CN113033466A - 一种人脸识别方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供的人脸识别方法,包括服务器接收用户的移动终端设备发送的第一基站数据,并根据第一基站数据确定用户所在基站,服务器接收扫描设备发送的人脸识别请求,人脸识别请求包括被测人脸数据和第二基站数据,并根据第二基站数据确定扫描设备所在基站,获取扫描设备所在基站的全部用户,服务器将扫描设备所在基站的全部用户的人脸数据加入扫描设备的匹配候选集,服务器将被测人脸数据与匹配候选集中的人脸数据相比对,根据比对结果确认被测人脸数据对应的用户身份信息。与在移动终端设备上填写身份信息以及存储人脸数据的全部用户的人脸数据作为比对人脸数据相比,减少了比对的人脸数据,提高了识别人脸的速度和准确率。
Description
技术领域
本申请涉及人脸识别技术领域,尤其涉及一种人脸识别方法及装置。
背景技术
电子支付是指消费者、商家和金融机构之间使用安全电子手段把支付信息通过信息网络安全地传送到银行或相应的处理机构来实现货币支付或资金流转的行为,扫码支付是电子支付的一种常用手段。在一些扫码支付场景下,用户需要通过移动终端设备的摄像头扫描商家的二维码,在二维码识别成功后,用户通过输入付款金额及密码完成支付过程;在另一些扫码支付场景下,用户需要出示电子设备中的付款码,商家通过扫描用户的付款码进行扣款来完成支付过程。可见,扫码支付的过程均需要用户的操作,支付过程耗时长。
为了解决扫码支付的支付方式耗时长的问题,人们采用人脸识别支付,在人脸识别支付前,用户在移动终端设备上的程序上,填写身份信息以及进行人脸数据存储。人脸识别系统的服务器会将用户存储的人脸数据加入人脸库,在人脸识别支付时,用户站在人脸扫描设备的摄像头前即可,人脸识别系统的服务器会将人脸扫描设备的摄像头采集到的人脸图像与人脸库中的人脸数据进行比对,并确认用户的身份信息,扣除用户账户里的钱,完成支付过程。可见,人脸识别支付不需要用户的操作,缩短了支付过程的耗时。
然而,相关技术中,在人脸识别支付的过程中,由于人脸识别系统的服务器需要将人脸扫描设备的摄像头采集到的人脸图像与人脸库中的人脸进行一一比对,因此,当人脸识别系统的人脸库的人脸数量在千万乃至亿级规模时,人脸识别的速度会降低,准确率也会下降。
发明内容
本申请提供了一种人脸识别方法和装置,以解决当人脸识别系统的人脸库的人脸数量在千万乃至亿级规模时,人脸识别的速度降低,准确率下降的技术问题。
为了解决上述技术问题,本申请实施例公开了如下技术方案:
第一方面,本申请实施例公开了一种人脸识别方法,包括服务器接收用户的移动终端设备发送的第一基站数据,并根据第一基站数据确定用户所在基站;
服务器接收扫描设备发送的人脸识别请求,人脸识别请求包括被测人脸数据和第二基站数据,并根据第二基站数据确定扫描设备所在基站,获取扫描设备所在基站的全部用户;
服务器将扫描设备所在基站的全部用户的人脸数据加入扫描设备的匹配候选集;
服务器将被测人脸数据与匹配候选集中的人脸数据相比对,根据比对结果确认被测人脸数据对应的用户身份信息。
可选的,在服务器接收用户的移动终端设备发送的第一基站数据,并根据第一基站数据确定用户所在基站前,还包括:
用户的移动终端设备获取第一基站数据,并向服务器发送第一基站数据;
扫描设备获取被测人脸数据和第二基站数据,并向服务器发送被测人脸数据和第二基站数据。
可选的,用户的移动终端设备获取第一基站数据,并向服务器发送第一基站数据,包括:
用户的移动终端设备上的第一程序,通过调用移动终端设备提供的获取基站信息的接口,实时获取移动终端设备所在的第一基站的移动网络号码,以及第一基站的基站编号,向服务器发送包含移动网络号码和基站编号的第一基站数据。
可选的,用户的移动终端设备获取第一基站数据,并向服务器发送第一基站数据,之前还包括:
用户在移动终端设备上的第一程序上,填写用户的身份信息以及存储用户的人脸数据;
第一程序向服务器发送包括身份信息和人脸数据的身份数据。
可选的,扫描设备获取被测人脸数据和第二基站数据,并向服务器发送被测人脸数据和第二基站数据,包括:
扫描设备上的摄像头采集含有人脸的图像,得到被测人脸数据,扫描设备上的第二程序,通过调用扫描设备提供的获取基站信息的接口,实时获取扫描设备所在的第二基站的移动网络号码,以及第二基站的基站编号;
第二程序向服务器发送包含移动网络号码和基站编号的第二基站数据,第二程序与第一程序为相匹配的程序。
可选的,获取扫描设备所在基站的全部用户,包括:
服务器以扫描设备所在基站的移动网络号码和基站编号为索引,根据全部用户所在的基站,获取扫描设备所在基站的全部用户。
第二方面,本申请实施例公开了一种人脸识别装置,包括移动终端设备、扫描设备和服务器,移动终端设备和服务器通信连接,扫描设备和服务器通信连接,移动终端设备、扫描设备和服务器用于实现第一方面中的人脸识别方法。
本申请的有益效果为:
本申请实施例提供的人脸识别方法,包括服务器接收用户的移动终端设备发送的第一基站数据,并根据第一基站数据确定用户所在基站,服务器接收扫描设备发送的人脸识别请求,人脸识别请求包括被测人脸数据和第二基站数据,并根据第二基站数据确定扫描设备所在基站,获取扫描设备所在基站的全部用户,服务器将扫描设备所在基站的全部用户的人脸数据加入扫描设备的匹配候选集,服务器将被测人脸数据与匹配候选集中的人脸数据相比对,根据比对结果确认被测人脸数据对应的用户身份信息。由于第一基站数据与包含用户身份信息以及人脸数据的移动终端设备一一对应,本申请实施例提供的人脸识别方法,根据扫描设备所在基站的第二基站数据确定所述扫描设备所在基站,在接收到的第一基站数据中,服务器查找与扫描设备所在基站的移动网络号码和基站编号相同的第一基站数据,确定扫描设备所在基站的全部用户,从而对移动终端设备所在基站的人脸数据进行过滤,获取扫描设备所在基站的全部用户的人脸数据,与在移动终端设备上填写身份信息以及存储人脸数据的全部用户的人脸数据作为比对人脸数据相比,减少了比对的人脸数据,提高了本申请实施例提供的人脸识别方法识别人脸的速度和准确率。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本申请。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种人脸识别方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的一种人脸识别装置的结构示意图;
其中:
1-移动终端设备、2-扫描设备、3-服务器。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
参见图1,本申请实施例提供了一种人脸识别方法,可解决当人脸识别系统的人脸库的人脸数量在千万乃至亿级规模时,人脸识别的速度降低,准确率下降的问题,示例性的,该方法可包括步骤S100-S160。
步骤S100:用户在移动终端设备上注册,上传人脸。
用户在移动终端设备上的第一程序上,填写用户的身份信息以及存储用户的人脸数据,第一程序向服务器发送包括身份信息和人脸数据的身份数据。
用户只需要注册一次,后续人脸识别过程中,不需要再执行该步骤,服务器存储有用户的身份数据且会将存储的用户身份数据中的人脸数据作为比对的匹配候选集,提高了确认用户身份速度。
步骤S110:用户的移动终端设备实时上传第一基站数据。
在一些实施例中,用户的移动终端设备包括但不限于手机,用户的移动终端设备上的第一程序,通过调用移动终端设备提供的获取基站信息的接口,实时获取移动终端设备所在的第一基站的移动网络号码,以及第一基站的基站编号,并向服务器发送包含移动网络号码和基站编号的第一基站数据,服务器接收第一基站数据,并根据第一基站数据确定用户所在基站。
由于移动终端设备上的第一程序实时向服务器发送包含移动网络号码和基站编号的第一基站数据,因此,服务器获取的第一基站数据实时更新,服务器可以根据第一基站数据,实时确定用户所在基站,从而确定用户所在位置,提高了对用户位置检测的准确性。
在一些实施例中,用户的移动终端设备上的第一程序,向服务器实时发送第一基站数据,且实时发送移动终端设备所在的第一基站相邻基站的移动网络号码、基站编号和信号强度。
当用户在第一基站的中间位置,移动终端设备上的第一程序无法检测到第一基站的相邻基站,向服务器实时发送的第一基站相邻基站的移动网络号码、基站编号和信号强度为空值;当用户在第一基站范围内,且靠近移动终端设备上的第一程序检测到的相邻基站,向服务器实时发送的第一基站相邻基站的移动网络号码、基站编号和信号强度为有效值。并可根据第一基站的相邻基站的信号强度,确定用户与第一基站的相邻基站的距离。
与仅向服务器实时发送第一基站数据相比,可以确定用户更详细的所在位置,提高了对用户位置检测的精准性。
在一些实施例中,移动终端设备上的第一程序每隔10s向服务器发送第一基站数据,扫描设备上的第二程序每隔10s向服务器发送第二基站数据,由于10s内用户所在位置和扫描设备所在位置均不会发生超出一个基站范围的距离变化,因此,在保证了对用户和扫描设备位置检测准确率的同时降低了移动终端设备和扫描设备的功耗。
步骤S120:扫描设备采集被测人脸数据,实时获取第二基站数,并发送包括被测人脸数据和第二基站数据的人脸识别请求。
在一些实施例中,当用户站在扫描设备上的摄像头前,摄像头采集含有人脸的图像,得到被测人脸数据,扫描设备上的第二程序,通过调用扫描设备提供的获取基站信息的接口,实时获取扫描设备所在的第二基站的移动网络号码,以及第二基站的基站编号,第二程序与第一程序为相匹配的程序,扫描设备获取被测人脸数据和第二基站数据,并向服务器发送被测人脸数据和第二基站数据,服务器接收扫描设备发送的人脸识别请求,人脸识别请求包括被测人脸数据和第二基站数据,并根据第二基站数据确定扫描设备所在基站,获取扫描设备所在基站的全部用户。
由于扫描设备上的第二程序实时向服务器发送包含移动网络号码和基站编号的第二基站数据,因此,服务器获取的第二基站数据实时更新,服务器可以根据第二基站数据,实时确定扫描设备所在基站,从而确定扫描设备所在位置,提高了对扫描设备位置检测的准确性。
在一些实施例中,扫描设备上的第二程序,向服务器实时发送第二基站数据,且实时发送扫描设备所在的第二基站相邻基站的移动网络号码、基站编号和信号强度。
当向服务器实时发送的第二基站相邻基站的移动网络号码、基站编号和信号强度为空值时,表明扫描设备在第二基站的中间位置,扫描设备上的第二程序无法检测到第二基站的相邻基站;当向服务器实时发送的第二基站相邻基站的移动网络号码、基站编号和信号强度为有效值时,可确定扫描设备在第二基站范围内,且靠近扫描设备上的第二程序检测到的相邻基站,并可根据第二基站的相邻基站的信号强度,确定扫描设备与第二基站的相邻基站的距离。与仅向服务器实时发送第二基站数据相比,可以确定扫描设备更详细的所在位置,提高了对扫描设备位置检测的精准性。
步骤S130:服务器接收用户的移动终端设备发送的第一基站数据,并根据第一基站数据确定用户所在基站。
在一些实施例中,服务器根据第一基站数据中的基站编号,得到对应的基站信息,确定用户所在基站,由于服务器接收的第一基站数据实时更新,因此,可实时确定用户所在基站,从而确定用户所在位置,提高了对用户位置检测的准确性。
步骤S140:服务器接收扫描设备发送的人脸识别请求,人脸识别请求包括被测人脸数据和第二基站数据,并根据第二基站数据确定扫描设备所在基站,获取扫描设备所在基站的全部用户。
在一些实施例中,服务器以扫描设备所在基站的移动网络号码和基站编号为索引,根据全部用户所在的基站,获取扫描设备所在基站的全部用户,与将在移动终端设备上填写身份信息以及存储人脸数据的全部用户的人脸数据作为比对人脸数据相比,减少了比对人脸数据,提高了本申请实施例提供的人脸识别方法识别人脸的速度和准确率。
步骤S150:服务器将扫描设备所在基站的全部用户的人脸数据加入扫描设备的匹配候选集。
在一些实施例中,服务器将扫描设备所在基站的全部用户的人脸数据加入扫描设备的匹配候选集,并将匹配候选集中的人脸数据作为与服务器存储的用户身份数据中的人脸数据比对的人脸数据,与将在移动终端设备上填写身份信息以及存储人脸数据的全部用户的人脸数据作为比对人脸数据相比,减少了比对人脸数据,提高了本申请实施例提供的人脸识别方法识别人脸的速度和准确率。
步骤S160:服务器将被测人脸数据与匹配候选集中的人脸数据相比对,根据比对结果确认被测人脸数据对应的用户身份信息。
在一些实施例中,服务器将被测人脸数据与匹配候选集中的人脸数据相比对,直到在匹配候选集中的人脸数据找到与被测人脸相匹配的人脸数据确认被测人脸数据对应的用户身份信息,与将在移动终端设备上填写身份信息以及存储人脸数据的全部用户的人脸数据作为比对人脸数据相比,减少了比对人脸数据,提高了本申请实施例提供的人脸识别方法识别人脸的速度和准确率。
为对上文介绍的方法做进一步说明,本申请实施例还提供了一种人脸识别装置的示意图,参见图2,该人脸识别装置包括移动终端设备1、扫描设备2和服务器3,移动终端设备1和服务器3通信连接,扫描设备2和服务器3通信连接,移动终端设备1、扫描设备2和服务器3用于实现人脸识别方法,服务器3根据全部用户所在的基站,获取扫描设备2所在基站的全部用户,与将在移动终端设备1上填写身份信息以及存储人脸数据的全部用户的人脸数据作为比对人脸数据相比,减少了比对人脸数据,提高了本申请实施例提供的人脸识别方法识别人脸的速度和准确率。
基于图2所示的人脸识别装置,一种人脸识别过程如下:用户在移动终端设备1的第一程序上填写用户的身份信息以及存储用户的人脸数据,第一程序通过调用移动终端设备1提供的获取基站信息的接口,实时获取移动终端设备1所在的第一基站的移动网络号码,以及第一基站的基站编号,并向服务器3发送包含移动网络号码和基站编号的第一基站数据。第二程序与第一程序为相匹配的程序,扫描设备2上的第二程序,通过调用扫描设备2提供的获取基站信息的接口,实时获取扫描设备2所在的第二基站的移动网络号码,以及第二基站的基站编号,并向服务器3发送包含移动网络号码和基站编号的第二基站数据。当用户来到扫描设备2上的摄像头前时,摄像头采集含有人脸的图像,并将含有人脸图像的被测人脸数据发送到服务器3。服务器3根据第一基站数据,确定用户所在基站,根据第二基站数据确定扫描设备2所在基站,获取扫描设备2所在基站的全部用户,将扫描设备2所在基站的全部用户的人脸数据加入扫描设备2的匹配候选集,并将被测人脸数据与匹配候选集中的人脸数据相比对,根据比对结果确认被测人脸数据对应的用户身份信息。
由上述实施例可见,本申请实施例提供的人脸识别方法,包括服务器3接收用户的移动终端设备1发送的第一基站数据,并根据第一基站数据确定用户所在基站,服务器3接收扫描设备2发送的人脸识别请求,人脸识别请求包括被测人脸数据和第二基站数据,并根据第二基站数据确定扫描设备2所在基站,获取扫描设备2所在基站的全部用户,服务器3将扫描设备2所在基站的全部用户的人脸数据加入扫描设备2的匹配候选集,服务器3将被测人脸数据与匹配候选集中的人脸数据相比对,根据比对结果确认被测人脸数据对应的用户身份信息。由于第一基站数据与包含用户身份信息以及人脸数据的移动终端设备1一一对应,本申请实施例提供的人脸识别方法,根据扫描设备2所在基站的第二基站数据确定扫描设备2所在基站,在接收到的第一基站数据中,服务器3查找与扫描设备2所在基站的移动网络号码和基站编号相同的第一基站数据,确定扫描设备2所在基站的全部用户,从而对移动终端设备1所在基站的人脸数据进行过滤,获取扫描设备2所在基站的全部用户的人脸数据,与在移动终端设备1上填写身份信息以及存储人脸数据的全部用户的人脸数据作为比对人脸数据相比,减少了比对的人脸数据,提高了本申请实施例提供的人脸识别方法识别人脸的速度和准确率。
由于以上实施方式均是在其他方式之上引用结合进行说明,不同实施例之间均具有相同的部分,本说明书中各个实施例之间相同、相似的部分互相参见即可。在此不再详细阐述。
需要说明的是,在本说明书中,诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的电路结构、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种电路结构、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,有语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的电路结构、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里发明的公开后,将容易想到本申请的其他实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本申请的真正范围和精神由权利要求的内容指出。
以上所述的本申请实施方式并不构成对本申请保护范围的限定。
Claims (7)
1.一种人脸识别方法,其特征在于,包括:
服务器接收用户的移动终端设备发送的第一基站数据,并根据所述第一基站数据确定所述用户所在基站;
所述服务器接收扫描设备发送的人脸识别请求,所述人脸识别请求包括被测人脸数据和第二基站数据,并根据所述第二基站数据确定所述扫描设备所在基站,获取所述扫描设备所在基站的全部用户;
所述服务器将所述扫描设备所在基站的全部用户的人脸数据加入所述扫描设备的匹配候选集;
所述服务器将所述被测人脸数据与匹配候选集中的人脸数据相比对,根据比对结果确认所述被测人脸数据对应的用户身份信息。
2.根据权利要求1所述的人脸识别方法,其特征在于,在所述服务器接收用户的移动终端设备发送的第一基站数据,并根据所述第一基站数据确定所述用户所在基站前,还包括:
所述用户的移动终端设备获取所述第一基站数据,并向服务器发送所述第一基站数据;
所述扫描设备获取所述被测人脸数据和第二基站数据,并向所述服务器发送所述被测人脸数据和第二基站数据。
3.根据权利要求2所述的人脸识别方法,其特征在于,所述用户的移动终端设备获取所述第一基站数据,并向服务器发送所述第一基站数据,包括:
所述用户的移动终端设备上的第一程序,通过调用所述移动终端设备提供的获取基站信息的接口,实时获取所述移动终端设备所在的第一基站的移动网络号码,以及所述第一基站的基站编号,向服务器发送包含所述移动网络号码和基站编号的第一基站数据。
4.根据权利要求2所述的人脸识别方法,其特征在于,所述用户的移动终端设备获取所述第一基站数据,并向服务器发送所述第一基站数据,之前还包括:
所述用户在所述移动终端设备上的所述第一程序上,填写所述用户的身份信息以及存储所述用户的人脸数据;
所述第一程序向所述服务器发送包括所述身份信息和人脸数据的身份数据。
5.根据权利要求2所述的人脸识别方法,其特征在于,所述扫描设备获取所述被测人脸数据和第二基站数据,并向所述服务器发送所述被测人脸数据和第二基站数据,包括:
所述扫描设备上的摄像头采集含有人脸的图像,得到所述被测人脸数据,所述扫描设备上的第二程序,通过调用所述扫描设备提供的获取基站信息的接口,实时获取所述扫描设备所在的第二基站的移动网络号码,以及所述第二基站的基站编号;
所述第二程序向所述服务器发送包含所述移动网络号码和基站编号的第二基站数据,所述第二程序与所述第一程序为相匹配的程序。
6.根据权利要求1所述的人脸识别方法,其特征在于,所述获取所述扫描设备所在基站的全部用户,包括:
所述服务器以所述扫描设备所在基站的移动网络号码和基站编号为索引,根据全部用户所在的基站,获取所述扫描设备所在基站的全部用户。
7.一种人脸识别装置,其特征在于,包括:
移动终端设备(1)、扫描设备(2)和服务器(3),所述移动终端设备(1)和服务器(3)通信连接,所述扫描设备(2)和服务器(3)通信连接,所述移动终端设备(1)、扫描设备(2)和服务器(3)用于实现权利要求1-6任一所述的人脸识别方法。
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Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1276956A (zh) * | 1997-08-18 | 2000-12-13 | 艾利森电话股份有限公司 | 用于确定移动无线终端位置的方法和系统 |
RU2172494C2 (ru) * | 1998-06-19 | 2001-08-20 | Самсунг Электроникс Ко., Лтд. | Система определения местоположения и способ запроса на предоставление услуги определения местоположения для системы подвижной связи |
CN1897746A (zh) * | 2005-07-15 | 2007-01-17 | 华为技术有限公司 | 一种终端定位方法和移动终端定位系统及移动终端 |
US20130309999A1 (en) * | 2011-02-10 | 2013-11-21 | Eureka S.A. | Automatic electronic payment via mobile terminals |
CN105007621A (zh) * | 2015-05-27 | 2015-10-28 | 上海宇尚信息科技有限公司 | 一种适用于移动终端的室内外精确综合定位方法 |
CN105277920A (zh) * | 2014-06-27 | 2016-01-27 | 深圳市康源新通信技术有限公司 | 蓝牙实时动态定位方法和系统 |
CN110399763A (zh) * | 2018-04-24 | 2019-11-01 | 深圳奥比中光科技有限公司 | 人脸识别方法与系统 |
CN111954229A (zh) * | 2019-05-17 | 2020-11-17 | 华为技术有限公司 | 一种位置信息发送方法、装置和终端设备 |
-
2021
- 2021-04-13 CN CN202110394958.3A patent/CN113033466B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1276956A (zh) * | 1997-08-18 | 2000-12-13 | 艾利森电话股份有限公司 | 用于确定移动无线终端位置的方法和系统 |
RU2172494C2 (ru) * | 1998-06-19 | 2001-08-20 | Самсунг Электроникс Ко., Лтд. | Система определения местоположения и способ запроса на предоставление услуги определения местоположения для системы подвижной связи |
CN1897746A (zh) * | 2005-07-15 | 2007-01-17 | 华为技术有限公司 | 一种终端定位方法和移动终端定位系统及移动终端 |
US20130309999A1 (en) * | 2011-02-10 | 2013-11-21 | Eureka S.A. | Automatic electronic payment via mobile terminals |
CN105277920A (zh) * | 2014-06-27 | 2016-01-27 | 深圳市康源新通信技术有限公司 | 蓝牙实时动态定位方法和系统 |
CN105007621A (zh) * | 2015-05-27 | 2015-10-28 | 上海宇尚信息科技有限公司 | 一种适用于移动终端的室内外精确综合定位方法 |
CN110399763A (zh) * | 2018-04-24 | 2019-11-01 | 深圳奥比中光科技有限公司 | 人脸识别方法与系统 |
CN111954229A (zh) * | 2019-05-17 | 2020-11-17 | 华为技术有限公司 | 一种位置信息发送方法、装置和终端设备 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
刘军 等: "《物联网与物流管控一体化》", 31 March 2017, 中国财富出版社 * |
秦建平: "《Android 编程宝典》", 31 March 2013, 北京航空航天大学出版社 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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