CN113205286B - 一种基于大数据可实现源头减废的产品包装管理智能系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于大数据可实现源头减废的产品包装管理智能系统，属于产品包装领域，用于解决无法对产品包装进行深入分析和筛选调整的问题，包括评价综合模块、包装识别模块和包装分析模块，所述包装识别模块用于对产品包装进行包装识别，所述包装分析模块用于对产品包装进行包装分析，所述评价综合模块用于对待识产品的包装进行综合评价，所述评价综合模块将待识产品包装的评价值发送至管理云平台，所述管理云平台将接收到的待识产品包装的评价值转发至显示模块和对应的用户终端，本发明对未投入市场的产品包装进行分析和解读，建立合理的产品包装管理评判制度，从而对产品包装的材料、层数等方面进行调整，做到“源头减废”。

Description

一种基于大数据可实现源头减废的产品包装管理智能系统

技术领域

本发明属于产品包装领域，涉及包装管理技术，具体是一种基于大数据可实现源头减废的产品包装管理智能系统。

背景技术

包装是指为在流通过程中保护产品，方便储运，促进销售，按一定的技术方法所用的容器、材料和辅助物等的总体名称。随着科学发展和生活水平的不断提升，也越来越提倡绿色包装，指的是对生态环境和人类健康无害，能重复使用和再生，符合可持续发展的包装。其不仅代表适度包装，其更深层的含义是利用有利于回收、易降解的原材料，降低处理产品的难度，减少处理费用。

现有技术中，产品包装很难做到“源头减废”，当前大多通过是否可以回收和是否可以降解对产品包装进行判断，没有对产品包装进行深入分析和解读，无法知晓产品包装的各类真实数据，在产品包装投入使用前，缺少合理的产品包装管理评判制度，无法对产品包装做到合理的公平地评判，从而无法对产品包装进行调整和智能筛选，为此，我们提出一种基于大数据可实现源头减废的产品包装管理智能系统。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种基于大数据可实现源头减废的产品包装管理智能系统。

本发明所要解决的技术问题为：

（1）在产品包装投入使用前，如何对产品包装进行深入分析和解读，从而知晓产品包装信息的问题；

（2）在产品包装投入使用前，如何对产品包装做到合理公平地评判，从而对产品包装进行调整和筛选的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于大数据可实现源头减废的产品包装管理智能系统，包括数据采集模块、显示模块、评价终端、用户终端、评价综合模块、大数据模块、包装识别模块、包装分析模块以及管理云平台；

所述包装识别模块用于对产品包装进行包装识别，所述包装识别模块将待识产品的包装信息发送至包装分析模块；所述包装分析模块接收到包装信息和包装数据后，用于对产品包装进行包装分析，包装分析得到待识产品的包装硬性评价值；

所述包装分析模块将待识产品的包装硬性评价值发送至管理云平台；所述评价终端与管理云平台通信连接，评价终端用于评价人员对待识产品的包装进行包装评分，并将包装评分发送至管理云平台；

所述管理云平台将待识产品的包装硬质评价值和包装评分发送至显示模块和评价综合模块，所述显示模块将待识产品的包装硬质评价值和包装评分进行显示；所述评价综合模块用于对待识产品的包装进行综合评价，综合评价得到待识产品包装的评价值；

所述评价综合模块将待识产品包装的评价值发送至管理云平台，所述管理云平台将接收到的待识产品包装的评价值转发至显示模块和对应的用户终端；所述显示模块将待识产品包装的评价值进行显示，同时用户通过用户终端查看产品包装的评价值；

用户终端接收到产品包装的评价值，若评价值低于设定阈值，用户终端将评价值发送至评价核验模块进行核验，对产品包装的材料、包装层数、包装成本、包装规格进行调整或通过包装筛选模块对产品的包装进行智能筛选；若评价值高于设定阈值，则当前的产品包装无需调整。

进一步地，所述用户终端与服务器通信连接，所述用户终端用于用户上传产品信息和产品的包装信息，并将产品信息和产品的包装信息传输至管理云平台；

所述管理云平台将包装信息发送至包装识别模块；所述包装识别模块连接有大数据模块，所述大数据模块与互联网实时连通，所述大数据模块用于获取产品信息和产品的包装信息。

进一步地，产品信息包括产品名称、产品种类和产品简介；产品的包装信息包括包装图片、包装视频和包装简介。

进一步地，所述包装识别模块的包装识别过程具体如下：

步骤一：将用户上传的产品记为待识产品；获取待识产品对应的产品名称和产品种类，依据产品名称和产品种类筛选得到初检产品，将初检产品标记为u，u=1，2，……，z，z为正整数；

步骤二：获取初检产品对应的产品信息，并提取产品信息中的产品简介；

步骤三：初检产品的产品简介包括产品的前言信息和简介页面的所有文字信息，前言信息和文字信息分词处理后分割为若干组短语词组；

步骤四：统计短语词组出现频率并将出现频率进行降序排列得到短语词组表，截取短语词组表中出现频率大于P1的短语词组，并将该类短语词组标记为初检词组CJiu；i=1，2，……，x，i代表初检产品的初检词组，x为正整数，P1为频率阈值；

步骤五：同理，重复步骤二～步骤四得到待识产品的短语词组，并将短语词语记为待识词组；将若干组初检词组与待识词组进行相似度比对，得到初检产品的相似度Du；

步骤六：若初检产品的相似度Du大于等于预设值P2时，则将相似度最高的初检产品标记为目标产品；若初检产品的相似度Du小于预设值P2时，则将对应的初检产品剔除初检产品；

步骤七：通过大数据模块获取目标产品的包装信息，并将目标产品的包装信息覆盖至待识产品。

进一步地，相似度比对步骤具体如下：

SS1：初检产品的初检词组CJiu与待识词组逐字进行比对，通过统计重复字的字数得到初检产品的初检词组与待识词组之间的第一相似影响值D1CJiu；

SS2：计算初检产品的初检词组CJiu与待识词组之间的字数差，字数差取绝对值得到初检产品的初检词组与待识词组之间的第二相似影响值D2CJiu；

SS3：利用公式DCJiu=（D1CJiu×a1）/（D2CJiu×a2）计算得到初检产品中初检词组的相似度DCJiu；式中a1和a2为比例系数固定数值，且a1和a2的取值均大于零，a1+a2=1；

SS4：将初检产品的初检词组的相似度相加求和计算平均值得到初检产品的相似度Du。

进一步地，所述数据采集模块用于采集待识产品的包装数据，并将采集到的包装数据发送至管理云平台；

数据采集模块还对产品的包装视频进行多次录入，多次录入的包装视频比对分辨率，保留分辨率最高的包装视频，包装视频进行截取得到一段不超过设定大小的GIF数据，并将包装视频的GIF数据进行上传。

进一步地，所述包装分析模块的包装分析过程具体如下：

步骤S1：将待识产品标记为o，o=1，2，……，q，q为正整数；获取待识产品的包装层数，并将包装层数记为BCo；获取待识产品的包装面积，并将包装面积记为BMo；

步骤S2：获取待识产品的包装材料，依据大数据计算得到待识产品的包装成本BCBo；

步骤S3：获取待识产品的出厂日期，利用系统当前时间计算得到待识产品的包装日期BTo；

步骤S4：利用公式

计算得到待识产品的第一包装值BZ1o；式中b1、b2、b3和b4均为比例系数固定数值，且b1、b2、b3和b4的取值范围均为（0，10]，e为自然常数；

步骤S5：将待识产品的包装材料标记为BCLo，若为可降解材料，则包装材料的取值为X2，若为不可降解材料，则包装材料的取值为X1；其中，X1和X2均为固定数值，且0＜X1＜X2；

步骤S6：获取待识产品的包装发行量，并将包装发行量标记为BFo；获取待识产品的包装流通值，并将包装流通值标记为BLo；

步骤S7：利用公式

计算得到待识产品的第二包装值BZ2o；式中b5、b6和b7均为误差补偿数值，且b5、b6和b7的取值均大于零；

步骤S8：第一包装值、第二包装值结合公式

计算得到待识产品的包装硬性评价值BYPo；式中c1和c2均为比例系数固定数值，且（c1+c2）＞1。

进一步地，待识产品的包装流通值计算方式具体如下：

步骤S61：获取同类待识产品的生产地，并将生产地记为r，r=1，2，……，c，c为正整数；

步骤S62：获取每个生产地生产的待识产品的当前位置，计算生产地与待识产品当前位置的距离差，距离差作为每个生产地的最大流通距离值JmaxLr；

步骤S63：每个生产地的最大流通距离值相加求和后除以生产地的数量得到待识产品的包装流通值。

进一步地，所述评价综合模块的综合评价过程具体如下：

步骤P1：将评价终端标记为p，p=1，2，……，n，n为正整数；获取每个评价终端对待识产品的包装评分，并将包装评分标记为Fop；包装评分相加求和取平均值得到待识产品的包装评价均值JFo；

步骤P2：设定第一评价指标集和第二评价指标集，小于包装评价均值的包装评分归类至第一评价指标集，大于等于包装评价均值的包装评分归类至第二评价指标集；遍历第一评价指标集和第二评价指标集得到第一上限值FMax1op、第一下限值FMin1op、第二上限值FMax2op和第二下限值FMin2op；

步骤P3：第一评价指标集中的包装评分相加取均值得到产品的第一均值JZ1o；第二评价指标集中的包装评分相加取均值得到产品的第二均值JZ2o；

步骤P4：利用公式

计算得到待识产品包装的第一影响参数YX1o；式中α和β为权重系数，且α和β的取值均大于零；

步骤P5：获取待识产品的包装硬性评价值BYPo，将待识产品的包装硬性评价值代入影响参数计算式

中得到待识产品包装的第二影响系数YX2o；式中d1和d2均为比例系数固定数值，且d1和d2的取值均大于零；

步骤P6：第一影响系数YX1o、第二影响系数YX2o结合公式

计算得到待识产品包装的评价值PJo。

进一步地，管理云平台还包括评价核验模块和包装筛选模块，所述评价核验模块用于对产品包装的评价值进行核验，核验步骤具体如下：

Q1：构建产品包装的评价核验模型，

评价核验模型的构建步骤具体如下：

a：获取产品包装的层数CSv、体积TJv、成本CBv和生产日期RQv，v代表产品包装，v=1，2，……，m，m为正整数；

b：通过公式计算得到产品包装的评价核验模型的第一构建参数C1v、第二构建参数C2v和第三构建参数C3v；

c：第一构建参数、第二构建参数和第三构建参数组合生成输入参数组，输入参数组为[C1v，C2v，C3v]；

d：产品包装的输入参数组多次进行虚拟空间构造后得到评价核验模型；

e：评价核验模型加标产品包装后发送至管理云平台内进行存储；

Q2：获取评价综合模块得到的评价值，将评价值对应产品的包装信息和包装数据代入评价核验模型；

Q3：若符合评价核验模型，则判定评价值正常，生成评价合规信号；若不符合评价核验模型，则判定评价值异常，生成评价异常信号；

所述评价核验模块将评价合规信号和评价异常信号反馈至管理云平台，所述管理云平台将评价合规信号和评价异常信号转发至对应的用户终端，若为评价异常信号，则对产品包装的评价值进行重新计算，若为评价合规信号，则对产品包装的材料、包装层数、包装成本、包装规格进行调整或通过包装筛选模块对产品的包装进行智能筛选；

所述包装筛选模块用于对产品的包装进行智能筛选，智能筛选过程具体如下：

W1：获取产品包装的材质，若为可降解材质，则进入下一步骤，若为不可降解材质，则重新筛选；

W2：获取上述的产品包装，若产品包装为可回收物，则进入下一步骤，若产品包装为不可回收物，则重新筛选；

W3：将产品包装标记为t，获取产品包装的包装层数Ct、成本CBt、面积Mt、体积TJt；

W4：利用公式

计算得到产品包装的优选值SXt；式中h1、h2和h3均为比例系数固定数值，且h1、h2和h3的取值均大于零；

W5：将产品包装的优选值进行降序排列，选定优选值最大的产品包装为推荐产品包装；

所述包装筛选模块将推荐产品包装发送至管理云平台，所述管理云平台将包装筛选模块发送至用户终端。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明通过包装识别模块对产品包装进行包装识别，将用户上传的产品记为待识产品，依据待识产品的产品名称和产品种类得到初检产品，提取初检产品的产品信息的产品简介，分词处理后分割为若干组短语词组，短语词组比对出现频率得到初检词组，初检词组与待识词组进行相似度比对得到初检词组的相似度，初检产品的初检词组的相似度相加求和计算平均值得到初检产品的相似度，初检产品的相似度比对预设值得到目标产品，通过大数据模块获取目标产品的包装信息，并将目标产品的包装信息覆盖至待识产品；

通过包装分析模块对产品包装进行包装分析，依据待识产品的包装层数、包装面积记、包装成本和包装日期，计算得到待识产品的第一包装值，而后依据待识产品的包装材料、包装发行量和包装流通值计算得到待识产品的第二包装值，第一包装值、第二包装值结合公式计算得到待识产品的包装硬性评价值，本发明在产品和产品包装投入市场前，对产品包装进行深入分析和解读，知晓产品包装的材质、规格、层数等数据，为产品包装的“源头减废”做好充足准备；

2、本发明通过评价综合模块对待识产品的包装进行综合评价，依据待识产品的包装评价均值，小于包装评价均值的包装评分归类至第一评价指标集，大于等于包装评价均值的包装评分归类至第二评价指标集，第一评价指标集中的包装评分相加取均值得到产品的第一均值，第二评价指标集中的包装评分相加取均值得到产品的第二均值，利用公式计算得到待识产品包装的第一影响参数，将待识产品的包装硬性评价值代入影响参数计算式中得到待识产品包装的第二影响系数，第一影响系数、第二影响系数结合公式计算得到待识产品包装的评价值，本发明建立合理的产品包装管理评判制度，并对产品包装做到合理公平地评判，同时依据评价值比对设定阈值，从而对未投入市场的产品包装进行包装层数、包装材料等方面的调整，也可以通过包装筛选模块对产品包装进行智能筛选，筛选出符合“源头减废”的产品包装。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明的系统框图；

图2为本发明的又一系统框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-图2所示，一种基于大数据可实现源头减废的产品包装管理智能系统，包括数据采集模块、显示模块、评价终端、用户终端、评价综合模块、大数据模块、包装识别模块、包装分析模块以及管理云平台；

在产品和产品的包装投入市场前，所述用户终端与服务器通信连接，所述用户终端用于用户上传产品信息和产品的包装信息，并将产品信息和产品的包装信息传输至管理云平台；

其中，产品信息包括产品名称、产品种类、产品简介等；产品的包装信息包括包装图片、包装视频、包装简介等；

所述管理云平台将包装信息发送至包装识别模块；所述包装识别模块连接有大数据模块，所述大数据模块与互联网实时连通，所述大数据模块用于获取产品信息和产品的包装信息；所述包装识别模块用于对产品包装进行包装识别，包装识别过程具体如下：

步骤一：将用户上传的产品记为待识产品；获取待识产品对应的产品名称和产品种类，依据产品名称和产品种类筛选得到初检产品，将初检产品标记为u，u=1，2，……，z，z为正整数；

步骤二：获取初检产品对应的产品信息，并提取产品信息中的产品简介；

步骤三：初检产品的产品简介包括产品的前言信息和简介页面的所有文字信息，前言信息和文字信息分词处理后分割为若干组短语词组；

步骤四：统计短语词组出现频率并将出现频率进行降序排列得到短语词组表，截取短语词组表中出现频率大于P1的短语词组，并将该类短语词组标记为初检词组CJiu，i=1，2，……，x，i代表初检产品的初检词组，x为正整数，P1为频率阈值；

步骤五：同理，重复步骤二～步骤四得到待识产品的短语词组，并将短语词语记为待识词组；将若干组初检词组与待识词组进行相似度比对，相似度比对步骤具体如下：

SS1：初检产品的初检词组CJiu与待识词组逐字进行比对，通过统计重复字的字数得到初检产品的初检词组与待识词组之间的第一相似影响值D1CJiu；

SS2：计算初检产品的初检词组CJiu与待识词组之间的字数差，字数差取绝对值得到初检产品的初检词组与待识词组之间的第二相似影响值D2CJiu；

SS3：利用公式DCJiu=（D1CJiu×a1）/（D2CJiu×a2）计算得到初检产品中初检词组的相似度DCJiu；式中a1和a2为比例系数固定数值，且a1和a2的取值均大于零，a1+a2=1，在具体实施时，a1为0.70118，a2为0.242162，也可以a1为0.35，a2为0.65；

SS4：将初检产品的初检词组的相似度相加求和计算平均值得到初检产品的相似度Du；

步骤六：若初检产品的相似度Du大于等于预设值P2时，则将相似度最高的初检产品标记为目标产品；若初检产品的相似度Du小于预设值P2时，则将对应的初检产品剔除初检产品；

步骤七：通过大数据模块获取目标产品的包装信息，并将目标产品的包装信息覆盖至待识产品；

所述包装识别模块将待识产品的包装信息发送至包装分析模块；所述数据采集模块用于采集待识产品的包装数据，并将采集到的包装数据发送至管理云平台；

需要具体说明的是：包装数据包括包装图片、包装视频、包装简介等；其中，包装简介包括包装的材料、层数、类型、规格、成本、生产日期、生产地址等；

在具体实施时，所述数据采集模块可以为设置在包装检测识别台上的摄像设备，摄像设备用于拍摄获取包装信息中的包装图片；拍摄方法为：将产品对应的包装平铺在包装检测识别台上，摄像设备对产品的包装进行不同视角的拍摄上传；

同时，数据采集模块还可以对产品的包装视频进行多次录入，多次录入的包装视频比对分辨率，保留分辨率最高的包装视频，包装视频进行截取得到一段不超过设定大小的GIF数据，并将包装视频的GIF数据进行上传；

所述包装分析模块接收到包装信息和包装数据后，用于对产品包装进行包装分析，包装分析过程具体如下：

步骤S1：将待识产品标记为o，o=1，2，……，q，q为正整数；获取待识产品的包装层数，并将包装层数记为BCo；获取待识产品的包装面积，并将包装面积记为BMo；

步骤S2：获取待识产品的包装材料，依据大数据计算得到待识产品的包装成本BCBo；

步骤S3：获取待识产品的出厂日期，利用系统当前时间计算得到待识产品的包装日期BTo；

步骤S4：利用公式

计算得到待识产品的第一包装值BZ1o；式中b1、b2、b3和b4均为比例系数固定数值，且b1、b2、b3和b4的取值范围均为（0，10]，e为自然常数，结合b1、b2、b3和b4对待识产品的第一包装值进行计算；

步骤S5：将待识产品的包装材料标记为BCLo，若为可降解材料，则包装材料的取值为X2，若为不可降解材料，则包装材料的取值为X1；其中，X1和X2均为固定数值，且0＜X1＜X2，在具体实施时，X1的取值可以为1，X2为2，只要保证X1＜X2即可；

步骤S6：获取待识产品的包装发行量，并将包装发行量标记为BFo；获取待识产品的包装流通值，并将包装流通值标记为BLo；

其中，待识产品的包装流通值计算方式具体如下：

步骤S61：获取同类待识产品的生产地，并将生产地记为r，r=1，2，……，c，c为正整数；

步骤S62：获取每个生产地生产的待识产品的当前位置，计算生产地与待识产品当前位置的距离差，距离差作为每个生产地的最大流通距离值JmaxLr；

步骤S63：每个生产地的最大流通距离值相加求和后除以生产地的数量得到待识产品的包装流通值；

步骤S7：利用公式

计算得到待识产品的第二包装值BZ2o；式中b5、b6和b7均为误差补偿数值，且b5、b6和b7的取值均大于零，在具体实施时，b5可以为2.65424，b6可以为1.22444，b7可以为0.155414，结合b5、b6和b7计算得到待识产品的第二包装值；

步骤S8：第一包装值、第二包装值结合公式

计算得到待识产品的包装硬性评价值BYPo；式中c1和c2均为比例系数固定数值，且（c1+c2）＞1，在具体实施时，c1可以为1.121107，c2可以为2.109874，结合c1和c2计算得到待识产品的包装硬性评价值；

所述包装分析模块将待识产品的包装硬性评价值发送至管理云平台；所述评价终端与管理云平台通信连接，评价终端用于评价人员对待识产品的包装进行包装评分，并将包装评分发送至管理云平台；

需要具体说明的是；评价终端的评价人员通过产品包装的包装层数、材质、体积、是否可以回收、是否可以降解等方面建立包装评价表，依据包装评价表对产品包装进行评判得到包装评分；

例如：产品包装A1和产品包装A2的原始分值均为50分，评价项包括包装层数、材质、体积、是否可以回收、是否可以降解，产品包装A1的包装数据为：2层包装、塑料包装、10mm*10mm、不可回收、不可降解；产品包装A2的包装数据为：1层包装、纸质包装、5mm*10mm、可回收、可降解，按照常理产品包装A2的每项分值应当大于产品包装A1，因此产品包装A2的包装评分大于产品包装A1的包装评分；

所述管理云平台将待识产品的包装硬质评价值和包装评分发送至显示模块和评价综合模块，所述显示模块将待识产品的包装硬质评价值和包装评分进行显示；所述评价综合模块用于对待识产品的包装进行综合评价，综合评价过程具体如下：

步骤P1：将评价终端标记为p，p=1，2，……，n，n为正整数；获取每个评价终端对待识产品的包装评分，并将包装评分标记为Fop；包装评分相加求和取平均值得到待识产品的包装评价均值JFo；

步骤P2：设定第一评价指标集和第二评价指标集，小于包装评价均值的包装评分归类至第一评价指标集，大于等于包装评价均值的包装评分归类至第二评价指标集；遍历第一评价指标集和第二评价指标集得到第一上限值FMax1op、第一下限值FMin1op、第二上限值FMax2op和第二下限值FMin2op；

其中，第一评价指标集得到取值范围为[Y1，JFo），第二评价指标集得到取值范围为[JFo，Y2]；其中Y1和Y2均为固定数值，且0＜Y1＜Y2：

步骤P3：第一评价指标集中的包装评分相加取均值得到产品的第一均值JZ1o；第二评价指标集中的包装评分相加取均值得到产品的第二均值JZ2o；

步骤P4：利用公式

计算得到待识产品包装的第一影响参数YX1o；式中α和β为权重系数，且α和β的取值均大于零，在具体实施时，α可以为2.5411；β为1.7441，同时α也可以为0.1245；β为1.784127，结合α和β计算得到待识产品的第一影响系数；

步骤P5：获取待识产品的包装硬性评价值BYPo，将待识产品的包装硬性评价值代入影响参数计算式中得到待识产品包装的第二影响系数YX2o，影响参数计算式具体如下：

，式中d1和d2均为比例系数固定数值，且d1和d2的取值均大于零；在具体实施时，d1可以为5.123，d2可以为3.5687，只需要保证d1+d2的数值为一个固定值即可，结合d1和d2计算得到待识产品的第二影响系数；

步骤P6：第一影响系数YX1o、第二影响系数YX2o结合公式

计算得到待识产品包装的评价值PJo；

所述评价综合模块将待识产品包装的评价值发送至管理云平台，所述管理云平台将接收到的待识产品包装的评价值转发至显示模块和对应的用户终端；所述显示模块将待识产品包装的评价值进行显示，同时用户通过用户终端查看产品包装的评价值；

用户终端接收到产品包装的评价值，若评价值低于设定阈值，用户终端对产品包装的评价值持怀疑态度，用户终端可以将评价值发送至评价核验模块进行核验，若评价值低于设定阈值，用户终端对产品包装的评价值持相信态度，即可直接对产品包装的材料、包装层数、包装成本、包装规格进行适应性调整或通过包装筛选模块对产品的包装进行智能筛选，若评价值高于设定阈值，则当前的产品包装无需调整；

请参阅图2所示，在具体实施时，管理云平台还包括评价核验模块和包装筛选模块，所述评价核验模块用于对产品包装的评价值进行核验，核验步骤具体如下：

Q1：构建产品包装的评价核验模型，

其中，评价核验模型的构建步骤具体如下：

a：获取产品包装的层数CSv、体积TJv、成本CBv和生产日期RQv，v代表产品包装，v=1，2，……，m，m为正整数；

b：通过公式C1v=（CSv/TJv）×f1计算得到产品包装的评价核验模型的第一构建参数C1v；

通过公式C2v=[TJv/（CSv+CBv）]×f2计算得到产品包装的评价核验模型的第二构建参数C2v；

通过公式C3v=[TJv/（CBv+RQv）]×f3计算得到产品包装的评价核验模型的第三构建参数C3v；式中f1、f2和f3均为比例系数预设值，且f1、f2和f3的取值均大于零，f1、f2和f3分别为第一构建参数、第二构建参数、第三构建参数的比例系数预设值，在具体实施时，f1、f2和f3可以具体取值，比例f1=1.12、f2=1.255、f3=0.658，f1、f2和f3满足大于零的条件即可。

c：第一构建参数、第二构建参数和第三构建参数组合生成输入参数组，输入参数组为[C1v，C2v，C3v]；

d：产品包装的输入参数组多次进行虚拟空间构造后得到评价核验模型；

其中，虚拟空间构造为：将第一构建参数作为X向，将第二构建参数作为Y向，将第三构建参数作为Z向，计算得到虚拟空间体积，虚拟空间体积根据构建参数的变化而进行变化；当产品包装的层数、体积、成本和生产日期分别达到上限值或者下限值时，则计算得到的构建参数也会达到相应的上限值和下限值，计算得到的虚拟空间体积也受到构建参数的影响达到最大虚拟空间体积或者最小虚拟空间体积；

e：评价核验模型加标产品包装后发送至管理云平台内进行存储；

Q2：获取评价综合模块得到的评价值，将评价值对应产品的包装信息和包装数据代入评价核验模型；

Q3：若符合评价核验模型，则判定评价值正常，生成评价合规信号；若不符合评价核验模型，则判定评价值异常，生成评价异常信号；

所述评价核验模块将评价合规信号和评价异常信号反馈至管理云平台，所述管理云平台将评价合规信号和评价异常信号转发至对应的用户终端，若为评价异常信号，则对产品包装的评价值进行重新计算，若为评价合规信号，则用户终端可以对产品包装的材料、包装层数、包装成本、包装规格进行适应性调整或通过包装筛选模块对产品的包装进行智能筛选；

同时，还可以通过包装筛选模块对产品包装进行筛选，所述包装筛选模块用于对产品的包装进行智能筛选，智能筛选过程具体如下：

W1：获取产品包装的材质，若为可降解材质，则进入下一步骤，若为不可降解材质，则重新筛选；

W2：获取上述的产品包装，若产品包装为可回收物，则进入下一步骤，若产品包装为不可回收物，则重新筛选；

W3：将产品包装标记为t，获取产品包装的包装层数Ct、成本CBt、面积Mt、体积（此处的体积为产品包装完全鼓胀后的规格）TJt；

W4：利用公式

计算得到产品包装的优选值SXt；式中h1、h2和h3均为比例系数固定数值，且h1、h2和h3的取值均大于零，在具体实施时，h1的取值可以为0.2，h2的取值可以为1.2，h3的取值可以为0.25，在此不作具体限定，从而对产品包装的优选值进行精确计算；

W5：将产品包装的优选值进行降序排列，选定优选值最大的产品包装为推荐产品包装；

所述包装筛选模块将推荐产品包装发送至管理云平台，所述管理云平台将包装筛选模块发送至用户终端。

一种基于大数据可实现源头减废的产品包装管理智能系统，工作时，用户终端与服务器通信连接，用户终端上传产品信息和产品的包装信息，并将产品信息和产品的包装信息传输至管理云平台，管理云平台将包装信息发送至包装识别模块，通过包装识别模块对产品包装进行包装识别，将用户上传的产品记为待识产品，获取待识产品对应的产品名称和产品种类，依据产品名称和产品种类筛选得到初检产品，获取初检产品对应的产品信息，并提取产品信息中的产品简介，初检产品的产品简介包括产品的前言信息和简介页面的所有文字信息，前言信息和文字信息分词处理后分割为若干组短语词组，统计短语词组出现频率并将出现频率进行降序排列得到短语词组表，截取短语词组表中出现频率大于P1的短语词组，并将该类短语词组标记为初检词组CJiu，重复步骤二～步骤四得到待识产品的短语词组，并将短语词语记为待识词组，将若干组初检词组与待识词组进行相似度比对，初检产品的初检词组CJiu与待识词组逐字进行比对，通过统计重复字的字数得到初检产品的初检词组与待识词组之间的第一相似影响值D1CJiu，计算初检产品的初检词组CJiu与待识词组之间的字数差，字数差取绝对值得到初检产品的初检词组与待识词组之间的第二相似影响值D2CJiu，利用公式DCJiu=（D1CJiu×a1）/（D2CJiu×a2）计算得到初检产品中初检词组的相似度DCJiu，将初检产品的初检词组的相似度相加求和计算平均值得到初检产品的相似度Du，若初检产品的相似度Du大于等于预设值P2时，则将相似度最高的初检产品标记为目标产品；若初检产品的相似度Du小于预设值P2时，则将对应的初检产品剔除初检产品，通过大数据模块获取目标产品的包装信息，并将目标产品的包装信息覆盖至待识产品；

包装识别模块将待识产品的包装信息发送至包装分析模块，并通过数据采集模块采集待识产品的包装数据，通过包装分析模块对产品包装进行包装分析，获取待识产品的包装层数BCo、包装面积记BMo、包装成本BCBo和包装日期BTo，利用公式

计算得到待识产品的第一包装值BZ1o，获取将待识产品的包装材料BCLo，若为可降解材料，则包装材料的取值为X2，若为不可降解材料，则包装材料的取值为X1，获取待识产品的包装发行量BFo和包装流通值BLo，利用公式

计算得到待识产品的第二包装值BZ2o，第一包装值、第二包装值结合公式

计算得到待识产品的包装硬性评价值BYPo，包装分析模块将待识产品的包装硬性评价值发送至管理云平台；

通过评价终端对待识产品的包装进行包装评分，并将包装评分发送至管理云平台，管理云平台将待识产品的包装硬质评价值和包装评分发送至显示模块和评价综合模块，显示模块将待识产品的包装硬质评价值和包装评分进行显示，并通过评价综合模块对待识产品的包装进行综合评价，获取每个评价终端对待识产品的包装评分Fop，包装评分相加求和取平均值得到待识产品的包装评价均值JFo，设定第一评价指标集和第二评价指标集，小于包装评价均值的包装评分归类至第一评价指标集，大于等于包装评价均值的包装评分归类至第二评价指标集，遍历第一评价指标集和第二评价指标集得到第一上限值FMax1op、第一下限值FMin1op、第二上限值FMax2op和第二下限值FMin2op，第一评价指标集中的包装评分相加取均值得到产品的第一均值JZ1o，第二评价指标集中的包装评分相加取均值得到产品的第二均值JZ2o，利用公式

计算得到待识产品包装的第一影响参数YX1o，获取待识产品的包装硬性评价值BYPo，将待识产品的包装硬性评价值代入影响参数计算式

中得到待识产品包装的第二影响系数YX2o，第一影响系数YX1o、第二影响系数YX2o结合公式

计算得到待识产品包装的评价值PJo，评价综合模块将待识产品包装的评价值发送至管理云平台，管理云平台将待识产品包装的评价值转发至显示模块和对应的用户终端，显示模块将待识产品包装的评价值进行显示，同时用户通过用户终端查看产品包装的评价值，若评价值低于设定阈值，且用户终端对产品包装的评价值持怀疑态度，用户终端可以将评价值发送至评价核验模块进行核验，若评价值低于设定阈值，且用户终端对产品包装的评价值持相信态度，可以直接对产品包装的材料、包装层数、包装成本、包装规格进行适应性调整或通过包装筛选模块对产品的包装进行智能筛选，若评价值高于设定阈值，则当前的产品包装无需调整；

通过评价核验模块对产品包装的评价值进行核验，获取产品包装的层数CSv、体积TJv、成本CBv和生产日期RQv，通过公式分别计算得到产品包装的评价核验模型的第一构建参数C1v、第二构建参数C2v和第三构建参数C3v，第一构建参数、第二构建参数和第三构建参数组合生成输入参数组，产品包装的输入参数组多次进行虚拟空间构造后得到评价核验模型，获取评价综合模块得到的评价值，将评价值对应产品的包装信息和包装数据代入评价核验模型，若符合评价核验模型，则判定评价值正常，生成评价合规信号，若不符合评价核验模型，则判定评价值异常，生成评价异常信号，评价核验模块将评价合规信号和评价异常信号反馈至管理云平台，管理云平台将评价合规信号和评价异常信号转发至对应的用户终端，若为评价异常信号，则对产品包装的评价值进行重新计算，若为评价合规信号，则即可对产品包装的材料、包装层数、包装成本、包装规格进行适应性调整或通过包装筛选模块对产品的包装进行智能筛选；

通过包装筛选模块对产品的包装进行智能筛选，获取产品包装的材质，若为不可降解材质，则重新筛选，若为可降解材质，则判定产品包装是否为可回收物，若产品包装为不可回收物，则重新筛选，若产品包装为可回收物，则获取产品包装的包装层数Ct、成本CBt、面积Mt和体积TJt，利用公式

计算得到产品包装的优选值SXt，将产品包装的优选值进行降序排列，选定优选值最大的产品包装为推荐产品包装，包装筛选模块将推荐产品包装发送至管理云平台，管理云平台将包装筛选模块发送至用户终端。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (9)

1.一种基于大数据可实现源头减废的产品包装管理智能系统，其特征在于，包括数据采集模块、显示模块、评价终端、用户终端、评价综合模块、大数据模块、包装识别模块、包装分析模块以及管理云平台；

所述包装识别模块用于对产品包装进行包装识别，所述包装识别模块将待识产品的包装信息发送至包装分析模块；所述包装分析模块接收到包装信息和包装数据后，用于对产品包装进行包装分析，包装分析得到待识产品的包装硬性评价值;

所述包装分析模块的包装分析过程具体如下：

步骤S1：将待识产品标记为o，o=1，2，……，q，q为正整数；获取待识产品的包装层数，并将包装层数记为BCo；获取待识产品的包装面积，并将包装面积记为BMo；

步骤S2：获取待识产品的包装材料，依据大数据计算得到待识产品的包装成本BCBo；

步骤S3：获取待识产品的出厂日期，利用系统当前时间计算得到待识产品的包装日期BTo；

步骤S4：利用公式

计算得到待识产品的第一包装值BZ1o；式中b1、b2、b3和b4均为比例系数固定数值，且b1、b2、b3和b4的取值范围均为（0，10]，e为自然常数；

步骤S5：将待识产品的包装材料标记为BCLo，若为可降解材料，则包装材料的取值为X2，若为不可降解材料，则包装材料的取值为X1；其中，X1和X2均为固定数值，且0＜X1＜X2；

步骤S6：获取待识产品的包装发行量，并将包装发行量标记为BFo；获取待识产品的包装流通值，并将包装流通值标记为BLo；

步骤S7：利用公式

计算得到待识产品的第二包装值BZ2o；式中b5、b6和b7均为误差补偿数值，且b5、b6和b7的取值均大于零；

步骤S8：第一包装值、第二包装值结合公式

计算得到待识产品的包装硬性评价值BYPo；式中c1和c2均为比例系数固定数值，且（c1+c2）＞1；

所述包装分析模块将待识产品的包装硬性评价值发送至管理云平台；所述评价终端与管理云平台通信连接，评价终端用于评价人员对待识产品的包装进行包装评分，并将包装评分发送至管理云平台；

所述管理云平台将待识产品的包装硬质评价值和包装评分发送至显示模块和评价综合模块，所述显示模块将待识产品的包装硬质评价值和包装评分进行显示；所述评价综合模块用于对待识产品的包装进行综合评价，综合评价得到待识产品包装的评价值；

所述评价综合模块将待识产品包装的评价值发送至管理云平台，所述管理云平台将接收到的待识产品包装的评价值转发至显示模块和对应的用户终端；所述显示模块将待识产品包装的评价值进行显示，同时用户通过用户终端查看产品包装的评价值；

用户终端接收到产品包装的评价值，若评价值低于设定阈值，用户终端将评价值发送至评价核验模块进行核验，对产品包装的材料、包装层数、包装成本、包装规格进行调整或通过包装筛选模块对产品的包装进行智能筛选；

若评价值高于设定阈值，则当前的产品包装无需调整。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据可实现源头减废的产品包装管理智能系统，其特征在于，所述用户终端与服务器通信连接，所述用户终端用于用户上传产品信息和产品的包装信息，并将产品信息和产品的包装信息传输至管理云平台；

所述管理云平台将包装信息发送至包装识别模块；所述包装识别模块连接有大数据模块，所述大数据模块与互联网实时连通，所述大数据模块用于获取产品信息和产品的包装信息。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据可实现源头减废的产品包装管理智能系统，其特征在于，产品信息包括产品名称、产品种类和产品简介；产品的包装信息包括包装图片、包装视频和包装简介。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据可实现源头减废的产品包装管理智能系统，其特征在于，所述包装识别模块的包装识别过程具体如下：

步骤一：将用户上传的产品记为待识产品；获取待识产品对应的产品名称和产品种类，依据产品名称和产品种类筛选得到初检产品，将初检产品标记为u，u=1，2，……，z，z为正整数；

步骤二：获取初检产品对应的产品信息，并提取产品信息中的产品简介；

步骤三：初检产品的产品简介包括产品的前言信息和简介页面的所有文字信息，前言信息和文字信息分词处理后分割为若干组短语词组；

步骤四：统计短语词组出现频率并将出现频率进行降序排列得到短语词组表，截取短语词组表中出现频率大于P1的短语词组，并将该类短语词组标记为初检词组CJiu；i=1，2，……，x，i代表初检产品的初检词组，x为正整数，P1为频率阈值；

步骤五：同理，重复步骤二～步骤四得到待识产品的短语词组，并将短语词语记为待识词组；将若干组初检词组与待识词组进行相似度比对，得到初检产品的相似度Du；

步骤六：若初检产品的相似度Du大于等于预设值P2时，则将相似度最高的初检产品标记为目标产品；若初检产品的相似度Du小于预设值P2时，则将对应的初检产品剔除初检产品；

步骤七：通过大数据模块获取目标产品的包装信息，并将目标产品的包装信息覆盖至待识产品。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据可实现源头减废的产品包装管理智能系统，其特征在于，相似度比对步骤具体如下：

SS1：初检产品的初检词组CJiu与待识词组逐字进行比对，通过统计重复字的字数得到初检产品的初检词组与待识词组之间的第一相似影响值D1CJiu；

SS2：计算初检产品的初检词组CJiu与待识词组之间的字数差，字数差取绝对值得到初检产品的初检词组与待识词组之间的第二相似影响值D2CJiu；

SS3：利用公式DCJiu=（D1CJiu×a1）/（D2CJiu×a2）计算得到初检产品中初检词组的相似度DCJiu；式中a1和a2为比例系数固定数值，且a1和a2的取值均大于零，a1+a2=1；

SS4：将初检产品的初检词组的相似度相加求和计算平均值得到初检产品的相似度Du。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据可实现源头减废的产品包装管理智能系统，其特征在于，所述数据采集模块用于采集待识产品的包装数据，并将采集到的包装数据发送至管理云平台；

数据采集模块还对产品的包装视频进行多次录入，多次录入的包装视频比对分辨率，保留分辨率最高的包装视频，包装视频进行截取得到一段不超过设定大小的GIF数据，并将包装视频的GIF数据进行上传。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据可实现源头减废的产品包装管理智能系统，其特征在于，待识产品的包装流通值计算方式具体如下：

步骤S61：获取同类待识产品的生产地，并将生产地记为r，r=1，2，……，c，c为正整数；

步骤S62：获取每个生产地生产的待识产品的当前位置，计算生产地与待识产品当前位置的距离差，距离差作为每个生产地的最大流通距离值JmaxLr；

步骤S63：每个生产地的最大流通距离值相加求和后除以生产地的数量得到待识产品的包装流通值。

8.根据权利要求1所述的一种基于大数据可实现源头减废的产品包装管理智能系统，其特征在于，所述评价综合模块的综合评价过程具体如下：

步骤P1：将评价终端标记为p，p=1，2，……，n，n为正整数；获取每个评价终端对待识产品的包装评分，并将包装评分标记为Fop；包装评分相加求和取平均值得到待识产品的包装评价均值JFo；

步骤P2：设定第一评价指标集和第二评价指标集，小于包装评价均值的包装评分归类至第一评价指标集，大于等于包装评价均值的包装评分归类至第二评价指标集；遍历第一评价指标集和第二评价指标集得到第一上限值FMax1op、第一下限值FMin1op、第二上限值FMax2op和第二下限值FMin2op；

步骤P3：第一评价指标集中的包装评分相加取均值得到产品的第一均值JZ1o；第二评价指标集中的包装评分相加取均值得到产品的第二均值JZ2o；

步骤P4：利用公式

计算得到待识产品包装的第一影响参数YX1o；式中α和β为权重系数，且α和β的取值均大于零；

步骤P5：获取待识产品的包装硬性评价值BYPo，将待识产品的包装硬性评价值代入影响参数计算式

中得到待识产品包装的第二影响系数YX2o；式中d1和d2均为比例系数固定数值，且d1和d2的取值均大于零；

步骤P6：第一影响系数YX1o、第二影响系数YX2o结合公式

计算得到待识产品包装的评价值PJo。

9.根据权利要求1所述的一种基于大数据可实现源头减废的产品包装管理智能系统，其特征在于，管理云平台还包括评价核验模块和包装筛选模块，所述评价核验模块用于对产品包装的评价值进行核验，核验步骤具体如下：

Q1：构建产品包装的评价核验模型，

评价核验模型的构建步骤具体如下：

a：获取产品包装的层数CSv、体积TJv、成本CBv和生产日期RQv，v代表产品包装，v=1，2，……，m，m为正整数；

b：通过公式计算得到产品包装的评价核验模型的第一构建参数C1v、第二构建参数C2v和第三构建参数C3v；

c：第一构建参数、第二构建参数和第三构建参数组合生成输入参数组，输入参数组为[C1v，C2v，C3v]；

d：产品包装的输入参数组多次进行虚拟空间构造后得到评价核验模型；

e：评价核验模型加标产品包装后发送至管理云平台内进行存储；

Q2：获取评价综合模块得到的评价值，将评价值对应产品的包装信息和包装数据代入评价核验模型；

Q3：若符合评价核验模型，则判定评价值正常，生成评价合规信号；若不符合评价核验模型，则判定评价值异常，生成评价异常信号；

所述评价核验模块将评价合规信号和评价异常信号反馈至管理云平台，所述管理云平台将评价合规信号和评价异常信号转发至对应的用户终端，若为评价异常信号，则对产品包装的评价值进行重新计算，若为评价合规信号，则对产品包装的材料、包装层数、包装成本、包装规格进行调整或通过包装筛选模块对产品的包装进行智能筛选；

所述包装筛选模块用于对产品的包装进行智能筛选，智能筛选过程具体如下：

W1：获取产品包装的材质，若为可降解材质，则进入下一步骤，若为不可降解材质，则重新筛选；

W2：获取上述的产品包装，若产品包装为可回收物，则进入下一步骤，若产品包装为不可回收物，则重新筛选；

W3：将产品包装标记为t，获取产品包装的包装层数Ct、成本CBt、面积Mt、体积TJt；

W4：利用公式

计算得到产品包装的优选值SXt；式中h1、h2和h3均为比例系数固定数值，且h1、h2和h3的取值均大于零；

W5：将产品包装的优选值进行降序排列，选定优选值最大的产品包装为推荐产品包装；

所述包装筛选模块将推荐产品包装发送至管理云平台，所述管理云平台将包装筛选模块发送至用户终端。

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