CN111581236A - 数据查询方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种数据查询方法和装置，所述方法包括：在接收到查询请求时，将初始查询参数转换为区间查询参数；根据所述区间查询参数确定查询结果所在的区间；在确定出的区间内，根据所述初始查询参数确定查询结果。本申请的方案基于数据库索引技术，将数据不同值过多的数据列进行区间划分，查询时先锁定区间再进行筛选，能够明显提升数据查询速度；本申请方案的执行步骤能够封装为技术组件，为应用提供透明使用，不影响正常的开发工作。
Description
技术领域
本申请涉及数据库索引技术领域，具体涉及一种数据查询方法和装置。
背景技术
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，也可以理解为：能协助信息搜索者尽快地找到符合限制条件的记录ID的辅助数据结构。索引的一个主要目的就是加快检索表中数据，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。
但是，为表设置索引也要付出相应的代价：一是在数据库中创建的索引也会占用数据库的存储空间，二是在对表中的数据进行修改，比如对其进行增加、删除或者是修改操作时，索引也需要进行动态的维护，因而数据库的维护要花费较多的时间。
从数据搜索实现的角度来看，索引也是另外一类文件/记录，它包含着可以指示出相关数据记录的各种记录。其中，每一索引都有一个相对应的搜索码，字符段的任意一个子集都能够形成一个搜索码。这样，索引就相当于所有数据目录项的一个集合，它能为既定的搜索码值的所有数据目录项提供定位所需的各种有效支持。
相关技术中，目前使用数据库索引过程中，如果每列数据不同值过多，例如银行客户余额数据，建立索引并不能提升查询速度，反而会增加索引存储空间，查询时会造成表扫描，查询性能很低。在银行营销系统中，按余额进行搜索是比较常见的场景；然而目前还没有成熟的技术方案，能够在这类场景下提高查询性能。
发明内容
为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种数据查询方法和装置。
根据本申请实施例的第一方面，提供一种数据查询方法，包括：
在接收到查询请求时，将初始查询参数转换为区间查询参数；
根据所述区间查询参数确定查询结果所在的区间；
在确定出的区间内，根据所述初始查询参数确定查询结果。
进一步地，所述方法还包括：
将数据表中的数据列按照预设的区间参数划分为多个区间；
针对划分后的多个区间建立索引。
进一步地，所述数据表中的数据列为浮点数据列；
所述将数据表中的数据列按照预设的区间参数划分为多个区间，包括：
根据预设的区间参数，确定出浮点数据列所对应的整数列；
将获得的整数列添加到数据表中。
进一步地，所述确定出浮点数据列所对应的整数列，包括：
根据预设的区间参数确定浮点数据到整数的映射关系；
根据映射关系将浮点数据列的每一个浮点数据都映射为对应的整数。
进一步地，所述将初始查询参数转换为区间查询参数，包括：
从查询请求中获取初始查询参数；
根据映射关系将初始查询参数映射为对应的区间查询参数。
进一步地，所述根据所述区间查询参数确定查询结果所在的区间，包括：
根据所述区间查询参数确定区间上限和区间下限；
将处于区间上限和区间下限之间的区间确定为查询结果所在的区间。
进一步地，所述初始查询参数为浮点数据；
所述根据所述初始查询参数确定查询结果，包括：
在确定出的区间内筛选该浮点数据，将筛选结果确定为查询结果。
根据本申请实施例的第二方面，提供一种数据查询装置，包括：
转换模块，用于在接收到查询请求时，将初始查询参数转换为区间查询参数；
区间确定模块，用于根据所述区间查询参数确定查询结果所在的区间；
结果确定模块，用于在确定出的区间内，根据所述初始查询参数确定查询结果。
根据本申请实施例的第三方面，提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：在接收到查询请求时，将初始查询参数转换为区间查询参数；根据所述区间查询参数确定查询结果所在的区间；在确定出的区间内，根据所述初始查询参数确定查询结果。
根据本申请实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：在接收到查询请求时，将初始查询参数转换为区间查询参数；根据所述区间查询参数确定查询结果所在的区间；在确定出的区间内，根据所述初始查询参数确定查询结果。
本申请的实施例提供的技术方案具备以下有益效果：
本申请的方案基于数据库索引技术，将数据不同值过多的数据列进行区间划分，查询时先锁定区间再进行筛选，能够明显提升数据查询速度；本申请方案的执行步骤能够封装为技术组件，为应用提供透明使用，不影响正常的开发工作。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种数据查询方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种数据查询方法的数据流程图。
图3是应用本申请的数据查询方法进行数据测试的测试结果示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的方法和装置的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种数据查询方法的流程图。该方法可以应用于数据库索引技术，具体包括以下步骤：
步骤S1：在接收到查询请求时，将初始查询参数转换为区间查询参数；
步骤S2：根据所述区间查询参数确定查询结果所在的区间；
步骤S3：在确定出的区间内，根据所述初始查询参数确定查询结果。
本申请的方案基于数据库索引技术，将数据不同值过多的数据列进行区间划分，查询时先锁定区间再进行筛选，能够明显提升数据查询速度；本申请方案的执行步骤能够封装为技术组件，为应用提供透明使用，不影响正常的开发工作。
一些实施例中，所述方法还包括：
将数据表中的数据列按照预设的区间参数划分为多个区间；
针对划分后的多个区间建立索引。
本申请的方案，在进行具体的查询步骤之前，需要先对数据表中的数据做预处理。比如，区间参数是5万，那么需要划分出0～50000、50000～100000、100000～150000等多个区间；然后针对这些区间建立索引，比如区间0～50000对应整数001，区间50000～100000对应整数002，区间100000～150000对应整数003，等等。
一些实施例中，所述数据表中的数据列为浮点数据列；
所述将数据表中的数据列按照预设的区间参数划分为多个区间，包括：
根据预设的区间参数，确定出浮点数据列所对应的整数列；
将获得的整数列添加到数据表中。
浮点数据是数据表中的一列数据(列F)，预处理过程需要在数据表中增加一列数据(列Z)。比如，某个浮点数据(列F数据)是1234.656，区间参数是5万；根据区间参数可以确定该浮点数据对应的整数列(列Z)数据是001，然后将001写入数据表中列Z的相应位置。
一些实施例中，所述确定出浮点数据列所对应的整数列，包括：
根据预设的区间参数确定浮点数据到整数的映射关系；
根据映射关系将浮点数据列的每一个浮点数据都映射为对应的整数。
所述的映射关系，就是区间0～50000对应整数001，区间50000～100000对应整数002，区间100000～150000对应整数003，等等对应关系。
下面结合具体的应用场景，对本申请的方案进行拓展说明。
如图2所示，本申请的方案基于数据库索引技术，针对按客户余额类浮点数据，首先将浮点数据按照5万(可参数定制)划分一个区间，得到一个整数，然后在整数上建立索引，这样在有限的数据集上建立索引，在每个区间里再进行余额类数据筛选，可大幅减少表扫描，可明显地提升查询性能。
参照图2，按列F值查询SQL，查询语句为：
“Select*from表
where列F＝1234.656”
参照图2，自动组合参数，组合后的查询语句为：
“Select*from表
where列Z between区间上限and区间下限
And列F＝1234.656”
一些实施例中，所述将初始查询参数转换为区间查询参数，包括：
从查询请求中获取初始查询参数；
根据映射关系将初始查询参数映射为对应的区间查询参数。
一些实施例中，所述根据所述区间查询参数确定查询结果所在的区间，包括：
根据所述区间查询参数确定区间上限和区间下限；
将处于区间上限和区间下限之间的区间确定为查询结果所在的区间。
一些实施例中，所述初始查询参数为浮点数据；
所述根据所述初始查询参数确定查询结果，包括：
在确定出的区间内筛选该浮点数据，将筛选结果确定为查询结果。
参照图3，将该方案在Sybase ASE和Sybase IQ上进行了测试，分两组测试，第二组使用本申请的技术方案。两组测试对比数据如下表：
通过实验数据，可以看出在同样的系统环境下，本申请的方案可以缩短查询时间，同等其中ASE提升比例达495倍之多，IQ上也有16倍的提升效果。
本申请的方案主要基于数据库索引技术，索引一般使用B+树结构，对于数据库中不同值有限的列建立索引，例如整数、字符型等数据类型，可以明显提升数据查询速度。
本申请的方案可以应用于银行余额类数据的使用场景，将浮点数转换为整数，并对整数建立索引，从而提升查询性能。本申请的方案还将数据列的转换存储功能和查询参数的Sql转换功能封装为技术组件(即自动化数据转换组件和查询SQL自动转换组件)，为应用提供透明使用，不影响正常的开发工作。
本申请还提供如下的实施例：
一种数据查询装置，包括：
转换模块，用于在接收到查询请求时，将初始查询参数转换为区间查询参数；
区间确定模块，用于根据所述区间查询参数确定查询结果所在的区间；
结果确定模块，用于在确定出的区间内，根据所述初始查询参数确定查询结果。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体步骤已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处不再详细阐述说明。
本申请还提供如下的实施例：
一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：在接收到查询请求时，将初始查询参数转换为区间查询参数；根据所述区间查询参数确定查询结果所在的区间；在确定出的区间内，根据所述初始查询参数确定查询结果。
本申请还提供如下的实施例：
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：在接收到查询请求时，将初始查询参数转换为区间查询参数；根据所述区间查询参数确定查询结果所在的区间；在确定出的区间内，根据所述初始查询参数确定查询结果。
可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种数据查询方法，其特征在于，包括：
在接收到查询请求时，将初始查询参数转换为区间查询参数；
根据所述区间查询参数确定查询结果所在的区间；
在确定出的区间内，根据所述初始查询参数确定查询结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
将数据表中的数据列按照预设的区间参数划分为多个区间；
针对划分后的多个区间建立索引。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据表中的数据列为浮点数据列；
所述将数据表中的数据列按照预设的区间参数划分为多个区间，包括：
根据预设的区间参数，确定出浮点数据列所对应的整数列；
将获得的整数列添加到数据表中。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定出浮点数据列所对应的整数列，包括：
根据预设的区间参数确定浮点数据到整数的映射关系；
根据映射关系将浮点数据列的每一个浮点数据都映射为对应的整数。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将初始查询参数转换为区间查询参数，包括：
从查询请求中获取初始查询参数；
根据映射关系将初始查询参数映射为对应的区间查询参数。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述区间查询参数确定查询结果所在的区间，包括：
根据所述区间查询参数确定区间上限和区间下限；
将处于区间上限和区间下限之间的区间确定为查询结果所在的区间。
7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述初始查询参数为浮点数据；
所述根据所述初始查询参数确定查询结果，包括：
在确定出的区间内筛选该浮点数据，将筛选结果确定为查询结果。
8.一种数据查询装置，其特征在于，包括：
转换模块，用于在接收到查询请求时，将初始查询参数转换为区间查询参数；
区间确定模块，用于根据所述区间查询参数确定查询结果所在的区间；
结果确定模块，用于在确定出的区间内，根据所述初始查询参数确定查询结果。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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