[go: up one dir, main page]

CN111175665A - 一种锂电池的测试方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

一种锂电池的测试方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111175665A
CN111175665A CN202010053796.2A CN202010053796A CN111175665A CN 111175665 A CN111175665 A CN 111175665A CN 202010053796 A CN202010053796 A CN 202010053796A CN 111175665 A CN111175665 A CN 111175665A
Authority
CN
China
Prior art keywords
life
lithium battery
cal
charge
shelf time
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010053796.2A
Other languages
English (en)
Inventor
陈佰爽
刘承梅
谭立骋
毕道田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Pylon Technologies Co Ltd
Original Assignee
Pylon Technologies Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Pylon Technologies Co Ltd filed Critical Pylon Technologies Co Ltd
Priority to CN202010053796.2A priority Critical patent/CN111175665A/zh
Publication of CN111175665A publication Critical patent/CN111175665A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/392—Determining battery ageing or deterioration, e.g. state of health

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Secondary Cells (AREA)
  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种锂电池的测试方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取锂电池在不同荷电状态、存储温度以及搁置时间下的寿命衰减模型，拟合所述寿命衰减模型，得到所述锂电池在对应荷电状态、存储温度以及搁置时间下的日历寿命。与现有技术相比，本发明实施例通过拟合锂电池的寿命衰减模型，得到锂电池在对应荷电状态、存储温度以及搁置时间下的日历寿命，为后续电芯的生产、存储和使用提供了依据。

Description

一种锂电池的测试方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及电池测试技术领域，尤其涉及一种锂电池的测试方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
锂电池的日历寿命为锂电池从生产制造完成到寿命终止的时间，锂电池在不同的搁置状态，如不同的荷电状态、存储温度以及搁置时间等情况下，其日历寿命不同。尤其是锂电池应用在储能和新能源汽车领域时，明确锂电池在不同搁置状态下的日历寿命对指导电芯的生产、存储以及使用具有重要意义。
发明内容
本发明实施例提供一种锂电池的测试方法、装置、设备及存储介质，以确定锂电池在不同荷电状态、存储温度以及搁置时间下的日历寿命。
第一方面，本发明实施例提供了一种锂电池的测试方法，包括：
获取锂电池在不同荷电状态、存储温度以及搁置时间下的寿命衰减模型；
拟合所述寿命衰减模型，得到所述锂电池在对应荷电状态、存储温度以及搁置时间下的日历寿命。
可选的，所述寿命衰减模型包括第一寿命衰减模型和第二寿命衰减模型；
所述第一寿命衰减模型为：
lnQloss＝lna1+Zcal*lnt
其中，Qloss为所述锂电池的容量损失率，a1为自定义变量，Zcal为搁置时间对应的影响因子，t为搁置时间；
所述第二寿命衰减模型为：
Figure BDA0002372113850000021
其中，a2为自定义变量，Bcal为荷电状态对应的影响因子，T为存储温度，Ecal为存储温度对应的影响因子，R为摩尔气体常数。
可选的，所述拟合所述寿命衰减模型，得到所述锂电池在对应荷电状态、存储温度以及搁置时间下的日历寿命，包括：
根据所述锂电池在不同荷电状态、存储温度以及搁置时间下的容量损失率，线性拟合所述第一寿命衰减模型，得到搁置时间对应的影响因子；
根据所述锂电池在不同荷电状态、存储温度以及搁置时间下的容量损失率，线性拟合所述第二寿命衰减模型，得到荷电状态对应的影响因子和存储温度对应的影响因子；
根据搁置时间、荷电状态和存储温度对应的影响因子，结合日历寿命计算公式，确定所述锂电池在对应荷电状态、存储温度以及搁置时间下的日历寿命。
可选的，所述日历寿命计算公式为：
Figure BDA0002372113850000022
其中，Pcal为容量保持率，Bcal为荷电状态对应的影响因子，Ecal为存储温度对应的影响因子，Zcal为搁置时间对应的影响因子，R为摩尔气体常数，T为存储温度，t为搁置时间。
第二方面，本发明实施例还提供了一种锂电池的测试装置，包括：
寿命衰减模型获取模块，用于获取锂电池在不同荷电状态、存储温度以及搁置时间下的寿命衰减模型；
拟合模块，用于拟合所述寿命衰减模型，得到所述锂电池在对应荷电状态、存储温度以及搁置时间下的日历寿命。
可选的，所述寿命衰减模型包括第一寿命衰减模型和第二寿命衰减模型；
所述第一寿命衰减模型为：
lnQloss＝lna1+Zcal*lnt
其中，Qloss为所述锂电池的容量损失率，a1为自定义变量，Zcal为搁置时间对应的影响因子，t为搁置时间；
所述第二寿命衰减模型为：
Figure BDA0002372113850000031
其中，a2为自定义变量，Bcal为荷电状态对应的影响因子，T为存储温度，Ecal为存储温度对应的影响因子，R为摩尔气体常数。
可选的，所述拟合模块，具体用于：
根据所述锂电池在不同荷电状态、存储温度以及搁置时间下的容量损失率，线性拟合所述第一寿命衰减模型，得到搁置时间对应的影响因子；
根据所述锂电池在不同荷电状态、存储温度以及搁置时间下的容量损失率，线性拟合所述第二寿命衰减模型，得到荷电状态对应的影响因子和存储温度对应的影响因子；
根据搁置时间、荷电状态和存储温度对应的影响因子，结合日历寿命计算公式，确定所述锂电池在对应荷电状态、存储温度以及搁置时间下的日历寿命。
可选的，所述日历寿命计算公式为：
Figure BDA0002372113850000041
其中，Pcal为容量保持率，Bcal为荷电状态对应的影响因子，Ecal为存储温度对应的影响因子，Zcal为搁置时间对应的影响因子，R为摩尔气体常数，T为存储温度，t为搁置时间。
第三方面，本发明实施例还提供了一种设备，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的锂电池的测试方法。
第四方面，本发明实施例还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的锂电池的测试方法。
本发明实施例提供一种锂电池的测试方法、装置、设备及存储介质，通过获取锂电池在不同荷电状态、存储温度以及搁置时间下的寿命衰减模型，拟合所述寿命衰减模型，得到所述锂电池在对应荷电状态、存储温度以及搁置时间下的日历寿命。与现有技术相比，本发明实施例通过拟合锂电池的寿命衰减模型，得到锂电池在对应荷电状态、存储温度以及搁置时间下的日历寿命，为后续电芯的生产、存储和使用提供了依据。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种锂电池的测试方法的流程图；
图2为本发明实施例一在常温、荷电状态为100％的情况下线性拟合寿命衰减模型和非线性拟合寿命衰减模型的结果对比示意图；
图3为本发明实施例二提供的一种锂电池的测试方法的流程图；
图4为本发明实施例二在常温、100％荷电状态下实际测量的锂电池的容量保持率与线性拟合得到的容量保持率的结果对比示意图；
图5为本发明实施例二在50℃、100％荷电状态下实际测量的锂电池的容量保持率与线性拟合得到的容量保持率的结果对比示意图；
图6为本发明实施例二在常温、80％荷电状态下实际测量的锂电池的容量保持率与线性拟合得到的容量保持率的结果对比示意图；
图7为本发明实施例二在50℃、80％荷电状态下实际测量的锂电池的容量保持率与线性拟合得到的容量保持率的结果对比示意图；
图8为本发明实施例三提供的一种锂电池的测试装置的结构图；
图9为本发明实施例四提供的一种设备的结构图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。此外，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种锂电池的测试方法的流程图，本实施例可适用于确定锂电池日历寿命的情况，该方法可以由锂电池的测试装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可集成在电脑或手机等设备中，参考图1，该方法可以包括如下步骤：
S110、获取锂电池在不同荷电状态、存储温度以及搁置时间下的寿命衰减模型。
本实施例的锂电池以磷酸铁锂软包电池为例，该电池完全充满时电量为37Ah。荷电状态(State of Charge，SOC)为电池的当前剩余电量与其完全充满状态的容量的比值，常用百分数表示，例如当SOC＝0时，表示电池放电完全，当SOC＝100％时，表示电池完全充满。可以理解的是，锂电池在搁置时其电量也会损失，不同的搁置状态对应的容量损失率不同，相应的，日历寿命也不同。本实施例的搁置状态以荷电状态、存储温度和搁置时间为例，即锂电池的荷电状态、存储温度和搁置时间不同，对应的日历寿命不同。为了准确测试锂电池的日历寿命，实施例预先获取锂电池在不同荷电状态、存储温度以及搁置时间下的寿命衰减模型，其中，寿命衰减模型可以根据实际需要确定。
S120、拟合所述寿命衰减模型，得到所述锂电池在对应荷电状态、存储温度以及搁置时间下的日历寿命。
可选的，可以获取锂电池在不同荷电状态、存储温度以及搁置时间下的容量损失率，根据荷电状态、存储温度以及搁置时间与容量损失率之间的关系，拟合对应的寿命衰减模型，得到锂电池的日历寿命。
示例性的，寿命衰减模型为lnQloss＝lna1+Zcal*lnt，其中，Qloss为锂电池的容量损失率，a1为自定义变量，Zcal为搁置时间对应的影响因子，t为搁置时间。可选的，
Figure BDA0002372113850000061
Bcal为荷电状态对应的影响因子，Ecal为存储温度对应的影响因子，Zcal为搁置时间对应的影响因子，R为摩尔气体常数，T为存储温度。
锂电池的荷电状态、存储温度以及搁置时间与容量损失率之间的关系如表1。以存储温度为常温，荷电状态为100％为例，根据搁置时间和容量损失率，拟合上述寿命衰减模型，得到y＝0.4891x-6.1913，其中，x代表lnt，y代表lnQloss，最终得到搁置时间对应的影响因子Zcal＝0.4891，lna1＝-6.1913，由此，可以确定存储温度为常温，荷电状态为100％的锂电池的容量损失率为0.0020472*t0.4891，相应的容量保持率为1-0.0020472*t0.4891，当容量保持率为80％时，所对应的t的值即为该锂电池在常温下存储，荷电状态为100％时的日历寿命，本实施例设定当锂电池的容量保持率达到80％时，意味着寿命终止。
需要说明的是，本实施例在拟合寿命衰减模型时采用的是线性拟合，即将搁置时间和容量损失率取对数后分别作为自变量和因变量，提高了拟合结果。示例性的，参考图2，图2为本发明实施例一在常温、荷电状态为100％的情况下线性拟合寿命衰减模型和非线性拟合寿命衰减模型的结果对比示意图，其中，曲线1为线性拟合的结果，曲线2为非线性拟合的结果，本实施例的这种线性拟合方式不仅简单，而且准确度较高。当然还可以以表1中的其他数据线性拟合上述寿命衰减模型，得到对应的日历寿命。
表1荷电状态、存储温度以及搁置时间与容量损失率之间的关系
Figure BDA0002372113850000071
Figure BDA0002372113850000081
本发明实施例一提供一种锂电池的测试方法，通过获取锂电池在不同荷电状态、存储温度以及搁置时间下的寿命衰减模型，拟合所述寿命衰减模型，得到所述锂电池在对应荷电状态、存储温度以及搁置时间下的日历寿命。与现有技术相比，本发明实施例通过拟合锂电池的寿命衰减模型，得到锂电池在对应荷电状态、存储温度以及搁置时间下的日历寿命，为后续电芯的生产、存储和使用提供了依据。
在上述实施例的基础上，可选的，所述寿命衰减模型包括第一寿命衰减模型和第二寿命衰减模型；
所述第一寿命衰减模型为：
lnQloss＝lna1+Zcal*lnt (1)
其中，Qloss为所述锂电池的容量损失率，a1为自定义变量，Zcal为搁置时间对应的影响因子，t为搁置时间；
所述第二寿命衰减模型为：
Figure BDA0002372113850000082
其中，a2为自定义变量，Bcal为荷电状态对应的影响因子，T为存储温度，Ecal为存储温度对应的影响因子，R为摩尔气体常数。
本实施例的第一寿命衰减模型用于确定搁置时间对应的影响因子Zcal，具体形式如公式(1)所示，其中，Zcal为无量纲常数，实施例以Zcal＝0.4891为例。在利用表1中的数据拟合第一寿命衰减模型时，将lnt作为自变量，将lnQloss作为因变量，从而可以实现线性拟合，简单方便。再如，以表1中的存储温度为50℃，荷电状态为100％为例，线性拟合上述第一寿命衰减模型，最终得到该锂电池在50℃的环境中存储，荷电状态为100％时的容量保持率为1-0.00378201*t0.4891，当容量保持率为80％时，即可得到锂电池在该种工况下的日历寿命。
第二寿命衰减模型用于确定荷电状态对应的影响因子Bcal以及存储温度对应的影响因子Ecal，具体形式如公式(2)所示。其中，a2＝Qloss/tZcal，T+273为绝对温度，在利用表1中的数据线性拟合第二寿命衰减模型时，将
Figure BDA0002372113850000091
作为自变量，lna2作为因变量，最终得到的拟合结果为y＝-4778.8x+9.8382，对照第二寿命衰减模型，可以确定lnBcal＝9.8382，则Bcal＝18735.96092，Ecal/R＝4778.8，其中，R＝8.314，则Ecal＝39730.9432。
实施例二
图3为本发明实施例二提供的一种锂电池的测试方法的流程图，本实施例是在上述实施例的基础上进行优化，参考图3，该方法包括如下步骤：
S210、获取锂电池在不同荷电状态、存储温度以及搁置时间下的寿命衰减模型。
S220、根据所述锂电池在不同荷电状态、存储温度以及搁置时间下的容量损失率，线性拟合所述第一寿命衰减模型，得到搁置时间对应的影响因子。
第一寿命衰减模型以公式(1)为例，搁置时间对应的影响因子Zcal的确定过程可以参考上述实施例，此处不再赘述。示例性的，参考表2，表2为不同工况下实际测量的容量保持率与线性拟合的容量保持率之间的关系。
表2不同工况下实际测量的容量保持率与线性拟合的容量保持率之间的关系
Figure BDA0002372113850000101
示例性的，参考图4和图5，图4为本发明实施例二在常温、100％荷电状态下实际测量的锂电池的容量保持率与线性拟合得到的容量保持率的结果对比示意图，其中，曲线1为实际测量值，曲线2为线性拟合值。图5为本发明实施例二在50℃、100％荷电状态下实际测量的锂电池的容量保持率与线性拟合得到的容量保持率的结果对比示意图，其中，曲线1为实际测量值，曲线2为线性拟合值。通过图4和图5可以看出常温下的实测数据和拟合数据的相对误差在1％以内，高温环境下实测数据和拟合数据的相对误差在5％，可见，本实施例的线性拟合方式的拟合度较高，与实测数据的偏差较小。
示例性的，参考图6和图7，图6为本发明实施例二在常温、80％荷电状态下实际测量的锂电池的容量保持率与线性拟合得到的容量保持率的结果对比示意图，其中，曲线1为实际测量值，曲线2为线性拟合值，图7为本发明实施例二在50℃、80％荷电状态下实际测量的锂电池的容量保持率与线性拟合得到的容量保持率的结果对比示意图，其中，曲线1为实际测量值，曲线2为线性拟合值。通过图6和图7也可以看出常温下的实测数据和拟合数据的相对误差在1％以内，高温环境下实测数据和拟合数据的相对误差在5％，拟合度较高。
S230、根据所述锂电池在不同荷电状态、存储温度以及搁置时间下的容量损失率，线性拟合所述第二寿命衰减模型，得到荷电状态对应的影响因子和存储温度对应的影响因子。
第二寿命衰减模型以公式(2)为例，荷电状态对应的影响因子Bcal以及存储温度对应的影响因子Ecal的确定过程可以参考上述实施例，此处不再赘述。
S240、根据搁置时间、荷电状态和存储温度对应的影响因子，结合日历寿命计算公式，确定所述锂电池在对应荷电状态、存储温度以及搁置时间下的日历寿命。
可选的，所述日历寿命计算公式为：
Figure BDA0002372113850000111
其中，Pcal为容量保持率，Bcal为荷电状态对应的影响因子，Ecal为存储温度对应的影响因子，Zcal为搁置时间对应的影响因子，R为摩尔气体常数，T为存储温度，t为搁置时间。
如上所述，100％荷电状态下，Ecal＝39731，Bcal＝18736，无量纲常数Zcal＝0.4891，80％荷电状态下，Bcal＝4974，Ecal＝36068，则100％荷电状态、不同存储温度下，锂电池的容量保持率为1-18736*exp[-39731/R(T+273)]*t0.4891，80％荷电状态、不同存储温度下，锂电池的容量保持率为1-4974*exp[-36068/R(T+273)]*t0.4891，从而可以确定不同工况下锂电池的日立寿命。注意实施例只是示例性的给出了几种工况下锂电池日立寿命的确定过程，其他工况的确定过程类似。
本发明实施例二提供一种锂电池的测试方法，在上述实施例的基础上，通过线性拟合第一寿命衰减模型和第二寿命衰减模型，得到搁置时间对应的影响因子、荷电状态对应的影响因子和存储温度对应的影响因子，进而根据这三个影响因子得到锂电池在各种工况下的日历寿命，为后续电芯的生产、存储以及使用提供了依据，也提高了测试的准确度。
实施例三
图8为本发明实施例三提供的一种锂电池的测试装置的结构图，该装置可以执行上述实施例所述的锂电池的测试方法，参考图8，该装置包括：
寿命衰减模型获取模块310，用于获取锂电池在不同荷电状态、存储温度以及搁置时间下的寿命衰减模型；
拟合模块320，用于拟合所述寿命衰减模型，得到所述锂电池在对应荷电状态、存储温度以及搁置时间下的日历寿命。
本发明实施例三提供一种锂电池的测试装置，通过获取锂电池在不同荷电状态、存储温度以及搁置时间下的寿命衰减模型，拟合所述寿命衰减模型，得到所述锂电池在对应荷电状态、存储温度以及搁置时间下的日历寿命。与现有技术相比，本发明实施例通过拟合锂电池的寿命衰减模型，得到锂电池在对应荷电状态、存储温度以及搁置时间下的日历寿命，为后续电芯的生产、存储和使用提供了依据。
在上述实施例的基础上，所述寿命衰减模型包括第一寿命衰减模型和第二寿命衰减模型；
所述第一寿命衰减模型为：
lnQloss＝lna1+Zcal*lnt
其中，Qloss为所述锂电池的容量损失率，a1为自定义变量，Zcal为搁置时间对应的影响因子，t为搁置时间；
所述第二寿命衰减模型为：
Figure BDA0002372113850000131
其中，a2为自定义变量，Bcal为荷电状态对应的影响因子，T为存储温度，Ecal为存储温度对应的影响因子，R为摩尔气体常数。
在上述实施例的基础上，所述拟合模块，具体用于：
根据所述锂电池在不同荷电状态、存储温度以及搁置时间下的容量损失率，线性拟合所述第一寿命衰减模型，得到搁置时间对应的影响因子；
根据所述锂电池在不同荷电状态、存储温度以及搁置时间下的容量损失率，线性拟合所述第二寿命衰减模型，得到荷电状态对应的影响因子和存储温度对应的影响因子；
根据搁置时间、荷电状态和存储温度对应的影响因子，结合日历寿命计算公式，确定所述锂电池在对应荷电状态、存储温度以及搁置时间下的日历寿命。
在上述实施例的基础上，所述日历寿命计算公式为：
Figure BDA0002372113850000141
其中，Pcal为容量保持率，Bcal为荷电状态对应的影响因子，Ecal为存储温度对应的影响因子，Zcal为搁置时间对应的影响因子，R为摩尔气体常数，T为存储温度，t为搁置时间。
本发明实施例提供的锂电池的测试装置可执行本发明上述实施例提供的锂电池的测试方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图9为本发明实施例四提供的一种设备的结构图，参考图9，该设备包括：该设备包括：处理器410、存储器420、输入装置430和输出装置440，设备中处理器410的数量可以是一个或多个，图9中以一个处理器410为例，设备中的处理器410、存储器420、输入装置430和输出装置440可以通过总线或其他方式连接，图9中以通过总线连接为例。
存储器420作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的锂电池的测试方法对应的程序指令/模块。处理器410通过运行存储在存储器420中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述实施例的锂电池的测试方法。
存储器420主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器420可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器420可进一步包括相对于处理器410远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置430可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置440可包括显示屏等显示设备、扬声器以及蜂鸣器等音频设备。
本发明实施例提供的设备与上述实施例提供的锂电池的测试方法属于同一构思，未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例，并且本实施例具备执行锂电池的测试方法相同的有益效果。
实施例五
本发明实施例还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明上述实施例所述的锂电池的测试方法。
当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的锂电池的测试方法中的操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的锂电池的测试方法中的相关操作，且具备相应的功能和有益效果。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是机器人，个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明上述实施例所述的锂电池的测试方法。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种锂电池的测试方法，其特征在于，包括：
获取锂电池在不同荷电状态、存储温度以及搁置时间下的寿命衰减模型；
拟合所述寿命衰减模型，得到所述锂电池在对应荷电状态、存储温度以及搁置时间下的日历寿命。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述寿命衰减模型包括第一寿命衰减模型和第二寿命衰减模型；
所述第一寿命衰减模型为：
lnQloss＝lna1+Zcal*lnt
其中，Qloss为所述锂电池的容量损失率，a1为自定义变量，Zcal为搁置时间对应的影响因子，t为搁置时间；
所述第二寿命衰减模型为：
Figure FDA0002372113840000011
其中，a2为自定义变量，Bcal为荷电状态对应的影响因子，T为存储温度，Ecal为存储温度对应的影响因子，R为摩尔气体常数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述拟合所述寿命衰减模型，得到所述锂电池在对应荷电状态、存储温度以及搁置时间下的日历寿命，包括：
根据所述锂电池在不同荷电状态、存储温度以及搁置时间下的容量损失率，线性拟合所述第一寿命衰减模型，得到搁置时间对应的影响因子；
根据所述锂电池在不同荷电状态、存储温度以及搁置时间下的容量损失率，线性拟合所述第二寿命衰减模型，得到荷电状态对应的影响因子和存储温度对应的影响因子；
根据搁置时间、荷电状态和存储温度对应的影响因子，结合日历寿命计算公式，确定所述锂电池在对应荷电状态、存储温度以及搁置时间下的日历寿命。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述日历寿命计算公式为：
Figure FDA0002372113840000021
其中，Pcal为容量保持率，Bcal为荷电状态对应的影响因子，Ecal为存储温度对应的影响因子，Zcal为搁置时间对应的影响因子，R为摩尔气体常数，T为存储温度，t为搁置时间。
5.一种锂电池的测试装置，其特征在于，包括：
寿命衰减模型获取模块，用于获取锂电池在不同荷电状态、存储温度以及搁置时间下的寿命衰减模型；
拟合模块，用于拟合所述寿命衰减模型，得到所述锂电池在对应荷电状态、存储温度以及搁置时间下的日历寿命。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述寿命衰减模型包括第一寿命衰减模型和第二寿命衰减模型；
所述第一寿命衰减模型为：
lnQloss＝lna1+Zcal*lnt
其中，Qloss为所述锂电池的容量损失率，a1为自定义变量，Zcal为搁置时间对应的影响因子，t为搁置时间；
所述第二寿命衰减模型为：
Figure FDA0002372113840000022
其中，a2为自定义变量，Bcal为荷电状态对应的影响因子，T为存储温度，Ecal为存储温度对应的影响因子，R为摩尔气体常数。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述拟合模块，具体用于：
根据所述锂电池在不同荷电状态、存储温度以及搁置时间下的容量损失率，线性拟合所述第一寿命衰减模型，得到搁置时间对应的影响因子；
根据所述锂电池在不同荷电状态、存储温度以及搁置时间下的容量损失率，线性拟合所述第二寿命衰减模型，得到荷电状态对应的影响因子和存储温度对应的影响因子；
根据搁置时间、荷电状态和存储温度对应的影响因子，结合日历寿命计算公式，确定所述锂电池在对应荷电状态、存储温度以及搁置时间下的日历寿命。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述日历寿命计算公式为：
Figure FDA0002372113840000031
其中，Pcal为容量保持率，Bcal为荷电状态对应的影响因子，Ecal为存储温度对应的影响因子，Zcal为搁置时间对应的影响因子，R为摩尔气体常数，T为存储温度，t为搁置时间。
9.一种设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一项所述的锂电池的测试方法。
10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的锂电池的测试方法。
CN202010053796.2A 2020-01-17 2020-01-17 一种锂电池的测试方法、装置、设备及存储介质 Pending CN111175665A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010053796.2A CN111175665A (zh) 2020-01-17 2020-01-17 一种锂电池的测试方法、装置、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010053796.2A CN111175665A (zh) 2020-01-17 2020-01-17 一种锂电池的测试方法、装置、设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111175665A true CN111175665A (zh) 2020-05-19

Family

ID=70648130

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010053796.2A Pending CN111175665A (zh) 2020-01-17 2020-01-17 一种锂电池的测试方法、装置、设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111175665A (zh)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111707954A (zh) * 2020-06-18 2020-09-25 中汽研汽车检验中心（天津）有限公司 一种磷酸铁锂动力电池寿命预测方法
CN112014756A (zh) * 2020-08-11 2020-12-01 蜂巢能源科技有限公司 确定电池循环寿命的方法、装置、存储介质及电子设备
CN113093015A (zh) * 2021-04-02 2021-07-09 一汽解放汽车有限公司 电池寿命估算方法、装置、电池管理系统、汽车及介质
CN113687235A (zh) * 2021-08-03 2021-11-23 天津市捷威动力工业有限公司 一种动力电池半经验日历寿命预测评估方法
CN114019380A (zh) * 2021-10-29 2022-02-08 天津市捷威动力工业有限公司 一种电芯的日历寿命扩展预测方法
CN114563727A (zh) * 2020-11-27 2022-05-31 欣旺达电动汽车电池有限公司 一种电芯日历寿命分布的预测方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101549906B1 (ko) * 2013-04-30 2015-09-03 한국화학연구원 리튬이차전지의 상온에서의 수명예측방법
CN105974326A (zh) * 2016-06-01 2016-09-28 华霆（合肥）动力技术有限公司 锂电池寿命预估方法及装置
CN106093781A (zh) * 2016-05-27 2016-11-09 合肥国轩高科动力能源有限公司 一种动力锂离子电池日历寿命测试方法
CN107202960A (zh) * 2017-05-25 2017-09-26 安徽江淮汽车集团股份有限公司 动力电池寿命预测方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101549906B1 (ko) * 2013-04-30 2015-09-03 한국화학연구원 리튬이차전지의 상온에서의 수명예측방법
CN106093781A (zh) * 2016-05-27 2016-11-09 合肥国轩高科动力能源有限公司 一种动力锂离子电池日历寿命测试方法
CN105974326A (zh) * 2016-06-01 2016-09-28 华霆（合肥）动力技术有限公司 锂电池寿命预估方法及装置
CN107202960A (zh) * 2017-05-25 2017-09-26 安徽江淮汽车集团股份有限公司 动力电池寿命预测方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
JOHN WANG等: ""Cycle-life model for graphite-LiFePO4 cells"", 《JOURNAL OF POWER SOURCES》 *
钟国彬等: ""基于等效热模型的锂电池容量衰减特性研究"", 《电源学报》 *

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111707954A (zh) * 2020-06-18 2020-09-25 中汽研汽车检验中心（天津）有限公司 一种磷酸铁锂动力电池寿命预测方法
CN112014756A (zh) * 2020-08-11 2020-12-01 蜂巢能源科技有限公司 确定电池循环寿命的方法、装置、存储介质及电子设备
CN112014756B (zh) * 2020-08-11 2023-07-25 蜂巢能源科技股份有限公司 确定电池循环寿命的方法、装置、存储介质及电子设备
CN114563727A (zh) * 2020-11-27 2022-05-31 欣旺达电动汽车电池有限公司 一种电芯日历寿命分布的预测方法
CN113093015A (zh) * 2021-04-02 2021-07-09 一汽解放汽车有限公司 电池寿命估算方法、装置、电池管理系统、汽车及介质
CN113093015B (zh) * 2021-04-02 2023-10-27 一汽解放汽车有限公司 电池寿命估算方法、装置、电池管理系统、汽车及介质
CN113687235A (zh) * 2021-08-03 2021-11-23 天津市捷威动力工业有限公司 一种动力电池半经验日历寿命预测评估方法
CN114019380A (zh) * 2021-10-29 2022-02-08 天津市捷威动力工业有限公司 一种电芯的日历寿命扩展预测方法
CN114019380B (zh) * 2021-10-29 2024-05-17 天津市捷威动力工业有限公司 一种电芯的日历寿命扩展预测方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111175665A (zh) 一种锂电池的测试方法、装置、设备及存储介质
US11408942B2 (en) Method for predicting service life of retired power battery
CN110927605A (zh) 电池健康状态的估计方法及装置
US11916418B2 (en) Charging method and system, charging box, and Bluetooth earphones
CN115267556A (zh) 电池寿命衰降分析方法、存储介质及电子设备
CN112615405A (zh) 一种电池组的被动均衡方法、设备及装置
WO2024139026A1 (zh) 车用燃料电池的优化控制方法、装置、电子设备和存储介质
CN115808624A (zh) 一种电池的健康度检测方法、设备和存储介质
CN117630716A (zh) 一种电池寿命的实时预测方法及装置
CN113533923A (zh) GaN HEMT器件测试方法及装置
CN116224126A (zh) 一种电动汽车锂离子电池健康状态估计方法及系统
CN112421141A (zh) 一种锂电池温度监控方法及系统
CN118259160B (zh) 同时进行电池soc-ocv和hppc优化测试方法、装置、设备和介质
CN118671604A (zh) 电池分容容量的修正方法、装置、电子设备及存储介质
CN111157907B (zh) 检测方法及装置、充电方法及装置、电子设备、存储介质
CN114116480A (zh) 应用程序测试覆盖率的确定方法、装置、介质及设备
CN115113083A (zh) 电池健康状态估算方法及相关装置
CN115882536A (zh) 容量衰减电池充电电流确定方法、装置、存储介质及车辆
CN116325421A (zh) 充电策略设置方法与装置
CN109017382B (zh) 电动汽车的电池管理方法、装置及存储介质
CN117169742A (zh) 电池实际容量计算方法、装置、设备及存储介质
CN110730044A (zh) 射频测试通道定位方法、装置及射频测试系统、控制终端
CN115728655A (zh) 一种电池劣化的检测方法、装置、终端设备及介质
CN114527395B (zh) 电芯电性能评估方法、装置、电子设备和存储介质
CN112557912B (zh) 电池有效容量确定方法和相关设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200519

RJ01 Rejection of invention patent application after publication