CN111145764A - 一种源码编译方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种源码编译方法、装置、设备及介质。其中，源码编译方法，包括：根据用户对语音信号处理算法库的选择操作，确定待编译源码；接收用户输入的与所述待编译源码匹配的配置信息，其中，所述配置信息包括至少一个算法参数和编译平台；根据所述待编译源码以及所述配置信息，构造编译请求发送至云端服务器，并接收所述云端服务器反馈的结果响应信息。本发明实施例的技术方案，通过在云端服务器部署和配置语音信号处理算法库在各平台上的编译环境，实现语音信号处理算法库的在线编译，用户不需要考虑实际编译环境的设置，提高了用户的工作效率。
Description
技术领域
本发明实施例涉及源码编译技术，尤其涉及一种源码编译方法、装置、设备及介质。
背景技术
语音信号处理算法库是用C/C++语言实现的对语音信号进行处理的算法库，能够应用在不同平台上。
现有技术中，为了在不同平台上应用语音信号处理算法库，首先需要在各平台上配置对应的编译环境，以实现对语音信号处理算法库的编译。
发明人在实现本发明的过程中发现，当编译环境比较复杂时，编译环境的配置会耗费用户大量时间，并且用户不一定具有编译环境的配置能力，严重影响了用户的工作效率。另外，语音信号处理算法库版本比较多，每次编译时都需要手动从代码仓库获取对应版本的语音信号处理算法库，这也在一定程度上影响了用户的工作效率。
发明内容
本发明实施例提供一种源码编译方法、装置、设备及介质，通过在云端服务器部署和配置语音信号处理算法库在各平台上的编译环境，实现语音信号处理算法库的在线编译，用户不需要考虑实际编译环境的设置，提高工作效率。
第一方面，本发明实施例提供了一种源码编译方法，所述方法包括：
根据用户对语音信号处理算法库的选择操作，确定待编译源码；
接收用户输入的与所述待编译源码匹配的配置信息，其中，所述配置信息包括至少一个算法参数和编译平台；
根据所述待编译源码以及所述配置信息，构造编译请求发送至云端服务器，并接收所述云端服务器反馈的结果响应信息；
其中，所述编译请求用于指示所述云端服务器对所述待编译源码进行编译，得到所述结果响应信息。
第二方面，本发明实施例还提供了一种源码编译方法，所述方法包括：
根据Web端提交的编译请求，从源码仓库中获取待编译源码，所述编译请求包括待编译源码、至少一个算法参数和编译平台；
根据所述编译请求中包含的所述至少一个算法参数，修改与所述待编译源码匹配的配置文件；
根据所述编译请求中包含的所述待编译源码和所述编译平台，选择编译脚本，并通过所述编译脚本对所述待编译源码进行编译，得到结果响应信息反馈给所述Web端。
第三方面，本发明实施例还提供了一种源码编译装置，所述装置包括：
待编译源码确定模块，根据用户对语音信号处理算法库的选择操作，确定待编译源码；
配置信息接收模块，接收用户输入的与所述待编译源码匹配的配置信息，其中，所述配置信息包括至少一个算法参数和编译平台；
编译请求提交模块，根据所述待编译源码以及所述配置信息，构造编译请求发送至云端服务器，并接收所述云端服务器反馈的结果响应信息；
其中，所述编译请求用于指示所述云端服务器对所述待编译源码进行编译，得到所述结果响应信息。
第四方面，本发明实施例还提供了一种源码编译装置，所述装置包括：
待编译源码获取模块，根据Web端提交的编译请求，从源码仓库中获取待编译源码，所述编译请求包括待编译源码、至少一个算法参数和编译平台；
配置文件修改模块，根据所述编译请求中包含的所述至少一个算法参数，修改与所述待编译源码匹配的配置文件；
待编译源码编译模块，根据所述编译请求中包含的所述待编译源码和所述编译平台，选择编译脚本，并通过所述编译脚本对所述待编译源码进行编译，得到结果响应信息反馈给所述Web端。
第五方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例提供的源码编译方法。
第六方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例提供的源码编译方法。
本发明实施例的技术方案，根据用户对语音信号处理算法库的选择操作，确定待编译源码，然后接收用户输入的与待编译源码匹配的配置信息，最终根据待编译源码以及配置信息，构造编译请求发送至云端服务器器，并接收云端服务器反馈的结果响应信息，实现了语音信号处理算法库的在线编译，用户不需要考虑实际编译环境的设置，提高了用户的工作效率。
附图说明
图1是本发明实施例一中的一种源码编译方法的流程图；
图2是本发明实施例二中的一种源码编译方法的流程图；
图3是本发明实施例三中的一种源码编译装置示意图；
图4是本发明实施例四中的一种源码编译装置示意图；
图5是本发明实施例五提供的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一中的一种源码编译方法的流程图，本实施例的技术方案适用于对语音信号处理库对应的源码进行在线编译的情况，该方法可以由源码编译装置执行，该装置可以由软件和/或硬件来实现，并可以集成在各种通用计算机设备中。
语音信号处理算法库是用C或者C++语言实现的，在不同平台使用时需要需要在对应的平台上进行编译，而传统的编译模式主要在本地搭建平台对应的编译环境，耗费用户的时间和精力。本申请根据用户的选择确定待编译源码，并对其进行在线编译，无需用户在每次使用时搭建相关编译环境，提高用户工作效率。
源码编译方法具体包括如下步骤：
步骤110、根据用户对语音信号处理算法库的选择操作，确定待编译源码。
其中，语音信号处理算法库是指包含多种语音信号处理算法的算法库，用户可以通过调用语音信号处理算法库中的语音信号处理算法进行当前语音信号的处理，示例性的，语音信号处理算法库可以包括对语音信号进行预处理阶段的分帧、加窗和傅里叶变换等算法相关源码，也可以包括对语音信号进行语音识别的隐式马尔可夫模型(HMM)等算法相关的源码。
需要说明的是，不同类型的语音信号处理算法库中包含的语音信号处理算法是不同的，用户在使用过程中，需要根据实际需求选取相应的语音信号处理算法库。
本实施例中，用户首先根据实际需求选取适当的语音信号处理算法库，也就是说，用户需要选择自己需要使用的语音信号处理算法所属的语音信号处理算法库，进一步的，各语音信号处理算法库还包括不同的版本，例如，语音信号处理算法库A，包含V1.0和V2.0两个版本，用户在选择使用语音信号处理算法库A后，还需要选择具体的版本，最终确定语音信号处理算法库A的V1.0版本为最终的待编译源码。
可选的，根据用户对语音信号处理算法库的选择操作，确定待编译源码，包括：
根据用户对语音信号处理算法库列表中语音信号处理算法库的选择操作，确定目标语音信号处理算法库，其中，所述语音信号处理算法库列表包括至少一个语音信号处理算法库；
根据用户对与所述目标语音信号处理算法库对应的版本列表中目标语音信号处理算法库版本的选择操作，确定所述目标语音信号处理算法库的版本；
根据所述目标语音信号处理算法库和所述目标语音信号处理算法库的版本，确定待编译源码。
本可选的实施例中，提供了一种具体的确定待编译源码的方式，首先，Web端在首页面向用户展示语音信号处理算法库列表，该列表中包含多个类型的语音信号处理算法库，用户可以针对上述列表选择自己需要使用的语音信号处理算法库作为目标语音信号处理算法库，进一步的，在确定了目标语音信号处理算法库后，Web端向用户展示目标语音信号处理算法库对应的版本列表，用户可以针对上述版本列表选择目标语音信号处理算法库的版本，最终由目标语音信号处理算法库和目标语音信号处理算法库对应的版本共同确定唯一的待编译源码。
示例性的，Web端在首页展示语音信号处理算法库列表，列表中包括语音信号处理算法库A，语音信号处理算法库B，语音信号处理算法库C三种类型，每种类型包含至少一个不同的语音信号处理算法，用户根据该列表选择需要使用的语音信号处理算法所属的语音信号处理算法库。例如，用户需要使用语音信号处理算法库A中的算法，则选择语音信号处理算法库A作为目标语音信号处理算法库。进一步的，Web端在确定目标语音信号处理算法库后，向用户展示该算法库对应的版本列表，包括语音信号处理算法库A对应的版本V1.0、V2.0，用户根据版本列表选择使用的版本，例如，选择版本V2.0，最终将语音信号处理算法库A的V2.0版本作为待编译源码，其中，选择方法可以是点击列表中包含的选项名称，也可是勾选选项对应的选择框，这里不对选择的方式做具体限定。
步骤120、接收用户输入的与待编译源码匹配的配置信息，其中，配置信息包括至少一个算法参数和编译平台。
其中，配置信息是需要用户输入的与源码编译相关的参数，包括至少一个算法参数和编译平台，算法参数是与待编译源码包含的语音信号处理算法相关的参数，例如，功能组合选项、是否支持多线程选项和傅里叶变换类型选项等；编译平台是需要对源码进行编译的平台，用户需要在该平台使用语音信号处理算法库，示例性的，编译平台可以是Linux和ARM等。
本实施例中，Web端接收用户在配置页面输入的与待编译源码匹配的配置信息，用于后续的源码编译，其中，Web端展示的是与待编译源码匹配的配置页面，包括待编译源码中包含的语音信号处理算法相关的参数和编译平台，待编译源码不同所需配置的算法参数也不相同。示例性的，用户需要在Linux平台应用语音信号处理算法库A的V2.0版本，则需要在配置页面选择编译平台为Linux，并输入与语音信号处理算法库A的V2.0版本的相关参数。
可选的，所述至少一个算法参数是与所述待编译源码包含的语音信号处理算法相关的参数。
步骤130、根据待编译源码以及配置信息，构造编译请求发送至云端服务器，并接收所述云端服务器反馈的结果响应信息；
其中，编译请求用于指示云端服务器对所述待编译源码进行编译，得到结果响应信息。
本实施例中，Web端根据用户在首页选择的待编译源码，以及在配置页面输入的配置信息，构造编译请求，并将该编译请求发送至云端服务器，以指示云端服务器根据配置信息对待编译源码进行编译。其中，编译请求包括用户选择的待编译源码、配置参数以及编译平台，云端服务器根据接收到的编译请求对待编译源码进行编译，并向Web终端反馈结果响应信息。
示例性的，Web端接收到用户选择的待编译源码为语音信号处理算法库A的V1.0版本，并且接收到用户输入的配置信息(与待编译源码相关的算法参数以及编译平台)，则利用上述用户输入的信息构造编译请求，并发送至云端服务器，云端服务器根据配置信息对待编译源码进行编译，最终向Web终端反馈结果响应信息，其中，结果响应信息可以是编译成功后反馈的已编译源码，也可以是编译失败返回的编译失败信息。
本发明实施例的技术方案，根据用户对语音信号处理算法库的选择操作，确定待编译源码，然后接收用户输入的与待编译源码匹配的配置信息，最终根据待编译源码以及配置信息，构造编译请求发送至云端服务器器，并接收云端服务器反馈的结果响应信息，实现了语音信号处理算法库的在线编译，用户不需要考虑实际编译环境的设置，提高了用户的工作效率。
实施例二
图2为本发明实施例二中的一种源码编译方法的流程图，本实施例的技术方案适用于对语音信号处理库对应的源码进行在线编译的情况，该方法可以由源码编译装置执行，该装置可以由软件和/或硬件来实现，并可以集成在各种通用计算机设备中，具体包括如下步骤：
步骤210、根据Web端提交的编译请求，从源码仓库中获取待编译源码，编译请求包括待编译源码、至少一个算法参数和编译平台。
其中，编译请求是Web端发送的用于指示云端服务器对待编译源码进行编译的请求，包括待编译源码、至少一个算法参数和编译平台。至少一个算法参数是指与待编译源码包含的语音信号处理算法相关的参数，编译平台是指用户选择的编译平台，即用户需要在该平台对待编译源码进行编译和使用。
本实施例中，云端服务器首先接收Web端发送的编译请求，然后根据编译请求中携带的待编译源码(包括目标语音信号处理算法库和目标语音信号处理算法库的版本)，从源码仓库中获取指定版本的目标语音信号处理算法库，即取出待编译源码。示例性的，编译请求包含的待编译源码为语音信号处理算法库A的V2.0版本，则云端服务器根据该编译请求，从代码仓库下载响应的待编译源码，其中，代码仓库可以是GitHub等代码仓库。
步骤220、根据编译请求中包含的至少一个算法参数，修改与待编译源码匹配的配置文件。
其中，配置文件是源码中包含算法参数配置信息的文件，在配置文件中可以对与算法相关的参数进行配置。示例性的，配置文件可以是makefile格式，或者xml格式。
本实施例中，云端服务器接收到Web端发送的编译请求后，根据编译请求中包含的至少一个算法参数，对源码中包含的配置文件进行修改，以使后续的源码编译操作是在用户指定的算法参数基础上进行的。示例性的，在云端服务器从代码仓库获取到待编译源码后，定位源码中包含的配置文件，根据编译请求中包含的至少一个算法参数，修改语音信号处理算法库源码对应的参数配置。
可选的，根据所述编译请求中包含的所述至少一个参数，修改与所述待编译源码匹配的配置文件，包括：
采用所述编译请求中包含的所述至少一个参数，替换所述配置文件中与所述至少一个参数匹配的参数，得到修改后的配置文件。
本可选的实施例中，提供了一种具体的修改待编译源码匹配的配置文件的方式，采用Web端发送的编译请求中包含的至少一个参数，替换配置文件中与该参数匹配的参数，最终得到修改后的配置文件，示例性的，编译请求中包含傅里叶变换相关的参数，则采用据该参数，替换待编译源码对应的配置文件中包含的傅里叶变换的相关参数，得到修改后的配置文件。
步骤230、根据编译请求中包含的待编译源码和编译平台，选择编译脚本，并通过编译脚本对待编译源码进行编译，得到结果响应信息反馈给Web端。
其中，编译脚本是与待编译源码及编译平台相关的，用于对待编译源码进行编译的脚本，示例性的，编译脚本可以是makefile格式。
本实施例中，根据编译请求中包含的待编译源码和用户指定的编译平台，获取编译脚本，最终云端服务器通过调用该编译脚本对待编译源码进行编译，并将最终编译结果反馈到Web端，用户可以在选择待编译源码，并输入配置信息后，直接接收云端服务器编译完成的源码，无需搭建编译环境。
可选的，在通过所述编译脚本对所述待编译源码进行编译之后，还包括：
判断所述待编译源码是否编译成功；
若是，则将所述待编译源码对应的编译结果，作为所述结果响应信息反馈至所述Web端；
若否，生成错误提示信息，作为所述结果响应信息反馈至所述Web端。
本可选的实施例中，提供了云端服务器在进行源码编译后的执行的操作，具体的，首先判断待编译源码是否编译成功，若编译成功，则将编译结果发送至Web端，用户可以直接从Web端下载编译完成的源码进行使用，若编译失败，则想Web端发送错误提示信息，示例性的，错误提示信息可以是将编译过程中发生错误的源码信息和错误信息反馈至Web端，以使用户能够了解编译过程产生的错误。
本发明实施例的技术方案，云端服务器根据Web端提交的编译请求，从源码仓库中获取待编译源码，然后根据编译请求中包含的至少一个算法参数，修改与待编译源码匹配的配置文件，最终根据编译请求中包含的待编译源码和编译平台，选择编译脚本，并通过编译脚本对待编译源码进行编译，得到结果响应信息反馈给述Web端，一方面，用户无需手动从代码仓库拉取待编译源码，系需要在Web页面展示的列表进行选择，另一方面，实现了语音信号处理算法库的在线编译，用户不需要考虑实际编译环境的设置，提高了用户的工作效率。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种源码编译装置的结构示意图，该源码编译装置，包括：待编译源码确定模块310、配置信息接收模块320和编译请求提交模块330。
待编译源码确定模块310，根据用户对语音信号处理算法库的选择操作，确定待编译源码；
配置信息接收模块320，接收用户输入的与所述待编译源码匹配的配置信息，其中，所述配置信息包括至少一个算法参数和编译平台；
编译请求提交模块330，根据所述待编译源码以及所述配置信息，构造编译请求发送至云端服务器，并接收所述云端服务器反馈的结果响应信息；
其中，所述编译请求用于指示所述云端服务器对所述待编译源码进行编译，得到所述结果响应信息。
本发明实施例的技术方案，根据用户对语音信号处理算法库的选择操作，确定待编译源码，然后接收用户输入的与待编译源码匹配的配置信息，最终根据待编译源码以及配置信息，构造编译请求发送至云端服务器，并接收云端服务器反馈的结果响应信息，实现了语音信号处理算法库的在线编译，用户不需要考虑实际编译环境的设置，提高了用户的工作效率。
可选的，所述待编译源码确定模块310，包括：
目标语音信号处理算法库确定单元，用于根据用户对语音信号处理算法库列表中语音信号处理算法库的选择操作，确定目标语音信号处理算法库，其中，所述语音信号处理算法库列表包括至少一个语音信号处理算法库；
版本确定单元，用于根据用户对与所述目标语音信号处理算法库对应的版本列表中目标语音信号处理算法库版本的选择操作，确定所述目标语音信号处理算法库的版本；
待编译源码确定模块，用于根据所述目标语音信号处理算法库和所述目标语音信号处理算法库的版本，确定待编译源码。
可选的，所述至少一个算法参数是与所述待编译源码包含的语音信号处理算法相关的参数。
本发明实施例所提供的源码编译装置可执行本发明任意实施例所提供的源码编译方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种源码编译装置的结构示意图，该源码编译装置，包括：待编译源码获取模块410、配置文件修改模块420和待编译源码编译模块430。
待编译源码获取模块410，根据Web端提交的编译请求，从源码仓库中获取待编译源码，所述编译请求包括待编译源码、至少一个算法参数和编译平台；
配置文件修改模块420，根据所述编译请求中包含的所述至少一个算法参数，修改与所述待编译源码匹配的配置文件；
待编译源码编译模块430，根据所述编译请求中包含的所述待编译源码和所述编译平台，选择编译脚本，并通过所述编译脚本对所述待编译源码进行编译，得到结果响应信息反馈给所述Web端。
本发明实施例的技术方案，云端服务器根据Web端提交的编译请求，从源码仓库中获取待编译源码，然后根据编译请求中包含的至少一个算法参数，修改与待编译源码匹配的配置文件，最终根据编译请求中包含的待编译源码和编译平台，选择编译脚本，并通过编译脚本对待编译源码进行编译，得到结果响应信息反馈给述Web端，实现了语音信号处理算法库的在线编译，用户不需要考虑实际编译环境的设置，提高了用户的工作效率。
可选的，所述源码编译装置，还包括：
编译结果判断模块，用于在通过所述编译脚本对所述待编译源码进行编译之后，判断所述待编译源码是否编译成功；
若是，则将所述待编译源码对应的编译结果，作为所述结果响应信息反馈至所述Web端；
若否，生成错误提示信息，作为所述结果响应信息反馈至所述Web端。
可选的，所述配置文件修改模块420，包括：
配置文件修改单元，用于采用所述编译请求中包含的所述至少一个参数，替换所述配置文件中与所述至少一个参数匹配的参数，得到修改后的配置文件。
本发明实施例所提供的源码编译装置可执行本发明任意实施例所提供的源码编译方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例五
图5为本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图，如图5所示，该电子设备包括处理器50和存储器51；设备中处理器50的数量可以是一个或多个，图5中以一个处理器50为例；设备中的处理器50和存储器51可以通过总线或其它方式连接，图5中以通过总线连接为例。
存储器51作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的一种源码编译方法对应的程序指令/模块(例如，源码编译装置中的待编译源码确定模块310、配置信息接收模块320和编译请求提交模块330，或者源码编译装置中的待编译源码获取模块410、配置文件修改模块420和待编译源码编译模块430)。处理器50通过运行存储在存储器51中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的源码编译方法。
该方法包括：
根据用户对语音信号处理算法库的选择操作，确定待编译源码；
接收用户输入的与所述待编译源码匹配的配置信息，其中，所述配置信息包括至少一个算法参数和编译平台；
根据所述待编译源码以及所述配置信息，构造编译请求发送至云端服务器，并接收所述云端服务器反馈的结果响应信息；
其中，所述编译请求用于指示所述云端服务器对所述待编译源码进行编译，得到所述结果响应信息。
该方法还可以包括：
根据Web端提交的编译请求，从源码仓库中获取待编译源码，所述编译请求包括待编译源码、至少一个算法参数和编译平台；
根据所述编译请求中包含的所述至少一个算法参数，修改与所述待编译源码匹配的配置文件；
根据所述编译请求中包含的所述待编译源码和所述编译平台，选择编译脚本，并通过所述编译脚本对所述待编译源码进行编译，得到结果响应信息反馈给所述Web端。
存储器51可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器51可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其它非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器51可进一步包括相对于处理器50远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
实施例六
本发明实施例六还提供一种其上存储有计算机程序的计算机可读存储介质，所述计算机程序在由计算机处理器执行时用于执行一种源码编译方法，该方法包括：
根据用户对语音信号处理算法库的选择操作，确定待编译源码；
接收用户输入的与所述待编译源码匹配的配置信息，其中，所述配置信息包括至少一个算法参数和编译平台；
根据所述待编译源码以及所述配置信息，构造编译请求发送至云端服务器，并接收所述云端服务器反馈的结果响应信息；
其中，所述编译请求用于指示所述云端服务器对所述待编译源码进行编译，得到所述结果响应信息。
该方法还可以包括：
根据Web端提交的编译请求，从源码仓库中获取待编译源码，所述编译请求包括待编译源码、至少一个算法参数和编译平台；
根据所述编译请求中包含的所述至少一个算法参数，修改与所述待编译源码匹配的配置文件；
根据所述编译请求中包含的所述待编译源码和所述编译平台，选择编译脚本，并通过所述编译脚本对所述待编译源码进行编译，得到结果响应信息反馈给所述Web端。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是，上述一种源码编译装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其它等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种源码编译方法，应用于Web端，其特征在于，包括：
根据用户对语音信号处理算法库的选择操作，确定待编译源码；
接收用户输入的与所述待编译源码匹配的配置信息，其中，所述配置信息包括至少一个算法参数和编译平台；
根据所述待编译源码以及所述配置信息，构造编译请求发送至云端服务器，并接收所述云端服务器反馈的结果响应信息；
其中，所述编译请求用于指示所述云端服务器对所述待编译源码进行编译，得到所述结果响应信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据用户对语音信号处理算法库的选择操作，确定待编译源码，包括：
根据用户对语音信号处理算法库列表中语音信号处理算法库的选择操作，确定目标语音信号处理算法库，其中，所述语音信号处理算法库列表包括至少一个语音信号处理算法库；
根据用户对与所述目标语音信号处理算法库对应的版本列表中目标语音信号处理算法库版本的选择操作，确定所述目标语音信号处理算法库的版本；
根据所述目标语音信号处理算法库和所述目标语音信号处理算法库的版本，确定待编译源码。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个算法参数是与所述待编译源码包含的语音信号处理算法相关的参数。
4.一种源码编译方法，应用于云端服务器，其特征在于，包括：
根据Web端提交的编译请求，从源码仓库中获取待编译源码，所述编译请求包括待编译源码、至少一个算法参数和编译平台；
根据所述编译请求中包含的所述至少一个算法参数，修改与所述待编译源码匹配的配置文件；
根据所述编译请求中包含的所述待编译源码和所述编译平台，选择编译脚本，并通过所述编译脚本对所述待编译源码进行编译，得到结果响应信息反馈给所述Web端。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在通过所述编译脚本对所述待编译源码进行编译之后，还包括：
判断所述待编译源码是否编译成功；
若是，则将所述待编译源码对应的编译结果，作为所述结果响应信息反馈至所述Web端；
若否，生成错误提示信息，作为所述结果响应信息反馈至所述Web端。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述编译请求中包含的所述至少一个参数，修改与所述待编译源码匹配的配置文件，包括：
采用所述编译请求中包含的所述至少一个参数，替换所述配置文件中与所述至少一个参数匹配的参数，得到修改后的配置文件。
7.一种源码编译装置，其特征在于，包括：
待编译源码确定模块，根据用户对语音信号处理算法库的选择操作，确定待编译源码；
配置信息接收模块，接收用户输入的与所述待编译源码匹配的配置信息，其中，所述配置信息包括至少一个算法参数和编译平台；
编译请求提交模块，根据所述待编译源码以及所述配置信息，构造编译请求发送至云端服务器，并接收所述云端服务器反馈的结果响应信息；
其中，所述编译请求用于指示所述云端服务器对所述待编译源码进行编译，得到所述结果响应信息。
8.一种源码编译装置，其特征在于，包括：
待编译源码获取模块，根据Web端提交的编译请求，从源码仓库中获取待编译源码，所述编译请求包括待编译源码、至少一个算法参数和编译平台；
配置文件修改模块，根据所述编译请求中包含的所述至少一个算法参数，修改与所述待编译源码匹配的配置文件；
待编译源码编译模块，根据所述编译请求中包含的所述待编译源码和所述编译平台，选择编译脚本，并通过所述编译脚本对所述待编译源码进行编译，得到结果响应信息反馈给所述Web端。
9.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-3或权利要求4-6中任一所述的源码编译方法。
10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-3或权利要求4-6中任一所述的源码编译方法。
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