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CN113299358A - 基于评估量表的负性情绪筛查方法、装置及设备 - Google Patents

基于评估量表的负性情绪筛查方法、装置及设备 Download PDF

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CN113299358A
CN113299358A CN202110551951.8A CN202110551951A CN113299358A CN 113299358 A CN113299358 A CN 113299358A CN 202110551951 A CN202110551951 A CN 202110551951A CN 113299358 A CN113299358 A CN 113299358A
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CN
China
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emotion
occasionally
negative emotion
negative
fear
Prior art date
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Pending
Application number
CN202110551951.8A
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English (en)
Inventor
邓小梅
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Peking University Shenzhen Hospital
Original Assignee
Peking University Shenzhen Hospital
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Publication date
Application filed by Peking University Shenzhen Hospital filed Critical Peking University Shenzhen Hospital
Priority to CN202110551951.8A priority Critical patent/CN113299358A/zh
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Abstract

本发明公开了一种基于评估量表的负性情绪筛查方法、装置及设备,其适用对象为非精神科住院患者,该方法包括:按照设定顺序和时间间隔依次控制输出情绪筛查的各个题目及其选项;分别记录被测人员对各题目的选项答案;通过各题目的选项答案,对被测人员的负性情绪进行判定。被测人员需在设定的时间内完成所有题项。这样,由于作答时间短,被测人员在对测评题目的作答时,没有足够的时间深入思考,只能凭借直接印象和直观感觉做答,这样提高了测评的准确性和真实性,可很好地获取非精神科住院患者的负性情绪。通过自编含有患病恐惧、愤怒、躯体化和抑郁四因子的评估量表,可更加全面准确地对非精神科住院患者的负性情绪检测,指导临床早期干预。

Description

基于评估量表的负性情绪筛查方法、装置及设备
技术领域
本发明涉及心理测试技术领域,尤其涉及一种基于评估量表的负性情绪筛查方法、装置、及设备。
背景技术
情绪作为人类的一种本能,无时无刻不存在于人的生活中,也随时都有发生变化的可能性。在住院患者中,由于受病情的影响或住院环境的影响,可能会产生负性的情绪。严重的负性情绪可能会导致患者的病情加重,从而影响到患者的康复;或者患者可能会由于负性情绪的关系,而导致其不愿意配合治疗。如此,给治疗带来不必要的麻烦。在病人住院期间,通常需要对病人情绪进行测评,并采用必要的措施,以保证患者为积极的状态。
在现有的情绪测评手段中,一种方式是通过专业的人士与主人患者面谈,通过面谈的方式来对患者的负面情绪进行测评。通过面谈的方式测评,相对来说比较准确。但是,需要耗费较多的人工成本,效率较低。另一种方式是填写心理评估量表的方式,通过让患者直接填表来完成对患者的负性情绪的测评,这种方式实现相对简单。但是,这种方式由于患者拿到测评表以后,有足够的时间来思考和以及经过深思熟虑的思考以后在填表,这样就导致无法获取患者的第一反应或直接感受。甚至,由于患者在通过详细的思考以后,可能会由于不愿意透露直接的情绪可出现故意错填表的情况发生。这样就降低了测评的准确率,且现有的量表测量项目单一,不能全面对非精神可患者全面评测。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此,本发明的目的在于提出一种基于评估量表的负性情绪筛查方法、装置及设备。
为实现上述目的,第一方面,根据本发明实施例的压力补偿自动灌胶方法,包括:
按照设定顺序和时间间隔依次控制输出情绪筛查题目中的各个题目及其选项;
分别记录被测人员对各个题目的选项答案;
通过各个题目的选项答案,对被测人员的负性情绪进行判定。
进一地,根据本发明的一个实施例,所述题目包括有患病恐惧、愤怒、躯体化和抑郁四类量化测试;
其中,所述患病恐惧类题目包括:
害怕自己的病后果很严重,如残疾、复发、恶化、死亡?A-没有,B-偶尔,C-有时,D-经常,E-总是;
害怕接受检查、治疗、手术?A-没有,B-偶尔,C-有时,D-经常,E-总是;
害怕因病影响自己和家人的经济、学习、工作、生活?A-没有,B-偶尔,C-有时,D-经常,E-总是;
不断询问或想着自己的病?A-没有,B-偶尔,C-有时,D-经常,E-总是;
害怕见到或听闻类似病人死亡?A-没有,B-偶尔,C-有时,D-经常,E-总是;
其中,所述愤怒类题目包括:
易因小事发怒?A-没有,B-偶尔,C-有时,D-经常,E-总是;
难以压抑自己的怒火?A-没有,B-偶尔,C-有时,D-经常,E-总是;
挑剔、看什么都不顺眼?A-没有,B-偶尔,C-有时,D-经常,E-总是;
容易焦躁、烦乱而不能控制?A-没有,B-偶尔,C-有时,D-经常,E-总是;
其中,所述躯体化类题目包括:
无缘无故地食欲减退或体重明显减轻?A-没有,B-偶尔,C-有时,D-经常,E-总是;
无缘无故地感觉疲倦?A-没有,B-偶尔,C-有时,D-经常,E-总是;
无缘无故地出现胸闷心慌、出汗、头晕、口干、尿频、胃肠不适?A-没有,B-偶尔,C-有时,D-经常,E-总是;
睡困难、睡眠浅或早醒睡眠障碍?A-没有,B-偶尔,C-有时,D-经常,E-总是;
其中,所述抑郁类题目包括:
感到绝望、无助?A-没有,B-偶尔,C-有时,D-经常,E-总是;
觉得自己很糟糕、无用?A-没有,B-偶尔,C-有时,D-经常,E-总是;
对以前的爱好兴趣降低?A-没有,B-偶尔,C-有时,D-经常,E-总是;
情绪低落、沮丧?A-没有,B-偶尔,C-有时,D-经常,E-总是;
其中,所述A、B、C、D、E选项分别代表1、2、3、4、5五个等级的分数值。
进一地,根据本发明的一个实施例,所述通过各个题目的选项答案,对被测人员的负性情绪进行判定方法包括:所述通过各个题目的选项答案,对被测人员的负性情绪进行判定方法包括:分别通过获取的被测人员的患病恐惧、愤怒、躯体化和抑郁四类量化测试题目的答案,并通过各个题目的答案分别获取患病恐惧、愤怒、躯体化和抑郁四类量化测试题目的分值;当所述患病恐惧、愤怒、躯体化或抑郁四类量化测试题目中的任意一类或多类的总分值超过第一设定值时,则判定为负性情绪,并将被测试人员的评测分值存储记录;
当被测人员的情绪被判断为负性情绪,且所述患病恐惧、愤怒、躯体化或抑郁四类量化测试题目中的任意一类的总分值超过第二设定值时,还包括:接收患者的负性情绪调节选择,以播放缓解负性情绪的视频,或者播放指导患者调节负性情绪的正念训练视频,或者播放减压音乐等;在播放完所有的缓解负性情绪的视频,或者播放完所有指导患者调节负性情绪的正念训练视频以后,输出所述情绪筛查题目对被测人员测量,并存储记录测量结果,以对患者负性情绪动态评测;
当被测人员的情绪被判断为负性情绪,且所述患病恐惧、愤怒、躯体化或抑郁四类量化测试题目中的任意一类的分值具大于等于超过第二设定值时,则继续输出焦虑自评量表和抑郁自评量表,以对被测人员的负性情绪进一步评测,当被测人员通过所述焦虑自评量表和抑郁自评量表的结果超过第三设定值时,则输出看心理医生的提示建议。
进一地,根据本发明的一个实施例,所述基于评估量表的负性情绪筛查方法还包括:
控制播放视频,并在视频播放过程中,控制视频出现播放异常;
在视频出现播放异常时,检测被测人员对视频播放操作的按压时间、按压压力度和/或按压频率;
通过视频播放操作的按压时间、按压压力度和/或按压频率生成第一负性情绪评估系数,并将所述第一负性情绪评估系数乘以病恐惧、愤怒、躯体化和抑郁四类量化测试题目的分值,以获取各类量化测量的总分值,当所述患病恐惧、愤怒、躯体化或抑郁四类量化测试题目中的任意一类或多类的总分值超过第四设定值时,则判定为负性情绪,并将被测试人员的评测分值存储记录。
进一地,根据本发明的一个实施例,所述基于评估量表的负性情绪筛查方法还包括:
获取被测人员观看视频后的评论信息或者住院期间生活描述信息;
统计所述评论信息或生活描述信息中的消极词汇,根据所述消极词汇在整体文字中所占的比例生成第二负性情绪评估系数,并将所述第二负性情绪评估系数乘以病恐惧、愤怒、躯体化和抑郁四类量化测试题目的分值,以获取各类量化测量的总分值,当所述患病恐惧、愤怒、躯体化或抑郁四类量化测试题目中的任意一类或多类的总分值超过第五设定值时,则判定为负性情绪,并将被测试人员的评测分值存储记录。
进一地,根据本发明的一个实施例,所述基于评估量表的负性情绪筛查方法还包括:
将采集的评论信息文本资料库或者住院期间生活描述信息文本资料库内的各个文本标记情绪等级标签;
采用神经网络分类器算法将标记有所述情绪等级标签的各文本训练,生成情绪分类器;
将生成的所速情绪分类器将所述被测人员观看视频后的评论信息或者住院期间生活描述信息进行情绪等级分类,根据所述情绪等级分类结果生成第三负性情绪评估系数,并将所述第三负性情绪评估系数乘以病恐惧、愤怒、躯体化和抑郁四类量化测试题目的分值,以获取各类量化测量的总分值,当所述患病恐惧、愤怒、躯体化或抑郁四类量化测试题目中的任意一类或多类的总分值超过第六设定值时,则判定为负性情绪,并将被测试人员的评测分值存储记录。
第二方面,本发明还提供一种基于评估量表的负性情绪筛查装置,包括:
题目输出模块,所述题目输出模块用于按照设定顺序和时间间隔依次控制输出情绪筛查题目中的各个题目及其选项;
选项记录模块,所述选项记录模块用于分别记录被测人员对各个题目的选项答案;
第一情绪判定模块,所述第一情绪判定模块用于通过各个题目的选项答案,对被测人员的负性情绪进行判定。
进一步地,根据本发明的一个实施例,所述基于评估量表的负性情绪筛查装置,还包括:
视频播放控制模块,所述视频播放控制模块用于控制播放视频,并在视频播放过程中,控制视频出现播放异常;
操作检测模块,所述操作检测模块用于在视频出现播放异常时,检测被测人员对视频播放操作的按压时间、按压压力度和/或按压频率;
第二情绪判定模块,所述第二情绪判定模块用于通过视频播放操作的按压时间、按压压力度和/或按压频率,对被测人员的负性情绪进行判定。
进一步地,根据本发明的一个实施例,所述基于评估量表的负性情绪筛查装置,还包括:
情绪等级标签标记模块,所述情绪等级标签标记模块用于将采集的评论信息文本资料库或者住院期间生活描述信息文本资料库内的各个文本标记情绪等级标签;
情绪分类器生成模块,所述情绪分类器生成模块用于采用神经网络分类器算法将标记有所述情绪等级标签的各文本训练,生成情绪分类器;
第三情绪判定模块,所述第三情绪判定模块用于将生成的所速情绪分类器将所述被测人员观看视频后的评论信息或者住院期间生活描述信息进行情绪等级分类,以对被测人员的负性情绪判定。
第三方面,本发明还提供一种基于评估量表的负性情绪筛查设备,包括:
存储设备;
控制器,所述控制器与所述存储设备通信连接,所述控制器调用所述存储器中的所述指令,以使得所述文本情绪检测设备执行如权利要求1-5中任一项所述的基于评估量表的负性情绪筛查方法;
触控显示屏,所述触控显示屏与所述控制器之间通信连接;
压力感应电路,所述压力感应电路设置在所述触控显示屏的下方,且与所述控制器之间电信号连接,以将采集的触控显示屏压力值传送至所述控制器。
进一步地,根据本发明的一个实施例,所述压力感应电路包括:
压力感应器,所述压力感应器设置在所述触控显示屏的下方;
压力放大电路,所述压力放大电路分别与所述压力感应器和控制器连接,以及压力感应器输出压力值处理后,输出至所述控制器。
本发明实施例提供的基于评估量表的负性情绪筛查方法、装置及设备,该方法通过按照设定顺序和时间间隔依次控制输出情绪筛查题目中的各个题目及其选项;分别记录被测人员对各个题目的选项答案;通过各个题目的选项答案,对被测人员的负性情绪进行判定。由于采用设定时间的方式来输出情绪筛查题目中的各个题目及其选项,要求被测人员在设定的时间内(时间间隔为1-10秒之间)对各个题目的选项进行选择。这样,由于作答时间短,被测人员在对测评题目的作答时,没有足够的时间深入思考,只能凭借直接印象和直观感觉做答,这样提高了测评的准确性和真实性,可很好地获取非精神科住院患者的负性情绪。通过自编含有患病恐惧、愤怒、躯体化和抑郁四因子的评估量表,可更加全面准确地对非精神科住院患者的负性情绪检测,指导临床早期干预。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的基于评估量表的负性情绪筛查方法流程图;
图2是本发明实施例提供的再一基于评估量表的负性情绪筛查方法流程图;
图3是本发明实施例提供的另一基于评估量表的负性情绪筛查方法流程图;
图4是本发明实施例提供的又一基于评估量表的负性情绪筛查方法流程图;
图5是本发明实施例提供的再一基于评估量表的负性情绪筛查方法流程图;
图6是本发明实施例提供的基于评估量表的负性情绪筛查装置结构示意图;
图7是本发明实施例提供的另一基于评估量表的负性情绪筛查装置结构示意图;
图8是本发明实施例提供的又一基于评估量表的负性情绪筛查装置结构示意图;
图9是本发明实施例提供的基于评估量表的负性情绪筛查装置结构示意图;
图10是本发明实施例提供的压力感应电路结构示意图。
本发明目的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
附图标记:
题目输出模块101;
选项记录模块102;
第一情绪判定模块103;
视频播放控制模块104;
操作检测模块105;
第二情绪判定模块106;
情绪等级标签标记模块107;
情绪分类器生成模块108;
第三情绪判定模块109;
基于评估量表的负性情绪筛查设备20;
存储器201;
计算机程序2011;
控制器202;
触控显示屏203;
压力感应电路204。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
一方面,参阅图1,图1示出了本发明实施例提供的压力补偿自动灌胶方法一个实施例的流程图,为了便于描述,仅示出了与本发明实施例相关的部分。具体的,该压力补偿自动灌胶方法具体包括:
S101、按照设定顺序和时间间隔依次控制输出情绪筛查题目中的各个题目及其选项。
S102、分别记录被测人员对各个题目的选项答案。
S103、通过各个题目的选项答案,对被测人员的负性情绪进行判定。
其中,所述时间间隔为1-10秒之间。
具体地,如图1中所示,在对被测人员进行测评时,通过电子设备将测评题目输出,被测人员通过电子设备上显示的情绪筛查题目及其选项来阅读题目,选择答案。在步骤S101中、按照设定顺序和时间间隔依次控制输出情绪筛查题目中的各个题目及其选项。由于在步骤S101中,情绪筛查题目是按照时间顺序一一输出的。在本发明实施例中,作为优选,一次输出一道测评题目及其选项。这样,被测人员在设定的时间内需要完成一道情绪筛查题目的作答。在本发明的一个实施例中,所述时间间隔为1-10秒之间。这样,由于作答时间相对较短,被测人员在对测评题目的答案选择时,由于没有足够的时间深入思考,只能凭借直接印象和直观感觉来做答,这样提高了测评的准确性和真实性,可很好地获取住院患者负性情绪。在步骤S102中、分别记录被测人员对各个题目的选项答案,这样就可以获取被测人员的最终选择结果。以便于在步骤S103、通过各个题目的选项答案,对被测人员的负性情绪进行判定。所述测评题目为多道,通过采用多道情绪筛查题目。这样,可以更加准确地对被测人员进行情绪的测量。多个题目的选项可通过评分的方式来获取最终的情绪进行判定结构。例如,按照各个题目中的各个选项的分值。通过叠加的方式将各个选项的分值叠加后,获取最终的得分,在总得分低于设定分数值时,则可判断为住院患者具有负性情绪。且分值越低,这负性情绪就越大。以此,便于医护人员在获取住院患者的负性情绪以后,采取合适的方式帮助住院患者减轻负性情绪。
本发明实施例提供的基于评估量表的负性情绪筛查方法、装置及设备,该方法通过按照设定顺序和时间间隔依次控制输出情绪筛查题目中的各个题目及其选项;分别记录被测人员对各个题目的选项答案;通过各个题目的选项答案,对被测人员的负性情绪进行判定。由于采用设定时间的方式来输出情绪筛查题目中的各个题目及其选项,要求被测人员在设定的时间内(时间间隔为1-10秒之间,在实际测试中,可根据患者的精神转换和年龄来具体设定每题目的时间。例如年轻人可设为3秒;老人可设为10秒)对各个题目的选项进行选择。这样,由于作答时间相对较短,被测人员在对测评题目的答案选择时,由于没有足够的时间深入思考,只能凭借直接印象和直观感觉来做答,这样提高了测评的准确性和真实性,可很好地获取住院患者负性情绪,在准确地对非精神科住院患者的负性情绪检测后,可指导临床早期干预。
参阅下表,所述题目包括如下表中的各题目。如下表中所示,各题目均是有关患者住院期间,那些会密切影响到患者的情绪的事情的问答。且题目非常简洁和简单,患者可以在非常短的时间内(例如1-10秒)读懂题目,并能很快地完成最终的作答。患者通过对这些会密切影响到患者的情绪的事情的作答,即可全面放映出患者的内心世界,患者的个人情绪其实只是内心世界的直接反映。如此,可准确且全面地实现对患者的负性情绪的评测。所述题目包括有患病恐惧、愤怒、躯体化和抑郁四类;
其中,所述患病恐惧类题目如表1中所示:
Figure BDA0003075829080000101
其中,所述愤怒类题目如表中2所示:
易因小事发怒? A-没有 B-偶尔 C-有时 D-经常 E-总是
难以压抑自己的怒火? A-没有 B-偶尔 C-有时 D-经常 E-总是
挑剔、看什么都不顺眼? A-没有 B-偶尔 C-有时 D-经常 E-总是
容易焦躁、烦乱而不能控制? A-没有 B-偶尔 C-有时 D-经常 E-总是
其中,所述躯体化类题目如表中3所示:
Figure BDA0003075829080000102
Figure BDA0003075829080000111
其中,所述抑郁类题目如表中4所示:
感到绝望、无助? A-没有 B-偶尔 C-有时 D-经常 E-总是
觉得自己很糟糕、无用? A-没有 B-偶尔 C-有时 D-经常 E-总是
对以前的爱好兴趣降低? A-没有 B-偶尔 C-有时 D-经常 E-总是
情绪低落、沮丧? A-没有 B-偶尔 C-有时 D-经常 E-总是
其中,所述A、B、C、D、E选项分别代表分数为1、2、3、4、5五个等级的分数值。
进一地,在本发明的一个实施例中,所述通过各个题目的选项答案,对被测人员的负性情绪进行判定方法包括:分别通过获取的被测人员的患病恐惧、愤怒、躯体化和抑郁四类量化测试题目的答案,并通过各个题目的答案分别获取患病恐惧、愤怒、躯体化和抑郁四类量化测试题目的分值;当所述患病恐惧、愤怒、躯体化或抑郁四类量化测试题目中的任意一类或多类的总分值超过第一设定值时,则判定为负性情绪,并将被测试人员的评测分值存储记录。所述第一设定值可以普通情绪正常患者的测量值为基准。也可以根据不同类型的患者进行区分后设定。例如,癌症患者或普通住院患者区分。或者按照科室的区分,例如,⑴呼吸系统⑵循环系统⑶消化系统⑷泌尿系统⑸血液系统⑹内分泌系统⑺风湿免疫系统⑻神经系统⑼骨科疾病⑽传染病⑾其他。所述第一设定值为具体分类中的设定值,可为动态值,根据不同类型的被测患者具体确定,例如在对某一类患者测试时,可以正常患者的平均得到分值加上一个固定的阀值以后,作为所述第一设定值。通过自制包含有患病恐惧、愤怒、躯体化和抑郁四类量化测试四类检测因子的评估量表,可更加全面准确地对非精神科住院患者的负性情绪检测。
参阅图2,还包括步骤:
S201、当被测人员的情绪被判断为负性情绪,且所述患病恐惧、愤怒、躯体化或抑郁四类量化测试题目中的任意一类的总分值超过第二设定值时,还包括:播放缓解负性情绪的视频,或者播放指导患者调节负性情绪的正念训练视频;在播放完所有的缓解负性情绪的视频,或者播放指导患者调节负性情绪的正念训练视频以后,继续输出所述情绪筛查题目对被测人员测量,并存储记录测量结果;
S202、当被测人员的情绪被判断为负性情绪,且所述患病恐惧、愤怒、躯体化或抑郁四类量化测试题目中的任意一类的分值具大于等于超过第二设定值时,则继续输出焦虑自评量表和抑郁自评量表,以对被测人员的负性情绪进一步评测,当被测人员通过所述焦虑自评量表和抑郁自评量表的结果超过第三设定值时,则输出看心理医生的提示建议。
具体地,在步骤S201中,当判读被测人员的情绪为负性情绪时,且所述患病恐惧、愤怒、躯体化或抑郁四类量化测试题目中的任意一类的总分值超过第二设定值时,则表明被测人员的负性情绪处于不是及其严重的状态,只要通过一定的正念训练即可得到一定的缓解。此时,可通过播放一些缓解负性情绪的视频,或者播放指导患者调节负性情绪的正念训练视频。在被测人员完成正念训练。获取观看完视频以后,则可以得到一定的缓解。此时,可对被测人员进行相应类型题目的测试。以获取被测人员负性情绪是否已缓解。并记录保持,以对被测人员的评测效果记录。
而当被测人员的情绪被判断为负性情绪,且所述患病恐惧、愤怒、躯体化或抑郁四类量化测试题目中的任意一类的分值具大于等于超过第二设定值时,则表明被测人员的负性情绪处理非常严重的状态。为了进一步确定是否需要看心理医生,则可继续输出焦虑自评量表和抑郁自评量表,以对被测人员的负性情绪进一步评测,所述抑郁自评量表为W.K.Zung编制的抑郁量表(Self-rating depression scale,SDS,1965)和焦虑自评量表(Self-Rating Anxiety Scale,SAS,1971)。当被测人员通过所述焦虑自评量表和抑郁自评量表的结果分别超过设定值时。则表明被测人员的负性情绪处理确实非常严重的状态。此时,普通的训练可能无法实现负性情绪的缓解,则需要通过心理医生的帮助,才能缓解被测人员的负性情绪。这样通过多层次的量化测量。可最大程度的完成各类患者的负性情绪。帮助患者缓解情绪,使得患者更好地配合医生的治疗,使患者较快康复。
参阅图3,所述的基于评估量表的负性情绪筛查方法,还包括:
S301、控制播放视频,并在视频播放过程中,控制视频出现播放异常;
S302、在视频出现播放异常时,检测被测人员对视频播放操作的按压时间、按压压力度和/或按压频率;
S303、通过视频播放操作的按压时间、按压压力度和/或按压频率生成第一负性情绪评估系数,并将所述第一负性情绪评估系数乘以病恐惧、愤怒、躯体化和抑郁四类量化测试题目的分值,以获取各类量化测量的总分值,当所述患病恐惧、愤怒、躯体化或抑郁四类量化测试题目中的任意一类或多类的总分值超过第四设定值时,则判定为负性情绪,并将被测试人员的评测分值存储记录。
具体地,在通过情绪筛查题目的方式来实现对患者的负性情绪的同时,还可以通过一定的事情的触发患者的负性情绪,以对患者的负性情绪进一步的确认和判断。这是由于患者在具备相对较强的负性情绪时,通常在日常中遇到困难或不顺心的事情时,通常会导致负性情绪的快速爆发。这种负性情绪的爆发的强烈程度,通常与所遇到的困难的大小,以及与患者自身认为事情的重要程度成正比例关系。也就是说,在对患者的负性情绪的确定和进一步判断时,可采用微小的困难或障碍来触发患者的负性情绪即可。由于微小的困难或障碍所触动的患者的情绪也会相对较小。患者由于负性情绪被触动以后,所做出的反应也相对较小。这样,只要捕获患者由于微小困难或障碍所触发患者的负性情绪所产生的身体动作,即可对患者的负性情绪的确定和进一步判断。在步骤S301、控制播放视频,并在视频播放过程中,控制视频出现播放异常;在本发明实施例中,可采用触控式平板电子设备作为评测工具实现对患者的负性情绪的评测。在通过触控式平板电子设备输出各题目,并在被评测患者完成题目以后。通过播放一段视频,并在播放视频的过程中,控制视频出现播放异常;其中,所述视频播放异常包括:缓慢播放、停止播放或插播广告片段中的任意一项或者多项。这种视频播放异常情况,相当于在为被评测患者产生小困难或者小障碍,这种小困难、小障碍在患者负相情绪较强时,便会触发患者产生的相应的身体动作。在S302、在视频出现播放异常时,检测被测人员对视频播放操作的按压时间、按压压力度和/或按压频率;例如,当出现视频出现停不时,患者在负性情绪的影响下,很有可能出现对视频播放按键频繁按压及按压力度、时间超出正常按压力度以及按压时间的异常举动,通过触控式平板电子设备来抓取这样的身体反应,就可以进一步实现对被测患者的负性情绪的评测和确定。在通过触控式平板电子设备对产生故障或困难以后,被测患者的身体动作的采集以后。在步骤S303中、通过视频播放操作的按压时间、按压压力度和/或按压频率,对被测人员的负性情绪进行判定。当通过产生故障时,所采集的视频播放操作的按压时间、按压压力度和/或按压频率的采样值,即可对被测人员的负性情绪进行进一步判定。例如,当按压时间、按压压力度和/或按压频率的采样值超出预设值时,综合题目的测试情况,则可进一步判断负性情绪。在本发明的一个实施例中,所述预设值可以更加普通人正常按压的按压时间、按压压力度和/或按压频率的平均值,也可以在被测患者使用触控式平板电子设备过程中,所采集到的患者正常按压触控式平板电子设备的值。在正常情况下,被测患者的负性情绪越大,在视频部分出现异常时,情绪会激动,身体动作反应也就大,导致按压时间、按压压力度和/或按压频率的采样值也越大。通过视频播放操作的按压时间、按压压力度和/或按压频率生成第一负性情绪评估系数,并将所述第一负性情绪评估系数乘以病恐惧、愤怒、躯体化和抑郁四类量化测试题目的分值,以获取各类量化测量的总分值,当所述患病恐惧、愤怒、躯体化或抑郁四类量化测试题目中的任意一类或多类的总分值超过第四设定值时,则判定为负性情绪,并将被测试人员的评测分值存储记录。这样,综合题目的测试情况,可对被测患者的判断负性情绪进一步确定。
参阅图4,所述基于评估量表的负性情绪筛查方法还包括:
S401、获取被测人员观看视频后的评论信息或者住院期间生活描述信息;
S402、统计所述评论信息或生活描述信息中的消极词汇,根据所述消极词汇在整体文字中所占的比例生成第二负性情绪评估系数,并将所述第二负性情绪评估系数乘以病恐惧、愤怒、躯体化和抑郁四类量化测试题目的分值,以获取各类量化测量的总分值,当所述患病恐惧、愤怒、躯体化或抑郁四类量化测试题目中的任意一类或多类的总分值超过第五设定值时,则判定为负性情绪,并将被测试人员的评测分值存储记录以对被测人员的负性情绪判定。
具体地,在通过情绪筛查题目和控制视频出现播放异常的方式,来直接或间接获取被测患者的负性情绪以后,还可以通过文字描述的方式,来进一确定被测患者的负性情绪。一般而言,文字通常是人的内心的真实反映。通过文字描述的方式,也可以进一步对被测患者的负性情绪的进一步判断和确认。在文字描述中,应该已患者最近的生活或所做的事情为主题进行描述,直接反映出被评测患者的目前情况。在步骤S401中、获取被测人员观看视频后的评论信息或者住院期间生活描述信息;由于观看视频后的评论信息是被评测患者的最及时的负性情绪的反应信息,通过评论信息,可直接反应出患者在评测时的心理,也是最及时的情绪反应信息。另外,还可以通过住院期间生活描述信息来获取被评测患者的负性情绪,住院期间生活描述信息也能直接反应在住院期间的负性情绪。正在实际应用中,可同时获取评论信息或者住院期间生活描述信息,也可以仅获取一样来实现对被测人员的负性情绪的评测。在获取到被测患者的评论信息或者住院期间生活描述信息以后,通过步骤S402、统计所述评论信息或生活描述信息中的消极词汇,根据所述消极词汇在整体文字中所占的比例,对被测人员的负性情绪进行判定。在获取到被测患者的评论信息或者住院期间生活描述信息以后,可在被测患者输入的评论信息或者住院期间生活描述信息中,将消极词汇查找出来,并统计其数量。所述消极词汇为事先已经标记好的词汇。例如“无聊”、“郁闷”、“痛苦”等等消极词汇,事先将这些消极词汇进行消极程度标签的标记。在获取到这些消极词汇以后,可统计这些消极词汇在患者输入的文字数量中的比例。也可以将这些消极词汇分别乘以消极程度值以后,通过将各个消极词汇的消极程度值相加后,以相加后的消极程度值作为一比例值,还是以一段描述文字中的总的词汇数量作为另一比例值,这样就可以更加精确一些。通过这种以消极词汇占比例的方式,算法的实习相对简单,减少触控式平板电子设备的处理时间和计算量。生成第二负性情绪评估系数,并将所述第二负性情绪评估系数乘以病恐惧、愤怒、躯体化和抑郁四类量化测试题目的分值,以获取各类量化测量的总分值,当所述患病恐惧、愤怒、躯体化或抑郁四类量化测试题目中的任意一类或多类的总分值超过第五设定值时,则判定为负性情绪,并将被测试人员的评测分值存储记录以对被测人员的负性情绪判定。
参阅图5,所述基于评估量表的负性情绪筛查方法还包括:
S501、将采集的评论信息文本资料库或者住院期间生活描述信息文本资料库内的各个文本标记情绪等级标签;
S502、采用神经网络分类器算法将标记有所述情绪等级标签的各文本训练,生成情绪分类器;
S503、将生成的所速情绪分类器将所述被测人员观看视频后的评论信息或者住院期间生活描述信息进行情绪等级分类,根据所述情绪等级分类结果生成第三负性情绪评估系数,并将所述第三负性情绪评估系数乘以病恐惧、愤怒、躯体化和抑郁四类量化测试题目的分值,以获取各类量化测量的总分值,当所述患病恐惧、愤怒、躯体化或抑郁四类量化测试题目中的任意一类或多类的总分值超过第六设定值时,则判定为负性情绪,并将被测试人员的评测分值存储记录以对被测人员的负性情绪判定。
具体地,在通过对消极词汇的统计来获取被测患者的负性信息,可能还会存在一定的不准确性。为了进一步准确获取被测人员的负性情绪。可采用分类器的方式来相对准确地获取的评论信息或者住院期间生活描述信息进行情绪等级分类。具体实现中,通过收集评论信息文本资料库或者住院期间生活描述信息文本并建立相应的资料库。在收集众多的评论信息或者住院期间生活描述信息文本以后。在步骤S501中、将采集的评论信息文本资料库或者住院期间生活描述信息文本资料库内的各个文本标记情绪等级标签;通过收集的众多评论信息文本资料库或者住院期间生活描述信息文本进行一一打标签以后,可以以其为基准进行新的文本的负性情绪分类。在本发明实施例中,通过以同一视频播放后的评论信息或者住院期间生活描述信息为主体,这样将文本的主题进行限定,可进一步增加对负性情绪分类的准确性,降压由于主题不同而产生的分类错误干扰。在对所有文件进行标签标记以后,可采用分类训练算法,训练生成情绪分类器。在步骤S502、采用神经网络分类器算法将标记有所述情绪等级标签的各文本训练,生成情绪分类器;由于神经网络分类器算法分类及识别率均相对较高,可将打有标记的收集文本训练生成分类识别率高的情绪分类器。在训练并生成情绪分类器以后,就可以采用训练生成的情绪分类器来对新的输入文件进行情绪等级的分类。在步骤S503、将生成的所速情绪分类器将所述被测人员观看视频后的评论信息或者住院期间生活描述信息进行情绪等级分类,以对被测人员的负性情绪判定。在对被测患者进行测试时,通过获取被评测患者输入的文本信息,在本发明实施例中,被评测患者输入的文本信息的字数与训练文本的各个文本的字数相近。例如,可以规定为400-600字自己为一个文本。这样一方面可以有足够的文字来表达被测人员的情绪状态。另一方面,通过采用字数相近的文本,可以提高情绪等级分类的准确性,根据所述情绪等级分类结果生成第三负性情绪评估系数,并将所述第三负性情绪评估系数乘以病恐惧、愤怒、躯体化和抑郁四类量化测试题目的分值,以获取各类量化测量的总分值,当所述患病恐惧、愤怒、躯体化或抑郁四类量化测试题目中的任意一类或多类的总分值超过第六设定值时,则判定为负性情绪,并将被测试人员的评测分值存储记录以对被测人员的负性情绪判定。需要说明的是,所述第四、五、六设定值为具体分类中的设定值,可为动态值,根据不同类型的被测患者具体确定,例如在对某一类患者测试时,可以正常患者的平均得到分值加上一个固定的阀值以后,作为所述第四、五、六设定值。
参照图6所示,图6示出了本发明实施例提供的基于评估量表的负性情绪筛查装置一个实施例的结构示意图,为了便于描述,仅示出了与本发明实施例相关的部分。具体的,该基于评估量表的负性情绪筛查装置,包括:题目输出模块101、选项记录模块102和第一情绪判定模块103,所述题目输出模块101用于按照设定顺序和时间间隔依次控制输出情绪筛查题目中的各个题目及其选项。
所述选项记录模块102用于分别记录被测人员对各个题目的选项答案。
所述第一情绪判定模块103用于通过各个题目的选项答案,对被测人员的负性情绪进行判定。
进一地,在本发明的一个实施例中,第一情绪判定模块103包括分类判断模块,所述分类判断模块用于分别通过获取的被测人员的患病恐惧、愤怒、躯体化和抑郁四类量化测试题目的答案,并通过各个题目的答案分别获取患病恐惧、愤怒、躯体化和抑郁四类量化测试题目的分值;当所述患病恐惧、愤怒、躯体化或抑郁四类量化测试题目中的任意一类或多类的总分值超过第一设定值时,则判定为负性情绪,并将被测试人员的评测分值存储记录。所述第一设定值可以普通情绪正常患者的测量值为基准。也可以根据不同类型的患者进行区分后设定。例如,癌症患者或普通住院患者区分。所述第一设定值为具体分类中的设定值。
参阅图2,还包括训练模块,所述训练模块用于当被测人员的情绪被判断为负性情绪,且所述患病恐惧、愤怒、躯体化或抑郁四类量化测试题目中的任意一类的总分值超过第二设定值时,还包括:播放缓解负性情绪的视频,或者播放指导患者调节负性情绪的正念训练视频;在播放完所有的缓解负性情绪的视频,或者播放指导患者调节负性情绪的正念训练视频以后,继续输出所述情绪筛查题目对被测人员测量,并存储记录测量结果;
还包括建议模块,所述建议模块用于被测人员的情绪被判断为负性情绪,且所述患病恐惧、愤怒、躯体化或抑郁四类量化测试题目中的任意一类的分值具大于等于超过第二设定值时,则输出看心理医生的提示建议。
参阅图7,所述基于评估量表的负性情绪筛查装置,还包括:视频播放控制模块104、操作检测模块105和第二情绪判定模块106,所述视频播放控制模块104用于控制播放视频,并在视频播放过程中,控制视频出现播放异常。
所述操作检测模块105用于在视频出现播放异常时,检测被测人员对视频播放操作的按压时间、按压压力度和/或按压频率,其中,所述视频播放异常包括:缓慢播放、停止播放或插播广告片段中的任意一项或者多项。
所述第二情绪判定模块106用于通过视频播放操作的按压时间、按压压力度和/或按压频率,对被测人员的负性情绪进行判定。
参阅图8,所述基于评估量表的负性情绪筛查装置,还包括:情绪等级标签标记模块107、情绪分类器生成模块108和第三情绪判定模块109,所述情绪等级标签标记模块107用于将采集的评论信息文本资料库或者住院期间生活描述信息文本资料库内的各个文本标记情绪等级标签。
所述情绪分类器生成模块108用于采用神经网络分类器算法将标记有所述情绪等级标签的各文本训练,生成情绪分类器。
所述第三情绪判定模块109用于将生成的所速情绪分类器将所述被测人员观看视频后的评论信息或者住院期间生活描述信息进行情绪等级分类,以对被测人员的负性情绪判定。
需要说明的是,本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置或系统类实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本发明实施例提供的基于评估量表的负性情绪筛查装置,该装置通过题目输出模块101用于按照设定顺序和时间间隔依次控制输出情绪筛查题目中的各个题目及其选项。所述选项记录模块102用于分别记录被测人员对各个题目的选项答案。所述第一情绪判定模块103用于通过各个题目的选项答案,对被测人员的负性情绪进行判定。由于采用设定时间的方式来输出情绪筛查题目中的各个题目及其选项,要求被测人员在设定的时间内(时间间隔为1-10秒之间)对各个题目的选项进行选择。这样,由于作答时间相对较短,被测人员在对测评题目的答案选择时,由于没有足够的时间深入思考,只能凭借直接印象和直观感觉来做答,这样提高了测评的准确性和真实性,可很好地获取住院患者负性情绪。
参照图9所示,图9示出了本发明实施例提供的基于评估量表的负性情绪筛查设备20,其特征在于,包括:存储设备、控制器202、触控显示屏203和压力感应电路204,所述控制器202与所述存储设备通信连接,所述控制器202调用所述存储器201中的所述指令,以使得所述文本情绪检测设备执行上述所述的基于评估量表的负性情绪筛查方法;
所述触控显示屏203与所述控制器202之间通信连接;
所述压力感应电路204设置在所述触控显示屏203的下方,且与所述控制器202之间电信号连接,以将采集的触控显示屏203压力值传送至所述控制器202。
参阅图10,所述压力感应电路204包括:压力感应器和压力放大电路,所述压力感应器设置在所述触控显示屏203的下方;通过将感应器设置在所述触控显示屏203的下方,以便于更好地对压力进行检测。
所述压力放大电路分别与所述压力感应器和控制器202连接,以及压力感应器输出压力值处理后,输出至所述控制器202。通过所述压力放大电路,可将压力感应器输出的压力值进行放大和处理后,输出至控制器202,以满足所述控制器202的电压采样要求。
示例性的,所述计算机程序2011可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器201中,并由所述处理器202执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序2011指令段,该指令段用于描述所述计算机程序2011在所述计算机设备20中的执行过程。
所述计算机设备20可包括,但不仅限于处理器202、存储器201。本领域技术人员可以理解,图仅仅是计算机设备20的示例,并不构成对计算机设备20的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述计算机设备20还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器202可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器202、数字信号处理器202(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立预设硬件组件等。通用处理器202可以是微处理器202或者该处理器202也可以是任何常规的处理器202等。
所述存储器201可以是所述计算机设备20的内部存储单元,例如计算机设备20的硬盘或内存。所述存储器201也可以是所述计算机设备20的外部存储设备,例如所述计算机设备20上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(SecureDigital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器201还可以既包括所述计算机设备20的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器201用于存储所述计算机程序2011以及所述计算机设备20所需的其他程序和数据。所述存储器201还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本发明实施例还提供了一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序2011,该程序被处理器202执行时实现如上所述的压力补偿自动灌胶方法。
所述的计算机程序2011可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序2011在被处理器202执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序2011包括计算机程序2011代码,所述计算机程序2011代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序2011代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
本发明实施例系统中的模块或单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子预设硬件、或者计算机软件和电子预设硬件的结合来实现。这些功能究竟以预设硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/计算机设备600和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/计算机设备600实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于评估量表的负性情绪筛查方法,其特征在于,包括:
按照设定顺序和时间间隔依次控制输出情绪筛查题目中的各个题目及其选项;
分别记录被测人员对各个题目的选项答案;
通过各个题目的选项答案,对被测人员的负性情绪进行判定。
2.根据权利要求1所述的基于评估量表的负性情绪筛查方法,其特征在于,所述题目包括有患病恐惧、愤怒、躯体化和抑郁四类量化测试;
其中,所述患病恐惧类题目包括:
害怕自己的病后果很严重,如残疾、复发、恶化、死亡?A-没有,B-偶尔,C-有时,D-经常,E-总是;
害怕接受检查、治疗、手术?A-没有,B-偶尔,C-有时,D-经常,E-总是;
害怕因病影响自己和家人的经济、学习、工作、生活?A-没有,B-偶尔,C-有时,D-经常,E-总是;
不断询问或想着自己的病?A-没有,B-偶尔,C-有时,D-经常,E-总是;
害怕见到或听闻类似病人死亡?A-没有,B-偶尔,C-有时,D-经常,E-总是;
其中,所述愤怒类题目包括:
易因小事发怒?A-没有,B-偶尔,C-有时,D-经常,E-总是;
难以压抑自己的怒火?A-没有,B-偶尔,C-有时,D-经常,E-总是;
挑剔、看什么都不顺眼?A-没有,B-偶尔,C-有时,D-经常,E-总是;
容易焦躁、烦乱而不能控制?A-没有,B-偶尔,C-有时,D-经常,E-总是;
其中,所述躯体化类题目包括:
无缘无故地食欲减退或体重明显减轻?A-没有,B-偶尔,C-有时,D-经常,E-总是;
无缘无故地感觉疲倦?A-没有,B-偶尔,C-有时,D-经常,E-总是;
无缘无故地出现胸闷心慌、出汗、头晕、口干、尿频、胃肠不适?A-没有,B-偶尔,C-有时,D-经常,E-总是;
睡困难、睡眠浅或早醒睡眠障碍?A-没有,B-偶尔,C-有时,D-经常,E-总是;
其中,所述抑郁类题目包括:
感到绝望、无助?A-没有,B-偶尔,C-有时,D-经常,E-总是;
觉得自己很糟糕、无用?A-没有,B-偶尔,C-有时,D-经常,E-总是;
对以前的爱好兴趣降低?A-没有,B-偶尔,C-有时,D-经常,E-总是;
情绪低落、沮丧?A-没有,B-偶尔,C-有时,D-经常,E-总是;
其中,A、B、C、D、E选项分别代表1、2、3、4、5五个等级的分数值。
3.根据权利要求2所述的基于评估量表的负性情绪筛查方法,其特征在于,所述通过各个题目的选项答案,对被测人员的负性情绪进行判定方法包括:分别通过获取的被测人员的患病恐惧、愤怒、躯体化和抑郁四类量化测试题目的答案,并通过各个题目的答案分别获取患病恐惧、愤怒、躯体化和抑郁四类量化测试题目的分值;当所述患病恐惧、愤怒、躯体化或抑郁四类量化测试题目中的任意一类或多类的总分值超过第一设定值时,则判定为负性情绪,并将被测试人员的评测分值存储记录;
当被测人员的情绪被判断为负性情绪,且所述患病恐惧、愤怒、躯体化或抑郁四类量化测试题目中的任意一类的总分值超过第二设定值时,还包括:接收患者的负性情绪调节选择,以播放缓解负性情绪的视频,或者播放指导患者调节负性情绪的正念训练视频,或者播放减压音乐;在播放完所有的缓解负性情绪的视频,或者播放完所有指导患者调节负性情绪的正念训练视频以后,输出所述情绪筛查题目对被测人员测量,并存储记录测量结果,以对患者负性情绪动态评测;
当被测人员的情绪被判断为负性情绪,且所述患病恐惧、愤怒、躯体化或抑郁四类量化测试题目中的任意一类的分值具大于等于超过第二设定值时,则继续输出焦虑自评量表和抑郁自评量表,以对被测人员的负性情绪进一步评测,当被测人员通过所述焦虑自评量表和抑郁自评量表的结果超过第三设定值时,则输出看心理医生的提示建议。
4.根据权利要求3所述的基于评估量表的负性情绪筛查方法,其特征在于,还包括:
控制播放视频,并在视频播放过程中,控制视频出现播放异常;
在视频出现播放异常时,检测被测人员对视频播放操作的按压时间、按压压力度和/或按压频率;
通过视频播放操作的按压时间、按压压力度和/或按压频率生成第一负性情绪评估系数,并将所述第一负性情绪评估系数乘以病恐惧、愤怒、躯体化和抑郁四类量化测试题目的分值,以获取各类量化测量的总分值,当所述患病恐惧、愤怒、躯体化或抑郁四类量化测试题目中的任意一类或多类的总分值超过第四设定值时,则判定为负性情绪,并将被测试人员的评测分值存储记录。
5.根据权利要求3所述的基于评估量表的负性情绪筛查方法,其特征在于,还包括:
获取被测人员观看视频后的评论信息或者住院期间生活描述信息;
统计所述评论信息或生活描述信息中的消极词汇,根据所述消极词汇在整体文字中所占的比例生成第二负性情绪评估系数,并将所述第二负性情绪评估系数乘以病恐惧、愤怒、躯体化和抑郁四类量化测试题目的分值,以获取各类量化测量的总分值,当所述患病恐惧、愤怒、躯体化或抑郁四类量化测试题目中的任意一类或多类的总分值超过第五设定值时,则判定为负性情绪,并将被测试人员的评测分值存储记录。
6.根据权利要求5所述的基于评估量表的负性情绪筛查方法,其特征在于,还包括:
将采集的评论信息文本资料库或者住院期间生活描述信息文本资料库内的各个文本标记情绪等级标签;
采用神经网络分类器算法将标记有所述情绪等级标签的各文本训练,生成情绪分类器;
将生成的所速情绪分类器将所述被测人员观看视频后的评论信息或者住院期间生活描述信息进行情绪等级分类,根据所述情绪等级分类结果生成第三负性情绪评估系数,并将所述第三负性情绪评估系数乘以病恐惧、愤怒、躯体化和抑郁四类量化测试题目的分值,以获取各类量化测量的总分值,当所述患病恐惧、愤怒、躯体化或抑郁四类量化测试题目中的任意一类或多类的总分值超过第六设定值时,则判定为负性情绪,并将被测试人员的评测分值存储记录。
7.一种基于评估量表的负性情绪筛查装置,其特征在于,包括:
题目输出模块,所述题目输出模块用于按照设定顺序和时间间隔依次控制输出情绪筛查题目中的各个题目及其选项;
选项记录模块,所述选项记录模块用于分别记录被测人员对各个题目的选项答案;
第一情绪判定模块,所述第一情绪判定模块用于通过各个题目的选项答案,对被测人员的负性情绪进行判定。
8.根据权利要求7所述的基于评估量表的负性情绪筛查装置,其特征在于,还包括:
视频播放控制模块,所述视频播放控制模块用于控制播放视频,并在视频播放过程中,控制视频出现播放异常;
操作检测模块,所述操作检测模块用于在视频出现播放异常时,检测被测人员对视频播放操作的按压时间、按压压力度和/或按压频率;
第二情绪判定模块,所述第二情绪判定模块用于通过视频播放操作的按压时间、按压压力度和/或按压频率,对被测人员的负性情绪进行判定。
9.一种基于评估量表的负性情绪筛查设备,其特征在于,包括:
存储设备;
控制器,所述控制器与所述存储设备通信连接,所述控制器调用所述存储器中的指令,以使得所述控制器执行如权利要求1-6中任一项基于评估量表的负性情绪筛查方法;
触控显示屏,所述触控显示屏与所述控制器之间通信连接;
压力感应电路,所述压力感应电路设置在所述触控显示屏的下方,且与所述控制器之间电信号连接,以将采集的触控显示屏压力值传送至所述控制器。
10.根据权利要求9所述的基于评估量表的负性情绪筛查设备,其特征在于,所述压力感应电路包括:
压力感应器,所述压力感应器设置在所述触控显示屏的下方;
压力放大电路,所述压力放大电路分别与所述压力感应器和控制器连接,以及压力感应器输出压力值处理后,输出至所述控制器。
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