CN112214546A - 轨道交通数据共享系统、方法、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供一种轨道交通数据共享系统、方法、电子设备及存储介质，所述系统包括：数据生产者服务器、数据消费者服务器和数据共享中心DSH；数据生产者服务器用于将轨道交通数据的元数据传输至DSH；DSH用于提供对轨道交通数据的元数据的索引服务；数据消费者服务器用于根据DSH提供的目标轨道交通数据的元数据索引从相应的数据生产者服务器获取目标轨道交通数据。本申请以DSH为核心构建一种轨道交通数据共享系统，能够使轨道交通系统的各个领域产生的数据方便地进行共享，挖掘出数据在使用层面以外的价值，使各企业及运营公司充分将数据当成一种资产来对待，消除了数据应用之间的壁垒，在现有积累数据的基础上产生额外的价值。
Description
技术领域
本申请涉及轨道交通技术领域，尤其涉及一种轨道交通数据共享系统、方法、电子设备及存储介质。
背景技术
数据共享就是让在不同地方使用不同计算机、不同软件的用户能够读取他人数据并进行各种操作运算和分析。
现有方案中，轨道交通领域，涉及到成千上万的零部件，以及成百上千的零部件生产厂商，不同厂商间的数据要实现共享，仍然依赖传统数据传输方式，例如，通过移动存储器拷贝，通过邮件等方式发送。还有一些方案是在集中式共享的前提下进行数据共享。
但是，现有方案对数据主权，数据安全等并未提及，重点在于集中式的数据共享，不能够最大化数据的利用。
发明内容
本申请实施例提供一种轨道交通数据共享系统、方法、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中轨道交通数据共享效率低、数据利用率低的技术问题。
本申请实施例提供一种轨道交通数据共享系统，包括：数据生产者服务器、数据消费者服务器和数据共享中心DSH；
所述数据生产者服务器、所述数据消费者服务器和所述DSH之间通过互联网相互连接；
所述数据生产者服务器用于创建轨道交通数据，并将轨道交通数据的元数据传输至所述DSH；轨道交通数据的元数据包括如下内容中的任一种或其组合：故障诊断数据、健康评估数据、寿命预测数据、相关性分析数据和回归分析数据；
所述DSH用于将轨道交通数据的元数据进行登记，存储轨道交通数据的元数据，并提供对轨道交通数据的元数据的索引服务；
所述数据消费者服务器用于向所述DSH获取目标轨道交通数据的元数据索引，并根据目标轨道交通数据的元数据索引从相应的数据生产者服务器获取目标轨道交通数据。
根据本申请一个实施例的轨道交通数据共享系统，所述DSH还用于创建、维护、管理、监测和验证核心参与者的身份信息，所述核心参与者包括数据生产者和数据消费者。
根据本申请一个实施例的轨道交通数据共享系统，所述DSH还用于清算数据交换交易。
根据本申请一个实施例的轨道交通数据共享系统，所述数据消费者服务器还用于向所述DSH发送数据集搜索请求，所述数据集搜索请求用于搜索已存在的数据集。
根据本申请一个实施例的轨道交通数据共享系统，所述DSH还用于提供接入组件的下载服务，并对元数据进行清洗和预处理。
根据本申请一个实施例的轨道交通数据共享系统，所述身份信息为身份服务提供者发放的数字证书。
根据本申请一个实施例的轨道交通数据共享系统，所述数字证书是所述数据生产者服务器或所述数据消费者服务器安装接入组件后生成的。
本申请实施例还提供一种轨道交通数据共享方法，包括：
数据生产者服务器创建轨道交通数据，并将轨道交通数据的元数据传输至DSH；轨道交通数据的元数据包括如下内容中的任一种或其组合：故障诊断数据、健康评估数据、寿命预测数据、相关性分析数据和回归分析数据；
所述DSH将轨道交通数据的元数据进行登记，存储轨道交通数据的元数据，接收数据消费者服务器发送的针对目标轨道交通数据的请求，并将目标轨道交通数据的元数据索引发送到所述数据消费者服务器；
所述数据消费者服务器根据目标轨道交通数据的元数据索引从相应的数据生产者服务器获取目标轨道交通数据。
本申请实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述轨道交通数据共享方法的步骤。
本申请实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述轨道交通数据共享方法的步骤。
本申请实施例提供的轨道交通数据共享系统、方法、电子设备及存储介质，以DSH为核心构建一种轨道交通数据共享系统，能够使轨道交通系统的各个领域产生的数据方便地进行共享，挖掘出数据在使用层面以外的价值，使各企业及运营公司充分将数据当成一种资产来对待，消除了数据应用之间的壁垒，在现有积累数据的基础上产生额外的价值。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的轨道交通数据共享系统示意图；
图2是本申请实施例提供的轨道交通数据共享方法示意图；
图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
轨道交通系统的各个领域产生的数据庞杂，大多数的数据仅在其使用层面进行了应用，未被挖掘出其自身的价值，比如，使用数据进行预测性研究，关联性分析等。各企业及运营公司并未充分将数据当成一种资产来对待，数据应用之间的壁垒比较大，不能在现有积累数据的基础上产生额外的价值。
在轨道交通领域，在企业间的数据共享架构或系统目前还未发现公开报道的成熟产品。
基于上述技术问题，图1是本申请实施例提供的轨道交通数据共享系统示意图，如图1所示，本申请实施例提供一种轨道交通数据共享系统，包括：数据生产者服务器、数据消费者服务器和数据共享中心DSH；
所述数据生产者服务器、所述数据消费者服务器和所述DSH之间通过互联网相互连接；
所述数据生产者服务器用于创建轨道交通数据，并将轨道交通数据的元数据传输至所述DSH；轨道交通数据的元数据包括如下内容中的任一种或其组合：故障诊断数据、健康评估数据、寿命预测数据、相关性分析数据和回归分析数据；
所述DSH用于将轨道交通数据的元数据进行登记，存储轨道交通数据的元数据，并提供对轨道交通数据的元数据的索引服务；
所述数据消费者服务器用于向所述DSH获取目标轨道交通数据的元数据索引，并根据目标轨道交通数据的元数据索引从相应的数据生产者服务器获取目标轨道交通数据。
具体来说，数据是21世纪的原材料。由于IOT的到来，世界范围内的数据储量、广度和范围都在持续增长，在新出现的各式各样的应用中，数据也是人工智能的“食物”。
数据共享中心(Data Sharing Hub,DSH)有最高的安全标准，它能通过分布式的数据存储来保证数据主权。基于云的服务能够减少开销和分享数据的时间。平台即服务(Platform as a Service,PaaS)的设计使得DSH数据池能够被其他参与者所访问。
DSH充当一个接口的角色，提供了一个集中式的平台和一个市场中数据的全面视角。同时也提供了多种分析工具使得能够应用诸如机器学习和人工智能的方法来处理数据。例如，以这种方式，企业可以在市场上免费获取的数据来优化他们自己的内部流程。
作为一个基于云的应用，DSH全天候且与用户设备和操作系统无关。DSH的最高优先级就是安全和信任：所有的数据传输都通过加密并且只在两个选定的参与者之间进行。没有必要在外部或一个集中的地点保存数据。有一个服务提供商充当中立的管理者来保证数据的主权，意味着提供数据的一方始终保留有控制权，并且能够实际上选择谁来接收什么样的信息。
目标是创建一个虚拟的数据空间，在这个空间中数据能够安全的被交换。数据主权能够决定另一方使用数据的规则的能力，这是一个数据市场能够运作的必要前提。
数据分析和人工智能成功的首要规则就是要使用正确的数据和合适的数据量。如果有用的信息被数据所捕捉到时人工智能AI的洞察才能起作用，并且在这种情况下，数据越多越好。例如，如果预测一个机器的失效是目标，那么任何为了创建算法的数据输入必须包含过往失效事件发生时的信息，并且需要很多这样的事件。否则，那便是“垃圾进，垃圾出”。
AI依赖于数据，尤其是神经网络和深度学习，例如TensorFlow，对数据的胃口很大。然而先不管数据的重要性，数据常常是一个事后的思考。计划一个新的数据分析项目会被这样的讨论所充斥：数据科学家的正确技术栈，正确的工具，截止日期和预算。带来的结果就是，一个数据分析项目的大多数时间都在数据搜索，收集和精练方面被消耗。一个关键的解决方案是省时省钱地提前指定数据需求并且相应地创建数据池。
在创建数据池的过程中，很少有公司能够以一己之力来搜集大量的数据来帮助数据分析。一个技巧就是和他人组队来形成数据池。数据能够被集中起来：a)纵向地沿着供应链的逐级，b)横向地，一个机器产生的，对所有用户建模通过叠加在另一个上面的方式来创建数据三明治。一个例子是叠加街道地图通使用车辆交通，人的交通，天气条件和事件信息来预测交通流向。
使用池化的数据需要数据管治。尤其在物联网IOT的环境中，公司当前来说不用穷尽其大部分收集的IOT数据的用途。传感器系统主要被用来检测故障和控制时序。但是数据也可被用来预测，并且通过数据市场卖给第三方。为数据市场和数据交换提供信息是将数据用处发挥其用。
参与者定义了各个角色的内涵和角色间发生交互的基本关系。其中参与者主要分为两类：核心参与者和服务提供商。核心参与者包括数据生产者和数据消费者。一个参与者既可以是数据生产者又可以是数据消费者。数据生产者和数据消费者可以是与轨道交通领域相关的各个大学、研究机构以及各类型的公司，包括设备生产商、信号提供商、运营单位等。其中，数据生产者是一个法人或自然人创建数据且对数据进行控制权，可定义数据使用条款。数据消费者是数据的具体使用者，是数据生产者的镜像实体。在与数据提供者建立数据连接之前，数据消费者可以向DSH提出搜索已存在的数据集的请求，DSH服务提供商会将请求的元数据给数据消费者去连接数据生产者。本实施例中的元数据是指对轨道交通数据进行描述的数据。
生产的数据可涵盖多种场景，包括部件级、设备级、产线级等不同层级的数据；通过不同种类的数据集，用户可以了解轨道交通领域的不同场景，以及各个场景下对应的问题并基于该数据研发不同的智能分析建模算法，所提供的数据基于业务目标分类，包括了故障诊断、健康评估、寿命预测、相关性分析、回归分析等。数据消费者用户可以运用数据集进行数据建模训练与验证，与算法及建模工具相结合，能够有效提升用户针对轨道交通领域工业大数据分析的实践能力。
身份服务提供者、APP服务提供者和词汇表服务提供者都是DSH的服务，都是DSH提供的云服务的一部分。DSH服务提供者负责存储数据的元数据信息提供索引的服务，可认为是此系统中的搜索引擎，并可清算数据交换交易。词汇表服务提供者管理并提供词汇表(词汇表用于注释和描述数据集)，身份服务提供者用于创建、维护、管理、监测和验证参与者的身份信息。APP服务提供者提供接入组件的下载服务，以及数据清洗、数据预处理等功能性服务。
数据共享中心会将数据的元信息进行登记，包括但不限于关键词、背景介绍、问题描述、数据描述等。通过标准化的词汇表服务，管理和提供词汇(例如本体)来标注和描述数据集。词汇表是数据源描述的基础。创建结构化的元信息，使用现存的词汇或创建自己的词汇，词汇表中心服务器会提供词汇表的存储等服务，可对词汇表进行维护。
数据本身仍然在数据拥有者手中，数据共享中心也会提供数据标准化、数据加工、数据服务等流程工具化的服务。数据共享中心也可提供小型公开数据集的托管服务，可在数据共享中心直接获取数据下载的链接。白名单只把数据公开给想公开的用户，并可提供申请服务。可设定开放期限。
轨道交通领域并不是一个公开数据较多的领域，因此，所使用的数据一般为行业内分享的数据，具有一定的使用限制，因此要对参与者的准入有一定的审核。并要做好相关的保密工作。要更关注有限范围内的身份鉴权，数据加密等内容。
新型智慧轨道交通最为核心的特征应该是数据驱动，基于数据驱动的新型智慧轨道交通的使命是对海量的数据资源进行汇集、整合、存储与分析，并通过智能感知，机器学习，人工智能等信息化技术完成数据价值挖掘，通过实时动态展示呈现数据资源的监控与展现。因此，数据共享能力是服务于智慧化轨道交通治理的关键支撑。
在智慧轨道交通的背景下，各参与者会建立属于自己的大数据中心，但由于各地对数据治理的理解和认知水平参差不齐，没有统一的规划指导和标准支撑，轨道交通数据信息资源共享、整合、有效利用和跨部门协同仍存在很大问题，因此，有效推进轨道交通范围内数据的融合治理，从根本上实现跨部门的协同共享、行业的行动协调、精细化运行管理是智慧轨道交通建设成败的关键。
打通数据治理过程中的数据链路，将数据采集、质量探查、数据标准化、数据加工、数据服务等流程工具化，以“产品+服务”的建设方式，大幅度提升数据治理工作的效率和质量，有效支撑了各参与方的数据中心的数据从成本向资产转变的过程。
在智慧轨道交通的运行管理中，数据孤岛是一个绕不开的难题，由于建设时期、建设主体、建设厂家的区别，大部分单位的业务系统都是相互独立的，在信息化向“智慧”演变的时代，相互独立的业务系统已经无法满足高效率的业务需求，
数据是业务的核心载体，打通数据是打通业务的关键，在多个领域进行落地实践，利用数据融合及数据自流程的方式，以数据为核心、业务为指导，实现了业务流程再造，重新定义业务模式。这是针对智慧轨道交通的特点得出的数据共享系统。
流程视角指定了发生在系统不同接入组件间的交互关系，提供了系统的动态视角。流程视角主要定义了三个流程关系：
1、接入管理；
2、数据交换；
3、发布和使用数据应用。
接入管理的具体步骤如下：
第一步，获取身份。一个组织想接入的第一步是获取参与的身份。身份构成了建立可信通信的基础，是由认证和评估机构来准入的，以身份服务提供者发放的数字证书为准。
一个组织想要借助接入组件以数据生产者或是消费者的身份完成数据交换需要以数字证书的形式获取一个独一无二的身份。这个数字证书使得他们能与其他参与者建立安全和可信的连接。
第二步，获取接入组件。参加组织需要从APP服务提供者处获取一个接入组件。接入组件是系统中的核心功能组件，必须被安装到数据生产者或数据消费者的服务器上。在此之后，核心参与者就会得到一个数字证书来保证它与DSH的标准规范相符。这个数字证书是基于参与者身体的认证结果和接入组件的认证的。
第三步，配置接入组件。接入组件需要被配置好，并为安全的通信过程做好准备。
参与到DSH生态系统的每个接入组件必须提供一个自我描述，供其他参与者去识别。各自的组织需要在接入组件配置的一开始创建这个描述。接入组件的自我描述中应当包含关于组织相关的信息，谁来维护这个接入组件，要请求或发布的数据的内容和类型等。
一个组织要要做的另一个强制的步骤是为未来的数据获取和数据供应分别编排数据流，并设置通信接口，即通信端点。有必要的情况下，这个组织可以安装和配置从APP服务提供的数据应用。
第四步，可达性配置。接入组件需要被其他参与者所物理链路上能够抵达，以此最终能进入实时的操作。
在本地接入组件部署和安全设置完成之后，一个接入组件必须被其他参与者可达。每个数据生产者或数据消费者都可决定是否将接入组件暴露于众，如果这样做，可以将其自我描述发布于DSH上。DSH会提供搜索的功能并获取注册的接入组件自我描述，包括数据源，接口，安全配置和当前的信任等级。
安全配置为安全通信，数字证书授权将会发给数据生产者和数据消费者。在此基础之上，接入组件的自我描述必须正确且有效，这是通过从身份服务提供者处获取一个动态的属性令牌来实现的。令牌是一个签名的证明来说明接入组件关于自我的描述信息已被验证且是真实有效的。
本申请实施例提供的轨道交通数据共享系统，面向轨道交通行业内的参与者之间的数据共享的方向，意在促进数字商务中数据应用的创新。
本申请实施例提供的轨道交通数据共享系统，以DSH为核心构建一种轨道交通数据共享系统，能够使轨道交通系统的各个领域产生的数据方便地进行共享，挖掘出数据在使用层面以外的价值，使各企业及运营公司充分将数据当成一种资产来对待，消除了数据应用之间的壁垒，在现有积累数据的基础上产生额外的价值。
基于上述任一实施例，所述DSH还用于创建、维护、管理、监测和验证核心参与者的身份信息，所述核心参与者包括数据生产者和数据消费者。
具体来说，在本申请实施例中，身份服务提供者、APP服务提供者和词汇表服务提供者都是DSH的服务，都是DSH提供的云服务的一部分。身份服务提供者用于创建、维护、管理、监测和验证参与者的身份信息。
本申请实施例提供的轨道交通数据共享系统，以DSH为核心构建一种轨道交通数据共享系统，能够使轨道交通系统的各个领域产生的数据方便地进行共享，挖掘出数据在使用层面以外的价值，使各企业及运营公司充分将数据当成一种资产来对待，消除了数据应用之间的壁垒，在现有积累数据的基础上产生额外的价值。
基于上述任一实施例，所述DSH还用于清算数据交换交易。
具体来说，在本申请实施例中，身份服务提供者、APP服务提供者和词汇表服务提供者都是DSH的服务，都是DSH提供的云服务的一部分。DSH服务提供者负责存储数据的元数据信息提供索引的服务，可认为是此系统中的搜索引擎，并可清算数据交换交易。
本申请实施例提供的轨道交通数据共享系统，以DSH为核心构建一种轨道交通数据共享系统，能够使轨道交通系统的各个领域产生的数据方便地进行共享，挖掘出数据在使用层面以外的价值，使各企业及运营公司充分将数据当成一种资产来对待，消除了数据应用之间的壁垒，在现有积累数据的基础上产生额外的价值。
基于上述任一实施例，所述数据消费者服务器还用于向所述DSH发送数据集搜索请求，所述数据集搜索请求用于搜索已存在的数据集。
具体来说，在本申请实施例中，数据生产者是一个法人或自然人创建数据且对数据进行控制权，可定义数据使用条款。数据消费者是数据的具体使用者，是数据生产者的镜像实体。在与数据提供者建立数据连接之前，数据消费者可以向DSH提出搜索已存在的数据集的请求，DSH服务提供商会将请求的元数据给数据消费者去连接数据生产者。
本申请实施例提供的轨道交通数据共享系统，以DSH为核心构建一种轨道交通数据共享系统，能够使轨道交通系统的各个领域产生的数据方便地进行共享，挖掘出数据在使用层面以外的价值，使各企业及运营公司充分将数据当成一种资产来对待，消除了数据应用之间的壁垒，在现有积累数据的基础上产生额外的价值。
基于上述任一实施例，所述DSH还用于提供接入组件的下载服务，并对元数据进行清洗和预处理。
具体来说，在本申请实施例中，身份服务提供者、APP服务提供者和词汇表服务提供者都是DSH的服务，都是DSH提供的云服务的一部分。APP服务提供者提供接入组件的下载服务，以及数据清洗、数据预处理等功能性服务。
本申请实施例提供的轨道交通数据共享系统，以DSH为核心构建一种轨道交通数据共享系统，能够使轨道交通系统的各个领域产生的数据方便地进行共享，挖掘出数据在使用层面以外的价值，使各企业及运营公司充分将数据当成一种资产来对待，消除了数据应用之间的壁垒，在现有积累数据的基础上产生额外的价值。
基于上述任一实施例，所述身份信息为身份服务提供者发放的数字证书。
具体来说，在本申请实施例中，在获取身份的过程中，一个组织想接入的第一步是获取参与的身份。身份构成了建立可信通信的基础，是由认证和评估机构来准入的，以身份服务提供者发放的数字证书为准。
一个组织想要借助接入组件以数据生产者或是消费者的身份完成数据交换需要以数字证书的形式获取一个独一无二的身份。这个数字证书使得他们能与其他参与者建立安全和可信的连接。
本申请实施例提供的轨道交通数据共享系统，以DSH为核心构建一种轨道交通数据共享系统，能够使轨道交通系统的各个领域产生的数据方便地进行共享，挖掘出数据在使用层面以外的价值，使各企业及运营公司充分将数据当成一种资产来对待，消除了数据应用之间的壁垒，在现有积累数据的基础上产生额外的价值。
基于上述任一实施例，所述数字证书是所述数据生产者服务器或所述数据消费者服务器安装接入组件后生成的。
具体来说，在本申请实施例中，在获取接入组件的过程中，参加组织需要从APP服务提供者处获取一个接入组件。接入组件是系统中的核心功能组件，必须被安装到数据生产者或数据消费者的服务器上。在此之后，核心参与者就会得到一个数字证书来保证它与DSH的标准规范相符。这个数字证书是基于参与者身体的认证结果和接入组件的认证的。
本申请实施例提供的轨道交通数据共享系统，以DSH为核心构建一种轨道交通数据共享系统，能够使轨道交通系统的各个领域产生的数据方便地进行共享，挖掘出数据在使用层面以外的价值，使各企业及运营公司充分将数据当成一种资产来对待，消除了数据应用之间的壁垒，在现有积累数据的基础上产生额外的价值。
基于上述任一实施例，图2是本申请实施例提供的轨道交通数据共享方法示意图，如图2所示，本申请实施例提供一种轨道交通数据共享方法，包括：
步骤201、数据生产者服务器创建轨道交通数据，并将轨道交通数据的元数据传输至DSH；轨道交通数据的元数据包括如下内容中的任一种或其组合：故障诊断数据、健康评估数据、寿命预测数据、相关性分析数据和回归分析数据；
步骤202、所述DSH将轨道交通数据的元数据进行登记，存储轨道交通数据的元数据，接收数据消费者服务器发送的针对目标轨道交通数据的请求，并将目标轨道交通数据的元数据索引发送到所述数据消费者服务器；
步骤203、所述数据消费者服务器根据目标轨道交通数据的元数据索引从相应的数据生产者服务器获取目标轨道交通数据。
具体来说，本申请实施例提供的轨道交通数据共享方法，基于上述任一实施例提供的轨道交通数据共享系统，该方法的具体步骤如下：
首先，数据生产者通过数据生产者服务器创建轨道交通数据，并将轨道交通数据的元数据传输至DSH。
然后，DSH存储轨道交通数据的元数据。
最后，当数据消费者需要获取目标轨道交通数据时，数据消费者通过数据消费者服务器向DSH发送针对目标轨道交通数据的请求。
DSH接收数据消费者服务器发送的针对目标轨道交通数据的请求，并将目标轨道交通数据的元数据索引发送到数据消费者服务器。
数据消费者服务器接收到目标轨道交通数据的元数据索引之后，数据消费者服务器根据目标轨道交通数据的元数据索引从相应的数据生产者服务器获取目标轨道交通数据，供数据消费者使用。
本申请实施例提供的轨道交通数据共享方法，与上述相应实施例中所述的系统的工作过程相同，且能够达到相同的技术效果，在此不再对本实施例中与上述相应系统实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。
图3示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)310、通信接口(Communications Interface)320、存储器(memory)330和通信总线340，其中，处理器310，通信接口320，存储器330通过通信总线340完成相互间的通信。处理器310可以调用存储器330中的逻辑指令，以执行轨道交通数据共享方法，该方法包括：
数据生产者服务器创建轨道交通数据，并将轨道交通数据的元数据传输至DSH；
所述DSH存储轨道交通数据的元数据，接收数据消费者服务器发送的针对目标轨道交通数据的请求，并将目标轨道交通数据的元数据索引发送到所述数据消费者服务器；
所述数据消费者服务器根据目标轨道交通数据的元数据索引从相应的数据生产者服务器获取目标轨道交通数据。
此外，上述的存储器330中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本申请实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序或指令，当所述程序或指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的轨道交通数据共享方法，该方法包括：
数据生产者服务器创建轨道交通数据，并将轨道交通数据的元数据传输至DSH；
所述DSH存储轨道交通数据的元数据，接收数据消费者服务器发送的针对目标轨道交通数据的请求，并将目标轨道交通数据的元数据索引发送到所述数据消费者服务器；
所述数据消费者服务器根据目标轨道交通数据的元数据索引从相应的数据生产者服务器获取目标轨道交通数据。
又一方面，本申请实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的轨道交通数据共享方法，该方法包括：
数据生产者服务器创建轨道交通数据，并将轨道交通数据的元数据传输至DSH；
所述DSH存储轨道交通数据的元数据，接收数据消费者服务器发送的针对目标轨道交通数据的请求，并将目标轨道交通数据的元数据索引发送到所述数据消费者服务器；
所述数据消费者服务器根据目标轨道交通数据的元数据索引从相应的数据生产者服务器获取目标轨道交通数据。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种轨道交通数据共享系统，其特征在于，包括：数据生产者服务器、数据消费者服务器和数据共享中心DSH；
所述数据生产者服务器、所述数据消费者服务器和所述DSH之间通过互联网相互连接；
所述数据生产者服务器用于创建轨道交通数据，并将轨道交通数据的元数据传输至所述DSH；轨道交通数据的元数据包括如下内容中的任一种或其组合：故障诊断数据、健康评估数据、寿命预测数据、相关性分析数据和回归分析数据；
所述DSH用于将轨道交通数据的元数据进行登记，存储轨道交通数据的元数据，并提供对轨道交通数据的元数据的索引服务；
所述数据消费者服务器用于向所述DSH获取目标轨道交通数据的元数据索引，并根据目标轨道交通数据的元数据索引从相应的数据生产者服务器获取目标轨道交通数据。
2.根据权利要求1所述的轨道交通数据共享系统，其特征在于，所述DSH还用于创建、维护、管理、监测和验证核心参与者的身份信息，所述核心参与者包括数据生产者和数据消费者。
3.根据权利要求1所述的轨道交通数据共享系统，其特征在于，所述DSH还用于清算数据交换交易。
4.根据权利要求1所述的轨道交通数据共享系统，其特征在于，所述数据消费者服务器还用于向所述DSH发送数据集搜索请求，所述数据集搜索请求用于搜索已存在的数据集。
5.根据权利要求1所述的轨道交通数据共享系统，其特征在于，所述DSH还用于提供接入组件的下载服务，并对元数据进行清洗和预处理。
6.根据权利要求2所述的轨道交通数据共享系统，其特征在于，所述身份信息为身份服务提供者发放的数字证书。
7.根据权利要求6所述的轨道交通数据共享系统，其特征在于，所述数字证书是所述数据生产者服务器或所述数据消费者服务器安装接入组件后生成的。
8.一种轨道交通数据共享方法，其特征在于，基于权利要求1-7任一项所述的轨道交通数据共享系统，所述方法包括：
数据生产者服务器创建轨道交通数据，并将轨道交通数据的元数据传输至DSH；轨道交通数据的元数据包括如下内容中的任一种或其组合：故障诊断数据、健康评估数据、寿命预测数据、相关性分析数据和回归分析数据；
所述DSH将轨道交通数据的元数据进行登记，存储轨道交通数据的元数据，接收数据消费者服务器发送的针对目标轨道交通数据的请求，并将目标轨道交通数据的元数据索引发送到所述数据消费者服务器；
所述数据消费者服务器根据目标轨道交通数据的元数据索引从相应的数据生产者服务器获取目标轨道交通数据。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求8所述轨道交通数据共享方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求8所述轨道交通数据共享方法的步骤。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113792093A (zh) * | 2021-08-25 | 2021-12-14 | 通号城市轨道交通技术有限公司 | 信号系统接口业务创建和执行方法、装置和电子设备 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2016074094A1 (en) * | 2014-11-14 | 2016-05-19 | Marin Litoiu | Systems and methods of controlled sharing of big data |
| US20170177183A1 (en) * | 2015-12-21 | 2017-06-22 | Sap Se | Truncated synchronization of data object instances |
| CN108476236A (zh) * | 2015-12-30 | 2018-08-31 | 康维达无线有限责任公司 | 物联网数据的基于语义的内容规范 |
| CN110730201A (zh) * | 2019-08-27 | 2020-01-24 | 北京市农林科学院 | 一种基于元数据的数据共享方法及系统 |
-
2020
- 2020-09-24 CN CN202011015121.5A patent/CN112214546A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2016074094A1 (en) * | 2014-11-14 | 2016-05-19 | Marin Litoiu | Systems and methods of controlled sharing of big data |
| US20170177183A1 (en) * | 2015-12-21 | 2017-06-22 | Sap Se | Truncated synchronization of data object instances |
| CN108476236A (zh) * | 2015-12-30 | 2018-08-31 | 康维达无线有限责任公司 | 物联网数据的基于语义的内容规范 |
| CN110730201A (zh) * | 2019-08-27 | 2020-01-24 | 北京市农林科学院 | 一种基于元数据的数据共享方法及系统 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 于永利等: ""铁路运输设备技术状态大数据应用研究"", 《第十三届中国智能交通年会大会论文集》, 30 November 2018 (2018-11-30), pages 2 - 4 * |
| 孙云;江易;李冰;陈华炜;: "轨道交通安保大数据平台建设与应用", 警察技术, no. 04, 31 July 2020 (2020-07-31) * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113792093A (zh) * | 2021-08-25 | 2021-12-14 | 通号城市轨道交通技术有限公司 | 信号系统接口业务创建和执行方法、装置和电子设备 |
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