CN113158759A - 一种基于视频分析的出店经营智能检测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于视频分析的出店经营智能检测方法，包括以下步骤：录像设备摄像范围覆盖若干店面及其店门前路面，将拍摄到的视频图像传输至图像分析处理器；图像分析处理器将图像中的移动物进行提取分离，将移动物与人体动作数据库以及载具数据库分别进行对比处理，若找到匹配对象，则处理器将移动物移动路线记录，并传输至图像对比处理器；图像对比处理器将移动物移动路线与街道路面行进路线进行对比，若二者线路匹配，则标记为正常数据；若二者路线不匹配，则通过图像切割处理器，将不匹配位置与原图像切割分离本发明通过将街道内行人以及车辆的行进路线与实际街道的走向路线进行对比，从而确认街道上是否存在出店经营的现象。
Description
技术领域
本发明涉及智能城市管理应用领域，尤其涉及一种基于视频分析的出店经营智能检测方法。
背景技术
出店经营的是指超出其经营店的门、窗进行店外经营。出店经营通常是指超出了经营面积以外的区域商业作业，例如面馆外的卖包子的车、饭馆外面卖麻辣小龙虾的车等，都属于出店经营，且有的店铺门前就散落着顾客店外就餐时随手丢弃的垃圾，颇为影响市容，商铺出店经营是城市管理中的一道难题。
现如今的出店经营管理，通常采用执法人员巡回执勤管理，极大的损耗执法资源，且收效甚微，由于人力有限，无法对所有店铺都管理到位，如今少数的电子摄像执法，也需要进行人工筛选识别，还没有一种能够自动识别出店经营的系统以及方法。
发明内容
本发明克服了现有技术的不足，提供一种基于视频分析的出店经营智能检测方法。
为达到上述目的，本发明采用的技术方案为：一种基于视频分析的出店经营智能检测方法，包括以下步骤：录像设备摄像范围覆盖若干店面及其店门前路面，将拍摄到的视频图像传输至图像分析处理器；图像分析处理器将图像中的移动物进行提取分离，将移动物与人体动作数据库以及载具数据库分别进行对比处理，若对比处理后找到匹配对象，则处理器将移动物移动路线记录，并传输至图像对比处理器；图像对比处理器将移动物移动路线与街道路面行进路线进行对比，若二者线路匹配，则标记为正常数据；若二者路线不匹配，则通过图像切割处理器，将不匹配位置与原图像切割分离，并传输至执法系统。
本发明一个较佳实施例中，所述S3中的正常数据，传输至人工识别系统进行二次确认。
本发明一个较佳实施例中，所述S3中路线不匹配的图像，先通过与载具数据库进行对比处理，若无匹配对象，再将图像传入图像切割处理器。
本发明一个较佳实施例中，所述视频图像中以路面为背景，将图像中连续且移速相同的物件视为单一移动物。
本发明还提供了一种智能检测系统，包括录像设备，图像分析处理器，图像对比处理器，图像切割处理器，其特征在于：所述录像设备为高清摄像头，所述录像设备位于街道首尾任一端，且录像覆盖街道全部位置，所述图像分析处理器、所述图像对比处理器以及所述图像切割处理器集成在所述录像设备内。
本发明一个较佳实施例中，还包括WiFi传输模块。
本发明一个较佳实施例中，还包括街道行进路线数据库。
本发明一个较佳实施例中，所述人体动作数据库中包括若干种状态下人体动作姿态，至少包括站立姿态、行走姿态、奔跑姿态。
本发明一个较佳实施例中，所述载具数据库中载具至少包括自行车，电动车。
本发明一个较佳实施例中，所述图像处理模块包括景深测算系统，辅助切割分离出匹配位置及其对应的店铺。
本发明解决了背景技术中存在的缺陷，本发明具备以下有益效果：
(1)本发明通过将街道上行人以及载具的移动路线，与街道正常的路线走向进行对比，从而筛选出路线异常的街道位置，将异常位置进行二次筛选确认后，即可得到准确的出店经营信息，本发明不是从店铺经营本身出发，避免了某些店家为了逃避执法而进行伪装，本发明直接从路过的行人以及载具的状态进行关联判断，识别准确度较高，且还需要说明的是，本发明还能够提供人性化的执法标准，即使部分店面出店经营，但其未影响过路行人以及载具的移动，没有影响他人，也不会被本系统识别为违法行为，从而体现执法人性化，不是为了执法而执法，而是为了避免造成影响而执法，更具针对性。
(2)本发明中还设有景深测算系统，能够准确识别路线异常位置对应的店铺，应当意识到，本发明中只需要设置一个录像设备，即可对街道上全部的店铺进行统一监控，极大的节约了监控设备的安装成本，也能够保证检测精确度。
(3)本发明中还会对图像进行两次的载具数据库对比，第一次载具数据库对比用于确认移动物，第二次载具数据库对比用于确认路线异常位置是否是临时停靠车辆，从而对此特殊情况进行排除，进一步提高本发明检测的准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图；
图1是本发明的优选实施例的流程图；
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，除非另外规定，否则使用序数形容词“第一”、“第二”及“第三”等来描述共同的对象，仅表示指代相同对象的不同实例，而并不是要暗示这样描述的对象必须采用给定的顺序，无论是时间地、空间地、排序地或任何其它方式。在本发明创造的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
如图1所示，一种基于视频分析的出店经营智能检测方法，包括以下步骤：录像设备摄像范围覆盖若干店面及其店门前路面，将拍摄到的视频图像传输至图像分析处理器；图像分析处理器将图像中的移动物进行提取分离，将移动物与人体动作数据库以及载具数据库分别进行对比处理，若对比处理后找到匹配对象，则处理器将移动物移动路线记录，并传输至图像对比处理器；图像对比处理器将移动物移动路线与街道路面行进路线进行对比，若二者线路匹配，则标记为正常数据；若二者路线不匹配，则通过图像切割处理器，将不匹配位置与原图像切割分离，并传输至执法系统。
本发明一较佳实施例中，步骤S3中的正常数据，传输至人工识别系统进行二次确认，应当意识到，在现实场景中，极有可能出现店铺将整个街道全部占用，行人以及载具无法绕路，只能够采用跨越式行进的方式，这样二者线路也能够匹配，所以加入人工识别系统能够提高检测准确度。
本发明一个较佳实施例中，所述S3中路线不匹配的图像，先通过与载具数据库进行对比处理，若无匹配对象，再将图像传入图像切割处理器，本发明通过第二次与载具数据库的对比，避免了占道物可能为临时停靠的载具的情形，减少错误判断，节约执法资源。
优选的，视频图像中以路面为背景，将图像中连续且移速相同的物件视为单一移动物。
本发明还提供了一种智能检测系统，包括录像设备，图像分析处理器，图像对比处理器，图像切割处理器，街道行进路线数据库，其特征在于：所述录像设备为高清摄像头，所述录像设备位于街道首尾任一端，且录像覆盖街道全部位置，所述图像分析处理器、所述图像对比处理器以及所述图像切割处理器集成在所述录像设备内。
还包括WiFi传输模块，通过wifi传输至最近的执法车或城管所，实现快速执法。
本发明一个较佳实施例中，人体动作数据库中包括若干种状态下人体动作姿态，至少包括站立姿态、行走姿态、奔跑姿态，载具数据库中载具至少包括自行车，电动车。
本发明通过将街道上行人以及载具的移动路线，与街道正常的路线走向进行对比，从而筛选出路线异常的街道位置，将异常位置进行二次筛选确认后，即可得到准确的出店经营信息，本发明不是从店铺经营本身出发，避免了某些店家为了逃避执法而进行伪装，本发明直接从路过的行人以及载具的状态进行关联判断，识别准确度较高，且还需要说明的是，本发明还能够提供人性化的执法标准，即使部分店面出店经营，但其未影响过路行人以及载具的移动，没有影响他人，也不会被本系统识别为违法行为，从而体现执法人性化，不是为了执法而执法，而是为了避免造成影响而执法，更具针对性。
本发明中还设有景深测算系统，能够准确识别路线异常位置对应的店铺，辅助切割分离出匹配位置及其对应的店铺。应当意识到，本发明中只需要设置一个录像设备，即可对街道上全部的店铺进行统一监控，极大的节约了监控设备的安装成本，也能够保证检测精确度。
本发明中还会对图像进行两次的载具数据库对比，第一次载具数据库对比用于确认移动物，第二次载具数据库对比用于确认路线异常位置是否是临时停靠车辆，从而对此特殊情况进行排除，进一步提高本发明检测的准确度。
以上依据本发明的理想实施例为启示，通过上述的说明内容，相关人员完全可以在不偏离本项发明技术思想的范围内，进行多样的变更以及修改。本项发明的技术性范围并不局限于说明书上的内容，必须要根据权利要求范围来确定技术性范围。
Claims (10)
1.一种基于视频分析的出店经营智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：录像设备摄像范围覆盖若干店面及其店门前路面，将拍摄到的视频图像传输至图像分析处理器；
S2：图像分析处理器将图像中的移动物进行提取分离，将移动物与人体动作数据库以及载具数据库分别进行对比处理，若对比处理后找到匹配对象，则处理器将移动物移动路线记录，并传输至图像对比处理器；
S3：图像对比处理器将移动物移动路线与街道路面行进路线进行对比，若二者线路匹配，则标记为正常数据；
S4：若二者路线不匹配，则通过图像切割处理器，将不匹配位置与原图像切割分离，并传输至执法系统。
2.根据权利要求1所述的一种基于视频分析的出店经营智能检测方法，其特征在于：所述S3中的正常数据，传输至人工识别系统进行二次确认。
3.根据权利要求1所述的一种基于视频分析的出店经营智能检测方法，其特征在于：所述S3中路线不匹配的图像，先通过与载具数据库进行对比处理，若无匹配对象，再将图像传入图像切割处理器。
4.根据权利要求1所述的一种基于视频分析的出店经营智能检测方法，其特征在于：所述视频图像中以路面为背景，将图像中连续且移速相同的物件视为单一移动物。
5.基于权利要求1所述的一种出店经营智能检测方法所适配的智能检测系统，包括录像设备，图像分析处理器，图像对比处理器，图像切割处理器，其特征在于：所述录像设备为高清摄像头，所述录像设备位于街道首尾任一端，且录像覆盖街道全部位置，所述图像分析处理器、所述图像对比处理器以及所述图像切割处理器集成在所述录像设备内。
6.根据权利要求1所述的一种智能检测系统，其特征在于：还包括WiFi传输模块。
7.根据权利要求1所述的一种智能检测系统，其特征在于，还包括街道行进路线数据库。
8.根据权利要求1所述的一种智能检测系统，其特征在于：所述人体动作数据库中包括若干种状态下人体动作姿态，至少包括站立姿态、行走姿态、奔跑姿态。
9.根据权利要求1所述的一种智能检测系统，其特征在于：所述载具数据库中载具至少包括自行车，电动车。
10.根据权利要求1所述的一种智能检测系统，其特征在于：所述图像处理模块包括景深测算系统，辅助切割分离出匹配位置及其对应的店铺。
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