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CN111447327A - 诈骗电话的识别方法、装置、存储介质及终端 - Google Patents

诈骗电话的识别方法、装置、存储介质及终端 Download PDF

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CN111447327A
CN111447327A CN202010183268.9A CN202010183268A CN111447327A CN 111447327 A CN111447327 A CN 111447327A CN 202010183268 A CN202010183268 A CN 202010183268A CN 111447327 A CN111447327 A CN 111447327A
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China
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terminal
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CN202010183268.9A
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夏桥
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Yulong Computer Telecommunication Scientific Shenzhen Co Ltd
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Yulong Computer Telecommunication Scientific Shenzhen Co Ltd
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Publication date
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Abstract

本申请实施例公开了一种诈骗电话的识别方法、装置、存储介质及终端，方法包括：采集当前通话的语音数据；根据语音识别技术将所述语音数据转换为文本数据；识别所述文本数据中是否包括预设关键词；若为是，查询所述预设关键词关联的诈骗案例，以及通过显示单元显示所述诈骗案例。本申请实施例可以通过通话内容识别诈骗电话，降低用户被电话诈骗的风险。

Description

诈骗电话的识别方法、装置、存储介质及终端
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种诈骗电话的识别方法、装置、存储介质及终端。
背景技术
电话诈骗的活动日益猖獗，为了减少用户的财产损失，相关技术中通过电话号码来识别来电是否为诈骗电话，终端在接收到来电时获取来电号码，然后在数据库中查询该来电号码是否被标记为诈骗电话，如果被标记，则终端在来电界面上显示该来电疑似诈骗电话的提示消息。但是，诈骗分子会不停的更换电话号码来拨出诈骗电话，导致来电号码未被标记在数据库中，用户被诈骗的风险仍然很高。
发明内容
本申请实施例提供了一种诈骗电话的识别方法、装置、存储介质及终端，可以根据当前通话的内容进行诈骗电话识别以减少用户被诈骗的风险。所述技术方案如下：
第一方面，本申请实施例提供了一种诈骗电话的识别方法，所述方法包括：
采集当前通话的语音数据；
根据语音识别技术将所述语音数据转换为文本数据；
识别所述文本数据中是否包括预设关键词；
若为是，查询所述预设关键词关联的诈骗案例，以及通过显示单元显示所述诈骗案例。
第二方面，本申请实施例提供了一种诈骗电话的识别装置，所述装置包括：
采集单元，用于采集当前通话的语音数据；
转换单元，用于根据语音识别技术将所述语音数据转换为文本数据；
识别单元，用于识别所述文本数据中是否包括预设关键词；
若为是，查询所述预设关键词关联的诈骗案例，以及通过显示单元显示所述诈骗案例。
第三方面，本申请实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。
第四方面，本申请实施例提供一种终端，可包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行上述的方法步骤。
本申请一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
采集当前通话的语音数据，将语音数据转换为文本数据，在识别文本数据中包括预设关键词时，查询与预设关键词关联的诈骗案例，以及通过显示单元显示诈骗案例。这样可以通过当前通话的内容识别诈骗电话，以及显示诈骗案例，用户通过阅读诈骗案例的提醒能识破诈骗分子的伎俩，降低被诈骗的风险。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种诈骗电话的识别方法的流程示意图；
图2是本申请实施例提供的一种用户界面的示意图；
图3是本申请实施例提供的一种用户界面的举例示意图；
图4是本申请实施例提供的一种用户界面的举例示意图；
图5是本申请实施例提供的一种用户界面的举例示意图；
图6是本申请实施例提供的一种诈骗电话的识别方法的流程示意图；
图7是本申请实施例提供的一种诈骗电话的识别装置的结构示意图；
图8是本申请实施例提供的一种诈骗电话的识别装置的结构示意图；
图9是本申请实施例提供的一种终端的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施例方式作进一步地详细描述。
下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本申请的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面将结合附图1-附图6，对本申请实施例提供的诈骗电话的识别方法进行详细介绍。该方法可依赖于计算机程序实现，可运行于基于冯诺依曼体系的诈骗电话的识别装置上。该计算机程序可集成在应用中，也可作为独立的工具类应用运行。其中，本申请实施例中的诈骗电话的识别装置可以为终端，包括但不限于智能手机、个人电脑、平板电脑、手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备等。
请参见图1，为本申请实施例提供的一种诈骗电话的识别方法的流程示意图。如图1所示，本申请实施例的所述方法可以包括以下步骤：
S101，采集当前通话的语音数据。
其中，终端接收到来电请求时，显示来电界面，来电界面上包括来电号码、归属地和运营商等信息，例如：参见图2所示，来电界面包括来电号码：15888888888，归属地为浙江，运营商为移动。来电界面还包括接听按钮和拒接按钮，用户点击接听按钮时，终端接听来电请求；用户点击拒接按钮时，终端拒接来电请求。用户接听来电请求时，终端显示通话界面，以及终端通过语音采集单元(例如：麦克风)采集当前通话的语音数据，通话界面除包括来电界面中的所述的信息之外，还可以包括：通话时长、录音按钮、结束通话按钮、备忘录按钮和联系人按钮等。
例如：参见图3所示的通话界面，终端显示的通话时长为34秒，终端还显示当前通话处于录音状态。
其中，由于对通话进行录音可能会涉及用户隐私，终端可以预先设置关闭或开启诈骗保护功能的设置界面，用户在通过设置界面开启诈骗保护功能时，终端在用户接听当前来电时，会自动对当前通话进行录音，以及将录音生成的语音数据保存在本地的存储器中；用户在通过设置界面关闭诈骗保护功能时，终端不会自动对当前通话进行录音，终端在通话界面设置录音按钮，在用户通过录音按钮对当前通话进行录音时，将录音生成的语音数据保存到本地的存储器中。
S102，根据语音识别技术将所述语音数据转换为文本数据。
其中，语音识别系统构建过程整体上包括两大部分：训练和识别。训练通常是离线完成的，对预先收集好的海量语音数据、语言数据库进行信号处理和知识挖掘，获取语音识别系统所需要的“声学模型”和“语言模型”；而识别过程通常是在线完成的，对用户实时的语音数据进行自动识别。识别过程通常又可以分为“前端”和“后端”两大模块：“前端”模块主要的作用是进行端点检测(去除多余的静音和非说话声)、降噪、特征提取等；“后端”模块的作用是利用训练好的“声学模型”和“语言模型”对用户说话的特征向量进行统计模式识别(又称“解码”)，得到语音数据包含的文本数据，此外，后端模块还存在一个“自适应”的反馈模块，可以对用户的语音进行自学习，从而对“声学模型”和“语音模型”进行必要的“校正”，进一步提高识别的准确率。
S103、若识别出所述文本数据中包括预设关键词，查询所述预设关键词的诈骗案例，以及通过显示单元显示所述诈骗案例。
其中，终端可以预先多个诈骗案例中提取预设关键词，提取预设关键词的算法可以是TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)算法，预设关键词的数量可以是一个或多个。终端识别出S102中的文本数据中包括预设关键词时，可以通过显示单元在通话界面上显示预设关键词关联的诈骗案例，用户通过阅读诈骗案例可以识破诈骗分子的伎俩，从而减少被诈骗的风险。
例如：参见图4和图5所示，预设关键词为“洗钱”、“公安机关”和“监管账户”，终端识别出文本数据中包括上述的预设关键词时，在通话界面显示“疑似诈骗电话”和“账户洗钱诈骗”的提示消息，账户洗钱诈骗可以关联一个超链接地址，用户点击该超链接地址后显示如图5所示的诈骗案例。
在本申请实施例中，采集当前通话的语音数据，将语音数据转换为文本数据，在识别文本数据中包括预设关键词时，查询与预设关键词关联的诈骗案例，以及通过显示单元显示诈骗案例。这样可以通过当前通话的内容识别诈骗电话，以及显示诈骗案例，用户通过阅读诈骗案例的提醒能识破诈骗分子的伎俩，降低被诈骗的风险。
请参见图6，为本申请实施例提供的一种诈骗电话的识别方法的流程示意图。该诈骗电话的识别方法可以包括以下步骤：
S201，采集当前通话的语音数据。
其中，用户接听终端的来电请求时，终端根据音频采集单元采集当前通话的语音数据，将采集到的语音数据存储在本地的存储器中。可选的，为了保护用户的隐私，终端只会临时存储当前通话的语音数据，在当前通话结束之后，终端会删除当前通话的语音数据。
S202、提取所述语音数据的声学特征参数。
其中，声学特征参数可以是梅尔频率倒谱系数MFCC，其考虑到了人类的听觉特征，先将线性频谱映射到基于听觉感知的Mel非线性频谱中，然后转换到倒谱上。即将频谱通过一组Mel滤波器就得到Mel频谱，公式表述就是log X[k]＝log(Mel-Spectrum)，这时候我们再在log X[k]上进行倒谱分析，在Mel频谱上面获得的倒谱系数h[k]就称为Mel频率倒谱系数，简称MFCC。通常，计算MFCC之前，还会通过预加重、分帧和加窗、短时FFT等手段将原始原始声音信号的spectrogram声谱图，MFCC对声谱信号进行分析。
提取MFCC特征的过程包括：
1)先对语音进行预加重、分帧和加窗；
2)对每一个短时分析窗，通过FFT得到对应的频谱；
3)将上面的频谱通过Mel滤波器组得到Mel频谱；
4)在Mel频谱上面进行倒谱分析(取对数，做逆变换，实际逆变换一般是通过DCT离散余弦变换来代替上文的IDFT，取DCT后的第2个到第13个系数作为MFCC系数)，获得Mel频率倒谱系数MFCC。
S203、基于所述声学特征参数通过声学模型和语言模型得到文本数据。
其中，语音识别系统构建过程整体上包括两大部分：训练和识别。训练通常是离线完成的，对预先收集好的海量语音数据、语言数据库进行信号处理和知识挖掘，获取语音识别系统所需要的“声学模型”和“语言模型”；而识别过程通常是在线完成的，对用户实时的语音数据进行自动识别。识别过程通常又可以分为“前端”和“后端”两大模块：“前端”模块主要的作用是进行端点检测(去除多余的静音和非说话声)、降噪、特征提取等；“后端”模块的作用是利用训练好的“声学模型”和“语言模型”对用户说话的声学特征参数(特征向量)进行统计模式识别(又称“解码”)，得到语音数据包含的文本数据，此外，后端模块还存在一个“自适应”的反馈模块，可以对用户的语音进行自学习，从而对“声学模型”和“语音模型”进行必要的“校正”，进一步提高识别的准确率。
S204、识别文本数据中是否包括预设关键词。
其中，终端可以预存储或预设置有预设关键词，预设关键词的数量可以是一个或多个，终端识别出S203中的文本数据是否包括预设关键词。
S205、在识别结果为是时，通过预设提醒方式提醒用户所述当前通话为诈骗电话。
其中，用户在通话过程中可能不会注意到屏幕上显示的消息，因此终端在文本数据中包括关键词时，通过预设的提醒方式，例如：振动方式或通过扬声器播放当前通话等方式提醒用户当前通话为诈骗电话，用户此时会注意到终端显示屏上显示的内容。
S206、在部署在互联网中的服务器上查询与所述预设关键词关联的诈骗案例。
其中，互联网的服务器中存储有预设关键词关联的诈骗案例，终端在S204的识别结果为是时，向服务器查询携带文本数据中解析中的预设关键词，服务器将基于预设关键词查询到的诈骗案例返回给终端。
S207、向所述用户预先存储的电话号码对应的终端发送诈骗提示消息。
其中，终端预先存储有电话号码，电话号码可以是父母、子女或朋友的电话号码，在S204的识别结果为是时，终端会向电话号码对应的终端发送诈骗提示消息，以通知当前通话的来电号码、通话时间、预设关键词和诈骗案例，将用户可能会遭遇诈骗的情况通知给其他人，其他人可以将诈骗电话的情况通知给用户，减少用户被诈骗的可能性。其中，诈骗提示消息可以短消息、邮件、即时通信消息等，本申请不作限制。
S208、通过显示单元显示所述诈骗案例。
其中，终端可以在当前通话的通话界面上显示诈骗案例，也可以在其他界面上显示诈骗案例，其中，在通话界面上显示诈骗案例时，终端可以使用全屏方式诈骗案例的窗口，窗口上设置有关闭按钮，终端检测到用户对关闭按钮的点击操作后，可以关闭该窗口不再显示诈骗案例，这样可以更显著的提醒用户诈骗案例的内容。
S209、在所述当前通话结束之后，接收防诈骗提醒短信。
其中，在当前通话结束之后，终端可以向诈骗中心发送诈骗提醒消息，诈骗提醒消息携带来电号码、通话时间、所述预设关键词以及所述诈骗案例等信息，诈骗提醒中心接收到该诈骗提醒消息后，会向终端发送防诈骗提醒短信或防诈骗提醒来电，以增加用户相信此时被诈骗的可信度。
在本申请实施例中，采集当前通话的语音数据，将语音数据转换为文本数据，在识别文本数据中包括预设关键词时，查询与预设关键词关联的诈骗案例，以及通过显示单元显示诈骗案例。这样可以通过当前通话的内容识别诈骗电话，以及显示诈骗案例，用户通过阅读诈骗案例的提醒能识破诈骗分子的伎俩，降低被诈骗的风险。
下述为本申请装置实施例，可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请方法实施例。
请参见图7，其示出了本申请一个示例性实施例提供的诈骗电话的识别装置的结构示意图。该诈骗电话的识别装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为终端的全部或一部分。该装置1包括采集单元10、转换单元20和识别单元30。
采集单元10，用于采集当前通话的语音数据；
转换单元20，用于根据语音识别技术将所述语音数据转换为文本数据；
识别单元30，用于识别所述文本数据中是否包括预设关键词；
若为是，查询所述预设关键词关联的诈骗案例，以及通过显示单元显示所述诈骗案例。
在一个或多个实施例中，所述根据语音识别技术将所述语音数据转换为文本数据，包括：
提取所述语音数据的声学特征参数；
基于所述声学特征参数通过声学模型和语言模型得到所述文本数据。
在一个或多个实施例中，所述查询所述预设关键词关联的诈骗案例，包括：
在本地数据库中查询与所述预设关键词关联的诈骗案例；或
在部署在互联网中的服务器上查询与所述预设关键词关联的诈骗案例。
在一个或多个实施例中，所述通过显示单元显示所述诈骗案例，包括：
通过显示单元在所述当前通话的显示界面显示所述诈骗案例。
在一个或多个实施例中，参见图8所示，装置1还包括：
提醒单元40，用于通过预设提醒方式提醒用户所述当前通话为诈骗电话；其中，所述预设提醒方式包括震动提醒方式。
在一个或多个实施例中，参见图8所示，装置1还包括：
收发单元50，用于向所述用户预先存储的电话号码对应的终端发送诈骗提示消息；其中，所述诈骗提示消息包括来电号码、通话时间、所述预设关键词以及所述诈骗案例。
在一个或多个实施例中，参见图8所示，收发单元50还用于：
在所述当前通话结束之后，接收防诈骗提醒短信。
需要说明的是，上述实施例提供的诈骗电话的识别装置在执行诈骗电话的识别方法时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的恢复用户数据装置与诈骗电话的识别方法实施例属于同一构思，其体现实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本申请实施例中，采集当前通话的语音数据，将语音数据转换为文本数据，在识别文本数据中包括预设关键词时，查询与预设关键词关联的诈骗案例，以及通过显示单元显示诈骗案例。这样可以通过当前通话的内容识别诈骗电话，以及显示诈骗案例，用户通过阅读诈骗案例的提醒能识破诈骗分子的伎俩，降低被诈骗的风险。
本申请实施例还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质可以存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如上述图1-图6所示实施例的方法步骤，具体执行过程可以参见图1-图6所示实施例的具体说明，在此不进行赘述。
请参见图9，为本申请实施例提供了一种终端的结构示意图。如图9所示，所述终端1000可以包括：至少一个处理器1001，至少一个网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，至少一个通信总线1002。
其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。
其中，用户接口1003可以包括显示屏(Display)、摄像头(Camera)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。
其中，网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。
其中，处理器1001可以包括一个或者多个处理核心。处理器1001利用各种接口和线路连接整个终端1000内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1005内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器1005内的数据，执行终端1000的各种功能和处理数据。可选的，处理器1001可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable GateArray，FPGA)、可编程逻辑阵列(ProgrammableLogicArray，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1001可集成中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器1001中，单独通过一块芯片进行实现。
其中，存储器1005可以包括随机存储器(RandomAccess Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。可选的，该存储器1005包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器1005可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器1005可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及到的数据等。存储器1005可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器1001的存储装置。如图9所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及诈骗电话的识别应用程序。
在图9所示的终端1000中，用户接口1003主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的诈骗电话的识别应用程序，并具体执行以下操作：
采集当前通话的语音数据；
根据语音识别技术将所述语音数据转换为文本数据；
识别所述文本数据中是否包括预设关键词；
若为是，查询所述预设关键词关联的诈骗案例，以及通过显示单元显示所述诈骗案例。
在一个或多个实施例中，处理器1001执行所述根据语音识别技术将所述语音数据转换为文本数据，包括：
提取所述语音数据的声学特征参数；
基于所述声学特征参数通过声学模型和语言模型得到所述文本数据。
在一个或多个实施例中，处理器1001执行所述查询所述预设关键词关联的诈骗案例，包括：
在本地数据库中查询与所述预设关键词关联的诈骗案例；或
在部署在互联网中的服务器上查询与所述预设关键词关联的诈骗案例。
在一个或多个实施例中，处理器1001执行所述通过显示单元显示所述诈骗案例，包括：
通过显示单元在所述当前通话的显示界面显示所述诈骗案例。
在一个或多个实施例中，处理器1001还用于执行：
通过预设提醒方式提醒用户所述当前通话为诈骗电话；其中，所述预设提醒方式包括震动提醒方式。
在一个或多个实施例中，处理器1001还用于执行：
向所述用户预先存储的电话号码对应的终端发送诈骗提示消息；其中，所述诈骗提示消息包括来电号码、通话时间、所述预设关键词以及所述诈骗案例。
在一个或多个实施例中，处理器1001还用于执行：
在所述当前通话结束之后，接收防诈骗提醒短信。
在本申请实施例中，采集当前通话的语音数据，将语音数据转换为文本数据，在识别文本数据中包括预设关键词时，查询与预设关键词关联的诈骗案例，以及通过显示单元显示诈骗案例。这样可以通过当前通话的内容识别诈骗电话，以及显示诈骗案例，用户通过阅读诈骗案例的提醒能识破诈骗分子的伎俩，降低被诈骗的风险。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体或随机存储记忆体等。
以上所揭露的仅为本申请较佳实施例而已，当然不能以此来限定本申请之权利范围，因此依本申请权利要求所作的等同变化，仍属本申请所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种诈骗电话的识别方法，其特征在于，所述方法包括：
采集当前通话的语音数据；
根据语音识别技术将所述语音数据转换为文本数据；
识别所述文本数据中是否包括预设关键词；
若为是，查询所述预设关键词关联的诈骗案例，以及通过显示单元显示所述诈骗案例。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据语音识别技术将所述语音数据转换为文本数据，包括：
提取所述语音数据的声学特征参数；
基于所述声学特征参数通过声学模型和语言模型得到所述文本数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查询所述预设关键词关联的诈骗案例，包括：
在本地数据库中查询与所述预设关键词关联的诈骗案例；或
在部署在互联网中的服务器上查询与所述预设关键词关联的诈骗案例。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过显示单元显示所述诈骗案例，包括：
通过显示单元在所述当前通话的显示界面显示所述诈骗案例。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过显示单元在所述当前通话的显示界面显示所述诈骗案例之前，还包括：
通过预设提醒方式提醒用户所述当前通话为诈骗电话；其中，所述预设提醒方式包括震动提醒方式。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
向所述用户预先存储的电话号码对应的终端发送诈骗提示消息；其中，所述诈骗提示消息包括来电号码、通话时间、所述预设关键词以及所述诈骗案例。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述当前通话结束之后，接收防诈骗提醒短信。
8.一种诈骗电话的识别装置，其特征在于，所述装置包括：
采集单元，用于采集当前通话的语音数据；
转换单元，用于根据语音识别技术将所述语音数据转换为文本数据；
识别单元，用于识别所述文本数据中是否包括预设关键词；
若为是，查询所述预设关键词关联的诈骗案例，以及通过显示单元显示所述诈骗案例。
9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1～7任意一项的方法步骤。
10.一种终端，其特征在于，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1～7任意一项的方法步骤。
CN202010183268.9A 2020-03-16 2020-03-16 诈骗电话的识别方法、装置、存储介质及终端 Pending CN111447327A (zh)

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