CN112685361B - 一种信息查询方法、装置和计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种信息查询方法、装置和介质，将单个日志中的每条日志信息拆分为多个词条。获取到关键信息的日志查询指令时，按照设定的关键信息匹配规则，统计每条日志信息与关键信息匹配的关键信息次数。按照设定的单词匹配规则，统计每条日志信息与关键信息中所有关键词的匹配度。单词匹配规则指的是日志信息中与关键词匹配但各关键词之间存在间隔的情况。将每条日志信息对应的关键信息次数和匹配度的和值作为每条日志信息的权重值；选取权重值满足预设条件的目标日志信息作为查询结果。将后台日志的内容拆分成标准的词条，可以加快搜索匹配时的速度，经过关键信息匹配和单词匹配可以对日志信息快速筛选，提升了日志数据获取的全面性。
Description
技术领域
本发明涉及大数据技术领域，特别是涉及一种信息查询方法、装置和计算机可读存储介质。
背景技术
大数据平台是为了满足企业对于数据的各种要求而产生的，它可以容纳海量数据，利用计算机集群的存储和计算能力处理海量数据。不仅在性能上有所扩展，而且其处理大量数据流的能力也相应提高。
平台既然是面向大数据的，那必然会有很多组件用来处理各种类型的数据，因此会产生运维问题。大数据开发门槛相对高，因此运维起来相当困难，很多运维人员甚至研发人员，对于平台运维付出的时间也很多，一般他们解决问题都会选择在服务器后台查看日志，因为这样最容易找出问题所在。
但是存放在服务器后台的日志数据量很大，在进行信息的检索时需要花费大量的时间。传统方式为了提升检索效率，可以通过关键信息匹配的方式检索用户所需的日志。但是关键信息匹配的方式可能只能找到与关键信息相同或几乎相近的日志。当关键信息由多个词语组成时，按照关键信息匹配的方式，往往无法获取到与关键信息相关的所有日志数据，导致维护人员依据匹配出的日志数据做出的判断不够准确。
可见，如何提升日志数据获取的全面性，是本领域技术人员需要解决的问题。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种信息查询方法、装置和计算机可读存储介质，可以提升日志数据获取的全面性。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种信息查询方法，包括：
将单个日志中的每条日志信息拆分为多个词条；
当获取到关键信息的日志查询指令时，按照设定的关键信息匹配规则，统计每条日志信息与所述关键信息匹配的关键信息次数；
按照设定的单词匹配规则，统计每条日志信息与所述关键信息中所有关键词的匹配度；
将每条日志信息对应的关键信息次数和匹配度的和值作为每条日志信息的权重值；选取权重值满足预设条件的目标日志信息作为查询结果。
可选地，所述按照设定的单词匹配规则，统计每条日志信息与所述关键信息中所有关键词的匹配度包括：
将所述关键信息拆分为关键词；
从每条日志信息中查询与所述关键词相同的词条，统计相邻关键词所对应的词条之间的距离值；
根据预先设定的距离值与匹配度的对应关系，确定出每条日志信息与所述关键信息中所有关键词的匹配度。
可选地，在所述选取权重值满足预设条件的目标日志信息作为查询结果之后还包括：
按照各所述目标日志信息的日志等级与权重值的和值，对各所述目标日志信息进行降序排列。
可选地，在所述选取权重值满足预设条件的目标日志信息作为查询结果之后还包括：
按照各所述目标日志信息的日志等级，对各所述目标日志信息进行降序排列。
可选地，在所述选取权重值满足预设条件的目标日志信息作为查询结果之后还包括：
判断所述目标日志信息中是否存在日志等级相同、词条相同且日期不同的同类日志信息；
若所述目标日志信息中存在日志等级相同、词条相同且日期不同的同类日志信息，则按照所述日期对各所述同类日志信息进行降序排列，保留所述同类日志信息中的第一条日志信息和最后一条日志信息。
本发明实施例还提供了一种信息查询装置，包括拆分单元、第一统计单元、第二统计单元和作为单元；
所述拆分单元，用于将单个日志中的每条日志信息拆分为多个词条；
所述第一统计单元，用于当获取到关键信息的日志查询指令时，按照设定的关键信息匹配规则，统计每条日志信息与所述关键信息匹配的关键信息次数；
所述第二统计单元，用于按照设定的单词匹配规则，统计每条日志信息与所述关键信息中所有关键词的匹配度；
所述作为单元，用于将每条日志信息对应的关键信息次数和匹配度的和值作为每条日志信息的权重值；选取权重值满足预设条件的目标日志信息作为查询结果。
可选地，所述第二统计单元包括拆分子单元、查询子单元和确定子单元；
所述拆分子单元，用于将所述关键信息拆分为关键词；
所述查询子单元，用于从每条日志信息中查询与所述关键词相同的词条，统计相邻关键词所对应的词条之间的距离值；
所述确定子单元，用于根据预先设定的距离值与匹配度的对应关系，确定出每条日志信息与所述关键信息中所有关键词的匹配度。
可选地，还包括排序单元；
所述排序单元，用于按照各所述目标日志信息的日志等级与权重值的和值，对各所述目标日志信息进行降序排列。
可选地，还包括排序单元；
所述排序单元，用于按照各所述目标日志信息的日志等级，对各所述目标日志信息进行降序排列。
可选地，还包括判断单元和保留单元；
所述判断单元，用于判断所述目标日志信息中是否存在日志等级相同、词条相同且日期不同的同类日志信息；
所述保留单元，用于若所述目标日志信息中存在日志等级相同、词条相同且日期不同的同类日志信息，则按照所述日期对各所述同类日志信息进行降序排列，保留所述同类日志信息中的第一条日志信息和最后一条日志信息。
本发明实施例还提供了一种信息查询装置，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序以实现如上述任意一项所述信息查询方法的步骤。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任意一项所述信息查询方法的步骤。
由上述技术方案可以看出，将单个日志中的每条日志信息拆分为多个词条；通过对后台日志的内容拆分成标准的词条，可以加快搜索匹配时的速度。当获取到关键信息的日志查询指令时，按照设定的关键信息匹配规则，统计每条日志信息与所述关键信息匹配的关键信息次数。通过关键信息匹配规则，可以实现对关键信息的精确匹配。按照设定的单词匹配规则，统计每条日志信息与关键信息中所有关键词的匹配度。单词匹配规则指的是日志信息中与关键词匹配但是各关键词之间存在间隔的情况，通过单词匹配规则，可以更加全面的获取到与关键信息相关联的日志信息。将每条日志信息对应的关键信息次数和匹配度的和值作为每条日志信息的权重值；选取权重值满足预设条件的目标日志信息作为查询结果。在该技术方案在，通过对后台日志的内容拆分成标准的词条，可以加快搜索匹配时的速度，再经过关键信息匹配和单词匹配可以对日志信息快速筛选，提升了日志数据获取的全面性。该实现过程可以用较低的机器性能资源快速的完成目标日志信息的查找，对机器性能的消耗非常低。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种信息查询方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的一种信息查询装置的结构示意图；
图3为本发明实施例提供的一种信息查询装置的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下，所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护范围。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。
接下来，详细介绍本发明实施例所提供的一种信息查询方法。图1为本发明实施例提供的一种信息查询方法的流程图，该方法包括：
S101：将单个日志中的每条日志信息拆分为多个词条。
对于日志信息的获取，在实际应用中，可以寻找ambari后台存放日志的路径，因为ambari存放各组件日志的路径是写在固定位置且正常情况不会变，所以为了提高效率，系统可以直接扫描存放日志的路径，获取日志信息。系统会对当前日志信息进行复制，保存后台产生的日志信息。
在本发明实施例中，系统每执行一个操作任务生成的日志信息可以看作一个日志。每个日志的处理方式类似，在本发明实施例中，以一个日志为例展开介绍。
每个日志中包含有多条日志信息，在本发明实施例中，可以将每条日志信息拆分为多个词条。在实际应用中，为了提高词条的搜索效率，可以将所有标点符号的词条删除，只留下包含数据信息的词条。
S102：当获取到关键信息的日志查询指令时，按照设定的关键信息匹配规则，统计每条日志信息与关键信息匹配的关键信息次数。
关键信息匹配规则指的是检索每条日志信息中与关键信息完全相同的词条，对于一条日志信息而言，每出现一个与关键信息完全相同的词条，便可以将关键信息次数加1，在该条日志信息中出现与关键信息完全相同的词条的个数即为该条日志信息与关键信息匹配的关键信息次数。
通过关键信息匹配规则，可以实现对关键信息的精确匹配。
S103：按照设定的单词匹配规则，统计每条日志信息与关键信息中所有关键词的匹配度。
单词匹配规则指的是日志信息中与关键词匹配但是各关键词之间存在间隔的情况，通过单词匹配规则，可以更加全面的获取到与关键信息相关联的日志信息。
在实际应用中，可以将关键信息拆分为关键词；从每条日志信息中查询与关键词相同的词条，统计相邻关键词所对应的词条之间的距离值；根据预先设定的距离值与匹配度的对应关系，确定出每条日志信息与关键信息中所有关键词的匹配度。
举例说明，比如关键信息为“open files”，可以将关键信息拆分为“open”与“files”两个关键词，当日志信息中存在“open”与“files”的词条时，但是这两个词条不连续，也即在这两个词条之间还有其他词条存在，可以将存在的其它词条的个数作为“open”与“files”的距离值。在具体实现中，可以按照两词条之间的距离值越短，则匹配度越高的关系，设置不同取值范围的距离值与不同取值的匹配度的对应关系。
S104：将每条日志信息对应的关键信息次数和匹配度的和值作为每条日志信息的权重值。
在本发明实施例中，为了综合考虑每条日志信息与关键信息的契合程度，可以将每条日志信息对应的关键信息次数和匹配度的和值作为每条日志信息的权重值。
在实际应用中，可以按照如下公式，计算每条日志信息的权重值W，
W＝n+[1/(L1+1)+…+1/(Lm+1)]；
其中，n表示日志信息与关键信息匹配的关键信息次数；L1至Lm表示相邻关键词所对应的词条之间的不同距离值。
S105：选取权重值满足预设条件的目标日志信息作为查询结果。
以距离值越短，则匹配度越高为例，在实际应用中，可以选取权重值高于预设阈值的目标日志信息作为查询结果。
由上述技术方案可以看出，将单个日志中的每条日志信息拆分为多个词条；通过对后台日志的内容拆分成标准的词条，可以加快搜索匹配时的速度。当获取到关键信息的日志查询指令时，按照设定的关键信息匹配规则，统计每条日志信息与所述关键信息匹配的关键信息次数。通过关键信息匹配规则，可以实现对关键信息的精确匹配。按照设定的单词匹配规则，统计每条日志信息与关键信息中所有关键词的匹配度。单词匹配规则指的是日志信息中与关键词匹配但是各关键词之间存在间隔的情况，通过单词匹配规则，可以更加全面的获取到与关键信息相关联的日志信息。将每条日志信息对应的关键信息次数和匹配度的和值作为每条日志信息的权重值；选取权重值满足预设条件的目标日志信息作为查询结果。在该技术方案在，通过对后台日志的内容拆分成标准的词条，可以加快搜索匹配时的速度，再经过关键信息匹配和单词匹配可以对日志信息快速筛选，提升了日志数据获取的全面性。该实现过程可以用较低的机器性能资源快速的完成目标日志信息的查找，对机器性能的消耗非常低。
在本发明实施例中，在确定出与关键信息对应的目标日志信息之后，可以按照各目标日志信息的日志等级与权重值的和值，对各目标日志信息进行降序排列。或者按照各目标日志信息的日志等级，对各目标日志信息进行降序排列。
日志等级可以包括FATAL、ERROR、WARN、INFO等。
日志等级越高，说明日志信息越重要，按照日志信息的重要程度，依次将各日志信息排序，可以便于用户快速的获取到最重要的日志信息。
考虑到实际应用中，日志信息会存在重复的情况，因此在选取权重值满足预设条件的目标日志信息作为查询结果之后，可以判断目标日志信息中是否存在日志等级相同、词条相同且日期不同的同类日志信息；若目标日志信息中存在日志等级相同、词条相同且日期不同的同类日志信息，则说明存在重复的日志信息，此时可以按照日期对各同类日志信息进行降序排列，保留同类日志信息中的第一条日志信息和最后一条日志信息。
在本发明实施例中，匹配到日期不同，日志等级且词条相同的日志信息时，可以只保留头尾两条日志信息，精简日志重要信息的同时，又可以避免数据不完整。
图2为本发明实施例提供的一种信息查询装置的结构示意图，包括拆分单元21、第一统计单元22、第二统计单元23和作为单元24；
拆分单元21，用于将单个日志中的每条日志信息拆分为多个词条；
第一统计单元22，用于当获取到关键信息的日志查询指令时，按照设定的关键信息匹配规则，统计每条日志信息与关键信息匹配的关键信息次数；
第二统计单元23，用于按照设定的单词匹配规则，统计每条日志信息与关键信息中所有关键词的匹配度；
作为单元24，用于将每条日志信息对应的关键信息次数和匹配度的和值作为每条日志信息的权重值；选取权重值满足预设条件的目标日志信息作为查询结果。
可选地，第二统计单元包括拆分子单元、查询子单元和确定子单元；
拆分子单元，用于将关键信息拆分为关键词；
查询子单元，用于从每条日志信息中查询与关键词相同的词条，统计相邻关键词所对应的词条之间的距离值；
确定子单元，用于根据预先设定的距离值与匹配度的对应关系，确定出每条日志信息与关键信息中所有关键词的匹配度。
可选地，还包括排序单元；
排序单元，用于按照各目标日志信息的日志等级与权重值的和值，对各目标日志信息进行降序排列。
可选地，还包括排序单元；
排序单元，用于按照各目标日志信息的日志等级，对各目标日志信息进行降序排列。
可选地，还包括判断单元和保留单元；
判断单元，用于判断目标日志信息中是否存在日志等级相同、词条相同且日期不同的同类日志信息；
保留单元，用于若目标日志信息中存在日志等级相同、词条相同且日期不同的同类日志信息，则按照日期对各同类日志信息进行降序排列，保留同类日志信息中的第一条日志信息和最后一条日志信息。
图2所对应实施例中特征的说明可以参见图1所对应实施例的相关说明，这里不再一一赘述。
由上述技术方案可以看出，将单个日志中的每条日志信息拆分为多个词条；通过对后台日志的内容拆分成标准的词条，可以加快搜索匹配时的速度。当获取到关键信息的日志查询指令时，按照设定的关键信息匹配规则，统计每条日志信息与所述关键信息匹配的关键信息次数。通过关键信息匹配规则，可以实现对关键信息的精确匹配。按照设定的单词匹配规则，统计每条日志信息与关键信息中所有关键词的匹配度。单词匹配规则指的是日志信息中与关键词匹配但是各关键词之间存在间隔的情况，通过单词匹配规则，可以更加全面的获取到与关键信息相关联的日志信息。将每条日志信息对应的关键信息次数和匹配度的和值作为每条日志信息的权重值；选取权重值满足预设条件的目标日志信息作为查询结果。在该技术方案在，通过对后台日志的内容拆分成标准的词条，可以加快搜索匹配时的速度，再经过关键信息匹配和单词匹配可以对日志信息快速筛选，提升了日志数据获取的全面性。该实现过程可以用较低的机器性能资源快速的完成目标日志信息的查找，对机器性能的消耗非常低。
图3为本发明实施例提供的一种信息查询装置30的硬件结构示意图，包括：
存储器31，用于存储计算机程序；
处理器32，用于执行计算机程序以实现如上述任意实施例所述的信息查询方法的步骤。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述任意实施例所述的信息查询方法的步骤。
以上对本发明实施例所提供的一种信息查询方法、装置和计算机可读存储介质进行了详细介绍。说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
Claims (6)
1.一种信息查询方法，其特征在于，包括：
将单个日志中的每条日志信息拆分为多个词条；
当获取到关键信息的日志查询指令时，按照设定的关键信息匹配规则，统计每条日志信息与所述关键信息匹配的关键信息次数；关键信息匹配规则指的是检索每条日志信息中与关键信息完全相同的词条；
按照设定的单词匹配规则，统计每条日志信息与所述关键信息中所有关键词的匹配度；
将每条日志信息对应的关键信息次数和匹配度的和值作为每条日志信息的权重值；选取权重值满足预设条件的目标日志信息作为查询结果；
判断所述目标日志信息中是否存在日志等级相同、词条相同且日期不同的同类日志信息；
若所述目标日志信息中存在日志等级相同、词条相同且日期不同的同类日志信息，则按照所述日期对各所述同类日志信息进行降序排列，保留所述同类日志信息中的第一条日志信息和最后一条日志信息；
所述按照设定的单词匹配规则，统计每条日志信息与所述关键信息中所有关键词的匹配度包括：
将所述关键信息拆分为关键词；
从每条日志信息中查询与所述关键词相同的词条，统计相邻关键词所对应的词条之间的距离值；
根据预先设定的距离值与匹配度的对应关系，确定出每条日志信息与所述关键信息中所有关键词的匹配度。
2.根据权利要求1所述的信息查询方法，其特征在于，在所述选取权重值满足预设条件的目标日志信息作为查询结果之后还包括：
按照各所述目标日志信息的日志等级与权重值的和值，对各所述目标日志信息进行降序排列。
3.根据权利要求1所述的信息查询方法，其特征在于，在所述选取权重值满足预设条件的目标日志信息作为查询结果之后还包括：
按照各所述目标日志信息的日志等级，对各所述目标日志信息进行降序排列。
4.一种信息查询装置，其特征在于，包括拆分单元、第一统计单元、第二统计单元和作为单元；
所述拆分单元，用于将单个日志中的每条日志信息拆分为多个词条；
所述第一统计单元，用于当获取到关键信息的日志查询指令时，按照设定的关键信息匹配规则，统计每条日志信息与所述关键信息匹配的关键信息次数；关键信息匹配规则指的是检索每条日志信息中与关键信息完全相同的词条；
所述第二统计单元，用于按照设定的单词匹配规则，统计每条日志信息与所述关键信息中所有关键词的匹配度；
所述作为单元，用于将每条日志信息对应的关键信息次数和匹配度的和值作为每条日志信息的权重值；选取权重值满足预设条件的目标日志信息作为查询结果；
所述第二统计单元包括拆分子单元、查询子单元和确定子单元；
所述拆分子单元，用于将所述关键信息拆分为关键词；
所述查询子单元，用于从每条日志信息中查询与所述关键词相同的词条，统计相邻关键词所对应的词条之间的距离值；
所述确定子单元，用于根据预先设定的距离值与匹配度的对应关系，确定出每条日志信息与所述关键信息中所有关键词的匹配度；
还包括判断单元和保留单元；
所述判断单元，用于判断所述目标日志信息中是否存在日志等级相同、词条相同且日期不同的同类日志信息；
所述保留单元，用于若所述目标日志信息中存在日志等级相同、词条相同且日期不同的同类日志信息，则按照所述日期对各所述同类日志信息进行降序排列，保留所述同类日志信息中的第一条日志信息和最后一条日志信息。
5.一种信息查询装置，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序以实现如权利要求1至3任意一项所述信息查询方法的步骤。
6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任意一项所述信息查询方法的步骤。
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| PB01 | Publication | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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