CN111063319A

CN111063319A - 基于背光调整的图像动态增强方法、装置和计算机设备

Info

Publication number: CN111063319A
Application number: CN201811203310.8A
Authority: CN
Inventors: 陈奕鑫; 谢仁礼
Original assignee: Shenzhen TCL New Technology Co Ltd
Current assignee: Shenzhen TCL New Technology Co Ltd
Priority date: 2018-10-16
Filing date: 2018-10-16
Publication date: 2020-04-24
Anticipated expiration: 2038-10-16
Also published as: US11527212B2; WO2020078347A1; CN111063319B; EP3869447A1; US20210366413A1; EP3869447A4

Abstract

本申请涉及一种基于背光调整的图像动态增强方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取显示内容自带的编码信息；获取显示器的光学指标参数；根据编码信息和光学指标参数对显示内容进行解析，获得当前显示内容的信息；根据显示内容的信息分析计算，得到分析数据；根据分析数据，获得第一细节统计权重值和第二细节统计权重值；根据第一细节统计权重值和第二细节统计权重值计算获得背光控制参数和信号控制曲线；根据背光控制参数和信号控制曲线调整当前帧图像的细节。采用本方法可在调整背光时，不会牺牲掉图像细节，且可以一定程度增强图像细节，使得画面层次感更好，立体感更深，使得显示的图像的细节更清晰。

Description

基于背光调整的图像动态增强方法、装置和计算机设备

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于背光调整的图像动态增强方法、装置和计算机设备。

背景技术

目前，背光调整是一种常见的显示处理技术，但是传统的背光调整方案，一般需要牺牲掉一部分图像细节，由于不恰当的牺牲掉信号的细节，会造成画面呈现不够完整，无法真正传递导演的真实意图。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种可在调整背光时，不会牺牲掉图像细节，且可以一定程度增强图像细节，使得画面层次感更好，立体感更深，使得显示的图像的细节更清晰的基于背光调整的图像动态增强方法、装置和计算机设备。

一种基于背光调整的图像动态增强方法，所述方法包括：

获取显示内容自带的编码信息；

获取显示器的光学指标参数；

根据编码信息和光学指标参数对显示内容进行解析，获得当前显示内容的信息；

根据显示内容的信息分析计算，得到分析数据；其中，分析数据包括当前帧图像平均亮度、暗态细节特征点、当前帧图像实际最大亮度、当前帧图像理论最大亮度和当前帧图像最佳亮度；

根据分析数据，获得第一细节统计权重值和第二细节统计权重值；

根据第一细节统计权重值和第二细节统计权重值计算获得背光控制参数和信号控制曲线；

根据背光控制参数和信号控制曲线调整当前帧图像的细节。

在其中一个实施例中，获取显示内容自带的编码信息的步骤具体包括：显示器的系统软件对输入的显示内容进行编解码处理，获得显示内容自带的编码信息；其中，编码信息包括监视器最大显示亮度、监视器最小显示亮度、内容最大信号幅度。

在其中一个实施例中，光学指标参数包括全屏最大显示亮度和多个背光小窗口最大显示亮度。

在其中一个实施例中，根据编码信息和光学指标参数对显示内容进行解析，获得当前显示内容的信息的步骤包括：将编码信息输入第一查询模块，得到监视器最大查询亮度；将光学指标参数输入第二查询模块，得到背光小窗口最大显示亮度参数曲线；根据监视器最大查询亮度和背光小窗口最大显示亮度进行光电转换，并对当前帧图像进行统计分析，得到统计列表。

在其中一个实施例中，根据显示内容的信息分析计算，得到分析数据的步骤还包括：对显示内容进行统计分析，得到信号映射函数。

在其中一个实施例中，根据分析数据，获得第一细节统计权重值和第二细节统计权重值的步骤包括：将分析数据包括当前帧图像平均亮度、暗态细节特征点和当前帧图像实际最大亮度输入第三查询模块，得到第一细节统计权重值；将当前帧图像理论最大亮度和当前帧图像最佳亮度输入第四查询模块，得到第二细节统计权重值。

在其中一个实施例中，根据第一细节统计权重值和第二细节统计权重值计算获得背光控制参数的步骤包括：根据监视器最大显示亮度、监视器最小显示亮度、内容最大信号幅度和全屏最大显示亮度得到函数曲线；将曲线函数通过信号映射函数进行映射，并根据第一细节统计权重值和第一细节统计权重值的限制，得到信号控制曲线和背光控制参数。

一种基于背光调整的图像动态增强装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取显示内容自带的编码信息；

第二获取模块，用于获取显示器的光学指标参数；

解析模块，用于根据编码信息和光学指标参数对显示内容进行解析，获得当前显示内容的信息；

分析模块，用于根据显示内容的信息分析计算，得到分析数据；其中，分析数据包括当前帧图像平均亮度、暗态细节特征点、当前帧图像实际最大亮度、当前帧图像理论最大亮度和当前帧图像最佳亮度；

细节统计权重获取模块，用于根据分析数据，获得第一细节统计权重值和第二细节统计权重值；

计算模块，用于根据第一细节统计权重值和第二细节统计权重值计算获得背光控制参数和信号控制曲线；

调整模块，用于根据背光控制参数和信号控制曲线调整当前帧图像的细节。

一种计算机设备，包括存储器、处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取显示内容自带的编码信息；

获取显示器的光学指标参数；

根据背光控制参数和信号控制曲线调整当前帧图像的细节。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取显示内容自带的编码信息；

获取显示器的光学指标参数；

根据背光控制参数和信号控制曲线调整当前帧图像的细节。

上述基于背光调整的图像动态增强方法、装置和计算机设备，通过分析显示内容和显示器的光学参数，根据分析数据进一步对背光进行调整，可在不增加任何硬件成本的基础上，在调整背光时，不会牺牲掉图像细节，且可以一定程度增强图像细节，使得画面层次感更好，立体感更深，使得显示的图像的细节更清晰。

附图说明

图1为为一个实施例中基于背光调整的图像动态增强方法的流程示意图；

图2为多条TDP_L_LUT的示意图；

图3为统计列表举意图；

图4为多组背光控制列表的累计值示意图;

图5为一个实施例中基于背光调整的图像动态增强装置的结构框图；

图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的基于背光调整的图像动态增强方法，可以应用于终端内，其中，终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、手机、平板电脑、车载电脑和便携式可穿戴设备。

在一个实施例中，如图1所示，提供了一种基于背光调整的图像动态增强方法，以该方法应用于终端为例进行说明，包括以下步骤：

步骤102，获取显示内容自带的编码信息。

其中，显示内容为输入至显示器的片源信号的具体内容。显示器的系统软件经过系列编解码处理后，可获取到输入信号的自带的编码信息。其中，编码信息包括MDMA（MasterDisplayMaxLuminance，监视器最大显示亮度）、MDMI（MasterDisplayMinLuminance，监视器最小显示亮度）和CLL（ContentLightLv，内容最大信号幅度）。

步骤104，获取显示器的光学指标参数。

光学指标参数包括全屏最大显示亮度和多个背光小窗口最大显示亮度。本实施例中，背光小窗口最大显示亮度包括第一背光小窗口最大显示亮度、第二背光小窗口最大显示亮度和第三背光小窗口最大显示亮度。本实施例中，将第一背光小窗口最大显示亮度、第二背光小窗口最大显示亮度和第三背光小窗口最大显示亮度分别记为TDP_L10、TDP_L20和TDP_L50。

步骤106，根据编码信息和光学指标参数对显示内容进行解析，获得当前显示内容的信息。

在其中一个实施例中，本步骤具体包括：将编码信息输入第一查询模块，得到监视器最大查询亮度；将光学指标参数输入第二查询模块，得到背光小窗口最大显示亮度参数曲线；根据监视器最大查询亮度和背光小窗口最大显示亮度进行光电转换，并对当前帧图像进行统计分析，得到统计列表。

其中，第一查询模块中预设置有一个三维表格，记为3D_LUT_1，三维包括行、列、层，MDMA、MDMI和CLL压缩100倍后取整得到的值分别对应这三个维度。本实施例中，三维表格为10行10列10层的表格，假设MDMA=3,MDMI=1,CLL=2,那么MDM_LUT=3D_LUT_1(3,1,2)。该三维表格根据多次试验测试得到。具体地，终端将编码信息输入第一查询模块，得到监视器最大查询亮度。其中，监视器最大查询亮度的取值范围为0-1023。

第二查询模块中预设置有一个三维表格，记为3D_LUT_2，三维行、列、层，本实施例中，为11行11列11层，加后缀i为3D_LUT_2_i以作区分，根据输入的参数，可查询到一条特定参数曲线TDP_L_LUT。具体查询方式：将TDP_L10/TDP_L20/TDP_L50作归一化处理（分别除以TDP），然后再分别乘以11,最终得到的值分别对应3D_LUT_2_i的三个维度。每查询一次，会得到一个具体数值ai(a1/a2/a3……a11)（取值范围0-1023）,查询11次后得到11个数值，根据这11个数值，经过线性插值之后，得到上述的参数曲线TDP_L_LUT:f1(13,26,51,77,102,128,153,179,204,230,255,a1,a2……a11)。图2是几条TDP_L_LUT的示意图。根据步骤二得到的参数TDP,将其作为函数值输出值，反过来求其输入值，得到最终的查找值TDP_LUT，即TDP=TDP_L_LUT (TDP_LUT)。

根据上述得到MDM_LUT和TDP_LUT，通过光电转换函数及线性插值，得到信号映射函数fa2，然后对显示内容先做一次光电转换，再通过信号映射函数fa2进行映射解析（相当于原来的输入信号幅度为A，经光电转换变成YA,通过曲线fa2将其映射成m倍YA ，m的取值范围为0-5，最后将最大值归一化到255），之后对帧图像各像素值进行统计分析，得到一个线性域统计列表L_HIST，如图3是一个统计列表的举例，该列表共有32个数值，横坐标是信号区间，纵坐标是该区间对应的统计数值。

具体地，MDM_LUT和TDP_LUT，经过光电转换函数（现有公开函数）的转换后，得到对应的绝对值亮度Y_MDM_LUT和Y_TDP_LUT。以（0，0）和（Y_MDM_LUT，Y_TDP_LUT）这两点作为端点，进行线性插值，fa2（in）= Y_TDP_LUT/Y_MDM_LUT*in。

步骤108，根据显示内容的信息分析计算，得到分析数据；其中，分析数据包括当前帧图像平均亮度、暗态细节特征点、当前帧图像实际最大亮度、当前帧图像理论最大亮度和当前帧图像最佳亮度。

根据步骤106获取的统计列表L_HIST和两个查找值MDM_LUT、TDP_LUT，通过分析计算，得到以下分析数据：当前帧图像平均亮度APL、暗态细节特征点K、当前帧图像实际最大亮度A1，当前帧图像理论最大亮度A2，当前帧图像最佳亮度A3。具体过程如下：

当前帧图像平均亮度APL，指的是上述的线性域统计列表L_HIST中，各个信号区间下的信号数量乘以该信号区间的端点信号值(如图3的第三列)，上述各个乘积值的总和除以所有区间信号的数量总和，再除以最大信号值，从而得到一份百分比例值。以图3的L_HIST为例，APL=(7*0+15*0+23*0+31*45742+……+255*0)/65521/255*100=20.876354。

暗态细节特征点K，指的是在一幅图像中，某个信号区间以下的信号数量乘以该信号区间的端点信号值的总和占总体比例最接近某一水平时（如8%，该值根据实际情况而定），该信号区间点即称为暗态细节特征点K。

当前帧图像实际最大亮度A1,指的是在上述的L_HIST中，所有信号区间内有信号数量的区间中最大的那个区间信号对应的绝对值亮度A1(A1的取值范围为0到10000)。以图3的L_HIST为例，这个最大区间信号为231，将该值作为输入参数，经过内置转换函数f1的计算,可得到相应的绝对值亮度A1=f1(231)=OETF(231),其中OETF代表现有公开的光电转换函数。

当前帧图像理论最大亮度A2,指的是上述的A1和TDP_LUT，经过内置转换函数f2的计算得到:A2=f2(A1,TDP_LUT)=OETF(TDP_LUT)/10000*A1。

当前帧图像最佳亮度A3,指的是上述的A1、MDM_LUT和TDP_LUT，经过内置转换函数f3的计算得到:A2=f3(A1,MDM_LUT,TDP_LUT)=OETF(TDP_LUT)/OETF(MDM_LUT)*A1。

步骤110，根据分析数据，获得第一细节统计权重值和第二细节统计权重值。

具体地，将步骤108的分析参数APL、K和A1,输入到第三查询模块中，该模块预置了系列的三维数据（一个10行10列10层的3维表），经过查找（查找方式同3.1，只是APL/K/A1需作不同的比例压缩之后对应到行、列、层三个维度，在此APL压缩10倍后取整，K压缩2.5倍后取整，A1压缩1000倍后取整），得到细节统计权重值P1。

将步骤108的分析参数A1、A2和A3，输入到第四查询模块中，该模块预置了系列的三维数据（一个10行10列10层的3维表），经过查找（查找方式同3.1，只是A1/A2/A3需作相同的比例压缩之后对应到行、列、层三个维度，在此压缩1000倍后取整），得到了细节统计权重值P2。

步骤112，根据第一细节统计权重值和第二细节统计权重值计算获得背光控制参数和信号控制曲线。

根据上述步骤得到的参数MDMA、MDMCLLDPa2()、P1和P2, 经过系列推导、插值拟合运算，核心算法模块将输出一个细节处理列表DL1。其中，插值拟合运算包括三次方插值、高斯滤波和贝塞尔拟合。

根据MDMA、DMI、CLL和TDP,得到一个函数曲线f4（MDMA，MDMI，CLL，TDP，IN)，其中IN对应信号码值，取值范围0-255。具体过程如下：

将MDMA,MDMI,CLL,TDP做数据处理得到三个点的坐标PB1（MDMI/MDMA,0.001）、PB2（TDP/MDMA,0.8）、PB3（CLL/MDMA,0.99）；

将PB1、PB2、PB3作为贝塞尔曲线的控制点，代入贝塞尔曲线的公式,公式如下：B(t)=PB0*(1-t)^3+3*PB1*t*(1-t)^2+3*PB2*t^2*(1-t)+PB3*t^3,t∈[0,1],其中PB0的坐标为（0,0），t的间隔为0.01，可得到100个点；

由上述的100个点连线得到分段线性函数f4；

上述的分段线性函数曲线f4，经过信号映射函数fa2的映射，同时加入权重值P1/P2的限制，得到新的函数曲线f5(IN)=P1/(P1+P2)*f4(IN)+P2,这就是最终的细节处理列表DL1,即信号控制曲线M1。

根据参数TDP_LUT、TDP_L_LUT 、P1和P2,核心算法模块将输出一个背光控制列表BLL1（该列表有10个元素:BLL1_1、BLL1_2……BLL1_10具体计算过程如下），图4是几组背光控制列表的累计值举例。

具体地，根据TDP_LUT和P1/P2可以得到一个背光控制值BLL1_10=TDP_LUT*P1/P2+a,a为配置值，默认为0，若BLL1_10大于1000，BLL1_10=1000。

根据TDP_L_LUT以及当前的BL背光值BL_N和目标背光值BLL1_10,得到9个背光变化步长值step_i。详细计算举例如下：

由BL_N代入TDP_L_LUT得到：B1=TDP_L_LUT(BL_N);

由BLL1_10代入TDP_L_LUT得到：B2=TDP_L_LUT(BLL1_10);

B3=B1+(B2-B1)/10,由B3=TDP_L_LUT(B3_N),反推得到B3_N;

step_1=B3_N-B1;

其中，BLL1_10作为上述背光控制列表的第10个元素，其余的9个根据步长进行反推。BLL1_9=BLL1_10-Step_9,BLL1_8=BLL1_9-step_8，以此类推。

步骤114，根据背光控制参数和信号控制曲线调整当前帧图像的细节。

每一帧画面，都会产生相应的背光调整列表BLL1和信号控制曲线M1，在两者的共同作用下，以适当的程度增强当前帧图像的细节，使得画面层次感更好，立体感更深。最重要的是，本算法的细节增强，是结合每帧图像的细节分布以及前后帧图像变化和场景识别而进行的动态增强。

本实施例中，终端通过分析显示内容和显示器的光学参数，根据分析数据进一步对背光进行调整，可在不增加任何硬件成本的基础上，在调整背光时，不会牺牲掉图像细节，且可以一定程度增强图像细节，使得画面层次感更好，立体感更深，使得显示的图像的细节更清晰。

应该理解的是，虽然图1的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图5所示，提供了一种基于背光调整的图像动态增强装置，包括：第一获取模块510、第二获取模块520、解析模块530、分析模块540、细节统计权重获取模块550、计算模块560和调整模块570，其中：

第一获取模块510，用于获取显示内容自带的编码信息；

第二获取模块520，用于获取显示器的光学指标参数；

解析模块530，用于根据编码信息和光学指标参数对显示内容进行解析，获得当前显示内容的信息；

分析模块540，用于根据显示内容的信息分析计算，得到分析数据；其中，分析数据包括当前帧图像平均亮度、暗态细节特征点、当前帧图像实际最大亮度、当前帧图像理论最大亮度和当前帧图像最佳亮度；

细节统计权重获取模块550，用于根据分析数据，获得第一细节统计权重值和第二细节统计权重值；

计算模块560，用于根据第一细节统计权重值和第二细节统计权重值计算获得背光控制参数和信号控制曲线；

调整模块570，用于根据背光控制参数和信号控制曲线调整当前帧图像的细节。

在一个实施例中，第一获取模块具体用于：显示器的系统软件对输入的显示内容进行编解码处理，获得显示内容自带的编码信息；其中，所述编码信息包括监视器最大显示亮度、监视器最小显示亮度、内容最大信号幅度。

在一个实施例中，光学指标参数包括全屏最大显示亮度和多个背光小窗口最大显示亮度。

在一个实施例中，基于背光调整的图像动态增强装置还包括矫正模块，用于利用图像处理算法对文档图片进行图形矫正。

在一个实施例中，解析模块具体用于将编码信息输入第一查询模块，得到监视器最大查询亮度；将光学指标参数输入第二查询模块，得到背光小窗口最大显示亮度参数曲线；根据监视器最大查询亮度和背光小窗口最大显示亮度进行光电转换，并对当前帧图像进行统计分析，得到统计列表。

在一个实施例中，分析模块还用于对显示内容进行统计分析，得到信号映射函数。

在一个实施例中，细节统计权重获取模块还用于将分析数据包括当前帧图像平均亮度、暗态细节特征点和当前帧图像实际最大亮度输入第三查询模块，得到第一细节统计权重值；将当前帧图像理论最大亮度和当前帧图像最佳亮度输入第四查询模块，得到第二细节统计权重值。

在一个实施例中，调整模块还用于根据监视器最大显示亮度、监视器最小显示亮度、内容最大信号幅度和全屏最大显示亮度得到函数曲线；将曲线函数通过信号映射函数进行映射，并根据第一细节统计权重值和第一细节统计权重值的限制，得到信号控制曲线和背光控制参数。

关于基于背光调整的图像动态增强装置的具体限定可以参见上文中对于基于背光调整的图像动态增强方法的限定，在此不再赘述。上述基于背光调整的图像动态增强装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是摄像装置，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的摄像装置或服务器通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于背光调整的图像动态增强方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取显示内容自带的编码信息；

获取显示器的光学指标参数；

根据背光控制参数和信号控制曲线调整当前帧图像的细节。

在一个实施例中，获取显示内容自带的编码信息的步骤具体包括：显示器的系统软件对输入的显示内容进行编解码处理，获得显示内容自带的编码信息；其中，编码信息包括监视器最大显示亮度、监视器最小显示亮度、内容最大信号幅度。

在一个实施例中光学指标参数包括全屏最大显示亮度和多个背光小窗口最大显示亮度。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取显示内容自带的编码信息；

获取显示器的光学指标参数；

根据背光控制参数和信号控制曲线调整当前帧图像的细节。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims

1.一种基于背光调整的图像动态增强方法，所述方法包括：

获取显示内容自带的编码信息；

获取显示器的光学指标参数；

根据所述编码信息和所述光学指标参数对显示内容进行解析，获得当前显示内容的信息；

根据所述分析数据，获得第一细节统计权重值和第二细节统计权重值；

根据背光控制参数和信号控制曲线调整当前帧图像的细节。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取显示内容自带的编码信息的步骤具体包括：显示器的系统软件对输入的显示内容进行编解码处理，获得显示内容自带的编码信息；其中，所述编码信息包括监视器最大显示亮度、监视器最小显示亮度、内容最大信号幅度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述光学指标参数包括全屏最大显示亮度和多个背光小窗口最大显示亮度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述编码信息和所述光学指标参数对显示内容进行解析，获得当前显示内容的信息的步骤包括：

将所述编码信息输入第一查询模块，得到监视器最大查询亮度；

将光学指标参数输入第二查询模块，得到背光小窗口最大显示亮度参数曲线；

根据监视器最大查询亮度和背光小窗口最大显示亮度进行光电转换，并对当前帧图像进行统计分析，得到统计列表。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据显示内容的信息分析计算，得到分析数据的步骤还包括：对所述显示内容进行统计分析，得到信号映射函数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述分析数据，获得第一细节统计权重值和第二细节统计权重值的步骤包括：

将所述分析数据包括当前帧图像平均亮度、暗态细节特征点和当前帧图像实际最大亮度输入第三查询模块，得到第一细节统计权重值；

将所述当前帧图像理论最大亮度和当前帧图像最佳亮度输入第四查询模块，得到第二细节统计权重值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据第一细节统计权重值和第二细节统计权重值计算获得背光控制参数的步骤包括：

根据监视器最大显示亮度、监视器最小显示亮度、内容最大信号幅度和全屏最大显示亮度得到函数曲线；

将曲线函数通过信号映射函数进行映射，并根据第一细节统计权重值和第一细节统计权重值的限制，得到信号控制曲线和背光控制参数。

8.一种基于背光调整的图像动态增强装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取显示内容自带的编码信息；

第二获取模块，用于获取显示器的光学指标参数；

解析模块，用于根据所述编码信息和所述光学指标参数对显示内容进行解析，获得当前显示内容的信息；

细节统计权重获取模块，用于根据所述分析数据，获得第一细节统计权重值和第二细节统计权重值；

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。