CN111964797B - 一种测温设备自学习测温方法、测温系统及测温设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种测温设备自学习测温方法，包括：设定测温设备开机后记录环境温度和环境温度下的温度波动阈值，根据记录的环境温度和环境温度下的温度波动阈值获得在环境温度下的测试方差和测试增益；当视场温度发生突变后，测温设备记录测温对象的第一测试温度；记录在下一个单位时间周期内测温对象的第二测试温度，记录在下一个单位时间周期内测温对象的第三测试温度；根据记录的第一测试温度、第二测试温度和第三测试温度判断测温对象的状态；根据记录的测试方差和测试增益获取环境温度对应的实际温度，本发明的目的是提供一种测温设备自学习测温方法、系统及设备，以解决现有技术中测温方式依赖设备本身，使得测温出现误报情况较多的问题。

Description

一种测温设备自学习测温方法、测温系统及测温设备

技术领域

本发明涉及电器领域，特别涉及一种测温设备自学习测温方法、系统及设备。

背景技术

由于受到环境和传感器自身误差等外部因素的影响，测量到的温度会出现正负0.7摄氏度的波动使得测试出现误报的频率比较高。

发明内容

本发明的目的是提供一种测温设备自学习测温方法、系统及设备，以解决现有技术中测温方式依赖设备本身，使得测温出现误报情况较多的问题。

为了达到上述目的，本发明的技术方案有：

一种测温设备自学习测温方法，包括：设定测温设备开机后记录环境温度和环境温度下的温度波动阈值，根据记录的环境温度和环境温度下的温度波动阈值获得在环境温度下的测试方差和测试增益；当视场温度发生突变后，测温设备记录测温对象的第一测试温度；记录在下一个单位时间周期内测温对象的第二测试温度，记录在下一个单位时间周期内测温对象的第三测试温度；根据记录的第一测试温度、第二测试温度和第三测试温度判断测温对象的状态；根据记录的测试方差和测试增益获取环境温度对应的实际温度。

通过测温设备对当前环境温度和温度波动阈值进行分析，并记录在当前环境温度下的测试方差和测试增益，利用测试方差和测试增益确定合理温度浮动范围，利用在单位时间周期内的测温数据进行记录，结合测温设备在视场温度突变的条件下，获取第一测试温度、第二测试温度和第三测试温度，结合第一测试温度、第二测试温度和第三测试温度，获取一个较为合理的评估温度，利用评估温度结合上述获取的测试方差和测试增益，从而提高测温设备的温度测量的准确率，因此能解决测温出现误报情况较多的问题。

另外，测温设备开机后对测温对象获得第一测试温度、第二测试温度和第三测试温度，能够使用户结合上述测试温度获取对比信息，用于判断测温对象的状态。

进一步的，设定测温设备开机后记录环境温度和环境温度下的温度波动阈值，根据记录的环境温度和环境温度下的温度波动阈值获得在环境温度下的测试方差和测试增益的步骤还包括：

设定测温设备开机后记录的环境温度对应有多个，每个环境温度下都对应具有温度波动阈值、测试方差和测试增益；根据测温环境的温度，测温设备调取每个环境温度下对应的温度波动阈值、测试方差和测试增益。

进一步的，记录在下一个单位时间周期内测温对象的第二测试温度，记录在下一个单位时间周期内测温对象的第三测试温度的步骤还包括：

当第二测试温度与第三测试温度之间的数据具有较大差别时，则利用测温设备再获取奇数次温度数据，并从将该奇数次温度数据重新排序，并取中间值，作为第四测试温度。

进一步的，记录在下一个单位时间周期内测温对象的第二测试温度，记录在下一个单位时间周期内测温对象的第三测试温度的步骤还包括：

所述第二测试温度和第三测试温度进行取整，作为评估温度。

进一步的，所述测试增益、测试方差和实际温度依据如下方法进行：

g＝p/(p+r)，g记作本次温度测试的测试增益，p为本次温度测试数据的测试方差，r为温度波动阈值的峰值；

P＝(1-g)*p，P记作本次温度测试的测试方差；

X＝x+g*(m-x)，X记作本次温度测试的实际温度，g记作本次温度测试的测试增益，m记作本次温度测试的环境温度，x记作本次温度测试的第一测试温度的数值。

本发明还提供一种测温系统，该测温系统包括：

记录装置，用于记录环境温度和环境温度下的温度波动阈值，和下一个单位时间周期内测温对象的第二测试温度，记录在下一个单位时间周期内测温对象的第三测试温度；

处理装置，所述处理装置与记录装置连接，用于根据记录的环境温度和环境温度下的温度波动阈值获得在环境温度下的测试方差和测试增益，和根据记录的第一测试温度、第二测试温度和第三测试温度判断测温对象的状态，根据记录的测试方差和测试增益获取环境温度对应的实际温度；

其中，所述记录装置还用于当第二测试温度与第三测试温度之间的数据具有较大差别时，则利用测温设备再获取奇数次温度数据，并从将该奇数次温度数据重新排序，并取中间值，作为第四测试温度；所述第二测试温度和第三测试温度进行取整，作为评估温度；

所述处理装置还用于当第二测试温度、第三测试温度与第一测试温度之间的数据具有较大差别时，则判断测温对象处于异常状态。

进一步的，所述单位时间周期为固定的时间段、工作日或非工作日。

本发明还提供一种测温设备，包括上述述的测温系统。

为了更好地理解和实施，下面结合附图详细说明本发明。

附图说明

图1是根据本发明一种实施方式的测温设备自学习测温方法的流程图；

图2是根据本发明一种实施方式的测温系统的方框图。

具体实施方式

为了更好地阐述本发明，下面参照附图对本发明作进一步的详细描述。

图1是根据本发明一种实施方式的测温设备自学习测温方法的流程图。

如图1所示，根据本发明一种实施方式的测温设备自学习测温方法包括：

S100:设定测温设备开机后记录环境温度和环境温度下的温度波动阈值，根据记录的环境温度和环境温度下的温度波动阈值获得在环境温度下的测试方差和测试增益；

S200：当视场温度发生突变后，测温设备记录测温对象的第一测试温度；

S300:记录在下一个单位时间周期内测温对象的第二测试温度，记录在下一个单位时间周期内测温对象的第三测试温度；

S400：根据记录的第一测试温度、第二测试温度和第三测试温度判断测温对象的状态；根据记录的测试方差和测试增益获取环境温度对应的实际温度。

其中，第一测试温度在本实施例中作为测温对象的预估温度。

进一步的，设定测温设备开机后记录环境温度和环境温度下的温度波动阈值，根据记录的环境温度和环境温度下的温度波动阈值获得在环境温度下的测试方差和测试增益的步骤还包括：

设定测温设备开机后记录的环境温度对应有多个，每个环境温度下都对应具有温度波动阈值、测试方差和测试增益；根据测温环境的温度，测温设备调取每个环境温度下对应的温度波动阈值、测试方差和测试增益。

通过测温设备对当前环境温度和温度波动阈值进行分析，并记录在当前环境温度下的测试方差和测试增益，利用测试方差和测试增益确定合理温度浮动范围，利用在单位时间周期内的测温数据进行记录，结合测温设备在视场温度突变的条件下，获取第一测试温度、第二测试温度和第三测试温度，结合第一测试温度、第二测试温度和第三测试温度，获取一个较为合理的评估温度，利用评估温度结合上述获取的测试方差和测试增益，从而提高测温设备的温度测量的准确率，因此能解决测温出现误报情况较多的问题。

另外，测温设备开机后对测温对象获得第一测试温度、第二测试温度和第三测试温度，能够使用户结合上述测试温度获取对比信息，用于判断测温对象的状态。

其中，对于单位时间周期，本领域技术人员可以根据实际情况进行设定，本发明不对此进行限定。

例如，所述单位时间周期可以为一个自然日，亦或为一个自然日中的任意时段(即，00:00至23:59之间的任意时段)。

根据本发明的一种实施例：步骤S300:记录在下一个单位时间周期内测温对象的第二测试温度，记录在下一个单位时间周期内测温对象的第三测试温度,还包括：

步骤S3001：当第二测试温度与第三测试温度之间的数据具有较大差别时，则利用测温设备再获取奇数次温度数据，并从将该奇数次温度数据重新排序，并取中间值，作为第四测试温度。

其中，第二测试温度与第三测试温度之间的数据具有较大差别，出现该种温度一般是以下两种原因，一是温度传感器的测试误差，二是测试对象具有突发的异常状态，测温设备记录该问题对测温对象进行再一次测量，测温对象的温度与第二测试温度和第三测试温度基本一致，则认为测温对象处于异常状态的结论是正确的。

在本实施例中，还具有另一种状况，第二测试温度与第三测试温度之间的温度差异较大时，此时无法判断测温对象的状态状况，则利用测温设备再获取奇数次温度数据，并从将该奇数次温度数据重新排序，并取中间值，作为第四测试温度，利用第四测试温度与第一测试温度进行结合分析测温对象的实际状态。

其中，在本实施例中的测温对象，可以是人、具有温度的物体或能够发热的电器等。

根据本发明的一种实施例：步骤S300:记录在下一个单位时间周期内测温对象的第二测试温度，记录在下一个单位时间周期内测温对象的第三测试温度还包括：

步骤S3002:所述第二测试温度和第三测试温度进行取整，作为评估温度。

进一步的，根据记录的第一测试温度、第二测试温度和第三测试温度判断测温对象的状态，根据记录的测试方差和测试增益获取环境温度对应的实际温度的步骤还包括：

当第二测试温度、第三测试温度与第一测试温度之间的数据具有较大差别时，则判断测温对象处于异常状态。

通过对单位时间周期的测温设备对测温对象的温度进行记录，可以不断更新测温对象的实际温度，从而使测温对象的实际温度趋近准确值，从而不断接近测温设备的测温要求。

进一步的，所述测试增益、测试方差和实际温度依据如下方法进行：

g＝p/(p+r)，g记作本次温度测试的测试增益，p为应用的测温设备的测试方差，r为温度波动阈值的峰值；

P＝(1-g)*p，P记作本次温度测试的测试方差；

X＝x+g*(m-x)，X记作本次温度测试的实际温度，g记作本次温度测试的测试增益，m记作本次温度测试的环境温度，x记作本次温度测试的第一测试温度的数值。

其中，温度波动阈值的峰值可以由本领域技术人员根据视场环境的实际状态进行设定，本发明不对此进行限定。

下面以一个具体的数值进行说明，

假定环境温度为为25摄氏度，记作x＝25

设定环境温度的温度波动阈值的峰值为0.3摄氏度，记作r＝0.3

测温设备的测温数值的方差，记作q，因为该方差由测温设备内的温度传感器的灵敏度确定，属于人为的核定数据，是温度传感器的实验值。

如若我们当前传感器测试到的环境温度为m。

测试过程中一系列获取的温度数据而得到的方差记作p。

按照以下步骤：

预估本次测试最大的波动情况p＝p+q；

计算当前环境温度下的测试增益g＝p/(p+r)，在这一步计算中得到一个增益值，计算得到本次测温中误差增益。

计算本次测试实际温度X＝x+g*(m-x)，这一步考虑了当前的测试温度，和本次测试中可能出现的误差值。

计算本次测试的方差P＝(1-g)*p，记作本次测试过程中的方差，用于下一次计算使用。

重复上述步骤，经过大量的测温过程，得到一个稳定的测试方差p，从而得到一个准确的测试实际温度X，作为环境温度，可以不断修正测温设备在温度检测的浮动范围，从而趋向一恒定的温度测量值。

图2是根据本发明一种实施方式的测温系统的方框图。

如图2所示，根据本发明一种实施方式的家电自学习系统包括：

作为本发明的另一种实施方式，该测温系统包括：

记录装置，用于记录环境温度和环境温度下的温度波动阈值，和下一个单位时间周期内测温对象的第二测试温度，记录在下一个单位时间周期内测温对象的第三测试温度；

处理装置，所述处理装置与记录装置连接，用于根据记录的环境温度和环境温度下的温度波动阈值获得在环境温度下的测试方差和测试增益，和根据记录的第一测试温度、第二测试温度和第三测试温度判断测温对象的状态，根据记录的测试方差和测试增益获取环境温度对应的实际温度；

其中，所述记录装置还用于当第二测试温度与第三测试温度之间的数据具有较大差别时，则利用测温设备再获取奇数次温度数据，并从将该奇数次温度数据重新排序，并取中间值，作为第四测试温度；所述第二测试温度和第三测试温度进行取整，作为评估温度；

所述处理装置还用于当第二测试温度、第三测试温度与第一测试温度之间的数据具有较大差别时，则判断测温对象处于异常状态。

在本实施方式中，所述单位时间周期为固定的时间段、工作日或非工作日。

本发明还提供一种测温设备，包括上述的测温系统。

下面结合实例描述本发明一种测温设备的自学习测温方法，具体的，以带有温度传感器的测量额温的测温设备为例(测温对象以人为例)：

实施方式一

所述单位时间周期可为5小时、测量时间段为09:00至19:00时，记录的使用情况为：09:00，环境温度为25度，测温设备开机，对测温对象检测温度34.1度，测温设备对该温度取整34度，并记录；14:00，对同一对象进行测温，在环境温度未变化状态下(短时间内环境温度一般认为是不会发生突变的)，以该温度获取测温对象的实际温度。

实施方式二

所述单位时间周期可为1个自然日，测量时间段3个自然日以上，记录的使用情况为：第1个自然日，环境温度为30度，测温设备开机，根据实际经验和测温设备记录，测温对象的表温应上升到35度，根据和实施例一同样的方式，将35度作为预估测温对象的温度代入上述步骤，以获取在当前状态下测温对象的实际温度。

实施方式三

所述单位周期可为1个自然日，测量时间段为3个自然日以上，记录使用情况为：第一个自然日，环境温度为25度，根据实际经验和测温设备的记录，测温对象的表温应在34度上下，根据实际对测温对象的表温为35.2度，测温设备对测温对象进行再次测量，测量的温度仍为高温，则测温对象处于高温异常状态。

此时测试的测温对象的温度波动范围较大，测温设备对测温对象再进行5次测，结合前两次测试温度，以该7帧数据排序取中间值，作为测温对象的评估温度，代入上述步骤，获取测温对象的实际温度。

根据上述说明书的揭示和教导，本发明所属领域的技术人员还可以对上述实施方式进行变更和修改。因此，本发明并不局限于上面揭示和描述的具体实施方式，对本发明的一些修改和变更也应当落入本发明的权利要求的保护范围内。此外，尽管本说明书中使用了一些特定的术语，但这些术语只是为了方便说明，并不对本发明构成任何限制。

Claims (8)

1.一种测温设备自学习测温方法，其特征在于，包括：

设定测温设备开机后记录环境温度和环境温度下的温度波动阈值，根据记录的环境温度和环境温度下的温度波动阈值获得在环境温度下的测试方差和测试增益；

当视场温度发生突变后，测温设备记录测温对象的第一测试温度；

记录在下一个单位时间周期内测温对象的第二测试温度，记录在下一个单位时间周期内测温对象的第三测试温度；

根据记录的第一测试温度、第二测试温度和第三测试温度判断测温对象的状态；

根据记录的测试方差和测试增益得出与第一测试温度对应的误差值，根据该误差值结合第一测试温度获得与环境温度对应的实际温度；

其中，所述测试增益、测试方差和实际温度依据如下方法进行：

g＝p/(p+r)，g记作本次温度测试的测试增益，p为应用的测温设备的测试方差，r为温度波动阈值的峰值；

P＝(1-g)*p，P记作本次温度测试的测试方差；

X＝x+g*(m-x)，X记作本次温度测试的实际温度，g记作本次温度测试的测试增益，m记作本次温度测试的环境温度，x记作本次温度测试的第一测试温度的数值。

2.根据权利要求1所述的测温设备自学习测温方法，其特征在于，设定测温设备开机后记录环境温度和环境温度下的温度波动阈值，根据记录的环境温度和环境温度下的温度波动阈值获得在环境温度下的测试方差和测试增益的步骤还包括：

设定测温设备开机后记录的环境温度对应有多个，每个环境温度下都对应具有温度波动阈值、测试方差和测试增益；根据测温环境的温度，测温设备调取每个环境温度下对应的温度波动阈值、测试方差和测试增益。

3.根据权利要求1所述的测温设备自学习测温方法，其特征在于，记录在下一个单位时间周期内测温对象的第二测试温度，记录在下一个单位时间周期内测温对象的第三测试温度的步骤还包括：

当第二测试温度与第三测试温度之间的数据具有较大差别时，则利用测温设备再获取奇数次温度数据，并从将该奇数次温度数据重新排序，并取中间值，作为第四测试温度。

4.根据权利要求1所述的测温设备自学习测温方法，其特征在于，记录在下一个单位时间周期内测温对象的第二测试温度，记录在下一个单位时间周期内测温对象的第三测试温度的步骤还包括：

所述第二测试温度和第三测试温度进行取整，作为评估温度。

5.根据权利要求1所述的测温设备自学习测温方法，其特征在于，根据记录的第一测试温度、第二测试温度和第三测试温度判断测温对象的状态，根据记录的测试方差和测试增益获取环境温度对应的实际温度的步骤还包括：

当第二测试温度、第三测试温度与第一测试温度之间的数据具有较大差别时，则判断测温对象处于异常状态。

6.一种测温系统，其应用如权利要求1至5任一项所述的测温设备自学习测温方法，其特征在于，该测温系统包括：

记录装置，用于记录环境温度和环境温度下的温度波动阈值，和下一个单位时间周期内测温对象的第二测试温度，记录在下一个单位时间周期内测温对象的第三测试温度；

处理装置，所述处理装置与记录装置连接，用于根据记录的环境温度和环境温度下的温度波动阈值获得在环境温度下的测试方差和测试增益，及根据记录的第一测试温度、第二测试温度和第三测试温度判断测温对象的状态，根据记录的测试方差和测试增益得出与第一测试温度对应的误差值，根据该误差值结合第一测试温度获得与环境温度对应的实际温度；

其中，所述记录装置还用于当第二测试温度与第三测试温度之间的数据具有较大差别时，则利用测温设备再获取奇数次温度数据，并从将该奇数次温度数据重新排序，并取中间值，作为第四测试温度；所述第二测试温度和第三测试温度进行取整，作为评估温度；

所述处理装置还用于当第二测试温度、第三测试温度与第一测试温度之间的数据具有较大差别时，则判断测温对象处于异常状态。

7.根据权利要求6所述的测温系统，其特征在于，所述单位时间周期为固定的时间段、工作日或非工作日。

8.一种测温设备，包括权利要求6至7任一项权利要求所述的测温系统。

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