CN112069805A - 结合rpa与ai的文本标注方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提出一种结合RPA与AI的文本标注方法及装置，涉及RPA、AI语音合成技术，其中方法包括：获取待标注的中文文本，生成中文文本对应的拼音文本；采用NLP技术确定中文文本对应的停顿信息，将停顿信息插入中文文本，得到带停顿信息的中文文本；对拼音文本中满足待校正条件的拼音进行标示处理，得到标示处理后的拼音文本；将待标注的中文文本、带停顿信息的中文文本、以及标示处理后的拼音文本提供给用户进行校正，该方法用户仅需对标示处理后的拼音文本进行校正，则可获取准确率很高的待标注的中文文本对应的拼音标注结果，从而可以辅助用户对文本进行标注，提高了文本的标注效率和正确率。

Description

结合RPA与AI的文本标注方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及RPA(Robotic Process Automation，机器人流程自动化)、AI(Artificial Intelligence，人工智能)语音合成技术，尤其涉及一种结合RPA与AI的文本标注方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

机器人流程自动化(Robotic Process Automation，简称：RPA)是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。

人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

语音合成，是一种能根据文字生成语音的技术。语音合成系统的构建，需要大量的音频，以及音频对应的拼音标注结果。拼音标注结果的质量，决定语音合成系统的音质。目前，主要由人员来对音频对应的中文文本进行拼音标注，耗时长，且错误率高。

发明内容

本申请的目的旨在至少在一定程度上解决上述技术问题之一。

为此，本申请的第一个目的在于提出一种结合RPA与AI的文本标注方法，该方法对待标注的中文文本进行预处理，生成待校正的拼音文本，并对拼音文本中满足待校正条件的拼音进行标示，提供给用户进行校正，用户仅需对标示处理后的拼音文本进行校正，则可获取准确率很高的待标注的中文文本对应的拼音标注结果，从而可以辅助用户对文本进行标注，提高了文本的标注效率和正确率。

本申请的第二个目的在于提出一种结合RPA与AI的文本标注装置。

本申请的第三个目的在于提出一种结合RPA与AI的文本标注设备。

本申请的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种结合RPA与AI的文本标注方法，包括：获取待标注的中文文本，生成所述中文文本对应的拼音文本；采用自然语言处理(Natural Language Processing，简称NLP)技术确定所述中文文本对应的停顿信息，将所述停顿信息插入所述中文文本，得到带停顿信息的中文文本；对所述拼音文本中满足待校正条件的拼音进行标示处理，得到标示处理后的拼音文本；将所述待标注的中文文本、所述带停顿信息的中文文本、以及所述标示处理后的拼音文本提供给用户进行校正。

本申请实施例的结合RPA与AI的文本标注方法，通过获取待标注的中文文本，生成所述中文文本对应的拼音文本；采用NLP技术确定所述中文文本对应的停顿信息，将所述停顿信息插入所述中文文本，得到带停顿信息的中文文本；对所述拼音文本中满足待校正条件的拼音进行标示处理，得到标示处理后的拼音文本；将所述待标注的中文文本、所述带停顿信息的中文文本、以及所述标示处理后的拼音文本提供给用户进行校正。该方法对待标注的中文文本进行预处理，生成待校正的拼音文本，并对拼音文本中满足待校正条件的拼音进行标示，提供给用户进行校正，用户仅需对标示处理后的拼音文本进行校正，则可获取准确率很高的待标注的中文文本对应的拼音标注结果，从而可以辅助用户对文本进行标注，提高了文本的标注效率和正确率。

为达上述目的，本申请第二方面实施例提出了一种结合RPA与AI的文本标注装置。该装置包括：获取模块，用于获取待标注的中文文本，生成所述中文文本对应的拼音文本；确定模块，用于采用NLP技术确定所述中文文本对应的停顿信息，将所述停顿信息插入所述中文文本，得到带停顿信息的中文文本；标示模块，用于对所述拼音文本中满足待校正条件的拼音进行标示处理，得到标示处理后的拼音文本；提供模块，用于将所述待标注的中文文本、所述带停顿信息的中文文本、以及所述标示处理后的拼音文本提供给用户进行校正。

本申请实施例的结合RPA与AI的文本标注装置，通过获取待标注的中文文本，生成所述中文文本对应的拼音文本；采用NLP技术确定所述中文文本对应的停顿信息，将所述停顿信息插入所述中文文本，得到带停顿信息的中文文本；对所述拼音文本中满足待校正条件的拼音进行标示处理，得到标示处理后的拼音文本；将所述待标注的中文文本、所述带停顿信息的中文文本、以及所述标示处理后的拼音文本提供给用户进行校正。该装置可实现对待标注的中文文本进行预处理，生成待校正的拼音文本，并对拼音文本中满足待校正条件的拼音进行标示，提供给用户进行校正，用户仅需对标示处理后的拼音文本进行校正，则可获取准确率很高的待标注的中文文本对应的拼音标注结果，从而可以辅助用户对文本进行标注，提高了文本的标注效率和正确率。

为达上述目的，本申请第三方面实施例提出了一种结合RPA与AI的文本标注设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如上所述的结合RPA与AI的文本标注方法。

为了实现上述目的，本申请第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的结合RPA与AI的文本标注方法。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为根据本申请一个实施例的结合RPA与AI的文本标注方法的流程示意图；

图2为根据本申请另一个实施例的结合RPA与AI的文本标注方法的流程示意图；

图3为根据本申请又一个实施例的结合RPA与AI的文本标注方法的流程示意图；

图4为根据本申请一个实施例的结合RPA与AI的文本标注装置的结构示意图；

图5为根据本申请另一个实施例的结合RPA与AI的文本标注装置的结构示意图；

图6为根据本申请一个实施例的结合RPA与AI的文本标注设备的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

下面参考附图描述本申请实施例的结合RPA与AI的文本标注方法及装置。本申请提供的结合RPA与AI的文本标注方法的执行主体为结合RPA与AI的文本标注装置。

图1为本申请实施例提供的一种结合RPA与AI的文本标注方法的流程示意图。如图1所示，该结合RPA与AI的文本标注方法包括以下步骤：

步骤101，获取待标注的中文文本，生成中文文本对应的拼音文本。

在本申请实施例中，待标注的中文文本可以为，相关音频对应的中文文本、文档中的部分中文文本、网络上的中文文本等。对应的，待标注的中文文本的获取方式可以是但不限于通过对相关音频进行转化，将音频转化为对应的中文文本、对文档中的中文文本进行截取、以及在网络上进行下载等。

接着，将获取的待标注的中文文本，生成由拼音组成的与中文文本对应的拼音文本。

作为一种示例，可通过查询拼音库的方式获取中文文本中每个字对应的拼音，对每个字对应的拼音进行组合，得到中文文本对应的拼音文本。比如，待标注的中文文本为“语音合成”，对应的拼音文本为“yu3 yin1 he2 cheng2”，其中，数字代表拼音声调。

步骤102，采用NLP技术确定中文文本对应的停顿信息，将停顿信息插入中文文本，得到带停顿信息的中文文本。

在本申请实施例中，可通过待标注的中文文本或者待标注的中文文本对应的音频确定该中文文本对应的停顿信息。比如，可通过NLP技术对待标注的中文进行语义识别，根据该待标注的文本对应的语义确定分词信息，将该分词信息作为该待标注的中文文本的停顿信息。又比如，可通过NLP技术对待标注的中文文本对应的音频进行分析，确定音频对应的停顿信息，将该停顿信息作为音频对应的待标注的中文文本的停顿信息。其中，需要说明的是，停顿信息可以是但不限于分词信息，通常，停顿信息是基于“韵律词”或“韵律短语”的分词信息。

作为一种示例，比如，将待标注的中文文本输入预先训练的文本停顿识别模型中，该文本停顿识别模型可输出中文文本对应的停顿信息。

作为另一种示例，获取待标注的中文文本对应的音频；对音频进行识别，确定音频中的停顿信息。比如，可获取与中文文本对应音频，将音频输入至预先训练的音频停顿识别模型，该音频停顿识别模型可输出该音频对应的停顿信息，将该音频对应的停顿信息确定为所述中文文本对应的停顿信息。其中，需要说明的是，音频停顿识别模型可基于NLP技术对音频进行分析，确定该音频对应的停顿信息。

之后，将确定的停顿信息插入到所述中文文本中，可得到带停顿信息的中文文本。比如，待标注的中文文本为：展览馆，插入对应的停顿信息后，比如，分词信息，得到带停顿信息的中文文本为：展览|馆。

步骤103，对拼音文本中满足待校正条件的拼音进行标示处理，得到标示处理后的拼音文本。

在本申请实施例中，满足待校正条件的拼音可包括但不限于以下中的任意一个或者多个：多音字对应的拼音、变音字对应的拼音以及连续三声汉字组成的词语对应的拼音。其中，优选地，词语为根据停顿信息对中文文本进行分词得到的词语。

其中，多音字对应的拼音、变音字对应的拼音以及连续三声汉字组成的词语对应的拼音，可以基于步骤101确定的拼音文本及预设的确定机制确定。作为一种示例，基于预设的多音字识别库、变音字识别库对步骤101确定的拼音文本进行匹配，确定多音字、变音字对应的拼音。作为一种示例，可检测步骤101确定的拼音文本中连续的三声拼音，确定连续三声汉字组成的词语对应的拼音。

举例而言，例如，“一种语言”，其中，“种”为多音字(zhong3，zhong4)，对“种”对应的拼音进行标示处理，则标示处理后的拼音文本为：yi1{zhong3}yu3 yan1。又比如，“一种语言”，“一”本身不是多音字，但是在这种语境下需要进行变音，为变音字，在这里读yi4，对“一”对应的拼音进行变音操作后，进行标示处理，则标示处理后的拼音表示为：{yi4}{zhong3}yu3 yan1。

另外，在本申请实施例中，如图2所示，在待校正条件为存在连续三声汉字组成的词语对应的拼音时，可通过该词语对应的拼音进行变声处理，得到变声处理后的拼音文本，将该变声处理的拼音进行标示，得到标示处理后的拼音文本，具体实现过程如下：

步骤201，获取拼音文本中存在连续三声汉字组成的词语对应的拼音。

在本申请实施例中，可对待标注的中文文本对应的拼音文本进行截取，以获取拼音文本中存在连续三声汉字组成的词语对应的拼音。

步骤202，对存在连续三声汉字组成的词语对应的拼音进行变声处理，得到变声处理后的拼音文本。

可选地，获取所述存在连续三声汉字组成的词语中，连续三声对应的字序列；将字序列中最后一个字之前的所有字的拼音确定为待变声的拼音；对存在连续三声汉字组成的词语对应的拼音中所述待变声的拼音进行二声处理。

举例而言，连续三声汉字组成的词语，为连续2个以上相邻的3声汉字组成的词语，即通过比如，2个连续3声的汉字，“展览”，在读“展览”这个词时，第一个3声变成2声，例如：“展(zhan3)览(lan3)”，变声处理后拼音文本为：“zhan2 lan3”；又比如，对于3个以上连续3声的汉字，最后一个2声之前的所有3声变成2声。例如：“展(zhan3)览(lan3)馆(guan3)”，变声处理后拼音文本为：“zhan2 lan2 guan3”。

步骤203，对拼音文本中经过变声处理的拼音进行标示处理，得到标示处理后的拼音文本。

举例而言，例如：zhan2 lan2 guan3，其中，zhan2 lan2为变声处理的拼音，对变声处理的拼音进行标示处理，得到标示处理后的文本为：<zhan2><lan2>guan3。

步骤104，将待标注的中文文本、带停顿信息的中文文本、以及标示处理后的拼音文本提供给用户进行校正。

可选地，如图3所示，将待标注的中文文本、带停顿信息的中文文本、以及标示处理后的拼音文本提供给用户进行校正，获取待标注的中文文本对应的拼音标注结果，具体实现过程如下：

步骤301，将待标注的中文文本、带停顿信息的中文文本、以及标示处理后的拼音文本提供给用户。

步骤302，接收用户的拼音校正请求，校正请求包括：待校正的拼音，以及对应的校正后拼音。

步骤303，根据拼音校正请求对标示处理后的拼音文本进行校正，得到校正后的拼音文本。

在本申请实施例中，可将待标注的中文文本、带停顿信息的中文文本、以及标示处理后的拼音文本发送给用户(如：标注人员)，当用户发现标示处理的拼音文本中有错误，可对文本标注装置发送拼音校正请求。之后，文本标注装置根据拼音校正请求对标示处理后的拼音文本进行校正，得到校正后的拼音文本。其中，校正请求可包括但不限于待校正的拼音、以及对应的校正后的拼音。

举例而言，以“一座展览馆”为例，其中，待标注的中文文本为：一座展览馆，带停顿信息的中文文本为：一座(1)展览馆；标示处理后的拼音文本为：{yi2}zuo 4<zhan2><lan2>guan3；在进行文本标注时，只需通过图形化的方式，展示需要标注的文本，并以高亮的方式显示标示处理后的拼音文本中使用括号()、尖括号<>、或大括号{}中的部分，即拼音文本中需要人工检查的部分。标注人员只需要检查高亮显示部分是否正确即可。

步骤304，删除校正后的拼音文本中的标示，得到待标注的中文文本对应的拼音标注结果。

最后，将校正后的拼音文本中的标示进行删除，则得到带标注的文本对应的拼音标注结果。比如，待标注的中文文本为：一座展览馆，对应的校正后的拼音为：{yi2}zuo 4<zhan2><lan2>guan3，将该拼音文本中的标示删除，一座展览馆对应的拼音标注结果为：yi2zuo 4zhan2 lan2 guan3。

可选地，将待标注的中文文本、带停顿信息的中文文本、以及标示处理后的拼音文本提供给用户进行校正，获取待标注的中文文本对应的拼音标注结果之后，可将带停顿信息的中文文本中的停顿信息插入拼音标注结果，得到带停顿信息的拼音标注结果；根据中文文本对应的音频以及带停顿信息的拼音标注结果，对预设的语音合成系统进行训练，得到训练好的语音合成系统。

也就是说，将带停顿信息的拼音标注结果，配合对应的音频数据，可以用于语音合成系统的搭建。比如，基于神经网络的语音合成系统，具备“学习”的能力。将带停顿信息的拼音标注结果作为系统的输入、文本对应的音频作为输出，使用大量的拼音文本-音频对，作为训练数据对该系统进行“训练”。通过训练，基于神经网络的语音合成系统能够“学会”中文句子所对应的发音、语气、音色等。训练完成后，只需在语音合成系统的前端输入任意的中文，语音合成系统就可以直接输出近似真人说话的语音。

本申请实施例的结合RPA与AI的文本标注方法，通过获取待标注的中文文本，生成中文文本对应的拼音文本；采用NLP技术确定中文文本对应的停顿信息，将停顿信息插入中文文本，得到带停顿信息的中文文本；对拼音文本中满足待校正条件的拼音进行标示处理，得到标示处理后的拼音文本；将待标注的中文文本、带停顿信息的中文文本、以及标示处理后的拼音文本提供给用户进行校正。该方法对待标注的中文文本进行预处理，生成待校正的拼音文本，并对拼音文本中满足待校正条件的拼音进行标示，提供给用户进行校正，用户仅需对标示处理后的拼音文本进行校正，则可获取准确率很高的待标注的中文文本对应的拼音标注结果，从而可以辅助用户对文本进行标注，提高了文本的标注效率和正确率。

与上述几种实施例提供的文本标注方法相对应，本申请的一种实施例还提供一种结合RPA与AI的文本标注装置，由于本申请实施例提供的结合RPA与AI的文本标注装置与上述几种实施例提供的结合RPA与AI的文本标注方法相对应，因此在前述结合RPA与AI的文本标注方法的实施方式也适用于本实施例提供的结合RPA与AI的文本标注装置，在本实施例中不再详细描述。图4为根据本申请一个实施例的结合RPA与AI的文本标注装置的结构示意图。如图4所示，该结合RPA与AI的文本标注装置包括：获取模块410、确定模块420、标示模块430、提供模块440。

其中，获取模块410，用于获取待标注的中文文本，生成中文文本对应的拼音文本；确定模块420，用于采用NLP技术确定中文文本对应的停顿信息，将停顿信息插入中文文本，得到带停顿信息的中文文本；标示模块430，用于对拼音文本中满足待校正条件的拼音进行标示处理，得到标示处理后的拼音文本；提供模块440，用于将待标注的中文文本、带停顿信息的中文文本、以及标示处理后的拼音文本提供给用户进行校正。

作为本申请实施例的一种可能实现方式，确定模块420具体用于，获取待标注的中文文本对应的音频；对音频进行识别，确定音频中的停顿信息，将音频中的停顿信息确定为中文文本对应的停顿信息；将停顿信息插入中文文本，得到带停顿信息的中文文本。

作为本申请实施例的一种可能实现方式，待校正条件包括以下条件中的任意一个或者多个：多音字对应的拼音、变音字对应的拼音以及存在连续三声汉字组成的词语对应的拼音；词语为根据停顿信息对中文文本进行分词得到的词语。

作为本申请实施例的一种可能实现方式，在待校正条件为存在连续三声汉字组成的词语对应的拼音时，标示模块430具体用于，获取拼音文本中存在连续三声汉字组成的词语对应的拼音；对存在连续三声汉字组成的词语对应的拼音进行变声处理，得到变声处理后的拼音文本；对拼音文本中经过变声处理的拼音进行标示处理，得到标示处理后的拼音文本。

作为本申请实施例的一种可能实现方式，对存在连续三声汉字组成的词语对应的拼音进行的变声处理为，获取存在连续三声汉字组成的词语中，连续三声对应的字序列；将字序列中最后一个字之前的所有字的拼音确定为待变声的拼音；对存在连续三声汉字组成的词语对应的拼音中所述待变声的拼音进行二声处理。

作为本申请实施例的一种可能实现方式，提供模块440具体用于，将待标注的中文文本、带停顿信息的中文文本、以及标示处理后的拼音文本提供给用户；接收用户的拼音校正请求，校正请求包括：待校正的拼音，以及对应的校正后拼音；根据拼音校正请求对标示处理后的拼音文本进行校正，得到校正后的拼音文本；删除校正后的拼音文本中的标示，得到待标注的中文文本对应的拼音标注结果。

作为本申请实施例的一种可能实现方式，如图5所示，在图4所示基础上，结合RPA与AI的文本标注装置还包括：插入模块450和训练模块460。

其中，插入模块450，用于将带停顿信息的中文文本中的停顿信息插入拼音标注结果，得到带停顿信息的拼音标注结果；训练模块460，用于根据中文文本对应的音频以及所述带停顿信息的拼音标注结果，对预设的语音合成系统进行训练，得到训练好的语音合成系统。

本申请实施例的结合RPA与AI的文本标注装置，通过获取待标注的中文文本，生成中文文本对应的拼音文本；采用NLP技术确定中文文本对应的停顿信息，将停顿信息插入中文文本，得到带停顿信息的中文文本；对拼音文本中满足待校正条件的拼音进行标示处理，得到标示处理后的拼音文本；将待标注的中文文本、带停顿信息的中文文本、以及标示处理后的拼音文本提供给用户进行校正。该装置可实现对待标注的中文文本进行预处理，生成待校正的拼音文本，并对拼音文本中满足待校正条件的拼音进行标示，提供给用户进行校正，用户仅需对标示处理后的拼音文本进行校正，则可获取准确率很高的待标注的中文文本对应的拼音标注结果，从而可以辅助用户对文本进行标注，提高了文本的标注效率和正确率。

为了实现上述实施例，本申请还提出一种结合RPA与AI的文本标注设备，图6为本申请实施例提供的一种结合RPA与AI的文本标注设备的结构示意图。该结合RPA与AI的文本标注设备包括：

存储器1001、处理器1002及存储在存储器1001上并可在处理器1002上运行的计算机程序。

处理器1002执行所述程序时实现上述实施例中提供的结合RPA与AI的文本标注方法。

进一步地，结合RPA与AI的文本标注设备还包括：

通信接口1003，用于存储器1001和处理器1002之间的通信。

存储器1001，用于存放可在处理器1002上运行的计算机程序。

存储器1001可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

处理器1002，用于执行所述程序时实现上述实施例所述的结合RPA与AI的文本标注方法。

如果存储器1001、处理器1002和通信接口1003独立实现，则通信接口1003、存储器1001和处理器1002可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。所述总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，简称为ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component，简称为PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended IndustryStandard Architecture，简称为EISA)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图6中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

可选的，在具体实现上，如果存储器1001、处理器1002及通信接口1003，集成在一块芯片上实现，则存储器1001、处理器1002及通信接口1003可以通过内部接口完成相互间的通信。

处理器1002可能是一个中央处理器(Central Processing Unit，简称为CPU)，或者是特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称为ASIC)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。

为了实现上述实施例，本申请实施例还提出一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述实施例的结合RPA与AI的文本标注方法。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种结合RPA与AI的文本标注方法，其特征在于，包括：

S1、获取待标注的中文文本，生成所述中文文本对应的拼音文本；

S2、采用自然语言处理(Natural Language Processing，简称NLP)技术确定所述中文文本对应的停顿信息，将所述停顿信息插入所述中文文本，得到带停顿信息的中文文本；

S3、对所述拼音文本中满足待校正条件的拼音进行标示处理，得到标示处理后的拼音文本；

S4、将所述待标注的中文文本、所述带停顿信息的中文文本、以及所述标示处理后的拼音文本提供给用户进行校正。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用NLP技术确定所述中文文本对应的停顿信息，将所述停顿信息插入所述中文文本，得到带停顿信息的中文文本，包括：

S21、获取所述待标注的中文文本对应的音频；

S22、对所述音频进行识别，确定所述音频中的停顿信息，将所述音频中的停顿信息确定为所述中文文本对应的停顿信息；

S23、将所述停顿信息插入所述中文文本，得到带停顿信息的中文文本。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待校正条件包括以下条件中的任意一个或者多个：多音字对应的拼音、变音字对应的拼音以及存在连续三声汉字组成的词语对应的拼音；

所述词语为根据停顿信息对所述中文文本进行分词得到的词语。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述待校正条件为存在连续三声汉字组成的词语对应的拼音时，所述对所述拼音文本中满足待校正条件的拼音进行标示处理，得到标示处理后的拼音文本，包括：

S31、获取所述拼音文本中存在连续三声汉字组成的词语对应的拼音；

S32、对所述存在连续三声汉字组成的词语对应的拼音进行变声处理，得到变声处理后的拼音文本；

S33、对所述拼音文本中经过变声处理的拼音进行标示处理，得到标示处理后的拼音文本。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述存在连续三声汉字组成的词语对应的拼音进行的变声处理，包括：

S321、获取所述存在连续三声汉字组成的词语中，连续三声对应的字序列；

S322、将所述字序列中最后一个字之前的所有字的拼音确定为待变声的拼音；

S323、对所述存在连续三声汉字组成的词语对应的拼音中所述待变声的拼音进行二声处理。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待标注的中文文本、所述带停顿信息的中文文本、以及所述标示处理后的拼音文本提供给用户进行校正，获取所述待标注的中文文本对应的拼音标注结果，包括：

S41、将所述待标注的中文文本、所述带停顿信息的中文文本、以及所述标示处理后的拼音文本提供给用户；

S42、接收所述用户的拼音校正请求，所述校正请求包括：待校正的拼音，以及对应的校正后拼音；

S43、根据所述拼音校正请求对所述标示处理后的拼音文本进行校正，得到校正后的拼音文本；

S44、删除所述校正后的拼音文本中的标示，得到所述待标注的中文文本对应的拼音标注结果。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待标注的中文文本、所述带停顿信息的中文文本、以及所述标示处理后的拼音文本提供给用户进行校正，获取所述待标注的中文文本对应的拼音标注结果之后，还包括：

S5、将带停顿信息的中文文本中的停顿信息插入拼音标注结果，得到带停顿信息的拼音标注结果；

S6、根据所述中文文本对应的音频以及所述带停顿信息的拼音标注结果，对预设的语音合成系统进行训练，得到训练好的语音合成系统。

8.一种结合RPA与AI的文本标注装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待标注的中文文本，生成所述中文文本对应的拼音文本；

确定模块，用于采用NLP技术确定所述中文文本对应的停顿信息，将所述停顿信息插入所述中文文本，得到带停顿信息的中文文本；

标示模块，用于对所述拼音文本中满足待校正条件的拼音进行标示处理，得到标示处理后的拼音文本；

提供模块，用于将所述待标注的中文文本、所述带停顿信息的中文文本、以及所述标示处理后的拼音文本提供给用户进行校正。

9.一种结合RPA与AI的文本标注设备，其特征在于，包括：

存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一所述的结合RPA与AI的文本标注方法。

10.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的结合RPA与AI的文本标注方法。

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