CN113010757A - 具有历史记录的图形指示 - Google Patents
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Abstract
一种呈现数据的方法,其从数据源接收数据并将数据存储在非暂时性计算机可读存储介质上。根据数据计算当前关键性能指标,并将其添加至历史关键性能指标文档中,该历史关键性能指标文档存储在非瞬态计算机可读存储介质上。从非暂时性计算机可读存储介质读取当前关键性能指标,并将其呈现在第一图形图像中。从非暂时性计算机可读存储介质中读取历史关键性能指标,并将其呈现在第二图形图像中。在综合界面元素中,将当前关键性能指标的呈现链接至历史关键性能指标的呈现,以使得,当在第二图形图像中选择了历史位置时,第一图形图像描绘关键性能指标,该关键性能指标在该历史位置处是当前的。
Description
技术领域
本发明涉及工业工程领域。更具体地,本发明涉及向工程师提供机器健康的关键性能指标(KPI)的当前状态和历史状态的选择性交互链接的呈现。
背景技术
大型工业设施具有许多机器,需要对其保持良好的维修。机器健康科学是工业工程学的一个分支,其致力于监控和维持这些机器的正常运行。作为这项工作的一部分,使用了多种不同的传感器来收集有关每台机器运行的信息。在现代环境中,此数据收集过程会产生大量的机器的信息,这些信息可能会变得非常海量。
某些高级数据流已被标识为包含提供对机器健康状况的良好概括的信息,并且当它们指示有问题时,可以研究其他数据流以确定问题的确切性质。这些高级数据流通常称为关键性能指标(KPI)。通过保持了解KPI,工程师可以在其职责范围内对机器的总体健康状况有一个合理的了解。
然而,这些数据流不是静态的,并且它们随着时间变化。将当前值表示为KPI——尽管很有帮助——但并不能说明一台或多台机器的整体健康状况。相反,KPI的历史记录并不能告诉工程师当时正在发生的事情。因此,即使使用KPI简化数据表示,工程师也可能无法觉察总体机器健康状况的重要方面。
]因此,需要一种能够至少部分地减少诸如上述问题的系统。
发明内容
以上需求和其他需求通过一种呈现数据的方法得到满足,该方法通过从数据源接收数据,并将数据存储在非暂时性计算机可读存储介质上。根据数据计算当前关键性能指标,并将其添加至历史关键性能指标文档中,该历史关键性能指标文档存储在非暂时性计算机可读存储介质上。从非暂时性计算机可读存储介质中读取当前关键性能指标,并将其呈现在第一图形图像中。从非暂时性计算机可读存储介质中读取历史关键性能指标,并将其呈现在第二图形图像中。在综合界面元素中,将当前关键性能指标的呈现链接至历史关键性能指标的呈现,以使得,当在第二图形图像中选择历史位置时,第一图形图像描绘关键性能指标,该关键性能指标在该历史位置处是当前的。
在根据本发明的此方面的各种实施例中,数据是振动数据、压力数据、温度数据、体积数据、速度数据、声音数据和流量数据中的至少一者。在一些实施例中,关键性能指标是机器处于警报状态、机器故障、日志条目、机器配置、警报限制建议,和路径(route)中至少一者。在一些实施例中,综合界面元素描绘关键性能指标状态的选择。在一些实施例中,第一图形图像是环状饼图。在一些实施例中,第二图形图像是堆叠的趋势图。在一些实施例中,该方法在便携式振动分析仪中实施。
根据本发明的另一方面,描述了一种非暂时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序具有指令组,该指令组使计算机执行上述方法。根据本发明的又一方面,描述了一种配置为执行上述的方法的计算机化设备。
附图说明
通过结合附图参考具体实施方式,本发明的其他优点将变得显而易见,这些附图未按比例绘制以便更清楚地示出细节,其中,在所有这些附图中,相同的附图标记表示相同的元件,并且其中:
图1-6示出了根据本发明的多个实施例的图形综合界面元素;
图7是根据本发明的一个实施例的描绘图形综合界面元素的方法的流程图;
图8是根据本发明的一个实施例的描绘图形综合界面元素的设备的功能框图。
具体实施方式
现参考图1,描述了综合界面元素100的图形表示,该综合界面元素100呈现给定的KPI的两个视图,并且包括KPI的当前值102的图形表示以及KPI的历史值104的图形表示,该KPI的标题示出在114处。图例106指示当前值102和历史值104的多个部分110各表示什么。指示器108描述了所呈现的当前值102的读取时间,并且可以包括诸如日期和一天中的确切时间之类的信息,如选择性期望的那样。
在图1所示的示例中,KPI 114是“机器处于警报状态”,意指那些正在报告某种警报模式的机器。应当理解的是,工程师还可以选择和配置许多其他的KPI 114,并且该KPI仅是代表性的。在图例106中,可以看到此KPI 114的各种类别为“好”、“旧的或未知”、“建议”、“警告”,和“危险”。应当理解的是,许多其他类别的警报模式可以由工程师选择和配置,并且这些类别仅是代表性的。
在本实施例中,以环状饼图呈现给定的KPI 114的当前值102的图形表示,其中根据每个类别的相对数量将环状饼图划分成多个部分。可以理解的是,在其他实施例中,可以呈现其他类型的图表,例如饼状图,诸如可以由工程师选择的那样,并且这种类型的图表仅是代表性的。
在该具体实施例中,从环状饼图中选择性地省略显示为“好”状态的机器的类别,因为它通常是最大的类别,并占了很宽的页面区域,因此会降低其他类别显示的分辨率。在其他实施例中,不忽略“好”的类别,或者可以根据需要将其切换为显示和不显示。在一些实施例中,可以根据需要切换类别中的任何一个或多个为显示或不显示(在环状饼图中示出或不示出)。
当前值102描述了处于特定时间点的KPI值,而历史值104描述了在可选时间段内KPI的历史记录。在图1的实施例中,用堆叠的趋势图描绘了历史值104,尽管应当理解,在其他实施例中,可以选择性地呈现其他图类型的图,诸如由工程师选择的那样,并且这仅是代表性的。在一些实施例中,沿趋势图104的X轴画出时间,并沿Y轴画出在给定时间点的KPI类别的各种值。在一些实施例中,随着新的当前KPI值被添加到历史图104,KPI 114的较旧的值滚动出历史KPI值104的末端。
当前值102的图形表示中的部分110的呈现以某种方式突出,既可以是图例106,也可以是历史值104的图形表示中的层112的呈现,以使得,很容易地看到和确定历史趋势和呈现类别的当前值。这可以通过多种不同的方式来完成,诸如图1所示的相关阴影线,或者不同的填充密度,或者使用不同的颜色。
在一些实施例中,工程师可以在当前值102上选择所期望的不同部分110中的一个,来导航至与该部分110相关联的状态有关的更详细的信息,诸如当前展示由所选的部分110表示的状态的所有机器的列表。
在计算系统的图形界面中将综合界面元素100诸如在显示装置上呈现给工程师,该显示装置类似于计算机监控器。根据配置图形界面的工程师的期望,可以将多个综合界面元素100以及其他数据呈现定位在该呈现中,诸如选择不同的KPI 114。例如,图2-6描述了用于其他KPI 114的综合界面元素100。
通过沿给定的KPI 114的历史显示104的时间轴选择给定的点,当前KPI 102的呈现将转换为描绘KPI 114的值,该KPI 114的值在所选的时间点是当前值,并且时间指示108被分别更新以指示该时间上的点。以这种方式,工程师能够方便地查看KPI 114的104的历史趋势、KPI 114的正在运行的当前值102,以及可以在时间上进行回顾,也就是说,通过选择历史描述104上的点,查看KPI 114的当时的当前值102,该KPI 114在给定的时间点108处是当前的。因此,由于综合界面元素100提供历史值104的描绘和当前值102的描绘之间的交互,工程师能够快速可视化并分析KPI 114的当前趋势和历史趋势。
现在参考图7,其描述了方法700的流程图,KPI 114综合界面元素100通过该方法起作用。在多个实施例中,方法700可以在诸如振动监测器之类的监控仪器702和诸如服务器之类的计算机704中的一者和两者种执行。下文提供关于仪器702和计算机704的更多细节。
方法700开始于从一个或多个传感器收集机器的运行的有关数据,如框706所示。在所示的实施例中,传感器直接向仪器702提供信息,仪器702处理来自传感器的原始信号,如框708所示。然后,如框710所示,将这些经处理的信号存储在存储器中。然后,处理器计算多个期望的KPI 114,如框712所示。应当理解的是,一些KPI 114可以直接从传感器接收的处理数据中读取,但是其他KPI 114必须计算出,或从多个输入或不同类型的传感器获得。当计算出KPI 114时,就可以将它们作为综合界面元素100呈现在仪器702的显示装置上,如框714所示。
在另一实施例中,如框710所示,将经处理的数据存储在存储器中,这些经处理的数据可由计算机704读取,或发送至计算机704,或以其他方式复制并存储在计算机704中,如框716所示。如框718所示,计算机704还可以计算KPI 114,或者替代地计算KPI 114,并且如框720所示,将KPI 114存储在计算机的存储器中。这些当前KPI 114与历史KPI 114一起存储在计算机704存储器中。如框722所示,从存储器读取当前KPI 114,并如框724所示,从存储器读取历史KPI 114,并如框746所示,用这些当前KPI 114和历史KPI114更新计算机704所呈现的综合界面元素100。在一些实施例中,在框724中读取的历史KPI 114也被发送至仪器702,以如框714所示在综合界面元素中呈现。
在更广泛但更实用的意义上讲,在一个实施例中,数据被写入硬盘驱动器,并且某些数据片段由处理器读取至RAM中,在该RAM中计算KPI,然后将其与时间戳相关联地写回至存储器。将当前KPI显示在一个图形中,而将KPI的历史值显示在另一图形中。当工程师点击历史KPI图形中的历史位置时,将读取与该位置关联的KPI的时间戳,并从硬盘驱动器或存储器中获取与该时间戳关联的单个KPI,并使用综合界面元素中的当前KPI图形示出。如上所述,可选地也可显示与所选KPI相关联的时间戳。
现在参考图8,示出了能够执行如本文所述的步骤的计算机化设备800的一个实施例。在该实施例中,设备800在本地受中央处理单元802的控制,如本文所述,中央处理单元802控制并运用设备800的其他模块。如本文所使用的,术语模块是指:执行一个或多个指定功能的软件和硬件的组合。因此,在不同的实施例中,多个模块可共用如本文所述的硬件的元件,并且在一些实施例中,也可共用与硬件交互的软件的部分。
如图8所示的设备800的实施例包括,例如,存储模块804,诸如硬盘驱动器、磁带驱动器,光盘驱动器,或一些其他相对长期的数据存储装置。只读存储器模块806包括,例如用于设备800的操作的基本操作指令。输入输出模块808提供数据通信和指令的网关,该数据通信和指令在设备800与其他计算装置、网络,或数据存储模块之间传输。接口模块810包括,例如,键盘、扬声器、麦克风、摄像机、显示装置、鼠标,和触摸板,并提供这样的装置,工程师通过该装置可以观察并控制设备800的运行。
随机存取存储器模块812为正在被缓冲、分析,或操作的数据提供短期的存储,并为设备800操作的程序指令提供短期的存储。在设备800的多个实施例中还设置了电源模块814。在一些实施例中,电源模块814是便携式电源,诸如一个或多个电池。在一些实施例中,电源模块814包括可再生能源,诸如太阳能电池板或感应线圈,其被配置为提供电力或向电池充电。在其他实施例中,电源模块814从诸如110/220伏电源的外部电源接收电力。
设备800的一些实施例包括:传感器816,诸如振动传感器,其感测来自机器的振动,并提供振动信号,该振动信号表示感测到的振动。例如,在一些实施例中,经放大的加速度计被用作传感器816。
在一个实施例中,设备800通过输入/输出808接收存储的数据。在其他实施例中,设备800从传感器816处接收数据。在任一实施例中,设备800实施本文所述的功能,然后通过输入/输出808将数据发送出去,以进行远程存储或进一步处理,或者直接发送至存储模块804。在一些实施例中,本文所述的方法的步骤以计算机语言实施在非暂时性介质上,该介质通过图8的设备800可读取,并且使设备800能够实施本文所述的步骤。
所描述和说明的设备800可以是仪器702和计算机704中的一者或两者,或者,所描述的设备800的各种元件可分布在仪器702至计算机704上。
为了说明和描述的目的,已经给出了本发明实施例的前述描述。并非要穷举或将本发明限制为所公开的精确形式。根据以上教导,可进行显而易见的修改或变型。所选择和描述实施例是为了提供对本发明的原理及其实际应用的说明,从而使本领域的普通技术人员能够在多个实施例中运用本发明,并将多个变型适用于预期的特定用途。当根据公平、合法、和平等地授予它们的广度解释时,所有这些修改和变型都落入由所附的权利要求确定的本发明的范围内。
Claims (20)
1.一种呈现数据的方法,所述方法包括以下步骤:
从数据源接收数据;
将所述数据存储在非暂时性计算机可读存储介质上;
根据所述数据计算当前关键性能指标;
将所述当前关键性能指标添加至历史关键性能指标文档中,所述历史关键性能指标文档存储在非暂时性计算机可读存储介质上;
从所述非暂时性计算机可读存储介质中读取所述当前关键性能指标;
在第一图形图像中呈现所述当前关键性能指标;
从所述非暂时性计算机可读存储介质中读取所述历史关键性能指标;
在第二图形图像中呈现所述历史关键性能指标;以及
在综合界面元素中,将所述当前关键性能指标的呈现链接至所述历史关键性能指标的呈现,以使得,当在所述第二图形图像中选择历史位置时,所述第一图形图像描绘关键性能指标,所述关键性能指标在所述历史位置处是当前的。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述数据是振动数据、压力数据、温度数据、体积数据、速度数据、声音数据和流量数据中的至少一者。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述关键性能指标是机器处于警报中、机器故障、日志条目、机器配置、警报限制建议和路径中的至少一者。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述关键性能指标描绘关键性能指标状态的选择。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一图形图像是环状饼图。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第二图形图像是堆叠趋势图。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法在便携式振动分析仪中实施。
8.一种非暂时性计算机可读存储介质,其上存储计算机程序,所述计算机程序包括指令组,所述指令组通过执行以下步骤使计算机呈现数据:
从数据源接收数据;
将所述数据存储在非暂时性计算机可读存储介质上;
根据所述数据计算当前关键性能指标;
将所述当前关键性能指标添加至历史关键性能指标文档中,所述历史关键性能指标文档存储在非暂时性计算机可读存储介质上;
从所述非暂时性计算机可读存储介质中读取所述当前关键性能指标;
在第一图形图像中呈现所述当前关键性能指标;
从所述非暂时性计算机可读存储介质中读取所述历史关键性能指标;
在第二图形图像中呈现所述历史关键性能指标;以及
在综合界面元素中,将所述当前关键性能指标的呈现链接至所述历史关键性能指标的呈现,以使得,当在所述第二图形图像中选择历史位置时,所述第一图形图像描绘关键性能指标,所述关键性能指标在所述历史位置处是当前的。
9.根据权利要求8所述的存储介质,其中,所述数据是振动数据、压力数据、温度数据、体积数据、速度数据、声音数据和流量数据中的至少一者。
10.根据权利要求8所述的存储介质,其中,所述关键性能指标是机器处于警报中、机器故障、日志条目、机器配置、警报限制建议和路径中的至少一者。
11.根据权利要求8所述的存储介质,其中,所述关键性能指标描绘关键性能指标状态的选择。
12.根据权利要求8所述的存储介质,其中,所述第一图形图像是环状饼图。
13.根据权利要求8所述的存储介质,其中,所述第二图形图像是堆叠趋势图。
14.一种用于呈现数据的计算机化设备,所述设备包括:
数据源,数据从所述数据源处被接收;
非暂时性计算机可读存储介质,用于存储数据;
处理器,用于,
根据所述数据计算当前关键性能指标;
将所述当前关键性能指标添加至历史关键性能指标文档中,所述历史关键性能指标文档存储在所述非暂时性计算机可读存储介质上;
从所述非暂时性计算机可读存储介质中读取所述当前关键性能指标;
显示装置,用于在第一图形图像中呈现所述当前关键性能指标;
所述处理器还用于从所述非暂时性计算机可读存储介质中读取所述历史关键性能指标;
所述显示装置还用于在第二图形图像中呈现所述历史关键性能指标;以及
所述处理器还用于,在综合界面元素中,将所述当前关键性能指标的呈现链接至所述历史关键性能指标的呈现,以使得,当使用用户接口在所述第二图形图像中选择历史位置时,所述第一图形图像描绘关键性能指标,所述关键性能指标在所述历史位置处是当前的。
15.根据权利要求14所述的计算机化设备,其中,所述数据是振动数据、压力数据、温度数据、体积数据、速度数据、声音数据和流量数据中的至少一者。
16.根据权利要求14所述的计算机化设备,其中,所述关键性能指标是机器处于警报中、机器故障、日志条目、机器配置、警报限制建议,和路径中的至少一者。
17.根据权利要求14所述的计算机化设备,其中,所述关键性能指标描绘关键性能指标状态的选择。
18.根据权利要求14所述的计算机化设备,其中,所述第一图形图像是环状饼图。
19.根据权利要求14所述的计算机化设备,其中,所述第二图形图像是堆叠趋势图。
20.根据权利要求14所述的计算机化设备,其中,所述用户接口包括鼠标。
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6667751B1 (en) * | 2000-07-13 | 2003-12-23 | International Business Machines Corporation | Linear web browser history viewer |
US20070174228A1 (en) * | 2006-01-17 | 2007-07-26 | Microsoft Corporation | Graphical representation of key performance indicators |
US20110313817A1 (en) * | 2010-06-16 | 2011-12-22 | Microsoft Corporation | Key performance indicator weighting |
US20150310371A1 (en) * | 2014-04-29 | 2015-10-29 | International Business Machines Corporation | Spatio-Temporal Key Performance Indicators |
US20160171414A1 (en) * | 2014-12-11 | 2016-06-16 | Saudi Arabian Oil Company | Method for Creating an Intelligent Energy KPI System |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6463352B1 (en) * | 1999-01-21 | 2002-10-08 | Amada Cutting Technologies, Inc. | System for management of cutting machines |
US7899777B2 (en) * | 2007-09-27 | 2011-03-01 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Web-based visualization mash-ups for industrial automation |
ITCO20120008A1 (it) * | 2012-03-01 | 2013-09-02 | Nuovo Pignone Srl | Metodo e sistema per monitorare la condizione di un gruppo di impianti |
US9167453B2 (en) * | 2013-11-25 | 2015-10-20 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Cell and evolved node B station outage restoration tool |
US20160069778A1 (en) * | 2014-09-10 | 2016-03-10 | Caterpillar Inc. | System and method for predicting associated failure of machine components |
US10306490B2 (en) * | 2016-01-20 | 2019-05-28 | Netscout Systems Texas, Llc | Multi KPI correlation in wireless protocols |
US10586196B2 (en) * | 2017-05-11 | 2020-03-10 | International Business Machines Corporation | Intelligent key performance indicator catalog |
DE102018111892B4 (de) * | 2017-05-22 | 2023-06-29 | Okuma Corporation | Betriebsüberwachungsvorrichtung und Steuerprogramm dafür |
DE202019104024U1 (de) * | 2019-07-20 | 2019-08-26 | Foshan Shike Intelligent Technology co. LTD | Intelligente Wartungsvorrichtung und Entschädigungssystem für Verarbeitungsvorrichtungen flexibler Materialien |
-
2019
- 2019-12-03 US US16/701,697 patent/US20210165723A1/en not_active Abandoned
-
2020
- 2020-01-07 DE DE102020100148.7A patent/DE102020100148A1/de active Pending
- 2020-01-21 CN CN202010071187.XA patent/CN113010757A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6667751B1 (en) * | 2000-07-13 | 2003-12-23 | International Business Machines Corporation | Linear web browser history viewer |
US20070174228A1 (en) * | 2006-01-17 | 2007-07-26 | Microsoft Corporation | Graphical representation of key performance indicators |
US20110313817A1 (en) * | 2010-06-16 | 2011-12-22 | Microsoft Corporation | Key performance indicator weighting |
US20150310371A1 (en) * | 2014-04-29 | 2015-10-29 | International Business Machines Corporation | Spatio-Temporal Key Performance Indicators |
US20160171414A1 (en) * | 2014-12-11 | 2016-06-16 | Saudi Arabian Oil Company | Method for Creating an Intelligent Energy KPI System |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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