[go: up one dir, main page]

CN111311494B - 眼球跟踪定位精度确定方法及相关产品 - Google Patents

眼球跟踪定位精度确定方法及相关产品 Download PDF

Info

Publication number
CN111311494B
CN111311494B CN202010090960.7A CN202010090960A CN111311494B CN 111311494 B CN111311494 B CN 111311494B CN 202010090960 A CN202010090960 A CN 202010090960A CN 111311494 B CN111311494 B CN 111311494B
Authority
CN
China
Prior art keywords
determining
screen
interpolation
precision
positioning
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010090960.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111311494A (zh
Inventor
吴义孝
方攀
陈岩
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Original Assignee
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd filed Critical Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority to CN202010090960.7A priority Critical patent/CN111311494B/zh
Publication of CN111311494A publication Critical patent/CN111311494A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111311494B publication Critical patent/CN111311494B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T3/00Geometric image transformations in the plane of the image
    • G06T3/40Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
    • G06T3/4007Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting based on interpolation, e.g. bilinear interpolation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012Biomedical image inspection
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/10Segmentation; Edge detection
    • G06T7/11Region-based segmentation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/18Eye characteristics, e.g. of the iris
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004Biomedical image processing
    • G06T2207/30041Eye; Retina; Ophthalmic

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Ophthalmology & Optometry (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Eye Examination Apparatus (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了一种眼球跟踪定位精度确定方法及相关产品,应用于电子设备,所述方法包括:在屏幕上确定N个注视点,所述N为正整数;确定所述N个注视点中每一注视点对应的眼球跟踪定位对应的精度值,得到N个精度值;确定所述N个精度值中每一精度值对应的插值参数,得到N个插值参数;依据所述N个插值参数对所述屏幕的每一像素点进行插值运算,得到所述屏幕对应的眼球跟踪定位精度分布图。采用本申请实施例,能够确定屏幕不同区域的眼球跟踪定位精度。

Description

眼球跟踪定位精度确定方法及相关产品
技术领域
本申请涉及电子技术领域,具体涉及一种眼球跟踪定位精度确定方法及相关产品。
背景技术
随着电子设备(如手机、平板电脑等等)的大量普及应用,电子设备能够支持的应用越来越多,功能越来越强大,电子设备向着多样化、个性化的方向发展,成为用户生活中不可缺少的电子用品。
目前眼球追踪技术方兴未艾,目前在没有使用眼球追踪技术的电子设备上,屏幕信息的展示是较为均匀化的,但是这种方式是不适用于眼球追踪的,由于现阶段眼球追踪往往在人眼注释屏幕不同的区域的时候往往定位的精度是不一致的,因此使用眼球追踪时,屏幕的信息展示是有所侧重的,但是如何确定屏幕的不同区域的眼球追踪定位精度的问题亟待解决。
发明内容
本申请实施例提供了一种眼球跟踪定位精度确定方法及相关产品,能够确定屏幕不同区域的眼球跟踪定位精度。
第一方面,本申请实施例提供一种眼球跟踪定位精度确定方法,应用于电子设备,所述方法包括:
在屏幕上确定N个注视点,所述N为正整数;
确定所述N个注视点中每一注视点对应的眼球跟踪定位对应的精度值,得到N个精度值;
确定所述N个精度值中每一精度值对应的插值参数,得到N个插值参数;
依据所述N个插值参数对所述屏幕的每一像素点进行插值运算,得到所述屏幕对应的眼球跟踪定位精度分布图。
第二方面,本申请实施例提供了一种眼球跟踪定位精度确定装置,应用于电子设备,所述眼球跟踪定位精度确定装置包括:确定单元和插值单元,其中,
所述确定单元,用于在屏幕上确定N个注视点,所述N为正整数;确定所述N个注视点中每一注视点对应的眼球跟踪定位对应的精度值,得到N个精度值;以及确定所述N个精度值中每一精度值对应的插值参数,得到N个插值参数;
所述插值单元,用于依据所述N个插值参数对所述屏幕的每一像素点进行插值运算,得到所述屏幕对应的眼球跟踪定位精度分布图。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其中,上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,其中,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
实施本申请实施例,具备如下有益效果:
可以看出,本申请实施例中所描述的眼球跟踪定位精度确定方法及相关产品,应用于电子设备,在屏幕上确定N个注视点,N为正整数,确定N个注视点中每一注视点对应的眼球跟踪定位对应的精度值,得到N个精度值,确定N个精度值中每一精度值对应的插值参数,得到N个插值参数,依据N个插值参数对屏幕的每一像素点进行插值运算,得到屏幕对应的眼球跟踪定位精度分布图,如此,可以基于注视点,确定其对应的精度值,以及该精度值对应的插值参数,并基于插值参数并每一像素点进行插值运算,得到眼球跟踪定位精度分布图,进而,能够确定屏幕不同区域的眼球跟踪定位精度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
图1B是本申请实施例提供的一种眼球跟踪定位精度确定方法的流程示意图;
图1C是本申请实施例提供的基于四叉树的存储结构分割屏幕区域的演示示意图;
图1D是本申请实施例提供的眼球跟踪定位精度分布图的演示示意图;
图1E是本申请实施例提供的目标轨迹的演示示意图;
图1F是本申请实施例提供的另一目标轨迹的演示示意图;
图2是本申请实施例提供的另一种眼球跟踪定位精度确定方法的流程示意图;
图3是本申请实施例提供的另一种电子设备的结构示意图;
图4A是本申请实施例提供的一种眼球跟踪定位精度确定装置的功能单元组成框图;
图4B是本申请实施例提供的另一种眼球跟踪定位精度确定装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所涉及到的电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备(智能手机、平板电脑等)、车载设备(导航仪、车载冰箱、车载吸尘器等等)、可穿戴设备(智能手表、智能手环、无线耳机、增强现实/虚拟现实设备、智能眼镜)、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备,以及各种形式的用户设备(user equipment,UE),移动台(mobile station,MS),终端设备(terminal device)等等。为方便描述,上面提到的设备统称为电子设备。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
如图1A所示,图1A是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。该电子设备包括处理器、存储器、信号处理器、通信接口、显示屏、扬声器、麦克风、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、触摸屏(Touch Panel,TP)、摄像模组和传感器等等。其中,存储器、信号处理器、显示屏、扬声器、麦克风、RAM、摄像模组、传感器、TP与处理器连接,通信接口与信号处理器连接。
其中,显示屏可以是液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)、有机或无机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)、有源矩阵有机发光二极体面板(ActiveMatrix/Organic Light Emitting Diode,AMOLED)等。
其中,该摄像模组可以包括普通摄像头、也可以包括红外摄像头,在此不作限定。该摄像头可以是前置摄像头或后置摄像头,在此不作限定。
其中,传感器包括以下至少一种:光感传感器、陀螺仪、红外光(Infrared lightsource,IR)传感器、指纹传感器、压力传感器等等。其中,光感传感器,也称为环境光传感器,用于检测环境光亮度。光线传感器可以包括光敏元件和模数转换器。其中,光敏元件用于将采集的光信号转换为电信号,模数转换器用于将上述电信号转换为数字信号。可选的,光线传感器还可以包括信号放大器,信号放大器可以将光敏元件转换的电信号进行放大后输出至模数转换器。上述光敏元件可以包括光电二极管、光电三极管、光敏电阻、硅光电池中的至少一种。
其中,处理器是电子设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分,通过运行或执行存储在存储器内的软体程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,执行电子设备的各种功能和处理数据,从而对电子设备进行整体监控。
其中,处理器可集成应用处理器(application processor,AP)和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器中。
其中,处理器包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)和图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)。CPU是电子计算机的主要设备之一,电脑中的核心配件。其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。CPU是计算机中负责读取指令,对指令译码并执行指令的核心部件。中央处理器主要包括两个部分,即控制器、运算器,其中还包括高速缓冲存储器及实现它们之间联系的数据、控制的总线。电子计算机三大核心部件就是CPU、内部存储器、输入/输出设备。中央处理器的功效主要为处理指令、执行操作、控制时间、处理数据。而GPU又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上做图像和图形相关运算工作的微处理器。GPU使显卡减少了对CPU的依赖,并进行部分原本CPU的工作,尤其是在3D图形处理时GPU所采用的核心技术有硬件T&L(几何转换和光照处理)、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等,而硬件T&L技术可以说是GPU的标志。
其中,存储器用于存储软体程序和/或模块,处理器通过运行存储在存储器的软件程序和/或模块,从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的软体程序等;存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
请参阅图1B,图1B是本申请实施例提供的一种眼球跟踪定位精度确定方法的流程示意图,如图所示,应用于图1A所示的电子设备,本眼球跟踪定位精度确定方法包括:
101、在屏幕上确定N个注视点,所述N为正整数。
其中,本申请实施例中,注视点可以理解为用户眼球关注的屏幕上的点或者区域,N个注视点可以预先设置,或者,也可以由用户自行标记,N为正整数,例如,N为1,或者,N为大于1的整数。本申请实施例中,注视点可以为一个静态点,或者,为一个动态点。例如,在屏幕上可以展示N个校准点,以引导用户注视该校准点,则可以将该校准点作为注视点。又例如,用户可以注视屏幕的某个位置,并且自行将该位置标记为注视点。
102、确定所述N个注视点中每一注视点对应的眼球跟踪定位对应的精度值,得到N个精度值。
其中,由于每一注视点对应一个眼球(瞳孔)实际关注位置,以及由眼球跟踪算法计算的预测关注位置,实际关注位置和预测关注位置之间有一定的偏差,该偏差决定了眼球跟踪定位对应的精度值,因此,本申请实施例中,电子设备可以确定N个注视点中每一注视点对应的眼球跟踪定位对应的精度值,得到N个精度值。
在一个可能的示例中,上述步骤102,确定所述N个注视点中每一注视点对应的眼球跟踪定位对应的精度值,可以包括如下步骤:
A21、确定注视点i对应的瞳孔注视的第一坐标位置,所述注视点i为所述N个注视点中的任一注视点;
A22、确定所述注视点i对应的由预先存储的眼球跟踪算法确定的第二坐标位置;
A23、根据所述第一坐标位置和所述第二坐标位置确定所述注视点i对应的眼球跟踪定位对应的精度值。
其中,电子设备中可以预先存储眼球跟踪算法,眼球跟踪算法用于实现眼球定位,以注视点i为例,注视点i为N个注视点中的任一注视点,电子设备可以确定注视点i对应的瞳孔注视的第一坐标位置,即注视点i的第一坐标位置(实际注视位置),电子设备还可以通过预先存储的眼球跟踪算法确定注视点i对应的第二坐标位置(预测注视位置),进而,可以根据第一坐标位置和第二坐标位置确定注视点i对应的眼球跟踪定位对应的精度值,例如,可以计算第一坐标位置与第二坐标位置之间的目标欧式距离,按照预设的欧式距离与精度值之间的映射关系,确定目标欧式距离对应的精度值,如此,可以确定实际注视位置与由眼球跟踪算法预测的注视位置之间的精度值。
103、确定所述N个精度值对应的插值参数,得到N个插值参数。
其中,本申请实施例中,插值参数可以为以下至少一种:插值算法、插值算法对应插值控制参数、插值区域参数等等,在此不做限定。其中,插值算法可以为以下至少一种:线性插值算法、非线性插值算法、双线性插值算法、最邻近插值算法、三次多项式插值法等等,在此不做限定,插值算法对应的插值控制参数可以理解为插值算法对应的控制参数,用于调节插值程度的调节参数,插值区域参数可以理解为在具体哪个区域范围内进行插值,插值区域参数可以包括以下至少一种:区域形状、区域位置、区域面积等等,在此不做限定。具体实现中,由于N个精度值中每一精度值对应的位置不一定或者以及每一精度值大小不一样,则插值参数也不一样,因此,可以确定N个精度值中每一精度值对应的插值参数,得到N个插值参数,N个插值参数中每一插值参数可以负责为一个独立区域进行插值运算,N个插值参数则可以实现对整个屏幕进行插值运算。
具体实现中,电子设备可以基于注视点的位置为每一注视点规划一个独立区域,以便于后续依据该注视点对应的插值参数进行插值运算,如图1C所示,以3个注视点为例(注视点1、注视点2和注视点3),采用四叉树的存储结构分割屏幕区域,当然,还可以增加注视点,每增加一个注视点,则可以依据注视点所在的位置划分区域。实际应用中,在存在多个注视点时,可以对多个注视点进行编号,依据编号顺序进行区域划分。
在一个可能的示例中,上述步骤103,确定所述N个精度值中每一精度值对应的插值参数,得到N个插值参数,可以包括如下步骤:
31、获取精度值j对应的眼球与所述屏幕之间的目标屏幕状态参数,所述精度值j为所述N个精度值中的任一精度值;
32、按照预设的屏幕状态参数与插值参数之间的映射关系,确定所述目标屏幕状态参数对应的插值参数j。
其中,本申请实施例中,屏幕状态参数可以为以下至少一种:屏幕尺寸大小、屏幕状态、注视点与用户瞳孔之间的距离、注视点与用户瞳孔之间的角度等等,在此不做限定。其中,屏幕状态可以为横屏状态或者竖屏状态。
具体实现中,以精度值j为例,精度值j为N个精度值中的任一精度值。电子设备可以获取精度值j对应的眼球与屏幕之间的目标屏幕状态参数,电子设备中还可以预先存储预设的屏幕状态参数与插值参数之间的映射关系,进而,可以按照预设的屏幕状态参数与插值参数之间的映射关系,确定目标屏幕状态参数对应的插值参数j,以此类推,可以确定每一精度值对应的插值参数。
104、依据所述N个插值参数对所述屏幕的每一像素点进行插值运算,得到所述屏幕对应的眼球跟踪定位精度分布图。
其中,电子设备可以依据N个插值参数对屏幕的每一像素点进行插值运算,这样的话,每一像素点则可以对应一个精度值,即可以得到屏幕对应的眼球跟踪定位精度分布图,电子设备还可以在屏幕上展示眼球跟踪定位精度分布图,如此,利用部分区域的眼球定位精度,绘制整个屏幕的眼球跟踪定位精度分布图,缩短用户前期注视消耗时间,不仅极大地提升用户体验,而且能够为后续依据区域定位精度划分信息分布打下了基础。
另外,具体实现中,电子设备可以采用四叉树的存储结构分割屏幕区域,并可以对每个区域内的定位精度值进行双线性插值运算。
在一个可能的示例中,上述步骤104,依据所述N个插值参数对所述屏幕的每一像素点进行插值运算,得到所述屏幕对应的眼球跟踪定位精度分布图,可以包括如下步骤:
41、确定所述N个插值参数中每一插值参数对应的插值区域,得到N个待插值区域,所述N个待插值区域涵盖所述屏幕的每一像素点;
42、根据所述N个插值参数、所述N个精度值对所述N个待插值区域进行插值运算,得到所述屏幕对应的眼球跟踪定位精度分布图。
其中,电子设备可以确定N个插值参数中每一插值参数对应的待插值区域,得到N个待插值区域,该待插值区域可以预先规划,每一待插值区域对应一个注视点,也可以将以N个注视点中每一注视点一定范围内的区域作为待插值区域,进而,可以根据N个插值参数、N个精度值对N个待插值区域进行插值运算,得到屏幕对应的眼球跟踪定位精度分布图,即N个待插值区域可以以该待插值区域对应的注视点的精度值为基准,并以其对应的插值参数进行插值运算,可以快速生成整个屏幕对应的眼球跟踪定位精度分布图。
在一个可能的示例中,上述步骤104之后,还可以包括如下步骤:
B1、获取至少一个精度阈值;
B2、基于所述至少一个精度阈值,将所述眼球跟踪定位精度分布图划分为多个精度等级区域。
其中,本申请实施例中,至少一个精度阈值可以预先设置或者系统默认。具体实现中,电子设备可以获取至少一个精度阈值,并且给予该至少一个精度阈值,将眼球跟踪定位精度分布图划分多个精度等级区域,每一精度等级区域可以对应一个精度等级标签,每一精度等级区域也可以对应一种显示颜色。进一步地,电子设备中还可以预先存储预设的应用与精度等级之间的映射关系,进而,可以确定每一精度等级区域对应的应用,或者,电子设备中还可以预先存储预设的功能与精度等级之间的映射关系,进而,可以确定每一精度等级区域对应的功能,如此,可以依据不同区域的精度,实现不同应用或者功能的眼球跟踪定位,有助于实现精准眼球跟踪定位功能,提升了用户体验。
举例说明下,以2个精度阈值为例,如图1D所示,通过2个精度阈值可以将屏幕区域划分为低精度等级区域、中精度等级区域和高精度等级区域。
在一个可能的示例中,上述步骤101,在屏幕上确定N个注视点,可以包括如下步骤:
11、在所述屏幕的预设位置以第一预设尺寸展示注视点a,所述注视点a的内部区域以倒计时形式进行显示,所述注视点a为所述N个注视点中的任一注视点;
12、在所述倒计时结束时,将所述注视点a的尺寸由所述第一预设尺寸缩放到第二预设尺寸。
其中,第一预设尺寸、第二预设尺寸均可以由用户自行设置或者系统默认,第一预设尺寸与第二预设尺寸不相等,例如,第一预设尺寸小于第二预设尺寸,或者,第一预设尺寸大于第二预设尺寸。
具体实现中,以注视点a为例,注视点a为N个注视点中的任一注视点,预设位置可以预先设置或者系统默认,电子设备可以在屏幕的预设位置以第一预设尺寸展示注视点a,该注视点a的内部区域以倒计时形式进行显示,在倒计时结束时,将注视点a的尺寸由第一预设尺寸缩放到第二预设尺寸,如此,可以有效提醒用户关注该注视点。例如,5s倒计时,并可以在倒计时结束时,将注视点a的尺寸由第一预设尺寸缩放到第二预设尺寸,如此,给用户足够时间,以让其关注到屏幕。
在一个可能的示例中,上述步骤102,确定所述N个注视点中每一注视点对应的眼球跟踪定位对应的精度值,得到N个精度值,可以包括如下步骤:
C21、获取目标环境光亮度;
C22、按照预设的环境光亮度与轨迹之间的映射关系,确定所述目标环境光亮度对应的目标轨迹;
C23、控制所述注视点a按照所述目标轨迹进行移动;
C24、确定所述注视点a对应的多个轨迹位置,以及所述多个轨迹位置对应的多个定位位置,每一轨迹位置对应的唯一定位位置;
C25、依据所述多个轨迹位置以及所述多个定位位置确定所述注视点a对应的精度值。
其中,目标轨迹可以由用户自行设置或者系统默认。具体实现中,在注视点a移动过程中,可以保留目标轨迹,即用户会在屏幕上看到一条线,当然,也可以不保留目标轨迹,即只是在屏幕上见到一个点在移动。
具体实现中,电子设备可以包括环境光传感器,通过环境光传感器可以实现环境光采集,电子设备可以获取目标环境光亮度,电子设备中还可以预先存储预设的环境光亮度与轨迹之间的映射关系,进而,可以按照该映射关系确定目标环境光亮度对应的目标轨迹,并控制注视点a按照该目标轨迹进行移动,如此,针对不同环境光设置不同轨迹,如图1E和图1F,图1E和图1F提供了不同的轨迹,有助于提升用户对注视点的关注度。
进一步地,电子设备可以确定注视点a对应的多个轨迹位置,以及多个轨迹位置对应的由眼球跟踪算法计算的多个定位位置,每一轨迹位置对应的唯一定位位置,并依据多个轨迹位置以及多个定位位置确定注视点a对应的精度值。
在一个可能的示例中,上述步骤C25,依据所述多个轨迹位置以及所述多个定位位置确定所述注视点a对应的精度值,可以包括如下步骤:
C251、依据所述多个轨迹位置、所述多个定位位置进行运算,得到多个距离;
C252、确定所述多个距离的均值,得到目标均值;
C253、确定所述多个距离的均方差,得到目标均方差;
C254、按照预设的均值与初始精度值之间的映射关系,确定所述目标均值对应的目标初始精度值;
C255、按照预设的均方差与调节系数之间的映射关系,确定所述目标均方差对应的目标调节系数;
C256、依据所述目标调节系数对所述目标初始精度值进行调节,得到所述注视点a对应的精度值。
具体实现中,电子设备可以依据多个轨迹位置、多个定位位置进行运算,得到多个距离,具体地,由于轨迹位置、定位位置均对应一个坐标,进而,可以计算轨迹位置与对应的定位位置之间的欧式距离,得到多个距离,进而,可以确定多个距离的均值,得到目标均值,以及确定多个距离的均方差,得到目标均方差,均方差在一定程度上反应了注视点a的精度值的稳定性,电子设备中可以预先存储预设的均值与初始精度值之间的映射关系,以及预设的均方差与调节系数之间的映射关系,本申请实施例中,调节系数的取值范围可以由用户自行设置或者系统默认,例如,调节系数的取值范围可以为-0.18~0.18。
进一步地,电子设备可以按照预设的均值与初始精度值之间的映射关系,确定目标均值对应的目标初始精度值,以及按照预设的均方差与调节系数之间的映射关系,确定目标均方差对应的目标调节系数,进一步地,可以依据目标调节系数对目标初始精度值进行调节,得到注视点a对应的精度值,具体地,注视点a对应的精度值=目标初始精度值*(1+调节系数),通常情况下,精度值在一定程度上是波动的,引入均方差对精度值进行调节,可以实现精准确定注视点a对应的眼球跟踪定位精度值。
可以看出,本申请实施例中所描述的眼球跟踪定位精度确定方法,应用于电子设备,在屏幕上确定N个注视点,N为正整数,确定N个注视点中每一注视点对应的眼球跟踪定位对应的精度值,得到N个精度值,确定N个精度值中每一精度值对应的插值参数,得到N个插值参数,依据N个插值参数对屏幕的每一像素点进行插值运算,得到屏幕对应的眼球跟踪定位精度分布图,如此,可以基于注视点,确定其对应的精度值,以及该精度值对应的插值参数,并基于插值参数并每一像素点进行插值运算,得到眼球跟踪定位精度分布图,进而,能够确定屏幕不同区域的眼球跟踪定位精度。
与上述图1B所示的实施例一致地,请参阅图2,图2是本申请实施例提供的一种眼球跟踪定位精度确定方法的流程示意图,如图所示,应用于如图1A所示的电子设备,本眼球跟踪定位精度确定方法包括:
201、在屏幕上确定N个注视点,所述N为正整数。
202、确定所述N个注视点中每一注视点对应的眼球跟踪定位对应的精度值,得到N个精度值。
203、确定所述N个精度值中每一精度值对应的插值参数,得到N个插值参数。
204、依据所述N个插值参数对所述屏幕的每一像素点进行插值运算,得到所述屏幕对应的眼球跟踪定位精度分布图。
205、获取至少一个精度阈值。
206、基于所述至少一个精度阈值,将所述眼球跟踪定位精度分布图划分为多个精度等级区域。
其中,上述步骤201-步骤206的具体描述可以参照如图1B所描述的眼球跟踪定位精度确定方法的相应步骤,在此不再赘述。
可以看出,本申请实施例中所描述的眼球跟踪定位精度确定方法,不仅可以基于注视点,确定其对应的精度值,以及该精度值对应的插值参数,并基于插值参数并每一像素点进行插值运算,得到眼球跟踪定位精度分布图,而且还能够确定屏幕不同区域的眼球跟踪定位精度,还可以依据精度阈值,将屏幕划分为多个精度等级区域。
与上述实施例一致地,请参阅图3,图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图,如图所示,该电子设备包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,本申请实施例中,上述程序包括用于执行以下步骤的指令:
在屏幕上确定N个注视点,所述N为正整数;
确定所述N个注视点中每一注视点对应的眼球跟踪定位对应的精度值,得到N个精度值;
确定所述N个精度值中每一精度值对应的插值参数,得到N个插值参数;
依据所述N个插值参数对所述屏幕的每一像素点进行插值运算,得到所述屏幕对应的眼球跟踪定位精度分布图。
可以看出,本申请实施例中所描述的电子设备,在屏幕上确定N个注视点,N为正整数,确定N个注视点中每一注视点对应的眼球跟踪定位对应的精度值,得到N个精度值,确定N个精度值中每一精度值对应的插值参数,得到N个插值参数,依据N个插值参数对屏幕的每一像素点进行插值运算,得到屏幕对应的眼球跟踪定位精度分布图,如此,可以基于注视点,确定其对应的精度值,以及该精度值对应的插值参数,并基于插值参数并每一像素点进行插值运算,得到眼球跟踪定位精度分布图,进而,能够确定屏幕不同区域的眼球跟踪定位精度。
在一个可能的示例中,在所述确定所述N个注视点中每一注视点对应的眼球跟踪定位对应的精度值方面,上述程序包括用于执行以下步骤的指令:
确定注视点i对应的瞳孔注视的第一坐标位置,所述注视点i为所述N个注视点中的任一注视点;
确定所述注视点i对应的由预先存储的眼球跟踪算法确定的第二坐标位置;
根据所述第一坐标位置和所述第二坐标位置确定所述注视点i对应的眼球跟踪定位对应的精度值。
在一个可能的示例中,在所述确定所述N个精度值中每一精度值对应的插值参数,得到N个插值参数方面,上述程序包括用于执行以下步骤的指令:
获取精度值j对应的眼球与所述屏幕之间的目标屏幕状态参数,所述精度值j为所述N个精度值中的任一精度值;
按照预设的屏幕状态参数与插值参数之间的映射关系,确定所述目标屏幕状态参数对应的插值参数j。
在一个可能的示例中,在所述依据所述N个插值参数对所述屏幕的每一像素点进行插值运算,得到所述屏幕对应的眼球跟踪定位精度分布图方面,上述程序包括用于执行以下步骤的指令:
确定所述N个插值参数中每一插值参数对应的插值区域,得到N个待插值区域,所述N个待插值区域涵盖所述屏幕的每一像素点;
根据所述N个插值参数、所述N个精度值对所述N个待插值区域进行插值运算,得到所述屏幕对应的眼球跟踪定位精度分布图。
在一个可能的示例中,上述程序还包括用于执行以下步骤的指令:
获取至少一个精度阈值;
基于所述至少一个精度阈值,将所述眼球跟踪定位精度分布图划分为多个精度等级区域。
在一个可能的示例中,在所述在屏幕上确定N个注视点方面,上述程序包括用于执行以下步骤的指令:
在所述屏幕的预设位置以第一预设尺寸展示注视点a,所述注视点a的内部区域以倒计时形式进行显示,所述注视点a为所述N个注视点中的任一注视点;
在所述倒计时结束时,将所述注视点a的尺寸由所述第一预设尺寸缩放到第二预设尺寸。
在一个可能的示例中,在所述确定所述N个注视点中每一注视点对应的眼球跟踪定位对应的精度值,得到N个精度值方面,上述程序包括用于执行以下步骤的指令:
获取目标环境光亮度;
按照预设的环境光亮度与轨迹之间的映射关系,确定所述目标环境光亮度对应的目标轨迹;
控制所述注视点a按照所述目标轨迹进行移动;
确定所述注视点a对应的多个轨迹位置,以及所述多个轨迹位置对应的多个定位位置,每一轨迹位置对应的唯一定位位置;
依据所述多个轨迹位置以及所述多个定位位置确定所述注视点a对应的精度值。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是,电子设备为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能单元,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是,本申请实施例中对单元的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
图4A是本申请实施例中所涉及的眼球跟踪定位精度确定装置400的功能单元组成框图。该眼球跟踪定位精度确定装置400,应用于电子设备,所述装置400包括:确定单元401和插值单元402,其中,
所述确定单元401,用于在屏幕上确定N个注视点,所述N为正整数;确定所述N个注视点中每一注视点对应的眼球跟踪定位对应的精度值,得到N个精度值;以及确定所述N个精度值中每一精度值对应的插值参数,得到N个插值参数;
所述插值单元402,用于依据所述N个插值参数对所述屏幕的每一像素点进行插值运算,得到所述屏幕对应的眼球跟踪定位精度分布图。
可以看出,本申请实施例中所描述的眼球跟踪定位精度确定装置,应用于电子设备,在屏幕上确定N个注视点,N为正整数,确定N个注视点中每一注视点对应的眼球跟踪定位对应的精度值,得到N个精度值,确定N个精度值中每一精度值对应的插值参数,得到N个插值参数,依据N个插值参数对屏幕的每一像素点进行插值运算,得到屏幕对应的眼球跟踪定位精度分布图,如此,可以基于注视点,确定其对应的精度值,以及该精度值对应的插值参数,并基于插值参数并每一像素点进行插值运算,得到眼球跟踪定位精度分布图,如此,能够确定屏幕不同区域的眼球跟踪定位精度。
在一个可能的示例中,在所述确定所述N个注视点中每一注视点对应的眼球跟踪定位对应的精度值方面,所述确定单元401具体用于:
确定注视点i对应的瞳孔注视的第一坐标位置,所述注视点i为所述N个注视点中的任一注视点;
确定所述注视点i对应的由预先存储的眼球跟踪算法确定的第二坐标位置;
根据所述第一坐标位置和所述第二坐标位置确定所述注视点i对应的眼球跟踪定位对应的精度值。
在一个可能的示例中,在所述确定所述N个精度值中每一精度值对应的插值参数,得到N个插值参数方面,所述确定单元401具体用于:
获取精度值j对应的眼球与所述屏幕之间的目标屏幕状态参数,所述精度值j为所述N个精度值中的任一精度值;
按照预设的屏幕状态参数与插值参数之间的映射关系,确定所述目标屏幕状态参数对应的插值参数j。
在一个可能的示例中,在所述依据所述N个插值参数对所述屏幕的每一像素点进行插值运算,得到所述屏幕对应的眼球跟踪定位精度分布图方面,所述插值单元具体402用于:
确定所述N个插值参数中每一插值参数对应的插值区域,得到N个待插值区域,所述N个待插值区域涵盖所述屏幕的每一像素点;
根据所述N个插值参数、所述N个精度值对所述N个待插值区域进行插值运算,得到所述屏幕对应的眼球跟踪定位精度分布图。
在一个可能的示例中,如图4B所示,图4B为图4A所示的眼球跟踪定位精度确定装置的又一变型结构,其与图4A相比较,还可以包括:获取单元403和划分单元404,具体如下:
所述获取单元403,用于获取至少一个精度阈值;
所述划分单元404,用于基于所述至少一个精度阈值,将所述眼球跟踪定位精度分布图划分为多个精度等级区域。
在一个可能的示例中,在所述在屏幕上确定N个注视点方面,所述确定单元401具体用于:
在所述屏幕的预设位置以第一预设尺寸展示注视点a,所述注视点a的内部区域以倒计时形式进行显示,所述注视点a为所述N个注视点中的任一注视点;
在所述倒计时结束时,将所述注视点a的尺寸由所述第一预设尺寸缩放到第二预设尺寸。
在一个可能的示例中,在所述确定所述N个注视点中每一注视点对应的眼球跟踪定位对应的精度值,得到N个精度值方面,所述确定单元401具体用于:
获取目标环境光亮度;
按照预设的环境光亮度与轨迹之间的映射关系,确定所述目标环境光亮度对应的目标轨迹;
控制所述注视点a按照所述目标轨迹进行移动;
确定所述注视点a对应的多个轨迹位置,以及所述多个轨迹位置对应的多个定位位置,每一轨迹位置对应的唯一定位位置;
依据所述多个轨迹位置以及所述多个定位位置确定所述注视点a对应的精度值。
可以理解的是,本实施例的眼球跟踪定位精度确定装置的各程序模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现,其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述,此处不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤,上述计算机包括电子设备。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包,上述计算机包括电子设备。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如上述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、只读存储器(英文:Read-Only Memory,简称:ROM)、随机存取器(英文:Random Access Memory,简称:RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种眼球跟踪定位精度确定方法,其特征在于,应用于电子设备,所述方法包括:
在屏幕上确定N个注视点,该N个注视点由用户自行标记,所述N为大于1的整数;
确定所述N个注视点中每一注视点对应的眼球跟踪定位对应的精度值,得到N个精度值;
确定所述N个精度值中每一精度值对应的插值参数,得到N个插值参数;
依据所述N个插值参数对所述屏幕的每一像素点进行插值运算,得到所述屏幕对应的眼球跟踪定位精度分布图。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述N个注视点中每一注视点对应的眼球跟踪定位对应的精度值,包括:
确定注视点i对应的瞳孔注视的第一坐标位置,所述注视点i为所述N个注视点中的任一注视点;
确定所述注视点i对应的由预先存储的眼球跟踪算法确定的第二坐标位置;
根据所述第一坐标位置和所述第二坐标位置确定所述注视点i对应的眼球跟踪定位对应的精度值。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述确定所述N个精度值中每一精度值对应的插值参数,得到N个插值参数,包括:
获取精度值j对应的眼球与所述屏幕之间的目标屏幕状态参数,所述精度值j为所述N个精度值中的任一精度值;
按照预设的屏幕状态参数与插值参数之间的映射关系,确定所述目标屏幕状态参数对应的插值参数j。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述依据所述N个插值参数对所述屏幕的每一像素点进行插值运算,得到所述屏幕对应的眼球跟踪定位精度分布图,包括:
确定所述N个插值参数中每一插值参数对应的插值区域,得到N个待插值区域,所述N个待插值区域涵盖所述屏幕的每一像素点;
根据所述N个插值参数、所述N个精度值对所述N个待插值区域进行插值运算,得到所述屏幕对应的眼球跟踪定位精度分布图。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取至少一个精度阈值;
基于所述至少一个精度阈值,将所述眼球跟踪定位精度分布图划分为多个精度等级区域。
6.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述在屏幕上确定N个注视点,包括:
在所述屏幕的预设位置以第一预设尺寸展示注视点a,所述注视点a的内部区域以倒计时形式进行显示,所述注视点a为所述N个注视点中的任一注视点;
在所述倒计时结束时,将所述注视点a的尺寸由所述第一预设尺寸缩放到第二预设尺寸。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述确定所述N个注视点中每一注视点对应的眼球跟踪定位对应的精度值,得到N个精度值,包括:
获取目标环境光亮度;
按照预设的环境光亮度与轨迹之间的映射关系,确定所述目标环境光亮度对应的目标轨迹;
控制所述注视点a按照所述目标轨迹进行移动;
确定所述注视点a对应的多个轨迹位置,以及所述多个轨迹位置对应的多个定位位置,每一轨迹位置对应的唯一定位位置;
依据所述多个轨迹位置以及所述多个定位位置确定所述注视点a对应的精度值。
8.一种眼球跟踪定位精度确定装置,其特征在于,应用于电子设备,所述眼球跟踪定位精度确定装置包括:确定单元和插值单元,其中,
所述确定单元,用于在屏幕上确定N个注视点,该N个注视点由用户自行标记,所述N为大于1的整数;确定所述N个注视点中每一注视点对应的眼球跟踪定位对应的精度值,得到N个精度值;以及确定所述N个精度值中每一精度值对应的插值参数,得到N个插值参数;
所述插值单元,用于依据所述N个插值参数对所述屏幕的每一像素点进行插值运算,得到所述屏幕对应的眼球跟踪定位精度分布图。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器,所述存储器用于存储一个或多个程序,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
CN202010090960.7A 2020-02-13 2020-02-13 眼球跟踪定位精度确定方法及相关产品 Active CN111311494B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010090960.7A CN111311494B (zh) 2020-02-13 2020-02-13 眼球跟踪定位精度确定方法及相关产品

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010090960.7A CN111311494B (zh) 2020-02-13 2020-02-13 眼球跟踪定位精度确定方法及相关产品

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111311494A CN111311494A (zh) 2020-06-19
CN111311494B true CN111311494B (zh) 2023-04-18

Family

ID=71150989

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010090960.7A Active CN111311494B (zh) 2020-02-13 2020-02-13 眼球跟踪定位精度确定方法及相关产品

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111311494B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114077465A (zh) * 2020-08-10 2022-02-22 Oppo广东移动通信有限公司 Ui界面渲染方法、装置、电子设备及存储介质

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1691670B1 (en) * 2003-11-14 2014-07-16 Queen's University At Kingston Method and apparatus for calibration-free eye tracking
US7963652B2 (en) * 2003-11-14 2011-06-21 Queen's University At Kingston Method and apparatus for calibration-free eye tracking
CN101576771B (zh) * 2009-03-24 2010-12-01 山东大学 基于非均匀样本插值的眼动仪定标方法
KR102001950B1 (ko) * 2012-07-26 2019-07-29 엘지이노텍 주식회사 시선 추적 장치 및 이의 시선 추적 방법
WO2016151581A1 (en) * 2015-03-23 2016-09-29 Controlrad Systems Inc. Eye tracking system
CN107153519A (zh) * 2017-04-28 2017-09-12 北京七鑫易维信息技术有限公司 图像传输方法、图像显示方法以及图像处理装置
CN107168668A (zh) * 2017-04-28 2017-09-15 北京七鑫易维信息技术有限公司 图像数据传输方法、装置以及存储介质、处理器

Also Published As

Publication number Publication date
CN111311494A (zh) 2020-06-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TWI785258B (zh) 人臉影像處理方法、裝置及儲存介質
US20230152935A1 (en) Devices, methods, and graphical user interfaces for presenting virtual objects in virtual environments
CN109308205B (zh) 应用程序的显示适配方法、装置、设备及存储介质
CN109240572B (zh) 一种获取图片的方法、对图片进行处理的方法及装置
US9355608B2 (en) Electronic device
CN110456907A (zh) 虚拟画面的控制方法、装置、终端设备及存储介质
CN111324250B (zh) 三维形象的调整方法、装置、设备及可读存储介质
CN108537889A (zh) 增强现实模型的调整方法、装置、存储介质和电子设备
CN110263617B (zh) 三维人脸模型获取方法及装置
CN110443769A (zh) 图像处理方法、图像处理装置及终端设备
US20200241731A1 (en) Virtual reality vr interface generation method and apparatus
CN107833177A (zh) 一种图像处理方法及移动终端
KR20150139214A (ko) 이미지를 처리하기 위한 방법 및 장치
CN111028144B (zh) 视频换脸方法及装置、存储介质
US20240094819A1 (en) Devices, methods, and user interfaces for gesture-based interactions
CN110850961A (zh) 一种头戴式显示设备的校准方法及头戴式显示设备
US20220301264A1 (en) Devices, methods, and graphical user interfaces for maps
JP2021185498A (ja) 拡張現実空間に配置される3dオブジェクトを生成する方法
KR102572675B1 (ko) 사용자 인터페이스를 적응적으로 구성하기 위한 장치 및 방법
CN107076994B (zh) 用于控制图像显示的方法和支持该方法的装置
CN110796083B (zh) 图像显示方法、装置、终端及存储介质
CN109992175B (zh) 用于模拟盲人感受的物体显示方法、装置及存储介质
KR20210014892A (ko) Ar 객체 생성 방법 및 전자 장치
CN111311494B (zh) 眼球跟踪定位精度确定方法及相关产品
KR20210138923A (ko) 증강 현실 서비스를 제공하기 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant