CN111256273B - 蒸汽自清洁方法及装置、空调器 - Google Patents
蒸汽自清洁方法及装置、空调器 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111256273B CN111256273B CN201811457256.XA CN201811457256A CN111256273B CN 111256273 B CN111256273 B CN 111256273B CN 201811457256 A CN201811457256 A CN 201811457256A CN 111256273 B CN111256273 B CN 111256273B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- cleaning
- heat exchanger
- steam
- time interval
- temperature
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 title claims abstract description 177
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 96
- 239000007921 spray Substances 0.000 claims abstract description 21
- 239000003344 environmental pollutant Substances 0.000 claims description 42
- 231100000719 pollutant Toxicity 0.000 claims description 42
- 239000000356 contaminant Substances 0.000 claims description 2
- 239000000758 substrate Substances 0.000 claims 2
- 230000008569 process Effects 0.000 abstract description 52
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 22
- 238000005507 spraying Methods 0.000 abstract 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 21
- 238000010793 Steam injection (oil industry) Methods 0.000 description 16
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 14
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 4
- 238000011109 contamination Methods 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 2
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 238000010257 thawing Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/30—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
- F24F11/63—Electronic processing
- F24F11/64—Electronic processing using pre-stored data
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F28—HEAT EXCHANGE IN GENERAL
- F28G—CLEANING OF INTERNAL OR EXTERNAL SURFACES OF HEAT-EXCHANGE OR HEAT-TRANSFER CONDUITS, e.g. WATER TUBES OR BOILERS
- F28G15/00—Details
- F28G15/003—Control arrangements
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F28—HEAT EXCHANGE IN GENERAL
- F28G—CLEANING OF INTERNAL OR EXTERNAL SURFACES OF HEAT-EXCHANGE OR HEAT-TRANSFER CONDUITS, e.g. WATER TUBES OR BOILERS
- F28G9/00—Cleaning by flushing or washing, e.g. with chemical solvents
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2221/00—Details or features not otherwise provided for
- F24F2221/22—Cleaning ducts or apparatus
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
- Y02B30/00—Energy efficient heating, ventilation or air conditioning [HVAC]
- Y02B30/70—Efficient control or regulation technologies, e.g. for control of refrigerant flow, motor or heating
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Air Conditioning Control Device (AREA)
- Cleaning By Liquid Or Steam (AREA)
Abstract
本发明公开了一种蒸汽自清洁方法,属于空调器自清洁技术领域。该方法用于清洁空调器换热器,所述空调器还包括蒸汽发生器和喷头,所述方法包括以下步骤:获取本次清洁与上次清洁的时间间隔;根据所述时间间隔,控制喷射到所述换热器的蒸汽温度。采用该可选实施例,根据本次自清洁与上次自清洁的时间间隔控制蒸汽自清洁过程的蒸汽温度,可以保证换热器清洁效果更彻底,避免由于换热器长时间未清洁,而清洁模式一致所导致的清洁不彻底的情况。本发明还公开了一种蒸汽自清洁装置及空调器。
Description
技术领域
本发明涉及空调器自清洁技术领域,特别涉及一种蒸汽自清洁方法及装置、空调器。
背景技术
由于目前空气质量较差,空调换热器的脏堵情况越来越严重,且污染物多为小颗粒及油污,很难清理。
目前,空调器自清洁的主流方法为结霜化霜通过冷膨胀剥离的方法实现,但微小颗粒的附着力十分巨大,只依靠冷膨胀清洁能力有限,无法达到彻底的清洁效果。
发明内容
本发明实施例提供了一种蒸汽自清洁方法及装置、空调器。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解,下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述,也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念,以此作为后面的详细说明的序言。
根据本发明实施例的第一方面,提供了一种蒸汽自清洁方法,用于清洁空调器换热器,所述空调器还包括蒸汽发生器和喷头。
在一些可选实施例中,所述方法包括以下步骤:获取本次清洁与上次清洁的时间间隔;根据所述时间间隔,控制喷射到所述换热器的蒸汽温度。
采用该可选实施例,根据本次自清洁与上次自清洁的时间间隔控制蒸汽自清洁过程的蒸汽温度,可以保证换热器清洁效果更彻底,避免由于换热器长时间未清洁,而清洁模式一致所导致的清洁不彻底的情况。
可选地,所述方法还包括:当所述时间间隔满足第一时间条件时,控制喷射到所述换热器的蒸汽温度为第一温度。
采用该可选实施例,对于距离上次清洁时间较短的情况,采用较低的蒸汽温度对所述换热器进行清洁。
可选地,所述第一时间条件是所述时间间隔小于等于6个月。
可选地,所述第一时间条件是根据大数据分析获得,为小于或者等于该地区平均时间间隔的1/3。
可选地,所述第一温度为所述蒸汽温度最大值的30%~60%。
可选地,所述方法还包括:当所述时间间隔满足第二时间条件时,控制喷射到所述换热器的蒸汽温度为第二温度。
采用该可选实施例,对于距离上次清洁时间较长的情况,采用较高的蒸汽温度对所述换热器进行清洁。
可选地,所述第二时间条件是所述时间间隔大于6个月。
可选地,所述第二时间条件是根据大数据分析获得,为大于该地区平均时间间隔的1/3。
可选地,所述第二温度为所述蒸汽温度最大值的60%~100%。
可选地,所述方法还包括以下步骤:获取所述换热器的污染程度;根据所述污染程度,调整所述蒸汽温度。
采用该可选实施例,根据换热器的实际污染程度调整所述蒸汽温度,可以保证换热器清洁效果更彻底。
可选地,所述方法还包括以下步骤:获取所述换热器的污染程度;根据所述污染程度,调整所述时间间隔。
采用该可选实施例,根据所述换热器的污染程度对所述时间间隔进行修正,可以更为准确地控制所述蒸汽温度,保证换热器清洁效果更彻底。
根据本发明实施例的第二方面,提供一种蒸汽自清洁装置,用于清洁空调器换热器,所述装置包括蒸汽发生装置和喷头,还包括:第一单元,用于获取本次清洁与上次清洁的时间间隔;第二单元,用于根据所述时间间隔,控制喷射到所述换热器的蒸汽温度。
采用该可选实施例,根据本次自清洁与上次自清洁的时间间隔控制蒸汽自清洁过程的蒸汽温度,可以保证换热器清洁效果更彻底,避免由于换热器长时间未清洁,而清洁模式一致所导致的清洁不彻底的情况。
可选地,所述第二单元还存储有第一时间条件,当所述时间间隔满足第一时间条件时,所述第二单元控制喷射到所述换热器的蒸汽温度为第一温度。
采用该可选实施例,对于距离上次清洁时间较短的情况,所述装置采用较小的蒸汽压力对所述换热器进行清洁。
可选地,所述第一时间条件是所述时间间隔小于等于6个月。
可选地,所述第一时间条件是根据大数据分析获得,为小于或者等于该地区平均时间间隔的1/3。
可选地,所述第一压力为所述蒸汽压力最大值的30%~60%。
可选地,所述第二单元还存储有第二时间条件,当所述时间间隔满足第二时间条件时,所述第二单元控制喷射到所述换热器的蒸汽温度为第二温度。
采用该可选实施例,对于距离上次清洁时间较长的情况,所述装置采用较高的蒸汽温度对所述换热器进行清洁,保证换热器的清洁效果更彻底。
可选地,所述第二时间条件是所述时间间隔大于6个月。
可选地,所述第二时间条件是根据大数据分析获得,为大于该地区平均时间间隔的1/3。
可选地,所述第二温度为所述蒸汽温度最大值的60%~100%。
可选地,所述装置还包括第一扫描单元,所述第一扫描单元用于获取所述换热器的污染程度。
可选地,所述装置还包括第三单元,所述第三单元用于根据所述污染程度调整所述蒸汽温度。
采用该可选实施例,根据换热器的实际污染程度调整所述蒸汽温度,可以保证换热器清洁效果更彻底。
可选地,所述装置还包括第二扫描单元,所述第二扫描单元用于获取所述换热器上污染物的位置;还包括第四单元,所述第四单元用于根据所述污染物的位置控制所述喷头的位置。
采用该可选实施例,根据所述换热器上污染物的位置控制所述喷头的位置,保证换热器清洁效果更彻底。
根据本发明实施例的第三方面,提供一种空调器,所述空调器包括换热器,还包括前述任一可选实施例所述的蒸汽自清洁装置。
采用该可选实施例,所述空调器根据本次自清洁与上次自清洁的时间间隔控制蒸汽自清洁过程,可以保证换热器清洁效果更彻底,避免由于换热器长时间未清洁,而清洁模式一致所导致的清洁不彻底的情况。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种蒸汽自清洁方法的流程示意图;
图2是根据另一示例性实施例示出的一种蒸汽自清洁方法的流程示意图;
图3是根据一示例性实施例示出的一种蒸汽自清洁装置的框图;
图4是根据另一示例性实施例示出的一种蒸汽自清洁装置的框图;
图5是根据另一示例性实施例示出的一种蒸汽自清洁装置的框图;
图6是根据另一示例性实施例示出的一种蒸汽自清洁装置的框图。
具体实施方式
以下描述和附图充分地示出本发明的具体实施方案,以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施方案可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求,否则单独的部件和功能是可选的,并且操作的顺序可以变化。一些实施方案的部分和特征可以被包括在或替换其他实施方案的部分和特征。本发明的实施方案的范围包括权利要求书的整个范围,以及权利要求书的所有可获得的等同物。在本文中,各实施方案可以被单独地或总地用术语“发明”来表示,这仅仅是为了方便,并且如果事实上公开了超过一个的发明,不是要自动地限制该应用的范围为任何单个发明或发明构思。本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用于将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的方法、产品等而言,由于其与实施例公开的方法部分相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
图1示出了蒸汽自清洁方法的一个可选实施例。
该可选实施例中,所述方法用于清洁空调器换热器,所述空调器还包括蒸汽发生器和喷头,所述方法包括以下步骤:步骤11,获取本次清洁与上次清洁的时间间隔;步骤12,根据所述时间间隔,控制喷射到所述换热器的蒸汽温度。
可选地,所述蒸汽发生器产生的蒸汽的压力和温度可控。
可选地,所述喷头设置在换热器前方。可选地,所述喷头为固定式喷头,或者,所述喷头在驱动装置的驱动下在换热器前方移动。
采用该可选实施例,根据本次自清洁与上次自清洁的时间间隔控制蒸汽自清洁过程的蒸汽温度,可以保证换热器清洁效果更彻底,避免由于换热器长时间未清洁,而清洁模式一致所导致的清洁不彻底的情况。
例如,所述空调器的控制器记录每次蒸汽自清洁过程的时间,进而获取本次清洁与上次清洁的时间间隔,根据所述时间间隔,控制喷射到所述换热器的蒸汽温度。
可选地,所述方法还包括:当所述时间间隔满足第一时间条件时,控制喷射到所述换热器的蒸汽温度为第一温度。
采用该可选实施例,对于距离上次清洁时间较短的情况,采用较低的蒸汽温度对所述换热器进行清洁。
可选地,所述第一时间条件是所述时间间隔小于等于6个月。
可选地,所述第一时间条件是根据大数据分析获得,为小于或者等于该地区平均时间间隔的1/3。
可选地,所述第一时间条件是根据大数据分析用户的使用习惯获得。为小于或者等于该空调对应的用户对空调进行清洁的平均时间间隔的1/3。具体的,空调器的使用环境是影响空调污染程度的直接因素,当空调器应用环境中漂浮的杂物较多时,例如:小型厂房或厨房等应用环境中,空调器易受到污染,为提高空调器的运行效率,用户会自行启动清洁。根据大数据分析用户的使用习惯确定第一时间条件更符合用户习惯,提高清洁的及时性,进一步提高用户体验。
可选地,所述第一温度为所述蒸汽温度最大值的30%~60%。
例如,所述空调器的控制器记录上次蒸汽自清洁过程的时间,与本次蒸汽自清洁过程的时间相减,获得时间间隔,例如两次清洁过程的时间间隔是2个月,如果满足第一时间条件,其中,第一时间条件对应两次清洁过程间隔较短的情况,由于时间间隔较短,则默认换热器污染程度较低,控制蒸汽温度为第一温度,其中,第一温度的温度较低,用于清洁污染程度较低的换热器。
可选地,所述方法还包括:当所述时间间隔满足第二时间条件时,控制喷射到所述换热器的蒸汽温度为第二温度。
采用该可选实施例,对于距离上次清洁时间较长的情况,采用较高的蒸汽温度对所述换热器进行清洁。
可选地,所述第二时间条件是所述时间间隔大于6个月。
可选地,所述第二时间条件是根据大数据分析获得,为大于该地区平均时间间隔的1/3。
可选地,所述第二时间条件是根据大数据分析用户的使用习惯获得。为大于该空调对应的用户对空调进行清洁的平均时间间隔的1/3。具体的,空调器的使用环境是影响空调污染程度的直接因素,当空调器应用环境中漂浮的杂物较多时,例如:小型厂房或厨房等应用环境中,空调器易受到污染,为提高空调器的运行效率,用户会自行启动清洁。根据大数据分析用户的使用习惯确定第二时间条件更符合用户习惯,提高清洁的及时性,进一步提高用户体验。
可选地,所述第二温度为所述蒸汽温度最大值的60%~100%。
例如,所述空调器的控制器记录上次蒸汽自清洁过程的时间,与本次蒸汽自清洁过程的时间相减,获得时间间隔,例如两次清洁过程的时间间隔是12个月,如果满足第二时间条件,其中,第二时间条件对应两次清洁过程间隔较长的情况,由于时间间隔较长,则默认换热器污染程度较高,控制蒸汽温度为第二温度,其中,第二温度的温度较高,用于清洁污染程度较高的换热器。
可选地,所述方法还包括以下步骤:获取所述换热器的污染程度;根据所述污染程度,调整所述蒸汽温度。
采用该可选实施例,根据换热器的实际污染程度调整所述蒸汽温度,可以保证换热器清洁效果更彻底。
例如,所述空调器还包括光学测距仪,利用光学测距仪对换热器表面进行扫描,由于污染物附着的厚度不同,经过反射后,光学测距仪获得的光程不同,因此,根据光程的远近可以获得污染物的附着量,进而获得换热器的污染程度。然后,控制器根据换热器的污染程度调整蒸汽温度,对换热器进行清洗,保证清洁效果。
再例如,所述空调器还包括红外扫描仪,利用红外扫描仪对换热器表面进行扫描,由于污染物附着的厚度不同,经过反射后,红外扫描仪获得热图的温度分布不同,根据温度分布可以获得污染物的附着量,进而获得换热器的污染程度。然后,控制器根据换热器的污染程度调整蒸汽温度,对换热器进行清洗,保证清洁效果。
可选地,所述方法还包括以下步骤:获取所述换热器的污染程度;根据所述污染程度,调整所述时间间隔。
采用该可选实施例,根据所述换热器的污染程度对所述时间间隔进行修正,可以更为准确地控制所述蒸汽温度,保证换热器清洁效果更彻底。
可选地,所述方法还包括:获取换热器上污染物的位置;根据所述污染物的位置,控制所述喷头的位置。
采用该可选实施例,可以对污染物的位置进行精确定位,而且定位步骤少,测量效率高,没有污染物的位置快速清洁,有污染物的位置重点清洁。
例如,所述空调器还包括光学测距仪,采用光学测距的方式获得换热器上各个位置的光程,由于污染物附着的厚度不同,经过反射后,光学测距仪获得的光程不同,因此,根据光程的远近可以获得污染物的位置。然后,所述控制器根据所述污染物的位置,控制所述喷头的位置,污染物少的位置快速清洁,污染物多的位置重点清洁。
再例如,所述空调器还包括红外扫描仪,利用红外扫描仪对换热器表面进行扫描,由于污染物附着的厚度不同,经过反射后,红外扫描仪获得热图的温度分布不同,根据温度分布可以获得污染物的位置分布。然后,所述控制器根据所述污染物的位置,控制所述喷头的位置,污染物少的位置快速清洁,污染物多的位置重点清洁。
图2示出了蒸汽自清洁方法的另一个可选实施例。
该可选实施例中,所述方法包括:步骤21,获取本次清洁与上次清洁的时间间隔;步骤22,根据所述时间间隔,控制喷射到所述换热器的蒸汽温度;步骤23,根据所述时间间隔,控制蒸汽喷射的时长。
采用该可选实施例,根据本次自清洁与上次自清洁的时间间隔控制蒸汽自清洁过程的时长,可以保证换热器清洁效果更彻底,避免由于换热器长时间未清洁,而清洁模式一致所导致的清洁不彻底的情况。
例如,所述空调器的控制器记录每次蒸汽自清洁过程的时间,进而获取本次清洁与上次清洁的时间间隔,根据所述时间间隔,控制自清洁过程蒸汽喷射的时长,时间间隔长,则蒸汽喷射时间长,时间间隔短,则蒸汽喷射时间短。
可选地,所述方法还包括:当所述时间间隔满足第一时间条件时,控制蒸汽喷射的时长为第一时长。
采用该可选实施例,对于距离上次清洁时间较短的情况,采用较短的时长对所述换热器进行清洁。
可选地,所述第一时间条件是所述时间间隔小于等于6个月。
可选地,所述第一时间条件是根据大数据分析获得,为小于或者等于该地区平均时间间隔的1/3。
可选地,所述第一时间条件是根据大数据分析用户的使用习惯获得。为小于或者等于该空调对应的用户对空调进行清洁的平均时间间隔的1/3。
可选地,所述第一时长为标准模式工作时长的30%~60%。可选地,所述标准模式是空调器设置的默认清洗模式,存储有预设的工作参数,包括蒸汽温度、蒸汽压力、工作时长等。
例如,所述空调器的控制器记录上次蒸汽自清洁过程的时间,与本次蒸汽自清洁过程的时间相减,获得时间间隔,例如两次清洁过程的时间间隔是2个月,如果满足第一时间条件,其中,第一时间条件对应两次清洁过程间隔较短的情况,由于时间间隔较短,则默认换热器污染程度较低,控制蒸汽喷射时长为第一时长,其中,第一时长较短,用于清洁污染程度较低的换热器。
可选地,所述方法还包括:当所述时间间隔满足第二时间条件时,控制蒸汽喷射的时长为第二时长。
采用该可选实施例,对于距离上次清洁时间较长的情况,采用较长的时长对所述换热器进行清洁。
可选地,所述第二时间条件是所述时间间隔大于6个月。
可选地,所述第二时间条件是根据大数据分析获得,为大于该地区平均时间间隔的1/3。
可选地,所述第二时间条件是根据大数据分析用户的使用习惯获得。为大于该空调对应的用户对空调进行清洁的平均时间间隔的1/3。
可选地,所述第二时长为标准模式工作时长的60%~100%。
例如,所述空调器的控制器记录上次蒸汽自清洁过程的时间,与本次蒸汽自清洁过程的时间相减,获得时间间隔,例如两次清洁过程的时间间隔是12个月,如果满足第二时间条件,其中,第二时间条件对应两次清洁过程间隔较长的情况,由于时间间隔较长,则默认换热器污染程度较高,控制蒸汽喷射时长为第二时长,其中,第二时长较长,用于清洁污染程度较高的换热器。
图3示出了蒸汽自清洁装置的一个可选实施例。
该可选实施例中,所述装置用于清洁空调器换热器,所述装置包括蒸汽发生装置20和喷头30,还包括:第一单元41,用于获取本次清洁与上次清洁的时间间隔;第二单元42,用于根据所述时间间隔,控制喷射到所述换热器的蒸汽温度。
可选地,所述蒸汽发生装置20产生的蒸汽的压力和温度可控。
可选地,所述喷头30设置在换热器前方。可选地,所述喷头为固定式喷头,或者,所述喷头在驱动装置的驱动下在换热器前方移动。
采用该可选实施例,所述装置根据本次自清洁与上次自清洁的时间间隔控制蒸汽自清洁过程的蒸汽温度,可以保证换热器清洁效果更彻底,避免由于换热器长时间未清洁,而清洁模式一致所导致的清洁不彻底的情况。
例如,所述第一单元41记录每次蒸汽自清洁过程的时间,进而获取本次清洁与上次清洁的时间间隔。所述第二单元42根据所述时间间隔,控制喷射到所述换热器的蒸汽温度。
可选地,所述第二单元42还存储有第一时间条件,当所述时间间隔满足第一时间条件时,所述第二单元42控制喷射到所述换热器的蒸汽温度为第一温度。
采用该可选实施例,对于距离上次清洁时间较短的情况,所述装置采用较低的蒸汽温度对所述换热器进行清洁。
可选地,所述第一时间条件是所述时间间隔小于等于6个月。
可选地,所述第一时间条件是根据大数据分析获得,为小于或者等于该地区平均时间间隔的1/3。
可选地,所述第一时间条件是根据大数据分析用户的使用习惯获得。为小于或者等于该空调对应的用户对空调进行清洁的平均时间间隔的1/3。
可选地,所述第一温度为所述蒸汽温度最大值的30%~60%。
例如,所述第一单元41记录上次蒸汽自清洁过程的时间,与本次蒸汽自清洁过程的时间相减,获得时间间隔,例如两次清洁过程的时间间隔是2个月,如果满足第一时间条件,其中,第一时间条件对应两次清洁过程间隔较短的情况,由于时间间隔较短,则默认换热器污染程度较低,所述第二单元42控制蒸汽温度为第一温度,其中,第一温度的温度较低,用于清洁污染程度较低的换热器。
可选地,所述第二单元42还存储有第二时间条件,当所述时间间隔满足第二时间条件时,所述第二单元42控制喷射到所述换热器的蒸汽温度为第二温度。
采用该可选实施例,对于距离上次清洁时间较长的情况,所述装置采用较高的蒸汽温度对所述换热器进行清洁。
可选地,所述第二时间条件是所述时间间隔大于6个月。
可选地,所述第二时间条件是根据大数据分析获得,为大于该地区平均时间间隔的1/3。
可选地,所述第二时间条件是根据大数据分析用户的使用习惯获得。为大于该空调对应的用户对空调进行清洁的平均时间间隔的1/3。
可选地,所述第二温度为所述蒸汽温度最大值的60%~100%。
例如,所述第一单元41记录上次蒸汽自清洁过程的时间,与本次蒸汽自清洁过程的时间相减,获得时间间隔,例如两次清洁过程的时间间隔是12个月,如果满足第二时间条件,其中,第二时间条件对应两次清洁过程间隔较长的情况,由于时间间隔较长,则默认换热器污染程度较高,所述第二单元42控制蒸汽温度为第二温度,其中,第二温度的温度较高,用于清洁污染程度较高的换热器。
图4示出了蒸汽自清洁装置的另一个可选实施例。
该可选实施例中,所述装置还包括第一扫描单元51,所述第一扫描单元51用于获取所述换热器的污染程度。可选地,所述装置还包括第三单元43,所述第三单元43用于根据所述污染程度调整所述蒸汽温度。
采用该可选实施例,所述装置根据换热器的实际污染程度调整所述蒸汽温度,可以保证换热器清洁效果更彻底。
例如,所述装置还包括光学测距仪,利用光学测距仪对换热器表面进行扫描,由于污染物附着的厚度不同,经过反射后,光学测距仪获得的光程不同,因此,根据光程的远近可以获得污染物的附着量,进而获得换热器的污染程度。然后,所述第三单元43根据换热器的污染程度调整蒸汽温度,对换热器进行清洗,保证清洁效果。
再例如,所述装置还包括红外扫描仪,利用红外扫描仪对换热器表面进行扫描,由于污染物附着的厚度不同,经过反射后,红外扫描仪获得热图的温度分布不同,根据温度分布可以获得污染物的附着量,进而获得换热器的污染程度。然后,所述第三单元43根据换热器的污染程度调整蒸汽温度,对换热器进行清洗,保证清洁效果。
可选地,所述装置还包括第五单元,用于根据所述污染程度,调整所述时间间隔。
采用该可选实施例,根据所述换热器的污染程度对所述时间间隔进行修正,可以更为准确地控制所述蒸汽温度,保证换热器清洁效果更彻底。
图5示出了蒸汽自清洁装置的另一个可选实施例。
该可选实施例中,所述装置还包括第二扫描单元52,所述第二扫描单元52用于获取换热器上污染物的位置。可选地,所述装置还包括第四单元44,所述第四单元44根据所述污染物的位置,控制所述喷头30的位置。
采用该可选实施例,所述装置可以对污染物的位置进行精确定位,而且定位步骤少,测量效率高,没有污染物的位置快速清洁,有污染物的位置重点清洁。
例如,所述装置还包括光学测距仪,采用光学测距的方式获得换热器上各个位置的光程,由于污染物附着的厚度不同,经过反射后,光学测距仪获得的光程不同,因此,根据光程的远近可以获得污染物的位置。然后,所述第四单元44根据所述污染物的位置,控制所述喷头30的位置,污染物少的位置快速清洁,污染物多的位置重点清洁。
再例如,所述装置还包括红外扫描仪,利用红外扫描仪对换热器表面进行扫描,由于污染物附着的厚度不同,经过反射后,红外扫描仪获得热图的温度分布不同,根据温度分布可以获得污染物的位置分布。然后,所述第四单元44根据所述污染物的位置,控制所述喷头30的位置,污染物少的位置快速清洁,污染物多的位置重点清洁。
图6示出了蒸汽自清洁装置的另一个可选实施例。
该可选实施例中,所述装置还包括第六单元46,所述第六单元46用于根据所述时间间隔,控制蒸汽喷射的时长。
采用该可选实施例,所述装置根据本次自清洁与上次自清洁的时间间隔控制蒸汽自清洁过程的时长,可以保证换热器清洁效果更彻底,避免由于换热器长时间未清洁,而清洁模式一致所导致的清洁不彻底的情况。
例如,所述第一单元41记录每次蒸汽自清洁过程的时间,进而获取本次清洁与上次清洁的时间间隔,第六单元46根据所述时间间隔,控制自清洁过程蒸汽喷射的时长,时间间隔长,则蒸汽喷射时间长,时间间隔短,则蒸汽喷射时间短。
可选地,所述第六单元46还存储有第一时间条件,当所述时间间隔满足第一时间条件时,控制蒸汽喷射的时长为第一时长。
采用该可选实施例,对于距离上次清洁时间较短的情况,所述装置采用较短的时长对所述换热器进行清洁。
可选地,所述第一时间条件是所述时间间隔小于等于6个月。
可选地,所述第一时间条件是根据大数据分析获得,为小于或者等于该地区平均时间间隔的1/3。
可选地,所述第一时间条件是根据大数据分析用户的使用习惯获得。为小于或者等于该空调对应的用户对空调进行清洁的平均时间间隔的1/3。
可选地,所述第一时长为标准模式工作时长的30%~60%。可选地,所述标准模式是空调器设置的默认清洗模式,存储有预设的工作参数,包括蒸汽温度、蒸汽压力、工作时长等。
例如,所述第一单元41记录上次蒸汽自清洁过程的时间,与本次蒸汽自清洁过程的时间相减,获得时间间隔,例如两次清洁过程的时间间隔是2个月,如果满足第一时间条件,其中,第一时间条件对应两次清洁过程间隔较短的情况,由于时间间隔较短,则默认换热器污染程度较低,所述第六单元46控制蒸汽喷射时长为第一时长,其中,第一时长较短,用于清洁污染程度较低的换热器。
可选地,所述第六单元46还存储有第二时间条件,当所述时间间隔满足第二时间条件时,控制蒸汽喷射的时长为第二时长。
采用该可选实施例,对于距离上次清洁时间较长的情况,所述装置采用较长的时长对所述换热器进行清洁。
可选地,所述第二时间条件是所述时间间隔大于6个月。
可选地,所述第二时间条件是根据大数据分析获得,为大于该地区平均时间间隔的1/3。
可选地,所述第二时间条件是根据大数据分析用户的使用习惯获得。为大于该空调对应的用户对空调进行清洁的平均时间间隔的1/3。
可选地,所述第二时长为标准模式工作时长的60%~100%。
例如,所述第一单元41记录上次蒸汽自清洁过程的时间,与本次蒸汽自清洁过程的时间相减,获得时间间隔,例如两次清洁过程的时间间隔是12个月,如果满足第二时间条件,其中,第二时间条件对应两次清洁过程间隔较长的情况,由于时间间隔较长,则默认换热器污染程度较高,所述第六单元46控制蒸汽喷射时长为第二时长,其中,第二时长较长,用于清洁污染程度较高的换热器。
在一些可选实施例中,提出一种空调器,包括换热器,还包括前文所述的蒸汽自清洁装置。
本领域技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所属技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本文所披露的实施例中,应该理解到,所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等),可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
应当理解的是,附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的流程及结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (6)
1.一种蒸汽自清洁方法,用于清洁空调器换热器,所述空调器还包括蒸汽发生器和喷头,其特征在于,包括以下步骤:
获取本次清洁与上次清洁的时间间隔;
获取所述换热器的污染程度;
根据所述污染程度,调整所述时间间隔;
根据调整后的时间间隔,控制喷射到所述换热器的蒸汽温度;其中,当所述调整后的时间间隔满足第一时间条件时,控制喷射到所述换热器的蒸汽温度为第一温度;当所述调整后的时间间隔满足第二时间条件时,控制喷射到所述换热器的蒸汽温度为第二温度;所述第一时间条件和所述第二时间条件是根据大数据分析用户的使用习惯获得的;所述第一温度低于所述第二温度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述第一时间条件为小于或者等于该空调器对应的用户对空调器进行清洁的平均时间间隔的1/3。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述第二时间条件为大于该空调器对应的用户对空调器进行清洁的平均时间间隔的1/3。
4.一种蒸汽自清洁装置,用于清洁空调器换热器,其特征在于,包括蒸汽发生装置和喷头,还包括:
第一单元,用于获取本次清洁与上次清洁的时间间隔;
第一扫描单元,用于获取所述换热器的污染程度;
第五单元,用于根据所述污染程度,调整所述时间间隔;
第二单元,用于根据调整后的时间间隔,控制喷射到所述换热器的蒸汽温度;其中,当所述调整后的时间间隔满足第一时间条件时,控制喷射到所述换热器的蒸汽温度为第一温度;当所述调整后的时间间隔满足第二时间条件时,控制喷射到所述换热器的蒸汽温度为第二温度;所述第一时间条件和所述第二时间条件是根据大数据分析用户的使用习惯获得的;所述第一温度低于所述第二温度。
5.如权利要求4所述的装置,其特征在于,还包括第二扫描单元,所述第二扫描单元用于获取所述换热器上污染物的位置;还包括第四单元,所述第四单元用于根据所述污染物的位置控制所述喷头的位置。
6.一种空调器,包括换热器,其特征在于,还包括如权利要求4或5所述的蒸汽自清洁装置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811457256.XA CN111256273B (zh) | 2018-11-30 | 2018-11-30 | 蒸汽自清洁方法及装置、空调器 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811457256.XA CN111256273B (zh) | 2018-11-30 | 2018-11-30 | 蒸汽自清洁方法及装置、空调器 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111256273A CN111256273A (zh) | 2020-06-09 |
CN111256273B true CN111256273B (zh) | 2023-05-23 |
Family
ID=70946510
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811457256.XA Active CN111256273B (zh) | 2018-11-30 | 2018-11-30 | 蒸汽自清洁方法及装置、空调器 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111256273B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112056992B (zh) * | 2020-09-07 | 2021-07-23 | 珠海格力电器股份有限公司 | 清洁机器人的清洁方法、装置、清洁机器人和存储介质 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106403163A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-02-15 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调器及其清洁控制方法 |
CN108195028A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-06-22 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空气调节设备清洁信息的推送方法及装置 |
CN108679777A (zh) * | 2018-04-17 | 2018-10-19 | 奥克斯空调股份有限公司 | 一种空调清洁功能自动控制的方法 |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7628865B2 (en) * | 2006-04-28 | 2009-12-08 | Asml Netherlands B.V. | Methods to clean a surface, a device manufacturing method, a cleaning assembly, cleaning apparatus, and lithographic apparatus |
CN203907768U (zh) * | 2014-03-31 | 2014-10-29 | 美的集团股份有限公司 | 空调器室内机 |
CN105091059B (zh) * | 2015-09-12 | 2018-01-26 | 徐建立 | 油烟机清洗装置及其控制方法 |
CN107621194B (zh) * | 2016-07-14 | 2019-11-05 | 青岛海尔智能技术研发有限公司 | 换热器清洗装置和空调室外机 |
CN106111593A (zh) * | 2016-07-14 | 2016-11-16 | 广东美的厨房电器制造有限公司 | 控制进行污垢清洗的方法和装置 |
KR101837314B1 (ko) * | 2016-12-23 | 2018-03-09 | 주식회사 청명시스템 | 천장형 에어컨 청소장치 |
CN107185324A (zh) * | 2017-05-16 | 2017-09-22 | 广东美的环境电器制造有限公司 | 空气净化器的滤网更换提醒方法及装置、空气净化器 |
CN107886688B (zh) * | 2017-11-10 | 2019-08-30 | 广东美的厨房电器制造有限公司 | 清洁提醒时间的方法、系统及家用电器 |
CN108426343A (zh) * | 2018-03-07 | 2018-08-21 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调器净化模块清洗提醒方法、空调器以及可读存储介质 |
-
2018
- 2018-11-30 CN CN201811457256.XA patent/CN111256273B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106403163A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-02-15 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调器及其清洁控制方法 |
CN108195028A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-06-22 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空气调节设备清洁信息的推送方法及装置 |
CN108679777A (zh) * | 2018-04-17 | 2018-10-19 | 奥克斯空调股份有限公司 | 一种空调清洁功能自动控制的方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111256273A (zh) | 2020-06-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111256277B (zh) | 蒸汽自清洁方法及装置、空调器 | |
WO2020143291A1 (zh) | 拖地机器人的控制方法、装置、设备及存储介质 | |
CN108488992B (zh) | 一种空调器过滤网脏堵提示方法、空调器及存储介质 | |
WO2020143337A1 (zh) | 拖地机器人的控制方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111256273B (zh) | 蒸汽自清洁方法及装置、空调器 | |
WO2018210085A1 (zh) | 自移动清洗机器人的自清洁方法及自移动清洗机器人 | |
CN111111342B (zh) | 过滤组件及过滤网脏堵检测方法 | |
CN108397852B (zh) | 用于空调器的自清洁控制方法及空调器 | |
CN110736194A (zh) | 用于空调自清洁的方法和空调 | |
CN110736193B (zh) | 用于空调自清洁的方法、装置和空调 | |
CN110736192A (zh) | 用于空调自清洁的控制方法及装置、空调 | |
CN111023265A (zh) | 一种自清洁控制方法及空调器 | |
CN109539341A (zh) | 一种油烟机滤网监测装置及方法 | |
CN111256274B (zh) | 蒸汽自清洁方法及装置、空调器 | |
CN110460751B (zh) | 防尘清洗装置和摄像机 | |
CN111256278B (zh) | 蒸汽自清洁方法及装置、空调器 | |
CN110873427A (zh) | 空调器自清洁方法及装置、空调器、计算机设备、存储介质 | |
CN108397864B (zh) | 用于空调器的自清洁控制方法 | |
CN110925818B (zh) | 一种油烟机的控制方法和油烟机 | |
CN109916031B (zh) | 空调器自清洁加湿控制方法 | |
CN108317676A (zh) | 用于空调器的自清洁控制方法 | |
JP2007139249A (ja) | 空気調和機のフィルター自動清掃装置 | |
CN112032787A (zh) | 一种油污检测装置、油烟机及控制方法 | |
CN108386957B (zh) | 用于空调器的自清洁控制方法及空调器 | |
CN110870780A (zh) | 计算机可读存储介质、医用仪器及除尘装置的控制方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20230327 Address after: 266101 Haier Industrial Park, 1 Haier Road, Laoshan District, Shandong, Qingdao Applicant after: QINGDAO HAIGAO DESIGN AND MANUFACTURING Co.,Ltd. Applicant after: Haier Smart Home Co., Ltd. Address before: 266101 Haier Industrial Park, 1 Haier Road, Laoshan District, Shandong, Qingdao Applicant before: QINGDAO HAIGAO DESIGN AND MANUFACTURING Co.,Ltd. |
|
TA01 | Transfer of patent application right | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |