、假定材料具有各向同性,不考虑常量热流部分引起的热累积,对式(18)进行解析求解得到稳定或准稳定状态下的温度随时间和厚度的变化:
Figure RE-FDA0003204243140000034
其中:
Figure RE-FDA0003204243140000035
表示热扩散长度;Am表示温度信号的幅值增益因子;
S14、由于常量热流部分会使试件产生热累积而导致温度瞬时升高,对于常量热流导致试件整体的温度变化满足如下微分方程:
Figure RE-FDA0003204243140000036
其中:Rth表示试件材料的热阻;Tam表示环境温度;
在满足初始边界条件时,即满足T(0,∞)=Tam条件下,对式(20)求解得:
T(0,t)=Tam+ΔT(1-e-t/τ) (21)
其中:τ表示时间常数,τ=ρcRth
Figure RE-FDA0003204243140000037
S15、将式(19)和式(21)相结合得到在正弦规律变化热流激励条件下的试件温度变化历程和分布:
Figure RE-FDA0003204243140000041
3.根据权利要求1所述的用于蜂窝夹层结构的红外锁相热成像缺陷识别方法,其特征在于,步骤S23中式(14)由以下步骤得到:
S231、平板前表面进行加热,由于平板表面温度高于环境温度,在平板前后表面将发生对流和辐射换热,则平板表面处换热边界条件为:
Figure RE-FDA0003204243140000042
Figure RE-FDA0003204243140000043
其中:Tfp表示平板前表面温度,单位为℃;hfp表示平板前表面的换热系数,单位为kJ/m2·℃;Trp表示平板后表面温度,单位为℃;hrp表示平板后表面的换热系数;
S232、当达到稳定状态时,由傅立叶一维热传导模型式(18)解得
T(Z,t)=Td(Z)+Ta(Z)exp(j2πfet) (25)
其中:Td(Z)表示常量热流产生的温度;Ta(Z)exp(j2πfet)表示调制热流产生的温度;
S233、假设换热系数为恒定值,由于恒定热流产生的温度并不随时间变化,则得:
Figure RE-FDA0003204243140000044
边界条件为:
Figure RE-FDA0003204243140000045
Figure RE-FDA0003204243140000046
其中:Tdf表示常量热流平板前表面产生温度;Tdr—常量热流在平板后表面产生温度;
S234、将式(25)和式(26)代入式(18)得:
Figure RE-FDA0003204243140000047
边界条件为:
Figure RE-FDA0003204243140000048
Figure RE-FDA0003204243140000049
其中:Taf表示调制热流在平板前表面产生的温度;Tar表示调制热流在平板后表面产生的温度;
S235、由式(29)解得:
Ta(Z)=Bexp(-γZ)+Cexp(γZ) (32)
其中:
Figure RE-FDA0003204243140000051
B、C为常数,其值由边界条件确定;α表示热扩散系数单位为m2/s;
S236、由式(30)~式(32)得:
Figure RE-FDA0003204243140000052
S237、当Z=0时,代入式(33)得:
Figure RE-FDA0003204243140000053
故得
Figure RE-FDA0003204243140000054
其中:
Figure RE-FDA0003204243140000055
表示表面温度的相位。
4.根据权利要求3所述的用于蜂窝夹层结构的红外锁相热成像缺陷识别方法,其特征在于,步骤S22中每一层介质温度分布表达式由式(25)得到。
5.根据权利要求1所述的用于蜂窝夹层结构的红外锁相热成像缺陷识别方法,其特征在于,所述步骤S3具体包括以下步骤:
S31、在极坐标系下建立热传导过程的有限差分模型,所有节点的温度变化遵循傅立叶热传导与热交换定律:
Figure RE-FDA0003204243140000056
其中:ΔEI表示输入系统能量;ΔEO表示输出系统能量;ΔEA表示系统增加能量;Δt表示时间增量;
S32、获取节点能量交换并计算给定单元的温度和给定节点单元体积,得到轴向热流和径向热流的面积;
S33、微小单元节点(r,Z)处的径向热流和轴向热流由傅立叶热传导模型获得:
Figure RE-FDA0003204243140000057
其中:kr表示材料的径向导热系数;Tpr表示给定时间的节点径向r处温度;Tp(r+Δr)表示给定时间的节点径向r+Δr处温度;
Figure RE-FDA0003204243140000061
其中:kz表示材料的轴向导热系数;TpZ表示给定时间的节点轴向Z处温度;Tp(Z+ΔZ)表示给定时间的节点轴向Z+ΔZ处温度;
S34、考虑外激励热源的作用,热流将沿着试件的上表面向内部进行扩散,则试件上表面(Z=0)处的温度变化为:
Figure RE-FDA0003204243140000062
其中:ΔTp表示试件表面温度变化;
S35、试件在外激励热源作用下,热流将在试件内部进行扩散,同时试件表面与外界通过辐射和对流作用进行热交换,则得到试件在外激励热源作用下的热传递过程的边界条件:
初始条件:
T(r,Z,0)=Tam (39)
在试件表面(表面Z=0和表面Z=L)处的辐射与对流作用的热流:
Figure RE-FDA0003204243140000063
Δqcon=Hcon(TS-Tam) (41)
其中:Δqrad表示辐射热流;Δqcon表示对流热流;Hrad表示辐射换热系数;Hcon表示对流换热系数;Ts表示试件表面温度;
S36、考虑辐射和对流作用的试件加热表面温度为:
Figure RE-FDA0003204243140000064
其中:Tfs表示热激励的试件表面温度;Tsa表示绝热条件下的热激励的试件表面温度。
6.根据权利要求1所述的用于蜂窝夹层结构的红外锁相热成像缺陷识别方法,其特征在于,所述步骤S32具体包括以下步骤:
S321、热流分别沿着径向和轴向方向进行热传递,则得节点(r,Z)处的能量交换为:
Figure RE-FDA0003204243140000065
其中:Δqr表示径向热流;Δqz表示轴向热流(深度方向热流);ΔV表示单元体积;
S322、由此得给定单元的温度:
Figure RE-FDA0003204243140000071
其中:Tf表示给定时间增量的温度;Tp表示当前时间的温度;
S323、在给定节点(r,Z)处的单元体积为:
ΔV=ΔZ·ACrossed,z (45)
其中:ACrossed,z表示轴向热流传递的面积;
S324、轴向热流传递的面积是沿着轴向由Z到Z+ΔZ微小段中热流传递的面积,径向热流的面积是沿着径向由r到r+Δr微小段中热流传递的面积,则两个方向热流传递的面积为:
ACrossed,z=π(r2-(r-Δr)2) (46)
ACrossed,r=2πrΔZ (47)
其中:ACrossed,r表示径向热流传递的面积。
7.根据权利要求1所述的用于蜂窝夹层结构的红外锁相热成像缺陷识别方法,其特征在于,所述步骤S41具体包括以下步骤:
S411、热流在半无限大平板中的传递过程采用一维热传导模型进行描述,由傅立叶传热模型得:
Figure RE-FDA0003204243140000072
其中:q表示热流密度(J/m2s);
Figure RE-FDA0003204243140000073
表示温度梯度(K/m);
S412、对于给定热量变化区域的截面积和厚度,由式(48)得温度差与吸收或释放热量之间的关系:
Figure RE-FDA0003204243140000074
其中:Q表示吸收或释放热量;ΔT表示温度差;Rt表示热阻,Rt=L/k·AS;AS表示截面积;L表示厚度;
S413、当系统受热时,引起系统内能增加,则得:
Figure RE-FDA0003204243140000075
Ct=ρ·c·AS·L (51)
其中:Ct表示热容;
S414、由式(48)和式(51)得到一维热传导—电路等效模型:
Figure RE-FDA0003204243140000081
Ce=ρ·c·L·AS (53)
其中:Re表示等效电阻;Ce表示等效电容;
热流在试件中传导能等效为一个RC低通滤波电路,利用该RC低通滤波电路模型对热流在试件中传递过程进行分析。
8.根据权利要求1所述的用于蜂窝夹层结构的红外锁相热成像缺陷识别方法,其特征在于,所述步骤S42具体包括以下步骤:
S421、设入射热波和反射热波的幅值分别为Ai和Ar,则在表面两个热波的叠加热波幅值应满足:
Figure RE-FDA0003204243140000082
其中:Ac表示叠加热波幅值;Ai表示入射热波幅值;Ar表示反射热波幅值;
Figure RE-FDA0003204243140000083
表示入射热波与反射热波的相位差;
S422、在一个循环周期内,则在相差90°进行采样得:
Figure RE-FDA0003204243140000084
Figure RE-FDA0003204243140000085
Figure RE-FDA0003204243140000086
Figure RE-FDA0003204243140000087
S423、对于材料内部含有的缺陷,采用建立周期性热流在其内部传递过程的热与电等效模型,利用所述模型计算周期性热流在试件表面产生反射热波的幅值与相位和模拟反射热波,从而确认缺陷的存在。
CN202110835808.1A 2021-07-23 2021-07-23 用于蜂窝夹层结构的红外锁相热成像缺陷识别方法 Active CN113406146B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110835808.1A CN113406146B (zh) 2021-07-23 2021-07-23 用于蜂窝夹层结构的红外锁相热成像缺陷识别方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110835808.1A CN113406146B (zh) 2021-07-23 2021-07-23 用于蜂窝夹层结构的红外锁相热成像缺陷识别方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113406146A true CN113406146A (zh) 2021-09-17
CN113406146B CN113406146B (zh) 2022-02-22

Family

ID=77687441

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110835808.1A Active CN113406146B (zh) 2021-07-23 2021-07-23 用于蜂窝夹层结构的红外锁相热成像缺陷识别方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113406146B (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114609189A (zh) * 2022-02-24 2022-06-10 电子科技大学 一种基于微波致热的缺陷深度信息提取方法
CN115452887A (zh) * 2022-08-09 2022-12-09 长安大学 非绝热材料内部缺陷埋深的探测方法及系统
CN115541653A (zh) * 2022-12-02 2022-12-30 山东大学 一种3d系统级封装器件的缺陷定位方法及系统

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP4354158A1 (en) * 2022-10-13 2024-04-17 Université de Rennes Method for measuring and processing of thermography data

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102033081A (zh) * 2010-10-15 2011-04-27 哈尔滨工业大学 基于图像序列处理的红外锁相热波无损检测方法
US20120098957A1 (en) * 2010-10-22 2012-04-26 Dcg Systems, Inc. Lock in thermal laser stimulation through one side of the device while acquiring lock-in thermal emission images on the opposite side
CN103175846A (zh) * 2013-03-19 2013-06-26 南京诺威尔光电系统有限公司 太阳能热激励红外热波成像系统
CN104359944A (zh) * 2014-11-05 2015-02-18 中国人民解放军第二炮兵工程大学 一种固定视场的红外热波脉冲相位无损检测方法
EP3121579A1 (en) * 2015-07-22 2017-01-25 Leonardo S.p.A. Method and system of thermographic non-destructive inspection for detecting and measuring volumetric defects in composite material structures
DE102016014967A1 (de) * 2016-12-15 2017-06-22 Daimler Ag Verfahren und Vorrichtung zum Ermitteln einer Beschichtungs-Dicke einer Zylinderlaufbahn
CN107490599A (zh) * 2017-09-29 2017-12-19 电子科技大学 一种铅钢多层材料脱粘缺陷周期脉冲热成像检测方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102033081A (zh) * 2010-10-15 2011-04-27 哈尔滨工业大学 基于图像序列处理的红外锁相热波无损检测方法
US20120098957A1 (en) * 2010-10-22 2012-04-26 Dcg Systems, Inc. Lock in thermal laser stimulation through one side of the device while acquiring lock-in thermal emission images on the opposite side
CN103175846A (zh) * 2013-03-19 2013-06-26 南京诺威尔光电系统有限公司 太阳能热激励红外热波成像系统
CN104359944A (zh) * 2014-11-05 2015-02-18 中国人民解放军第二炮兵工程大学 一种固定视场的红外热波脉冲相位无损检测方法
EP3121579A1 (en) * 2015-07-22 2017-01-25 Leonardo S.p.A. Method and system of thermographic non-destructive inspection for detecting and measuring volumetric defects in composite material structures
DE102016014967A1 (de) * 2016-12-15 2017-06-22 Daimler Ag Verfahren und Vorrichtung zum Ermitteln einer Beschichtungs-Dicke einer Zylinderlaufbahn
CN107490599A (zh) * 2017-09-29 2017-12-19 电子科技大学 一种铅钢多层材料脱粘缺陷周期脉冲热成像检测方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
MO CHAN BIN 等: "Impact of Buffer Layer Process and Na on Shunt Paths of Monolithic Series-connected CIGSSe Thin Film Solar Cells", 《SCIENTIFIC REPORTS》 *
刘俊岩 等: "《红外锁相法热波检测技术及缺陷深度测量》", 《光学精密工程》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114609189A (zh) * 2022-02-24 2022-06-10 电子科技大学 一种基于微波致热的缺陷深度信息提取方法
CN114609189B (zh) * 2022-02-24 2023-04-21 电子科技大学 一种基于微波致热的缺陷深度信息提取方法
CN115452887A (zh) * 2022-08-09 2022-12-09 长安大学 非绝热材料内部缺陷埋深的探测方法及系统
CN115541653A (zh) * 2022-12-02 2022-12-30 山东大学 一种3d系统级封装器件的缺陷定位方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN113406146B (zh) 2022-02-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113406146B (zh) 用于蜂窝夹层结构的红外锁相热成像缺陷识别方法
Sun Analysis of pulsed thermography methods for defect depth prediction
Zhu et al. Ultrafast thermoreflectance techniques for measuring thermal conductivity and interface thermal conductance of thin films
Zhang et al. Optical and mechanical excitation thermography for impact response in basalt-carbon hybrid fiber-reinforced composite laminates
Badghaish et al. Non-destructive inspection of composites using step heating thermography
Xu et al. Comparison of methods to measure grinding temperatures
CN113533433B (zh) 用于蜂窝夹层结构飞机蒙皮检测的仿真分析方法
Holland et al. Material evaluation by infrared thermography
Al Ba'ba'a et al. Experimental evaluation of structural intensity in two-dimensional plate-type locally resonant elastic metamaterials
Junyan et al. Inverse methodology for identification the thermal diffusivity and subsurface defect of CFRP composite by lock-in thermographic phase (LITP) profile reconstruction
Matarrese et al. Comparison in the transient regime of four lock-in thermography algorithms by means of synthetic and experimental data on CFRP
Manuel Luna et al. Procedure to estimate thermophysical and geometrical parameters of embedded cancerous lesions using thermography
Vavilov Pulsed thermal NDT of materials: back to the basics
JP2011122859A (ja) 欠陥診断方法および欠陥診断システム
Toscano et al. Porosity distribution in composite structures with infrared thermography
Rupnowski et al. In-line monitoring of Li-ion battery electrode porosity and areal loading using active thermal scanning-modeling and initial experiment
Ishizaki et al. Microscale mapping of thermal contact resistance using lock-in thermography
Jena et al. Simultaneous estimation of multiple thermal properties using single-sided step heating thermography
Cao et al. A multi-objective DIRECT algorithm toward structural damage identification with limited dynamic response information
Jena et al. Estimation of delamination thickness in a multi-layered thermally thin structure by step heating thermography
Pierce et al. Impact of pulse length on the accuracy of defect depth measurements in pulse thermography
Jena et al. Application of electro-thermal approach for non-destructive evaluation of materials and structures by infrared thermography
Kagata et al. Evaluation of thermal contact resistance between two solid surfaces using photoacoustic technique
Wang et al. Solving the inverse heat conduction problem in using long square pulse thermography to estimate coating thickness by using svr models based on restored pseudo heat flux (rphf) in-plane profile
Obeidat et al. The Effect of heating duration on the quantitative estimation of defect depth using sonic infrared imaging

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant