CN111782178B - 一种月度能耗计算方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种月度能耗计算方法、装置及存储介质，方法包括：接收目标月度的表计数据集，将表计数据集以小时为单位划分为M个数据组，并将每一数据组进行时间排序；判断进行时间排序后的每一数据组是否出现表计复位，得到表计复位的判断结果；根据判断结果返回每一数据组对应的数据集，数据集包括第一个采集值、最后一个采集值和复位量程；根据所有复位量程之和、第1个数据组对应的数据集和第M个数据组对应的数据集，计算得到目标月度的能耗。本发明提供一种月度能耗计算方法、装置及存储介质，能够解决现有技术需要大量的运算对月度数据进行排序，而造成无法准确得到月度能耗的技术问题，实现月度表计能耗的准确计算。
Description
技术领域
本发明涉及能耗管理技术领域，尤其是涉及一种月度能耗计算方法、装置及存储介质。
背景技术
现有的月度能耗计算方法是将月度的数据按照时间进行排序，并将按照升序时间进行排序后得到的最后一个数据值减去第一个数据值，得到的差值作为月度的能耗值。本发明的申请人在研究中发现，使用现有的月度能耗计算方法，由于每一月度的数据组织方式是无序的，导致能耗计算的运算量大和运算复杂，造成无法准确得到月度能耗。
发明内容
本发明提供一种月度能耗计算方法、装置及存储介质，能够解决现有技术需要大量的运算对月度数据进行排序，而造成无法准确得到月度能耗的技术问题，并能够有效消除表计复位对能耗计算的影响，实现月度表计能耗的准确计算。
本发明的一种实施例提供了一种月度能耗计算方法，包括：
接收目标月度的表计数据集，将所述表计数据集以小时为单位划分为M个数据组，并将每一所述数据组进行时间排序；其中，M为大于等于2的正整数；
判断进行时间排序后的每一所述数据组是否出现表计复位，得到表计复位的判断结果；
根据所述判断结果返回每一所述数据组对应的数据集，所述数据集包括第一个采集值、最后一个采集值和复位量程；
根据所有所述复位量程之和、第1个数据组对应的数据集和第M个数据组对应的数据集，计算得到所述目标月度的能耗。
进一步地，所述判断进行时间排序后的每一所述数据组是否出现表计复位，得到表计复位的判断结果，具体包括：
根据每一所述数据组的表计数据特征，判断每一所述数据组是否出现表计复位，得到表计复位的判断结果。
进一步地，所述根据所述判断结果返回每一所述数据组对应的数据集，所述数据集包括第一个采集值、最后一个采集值和复位量程，具体包括：
当判断到每一所述数据组没有出现表计复位时，所述数据组对应的复位量程为0；当判断到每一所述数据组出现表计复位时，将所述数据组标记为复位数据组，所述复位数据组对应的复位量程为出现复位的表计最大量程。
进一步地，所述根据所有所述复位量程之和、序号最小的数据组对应的数据集和序号最大的数据组对应的数据集，计算得到所述目标月度的能耗，具体包括：
获取所有复位数据组的复位量程，将所有所述复位量程进行累加得到复位总量程；
获取所述第M个数据组对应的数据集的最大值，以及所述第1个数据组对应的数据集的最小值；
根据所述复位总量程、所述最大值和所述最小值，计算所述目标月度的能耗。
本发明的另一实施例提供了一种月度能耗计算装置，包括：排序模块、判断模块、返回模块和计算模块；
所述排序模块，用于接收目标月度的表计数据集，将所述表计数据集以小时为单位划分为M个数据组，并将每一所述数据组进行时间排序；其中，M为大于等于2的正整数；
所述判断模块，用于判断进行时间排序后的每一所述数据组是否出现表计复位，得到表计复位的判断结果；
所述返回模块，用于根据所述判断结果返回每一所述数据组对应的数据集，所述数据集包括第一个采集值、最后一个采集值和复位量程；
所述计算模块，用于根据所有所述复位量程之和、第1个数据组对应的数据集和第M个数据组对应的数据集，计算得到所述目标月度的能耗。
进一步地，所述判断模块，具体包括：
根据每一所述数据组的表计数据特征，判断每一所述数据组是否出现表计复位，得到表计复位的判断结果。
进一步地，所述返回模块，具体包括：
当判断到每一所述数据组没有出现表计复位时，所述数据组对应的复位量程为0；当判断到每一所述数据组出现表计复位时，将所述数据组标记为复位数据组，所述复位数据组对应的复位量程为出现复位的表计最大量程。
进一步地，所述计算模块，具体包括：
获取所有复位数据组的复位量程，将所有所述复位量程进行累加得到复位总量程；
获取所述第M个数据组对应的数据集的最大值，以及所述第1个数据组对应的数据集的最小值；
根据所述复位总量程、所述最大值和所述最小值，计算所述目标月度的能耗。
本发明的又一实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如上述的月度能耗计算方法。
本发明提供一种月度能耗计算方法、装置及存储介质，通过将目标月度的表计数据集划分为小时单位的M个数据组后，将每一数据组进行时间排序，判断进行时间排序后每一数据组是否出现表计复位，并标记出现表计复位的数据组用于计算月度能耗，不仅能够将能耗计算的运算量和运算复杂度降低，且在能耗计算过程中综合考虑了月度表计数据集中因为表计复位产生的计算误差，能够有效消除表计复位对能耗计算的影响，从而提高能耗计算的准确性和可靠性。
附图说明
图1是本发明实施例提供的月度能耗计算方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的表计数据示意图；
图3是本发明实施例提供的月度能耗计算方法步骤S4的具体流程示意图；
图4是本发明实施例提供的月度能耗计算装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在本申请的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
在本申请的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
请参阅图1-2，本发明的第一实施例。本发明实施例提供了如图1所示的一种月度能耗计算方法，包括：
S1、接收目标月度的表计数据集，将表计数据集以小时为单位划分为M个数据组，并将每一数据组进行时间排序；其中，M为大于等于2的正整数；
S2、判断进行时间排序后的每一数据组是否出现表计复位，得到表计复位的判断结果；
S3、根据判断结果返回每一数据组对应的数据集，数据集包括第一个采集值、最后一个采集值和复位量程；
S4、根据所有复位量程之和、第1个数据组对应的数据集和第M个数据组对应的数据集，计算得到目标月度的能耗。
在本发明实施例中，可以理解的是，复位量程为在表计发生复位时，表计所处的最大值。如某个表计的量程为1000，即该表计所出的最大值为1000，当表计的数据值达到1000之后，表计会发生数据溢出现象，无法显示比1000更大的数值，而是将表计数值跳回显示为0。
本发明实施例将目标月度的数据以小时为单位划分为多个数据组，以计算目标月度的能耗，避免需要大量运算对数据进行排序造成的资源浪费，同时能够有效降低运算量和运算复杂度。
作为本发明实施例的一种具体实施方式，判断进行时间排序后的每一数据组是否出现表计复位，得到表计复位的判断结果，具体包括：
根据每一数据组的表计数据特征，判断每一数据组是否出现表计复位，得到表计复位的判断结果。
在本发明实施例中，根据时间先后顺序对每一数据组进行排序，并根据每一数据组的表计数据特征，利用数据清洗法对每一数据组进行数据纠偏，并在完成数据纠偏后，判断每一数据组是否出现表计复位的情况，能够有效避免表计复位产生误差导致无法准确计算目标月度的能耗。参阅图2为本发明实施例提供的表计数据示意图。根据获取每一数据组的表计数据特征，在识别到表计数据向下跳为0时，跳变值超过预设的范围，并在跳变之后能够正常累计上升时，即判断表计发生了复位。
作为本发明实施例的一种具体实施方式，根据判断结果返回每一数据组对应的数据集，数据集包括第一个采集值、最后一个采集值和复位量程，具体包括：
当判断到每一数据组没有出现表计复位时，数据组对应的复位量程为0；当判断到每一数据组出现表计复位时，将数据组标记为复位数据组，复位数据组对应的复位量程为出现复位的表计最大量程。
在本发明实施例中，通过将所有发生表计复位的数据组标记为复位数据组，并将复位数据组的所有复位量程进行累加，得到复位总量程以计算目标月度的能耗，能够有效避免表计复位产生的误差对月度能耗计算的影响，从而能够提高月度能耗计算的准确性和可靠性。
请参阅图3，在本发明实施例中，根据所有复位量程之和、序号最小的数据组对应的数据集和序号最大的数据组对应的数据集，计算得到目标月度的能耗，具体包括：
S41、获取所有复位数据组的复位量程，将所有复位量程进行累加得到复位总量程；
S42、获取第M个数据组对应的数据集的最大值，以及第1个数据组对应的数据集的最小值；
S43、根据复位总量程、最大值和最小值，计算目标月度的能耗。
在本发明实施例中，通过获取所有复位数据组的复位量程，将所有复位量程进行累加得到复位总量程，并获取第M个数据组对应的数据集的最大值，以及第1个数据组对应的数据集的最小值计算目标月度的能耗，其中目标月度的能耗计算公式为：目标月度的能耗＝第M个数据组对应的数据集的最大值+复位总量程-第1个数据组对应的数据集的最小值。
实施本发明实施例，具有以下有益效果：
本发明实施例通过将目标月度的表计数据集划分为小时单位的M个数据组，并将每一数据组进行时间排序，判断进行时间排序后每一数据组是否出现表计复位，标记出现表计复位的数据组用于计算月度能耗，不仅能够将能耗计算的运算量和运算复杂度降低，且在能耗计算过程中综合考虑了月度表计数据集中因为表计复位产生的计算误差，能够有效消除表计复位对能耗计算的影响，从而提高能耗计算的准确性和可靠性。
请参阅图4，本发明实施例的第二实施例提供了一种月度能耗计算装置，包括：排序模块10、判断模块20、返回模块30和计算模块40；
排序模块10，用于接收目标月度的表计数据集，将表计数据集以小时为单位划分为M个数据组，并将每一数据组进行时间排序；其中，M为大于等于2的正整数；
判断模块20，用于判断进行时间排序后的每一数据组是否出现表计复位，得到表计复位的判断结果；
返回模块30，用于根据判断结果返回每一数据组对应的数据集，数据集包括第一个采集值、最后一个采集值和复位量程；
计算模块40，用于根据所有复位量程之和、第1个数据组对应的数据集和第M个数据组对应的数据集，计算得到目标月度的能耗。
在本发明实施例中，可以理解的是，复位量程为在表计发生复位时，表计所处的最大值。如某个表计的量程为1000，即该表计所出的最大值为1000，当表计的数据值达到1000之后，表计会发生数据溢出现象，无法显示比1000更大的数值，而是将表计数值跳回显示为0。
本发明实施例通过排序模块10将目标月度的数据以小时为单位划分为多个数据组并按照时间顺序进行排序，以计算目标月度的能耗，避免需要大量运算对数据进行排序造成的资源浪费，同时通过判断模块20判断每一数据组是否出现表计复位，将发生复位表计的复位量程进行累加得到复位总量程，利用计算模块40计算月度能耗，不仅有效降低运算量和运算复杂度，还能够有效消除表计复位产生的计算误差，从而提高能耗计算的准确性和可靠性。
作为本发明实施例的一种具体实施方式，判断模块20，具体包括：
根据每一数据组的表计数据特征，判断每一数据组是否出现表计复位，得到表计复位的判断结果。
在本发明实施例中，排序模块10根据时间先后顺序对每一数据组进行排序，并通过判断模块20根据每一数据组的表计数据特征，利用数据清洗法对每一数据组进行数据纠偏，并在完成数据纠偏后，判断每一数据组是否出现表计复位的情况，能够有效避免表计复位产生误差导致无法准确计算目标月度的能耗。参阅图2，为本发明实施例提供的表计数据示意图。根据获取每一数据组的表计数据特征，在识别到表计数据向下跳为0时，跳变值超过预设的范围，并在跳变之后能够正常累计上升时，即判断表计发生了复位
作为本发明实施例的一种具体实施方式，返回模块30，具体包括：
当判断到每一数据组没有出现表计复位时，数据组对应的复位量程为0；当判断到每一数据组出现表计复位时，将数据组标记为复位数据组，复位数据组对应的复位量程为出现复位的表计最大量程。
在本发明实施例中，通过返回模块30将所有发生表计复位的数据组标记为复位数据组，并将复位数据组的所有复位量程进行累加，得到复位总量程以计算目标月度的能耗，能够有效避免表计复位产生的误差对月度能耗计算的影响，从而能够提高月度能耗计算的准确性和可靠性。
作为本发明实施例的一种具体实施方式，计算模块40，具体包括：
获取所有复位数据组的复位量程，将所有复位量程进行累加得到复位总量程；
获取第M个数据组对应的数据集的最大值，以及第1个数据组对应的数据集的最小值；
根据复位总量程、最大值和最小值，计算目标月度的能耗。
在本发明实施例中，计算模块40通过获取所有复位数据组的复位量程，将所有复位量程进行累加得到复位总量程，并获取第M个数据组对应的数据集的最大值，以及第1个数据组对应的数据集的最小值计算目标月度的能耗，其中目标月度的能耗计算公式为：目标月度的能耗＝第M个数据组对应的数据集的最大值+复位总量程-第1个数据组对应的数据集的最小值。
实施本发明实施例，具有以下有益效果：
本发明实施例通过排序模块10将目标月度的表计数据集划分为小时单位的M个数据组，并将每一数据组进行时间排序，通过判断模块20判断进行时间排序后每一数据组是否出现表计复位，标记出现表计复位的数据组用于计算月度能耗，不仅能够将能耗计算的运算量和运算复杂度降低，且计算模块40在能耗计算过程中综合考虑了月度表计数据集中因为表计复位产生的计算误差，能够有效消除表计复位对能耗计算的影响，从而提高能耗计算的准确性和可靠性。
本发明的第三实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在计算机程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行如上述的月度能耗计算方法。
以上是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
Claims (5)
1.一种月度能耗计算方法，其特征在于，包括：
接收目标月度的表计数据集，将所述表计数据集以小时为单位划分为M个数据组，并将每一所述数据组进行时间排序；其中，M为大于等于2的正整数；
判断进行时间排序后的每一所述数据组是否出现表计复位，得到表计复位的判断结果；
根据所述判断结果返回每一所述数据组对应的数据集，所述数据集包括第一个采集值、最后一个采集值和复位量程；所述根据所述判断结果返回每一所述数据组对应的数据集，所述数据集包括第一个采集值、最后一个采集值和复位量程，包括：当判断到每一所述数据组没有出现表计复位时，所述数据组对应的复位量程为0；当判断到每一所述数据组出现表计复位时，将所述数据组标记为复位数据组，所述复位数据组对应的复位量程为出现复位的表计最大量程；
根据所有所述复位量程之和、第1个数据组对应的数据集和第M个数据组对应的数据集，计算得到所述目标月度的能耗；所述根据所有所述复位量程之和、第1个数据组对应的数据集和第M个数据组对应的数据集，计算得到所述目标月度的能耗，具体包括：获取所有复位数据组的复位量程，将所有所述复位量程进行累加得到复位总量程；获取所述第M个数据组对应的数据集的最大值，以及所述第1个数据组对应的数据集的最小值；根据所述复位总量程、所述最大值和所述最小值，计算所述目标月度的能耗。
2.如权利要求1所述的月度能耗计算方法，其特征在于，所述判断进行时间排序后的每一所述数据组是否出现表计复位，得到表计复位的判断结果，具体包括：
根据每一所述数据组的表计数据特征，判断每一所述数据组是否出现表计复位，得到表计复位的判断结果。
3.一种月度能耗计算装置，其特征在于，包括：排序模块、判断模块、返回模块和计算模块；
所述排序模块，用于接收目标月度的表计数据集，将所述表计数据集以小时为单位划分为M个数据组，并将每一所述数据组进行时间排序；其中，M为大于等于2的正整数；
所述判断模块，用于判断进行时间排序后的每一所述数据组是否出现表计复位，得到表计复位的判断结果；
所述返回模块，用于根据所述判断结果返回每一所述数据组对应的数据集，所述数据集包括第一个采集值、最后一个采集值和复位量程；具体用于：当判断到每一所述数据组没有出现表计复位时，所述数据组对应的复位量程为0；当判断到每一所述数据组出现表计复位时，将所述数据组标记为复位数据组，所述复位数据组对应的复位量程为出现复位的表计最大量程；
所述计算模块，用于根据所有所述复位量程之和、第1个数据组对应的数据集和第M个数据组对应的数据集，计算得到所述目标月度的能耗；具体用于：获取所有复位数据组的复位量程，将所有所述复位量程进行累加得到复位总量程；获取所述第M个数据组对应的数据集的最大值，以及所述第1个数据组对应的数据集的最小值；根据所述复位总量程、所述最大值和所述最小值，计算所述目标月度的能耗。
4.如权利要求3所述的月度能耗计算装置，其特征在于，所述判断模块，具体包括：
根据每一所述数据组的表计数据特征，判断每一所述数据组是否出现表计复位，得到表计复位的判断结果。
5.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至2中任意一项所述的月度能耗计算方法。
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| CN111782178A (zh) | 2020-10-16 |
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