CN111082520B - 一种光配线网络运行管控方法、设备及存储介质 - Google Patents
一种光配线网络运行管控方法、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111082520B CN111082520B CN201911191140.0A CN201911191140A CN111082520B CN 111082520 B CN111082520 B CN 111082520B CN 201911191140 A CN201911191140 A CN 201911191140A CN 111082520 B CN111082520 B CN 111082520B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- optical fiber
- abnormal
- resource pool
- management
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 31
- 238000009826 distribution Methods 0.000 title claims abstract description 26
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 title claims abstract description 18
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims description 9
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 claims abstract description 138
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 62
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims abstract description 48
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 7
- 230000009191 jumping Effects 0.000 claims abstract description 4
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 65
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 24
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 12
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 8
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 7
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 7
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 claims description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 3
- 238000004886 process control Methods 0.000 claims 1
- 238000013075 data extraction Methods 0.000 description 6
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 5
- 238000003780 insertion Methods 0.000 description 4
- 230000037431 insertion Effects 0.000 description 4
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 1
- 238000013499 data model Methods 0.000 description 1
- 238000013524 data verification Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 230000008054 signal transmission Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
- Y02B90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
- Y02B90/20—Smart grids as enabling technology in buildings sector
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S40/00—Systems for electrical power generation, transmission, distribution or end-user application management characterised by the use of communication or information technologies, or communication or information technology specific aspects supporting them
- Y04S40/12—Systems for electrical power generation, transmission, distribution or end-user application management characterised by the use of communication or information technologies, or communication or information technology specific aspects supporting them characterised by data transport means between the monitoring, controlling or managing units and monitored, controlled or operated electrical equipment
- Y04S40/124—Systems for electrical power generation, transmission, distribution or end-user application management characterised by the use of communication or information technologies, or communication or information technology specific aspects supporting them characterised by data transport means between the monitoring, controlling or managing units and monitored, controlled or operated electrical equipment using wired telecommunication networks or data transmission busses
Landscapes
- Optical Communication System (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于电力智能光配线网络的运行管控方法，包括：S1：引接并抽取光纤运行数据；S2：对光纤运行数据进行整合处理；S3：判断光纤运行数据是否存在异常数据，若有，则执行S4；若无，则执行S6；S4：调取光纤运行数据中的异常数据，生成维护工单；根据异常数据定位光纤异常配线位置，将维护工单与光纤异常配线位置进行关联，并根据维护工单针对光纤异常配线位置下发光路调整指令；S5：经过设定时间后再次抽取光纤异常位置的光纤运行数据，并转跳S2；S6：将整合处理完毕的标准化数据存储于资源池中，根据运行管理需求调取资源池中对应的数据并对其进行汇总与分析，生成对应的分析报告，实现对电力智能光配线网络进行管控。
Description
技术领域
本发明涉及电力网络管理领域，尤其涉及一种光配线网络的运行管控方法、设备及存储介质。
背景技术
目前，由于光纤的无源特性，使得承载电力通信设备的光纤通道及其配线设备在日常调度使用、检测维护方面缺乏有效的智能化管理手段，造成维护效率低，资源准确性差。因光纤数量多，接线繁琐，运检人员在进行光纤跳纤时极易造成误拔或误接，造成通信业务的中断甚至引起电网事件。
其次，由于现有的电力通信设备只能实现信号传输，对于光纤设备的维护及管理只能通过人工记录的方式进行，但是人工方式存在手工书写的标签查询和识别的困难，已经很难适应光纤网络的规模应用，因此导致光网资源浪费和故障修复效率低下问题日渐突出，不利于光纤网络的维护和管理。
发明内容
为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供一种光配线网络的运行管控方法，可对光纤网络的故障进行自动监测，还能实现资源智能管理，提高维护效率。
本发明的目的之二在于提供一种终端设备。
本发明的目的之三在于提供一种存储介质。
本发明的目的之一采用如下技术方案实现：
一种基于电力智能光配线网络的运行管控方法，包括：
步骤S1：引接电力光纤管理系统并抽取光纤运行数据；
步骤S2：对光纤运行数据进行整合处理；
步骤S3：判断光纤运行数据是否存在异常数据，若有，则执行步骤S4；若无，则执行步骤S6；
步骤S4：调取光纤运行数据中的异常数据，根据异常数据生成维护工单；根据异常数据定位光纤异常配线位置，将维护工单与光纤异常配线位置进行关联，并根据维护工单针对光纤异常配线位置下发光路调整指令；
步骤S5：经过设定时间后再次抽取光纤异常位置的光纤运行数据，并转跳至步骤S2；
步骤S6：将整合处理完毕的标准化数据存储于资源池中，根据运行管理需求调取资源池中对应的数据并对其进行汇总与分析，生成对应的分析报告，实现对电力智能光配线网络进行管控。
进一步地，在所述步骤S1前还包括有对抽取参数进行配置，其中所述抽取参数包括抽取范围、抽取规则、抽取方式和抽取频度。
进一步地，所述步骤S1中光纤运行数据至少包括光纤标识、光纤传输信息、预插端口编号和实插端口编号。
进一步地，所述步骤S2中对光纤运行数据进行整合处理的方法为：
步骤S21：根据抽取参数将电力光纤管理系统中对应的数据抽取至接口数据层；
步骤S22：将接口数据层的数据进行数据清洗，并对缺失的数据进行修复；
步骤S23：将清洗后的数据进行统一格式转换；
步骤S24：将转换后的数据加载到整合数据层，构建通信网路管控的统一数据视图，实现数据流转与共享。
进一步地，所述步骤S3中判断光纤运行数据是否存在异常情况的方法为：依次判断每个光纤标识对应的预插端口编号和实插端口编号是否一致，若全部一致，则表示光纤运行数据无异常数据；若存在不一致，则将预插端口编号和实插端口编号不一致所对应的光纤标识标记为异常。
进一步地，所述步骤S4还包括对维护工单进行全程管控，将维护工单及管控结果存储于资源池中，并对资源池中的管控结果进行实时更新。
进一步地，所述步骤S6中将整合处理完毕的标准化数据存储于资源池的方法为：
采用数据温度技术，根据数据被访问的频次对数据进行分区域存储。
进一步地，所述运行管理需求包括性能管理需求、故障管理需求、综合查询需求；当运行管理需求为性能管理需求时，调取存储于资源池中光纤传输信息，对光纤传输信息进行统计分析，生成性能报告；若运行管理需求为故障管理需求时，调取资源池中的维护工单及管控结果，对故障影响进行分析，生成故障报告；当运行管理需求为综合查询需求时，根据输入的查询指令调取资源池中与查询指令对应的数据，将查询数据按照设定模板生成查询报告。
本发明的目的之二采用如下技术方案实现：
一种终端设备，其包括处理器、存储器及存储于所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的基于电力智能光配线网络的运行管控方法。
本发明的目的之三采用如下技术方案实现：
一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现如上述的基于电力智能光配线网络的运行管控方法。
相比现有技术，本发明的有益效果在于：
(1)对光纤链路进行自动监测，快速对光缆故障位置进行定位，并提供对应的光路调整指令，极大简化光路调度工作；
(2)对光纤资源进行资源智能管理，提高光纤维护效率。
附图说明
图1为本发明运行管控方法的流程示意图。
具体实施方式
下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。
一种基于电力智能光配线网络的运行管控方法，如图1所示，包括：
步骤S0：对抽取参数进行配置，其中所述抽取参数包括抽取范围、抽取规则、抽取方式和抽取频度，便于后期根据抽取参数的配置情况从电力光纤管理系统中庞大的数据中抽取出符合预先配置条件的光纤运行数据，以增加数据抽取的扩展性并提高数据整合的效率。
步骤S1：引接电力光纤管理系统并抽取光纤运行数据；
通过接线接入原有的电力光纤管理系统中，抽取其中的光纤运行数据，例如每条应用中的光纤的标识、光纤传输信息、预插端口编号和实插端口编号等光纤运行数据，根据光纤运行数据可获知每条应用的光纤的工作状态，便于后期对光纤进行管控。
步骤S2：对从电力光纤管理系统中抽取的光纤运行数据进行整合处理，其处理的目的是由于从原有的电力光纤管理系统中抽取出来的数据有可能存在格式不一或不符合要求的数据，因此需要将抽取数据首先传送到运行管控系统的接口数据层，然后进行预处理、转换等操作进入整合数据层，形成运行统计分析的核心数据。
其中所述步骤S2中对光纤运行数据进行整合处理的方法为：
步骤S21：根据抽取参数将电力光纤管理系统中对应的数据抽取至接口数据层；数据抽取应根据数据特性进行数据分类，根据数据分类制定数据抽取原则，在数据抽取原则的指引下，实现将源数据抽取到接口数据层。接口数据层同源系统的数据应保持准实时的同步，对有实时要求的源数据，要尽可能提高数据抽取的实时性。
步骤S22：将接口数据层的数据进行数据清洗，并对缺失的数据进行修复；数据清洗主要是过滤不符合要求的数据，为后续操作提供可行的数据，对于不符合要求的数据，运行统计分析负责生产数据验证报告，并交源系统进行数据修改。
步骤S23：将清洗后的数据进行统一格式转换；按需求建立与整合数据的对应关系，将其按照运行统计分析的统一数据模型进行转换。
步骤S24：将转换后的数据加载到整合数据层，构建通信网路管控的统一数据视图，实现数据流转与共享。数据加载将转换后的数据加载到运行统计分析的整合数据层，形成通信网络管控的统一数据视图。
经过整合后的光纤运行数据具有格式统一、数据完整清晰等优点，为后续的异常判断和后续的光纤管理控制提供核心数据。
步骤S3：判断光纤运行数据是否存在异常数据，若有，则执行步骤S4；若无，则执行步骤S6；
其中，判断光纤运行数据是否存在异常情况的方法为：根据光纤标识提取出经过整合后的每个光纤对应的光纤运行数据，依次判断每个光纤标识对应的预插端口编号和实插端口编号是否一致，若全部一致，则表示光纤运行数据无异常数据，即表示该光纤插入的端口位置正确；若存在不一致，则将预插端口编号和实插端口编号不一致所对应的光纤标识标记为异常，则表示该光纤插入端口的位置错误。
此外，还可对光纤运行数据中的光纤传输信息等性能参数进行判断，若光纤传输信息有明显的缺少或丢失，也可将其判断为异常情况。
步骤S4：调取光纤运行数据中的异常数据，其中异常数据可包括异常光纤对应的光纤标识、预插端口编号、实插端口编号、历史告警信息、光纤性能参数、通信网络数据等，根据上述异常数据生成维护工单，其后，根据异常数据定位光纤异常配线位置，将维护工单与光纤异常配线位置进行关联，并根据维护工单针对光纤异常配线位置下发光路调整指令；该光路调整指令可转发到维修人员的终端中供维修人员查看，便于维修人员针对光纤异常配线的位置进行维修和调整，还可直接根据光路调整指令更改每个光纤端口上对应的LED指示灯的状态，若需要更改某一光纤端口的位置，则将该光纤端口对应的LED指示灯显示为红色，将正确的端口对应的LED指示灯显示为黄色，若更改完成并正确后，该端口对应的LED指示灯显示为绿色。
所述维护工单在生成后需要经过受理和审批后才可下发光路调整指令供维修人员进行调整实施，期间还需对维护工单进行全程管控，将维护工单的每个审批流程进行录取，将维护工单及管控结果存储于资源池中，并对资源池中的管控结果进行实时更新。
此外，该维护工单可供维修人员进行查看以便其对光纤异常配线情况进行调整外，同时还将维护工单进行后台存储和管理，统计异常情况出现的具体，分析出现异常的原因等，便于后期出具分析报告。
步骤S5：经过设定时间后再次抽取光纤异常位置的光纤运行数据，并转跳至步骤S2；重新对光纤异常位置的光纤运行数据进行抽取和整合处理后，再次判断是否存在异常情况，若光纤位置异常的情况并未解决，则继续下发光路调整指令，若光纤位置正常，则更新光纤运行数据，使其转化为标准化数据存储于资源池中。
步骤S6：将整合处理完毕的标准化数据存储于资源池中，其中资料池中存储有每个光纤的历史及实时光纤运行数据，异常数据及异常数据对应的维护工单等数据；其中数据存储采用数据温度技术，根据数据被访问的频次对数据进行分区域存储，以保证数据存储及访问的及时性。
其后，根据运行管理需求调取资源池中对应的数据并对其进行汇总与分析，生成对应的分析报告，实现对电力智能光配线网络进行管控。
所述运行管理需求包括性能管理需求、故障管理需求、综合查询需求等；当运行管理需求为性能管理需求时，调取存储于资源池中光纤运行数据中的光纤传输信息，对光纤传输信息进行统计分析，生成性能报告；若运行管理需求为故障管理需求时，调取资源池中的维护工单及管控结果，对故障影响进行分析，生成故障报告；当运行管理需求为综合查询需求时，根据输入的查询指令调取资源池中与查询指令对应的数据，将查询数据按照设定模板生成查询报告。
而上述的各种报告的生成和显示可通过人机交互方式实现，可根据操作人员的需求通过人机交互终端搜索或勾选所需的数据类型，生成对应的报告后在人机交互终端中显示，可显著提升了运行管理及维护的工作效率和质量。
本实施例的有益效果为：
(1)对抽取参数进行配置，便于后期根据抽取参数的配置情况从电力光纤管理系统中庞大的数据中抽取出符合预先配置条件的光纤运行数据，以增加数据抽取的扩展性并提高数据整合的效率；
(2)通过接线接入原有的电力光纤管理系统中，抽取其中的光纤运行数据，不需要对原系统进行升级，可在不影响原系统的情况下收集数据，提高原系统的安全性；
(3)根据光纤标识提取出经过整合后的每个光纤对应的光纤运行数据，依次判断每个光纤标识对应的预插端口编号和实插端口编号是否一致；可对每个光纤端口位置进行检测，实现光纤防误接功能；
(4)根据异常数据生成维护工单，根据异常数据定位光纤异常配线位置，实现自动定位异常光纤位置功能，便于维修人员快速找到异常光纤的位置，提高维修效率；
针对光纤异常配线位置下发光路调整指令，可让维修人员清晰地知道异常光纤的位置和调整方案，提高维修人员的维修效率；
(5)对维护工单进行全程管控，便于后续查找历史维修情况；
(6)将整合处理完毕的标准化数据存储于资源池中，其中资料池中存储有每个光纤的历史及实时光纤运行数据，异常数据及异常数据对应的维护工单等数据；可将调取、整合、判断、异常、维修等步骤的参数均汇集到资源池中，为管控提供统一的数据来源；
(7)根据运行管理需求调取资源池中对应的数据并对其进行汇总与分析，生成对应的分析报告；可根据操作人员的不同需求自动调取对应的数据进行分析，实现对电力智能光配线网络进行管控。
上述实施方式仅为本发明的优选实施方式，不能以此来限定本发明保护的范围，本领域的技术人员在本发明的基础上所做的任何非实质性的变化及替换均属于本发明所要求保护的范围。
Claims (9)
1.一种基于电力智能光配线网络的运行管控方法，其特征在于，包括：
步骤S1：引接电力光纤管理系统并抽取光纤运行数据；
步骤S2：对光纤运行数据进行整合处理；
步骤S3：判断光纤运行数据是否存在异常数据，若有，则执行步骤S4；若无，则执行步骤S6；
步骤S4：调取光纤运行数据中的异常数据，根据异常数据生成维护工单；根据异常数据定位光纤异常配线位置，将维护工单与光纤异常配线位置进行关联，并根据维护工单针对光纤异常配线位置下发光路调整指令；
步骤S5：经过设定时间后再次抽取光纤异常位置的光纤运行数据，并转跳至步骤S2；
步骤S6：将整合处理完毕的标准化数据存储于资源池中，根据运行管理需求调取资源池中对应的数据并对其进行汇总与分析，生成对应的分析报告，实现对电力智能光配线网络进行管控，其中，所述运行管理需求包括性能管理需求、故障管理需求、综合查询需求；当运行管理需求为性能管理需求时，调取存储于资源池中光纤传输信息，对光纤传输信息进行统计分析，生成性能报告；若运行管理需求为故障管理需求时，调取资源池中的维护工单及管控结果，对故障影响进行分析，生成故障报告；当运行管理需求为综合查询需求时，根据输入的查询指令调取资源池中与查询指令对应的数据，将查询数据按照设定模板生成查询报告。
2.根据权利要求1所述的基于电力智能光配线网络的运行管控方法，其特征在于，在所述步骤S1前还包括有对抽取参数进行配置，其中所述抽取参数包括抽取范围、抽取规则、抽取方式和抽取频度。
3.根据权利要求1所述的基于电力智能光配线网络的运行管控方法，其特征在于，所述步骤S1中光纤运行数据至少包括光纤标识、光纤传输信息、预插端口编号和实插端口编号。
4.根据权利要求1所述的基于电力智能光配线网络的运行管控方法，其特征在于，所述步骤S2中对光纤运行数据进行整合处理的方法为：
步骤S21：根据抽取参数将电力光纤管理系统中对应的数据抽取至接口数据层；
步骤S22：将接口数据层的数据进行数据清洗，并对缺失的数据进行修复；
步骤S23：将清洗后的数据进行统一格式转换；
步骤S24：将转换后的数据加载到整合数据层，构建通信网路管控的统一数据视图，实现数据流转与共享。
5.根据权利要求1所述的基于电力智能光配线网络的运行管控方法，其特征在于，所述步骤S3中判断光纤运行数据是否存在异常情况的方法为：依次判断每个光纤标识对应的预插端口编号和实插端口编号是否一致，若全部一致，则表示光纤运行数据无异常数据；若存在不一致，则将预插端口编号和实插端口编号不一致所对应的光纤标识标记为异常。
6.根据权利要求1所述的基于电力智能光配线网络的运行管控方法，其特征在于，所述步骤S4还包括对维护工单进行全程管控，将维护工单及管控结果存储于资源池中，并对资源池中的管控结果进行实时更新。
7.根据权利要求1所述的基于电力智能光配线网络的运行管控方法，其特征在于，所述步骤S6中将整合处理完毕的标准化数据存储于资源池的方法为：
采用数据温度技术，根据数据被访问的频次对数据进行分区域存储。
8.一种终端设备，其特征在于，其包括处理器、存储器及存储于所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～7任一所述的基于电力智能光配线网络的运行管控方法。
9.一种存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现权利要求1～7任一所述的基于电力智能光配线网络的运行管控方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911191140.0A CN111082520B (zh) | 2019-11-28 | 2019-11-28 | 一种光配线网络运行管控方法、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911191140.0A CN111082520B (zh) | 2019-11-28 | 2019-11-28 | 一种光配线网络运行管控方法、设备及存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111082520A CN111082520A (zh) | 2020-04-28 |
| CN111082520B true CN111082520B (zh) | 2021-07-23 |
Family
ID=70312133
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201911191140.0A Active CN111082520B (zh) | 2019-11-28 | 2019-11-28 | 一种光配线网络运行管控方法、设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111082520B (zh) |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1859811A (zh) * | 2006-03-15 | 2006-11-08 | 华为技术有限公司 | 一种无源光网络系统及其业务保护方法 |
| WO2010139020A1 (en) * | 2009-06-03 | 2010-12-09 | Ember Technologies Pty Ltd | Power monitoring system |
| CN201937332U (zh) * | 2010-11-26 | 2011-08-17 | 河南省电力勘测设计院 | 基于分布式无源光网络技术的智能变电站通信网络架构 |
| CN202856733U (zh) * | 2012-06-04 | 2013-04-03 | 赵忠旭 | 光缆管理系统ocms |
| CN105227377A (zh) * | 2015-10-27 | 2016-01-06 | 成都芮捷科技发展有限责任公司 | 一种基于光分配网络的电力监控系统的网管装置 |
| CN107483108A (zh) * | 2017-09-25 | 2017-12-15 | 广东电网有限责任公司汕头供电局 | 一种基于sdh设备的光纤告警分析方法、装置及系统 |
| CN107896127A (zh) * | 2017-09-27 | 2018-04-10 | 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 | 一种用于电网通信机房的智能odf系统 |
| CN109818671A (zh) * | 2017-11-22 | 2019-05-28 | 全球能源互联网研究院有限公司 | 一种用于智能光配量测的控制方法及系统 |
| JP6604327B2 (ja) * | 2014-08-04 | 2019-11-13 | 日本電気株式会社 | 分散電源システム、局制御装置、制御方法およびプログラムが記憶された記憶媒体 |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2009102243A1 (en) * | 2008-02-11 | 2009-08-20 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Remote powering for fttx via existing wire |
| CN104601228A (zh) * | 2015-02-04 | 2015-05-06 | 苏州萤石光电科技有限公司 | Pon网络光纤链路故障定位系统和定位方法 |
| CN105227230A (zh) * | 2015-10-27 | 2016-01-06 | 成都芮捷科技发展有限责任公司 | 一种基于光分配网络的电力监控系统 |
| CN105306268A (zh) * | 2015-10-27 | 2016-02-03 | 成都芮捷科技发展有限责任公司 | 一种基于光分配网络的电力监控系统的监控方法 |
| CN106571872A (zh) * | 2016-10-12 | 2017-04-19 | 国家电网公司 | 一种智能odn系统 |
-
2019
- 2019-11-28 CN CN201911191140.0A patent/CN111082520B/zh active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1859811A (zh) * | 2006-03-15 | 2006-11-08 | 华为技术有限公司 | 一种无源光网络系统及其业务保护方法 |
| WO2010139020A1 (en) * | 2009-06-03 | 2010-12-09 | Ember Technologies Pty Ltd | Power monitoring system |
| CN201937332U (zh) * | 2010-11-26 | 2011-08-17 | 河南省电力勘测设计院 | 基于分布式无源光网络技术的智能变电站通信网络架构 |
| CN202856733U (zh) * | 2012-06-04 | 2013-04-03 | 赵忠旭 | 光缆管理系统ocms |
| JP6604327B2 (ja) * | 2014-08-04 | 2019-11-13 | 日本電気株式会社 | 分散電源システム、局制御装置、制御方法およびプログラムが記憶された記憶媒体 |
| CN105227377A (zh) * | 2015-10-27 | 2016-01-06 | 成都芮捷科技发展有限责任公司 | 一种基于光分配网络的电力监控系统的网管装置 |
| CN107483108A (zh) * | 2017-09-25 | 2017-12-15 | 广东电网有限责任公司汕头供电局 | 一种基于sdh设备的光纤告警分析方法、装置及系统 |
| CN107896127A (zh) * | 2017-09-27 | 2018-04-10 | 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 | 一种用于电网通信机房的智能odf系统 |
| CN109818671A (zh) * | 2017-11-22 | 2019-05-28 | 全球能源互联网研究院有限公司 | 一种用于智能光配量测的控制方法及系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| "基于电力智能光配线网络的运行管控平台应用研究";张伟亮 等;《自动化与仪器仪表》;20171225(第218期);第210页左栏第4段 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111082520A (zh) | 2020-04-28 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109726234B (zh) | 基于工业互联网的集成电路测试信息化管理系统 | |
| CN109359950B (zh) | 一种电网监控信息全过程管控的方法 | |
| CN105915381B (zh) | 一种实现监控系统业务逻辑在线修改系统 | |
| CN112910089A (zh) | 一种变电站二次设备故障逻辑可视化方法及系统 | |
| CN110689148A (zh) | 一种基于ar技术的计量设备故障检测方法 | |
| CN108268706B (zh) | 面向一体化监控系统智能告警应用的闭环测试系统及方法 | |
| CN109473945B (zh) | 一种继电保护模型数据校验及自动配置方法 | |
| CN109389326B (zh) | 面向监控事件的对象化建模方法、设备及系统 | |
| CN111948489B (zh) | 智能变电站二次设备板卡级异常缺陷诊断定位方法及系统 | |
| CN118430092B (zh) | 一种基于mcc系统的数据通用采集方法 | |
| CN110956282A (zh) | 一种配电自动化缺陷管理系统及方法 | |
| CN111431754A (zh) | 配用电通信网故障分析方法和系统 | |
| CN109639756A (zh) | 一种终端网络关联关系展示和设备接入实时监测系统 | |
| CN219536075U (zh) | 一种基于rfid的odf光缆网管系统 | |
| CN114527717A (zh) | 一种化工安全生产预警系统及其安全预警方法 | |
| CN115222083A (zh) | 基于工业互联网的炼钢集控系统、方法及介质 | |
| CN110955808B (zh) | 一种主厂站四遥监控信息匹配关联的方法 | |
| CN111082520B (zh) | 一种光配线网络运行管控方法、设备及存储介质 | |
| CN112269821A (zh) | 一种基于大数据的电力设备状态分析方法 | |
| CN104965497A (zh) | 在线式生产数据快速生成与管理方法及系统 | |
| CN115641111A (zh) | 一种基于大数据驱动的输电线路故障预警系统 | |
| US20240054427A1 (en) | An instrument scrap evaluation method based on cloud platform big data management | |
| CN115765858A (zh) | 一种用于智能变电站的交换机运行系统及方法 | |
| CN113887754A (zh) | 配电终端统一运维平台的构建方法、系统及构建的平台 | |
| CN110298585B (zh) | 一种变电站设备监控信息分层分级自动审核方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |