CN113324684B - 针对应变式力传感器的高频动态测力性能的补偿方法 - Google Patents
针对应变式力传感器的高频动态测力性能的补偿方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113324684B CN113324684B CN202110615604.7A CN202110615604A CN113324684B CN 113324684 B CN113324684 B CN 113324684B CN 202110615604 A CN202110615604 A CN 202110615604A CN 113324684 B CN113324684 B CN 113324684B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- force sensor
- transfer function
- strain type
- sensor
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01L—MEASURING FORCE, STRESS, TORQUE, WORK, MECHANICAL POWER, MECHANICAL EFFICIENCY, OR FLUID PRESSURE
- G01L1/00—Measuring force or stress, in general
- G01L1/26—Auxiliary measures taken, or devices used, in connection with the measurement of force, e.g. for preventing influence of transverse components of force, for preventing overload
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/15—Correlation function computation including computation of convolution operations
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Algebra (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Force Measurement Appropriate To Specific Purposes (AREA)
- Indication And Recording Devices For Special Purposes And Tariff Metering Devices (AREA)
Abstract
本发明涉及针对应变式力传感器的高频动态测力性能的补偿方法,通过利用加速度传感器、应变式力传感器进行数据采集,由加速度传感器递推计算得到实际受力数据,由应变式力传感器采集得到受力采集数据;通过多阶次优化线性拟合方式将实际受力数据与受力采集数据进行拟合成传递函数;封装拟合得到的传递函数,将传递函数写入数据采集控制器;重新开始采集应变式力传感器数据,得到补偿后的数据。本发明可以对数据进行在线实时补偿;可适配不同的数据采集系统,无需增加额外模块;补偿后信号的误差小。
Description
技术领域
本发明涉及针对应变式力传感器的高频动态测力性能的补偿方法,属于工业测量技术领域。
背景技术
应变式力传感器由于具有结构简单、体积小、测量精度高、性能稳定等优点,在科学实验与工业自动化中被广泛应用。
现有应变式力传感器广泛应用于工业测量中,但由于应变式力传感器在测量时存在随频率升高导致幅值衰减和线性滞后现象,如图10所示,在频率高于200Hz时,其幅值增益小于0.8,相位滞后大于20°,会存在较大的误差,动态特性不足会带来使用上的误差,因此有必要对其进行补偿。
发明内容
本发明针对现有技术存在的不足,提供了针对应变式力传感器的高频动态测力性能的补偿方法,具体技术方案如下:
针对应变式力传感器的高频动态测力性能的补偿方法,包括如下步骤:
步骤一、传感器数据采集
利用加速度传感器、应变式力传感器进行数据采集,由加速度传感器递推计算得到实际受力数据,由应变式力传感器采集得到受力采集数据;
步骤二、变阶次优化传递函数拟合
通过多阶次优化线性拟合方式将实际受力数据与受力采集数据进行拟合成传递函数;
步骤三、传递函数封装
封装步骤二中拟合得到的传递函数;
步骤四、写入控制器
将传递函数写入数据采集控制器;
步骤五、开始采集补偿后数据
重新开始采集应变式力传感器数据,得到补偿后的数据。
作为上述技术方案的改进,在步骤一中,在应变式力传感器上方安装标准质量块,标准质量块上表面安装加速度传感器。
作为上述技术方案的改进,在步骤一中,在应变式力传感器下方施加白噪声激励。
作为上述技术方案的改进,在步骤二中,以应变式力传感器采集得到受力采集数据作为输入信号,由加速度传感器递推计算得到实际受力数据作为输出信号,拟合出所述传递函数为G(z-1),
其中,z代表输入/输出信号。
作为上述技术方案的改进,在步骤三中,将得到的传递函数封装为数据采集控制器支持格式。
作为上述技术方案的改进,在步骤四中,将封装好的传递函数导入到指定的数据采集控制器中。
本发明的有益效果:
1)、可以对数据进行在线实时补偿。此传递函数已封装至控制器中,可在采集的同时进行实时的补偿,特别适用于实时混合试验中的力采集在线实时补偿反馈,可以理解为用于实时反馈中。若不是在线实时补偿,采集数据后,将其导入Matlab中,进行数据处理即可,无需将传递函数封装至控制器中。
2)、可适配不同的数据采集系统,无需增加额外模块。一般的数据采集系统均有在线数据处理接口,与本例中的Pulsar一致,将传递函数封装编译至相应控制器,并做好信号接口即可。
3)、补偿后信号的误差小。
附图说明
图1为本发明所述针对应变式力传感器的高频动态测力性能的补偿方法的流程图;
图2为本发明所述应变式力传感器、标准质量块、加速度传感器的安装示意图;
图3为本发明采用Pulsar控制器模型封装控制器端写入界面;
图4为拟合比随着阶次变化的曲线图;
图5为RMS误差随着阶次变化的曲线图;
图6为拟合误差系数随着阶次变化的曲线图;
图7为在线实时补偿时程数据显示界面;
图8为采集后数据补偿效果分析;
图9为采集后数据补偿效果分析局部放大图;
图10为补偿前后的幅值比及相位图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
实施例1
本发明涉及针对应变式力传感器的高频动态测力性能的补偿方法,其利用离散传递函数拟合,将传递函数编译进数据采集控制器对力信号进行实时补偿。如图1所示,其包括如下步骤:
步骤一、传感器数据采集
利用加速度传感器、应变式力传感器进行数据采集,由加速度传感器递推计算得到实际受力数据,由应变式力传感器采集得到受力采集数据;
步骤二、变阶次优化传递函数拟合
通过多阶次优化线性拟合方式将实际受力数据与受力采集数据进行拟合成传递函数;
步骤三、传递函数封装
封装步骤二中拟合得到的传递函数;
步骤四、写入控制器
将传递函数写入数据采集控制器;
步骤五、开始采集补偿后数据
重新开始采集应变式力传感器数据,得到补偿后的数据。
实施例2
基于实施例1,在步骤一中,如图2所示,在应变式力传感器上方安装标准质量块,标准质量块上表面安装加速度传感器。更进一步地,在应变式力传感器下方施加白噪声激励,记录加速度传感器和应变式力传感器所采集的数据。
白噪声激励的作用是给力传感器宽频激励,得到响应输出,用于系统识别及传递函数拟合。本例中白噪声加载装置为振动台,可保证白噪声的准确加载。
实施例3
基于实施例1,在步骤二中,传递函数拟合的过程如下:
加速度传感器频响较高,根据加速度传感器和标准质量块的质量递推、求解出应变式力传感器的实际受力数据。其中,应变式力传感器采集得到受力采集数据为u(t),由加速度传感器递推计算得到实际受力数据为y(t),满足以下公式:
y(t)=m(a+g),
其中m为标准质量块质量,单位kg;a代表加速度传感器所采集的值,单位m/s2;g为重力加速度,取9.8m/s2。
将应变式力传感器实际采集的数据(受力采集数据)作为输入信号,实际受力数据作为输出信号,用tfest函数拟合出多阶次的离散传递函数,求得拟合比(FitPercent),并测试其RMS误差(RMSError),求得拟合误差系数(Coefficient),其计算公式为:
Coefficient=(1-FitPercent+RMSError)*100%
在本实施例中,定义多阶次为1-20,求得FitPercent、RMSError以及Coefficient如图4、图5和图6所示,详细数据如下表1。其中,在图4中,X轴为阶次,Y轴为拟合比。在图5中,X轴为阶次,Y轴为RMS误差。在图6中,X轴为阶次,Y轴为拟合误差系数。图4-6中的Order的含义为“阶次”。
表1
Order | FitPercent | RMSError | Coefficient |
1 | 84.82% | 8.04% | 23.22% |
2 | 98.88% | 8.24% | 9.36% |
3 | 99.13% | 8.24% | 9.11% |
4 | 99.45% | 8.02% | 8.57% |
5 | 99.46% | 8.01% | 8.55% |
6 | 99.51% | 8.00% | 8.49% |
7 | 99.51% | 8.00% | 8.49% |
8 | 99.51% | 8.00% | 8.49% |
9 | 99.51% | 8.00% | 8.49% |
10 | 99.51% | 8.00% | 8.49% |
11 | 99.52% | 8.00% | 8.48% |
12 | 99.51% | 8.00% | 8.49% |
13 | 99.52% | 8.00% | 8.48% |
14 | 99.52% | 8.00% | 8.48% |
15 | 99.26% | 7.95% | 8.69% |
16 | 99.52% | 8.00% | 8.48% |
17 | 99.52% | 8.00% | 8.48% |
18 | 99.10% | 8.41% | 9.31% |
19 | 99.52% | 8.00% | 8.48% |
20 | 99.37% | 8.22% | 8.85% |
分析图4可知:阶次的值在1-4时,拟合比呈上升趋势;阶次的值在4-14时,拟合比呈平稳趋势;阶次的值在14-20时,拟合比呈不断波动趋势。
分析图5可知:阶次的值在1-6时,RMS误差呈先上升、后下降的波动趋势;阶次的值在6-14时,RMS误差呈平稳趋势;阶次的值在14-20时,RMS误差呈上升、下降不断波动趋势。
分析图6可知:阶次的值在1-6时,拟合误差系数呈下升趋势;阶次的值在6-14时,拟合误差系数呈平稳趋势;阶次的值在14-20时,拟合误差系数呈不断波动趋势。
综合图4-6可知:阶次的值优选为6-14。我公司研究人员发现,在精度相同的情况下,阶次的值越低越好,越高反而越不稳定;因此,阶次的值最优选为6。
选择最优传递函数。其选择方式为Coefficient最优(与最小值差值小于0.05%)情况下为保证稳定性选择最小阶次,本实施例例最优阶次为6阶;在阶次为6阶的基础上,对传递函数的前序参数进行大量计算并选择误差最小的传递函数,最终得到最优的传递函数为G(z-1),
其中,z代表输入/输出信号。
进一步地,在步骤三中,将得到的传递函数封装为数据采集控制器支持格式。本实施例封装为.out格式。
更进一步地,在步骤四中,将封装好的传递函数导入到指定的数据采集控制器中,本实施例为导入至Pulsar系统的Sockets中。如图3所示,图3为本发明采用Pulsar控制器模型封装控制器端写入界面。
最后,重新开始采集补偿后数据,进行误差对比计算。于图2所述结构开始进行数据采集,分别采集加速度传感器计算所得力信号(实际受力数据)、原始的力传感器信号(未补偿前的受力采集数据,即原始的受力采集数据)以及补偿后力传感器信号,加速度传感器计算所得力信号(实际受力数据)作为参考信号,原始的力传感器信号是未补偿数据,补偿后力传感器信号即为补偿后的应变式力传感器数据,其是消除了幅值衰减和线性滞后的数据,其时程补偿结果如图7、8和9所示,补偿后的数据几乎无滞后;对其进行频域分析,补偿效果如图9所示,其补偿后随频率升高幅值未衰减,相位无滞后。计算原始信号(原始的力传感器信号)对参考信号的误差以及补偿后信号(补偿后力传感器信号)对参考信号的误差,分别为11.65%和8.00%,降低31.33%。其中,在图7中,X轴为时间,Y轴为实际受力参考、补偿前力以及补偿后力。在图8中,X轴为时间,Y轴为实际受力参考、补偿前力以及补偿后力。在图9中,X轴为时间,Y轴为实际受力参考、补偿前力以及补偿后力。在图10中,X轴为频率,左侧Y轴为幅值增益,右侧Y轴为相位。从图10分析,补偿后从图示上来看幅值增益稳定为1,相位滞后几乎为0,几乎不存在误差,实施效果好。
在上述实施例中,本发明所述针对应变式力传感器的高频动态测力性能的补偿方法,补偿后信号的误差小,相对于未补偿前的原始信号来说,误差降低31.33%。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (4)
1.针对应变式力传感器的高频动态测力性能的补偿方法,其特征在于包括如下步骤:
步骤一、传感器数据采集
利用加速度传感器、应变式力传感器进行数据采集,由加速度传感器递推计算得到实际受力数据,由应变式力传感器采集得到受力采集数据;
步骤二、变阶次优化传递函数拟合
通过多阶次优化线性拟合方式将实际受力数据与受力采集数据进行拟合成传递函数;
步骤三、传递函数封装
封装步骤二中拟合得到的传递函数;
步骤四、写入控制器
将传递函数写入数据采集控制器;
步骤五、开始采集补偿后数据
重新开始采集应变式力传感器数据,得到补偿后的数据;
在步骤一中,在应变式力传感器上方安装标准质量块,标准质量块上表面安装加速度传感器;
在步骤二中,以应变式力传感器采集得到受力采集数据作为输入信号,由加速度传感器递推计算得到实际受力数据作为输出信号,拟合出所述传递函数为G(z-1),
其中,z代表输入/输出信号。
2.根据权利要求1所述的针对应变式力传感器的高频动态测力性能的补偿方法,其特征在于,在步骤一中,在应变式力传感器下方施加白噪声激励。
3.根据权利要求1所述的针对应变式力传感器的高频动态测力性能的补偿方法,其特征在于,在步骤三中,将得到的传递函数封装为数据采集控制器支持格式。
4.根据权利要求1所述的针对应变式力传感器的高频动态测力性能的补偿方法,其特征在于,在步骤四中,将封装好的传递函数导入到指定的数据采集控制器中。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110615604.7A CN113324684B (zh) | 2021-06-02 | 2021-06-02 | 针对应变式力传感器的高频动态测力性能的补偿方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110615604.7A CN113324684B (zh) | 2021-06-02 | 2021-06-02 | 针对应变式力传感器的高频动态测力性能的补偿方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113324684A CN113324684A (zh) | 2021-08-31 |
CN113324684B true CN113324684B (zh) | 2021-12-07 |
Family
ID=77421512
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110615604.7A Active CN113324684B (zh) | 2021-06-02 | 2021-06-02 | 针对应变式力传感器的高频动态测力性能的补偿方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113324684B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114721294B (zh) * | 2022-04-19 | 2022-10-28 | 北京博科测试系统股份有限公司 | 一种利用传递函数实现混合试验的方法 |
CN119024695B (zh) * | 2024-08-15 | 2025-02-21 | 北京博科测试系统股份有限公司 | 一种实时混合试验控制补偿方法 |
Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006182052A (ja) * | 2004-12-24 | 2006-07-13 | Nissan Motor Co Ltd | 車両用操舵制御装置 |
EP1691203A1 (fr) * | 2005-02-15 | 2006-08-16 | EM Microelectronic-Marin SA | Circuit électronique comportant un capteur capacitif à faible niveau de bruit et accéléromètre équipé de ce circuit |
CN101113936A (zh) * | 2007-07-20 | 2008-01-30 | 广州市计量检测技术研究院 | 一种虚拟振动台检测信号处理方法及其设备 |
WO2010082031A2 (en) * | 2009-01-16 | 2010-07-22 | Isis Innovation Limited | Mechanical oscillator |
CN101900829A (zh) * | 2009-05-25 | 2010-12-01 | 普拉德研究及开发股份有限公司 | 用于地震信号检测的方法和系统 |
CN103256968A (zh) * | 2012-02-19 | 2013-08-21 | 张兴平 | 质量剥离方法及其组合装置 |
CN103534558A (zh) * | 2010-11-11 | 2014-01-22 | 恩德斯+豪斯流量技术股份有限公司 | 具有振动型测量变送器的测量系统 |
CN106610325A (zh) * | 2015-10-23 | 2017-05-03 | 蒙毅智能系统(北京)有限公司 | 一种触觉传感器的基本实现模型 |
CN106872082A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-06-20 | 中国地震局地壳应力研究所 | 一种体应变动态特性测量仪器及测量方法 |
CN107289985A (zh) * | 2017-06-21 | 2017-10-24 | 中国科学院工程热物理研究所 | 在线标定和补偿的动态测量系统及方法 |
CN208350378U (zh) * | 2018-04-18 | 2019-01-08 | 北京博科测试系统股份有限公司 | 汽车制动力滚筒表面附着系数测试设备 |
CN109597133A (zh) * | 2017-09-22 | 2019-04-09 | 淡水河谷公司 | 用于矢量分量数据采集的设备及方法 |
CN112219029A (zh) * | 2018-05-29 | 2021-01-12 | 福斯4X股份有限公司 | 用于风力涡轮机的传感器装置 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TW538239B (en) * | 2000-07-28 | 2003-06-21 | Shr-Guang Li | Piezoelectric sheet type movement sensing device and method thereof |
CN100533087C (zh) * | 2006-12-14 | 2009-08-26 | 昆山双桥传感器测控技术有限公司 | 高精度压力传感器的误差补偿方法 |
JP2009040308A (ja) * | 2007-08-10 | 2009-02-26 | Denso Corp | 路面勾配推定装置、車両用制御装置、及び車両用制御システム |
CN103381822B (zh) * | 2012-05-04 | 2018-04-13 | 福特环球技术公司 | 用于适应性改变传动系分离式离合器传递函数的方法和系统 |
CN110398895A (zh) * | 2019-07-26 | 2019-11-01 | 燕山大学 | 一种基于位置的主动柔顺控制方法及系统 |
-
2021
- 2021-06-02 CN CN202110615604.7A patent/CN113324684B/zh active Active
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006182052A (ja) * | 2004-12-24 | 2006-07-13 | Nissan Motor Co Ltd | 車両用操舵制御装置 |
EP1691203A1 (fr) * | 2005-02-15 | 2006-08-16 | EM Microelectronic-Marin SA | Circuit électronique comportant un capteur capacitif à faible niveau de bruit et accéléromètre équipé de ce circuit |
CN101113936A (zh) * | 2007-07-20 | 2008-01-30 | 广州市计量检测技术研究院 | 一种虚拟振动台检测信号处理方法及其设备 |
WO2010082031A2 (en) * | 2009-01-16 | 2010-07-22 | Isis Innovation Limited | Mechanical oscillator |
CN101900829A (zh) * | 2009-05-25 | 2010-12-01 | 普拉德研究及开发股份有限公司 | 用于地震信号检测的方法和系统 |
CN103534558A (zh) * | 2010-11-11 | 2014-01-22 | 恩德斯+豪斯流量技术股份有限公司 | 具有振动型测量变送器的测量系统 |
CN103256968A (zh) * | 2012-02-19 | 2013-08-21 | 张兴平 | 质量剥离方法及其组合装置 |
CN106610325A (zh) * | 2015-10-23 | 2017-05-03 | 蒙毅智能系统(北京)有限公司 | 一种触觉传感器的基本实现模型 |
CN106872082A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-06-20 | 中国地震局地壳应力研究所 | 一种体应变动态特性测量仪器及测量方法 |
CN107289985A (zh) * | 2017-06-21 | 2017-10-24 | 中国科学院工程热物理研究所 | 在线标定和补偿的动态测量系统及方法 |
CN109597133A (zh) * | 2017-09-22 | 2019-04-09 | 淡水河谷公司 | 用于矢量分量数据采集的设备及方法 |
CN208350378U (zh) * | 2018-04-18 | 2019-01-08 | 北京博科测试系统股份有限公司 | 汽车制动力滚筒表面附着系数测试设备 |
CN112219029A (zh) * | 2018-05-29 | 2021-01-12 | 福斯4X股份有限公司 | 用于风力涡轮机的传感器装置 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
多通道汽车转向系统试验台设计及应用;王尧等;《汽车与驾驶维修(维修版)》;20170803(第08期);全文 * |
模态分析的若干基本问题研究及其在统计能量分析中的推广;胡彦超;《CNKI》;20090115;全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113324684A (zh) | 2021-08-31 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN113324684B (zh) | 针对应变式力传感器的高频动态测力性能的补偿方法 | |
CN202003184U (zh) | 力与位移监控装置 | |
CN101113936A (zh) | 一种虚拟振动台检测信号处理方法及其设备 | |
CN102980756A (zh) | 动刚度的测试方法及系统 | |
CN117405163B (zh) | 一种拉绳编码器主动式误差补偿方法及系统 | |
CN113653734B (zh) | 一种磁悬浮轴承转子及基座振动抑制试验系统 | |
CN108760545A (zh) | 一种谐振式疲劳试验机平均载荷加载误差补偿方法 | |
CN113203464A (zh) | 一种动态车载称重系统的传感器故障检测方法 | |
CN110504695B (zh) | 一种评估双馈风机在强迫振荡中参与度的方法 | |
CN201361622Y (zh) | 基于斜率滤波算法的快速重量分选系统 | |
CN201953977U (zh) | 一种减速离合器的在线故障诊断系统 | |
CN104834271B (zh) | 基于动刚度评价的直接进给轴伺服参数优化方法 | |
CN117406155A (zh) | 一种适用于新能源计量设备的校准方法及装置 | |
CN111272384A (zh) | 利用压降对比检测流阻的检测方法及装置 | |
CN114084764B (zh) | 一种电梯乘运质量检测方法及检测系统 | |
CN113984392B (zh) | 一种电驱动总成系统振动品质在线测试评估方法 | |
CN114199363A (zh) | 一种电荷输入型振动参数采集系统校验系统及方法 | |
CN114623923A (zh) | 一种风电机组塔顶低频振动传感器的校验测试系统及方法 | |
CN116381338A (zh) | 一种总谐波失真测量方法和系统 | |
CN216978115U (zh) | 一种电荷输入型振动参数采集系统校验系统 | |
CN102654754B (zh) | 用负载模拟器检测振动控制动态范围的方法及负载模拟器 | |
CN206740346U (zh) | 非接触式构件刚度检测设备 | |
CN112180877A (zh) | 一种用于确定前馈系数补偿的方法 | |
CN118501256B (zh) | 一种非线性系统辨识的缺陷检测方法及装置 | |
Sun et al. | Application of least square curve fitting algorithm based on LabVIEW in pressure detection system |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |