CN111327814A - 一种图像处理的方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

一种图像处理的方法及电子设备，涉及通信技术领域，可以通过改变图像中人脸中特定区域的明暗程度，从视觉上提升人脸的立体感，达到瘦脸的效果，提升了用户体验，该方法包括：检测到第一操作，电子设备打开相机，显示拍照界面；检测到第二操作，开启第一功能；在取景框内显示第一图像，确定目标拍摄对象的人脸中的第一区域和第二区域；检测到第三操作，拍照生成第二图像，其中第二图像中人脸的第一区域的亮度值比原始图像中人脸的第一区域的亮度值更大，第二图像中人脸的第二区域的亮度值比原始图像中人脸的第二区域的亮度值更小，第二图像中人脸的第三区域的亮度值与原始图像中所述人脸的第三区域的亮度值保持不变。

Description

一种图像处理的方法及电子设备

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种图像处理的方法及电子设备。

背景技术

随着电子技术的发展，电子设备上相机的拍摄功能越来越丰富。用户对智能人像美化功能的要求也越来越高。其中，瘦脸功能是用户极其关注的一项功能。

目前，电子设备可以通过识别图像中人脸的特征点，确定出脸部下方的轮廓线，然后将下方的轮廓线的像素位置进行向内移动，使得图像中的人脸下方的轮廓变小，从而达到瘦脸的效果。例如：如图1中(1)所示的图像1为未经过瘦脸处理的原始图像，采用现有技术，将图像1中人脸的轮廓线进行修改，得到瘦脸处理后的如图1中(2)所示的图像2。

然而，通过对人脸轮廓线的修改来达到瘦脸的效果是有限的。这是因为，如果对人脸轮廓线过度修改时，会容易使得脸部曲线不够自然。并且，使得修改后的人脸脸型和真人有较大的差异，使得图像不够真实，用户体验不佳。

发明内容

本申请提供的一种图像处理的方法及电子设备，可以通过改变图像中人脸中特定区域的明暗程度，从视觉上提升人脸的立体感，达到瘦脸的效果，提升了用户体验。

第一方面，本申请实施例提供的一种图像处理的方法，包括：

检测到用户输入的第一操作，响应于第一操作，电子设备打开相机，显示拍照界面；其中，拍照界面包括取景框；检测到用户输入的第二操作，响应于第二操作，电子设备开启第一功能；根据摄像头采集到的图像在取景框内显示第一图像，第一图像包括目标拍摄对象的人脸；确定目标拍摄对象的人脸中的第一区域和第二区域；检测到用户输入的第三操作，响应于第三操作，电子设备根据摄像头采集到的图像，拍照生成第二图像，第二图像包括目标拍摄对象的人脸；其中，第二图像为电子设备根据第一功能对原始图像处理后生成的图像，原始图像是指电子设备未开启第一功能时对目标拍摄对象的人脸拍照生成的图像，其中第二图像中人脸的第一区域的亮度值相对于原始图像中人脸的第一区域的亮度值更大，第二图像中人脸的第二区域的亮度值相对于原始图像中人脸的第二区域的亮度值更小，第二图像中人脸的第三区域的亮度值相对于原始图像中人脸的第三区域的亮度值保持不变。

在本申请实施例中，运用人们日常对脸部进行化妆的原理，对这些特定区域肤色的明暗程度进行调整，从视觉上提升人脸的立体感，达到瘦脸的效果。又由于本申请的瘦脸处理未对原始图像中人脸的脸型进行改变，保留了人脸真实的轮廓线，使得拍摄的图像更加真实和自然。

一种可能的实现方式中，第一区域为鼻梁区域、前额区域中至少一项，第二区域为鼻翼区域、外轮廓区中至少一项。

其中，第一区域为目标拍摄对象的人脸中需要提高亮度的区域，第二区域为目标拍摄对象的人脸中需要降低亮度的区域。由此，提供了具体调整特定区域明暗程度的方案。

一种可能的实现方式中，电子设备根据第一功能对原始图像处理后生成第二图像包括：对原始图像中人脸的轮廓线进行修改。

本申请实施例提供的通过调整特定区域肤色的明暗程度的瘦脸方法，还可以结合对图像中的人脸的轮廓线进行修改的瘦脸方法，共同对图像中的人脸进行处理，以达到更加瘦脸的效果。这样，避免了现有技术中，为了达到更加瘦脸的效果，而过度修改图像中人脸的轮廓线，进而造成人脸的轮廓线不自然，与真人差异极大的情况。

一种可能的实现方式中，在根据摄像头采集到的图像在取景框内显示第一图像的过程中，第一图像中人脸的轮廓线被修改。

预览时，在取景框显示瘦脸的效果，可以让用户看到瘦脸的效果，或者提示用户该功能为瘦脸功能，有利于提升用户体验。

一种可能的实现方式中，该方法还包括：在检测到用户输入的第三操作，响应于第三操作，电子设备根据摄像头采集到的图像，拍照生成第二图像的过程中，图像处理的方法还包括：

若摄像头采集到的图像包含至少两个拍摄对象的人脸，电子设备自动确定出目标拍摄对象的人脸，或者，根据用户输入的第四操作，确定出目标拍摄对象的人脸。

由此，本申请实施例提供了当采集的图像包含多个拍摄对象的人脸时，确定出目标拍摄对象的人脸的方法。

一种可能的实现方式中，电子设备自动确定出目标拍摄对象的人脸包括：

电子设备根据至少两个拍摄对象的人脸中各个人脸的面积或位置，确定出目标拍摄对象的人脸。

电子设备自动确定出目标拍摄对象的人脸，减少了用户的操作，有利于提升用户体验。

第二方面，本申请实施例一种图像处理的方法，包括：

检测到用户输入的第一操作，响应于第一操作，电子设备打开相机，显示拍照界面；其中，拍照界面包括取景框；检测到用户输入的第二操作，响应于第二操作，电子设备开启第一功能；根据摄像头采集到的图像在取景框内显示第一图像，第一图像包括目标拍摄对象的人脸；确定目标拍摄对象的人脸中的第一区域和第二区域；检测到用户输入的第三操作，响应于第三操作，电子设备根据摄像头采集到的图像，拍照生成第二图像，第二图像包括目标拍摄对象的人脸；其中第二图像为电子设备根据第一功能对摄像头采集到的图像处理后生成的图像，其中第二图像中人脸的第一区域的亮度值被增大，第二图像中人脸的第二区域的亮度值被减小，第二图像中人脸的第三区域的亮度值保持不变。

在本申请实施例中，运用人们日常对脸部进行化妆的原理，对这些特定区域肤色的明暗程度进行调整，从视觉上提升人脸的立体感，达到瘦脸的效果。又由于本申请的瘦脸处理未对原始图像中人脸的脸型进行改变，保留了人脸真实的轮廓线，使得拍摄的图像更加真实和自然。

一种可能的实现方式中，第一区域为鼻梁区域、前额区域中至少一项，第二区域为鼻翼区域、外轮廓区中至少一项。

一种可能的实现方式中，在电子设备根据第一功能对摄像头采集到的图像处理后生成第二图像的过程中，第二图像中人脸的轮廓线被修改。

一种可能的实现方式中，在根据摄像头采集到的图像在取景框内显示第一图像的过程中，第一图像中人脸的轮廓线被修改。

一种可能的实现方式中，该方法还包括：

在检测到用户输入的第三操作，响应于第三操作，电子设备根据摄像头采集到的图像，拍照生成第二图像的过程中，图像处理的方法还包括：

若摄像头采集到的图像包含至少两个拍摄对象的人脸，电子设备自动确定出目标拍摄对象的人脸，或者，根据用户输入的第四操作，确定出目标拍摄对象的人脸。

一种可能的实现方式中，电子设备自动确定出目标拍摄对象的人脸包括：

电子设备根据至少两个拍摄对象的人脸中各个人脸的面积或位置，确定出目标拍摄对象的人脸。

第三方面、本申请提供一种电子设备，包括：至少一个摄像头、处理器、存储器和触摸屏，至少一个摄像头、存储器、触摸屏与处理器耦合，存储器用于存储计算机程序代码，计算机程序代码包括计算机指令，当处理器从存储器中读取计算机指令，以使得电子设备执行如下操作：

检测到用户输入的第一操作，响应于第一操作，电子设备打开相机，在触摸屏上显示拍照界面；其中，拍照界面包括取景框；检测到用户输入的第二操作，响应于第二操作，电子设备开启第一功能；根据至少一个摄像头采集到的图像在取景框内显示第一图像，第一图像包括目标拍摄对象的人脸；确定目标拍摄对象的人脸中的第一区域和第二区域；检测到用户输入的第三操作，响应于第三操作，电子设备根据至少一个摄像头采集到的图像，拍照生成第二图像，第二图像包括目标拍摄对象的人脸；其中，第二图像为电子设备根据第一功能对原始图像处理后生成的图像，原始图像是指电子设备未开启第一功能时对目标拍摄对象的人脸拍照生成的图像，其中第二图像中人脸的第一区域的亮度值相对于原始图像中人脸的第一区域的亮度值更大，第二图像中人脸的第二区域的亮度值相对于原始图像中人脸的第二区域的亮度值更小，第二图像中人脸的第三区域的亮度值相对于原始图像中人脸的第三区域的亮度值保持不变。

在本申请实施例中，运用人们日常对脸部进行化妆的原理，对这些特定区域肤色的明暗程度进行调整，从视觉上提升人脸的立体感，达到瘦脸的效果。又由于本申请的瘦脸处理未对原始图像中人脸的脸型进行改变，保留了人脸真实的轮廓线，使得拍摄的图像更加真实和自然。

一种可能的实现方式中，第一区域为鼻梁区域、前额区域中至少一项，第二区域为鼻翼区域、外轮廓区中至少一项。

一种可能的实现方式中，电子设备根据第一功能对原始图像处理后生成第二图像包括：对原始图像中人脸的轮廓线进行修改。

一种可能的实现方式中，在电子设备根据至少一个摄像头采集到的图像在取景框内显示第一图像的过程中，第一图像中人脸的轮廓线被修改。

一种可能的实现方式中，在检测到用户输入的第三操作，响应于第三操作，电子设备根据摄像头采集到的图像，拍照生成第二图像的过程中，若摄像头采集到的图像包含至少两个拍摄对象的人脸，电子设备自动确定出目标拍摄对象的人脸，或者，根据用户输入的第四操作，确定出目标拍摄对象的人脸。

一种可能的实现方式中，电子设备自动确定出目标拍摄对象的人脸包括：电子设备根据至少两个拍摄对象的人脸中各个人脸的面积或位置，确定出目标拍摄对象的人脸。

第四方面、本申请提供一种电子设备，包括：至少一个摄像头、处理器、存储器和触摸屏，存储器、触摸屏与处理器耦合，存储器用于存储计算机程序代码，计算机程序代码包括计算机指令，当处理器从存储器中读取计算机指令，以使得电子设备执行如下操作：

检测到用户输入的第一操作，响应于第一操作，电子设备打开相机，在触摸屏上显示拍照界面；其中，拍照界面包括取景框；检测到用户输入的第二操作，响应于第二操作，电子设备开启第一功能；根据至少一个摄像头采集到的图像在取景框内显示第一图像，第一图像包括目标拍摄对象的人脸；确定目标拍摄对象的人脸中的第一区域和第二区域；检测到用户输入的第三操作，响应于第三操作，电子设备根据至少一个摄像头采集到的图像，拍照生成第二图像，第二图像包括目标拍摄对象的人脸；其中第二图像为电子设备根据第一功能对至少一个摄像头采集到的图像处理后生成的图像，其中第二图像中人脸的第一区域的亮度值被增大，第二图像中人脸的第二区域的亮度值被减小，第二图像中人脸的第三区域的亮度值保持不变。

一种可能的实现方式中，第一区域为鼻梁区域、前额区域中至少一项，第二区域为鼻翼区域、外轮廓区中至少一项。

一种可能的实现方式中，在电子设备根据第一功能对至少一个摄像头采集到的图像处理后生成第二图像的过程中，第二图像中人脸的轮廓线被修改。

一种可能的实现方式中，在电子设备根据至少一个摄像头采集到的图像在取景框内显示第一图像的过程中，第一图像中人脸的轮廓线被修改。

一种可能的实现方式中，在检测到用户输入的第三操作，响应于第三操作，电子设备根据至少一个摄像头采集到的图像，拍照生成第二图像的过程中，若至少一个摄像头采集到的图像包含至少两个拍摄对象的人脸，电子设备自动确定出目标拍摄对象的人脸，或者，根据用户输入的第四操作，确定出目标拍摄对象的人脸。

一种可能的实现方式中，电子设备自动确定出目标拍摄对象的人脸包括：电子设备根据至少两个拍摄对象的人脸中各个人脸的面积或位置，确定出目标拍摄对象的人脸。

第五方面、一种计算机存储介质，包括计算机指令，当计算机指令在终端上运行时，使得终端执行如第一方面及其中任一种可能的实现方式中所述的图像处理的方法。

第六方面、一种计算机存储介质，包括计算机指令，当计算机指令在终端上运行时，使得终端执行如第二方面及其中任一种可能的实现方式中所述的图像处理的方法。

第七方面、一种计算机程序产品，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行如第一方面中及其中任一种可能的实现方式中所述的图像处理的方法。

第八方面、一种计算机程序产品，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行如第二方面中及其中任一种可能的实现方式中所述的图像处理的方法。

附图说明

图1为现有技术中的一种瘦脸方法的示意图；

图2为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图3为本申请实施例提供的一种电子设备的软件架构示意图；

图4为本申请实施例提供的一些电子设备的用户界面示意图；

图5为本申请实施例提供的又一些电子设备的用户界面示意图；

图6为本申请实施例提供的又一些电子设备的用户界面示意图；

图7为本申请实施例提供的又一些电子设备的用户界面示意图；

图8为本申请实施例提供的又一些电子设备的用户界面示意图；

图9为本申请实施例提供的又一些电子设备的用户界面示意图；

图10为本申请实施例提供的又一些电子设备的用户界面示意图；

图11为本申请实施例提供的又一些电子设备的用户界面示意图；

图12为本申请实施例提供的又一些电子设备的用户界面示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。其中，在本申请实施例的描述中，除非另有说明，“/”表示或的意思，例如，A/B可以表示A或B；本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。

以下，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请实施例的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

在本申请的一些实施例中，提供的一种图像处理的方法，可应用于电子设备，在拍摄人物图像(拍摄照片或录制视频)时，可以获取拍摄对象的RGB图像数据和深度图像数据，建立人脸3D模型。根据该人脸3D模型确定出人脸中的一个或多个特定区域，例如：鼻梁区域、鼻翼区域、外轮廓区域等。可以运用人们日常对脸部进行化妆的原理，对这些特定区域肤色的明暗程度进行调整，从视觉上提升人脸的立体感，达到瘦脸的效果。又由于本申请的瘦脸处理未对原始图像中人脸的脸型进行改变，保留了人脸真实的轮廓线，使得拍摄的图像更加真实和自然。

其中，肤色的明暗程度，可理解为图像的亮度。通常，图像的颜色/色彩是由亮度和色度共同表示的，色度是不包括亮度在内的颜色的性质，它反映的是颜色的色调和饱和度，亮度是指色彩的明亮程度。因此，对特定区域肤色的明暗程度的调整包含对亮度和/或色度的处理。

在本申请的另一些实施例中，提供的通过调整特定区域肤色的明暗程度的瘦脸方法，还可以结合对图像中的人脸的轮廓线进行修改的瘦脸方法，共同对图像中的人脸进行处理，以达到更加瘦脸的效果。这样，避免了现有技术中，为了达到更加瘦脸的效果，而过度修改图像中人脸的轮廓线，进而造成人脸的轮廓线不自然，与真人差异极大的情况。

示例性的，本申请中的电子设备可以为手机、平板电脑、个人计算机(PersonalComputer，PC)、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)、上网本、可穿戴电子设备、增强现实技术(Augmented Reality，AR)设备、虚拟现实(Virtual Reality，VR)设备、车载设备、智能汽车、机器人等，本申请对该电子设备的具体形式不做特殊限制。

图2示出了电子设备100的结构示意图。

电子设备100可以包括处理器110，外部存储器接口120，内部存储器121，通用串行总线(universal serial bus，USB)接口130，充电管理模块140，电源管理模块141，电池142，天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，音频模块170，扬声器170A，受话器170B，麦克风170C，耳机接口170D，传感器模块180，按键190，马达191，指示器192，摄像头193，显示屏194，以及用户标识模块(subscriber identification module，SIM)卡接口195等。其中传感器模块180可以包括压力传感器180A，陀螺仪传感器180B，气压传感器180C，磁传感器180D，加速度传感器180E，距离传感器180F，接近光传感器180G，指纹传感器180H，温度传感器180J，触摸传感器180K，环境光传感器180L，骨传导传感器180M等。

可以理解的是，本发明实施例示意的结构并不构成对电子设备100的具体限定。在本申请另一些实施例中，电子设备100可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。

处理器110可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器110可以包括应用处理器(application processor，AP)，调制解调处理器，图形处理器(graphics processingunit，GPU)，图像信号处理器(image signal processor，ISP)，控制器，存储器，视频编解码器，数字信号处理器(digital signal processor，DSP)，基带处理器，和/或神经网络处理器(neural-network processing unit，NPU)等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。

其中，控制器可以是电子设备100的神经中枢和指挥中心。控制器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。

处理器110中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器110中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据，可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器110的等待时间，因而提高了系统的效率。

在一些实施例中，处理器110可以包括一个或多个接口。接口可以包括集成电路(inter-integrated circuit，I2C)接口，集成电路内置音频(inter-integrated circuitsound，I2S)接口，脉冲编码调制(pulse code modulation，PCM)接口，通用异步收发传输器(universal asynchronous receiver/transmitter，UART)接口，移动产业处理器接口(mobile industry processor interface，MIPI)，通用输入输出(general-purposeinput/output，GPIO)接口，用户标识模块(subscriber identity module，SIM)接口，和/或通用串行总线(universal serial bus，USB)接口等。

I2C接口是一种双向同步串行总线，包括一根串行数据线(serial data line，SDA)和一根串行时钟线(derail clock line，SCL)。在一些实施例中，处理器110可以包含多组I2C总线。处理器110可以通过不同的I2C总线接口分别耦合触摸传感器180K，充电器，闪光灯，摄像头193等。例如：处理器110可以通过I2C接口耦合触摸传感器180K，使处理器110与触摸传感器180K通过I2C总线接口通信，实现电子设备100的触摸功能。

I2S接口可以用于音频通信。在一些实施例中，处理器110可以包含多组I2S总线。处理器110可以通过I2S总线与音频模块170耦合，实现处理器110与音频模块170之间的通信。在一些实施例中，音频模块170可以通过I2S接口向无线通信模块160传递音频信号，实现通过蓝牙耳机接听电话的功能。

PCM接口也可以用于音频通信，将模拟信号抽样，量化和编码。在一些实施例中，音频模块170与无线通信模块160可以通过PCM总线接口耦合。在一些实施例中，音频模块170也可以通过PCM接口向无线通信模块160传递音频信号，实现通过蓝牙耳机接听电话的功能。所述I2S接口和所述PCM接口都可以用于音频通信。

UART接口是一种通用串行数据总线，用于异步通信。该总线可以为双向通信总线。它将要传输的数据在串行通信与并行通信之间转换。在一些实施例中，UART接口通常被用于连接处理器110与无线通信模块160。例如：处理器110通过UART接口与无线通信模块160中的蓝牙模块通信，实现蓝牙功能。在一些实施例中，音频模块170可以通过UART接口向无线通信模块160传递音频信号，实现通过蓝牙耳机播放音乐的功能。

MIPI接口可以被用于连接处理器110与显示屏194，摄像头193等外围器件。MIPI接口包括摄像头串行接口(camera serial interface，CSI)，显示屏串行接口(displayserial interface，DSI)等。在一些实施例中，处理器110和摄像头193通过CSI接口通信，实现电子设备100的拍摄功能。处理器110和显示屏194通过DSI接口通信，实现电子设备100的显示功能。

GPIO接口可以通过软件配置。GPIO接口可以被配置为控制信号，也可被配置为数据信号。在一些实施例中，GPIO接口可以用于连接处理器110与摄像头193，显示屏194，无线通信模块160，音频模块170，传感器模块180等。GPIO接口还可以被配置为I2C接口，I2S接口，UART接口，MIPI接口等。

USB接口130是符合USB标准规范的接口，具体可以是Mini USB接口，Micro USB接口，USB Type C接口等。USB接口130可以用于连接充电器为电子设备100充电，也可以用于电子设备100与外围设备之间传输数据。也可以用于连接耳机，通过耳机播放音频。该接口还可以用于连接其他电子设备，例如AR设备等。

可以理解的是，本发明实施例示意的各模块间的接口连接关系，只是示意性说明，并不构成对电子设备100的结构限定。在本申请另一些实施例中，电子设备100也可以采用上述实施例中不同的接口连接方式，或多种接口连接方式的组合。

充电管理模块140用于从充电器接收充电输入。其中，充电器可以是无线充电器，也可以是有线充电器。在一些有线充电的实施例中，充电管理模块140可以通过USB接口130接收有线充电器的充电输入。在一些无线充电的实施例中，充电管理模块140可以通过电子设备100的无线充电线圈接收无线充电输入。充电管理模块140为电池142充电的同时，还可以通过电源管理模块141为电子设备供电。

电源管理模块141用于连接电池142，充电管理模块140与处理器110。电源管理模块141接收电池142和/或充电管理模块140的输入，为处理器110，内部存储器121，外部存储器，显示屏194，摄像头193，和无线通信模块160等供电。电源管理模块141还可以用于监测电池容量，电池循环次数，电池健康状态(漏电，阻抗)等参数。在其他一些实施例中，电源管理模块141也可以设置于处理器110中。在另一些实施例中，电源管理模块141和充电管理模块140也可以设置于同一个器件中。

电子设备100的无线通信功能可以通过天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，调制解调处理器以及基带处理器等实现。

天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备100中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用，以提高天线的利用率。例如：可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中，天线可以和调谐开关结合使用。

移动通信模块150可以提供应用在电子设备100上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块150可以包括至少一个滤波器，开关，功率放大器，低噪声放大器(low noise amplifier，LNA)等。移动通信模块150可以由天线1接收电磁波，并对接收的电磁波进行滤波，放大等处理，传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块150还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大，经天线1转为电磁波辐射出去。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以被设置于处理器110中。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以与处理器110的至少部分模块被设置在同一个器件中。

调制解调处理器可以包括调制器和解调器。其中，调制器用于将待发送的低频基带信号调制成中高频信号。解调器用于将接收的电磁波信号解调为低频基带信号。随后解调器将解调得到的低频基带信号传送至基带处理器处理。低频基带信号经基带处理器处理后，被传递给应用处理器。应用处理器通过音频设备(不限于扬声器170A，受话器170B等)输出声音信号，或通过显示屏194显示图像或视频。在一些实施例中，调制解调处理器可以是独立的器件。在另一些实施例中，调制解调处理器可以独立于处理器110，与移动通信模块150或其他功能模块设置在同一个器件中。

无线通信模块160可以提供应用在电子设备100上的包括无线局域网(wirelesslocal area networks，WLAN)(如无线保真(wireless fidelity，Wi-Fi)网络)，蓝牙(bluetooth，BT)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GNSS)，调频(frequency modulation，FM)，近距离无线通信技术(near field communication，NFC)，红外技术(infrared，IR)等无线通信的解决方案。无线通信模块160可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块160经由天线2接收电磁波，将电磁波信号调频以及滤波处理，将处理后的信号发送到处理器110。无线通信模块160还可以从处理器110接收待发送的信号，对其进行调频，放大，经天线2转为电磁波辐射出去。

在一些实施例中，电子设备100的天线1和移动通信模块150耦合，天线2和无线通信模块160耦合，使得电子设备100可以通过无线通信技术与网络以及其他设备通信。所述无线通信技术可以包括全球移动通讯系统(global system for mobile communications，GSM)，通用分组无线服务(general packet radio service，GPRS)，码分多址接入(codedivision multiple access，CDMA)，宽带码分多址(wideband code division multipleaccess，WCDMA)，时分码分多址(time-division code division multiple access，TD-SCDMA)，长期演进(long term evolution，LTE)，BT，GNSS，WLAN，NFC，FM，和/或IR技术等。所述GNSS可以包括全球卫星定位系统(global positioning system，GPS)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GLONASS)，北斗卫星导航系统(beidounavigation satellite system，BDS)，准天顶卫星系统(quasi-zenith satellitesystem，QZSS)和/或星基增强系统(satellite based augmentation systems，SBAS)。

电子设备100通过GPU，显示屏194，以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器，连接显示屏194和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个GPU，其执行程序指令以生成或改变显示信息。

显示屏194用于显示图像，视频等。显示屏194包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystal display，LCD)，有机发光二极管(organic light-emittingdiode，OLED)，有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrixorganic light emitting diode的，AMOLED)，柔性发光二极管(flex light-emittingdiode，FLED)，Miniled，MicroLed，Micro-oLed，量子点发光二极管(quantum dot lightemitting diodes，QLED)等。在一些实施例中，电子设备100可以包括1个或N个显示屏194，N为大于1的正整数。

电子设备100可以通过ISP，摄像头193，视频编解码器，GPU，显示屏194以及应用处理器等实现拍摄功能。

ISP用于处理摄像头193反馈的数据。例如，拍照时，打开快门，光线通过镜头被传递到摄像头感光元件上，光信号转换为电信号，摄像头感光元件将所述电信号传递给ISP处理，转化为肉眼可见的图像。ISP还可以对图像的噪点，亮度，肤色进行算法优化。ISP还可以对拍摄场景的曝光，色温等参数优化。在一些实施例中，ISP可以设置在摄像头193中。

摄像头193用于捕获静态图像或视频。物体通过镜头生成光学图像投射到感光元件。感光元件可以是电荷耦合器件(charge coupled device，CCD)或互补金属氧化物半导体(complementary metal-oxide-semiconductor，CMOS)光电晶体管。感光元件把光信号转换成电信号，之后将电信号传递给ISP转换成数字图像信号。ISP将数字图像信号输出到DSP加工处理。DSP将数字图像信号转换成标准的RGB，YUV等格式的图像信号。在一些实施例中，电子设备100可以包括1个或N个摄像头193，N为大于1的正整数。

在本申请实施例中，在本申请中，手机包含第一摄像头和第二摄像头，且第一摄像头和第二摄像头位于手机的同一侧，手机的正面或背面。也就是说，第一摄像头和第二摄像头同为前置摄像头，或这第一摄像头和第二摄像头同为后置摄像头。其中，第一摄像头(一个或多个)和第二摄像头用于获取RGB图像和深度(Depth)图像。其中，RGB图像包含摄像头捕捉到的色彩信息，其中像素值可以为R(红)G(绿)B(蓝)值。Depth图像类似于灰度图像，只是它的每个像素值是摄像头距离物体的实际距离。通常RGB图像和Depth图像是配准的，因而像素点之间具有一对一的对应关系。例如：手机包括两个或两个以上的前置摄像头，其中，第一摄像头可以为前置摄像头中的COMOS摄像头，第二摄像头可以为前置摄像头中的结构光器件或飞行时间(time of flight，TOF)摄像头。或者第一摄像头和第二摄像头均为COMOS摄像头。

再例如：手机包括两个或两个以上的后置摄像头，其中，第一摄像头可以为后置摄像头中的COMOS摄像头，第二摄像头可以为后置摄像头中的结构光器件或TOF器件中任一种。或者第一摄像头和第二摄像头均为COMOS摄像头。

数字信号处理器用于处理数字信号，除了可以处理数字图像信号，还可以处理其他数字信号。例如，当电子设备100在频点选择时，数字信号处理器用于对频点能量进行傅里叶变换等。

视频编解码器用于对数字视频压缩或解压缩。电子设备100可以支持一种或多种视频编解码器。这样，电子设备100可以播放或录制多种编码格式的视频，例如：动态图像专家组(moving picture experts group，MPEG)1，MPEG2，MPEG3，MPEG4等。

NPU为神经网络(neural-network，NN)计算处理器，通过借鉴生物神经网络结构，例如借鉴人脑神经元之间传递模式，对输入信息快速处理，还可以不断的自学习。通过NPU可以实现电子设备100的智能认知等应用，例如：图像识别，人脸识别，语音识别，文本理解等。

在本申请实施例中，NPU可以对RGB图像进行人脸特征点识别，然后根据识别出的人脸特征点输入到标准的3D人脸模型中，再根据深度图像建立目标人脸对应的3D人脸模型。进一步，可以根据建立的目标人脸对应的3D人脸模型，确定出人脸的特定区域，并对人脸特定区域的肤色进行明暗处理等。

外部存储器接口120可以用于连接外部存储卡，例如Micro SD卡，实现扩展电子设备100的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口120与处理器110通信，实现数据存储功能。例如将音乐，视频等文件保存在外部存储卡中。

内部存储器121可以用于存储计算机可执行程序代码，所述可执行程序代码包括指令。处理器110通过运行存储在内部存储器121的指令，从而执行电子设备100的各种功能应用以及数据处理。内部存储器121可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统，至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能，图像播放功能等)等。存储数据区可存储电子设备100使用过程中所创建的数据(比如音频数据，电话本等)等。此外，内部存储器121可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件，闪存器件，通用闪存存储器(universal flash storage，UFS)等。

电子设备100可以通过音频模块170，扬声器170A，受话器170B，麦克风170C，耳机接口170D，以及应用处理器等实现音频功能。例如音乐播放，录音等。

音频模块170用于将数字音频信息转换成模拟音频信号输出，也用于将模拟音频输入转换为数字音频信号。音频模块170还可以用于对音频信号编码和解码。在一些实施例中，音频模块170可以设置于处理器110中，或将音频模块170的部分功能模块设置于处理器110中。

扬声器170A，也称“喇叭”，用于将音频电信号转换为声音信号。电子设备100可以通过扬声器170A收听音乐，或收听免提通话。

受话器170B，也称“听筒”，用于将音频电信号转换成声音信号。当电子设备100接听电话或语音信息时，可以通过将受话器170B靠近人耳接听语音。麦克风170C，也称“话筒”，“传声器”，用于将声音信号转换为电信号。当拨打电话或发送语音信息时，用户可以通过人嘴靠近麦克风170C发声，将声音信号输入到麦克风170C。电子设备100可以设置至少一个麦克风170C。在另一些实施例中，电子设备100可以设置两个麦克风170C，除了采集声音信号，还可以实现降噪功能。在另一些实施例中，电子设备100还可以设置三个，四个或更多麦克风170C，实现采集声音信号，降噪，还可以识别声音来源，实现定向录音功能等。耳机接口170D用于连接有线耳机。耳机接口170D可以是USB接口130，也可以是3.5mm的开放移动电子设备平台(open mobile terminal platform，OMTP)标准接口，美国蜂窝电信工业协会(cellular telecommunications industry association of the USA，CTIA)标准接口。

压力传感器180A用于感受压力信号，可以将压力信号转换成电信号。在一些实施例中，压力传感器180A可以设置于显示屏194。压力传感器180A的种类很多，如电阻式压力传感器，电感式压力传感器，电容式压力传感器等。电容式压力传感器可以是包括至少两个具有导电材料的平行板。当有力作用于压力传感器180A，电极之间的电容改变。电子设备100根据电容的变化确定压力的强度。当有触摸操作作用于显示屏194，电子设备100根据压力传感器180A检测所述触摸操作强度。电子设备100也可以根据压力传感器180A的检测信号计算触摸的位置。在一些实施例中，作用于相同触摸位置，但不同触摸操作强度的触摸操作，可以对应不同的操作指令。例如：当有触摸操作强度小于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行查看短消息的指令。当有触摸操作强度大于或等于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行新建短消息的指令。

陀螺仪传感器180B可以用于确定电子设备100的运动姿态。在一些实施例中，可以通过陀螺仪传感器180B确定电子设备100围绕三个轴(即，x，y和z轴)的角速度。陀螺仪传感器180B可以用于拍摄防抖。示例性的，当按下快门，陀螺仪传感器180B检测电子设备100抖动的角度，根据角度计算出镜头模组需要补偿的距离，让镜头通过反向运动抵消电子设备100的抖动，实现防抖。陀螺仪传感器180B还可以用于导航，体感游戏场景。

气压传感器180C用于测量气压。在一些实施例中，电子设备100通过气压传感器180C测得的气压值计算海拔高度，辅助定位和导航。

磁传感器180D包括霍尔传感器。电子设备100可以利用磁传感器180D检测翻盖皮套的开合。在一些实施例中，当电子设备100是翻盖机时，电子设备100可以根据磁传感器180D检测翻盖的开合。进而根据检测到的皮套的开合状态或翻盖的开合状态，设置翻盖自动解锁等特性。

加速度传感器180E可检测电子设备100在各个方向上(一般为三轴)加速度的大小。当电子设备100静止时可检测出重力的大小及方向。还可以用于识别电子设备姿态，应用于横竖屏切换，计步器等应用。

距离传感器180F，用于测量距离。电子设备100可以通过红外或激光测量距离。在一些实施例中，拍摄场景，电子设备100可以利用距离传感器180F测距以实现快速对焦。

接近光传感器180G可以包括例如发光二极管(LED)和光检测器，例如光电二极管。发光二极管可以是红外发光二极管。电子设备100通过发光二极管向外发射红外光。电子设备100使用光电二极管检测来自附近物体的红外反射光。当检测到充分的反射光时，可以确定电子设备100附近有物体。当检测到不充分的反射光时，电子设备100可以确定电子设备100附近没有物体。电子设备100可以利用接近光传感器180G检测用户手持电子设备100贴近耳朵通话，以便自动熄灭屏幕达到省电的目的。接近光传感器180G也可用于皮套模式，口袋模式自动解锁与锁屏。

环境光传感器180L用于感知环境光亮度。电子设备100可以根据感知的环境光亮度自适应调节显示屏194亮度。环境光传感器180L也可用于拍照时自动调节白平衡。环境光传感器180L还可以与接近光传感器180G配合，检测电子设备100是否在口袋里，以防误触。

指纹传感器180H用于采集指纹。电子设备100可以利用采集的指纹特性实现指纹解锁，访问应用锁，指纹拍照，指纹接听来电等。

温度传感器180J用于检测温度。在一些实施例中，电子设备100利用温度传感器180J检测的温度，执行温度处理策略。例如，当温度传感器180J上报的温度超过阈值，电子设备100执行降低位于温度传感器180J附近的处理器的性能，以便降低功耗实施热保护。在另一些实施例中，当温度低于另一阈值时，电子设备100对电池142加热，以避免低温导致电子设备100异常关机。在其他一些实施例中，当温度低于又一阈值时，电子设备100对电池142的输出电压执行升压，以避免低温导致的异常关机。

触摸传感器180K，也称“触控面板”。触摸传感器180K可以设置于显示屏194，由触摸传感器180K与显示屏194组成触摸屏，也称“触控屏”。触摸传感器180K用于检测作用于其上或附近的触摸操作。触摸传感器可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器，以确定触摸事件类型。可以通过显示屏194提供与触摸操作相关的视觉输出。在另一些实施例中，触摸传感器180K也可以设置于电子设备100的表面，与显示屏194所处的位置不同。

骨传导传感器180M可以获取振动信号。在一些实施例中，骨传导传感器180M可以获取人体声部振动骨块的振动信号。骨传导传感器180M也可以接触人体脉搏，接收血压跳动信号。在一些实施例中，骨传导传感器180M也可以设置于耳机中，结合成骨传导耳机。音频模块170可以基于所述骨传导传感器180M获取的声部振动骨块的振动信号，解析出语音信号，实现语音功能。应用处理器可以基于所述骨传导传感器180M获取的血压跳动信号解析心率信息，实现心率检测功能。

按键190包括开机键，音量键等。按键190可以是机械按键。也可以是触摸式按键。电子设备100可以接收按键输入，产生与电子设备100的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。

马达191可以产生振动提示。马达191可以用于来电振动提示，也可以用于触摸振动反馈。例如，作用于不同应用(例如拍照，音频播放等)的触摸操作，可以对应不同的振动反馈效果。作用于显示屏194不同区域的触摸操作，马达191也可对应不同的振动反馈效果。不同的应用场景(例如：时间提醒，接收信息，闹钟，游戏等)也可以对应不同的振动反馈效果。触摸振动反馈效果还可以支持自定义。

指示器192可以是指示灯，可以用于指示充电状态，电量变化，也可以用于指示消息，未接来电，通知等。

SIM卡接口195用于连接SIM卡。SIM卡可以通过插入SIM卡接口195，或从SIM卡接口195拔出，实现和电子设备100的接触和分离。电子设备100可以支持1个或N个SIM卡接口，N为大于1的正整数。SIM卡接口195可以支持Nano SIM卡，Micro SIM卡，SIM卡等。同一个SIM卡接口195可以同时插入多张卡。所述多张卡的类型可以相同，也可以不同。SIM卡接口195也可以兼容不同类型的SIM卡。SIM卡接口195也可以兼容外部存储卡。电子设备100通过SIM卡和网络交互，实现通话以及数据通信等功能。在一些实施例中，电子设备100采用eSIM，即：嵌入式SIM卡。eSIM卡可以嵌在电子设备100中，不能和电子设备100分离。

电子设备100的软件系统可以采用分层架构，事件驱动架构，微核架构，微服务架构，或云架构。本发明实施例以分层架构的Android系统为例，示例性说明电子设备100的软件结构。

图3是本发明实施例的电子设备100的软件结构框图。

分层架构将软件分成若干个层，每一层都有清晰的角色和分工。层与层之间通过软件接口通信。在一些实施例中，将Android系统分为四层，从上至下分别为应用程序层，应用程序框架层，安卓运行时(Android runtime)和系统库，以及内核层。

应用程序层可以包括一系列应用程序包。

如图3所示，应用程序层可以包括相机，图库，日历，通话，地图，导航，WLAN，蓝牙，音乐，视频，短信息等应用程序包。

应用程序框架层为应用程序层的应用程序提供应用编程接口(applicationprogramming interface，API)和编程框架。应用程序框架层包括一些预先定义的函数。

如图3所示，应用程序框架层可以包括窗口管理器，内容提供器，视图系统，电话管理器，资源管理器，通知管理器等。

窗口管理器用于管理窗口程序。窗口管理器可以获取显示屏大小，判断是否有状态栏，锁定屏幕，截取屏幕等。

内容提供器用来存放和获取数据，并使这些数据可以被应用程序访问。所述数据可以包括视频，图像，音频，拨打和接听的电话，浏览历史和书签，电话簿等。

视图系统包括可视控件，例如显示文字的控件，显示图片的控件等。视图系统可用于构建应用程序。显示界面可以由一个或多个视图组成的。例如，包括短信通知图标的显示界面，可以包括显示文字的视图以及显示图片的视图。

电话管理器用于提供电子设备100的通信功能。例如通话状态的管理(包括接通，挂断等)。

资源管理器为应用程序提供各种资源，比如本地化字符串，图标，图片，布局文件，视频文件等等。

通知管理器使应用程序可以在状态栏中显示通知信息，可以用于传达告知类型的消息，可以短暂停留后自动消失，无需用户交互。比如通知管理器被用于告知下载完成，消息提醒等。通知管理器还可以是以图表或者滚动条文本形式出现在系统顶部状态栏的通知，例如后台运行的应用程序的通知，还可以是以对话窗口形式出现在屏幕上的通知。例如在状态栏提示文本信息，发出提示音，电子设备振动，指示灯闪烁等。

Android Runtime包括核心库和虚拟机。Android runtime负责安卓系统的调度和管理。

核心库包含两部分：一部分是java语言需要调用的功能函数，另一部分是安卓的核心库。

应用程序层和应用程序框架层运行在虚拟机中。虚拟机将应用程序层和应用程序框架层的java文件执行为二进制文件。虚拟机用于执行对象生命周期的管理，堆栈管理，线程管理，安全和异常的管理，以及垃圾回收等功能。

系统库可以包括多个功能模块。例如：表面管理器(surface manager)，媒体库(Media Libraries)，三维图形处理库(例如：OpenGL ES)，2D图形引擎(例如：SGL)等。

表面管理器用于对显示子系统进行管理，并且为多个应用程序提供了2D和3D图层的融合。

媒体库支持多种常用的音频，视频格式回放和录制，以及静态图像文件等。媒体库可以支持多种音视频编码格式，例如:MPEG4，H.264，MP3，AAC，AMR，JPG，PNG等。

三维图形处理库用于实现三维图形绘图，图像渲染，合成，和图层处理等。

2D图形引擎是2D绘图的绘图引擎。

内核层是硬件和软件之间的层。内核层至少包含显示驱动，摄像头驱动，音频驱动，传感器驱动。

下面结合捕获拍照场景，示例性说明电子设备100软件以及硬件的工作流程。

当触摸传感器180K接收到触摸操作，相应的硬件中断被发给内核层。内核层将触摸操作加工成原始输入事件(包括触摸坐标，触摸操作的时间戳等信息)。原始输入事件被存储在内核层。应用程序框架层从内核层获取原始输入事件，识别该输入事件所对应的控件。以该触摸操作是触摸单击操作，该单击操作所对应的控件为相机应用图标的控件为例，相机应用调用应用框架层的接口，启动相机应用，进而通过调用内核层启动摄像头驱动，通过摄像头193捕获静态图像或视频。

以下实施例中所涉及的技术方案均可以在具有上述硬件结构和软件架构的电子设备100中实现。为了便于描述，以下实施例中以电子设备为手机，并结合附图对本申请实施例提供的图像处理方法的具体实现进行详细说明。

如图4中的(1)所示，为一种手机桌面401的示意图，桌面401显示有状态栏、时间和天气控件、应用程序图标(例如相机应用的图标402)，以及dock栏等。其中，状态栏可以包括运营商的名称(例如中国移动)、时间、WiFi图标、信号强度和当前的剩余电量等。

当手机检测到用户点击桌面401中的相机应用的图标402后，手机启动相机功能，进入相机应用的主界面，可以称为手机的拍照界面。需要说明的是，用户还可以通过其他方式进入手机的拍照界面，例如通过点击锁屏界面中照相应用对应的快捷图标等，本申请实施例不做限定。

如图4中(2)所示，为一种手机拍照界面403的示意图。在该拍照界面403中显示有取景框404、用于指示进入拍照模式的控件405、用于指示进入录像模式的控件406、用于指示进入人像模式的控件407、用于指示切换前后摄像头控件408、拍摄控件409、照片缩略图410、设置控件411、高动态范围图像(High-Dynamic Range，HDR)控件412，以及提示控件413等。

此时，取景框404可以实时预览手机摄像头采集到图像。一般情况下，手机进入拍照界面403后，默认进入拍照模式(或者上一次退出相机应用时处于的模式)。当检测到用户点击指示进入录像模式的控件406后，手机进入录像模式。或者，当检测到用户在取景框404上向左滑动的手势，手机进入录像模式。又或者，当检测到用户点击指示进入人像模式的控件407后，或者检测到用户在取景框404上向右滑动的手势后，手机进入人像模式，显示如图4中(3)所示的人像模式拍照界面414。

“人像模式”是指手机的前置摄像头或后置摄像头具有两个(或两个以上)的摄像头时，可以带来类似单反相机的背景虚化的拍照功能。人像模式拍照下，它能够让相机拍摄的对焦主体更为突出，背景图像会被虚化，带来更唯美的效果。这是因为，其中一个高像素的摄像头可以负责拍摄人物/物体主体，另外一个摄像头可以负责模糊虚化拍照，从而组合出一张背景虚化的照片或视频。

一般而言，手机具有前置摄像头和后置摄像头。其中，前置摄像头位于手机的正面，使用前置摄像头时，摄像头采集到的是位于手机正面的图像，可用于自拍、人脸解锁等。后置摄像头位于手机的背面，使用后置摄像头时，摄像头采集到的是位于手机背面的图像，可用于拍摄人物、食物、风景等。当手机使用前置摄像头采集图像时，当检测到用户点击指示切换前后摄像头控件408，手机使用后置摄像头采集图像。当手机使用后置摄像头采集图像时，当检测到用户点击指示切换前后摄像头控件408，手机使用前置摄像头采集图像。

在拍照模式或人像模式下，当手机检测到用户点击拍摄控件409的操作后，手机执行拍照操作；在录像模式下，当手机检测到用户点击拍摄控件409的操作后，手机执行拍摄视频的操作。

其他控件的作用将在下文介绍其功能时一一说明，这里不再赘述。

手机进入人像模式时，显示如图4中(3)所示的人像模式拍照界面414。在该人像模式拍照界面414上，显示有光斑功能控件415、光效功能控件416以及美肤功能控件417。

其中，光斑功能是对图像的背景(非人像的部分)采用不同形状的光斑进行虚化，这样能更加突出图像中的人像部分，画面也更加唯美。当检测到用户点击光斑功能控件415时，手机显示不同光斑效果的选项，例如：圆形、心形、直线等，用户可以选择不同的光斑效果。当开启光斑功能后，手机对取景框404实时采集的图像进行光斑效果处理，并将处理后的图像(具有光斑效果的图像)实时显示在取景框404中。

光效功能，是为图像添加上逼真的光影效果，比如自然光、摄影室灯光、轮廓光、舞台光等。当检测到用户点击光斑功能控件416时，手机显示不同光影效果的选项，用户可以选择不同的光影效果。当开启光效功能后，手机对取景框404实时采集的图像进行光影效果处理，并将处理后的图像(具有光影效果的图像)实时显示在取景框404中。

美肤功能，是为图像中人脸部分进行处理，包括：光滑功能、瘦脸功能和肤色功能。其中，光滑功能，可对图像中人脸的皮肤进行光滑处理。肤色功能，可对图像中的人脸的肤色进行调整。瘦脸功能可对图像中的人脸进行瘦脸处理。

需要说明的是，光斑功能、光效功能以及美肤功能可以叠加使用，也就是说，用户可以同时开启多个光斑功能、光效功能以及美肤功能。那么，手机对图像进行处理时，能够使得处理后的图像具有这多个功能的效果。例如：若用户开启了光斑功能和美肤功能，那么，手机会既对采集的图像中背景进行虚化处理，又会对采集的图像中人物进行美肤处理(包括光滑、瘦脸和肤色中任一种或任几种)。处理后的图像中，既有背景虚化的效果，又具有人像处理后的效果。又例如：若用户开启了光斑功能、光效功能和美肤功能，那么，手机会对采集的图像进行光斑处理、光效处理和美肤处理。处理后的图像中人脸具有背景虚化的效果、光影效果、以及人像处理后的效果。

当检测到用户点击美肤功能控件417时，手机显示美肤功能的子菜单，即显示如图4中(4)所示的界面418，该界面418可以包括光滑功能控件419、瘦脸功能控件420、肤色功能控件421，以及强度(或级别)控件422。在一些示例中，在手机显示美肤功能的子菜单时，界面中也可以显示一个关闭子菜单的控件，以便用户快速关闭美肤功能的子菜单，或者显示一个返回的控件，以便用户快速返回到人像模式的界面，可以对光斑功能、光效功能进行设置。

手机可以默认不开启任一功能，或者默认开启其中一项或几项功能，或者默认开启用户上一次退出相机应用时选择开启的功能。例如：手机刚进入界面418时，光滑功能、瘦脸功能和肤色功能均未开启，需要用户手动开启需要的功能。又例如：手机刚进入界面418时，默认开启瘦脸功能，用户可以手动关闭瘦脸功能或者开启其他功能。又例如：手机上一次提出相机应用时，开启了光滑功能和瘦脸功能。在手机再次开启相机应用，并进入界面418时，可以默认开启光滑功能和瘦脸功能。本申请实施例对此不作具体限定。

在一些示例中，用户可以通过滑动强度(或级别)控件422中的滑动条，来设置处理图像中人脸的强度，例如：向左滑动，减小处理图像(光滑处理、瘦脸处理、肤色处理等)强度或级别。向右滑动，则增大处理图像级别。在另一些示例中，用户也可以通过设置或输入数值(例如1至10，或1至100等)，来设置处理图像强度。例如：数值越大，处理图像的强度越大。数值越小，处理图像的强度越小，数值为零时，不进行图像处理。例如：如图4中(5)所示的界面423中，瘦脸级别为零，即不对采集到的图像中的人脸进行瘦脸处理，即界面423取景框中的图像为未进行瘦脸处理的图像。当检测到用户将瘦脸级别设置为非零(例如：5)，手机对采集到图像中的人脸进行瘦脸处理，如图4中(6)所示的界面425中取景框中的图像。本申请实施例对设置处理图像强度的控件的具体形式不作限定。

手机还可以在某些场景下，取消显示强度控件422，避免强度控件422遮挡住取景框中的部分图像。本申请实施例对此不作具体限定。

例如：若用户在预设时间内(例如：5秒)未操作手机，用户可能在调整拍摄的位置等，则手机可以取消显示强度控件422，以免遮挡住取景框中图像。这个阶段手机仍然保存强度控件422取消前的设置。若用户需要重新设置强度，可以点击相应的功能控件，例如瘦脸功能控件420，此时，手机显示强度控件422，用户可以通过滑动该强度控件422对瘦脸强度进行设置。

又例如：若检测到用户点击用于指示切换前后摄像头控件408，手机切换当前使用的摄像头，此时，手机也可以取消显示强度控件422，以免遮挡住取景框中图像。类似的，用户可以通过再次点击相应的功能控件，例如瘦脸功能控件420，手机再次显示强度控件422。

在本申请的一些实施例中，在用户点击瘦脸功能控件420后，再次滑动强度控件422，可以对手机对图像进行瘦脸处理的强度或级别进行设置。当检测到用户滑动强度控件422，使得瘦脸处理的强度不为零时，手机开启瘦脸功能。

类似的，在用户点击光滑功能控件419后，再次滑动强度控件422，可以对手机对图像进行光滑处理的强度或级别进行设置。当检测到用户滑动强度控件422，使得光滑处理的强度不为零时，手机开启光滑功能。

类似的，在用户点击肤色功能控件421后，再次滑动强度控件422，可以对手机对图像进行肤色处理的强度或级别进行设置。当检测到用户滑动强度控件422，使得肤色处理的强度不为零时，手机开启肤色功能。肤色级别和瘦脸级别类似，不再赘述。

需要说明的是，美肤功能中的光滑功能、瘦脸功能和肤色功能也可以叠加使用。也就是说，用户可以同时开启多个美肤功能，手机对图像进行处理时，能够使得处理后的图像具有这多个美肤功能的效果。例如：若用户开启了光滑功能和瘦脸功能，那么，手机会对采集的图像既进行光滑处理，又进行瘦脸处理。处理后的图像中人脸既有光滑的效果又具有瘦脸的效果。又例如：例如：若用户开启了光滑功能、瘦脸功能和肤色功能，那么，手机会对采集的图像进行光滑处理，瘦脸处理，以及肤色调整处理。处理后的图像中人脸具有光滑的效果、瘦脸的效果以及肤色变化。

以下，对用户开启美肤功能中的瘦脸功能后，手机对图像进行瘦脸处理的方法进行说明。

在手机开启瘦脸功能后，手机使用第一摄像头采集RGB图像，第二摄像头采集深度图像。手机先根据RGB图像进行人脸识别，根据识别到的人脸并确定目标人脸，再对该目标人脸进行瘦脸处理。

其中，目标人脸可以为一个或多个。在一些示例中，考虑到手机对图像的处理效率，可以预先设置进行瘦脸处理的目标人脸的数量为一个。

具体的，手机根据第一摄像头实时采集到的RGB图像进行人脸识别，人脸识别的具体实现可参考现有技术，这里不再赘述。在一些实施例中，手机在识别出人脸时，可以对识别出的人脸进行标识，例如：采用人脸框标识识别出的人脸，并显示在取景框404中。请参见图4中(5)所示的界面423，该界面423中，使用人脸框424将识别出的人脸进行标识。在又一些实施例中，在手机未识别出人脸时，可以通过文字或语音等形式提示用户，当前未识别到人脸，以便用户知晓或进行相应调整。例如：手机可以通过提示控件413，显示例如文字提示“当前未识别到人脸”等。

可以理解的是，手机在打开相机应用后，进入拍照模式或录像模式时，就可以根据第一摄像头采集的RGB图像进行人脸识别。手机也可以在进入人像模式后，才开始根据第一摄像头采集的RGB图像进行人脸识别，本申请实施例不做限定。

在本申请的一些实施例中，手机在识别出RGB图像中有人脸时，还可以确定识别出的人脸是否满足预设条件。满足预设条件后，才可以确定该人脸为目标人脸，可以对该目标人脸进行瘦脸处理。例如：若RGB图像中人脸太大或太小，可能会缺失一些脸部细节数据，造成后续手机无法获取人脸特征点，以及建立人脸3D模型，进而无法进行瘦脸处理或瘦脸处理效果不佳。因此，手机可以确定识别出的人脸的大小是否满足预设条件，预设条件例如可以是识别出的人脸的面积大于第一阈值(例如：取景框面积的20％)，且小于第二阈值(例如：取景框404面积的90％)。

可以理解的是，手机可以在进入人像模式后，就开始确定识别出的人脸是否满足预设条件。手机也可以在开启瘦脸功能后，才开始确定识别出的人脸是否满足预设条件。本申请实施例对此不作限定。

在本申请的另一些实施例中，手机在识别出图像中有一张人脸，且该人脸满足预设条件时，则可以确定该人脸为目标人脸。

在本申请的又一些实施例中，手机在识别出图像中有多张人脸，且多张人脸均满足预设条件时，手机可以自动确定其中一个或预定数量个人脸为目标人脸，例如：可以根据识别出人脸的面积，确定例如面积最大的人脸为目标人脸，或者，确定面积较大的预定数量个人脸为目标人脸。又例如：可以根据识别出人脸位置，确定例如位于中间位置的人脸为目标人脸，或者，确定位于中间位置或者靠近中间位置的预定数量个人脸为目标人脸。又例如：可以根据识别出人脸的面积和位置，确定例如位于中间位置且面积最大的人脸为目标人脸。进一步的，根据确定的目标人脸，进行相应瘦脸处理。在一些示例中，手机还可以对自动确定的目标人脸进行标识或者采用文字提示等方式，以提示用户手机后续将对该目标人脸进行瘦脸处理。

例如：如图5中(1)所示，为手机开启瘦脸功能后显示的界面501，该界面501的取景框中显示有预览图像。手机识别出该预览图像中有人脸1和人脸2。手机可以自动确认人脸面积最大的人脸2为目标人脸。手机还可以对确定的目标人脸进行标识，例如：标识502标识人脸2为目标人脸，以提示用户该人脸为目标人脸。

在又一些示例中，在识别出图像中有多张人脸时，手机也可以提示用户手动选择目标人脸。

例如：如图5中(2)所述的拍照界面503，手机可以通过文字提示的形式，例如显示文字504，提示用户手动选择目标人脸。用户可以通过点击目标人脸所在区域，或者框选目标人脸所在的区域等操作，选择目标人脸。手机在检测到用户的选择操作后，确定相应的人脸为目标人脸。

再例如：如图5中(3)所示的拍照界面505，手机也可以弹出列表框的形式，例如：列表框506，提示用户选择目标人脸。或者，如图5中(4)所示的拍照界面507，手机也可以弹出列表框的形式，例如：列表框508，提示用户选择目标人脸。用户可以通过在该列表框或选择框中选择目标人脸。手机在检测到用户的选择操作后，确定相应的人脸为目标人脸。

此外，手机还可以通过语音提示、动画等其他方式提示用户，在此不一一赘述。

在本申请的一些实施例中，在确定目标人脸后，且用户未点击拍摄控件409时，手机可以根据第一摄像头实时采集的RGB图像，对目标人脸的轮廓线进行修改，并就修改后的图像显示在取景框中。也就是说，用户可以通过取景框实时预览瘦脸处理后的图像。例如：如图4中(6)所示的界面425中，取景框中的目标人脸的轮廓线已进行修改。这样，用户在未点击拍摄控件409之前，即可从取景框中看到瘦脸效果。

具体的，针对第一摄像头实时采集到的RGB图像中的目标人脸，进行人脸特征点的检测，例如可以采用dlib开源算法，检测出人脸的特定数量个(例如：68个)特征点。由检测出的人脸特征点确定目标人脸的轮廓线，对轮廓线进行修改，使得目标人脸的轮廓变小，达到瘦脸的效果。

在本申请的另一些实施例中，在确定目标人脸后，且用户未点击拍摄控件409时，手机还可以根据第一摄像头实时采集的RGB图像和第二摄像头实时采集的深度图像进行瘦脸处理。即，构建目标人脸对应的3D的人脸模型，并进一步根据该人脸3D模型，确定出图像中脸部中的特定区域，根据人们对脸部化妆的原理，对该特定区域的肤色进行明暗处理，达到瘦脸效果。将瘦脸处理后的图像实时显示在取景框中。

也就是说，此时取景框中显示的图像中人脸的特定区域是经过明暗处理的。这样，用户在未点击拍摄控件409之前，即可从取景框中看到瘦脸效果。也就是说，用户可以通过取景框实时预览瘦脸处理后的图像。

示例性的，上述特定区域可以包括区域1和区域2。其中，区域1为需要提亮肤色的区域，比如：鼻梁区域、前额区域等。区域2为需要降低肤色亮度的区域，比如：外轮廓区域和鼻翼区域等。对该特定区域的肤色进行明暗处理例如可以是：将区域1的原图像与高光模板进行融合，以增加区域1的透明感，提亮肤色。将区域2的原图像与阴影模板进行融合，以降低区域2的透明感，降低肤色亮度。明暗处理后的图像即为瘦脸后的图像。

例如：以区域2包括外轮廓区域，区域1包括鼻梁区域为例进行示例性说明。那么，如图6中(1)所示的界面601，为一种手机未开启瘦脸功能(或者瘦脸强度为零)时拍照界面。该界面601的取景框中显示图像3，该图像3可理解为摄像头采集的原始图像。在界面601上，手机检测到用户滑动瘦脸级别控件中的滑动条，将瘦脸级别设置为非零，例如：瘦脸级别为5，手机开启瘦脸功能，显示如图6中(2)所示的界面602。此时，界面602的取景框中显示图像4，该图像4为采用本申请提供的瘦脸方法进行处理的图像。为了便于说明，图中以阴影的方式标识出对原始图像中人脸肤色进行调整的部分。

与图像3对比，显然，图像4中人脸的脸型(脸部轮廓线)与图像3相同，也就是说图像4与真人的脸型相同。只是，图像4中人脸有部分区域的肤色与图像3不同。具体的，区域2的肤色比图像1中肤色更暗，区域1的肤色比图像1的肤色更亮。因此，从视觉上来看，图像4比图像3中的人脸看起来更立体，有瘦脸的效果。又由于保留了人脸真实的轮廓线，使得拍摄的图像更加真实和自然。

需要说明的是，上述特定区域可以是手机预先设置的区域1和区域2。即，手机自动对预先设置的区域1和区域2进行处理。

上述特定区域也可以是手机根据预先设置的区域1和区域2进行自动选择确定的区域。例如：区域1包括前额区域和鼻梁区域。手机在检测到鼻梁区域的亮度已经达到阈值，可认为鼻梁区域的亮度已足够亮了，可不进行处理。于是，手机可以只处理区域1中的前额区域和区域2。

上述特定区域还可以为用户设置的区域。

例如：请参见图7中(1)所示的界面701，用户可以通过选项框702选择手机瘦脸处理时需要处理的区域。又例如：请参见图7中(2)所示的界面703，用户可以通过例如框选或点击人脸中需要处理的区域。本申请实施例对用户设置特定区域的方式不做限定。

在本申请的又一些实施例中，在确定目标人脸后，且用户未点击拍摄控件409时，手机既采用调整特定区域的明暗的瘦脸方法，又采用修改人脸的轮廓线的瘦脸方法，对图像进行处理，并将处理后的图像实时显示在取景框中。也就是说，此时取景框中显示的图像中人脸的特定区域是经过明暗处理的，且人脸的轮廓线也是经过修改的。这样，用户在未点击拍摄控件409之前，即可从取景框中看到瘦脸效果。也就是说，用户可以通过取景框实时预览瘦脸处理后的图像。

在本申请的又一些实施例中，在确定目标人脸后，且用户未点击拍摄控件409时，手机也可以不对第一摄像头实时采集的RGB图像进行瘦脸处理，即取景框中显示未经过瘦脸处理的图像。也就是说，用户不可以通过取景框实时预览瘦脸处理后的图像。例如：如图4中(5)所示的界面423中，取景框中的目标人脸的轮廓线未进行修改。

在手机开启瘦脸功能后，用户还可以通过瘦脸级别控件来设置手机对图像的瘦脸处理程度，手机根据用户设置的不同的瘦脸级别对图像进行不同程度的瘦脸处理。

其中，瘦脸级别可以表示瘦脸的程度或强度，也可以理解为处理后图像与原始图像的差异程度。具体的，在调整人脸中特定区域肤色的明暗程度的瘦脸方法中，瘦脸级别可以反映在人脸中特定区域肤色的明暗程度的调整强度。瘦脸级别越高，则人脸中特定区域肤色的明暗程度调整强度越大，即瘦脸处理后图像的肤色与原始图像的肤色差异越大。例如：鼻梁区域或额头的肤色越亮，鼻翼区域或外轮廓区域的肤色越暗。瘦脸级别越低，则人脸中特定区域肤色的明暗程度调整强度越小，即瘦脸处理后图像的肤色与原始图像的肤色差异越小。在修改人脸中轮廓线的瘦脸方法中，瘦脸级别可以反映在人脸中轮廓线向内收缩的强度。瘦脸级别越高，则人脸中轮廓线向内收缩更多，即瘦脸处理后图像的轮廓与原始图像的轮廓相比更小。

以调整人脸中特定区域肤色的明暗程度的瘦脸方法为例，对不同瘦脸级别处理后的不同图像效果进行说明。

例如：以区域2包括外轮廓区域，区域1包括鼻梁区域为例进行示例性说明。

上文已指出，如图6中(1)所示的界面601，为手机未开启瘦脸功能，即瘦脸级别被设置为零时显示的界面。该界面601中的取景框中显示的图像3为未进行瘦脸处理的图像，可理解为摄像头采集的原始图像。如图6中(2)所示的界面602，为手机开启瘦脸功能，且瘦脸级别为较低级别(例如：瘦脸级别设置为5)时的界面。该界面602中的取景框中显示的图像4为手机进行瘦脸处理后的图像，且手机瘦脸处理的强度较低。

如图6中(3)所示的界面603，为手机将瘦脸级别设置为较高级别(例如：瘦脸级别设置为9)时的界面。该界面602中的取景框中显示的图像5为手机进行瘦脸处理后的图像，且手机瘦脸处理的强度较高。

为了便于说明，图中以阴影的方式标识出对原始图像中人脸肤色进行调整的部分，并且以阴影中斜线的密集程度反映与原始图像的差异性。

对比图像3、图像4和图像5可知，这三张图像中人脸的脸型(脸部轮廓线)相同。也就是说图像4和图像5，均与真人的脸型相同。只是这三张图像中人脸的部分区域的肤色亮度不同。

对比图像3和图像4：图像4中区域1的肤色比图像3中区域1的肤色更亮一些，图像4中区域2的肤色比图像3中区域2的肤色更暗一些。因此，从视觉上来看，图像4比图像3中的人脸看起来更立体，人脸看起来瘦一些。

对比图像4和图像5：图像5中区域1的肤色比图像4中区域1的肤色更亮一些，图像5中区域2的肤色比图像4中区域2的肤色更暗一些。因此，从视觉上来看，图像5比图像4中的人脸看起来更立体，人脸看起来更瘦一些。

可见，瘦脸级别越高，手机对图像处理的强度越强，处理后的图像中，人脸看起来更瘦。

需要说明的是，手机在预览时，检测到用户切换前后摄像头的操作时，取景框中呈现的图像可能发生变化。其中，用户切换前后摄像头的操作例如可以是用户点击切换前后摄像头控件408，或者用户通过语音进行切换，本申请实施例不做限定。

例如：手机当前使用的摄像头(例如：前置摄像头)包括第二摄像头，那么手机可以采集到深度图像，手机可以采用调整人脸中特定区域的明暗的瘦脸方法。那么，手机可以采用调整人脸中特定区域明暗的瘦脸方法对实时采集的图像进行处理，并将处理后的图像显示在取景框中。

手机切换摄像头后，切换后的摄像头(例如：后置摄像头)中没有第二摄像头，那么手机不可以采集到深度图像，不可以采用调整人脸中特定区域的明暗的瘦脸方法。即手机只可以使用修改人脸的轮廓线的瘦脸方法对实时采集的图像进行处理，并将处理后的图像显示在取景框中。

在本申请的一些实施例中，当检测到用户切换前后摄像头的操作后，手机可以显示相应的提示信息。例如：提示用户切换后的摄像头中没有第二摄像头，不能使用调整人脸中特定区域的明暗的瘦脸方法。又例如：提示用户切换后的摄像头中有第二摄像头，可以使用调整人脸中特定区域的明暗的瘦脸方法。

在本申请的另一些实施例中，当检测到用户切换前后摄像头的操作后，手机也可以自动的根据当前使用摄像头是否包含第二摄像头确定采用哪种瘦脸方法进行处理。

例如：手机当前使用的摄像头(例如：前置摄像头)包括第二摄像头，那么手机可以采集到深度图像，手机可以确定采用调整人脸中特定区域的明暗的瘦脸方法和/或修改人脸的轮廓线的瘦脸方法对实时采集的图像进行处理，并将处理后的图像显示在取景框中。

手机切换摄像头后，切换后的摄像头(例如：后置摄像头)中没有第二摄像头，那么手机不可以采集到深度图像，手机可以确定使用修改人脸的轮廓线的瘦脸方法对实时采集的图像进行处理，并将处理后的图像显示在取景框中。

在手机检测到拍摄指示时，手机执行拍照操作，通过第一摄像头采集当前的RGB图像，以及通过第二摄像头采集当前的深度图像，并对此时采集的RGB图像和深度图像进行瘦脸处理。

其中，拍摄指示可以是手机检测到用户的拍摄指示操作，用户的拍摄指示操作例如可以是点击拍摄控件409，或者发出拍摄的语音命令，或者按压音量键，以及其他预设操作等。手机还可以是在预设时间段后，自动执行拍照操作。本申请实施例中对手机触发拍照操作的方式不作限定。

需要说明的是，手机在开启拍照功能，即进入拍照模式、录像模式或人像模式时，可以只开启第一摄像头，通过第一摄像头实时采集RGB图像。在手机开启瘦脸功能后，手机才开启第二摄像头，使用第二摄像头采集深度图像，这样，有利于节省手机的电量。可选的，手机也可以在进入人像模式时，开启第一摄像头和第二摄像头，即在手机开启瘦脸功能之前，已经开启第一摄像头和第二摄像头。本申请实施例对此不做限定。

一些示例中，手机可以采用调整人脸中特定区域的明暗的瘦脸方法，进行图像处理，从视觉上提升图像中人脸的立体感，达到瘦脸效果。具体的调整人脸中特定区域的明暗的瘦脸方法可参考上文描述，这里不再赘述。

另一些示例中，手机可以采用调整人脸中特定区的明暗的瘦脸方法，并结合修改人脸轮廓线的方法，对图像进行处理，进一步提升图像中人脸的瘦脸效果。

需要注意的是，手机在执行拍照操作时采用的瘦脸方法，与手机在预览时采用的瘦脸方法可以相同，也可以不同。

例如：手机在预览时，对实时采集到的图像，采用修改图像中人脸轮廓线的瘦脸方法。手机在执行拍照操作时，对当前采集到的图像，采用两种瘦脸方法相结合的方法，即调整人脸中特定区域的明暗的瘦脸方法与修改人脸的轮廓线的瘦脸方法相结合。

又例如：手机在预览时，对实时采集到的图像，采用修改图像中人脸轮廓线的瘦脸方法。手机在执行拍照操作时，对当前采集到的图像，采用调整人脸中特定区域的明暗的瘦脸方法。

手机在对图像中的目标人脸执行完瘦脸处理后，可以保存瘦脸处理后的图像。在一些示例中，可以对经过瘦脸处理的图像进行标识，或者将瘦脸处理后的图像默认存储在一个相册中。例如：如图8中(1)所示的界面801，为照片的浏览界面。其中，照片802即为手机进行瘦脸处理后的图像。又例如：如图8中(2)所示的界面803，为相册的浏览界面。其中，相册804可用于存储手机进行瘦脸处理后的图像。

在另一些示例中，手机还可以保存未经过瘦脸处理的图像，即保存原始图像。即拍摄后，得到两张图像，一张图像是未经过瘦脸处理的图像，另一张是经过瘦脸处理的图像。本申请实施例对此不做限定。

在本申请的一些实施例中，手机在执行拍照操作后，手机可以回到人像模式的拍照界面。例如：请参见图4中(7)所示的界面426。该界面中图像缩略图424中显示手机上一次拍摄的图像的缩略图。此时，手机继续实时采集RGB图像和深度图像。手机的设置仍然保存着上一次拍摄时的设置，即包括光斑功能、光效功能、美肤功能的设置，其中，美肤功能的设置包括光滑功能、瘦脸功能以及肤色功能等。用户可以直接使用上一次拍摄时的设置再次进行拍摄，也可以重新通过相应的控件改变相应的设置。本申请实施例不做限定。

在手机处于连拍、拍摄慢动作、录制视频等其他模式下，也可以采用本申请提供的瘦脸方法对图像中包含的人脸进行瘦脸处理。例如：手机连拍时，摄像头采集得到多张图像，手机可以对每张图像中的人脸都进行瘦脸处理，得到多张瘦脸处理后的图像。又例如：手机拍摄慢动作或录制视频时，慢动作和视频也都是有一帧帧图像组成，可以对其中每一帧图像中包含的人脸进行瘦脸处理，再将瘦脸处理后的图像组成新的慢动作和新的视频。

对于手机中保存的图像或者从其他设备接收的图像，若该图像中包含有深度数据，则也可以采用本申请提供的瘦脸方法，对图像中的人脸进行瘦脸处理。

以上实施例是以通过人像模式中的美肤功能的子菜单，打开瘦脸功能为例进行说明的，开启瘦脸功能的方式还可以有其他方式，这里示例性列举几种。

在本申请的一实施例中，手机进入拍照界面后，如图9中的(1)所示的手机的拍照界面901，该拍照界面901中包括指示进入人像模式的控件。当检测到用户点击指示进入人像模式的控件后，或者检测到用户在取景框上向右滑动的手势后，手机进入人像模式，显示如图9中(2)所示的人像模式拍照界面902。

其中，人像模式拍照界面902中可以显示有指示开启瘦脸功能的控件903。当手机检测到用户在人像模式拍照界面902上点击指示开启瘦脸功能的控件903，手机开启瘦脸功能。

在本申请的另一实施例中，如图9中的(3)所示，为又一种手机的拍照界面904的示意图。该拍照界面904中显示有开启瘦脸功能(也可称之为指示进入瘦脸模式)的控件905。类似的，手机处于拍照模式或录像模式下，当检测到用户点击开启瘦脸功能的控件905后，或者检测到用户在取景框上向左(或向右)滑动的手势后，手机开启瘦脸功能，显示如图9中(4)所示的瘦脸模式的拍照界面906。

在本申请的又一实施例中，如图10中的(1)所示，为又一种手机的拍照界面1001的示意图。该拍照界面1001中显示有拍照设置控件1002。当检测到用户点击拍摄设置控件1002之后，手机显示如图10中的(2)所示的拍照设置界面1002。该拍照设置界面1002包括开启瘦脸功能的控件1003。在检测到用户点击该开启瘦脸功能的控件1003，手机开启瘦脸功能，即显示如图10中(3)所示的拍照界面1004。

在本申请的又一实施例中，如图10中的(4)所示，为又一种手机拍照设置界面1005的示意图。该拍照设置界面1005包括指示进入人像模式的控件1006。在检测到用户点击指示进入人像模式的控件1006，手机进入人像模式拍照模式，即显示如图10中(5)所示的人像模式拍照界面1007。在该人像模式拍照界面1007中，显示有开启瘦脸功能的控件1008。当手机检测到用户在人像模式拍照界面1007上点击开启瘦脸功能的控件1008，手机开启瘦脸功能。

在本申请的又一实施例中，手机在检测到预定义手势后，可以开启瘦脸功能。例如：当检测到用户在如图11中(1)所示的拍照界面1101上的预定义手势，该预定义手势例如可以是在取景框中向上滑动的手势等，手机进入如图11中(2)所示的人像模式拍照界面1102，或者手机直接开启瘦脸功能，进入如图11中(3)所示的拍照界面1103。其中。人像模式拍照界面1102显示有开启瘦脸功能的控件，可以通过该开启瘦脸功能的控件开启瘦脸功能。

在本申请的又一实施例中，手机处于拍照模式或者人像模式或录像模式时，手机的第一摄像头可以实时采集RGB图像，并将采集的RGB图像显示在取景框。手机可以对第一摄像头采集到的RGB图像进行人脸识别，在确定采集的RGB图像中有人脸时，可以提示用户开启瘦脸功能。一些示例中，手机可以通过文字或语音的形式提示用户开启瘦脸功能，而后，用户可以通过上文任一种方式开启瘦脸功能。另一些示例中，手机可以在当前界面(拍照模式或者人像模式或录像模式的拍照界面)中显示开启瘦脸功能的控件。当检测到用户点击该开启瘦脸功能的控件，手机开启瘦脸功能。

例如：在检测到人脸后，显示的开启瘦脸功能的控件可以如图12中(1)所示的拍照界面1201中的开启瘦脸功能的控件1202。也可以是如图12中(2)所示的拍照界面1203终端开启瘦脸功能的控件1204。

以下，针对上文提到的根据RGB图像和深度图像构建目标人脸的3D的人脸模型，以及根据该人脸3D模型确定特定区域的方法进行详细说明。

首先需要说明的是，采集到的RGB图像和深度图像的时间戳需要同步，也就是说，采集得到的RGB图像和深度图像应该是同一时刻或极短一段时间内拍摄的图像。这是因为在拍摄过程中，第一摄像头和第二摄像头采集的图像是实时变化的，只有采集到的RGB图像和深度图像属于在同一时刻或极短一段时间内拍摄的，才可以认为两张图像拍摄的是相同的图像，使用时间戳同步的RGB图像和深度图像来构建3D的人脸模型是准确的。

在构建目标人脸的3D的人脸模型时，可以先对RGB图像进行人脸特征点检测，即根据该RGB图像，自动定位出脸部关键特征点，如眼睛、鼻尖、嘴角点、眉毛以及人脸各部件轮廓点等。人脸特征点检测方法可参考现有技术，这里不再赘述。

再将从RGB图像中确定出的人脸特征点，输入到标准的人脸3D模型中，例如：三维形变模型(3DMM)，得到一个粗略的目标人脸对应的人脸3D模型。

其中，标准的人脸3D模型是，将海量的人脸的图片作为训练集，输入机器学习的模型中进行训练，得到的人脸的3D模型。该标准的人脸3D模型代表人脸的平均水平，模型中包含有多个点(这些点具有三维的坐标)，以及点与点之间形成的线。在本申请实施例中，可以在标准的人脸3D模型中的这些点中定义一些骨点，并根据骨点，确定出特定区域对应的点和线。

例如：在本申请中，可以预先在标准的人脸3D模型中定义出鼻骨所在的点以及线，进一步根据鼻骨所在的点和线，定义鼻梁区域以及鼻翼区域分别对应的点和线。

再例如：在本申请中，可以预先在标准的人脸3D模型定义出眉弓、颧骨、下巴的点。内轮廓线可以定义为眉弓中眉峰垂直向下与颧骨同一水平位置的线段。下颌线为内轮廓线终端至下巴凹陷处处于同一水平位置的线段。外轮廓线为标准的人脸3D模型的外部轮廓线。左内轮廓线和左下颌线与左外轮廓线之间的区域，以及右内轮廓线和右下颌线与右外轮廓线之间的区域可定义为外轮廓区域，进一步确定出外轮廓区域对应的点和线。

又例如：在本申请中，可以预先在标准的人脸3D模型定义出额丘的点。进一步根据额丘的点，定义前额区域对应的点和线。

需要说明的是，人脸特征点包含在标准的人脸3D模型中的点中。因此，将目标人脸的RGB图像确定出的人脸特征点，输入到该标准的人脸3D模型中，可理解为根据确定出的人脸特征点，对标准的人脸3D模型进行变形，以得到一个粗略的目标人脸对应的人脸3D模型。例如：根据RGB图像确定出人脸特征点，人脸中两眼角之间的距离为15厘米，而在标准的人脸3D模型中两眼角之间的距离为12厘米，因此，需要对标准的人脸3D模型进行变形，以得到目标人脸对应的人脸3D模型，在目标人脸对应的人脸3D模型中两眼角之间的距离为15厘米。

另外，因为人脸特征点为根据RGB图像中得到的数据，仅包含二维数据。而标准的人脸3D模型中的各个点均为三维数据。因此，还需要根据深度图像中的深度数据对得到的粗略的目标人脸对应的人脸3D模型进行进一步变形。

然后，将深度图像进行滤波、补洞等，再与前面得到的粗略的目标人脸对应的人脸3D模型进行融合，获得准确的目标人脸对应的人脸3D模型。

其中，由于在采集深度图像时，由于光照的变化，物体表面材质的红外反射特性等原因，会造成得到的深度图像存在空洞和噪声，故在使用深度图像之前，需要进行滤波和补洞操作，具体的操作方法可参考现有技术，这里不再赘述。

在得到目标人脸对应的人脸3D模型后，可以根据预先定义的骨点和区域确定出该目标人脸中的特定区域，例如：鼻梁区域、鼻翼区域、外轮廓区域以及前额区域等。进一步，可对这些特定区域进行处理。

以下，对特定区域肤色的明暗程度处理方法进行详细说明。

其中，特定区域包括区域1和区域2，其中，区域1为需要提亮肤色的区域，比如：鼻梁区域、前额区域等。区域2为需要降低肤色亮度的区域，比如：外轮廓区域和鼻翼区域等。

其中，肤色的明暗程度，可理解为图像的亮度。通常，图像的颜色/色彩是由亮度和色度共同表示的，色度是不包括亮度在内的颜色的性质，它反映的是颜色的色调和饱和度，亮度是指色彩的明亮程度。因此，对特定区域肤色的明暗程度的调整包含对亮度和/或色度的处理。

例如：图像采用RGB格式时，每一个像素的颜色都是由R值、G值和B值叠加得到的。在调整特定区域的明暗程度时，可理解为对原始图像进行变换。假设原始图像中像素的值为f(i，j)，其中，(i，j)表示象素的空间位置。转换后像素的值为g(i，j)。可采用变换公式：g(i，j)＝a*f(i，j)+b。其中，系数a影响图像的对比度，系数b影响图像的亮度。

当a＝1时，是原始图像。当a>1时，对比度增强，图像看起来更加清晰。当a<1时，对比度减弱，图像看起来变暗。因此，在本申请的一些实施例中，可以通过调节a值来调节图像的明暗程度。

系数b(通常大于0)影响图像的亮度。因此，在本申请的另一些实施例中，可以通过增加b值，使得图像变亮。也可以通过减小b值，使得图像变暗。

可以理解的是，图像整体的明暗程度，是由图像的亮度和色度等综合作用的效果，所以在调整图像的明暗程度时，不排除会对图像的其他参数进行调整。

总体来说，在RGB图像中，R值、G值和B值越高，图像的亮度越高。R值、G值和B值越低，图像的亮度越低。

再例如：图像采用HSL格式时，每一个像素的颜色都是色相(Hue，H)值、饱和度(Saturation，S)和明度(Lightness，L)叠加得到的。其中，L值通常用于反映图像的亮度。在本申请的一些实施例中，可以通过调节L值的大小来调节图像的亮度。L值变大，图像变亮。L值变小，图像变暗。

可以理解的是，图像整体的明暗程度，是由图像的亮度和色度等综合作用的效果，所以在调整图像的明暗程度时，不排除会对图像的其他参数进行调整。

需要说明的是，由于RGB颜色模型和HSL颜色模型可以相互转换，所以，若图像采用RGB颜色模型，还可以将图像转换为HSL颜色模型，采用HSL的亮度调整方法调整亮度后，再转换回RGB颜色模型。也可以达到对RGB图像的亮度调整的效果，本申请实施例对此不做限定。

又例如：图像采用YUV格式时，每一个像素的颜色都是由Y值、U值和V值叠加得到的。其中，Y表示明亮度(Luminance、Luma)，U表示色度(Chrominance)，V表示浓度(Chroma)。Y值通常用于反映图像的亮度。在本申请的一些实施例中，可以通过调节Y值的大小来调节图像的亮度。Y值变大，图像变亮。Y值变小，图像变暗。

可以理解的是，图像整体的明暗程度，是由图像的亮度和色度等综合作用的效果，所以在调整图像的明暗程度时，不排除会对图像的其他参数进行调整。

示例性的，在调整特定区域的明暗程度时，可采用滤镜、或alpha融合技术等图像处理技术手段。本申请实施例并不限定具体的处理方法。

其中，滤镜可以包括调节色度、亮度、色相等，还可以包括叠加纹理等，通过调节色度和色相，可以有针对性的调节某一个色系，使之变浓、变淡或者改变色调，而其他色系不变。滤镜也可以理解为一种像素对像素的映射，通过预设的映射表，将输入图像的像素值映射为目标像素的像素值，从而实现特效效果。应理解，滤镜中与色彩相关的参数可以遵循上文提到的调整方法进行设置。

以下，以采用alpha融合技术为例，对特定区域的肤色进行明暗处理的具体实现进行说明。

上文已提到，在RGB图像中，R值、G值和B值越高，图像的亮度越高。R值、G值和B值越低，图像的亮度越低。故可以通过改变RGB值(R值、G值和B值)来达到提升或降低特定区域的亮度值。

在本申请的一些实施例中，可以将区域1的原图像与高光模板进行融合，以增加区域1的透明感，提亮肤色，即增大区域1中各个像素的亮度值。将区域2的原图像与阴影模板进行融合，以降低区域2的透明感，降低肤色亮度，即减小区域2中各个像素的亮度值。

具体融合后图像中各个像素点的颜色值(即RGB值，包括R值、G值和B值)可以根据公式1得到，如下：

OutPutColor＝(RGBsrc*Ksrc)+(RGBdst*Kdst)(公式1)

其中，OutPutColor为融合后图像的颜色值，RGBsrc为原始图像(RGB图像)的颜色值，Ksrc为原始图像的融合系数。RGBsrc为使用的高光模板或阴影模板的颜色值，Kdst为高光模板或阴影模板的融合系数。

其中，Ksrc与Kdst成反比，与设置的瘦脸级别相关。

例如：当RGBsrc为使用的高光模板的颜色值时，通常高光模板与原始图像相比，颜色值大，即亮度值大。故采用公式1后，融合后图像中各个像素的颜色值也就变大，亮度值变大，融合后的图像变亮。

另外，Kdst与设置的瘦脸级别成正比，Ksrc与设置的瘦脸级别成反比。也就是说，当设置的瘦脸级别较高时，融合后的图像更亮。

当RGBsrc为使用的阴影模板的颜色值时，通常阴影模板与原始图像相比，颜色值小，即亮度值小。故采用公式1后，融合后图像中各个像素的颜色值也就变小，亮度值变小，融合后的图像变暗。

另外，Kdst与设置的瘦脸级别成正比，Ksrc与设置的瘦脸级别成反比。也就是说，当设置的瘦脸级别较高时，融合后的图像更暗。

再例如：结合实际例子来说，手机在进入人像拍照模式后，在未开启瘦脸功能时，进行拍照，得到图像6，该图像6可认为是未进行瘦脸处理的原始图像。而后，开启瘦脸功能，手机其余设置均不变，且拍摄对象所在的位置、环境等也未发生变化，手机再次拍照，得到图像7，该图像7为采用本申请实施例提供的瘦脸方法进行处理后的图像。示例性的，可以采用上述alpha融合技术对拍照时采集的原始图像进行处理。具体的，可以通过增大图像中区域1(例如：鼻梁区域、前额区域)的RGB值，以增大图像中区域1的亮度值，达到提升区域1的亮度的效果。同理，可以通过减小图像7中区域2(例如：鼻翼区域、外轮廓区域)的RGB值，以减小图像中区域2的亮度值，达到降低区域2的亮度的效果。

对比图像7和图像6可知：图像7中区域1的亮度值大于图像6中区域1的亮度值；图像7中区域2的亮度值小于图像6中区域2的亮度值；图像7中其他区域的亮度值等于(或者相差不大)图像6中相应区域的亮度值。

可以理解的是，上述alpha融合技术是通过改变RGB值来调整特定区域的明暗程度。由于图像的明暗程度，是由图像的亮度和色度等综合作用的效果。所以，在调整图像的亮度时，也可能改变了图像的色度等，但色度等的变化量不大。也就是说，在通过上述alpha融合后，若将图像7从RGB空间转换为HSL空间(或YUV空间)后，可以看到：相较于图像6，图像7中区域1的亮度值-L值(或Y值)变大，区域1的其他参数值没有发生变化或者发生较小的变化。区域2的亮度值-L值(或Y值)变小，区域2的其他参数值没有发生变化或者发生较小的变化。其他区域的各个参数值均未发生变化或者发生较小的变化。

可以理解的是，以上模块或单元的一个或多个可以软件、硬件或二者结合来实现。当以上任一模块或单元以软件实现的时候，所述软件以计算机程序指令的方式存在，并被存储在存储器中，处理器可以用于执行所述程序指令并实现以上方法流程。所述处理器可以包括但不限于以下至少一种：中央处理单元(central processing unit，CPU)、微处理器、数字信号处理器(DSP)、微控制器(microcontroller unit，MCU)、或人工智能处理器等各类运行软件的计算设备，每种计算设备可包括一个或多个用于执行软件指令以进行运算或处理的核。该处理器可以内置于SoC(片上系统)或专用集成电路(application specificintegrated circuit，ASIC)，也可是一个独立的半导体芯片。该处理器内处理用于执行软件指令以进行运算或处理的核外，还可进一步包括必要的硬件加速器，如现场可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)、PLD(可编程逻辑器件)、或者实现专用逻辑运算的逻辑电路。

当以上模块或单元以硬件实现的时候，该硬件可以是CPU、微处理器、DSP、MCU、人工智能处理器、ASIC、SoC、FPGA、PLD、专用数字电路、硬件加速器或非集成的分立器件中的任一个或任一组合，其可以运行必要的软件或不依赖于软件以执行以上方法流程。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请实施例各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：快闪存储器、移动硬盘、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何在本申请揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (20)

1.一种图像处理的方法，其特征在于，包括：

检测到用户输入的第一操作，响应于所述第一操作，所述电子设备打开相机，显示拍照界面；其中，所述拍照界面包括取景框；

检测到所述用户输入的第二操作，响应于所述第二操作，所述电子设备开启第一功能；

根据摄像头采集到的图像在所述取景框内显示第一图像，所述第一图像包括目标拍摄对象的人脸；

确定所述目标拍摄对象的人脸中的第一区域和第二区域；

检测到所述用户输入的第三操作，响应于所述第三操作，所述电子设备根据摄像头采集到的图像，拍照生成第二图像，所述第二图像包括所述目标拍摄对象的人脸；

其中，所述第二图像为所述电子设备根据所述第一功能对原始图像处理后生成的图像，所述原始图像是指所述电子设备未开启所述第一功能时对所述目标拍摄对象的人脸拍照生成的图像，其中所述第二图像中所述人脸的第一区域的亮度值相对于所述原始图像中所述人脸的第一区域的亮度值更大，所述第二图像中所述人脸的第二区域的亮度值相对于所述原始图像中所述人脸的第二区域的亮度值更小，所述第二图像中所述人脸的第三区域的亮度值相对于所述原始图像中所述人脸的第三区域的亮度值保持不变。

2.根据权利要求1所述的图像处理的方法，其特征在于，所述第一区域为鼻梁区域、前额区域中至少一项，所述第二区域为鼻翼区域、外轮廓区中至少一项。

3.根据权利要求1或2所述的图像处理的方法，其特征在于，所述电子设备根据所述第一功能对原始图像处理后生成所述第二图像包括：

对所述原始图像中所述人脸的轮廓线进行修改。

4.根据权利要求1-3任一项所述的图像处理的方法，其特征在于，在根据摄像头采集到的图像在所述取景框内显示所述第一图像的过程中，所述第一图像中所述人脸的轮廓线被修改。

5.根据权利要求1-4任一项所述的图像处理的方法，其特征在于，还包括：

在检测到所述用户输入的第三操作，响应于所述第三操作，所述电子设备根据摄像头采集到的图像，拍照生成第二图像的过程中，所述图像处理的方法还包括：

若所述摄像头采集到的图像包含至少两个拍摄对象的人脸，所述电子设备自动确定出所述目标拍摄对象的人脸，或者，根据所述用户输入的第四操作，确定出所述目标拍摄对象的人脸。

6.根据权利要求5所述的图像处理的方法，其特征在于，所述电子设备自动确定出所述目标拍摄对象的人脸包括：

所述电子设备根据所述至少两个拍摄对象的人脸中各个人脸的面积或位置，确定出所述目标拍摄对象的人脸。

7.一种图像处理的方法，其特征在于，包括：

检测到用户输入的第一操作，响应于所述第一操作，所述电子设备打开相机，显示拍照界面；其中，所述拍照界面包括取景框；

检测到所述用户输入的第二操作，响应于所述第二操作，所述电子设备开启第一功能；

根据摄像头采集到的图像在所述取景框内显示第一图像，所述第一图像包括目标拍摄对象的人脸；

确定所述目标拍摄对象的人脸中的第一区域和第二区域；

检测到所述用户输入的第三操作，响应于所述第三操作，所述电子设备根据摄像头采集到的图像，拍照生成第二图像，所述第二图像包括所述目标拍摄对象的人脸；

其中所述第二图像为所述电子设备根据所述第一功能对所述摄像头采集到的图像处理后生成的图像，其中所述第二图像中所述人脸的第一区域的亮度值被增大，所述第二图像中所述人脸的第二区域的亮度值被减小，所述第二图像中所述人脸的第三区域的亮度值保持不变。

8.根据权利要求7所述的图像处理的方法，其特征在于，所述第一区域为鼻梁区域、前额区域中至少一项，所述第二区域为鼻翼区域、外轮廓区中至少一项。

9.根据权利要求7或8所述的图像处理的方法，其特征在于，在所述电子设备根据所述第一功能对所述摄像头采集到的图像处理后生成所述第二图像的过程中，所述第二图像中所述人脸的轮廓线被修改。

10.根据权利要求7-9任一项所述的图像处理的方法，其特征在于，在根据摄像头采集到的图像在所述取景框内显示所述第一图像的过程中，所述第一图像中所述人脸的轮廓线被修改。

11.根据权利要求7-10任一项所述的图像处理的方法，其特征在于，还包括：

在检测到所述用户输入的第三操作，响应于所述第三操作，所述电子设备根据摄像头采集到的图像，拍照生成第二图像的过程中，所述图像处理的方法还包括：

若所述摄像头采集到的图像包含至少两个拍摄对象的人脸，所述电子设备自动确定出所述目标拍摄对象的人脸，或者，根据所述用户输入的第四操作，确定出所述目标拍摄对象的人脸。

12.根据权利要求11所述的图像处理的方法，其特征在于，所述电子设备自动确定出所述目标拍摄对象的人脸包括：

所述电子设备根据所述至少两个拍摄对象的人脸中各个人脸的面积或位置，确定出所述目标拍摄对象的人脸。

13.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个摄像头、处理器、存储器和触摸屏，所述至少一个摄像头、所述存储器、所述触摸屏与所述处理器耦合，所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机指令，当所述处理器从所述存储器中读取所述计算机指令，以使得所述电子设备执行如下操作：

检测到用户输入的第一操作，响应于所述第一操作，所述电子设备打开相机，在所述触摸屏上显示拍照界面；其中，所述拍照界面包括取景框；

检测到所述用户输入的第二操作，响应于所述第二操作，所述电子设备开启第一功能；

根据所述至少一个摄像头采集到的图像在所述取景框内显示第一图像，所述第一图像包括目标拍摄对象的人脸；

确定所述目标拍摄对象的人脸中的第一区域和第二区域；

检测到所述用户输入的第三操作，响应于所述第三操作，所述电子设备根据所述至少一个摄像头采集到的图像，拍照生成第二图像，所述第二图像包括所述目标拍摄对象的人脸；

其中，所述第二图像为所述电子设备根据所述第一功能对原始图像处理后生成的图像，所述原始图像是指所述电子设备未开启所述第一功能时对所述目标拍摄对象的人脸拍照生成的图像，其中所述第二图像中所述人脸的第一区域的亮度值相对于所述原始图像中所述人脸的第一区域的亮度值更大，所述第二图像中所述人脸的第二区域的亮度值相对于所述原始图像中所述人脸的第二区域的亮度值更小，所述第二图像中所述人脸的第三区域的亮度值相对于所述原始图像中所述人脸的第三区域的亮度值保持不变。

14.根据权利要求13所述的电子设备，其特征在于，所述第一区域为鼻梁区域、前额区域中至少一项，所述第二区域为鼻翼区域、外轮廓区中至少一项。

15.根据权利要求13或14所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备根据所述第一功能对原始图像处理后生成所述第二图像包括：

对所述原始图像中所述人脸的轮廓线进行修改。

16.根据权利要求13-15任一项所述的电子设备，其特征在于，在所述电子设备根据所述至少一个摄像头采集到的图像在所述取景框内显示所述第一图像的过程中，所述第一图像中所述人脸的轮廓线被修改。

17.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个摄像头、处理器、存储器和触摸屏，所述存储器、所述触摸屏与所述处理器耦合，所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机指令，当所述处理器从所述存储器中读取所述计算机指令，以使得所述电子设备执行如下操作：

检测到用户输入的第一操作，响应于所述第一操作，所述电子设备打开相机，在所述触摸屏上显示拍照界面；其中，所述拍照界面包括取景框；

检测到所述用户输入的第二操作，响应于所述第二操作，所述电子设备开启第一功能；

根据所述至少一个摄像头采集到的图像在所述取景框内显示第一图像，所述第一图像包括目标拍摄对象的人脸；

确定所述目标拍摄对象的人脸中的第一区域和第二区域；

检测到所述用户输入的第三操作，响应于所述第三操作，所述电子设备根据所述至少一个摄像头采集到的图像，拍照生成第二图像，所述第二图像包括所述目标拍摄对象的人脸；

其中所述第二图像为所述电子设备根据所述第一功能对所述至少一个摄像头采集到的图像处理后生成的图像，其中所述第二图像中所述人脸的第一区域的亮度值被增大，所述第二图像中所述人脸的第二区域的亮度值被减小，所述第二图像中所述人脸的第三区域的亮度值保持不变。

18.根据权利要求17所述的电子设备，其特征在于，在所述电子设备根据所述第一功能对所述至少一个摄像头采集到的图像处理后生成所述第二图像的过程中，所述第二图像中所述人脸的轮廓线被修改。

19.根据权利要求17或18所述的电子设备，其特征在于，在所述电子设备根据所述至少一个摄像头采集到的图像在所述取景框内显示所述第一图像的过程中，所述第一图像中所述人脸的轮廓线被修改。

20.根据权利要求17-19任一项所述的电子设备，其特征在于，

在检测到所述用户输入的第三操作，响应于所述第三操作，所述电子设备根据所述至少一个摄像头采集到的图像，拍照生成第二图像的过程中，

若所述至少一个摄像头采集到的图像包含至少两个拍摄对象的人脸，所述电子设备自动确定出所述目标拍摄对象的人脸，或者，根据所述用户输入的第四操作，确定出所述目标拍摄对象的人脸。

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