CN111699503A - 一种广告推荐方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种广告推荐方法、装置及电子设备。该方法包括：在检测到支付操作完成指令后，获取用户当前购买的商品的类别；获取所述用户的历史消费信息；根据所述商品的类别和所述历史消费信息确定目标对象；生成所述目标对象的广告信息；控制支付页展示所述广告信息。该实施方式根据用户当前所购买的商品以及用户的历史消费信息在支付页对用户进行广告推荐，所推荐的广告针对性强，更能满足用户的需求。
Description
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种广告推荐方法、装置及电子设备。
背景技术
随着智能移动终端(例如智能手机)的普及，二维码支付的使用也越来越广泛，消费者也越发的享受二维码支付带来的便捷性。在使用移动支付应用来购物时，通常是扫描商家二维码，确认支付信息，输入支付密码，若支付成功则展示订单信息、交易金额、支付方式等。一些支付应用除了展示这些固定的信息之外，还会在支付页向消费者展示广告，从而向消费者推广该广告。
然而，相关技术在支付页展示推荐的广告时通常都是笼统的推荐统一的广告，针对性不够强，从而不能满足消费者的诉求。
发明内容
本申请提供一种广告推荐方法、装置及电子设备，用于解决相关技术在推荐广告时存在推荐结果针对性低的技术问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种广告推荐方法，该方法包括：
在检测到支付操作完成指令后，获取用户当前购买的商品的类别；
获取所述用户的历史消费信息；
根据所述商品的类别和所述历史消费信息确定目标对象；
生成所述目标对象的广告信息；
控制支付页展示所述广告信息。
可选地，所述根据所述商品的类别和所述历史消费信息确定目标对象，包括：
根据所述历史消费信息获取所述用户历史高频消费的商家列表和高频消费的地理位置；
获取所述用户当前消费的地理位置；
根据所述用户当前消费的地理位置，以及所述用户历史高频消费的商家列表和高频消费的地理位置，确定第一目标对象，其中，所述第一目标对象包括至少一个商家；
根据所述第一目标对象和所述商品的类别确定所述目标对象。
可选地，所述根据所述第一目标对象和所述商品的类别确定所述目标对象，包括：
根据所述商品的类别筛选所述第一目标对象，以获取目标商家；
在所述目标商家中查找与所述商品的类别相同或者相似的商品，所述相同或者相似的商品为所述目标对象。
可选地，所述生成所述目标对象的广告信息，包括：
获取所述目标对象的优惠信息；
获取所述当前购买的商品的属性信息，其中，所述属性信息包括：消费金额、下单时间、商品数量；
根据所述优惠信息和所述属性信息生成所述目标对象的优惠券。
可选地，所述根据所述优惠信息和所述属性信息生成所述目标对象的优惠券，包括：
确定所述属性信息对应的消费区间；
获取所述消费区间的优惠信息，以生成所述目标对象的优惠券。
可选地，所述控制支付页展示所述广告信息具体包括：
控制广告信息展示于支付页的多面体的面上，其中，所述支付页设有至少一个多面体。
可选地，所述多面体具有旋转效果，所述控制广告信息展示于支付页的多面体的面上，包括：
将所述广告信息隐藏的设于所述多面体的面上；
在获取到所述用户对所述多面体的面存在操作行为时，控制所述操作行为对应的面显示所述隐藏的广告信息。
可选地，所述方法还包括：
获取所述用户对所述支付页上的广告信息的历史操作行为，其中，所述历史操作行为包括点击和收藏；
获取点击次数最多的广告信息或者收藏最多的广告信息；
根据所述点击次数最多的广告信息或者所述收藏最多的广告信息，调整所述支付页展示的广告信息。
可选地，所述方法还包括：
获取所述用户的生理数据；
根据所述生理数据，判断所述广告信息是否满足所述用户的健康需求；
若否，调整所述支付页展示的广告信息。
第二方面，本申请实施例还提供了一种广告推荐装置，所述装置包括：
第一获取模块，用于在检测到支付操作完成指令后，获取用户当前购买的商品的类别；
第二获取模块，用于获取所述用户的历史消费信息；
第一确定模块，用于根据所述商品的类别和所述历史消费信息确定目标对象；
第一生成模块，用于生成所述目标对象的广告信息；
第一推荐模块，用于控制支付页展示所述广告信息。
可选地，所述第一确定模块包括：
第一获取单元，用于根据所述历史消费信息获取所述用户历史高频消费的商家列表和高频消费的地理位置；
第二获取单元，用于获取所述用户当前消费的地理位置；
第一确定单元，用于根据所述用户当前消费的地理位置，以及所述用户历史高频消费的商家列表和高频消费的地理位置，确定第一目标对象，其中，所述第一目标对象包括至少一个商家；
第二确定单元，用于根据所述第一目标对象和所述商品的类别确定所述目标对象。
可选地，所述第二确定单元具体用于：
根据所述商品的类别筛选所述第一目标对象，以获取目标商家；
在所述目标商家中查找与所述商品的类别相同或者相似的商品，所述相同或者相似的商品为所述目标对象。
可选地，所述第一生成模块包括：
第三获取单元，用于获取所述目标对象的优惠信息；
第四获取单元，用于获取所述当前购买的商品的属性信息，其中，所述属性信息包括：消费金额、下单时间、商品数量；
第一生成单元，用于根据所述优惠信息和所述属性信息生成所述目标对象的优惠券。
可选地，所述第一生成单元具体用于：
确定所述属性信息对应的消费区间；
获取所述消费区间的优惠信息，以生成所述目标对象的优惠券。
可选地，所述第一推荐模块具体用于：
控制广告信息展示于支付页的多面体的面上，其中，所述支付页设有至少一个多面体。
可选地，所述多面体具有旋转效果，所述第一推荐模块具体用于：
将所述广告信息隐藏的设于所述多面体的面上；
在获取到所述用户对所述多面体的面存在操作行为时，控制所述操作行为对应的面显示所述隐藏的广告信息。
可选地，所述装置还包括：
第三获取模块，用于获取所述用户对所述支付页上的广告信息的历史操作行为，其中，所述历史操作行为包括点击和收藏；
第四获取模块，用于获取点击次数最多的广告信息或者收藏最多的广告信息；
第一调整模块，用于根据所述点击次数最多的广告信息或者所述收藏最多的广告信息，调整所述支付页展示的广告信息。
可选地，所述装置还包括：
第五获取模块，用于获取所述用户的生理数据；
第一判断模块，用于根据所述生理数据，判断所述广告信息是否满足所述用户的健康需求；
第二调整模块，用于若否，调整所述支付页展示的广告信息。
第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的方法。
第四方面，本申请实施例还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令被电子设备执行时，使所述电子设备执行如上所述的方法。
第五方面，本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被电子设备执行时，使所述电子设备执行如上所述的方法。
本申请实施例提供的广告推荐方法和广告推荐装置，通过在检测到支付操作完成指令后，获取用户当前购买的商品的类别，并且获取用户的历史消费信息，然后根据商品的类别和历史消费信息确定目标对象，再生成所述目标对象的广告信息，最后在支付页显示所述广告信息，从而达到向用户推荐所述广告信息的目的。该实施方式根据用户当前所购买的商品以及用户的历史消费信息在支付页对用户进行广告推荐，所推荐的广告针对性强，更能满足用户的需求。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。
图1应用于本申请的广告推荐方法或者广告推荐装置的实施例的示例性系统结构示意图；
图2是本申请实施例提供的一种广告推荐方法的流程图；
图3是本申请实施例提供的根据用户当前购买的商品的类别和历史消费信息确定当前待推荐的目标对象的方法的流程图；
图4是本申请实施例提供的生成所述目标对象的广告信息的方法的流程图；
图5是本申请另一实施例提供的一种广告推荐方法的流程图；
图6是本申请又一实施例提供的一种广告推荐方法的流程图；
图7是本申请实施例提供的一种广告推荐装置的结构示意图；
图8是本申请实施例提供执行上述广告推荐方法的电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
需要说明的是，如果不冲突，本申请实施例中的各个特征可以相互结合，均在本申请的保护范围之内。另外，虽然在装置示意图中进行了功能模块划分，在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于装置示意图中的模块划分，或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。
请参阅图1，图1是应用于本申请的广告推荐方法或者广告推荐装置的实施例的示例性系统结构示意图。如图1所示，该系统结构100包括终端设备101、服务器102以及网络103。网络103用于在终端设备101和服务器102之间提供通信链路的介质。网络103可以包括各种连接类型，比如有线、无线通信链路或者光纤电缆等。
用户可以使用终端设备101通过网络103与服务器102交互，以接收或者发送消息。终端设备101可以是有显示屏并且支持购物类应用或者网页浏览的各种电子设备，其包括但不限于智能手机、平板电脑、智能手表、电子阅读器等。终端设备101还可以安装各种通讯客户端应用，比如购物类应用、网页浏览器等。
服务器102可以是本地存储数据来应答终端设备请求的服务器。例如，对终端设备101上显示的购物类应用提供内容支持和信息筛选的后台服务器，该服务器在用户登录购物类应用时，根据用户信息本地查找数据，再对查找数据分析处理后将处理结果(例如商品的总金额)反馈给终端设备。
服务器102也可以是远程地从第三方服务器获得数据来应答终端设备101请求的服务器。例如，在用户使用终端设备101上显示的购物类应用进行商品购买时，服务器102根据用户信息从第三方服务器远程获取用户放入购物车中的商品信息，对商品信息进行处理，以获得账单信息，然后将处理后的账单信息反馈给终端设备101。
需要说明的是，本申请实施例所提供的广告推荐方法一般由上述服务器102执行，相应地，广告推荐装置一般设置于服务器102中。
应该理解，图1中的终端设备101、服务器102以及网络103的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备101、服务器102以及网络103。
请继续参阅图2，其示出了根据上述系统结构100所应用的一种广告推荐方法的流程，该方法包括：
步骤201、在检测到支付操作完成指令后，获取用户当前购买的商品的类别。
所述支付操作完成指令是用户在终端设备支付完成后，由终端设备向服务器发送的指令，以使服务器获悉用户已完成购买。所述用户当前购买的商品的类别指的是根据商品基本属性和专家经验对商品进行分类的一种结果，比如，“面包”对应为糕点类，“西瓜”对应为水果类，“手机”对应为电子产品类，“纸尿裤”对应为母婴类，“拖把”对应为日用品类，等。其中，所述商品基本属性包括构成商品的元素、商品的作用等。
在本实施例的一些可选的实现方式中，当用户当前购买的商品数量较多并且种类较多时，在获取用户当前购买的商品的类别时，可以将基本属性相同或者相似的商品归为一类商品，然后可以以列表形式或者其他形式记录所述用户当前购买的商品的类别。
在本实施例的一些可选的实现方式中，在获取到所述购买的商品的类别后，可以在服务器存储所述商品的类别，以便后续在判断相同的商品时，可以直接根据存储的信息获取该商品的类别，而不需要做具体的分析处理。
步骤202、获取所述用户的历史消费信息。
所述用户的历史消费信息包括用户历史高频消费的商家列表和用户历史消费地址位置。服务器可以根据用户的登录信息从存储器中获取该用户的历史消费信息。
在本实施例的一些可选地实现方式中，所述用户的历史消费信息还包括用户的历史账单，该历史账单包括消费商品的名称、金额、数量、支付时间等。
步骤203、根据所述商品的类别和所述历史消费信息确定目标对象。
所述目标对象指的是某一个商品或者某几个商品。在本实施例中，根据用户当前购买的商品的类别和历史消费信息确定当前待推荐的目标对象，具体地，请参阅图3，包括以下步骤：
步骤2031、根据所述历史消费信息获取所述用户历史高频消费的商家列表和高频消费的地理位置。
其中，可以从服务器的存储器中直接获取所述用户历史高频消费的商家列表和高频消费的地理位置。所获取的用户历史高频消费的商家列表中包括至少一个商家，所述获取的用户历史高频消费的地理位置包括至少一个地理位置。其中，当用户历史高频消费的商家列表和高频消费的地理位置均包含多个时，所述用户历史高频消费的商家列表中的各个商家在列表上的表现形式可以是，相同类的商家集中在列表的一栏中，或者根据消费次数的高低对商家进行排名，以排名的方式展示商家。所述用户历史高频消费的地理位置在列表上的表现形式包括，根据高频消费的频率大小对所述地理位置进行排序，以排序的方式展示所述地理位置。或者，根据地理位置的位置关系来展示所述地理位置，比如将地理位置属于同一区域内的放在一起展示，等。
所述高频消费的界定可以由用户或者系统进行自定义。比如，当用户在一个星期内在A商家消费的次数在3次以上，则认为该A商家属于高频消费的商家。或者，当用户在一个星期内在B场所消费了5次以上，则认为该B场所属于高频消费的地理位置，其中，在B场所消费时，用户的消费对象包括B场所的某一个商家或者某几个商家，对此不作具体限定。
在本实施例的一些可选地实现方式中，还可以对上述高频消费的界定进行更新。比如，根据用户预设时间内的消费情况调整所述高频消费的界定，当用户预设时间内总得消费次数比较少时，可以降低所述高频消费的界定值，当用户预设时间内总得消费次数比较高时，可以调高所述高频消费的界定值。
步骤2032、获取所述用户当前消费的地理位置。
所述用户当前消费的地理位置可以是所述用户当前所处的位置，也可以是所述用户当前消费的商家的地理位置。需要说明的是，用户购买商品的形式包括线上购买(比如在购物类应用上购买)和线下购买(比如在实体店购买)，因此，所获得的所述用户当前的消费的地理位置是根据用户当前购买商品的形式来确定的。
其中，当所述用户通过线上方式来购买商品时，可以根据用户消费的商家信息，通过联网查找的方式获取所述用户当前消费的地理位置。当所述用户通过线下方式来购买商品时，可以根据用户使用的终端设备来进行定位，从而获取所述用户当前消费的地理位置。
步骤2033、根据所述用户当前消费的地理位置，以及所述用户历史高频消费的商家列表和高频消费的地理位置，确定第一目标对象，其中，所述第一目标对象包括至少一个商家。
其中，根据所述用户当前消费的地理位置以及所述用户历史高频消费的商家列表和高频消费的地理位置确定第一目标对象，包括：根据所述用户当前消费的地理位置与所述高频消费的地理位置的位置关系获取与所述用户当前地理位置的距离在预设范围内的高频消费地理位置，然后基于该获取的高频消费地理位置和用户历史高频消费的商家列表获取在所述高频消费地理位置内的商家，该商家即所述第一目标。
除了上述根据所述用户当前消费的地理位置，以及所述用户历史高频消费的商家列表和高频消费的地理位置确定所述第一目标对象之外，还可以采用其他方式来确定所述第一目标对象。
例如，首先，获取所述用户当前完成支付的时间、所述用户当前消费的地理位置、消费金额、消费的商品以及消费的商家信息，然后系统基于这些信息提取关键字段，即行为提取，将提取出的关键字段转换成系统统一的字段，并且同时获取所述用户的属性信息，该属性信息包括所述用户的年龄、性别、爱好、个性标签等，再根据转换的统一字段信息和用户的属性信息生成所述用户的特征向量；其次，将所述特征向量输入预先建立的推荐模型中，从而输出所述第一目标对象。其中，所述预先建立的推荐模型可以根据所述用户历史高频消费的商家列表、高频消费的地理位置以及其他可用于分析用户行为的数据来建立。此外，还可以通过过滤模块来对上述步骤获取的第一目标对象进行排名过滤，最后获得推荐的最优解。其中，过滤模块可以根据用户对推荐结果的反馈信息进行过滤，比如，用户对推荐结果的历史操作行为包括给某一商家的广告打了“不感兴趣”或者“不喜欢”的标签，那么后续类似的商家都可以过滤掉。
步骤2034、根据所述第一目标对象和所述商品的类别确定所述目标对象。
在本实施例中，重点是根据当前购买的商品来进行推荐，提高了当前所购买的商品的权重。因此，在确定所述第一目标对象后，再根据所述商品的类别在第一目标对象中获得最终的目标对象。具体地，所述根据所述第一目标对象和所述商品的类别确定所述目标对象，包括：根据所述商品的类别筛选所述第一目标对象，以获取目标商家；在所述目标商家中查找与所述商品的类别相同或者相似的商品，所述商品即所述目标对象。
比如，所述商品的类别为“电子产品”，那么可以过滤掉所述第一目标对象中不是售卖电子产品类的商家，剩下的商家即所述目标商家，然后进一步的根据商品的类别在目标商家中确定待推荐的商品，也即是待推荐的目标对象。其中，根据商品的类别在目标商家中确定目标对象时，所述商品的类别除了包括上述确定的大类(比如“电子产品”)外，还包括小类，该小类包括商品外观、大小，商品价格，商品的组成成分以及商品的用途等。
在所述目标商家中查找与所述商品的类别相同或者相似的商品，也即是在目标商家中查找与所述商品的大类以及小类相同或者相似的商品。其中，相同指的是目标商家中存在与当前购买的商品的大类相同并且小类也相同的商品，比如，所述目标对角即是当前用户所购买的商品。相似指的是与当前购买的商品的大类相同并且小类相似的商品，比如，用户购买的商品是手机，可以根据当前购买手机的型号、价格、颜色、屏幕尺寸等确定与这些参数部分相同或者相差不大的手机，该确定的手机即是所述目标对象。
在本实施例的一些可选地实现方式中，可以基于推荐算法从所述第一目标对象和所述商品的类别中确定所述目标对象，具体的实现过程可以参考相关技术的记载。
步骤204、生成所述目标对象的广告信息。
所述广告信息指的是用于向用户推荐所述目标对象的内容信息，其可以是对目标对象的一个内容介绍，也可以是用于促进所述目标对象被消费的优惠券等。可以由系统根据预设的模式自动生成所述目标对象的广告信息，也可以由开发人员上传第三方设计的所述目标对象的广告信息。在这里，可以根据当前购买的商品实时的生成待推荐的目标对象的广告信息，根据每个用户所购买的商品定制待推荐的商品广告，不仅针对性强，而且更具个性化。
当然，在实际应用中，还可以是服务器从第三方服务器获取与所述目标对象相关的广告信息。
在本实施例的一些可选地实现方式中，请参阅图4，所述生成所述目标对象的广告信息，包括：
步骤2041、获取所述目标对象的优惠信息。所述优惠信息包括优惠券、打折信息等等。所述优惠信息包括多条，并且每条优惠信息不同。可以由目标对象对应的商家来制定所述优惠信息。还可以设置满足所述优惠信息的条件，只有在满足所述条件时才能使用所述优惠信息。
步骤2042、获取所述当前购买的商品的属性信息，其中，所述属性信息包括：消费金额、下单时间、商品数量。
步骤2043、根据所述优惠信息和所述属性信息生成所述目标对象的优惠券。
其中，所述根据所述优惠信息和所述属性信息生成所述目标对象的优惠券，包括：确定所述属性信息对应的消费区间；获取所述消费区间的优惠信息，从而生成所述目标对象的优惠券。
其中，所述属性信息的具体值对应一消费区间，比如，消费金额为80时，对应的消费区间为消费金额小于100的区间，此时该区间对应的优惠信息为目标对象打九折，或者5元优惠券等。又比如，下单时间为零点，对应的消费区间为零点到凌晨2点，此时该区间对应的优惠信息为目标对象打五折，或者100元优惠券等。又比如，商品的数量为12件，对应的消费区间为大于10件，此时该区间对应的优惠信息为目标对象打八折，或者20元优惠券等。
在本实施例的一些可选地实现方式中，还可以根据所述商品的属性信息更新所述目标对象的优惠券。比如，用户消费金额越大，则优惠券的优惠力度越大，可以根据用户消费金额的改变对应的更新所述优惠券的具体优惠信息；又比如，用户下单时间越早，则优惠券的优惠力度越大，可以根据用户的下单时间对应的更新所述优惠券的具体优惠信息。由此，可以拉动消费，推广服务，吸引消费者。
步骤205、控制支付页展示所述广告信息。
所述支付页是显示于终端设备，服务器向终端设备发送所述广告信息，以使终端设备向用户展示所述广告信息。
其中，可以在支付页上设置一个小窗口，以二维的方式展示所述广告信息，所展示的广告信息可以具备动态播放的效果，当然，所展示的广告信息也可以是静态的，其包括图片、音频、视频等。
可以理解的是，由于支付页的面积受限于终端设备屏幕的大小，在支付页展示的广告信息的窗口一般比较小，以至于所述广告信息的展示受到限制。
因此，在本实施例的一些可选地实现方式中，所述控制支付页展示所述广告信息还包括：控制广告信息展示于支付页的多面体的面上，其中，所述支付页设有至少一个多面体。
当只有一条广告信息时，可以在多面体的每一面展示所述广告信息，每一面展示的所述广告信息的内容可以相同也可以不同。当展示的内容不同时，多面体的各个面分别展示所述广告信息的不同的组成元素，比如，第一面是所述广告信息对应的目标对象的名称、生产厂家、生产时间、组成原料等，第二面是所述广告信息对应的目标对象的优惠信息，第三面是所述广告信息对应的目标对象的商家地址以及购买方式，第四面是所述广告信息对应的目标对象的历史购买记录，等等。
当有多条广告信息时，可以在多面体的不同面展示不同的广告信息。
值得说明的是，默认所述多面体的第一面展示在所述终端设备的屏幕上，该第一面是用户首先会看到的页面，并且第一面展示的是最优推荐结果对应的目标对象的广告信息。用户可以操作所述终端设备的屏幕从而控制所述多面体翻面，比如用户在屏幕上向左滑动手指，则多面体从第一面翻动到第二面，用户还可以声控所述多面体翻面，或者通过手势控制所述多面体翻面，等等。多面体的翻面设置具体可以根据用户喜好来设置，在此不做具体限定。
在本实施例的一些可选地实现方式中，所述多面体具有旋转效果，即多面体可以自动旋转，并且从第一面转到第二面，再到第三面，依次转动。所述控制广告信息展示于支付页的多面体的面上包括：将所述广告信息隐藏的设于所述多面体的面上；在获取到所述用户对所述多面体的面存在操作行为时，控制所述操作行为对应的面显示所述隐藏的广告信息。在本实施例中，广告信息不直接展示给用户，只有用户对多面体的面有操作行为后，才会揭晓该面对应的广告信息，由此，增加了用户打开广告信息的积极性，并且充满乐趣感。
其中，所述用户对多面体的面的操作行为包括点击操作界面，或者手指划过操作界面。
其中，广告信息隐藏的设置可以是在广告信息的界面上覆盖一层马赛克，此时，所述操作行为可以是用户手指划动操作界面，以类似于刮奖的方式刮去马赛克层，最后露出所述广告信息。
其中，隐藏的广告信息可以是各种面额不同的优惠券，在用户触发某一广告信息显示时，还可以对画面增加渲染效果，比如，用户揭晓的广告信息是该广告信息对应的目标对象的最大力度的优惠券，此时可以在屏幕增加“撒花”、“声音喝彩”等渲染效果，从而营造一种获奖的气氛，促进用户的消费行为。
在本实施例的一些可选地实现方式中，所述多面体除了可以自动旋转之外，还可以由用户控制其旋转，比如，用户说“开始”，此时所述多面体开始旋转，用户说“暂停”，则所述多面体停止旋转。
上述实施例在支付页设置了一种展示所述广告信息的方式，与现有技术相比，趣味性更强，更能吸引消费者主动获取广告信息，从而促进消费。
在本实施例的一些可选地实现方式中，请参阅图5，所述方法还包括：
步骤206、获取所述用户对所述支付页上的广告信息的历史操作行为，其中，所述历史操作行为包括点击和收藏。
步骤207、获取点击次数最多的广告信息或者收藏最多的广告信息。
步骤208、根据所述点击次数最多的广告信息或者所述收藏最多的广告信息，调整所述支付页展示的广告信息。
在本实施例中，根据用户对广告信息的历史操作行为来调整所述支付页上展示的广告信息。其中，广告信息点击次数最多或者广告信息收藏最多，则说明该广告信息越受用户喜欢，因此，将支付页展示的广告信息调整为所述点击次数最多或者收藏最多的广告信息。
在本实施例的一些可选地实现方式中，可以将所述历史操作行为与上述用户当前购买的商品的类别、用户的历史消费信息一起考虑，采用预设的推荐算法为用户推荐最优的广告信息。
在本实施例的一些可选地实现方式中，请参阅图6，所述方法还包括：
步骤209、获取所述用户的生理数据。所述生理数据包括用户的运动数据、睡眠数据、血压血糖数据等等。可以通过终端设备采集所述用户的生理数据，服务器从终端设备获取所述用户的生理数据。
步骤210、根据所述生理数据，判断所述广告信息是否满足所述用户的健康需求。
其中，判断所述广告信息是否满足所述用户的健康需求包括，提取所述广告信息的关键字，当所述关键字中包含预设的敏感词汇时，则所述广告信息不满足所述用户的健康需求，否则，满足所述用户的健康需求。所述敏感词汇包括油炸、高脂肪、高糖分、冰、辣、惊险、刺激等等。所述敏感词汇可以由服务器系统预先设置好，也可以由用户自己根据个人喜好设定，并且还可以周期性的更新所述敏感词汇。
当不满足所述用户的健康需求时，则执行下述步骤211。
步骤211、调整所述支付页展示的广告信息。
其中，调整后的广告信息可以是符合用户健康需求的广告信息，或者其他广告信息。
例如，当所述用户的性别为女性，上述生理数据还可以是所述用户的经期数据，在当前完成支付的时间与用户的经期时间吻合，并且推荐的广告信息涉及到生冷辣等刺激性的内容(比如某一款冰淇淋的优惠券)，则推荐的广告信息不满足所述用户的健康需求，此时可以调整所述广告信息，比如向该用户推荐一款红糖热饮的广告信息，等。
在本实施例的一些可选地实现方式中，可以将所述生理数据与上述用户当前购买的商品的类别、用户的历史消费信息以及用户对所述支付页上的广告信息的历史操作行为一起考虑，采用预设的推荐算法为用户推荐最优的广告信息。
本申请实施例提供了一种广告推荐方法，该方法通过在检测到支付操作完成指令后，获取用户当前购买的商品的类别，并且获取用户的历史消费信息，然后根据商品的类别和历史消费信息确定目标对象，再生成所述目标对象的广告信息，最后在支付页显示所述广告信息，从而达到向用户推荐所述广告信息的目的。该实施方式根据用户当前所购买的商品以及用户的历史消费信息在支付页对用户进行广告推荐，所推荐的广告针对性强，更能满足用户的需求。
请参阅图7，图7是本申请实施例提供的一种广告推荐装置的结构示意图，如图所示，该装置300包括：第一获取模块301、第二获取模块302、第一确定模块303、第一生成模块304以及第一推荐模块305。
其中，第一获取模块301，用于在检测到支付操作完成指令后，获取用户当前购买的商品的类别；第二获取模块302，用于获取所述用户的历史消费信息；第一确定模块303，用于根据所述商品的类别和所述历史消费信息确定目标对象；第一生成模块304，用于生成所述目标对象的广告信息；第一推荐模块305，用于控制支付页展示所述广告信息，从而向所述用户推荐所述广告信息。
其中，同样请参阅图7，所述第一确定模块303包括：第一获取单元3031、第二获取单元3032、第一确定单元3033以及第二确定单元3034。第一获取单元3031，用于根据所述历史消费信息获取所述用户历史高频消费的商家列表和高频消费的地理位置；第二获取单元3032，用于获取所述用户当前消费的地理位置；第一确定单元3033，用于根据所述用户当前消费的地理位置，以及所述用户历史高频消费的商家列表和高频消费的地理位置，确定第一目标对象，其中，所述第一目标对象包括至少一个商家；第二确定单元3034，用于根据所述第一目标对象和所述商品的类别确定所述目标对象。
其中，所述第二确定单元3034具体用于：根据所述商品的类别筛选所述第一目标对象，以获取目标商家；在所述目标商家中查找与所述商品的类别相同或者相似的商品，所述商品即所述目标对象。
其中，同样请参阅图7，所述第一生成模块304包括：第三获取单元3041、第四获取单元3042以及第一生成单元3043。第三获取单元3041，用于获取所述目标对象的优惠信息；第四获取单元3042，用于获取所述当前购买的商品的属性信息，其中，所述属性信息包括：消费金额、下单时间、商品数量；第一生成单元3043，用于根据所述优惠信息和所述属性信息生成所述目标对象的优惠券。
其中，所述第一生成单元3043具体用于：确定所述属性信息对应的消费区间；获取所述消费区间的优惠信息，从而生成所述目标对象的优惠券。
上述第一推荐模块305具体用于控制广告信息展示于支付页的多面体的面上，从而向所述用户推荐所述广告信息，其中，所述支付页设有至少一个多面体。
在本实施例的一些可选地实现方式中，所述多面体具有旋转效果，所述第一推荐模块305具体用于：将所述广告信息隐藏的设于所述多面体的面上；在获取到所述用户对所述多面体的面存在操作行为时，控制所述操作行为对应的面显示所述隐藏的广告信息，从而向所述用户推荐所述广告信息。
在本实施例的一些可选地实现方式中，同样请参阅图7，所述装置300还包括第三获取模块306、第四获取模块307以及第一调整模块308。第三获取模块306，用于获取所述用户对所述支付页上的广告信息的历史操作行为，其中，所述历史操作行为包括点击和收藏；第四获取模块307，用于获取点击次数最多的广告信息或者收藏最多的广告信息；第一调整模块308，用于根据所述点击次数最多的广告信息或者所述收藏最多的广告信息，调整所述支付页展示的广告信息。
在本实施例的一些可选地实现方式中，同样请参阅图7，所述装置300还包括第五获取模块309、第一判断模块310以及第二调整模块311。第五获取模块309，用于获取所述用户的生理数据；第一判断模块310，用于根据所述生理数据，判断所述广告信息是否满足所述用户的健康需求；第二调整模块311，用于若否，调整所述支付页展示的广告信息。
值得说明的是，上述装置内的模块之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请的方法实施例基于同一构思，具体内容可参见本申请方法实施例中的叙述，此处不再赘述。
本申请实施例提供了一种广告推荐装置，该装置通过在检测到支付操作完成指令后，获取用户当前购买的商品的类别，并且获取用户的历史消费信息，然后根据商品的类别和历史消费信息确定目标对象，再生成所述目标对象的广告信息，最后在支付页显示所述广告信息，从而达到向用户推荐所述广告信息的目的。该实施方式根据用户当前所购买的商品以及用户的历史消费信息在支付页对用户进行广告推荐，所推荐的广告针对性强，更能满足用户的需求。
请参阅图8，图8是本申请实施例提供执行上述广告推荐方法的电子设备400的硬件结构示意图，如图8所示，该电子设备400包括：
一个或多个处理器401以及存储器402，图8中以一个处理器401为例。
处理器401和存储器402可以通过总线或者其他方式连接，图8中以通过总线连接为例。
存储器402作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的广告推荐方法对应的程序指令/模块(例如，附图7所示的各个模块)。处理器401通过运行存储在存储器402中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例广告推荐方法。
存储器402可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据广告推荐装置的使用所创建的数据等。此外，存储器402可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器402可选包括相对于处理器401远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至广告推荐装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
所述一个或者多个模块存储在所述存储器402中，当被所述一个或者多个处理器401执行时，执行上述任意方法实施例中的广告推荐方法，例如，执行以上描述的图2至图6的方法步骤，实现图7中的各模块和各单元的功能。
上述产品可执行本申请实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请实施例所提供的方法。
本申请实施例的电子设备以多种形式存在，包括但不限于:
(1)服务器:提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。
(2)其他具有数据交互功能的电子装置。
本申请实施例提供了一种非易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行，例如，执行以上描述的图2至图6的方法步骤，实现图7中的各模块和各单元的功能。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品，包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时时，使所述计算机执行上述任意方法实施例中的广告推荐方法，例如，执行以上描述的图2至图6的方法步骤，实现图7中的各模块和各单元的功能。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
通过以上的实施方式的描述，本领域普通技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)等。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；在本申请的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本申请的不同方面的许多其它变化，为了简明，它们没有在细节中提供；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。
Claims (21)
1.一种广告推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
在检测到支付操作完成指令后，获取用户当前购买的商品的类别；
获取所述用户的历史消费信息；
根据所述商品的类别和所述历史消费信息确定目标对象；
生成所述目标对象的广告信息；
控制支付页展示所述广告信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述商品的类别和所述历史消费信息确定目标对象，包括：
根据所述历史消费信息获取所述用户历史高频消费的商家列表和高频消费的地理位置；
获取所述用户当前消费的地理位置；
根据所述用户当前消费的地理位置，以及所述用户历史高频消费的商家列表和高频消费的地理位置，确定第一目标对象，其中，所述第一目标对象包括至少一个商家；
根据所述第一目标对象和所述商品的类别确定所述目标对象。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一目标对象和所述商品的类别确定所述目标对象，包括：
根据所述商品的类别筛选所述第一目标对象，以获取目标商家；
在所述目标商家中查找与所述商品的类别相同或者相似的商品，所述相同或者相似的商品为所述目标对象。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成所述目标对象的广告信息，包括：
获取所述目标对象的优惠信息；
获取所述当前购买的商品的属性信息，其中，所述属性信息包括：消费金额、下单时间、商品数量；
根据所述优惠信息和所述属性信息生成所述目标对象的优惠券。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述优惠信息和所述属性信息生成所述目标对象的优惠券，包括：
确定所述属性信息对应的消费区间；
获取所述消费区间的优惠信息，以生成所述目标对象的优惠券。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制支付页展示所述广告信息具体包括：
控制广告信息展示于支付页的多面体的面上，其中，所述支付页设有至少一个多面体。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述多面体具有旋转效果，所述控制广告信息展示于支付页的多面体的面上，包括：
将所述广告信息隐藏的设于所述多面体的面上；
在获取到所述用户对所述多面体的面存在操作行为时，控制所述操作行为对应的面显示所述隐藏的广告信息。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述用户对所述支付页上的广告信息的历史操作行为，其中，所述历史操作行为包括点击和收藏；
获取点击次数最多的广告信息或者收藏最多的广告信息；
根据所述点击次数最多的广告信息或者所述收藏最多的广告信息，调整所述支付页展示的广告信息。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述用户的生理数据；
根据所述生理数据，判断所述广告信息是否满足所述用户的健康需求；
若否，调整所述支付页展示的广告信息。
10.一种广告推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于在检测到支付操作完成指令后，获取用户当前购买的商品的类别；
第二获取模块，用于获取所述用户的历史消费信息；
第一确定模块，用于根据所述商品的类别和所述历史消费信息确定目标对象；
第一生成模块，用于生成所述目标对象的广告信息；
第一推荐模块，用于控制支付页展示所述广告信息。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块包括：
第一获取单元，用于根据所述历史消费信息获取所述用户历史高频消费的商家列表和高频消费的地理位置；
第二获取单元，用于获取所述用户当前消费的地理位置；
第一确定单元，用于根据所述用户当前消费的地理位置，以及所述用户历史高频消费的商家列表和高频消费的地理位置，确定第一目标对象，其中，所述第一目标对象包括至少一个商家；
第二确定单元，用于根据所述第一目标对象和所述商品的类别确定所述目标对象。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第二确定单元具体用于：
根据所述商品的类别筛选所述第一目标对象，以获取目标商家；
在所述目标商家中查找与所述商品的类别相同或者相似的商品，所述相同或者相似的商品为所述目标对象。
13.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第一生成模块包括：
第三获取单元，用于获取所述目标对象的优惠信息；
第四获取单元，用于获取所述当前购买的商品的属性信息，其中，所述属性信息包括：消费金额、下单时间、商品数量；
第一生成单元，用于根据所述优惠信息和所述属性信息生成所述目标对象的优惠券。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述第一生成单元具体用于：
确定所述属性信息对应的消费区间；
获取所述消费区间的优惠信息，以生成所述目标对象的优惠券。
15.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第一推荐模块具体用于：
控制广告信息展示于支付页的多面体的面上，其中，所述支付页设有至少一个多面体。
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述多面体具有旋转效果，所述第一推荐模块具体用于：
将所述广告信息隐藏的设于所述多面体的面上；
在获取到所述用户对所述多面体的面存在操作行为时，控制所述操作行为对应的面显示所述隐藏的广告信息。
17.根据权利要求10至16中任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第三获取模块，用于获取所述用户对所述支付页上的广告信息的历史操作行为，其中，所述历史操作行为包括点击和收藏；
第四获取模块，用于获取点击次数最多的广告信息或者收藏最多的广告信息；
第一调整模块，用于根据所述点击次数最多的广告信息或者所述收藏最多的广告信息，调整所述支付页展示的广告信息。
18.根据权利要求10至17任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第五获取模块，用于获取所述用户的生理数据；
第一判断模块，用于根据所述生理数据，判断所述广告信息是否满足所述用户的健康需求；
第二调整模块，用于若否，调整所述支付页展示的广告信息。
19.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-9中任一项所述的方法。
20.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令被电子设备执行时，使所述电子设备执行权利要求1-9中任一项所述的方法。
21.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被电子设备执行时，使所述电子设备执行权利要求1-9中任一项所述的方法。
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