CN111028931B - 医疗数据处理方法及装置、电子设备、存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种医疗数据处理方法、医疗数据处理装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：响应于医疗项目中的医疗数据表发生变更，将所述医疗数据表中发生变更的字段确定为待统计字段；根据所述待统计字段中发生变更的数据，更新所述待统计字段的填充率。本公开可以对医疗数据的填充率进行有效计算，节省系统的计算资源，从而对医疗数据进行高效处理。

Description

医疗数据处理方法及装置、电子设备、存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种医疗数据处理方法、医疗数据处理装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着医疗信息化的迅速发展，医疗数据大量增长。许多医生或研究人员经常会对医疗数据进行统计分析，以进行医疗决策。此时，医疗数据的质量对统计分析具有极大的影响，如果医疗数据内容不够完善，出现较多的空值或错值，则会使得统计分析耗费较多的资源，且不能得到有效的分析结果，因此，有必要对医疗数据进行合理的处理。

在医疗数据处理方法中，为了对医疗数据的质量进行有效评估，通常会计算医疗数据的填充率，具体的，当出现添加新的医疗数据、用户访问医疗数据或修改医疗数据等情况时，就会触发重新计算所有医疗数据的填充率。然而，在实际应用中，每次医疗数据进行变更时，触发对全量数据的计算，会出现对不必要的医疗数据进行重复计算的情况，增加了系统对于医疗数据计算的工作量，且耗费较多的资源和时间，极大的影响了医疗数据的处理效率。

因此，如何对医疗数据进行高效、合理的处理，以对医疗数据的填充率进行有效计算，是现有技术亟待解决的问题。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开提供了一种医疗数据处理方法、医疗数据处理装置、电子设备及计算机可读存储介质，进而至少在一定程度上克服现有技术中医疗数据的处理效率低的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供医疗数据处理方法，包括：响应于医疗项目中的医疗数据表发生变更，将所述医疗数据表中发生变更的字段确定为待统计字段；根据所述待统计字段中发生变更的数据，更新所述待统计字段的填充率。

在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述待统计字段中发生变更的数据，更新所述待统计字段的填充率，包括：获取所述待统计字段的当前有效数据数量；根据所述待统计字段中发生变更的数据确定所述待统计字段的有效数据增量；根据所述待统计字段的当前有效数据数量和有效数据增量，更新所述待统计字段的填充率。

在本公开的一种示例性实施例中，在确定所述待统计字段后，所述方法还包括：根据所述医疗数据表的操作日志，确定所述医疗项目当前所处的阶段；如果所述医疗项目当前处于数据录入阶段，则将所述待统计字段加入字段缓存池；当所述字段缓存池中的待统计字段累积数量达到第一阈值时，对所述字段缓存池中的待统计字段，执行根据所述待统计字段中发生变更的数据，更新所述待统计字段的填充率的步骤。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：如果所述医疗项目当前处于数据使用阶段，则通过异步队列，执行根据所述待统计字段中发生变更的数据，更新所述待统计字段的填充率的步骤。

在本公开的一种示例性实施例中，所述通过异步队列，执行根据所述待统计字段中发生变更的数据，更新所述待统计字段的填充率的步骤，包括：如果所述待统计字段的权重大于第二阈值，则通过第一异步队列，执行根据所述待统计字段中发生变更的数据，更新所述待统计字段的填充率的步骤；如果所述待统计字段的权重小于所述第二阈值，则通过第二异步队列，执行根据所述待统计字段中发生变更的数据，更新所述待统计字段的填充率的步骤；其中，所述第一异步队列的资源配比高于所述第二异步队列。

在本公开的一种示例性实施例中，所述待统计字段的权重通过以下方式确定：通过预先配置的价值网络确定所述待统计字段的权重。

在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述医疗数据表的操作日志，确定所述医疗项目当前所处的阶段，包括：在所述医疗数据表的操作日志中，统计在最近的预设时间内，数据变更操作的次数和数据使用操作的次数；如果所述数据变更操作的次数与所述数据使用操作的次数之比大于第三阈值，则确定所述医疗项目当前处于数据录入阶段；如果所述数据变更操作的次数与所述数据使用操作的次数之比小于第四阈值，则确定所述医疗项目当前处于数据使用阶段。

根据本公开的一个方面，提供一种医疗数据处理装置，包括：确定模块，用于响应于医疗项目中的医疗数据表发生变更，将所述医疗数据表中发生变更的字段确定为待统计字段；更新模块，用于根据所述待统计字段中发生变更的数据，更新所述待统计字段的填充率。

在本公开的一种示例性实施例中，更新模块包括：数量获取单元，用于获取所述待统计字段的当前有效数据数量；增量确定单元，用于根据所述待统计字段中发生变更的数据确定所述待统计字段的有效数据增量；填充率更新单元，用于根据所述待统计字段的当前有效数据数量和有效数据增量，更新所述待统计字段的填充率。

在本公开的一种示例性实施例中，医疗数据处理装置还包括：阶段确定模块，用于在确定所述待统计字段后，根据所述医疗数据表的操作日志，确定所述医疗项目当前所处的阶段；第一判断模块，用于如果所述医疗项目当前处于数据录入阶段，则将所述待统计字段加入字段缓存池；当所述字段缓存池中的待统计字段累积数量达到第一阈值时，对所述字段缓存池中的待统计字段，执行根据所述待统计字段中发生变更的数据，更新所述待统计字段的填充率的步骤。

在本公开的一种示例性实施例中，医疗数据处理装置还包括：第二判断模块，用于如果所述医疗项目当前处于数据使用阶段，则通过异步队列，执行根据所述待统计字段中发生变更的数据，更新所述待统计字段的填充率的步骤。

在本公开的一种示例性实施例中，第二判断模块包括：权重判断单元，用于如果所述待统计字段的权重大于第二阈值，则通过第一异步队列，执行根据所述待统计字段中发生变更的数据，更新所述待统计字段的填充率的步骤；以及如果所述待统计字段的权重小于所述第二阈值，则通过第二异步队列，执行根据所述待统计字段中发生变更的数据，更新所述待统计字段的填充率的步骤；其中，所述第一异步队列的资源配比高于所述第二异步队列。

在本公开的一种示例性实施例中，所述待统计字段的权重通过以下方式确定：通过预先配置的价值网络确定所述待统计字段的权重。

在本公开的一种示例性实施例中，阶段确定模块包括：次数统计单元，用于在所述医疗数据表的操作日志中，统计在最近的预设时间内，数据变更操作的次数和数据使用操作的次数；次数判断单元，用于如果所述数据变更操作的次数与所述数据使用操作的次数之比大于第三阈值，则确定所述医疗项目当前处于数据录入阶段；以及如果所述数据变更操作的次数与所述数据使用操作的次数之比小于第四阈值，则确定所述医疗项目当前处于数据使用阶段。

根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的方法。

根据本公开的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的方法。

本公开的示例性实施例具有以下有益效果：

响应于医疗项目中的医疗数据表发生变更，将医疗数据表中发生变更的字段确定为待统计字段，根据待统计字段中发生变更的数据，更新待统计字段的填充率。一方面，本示例性实施例提出一种新的医疗数据处理方法，相比于现有技术中，医疗数据发生任何变化都将重新计算填充率，本示例性实施例可以提供一种计算医疗数据填充率的良好策略，避免对无效数据计算而产生的浪费计算资源的问题；另一方面，通过确定医疗数据表中发生变更的字段，并根据字段中发生变更的数据，更新待统计字段的填充率，提高了填充率计算的即时性，避免对无意义字段的计算，提高了医疗数据填充率计算的效率和有效性。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性示出本示例性实施例中一种医疗数据处理方法的流程图；

图2示意性示出本示例性实施例中一种医疗数据处理方法的子流程图；

图3示意性示出本示例性实施例中另一种医疗数据处理方法的子流程图；

图4示意性示出本示例性实施例中再一种医疗数据处理方法的子流程图；

图5示意性示出本示例性实施例中另一种医疗数据处理方法的流程图；

图6示意性示出本示例性实施例中一种医疗数据处理装置的结构框图；

图7示意性示出本示例性实施例中一种用于实现上述方法的电子设备；

图8示意性示出本示例性实施例中一种用于实现上述方法的计算机可读存储介质。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。

本公开的示例性实施例首先提供了一种医疗数据处理方法，本实施例方法的应用场景可以是：医生在进行某主题医疗项目研究时，对其所包含的医疗数据以及新录入的医疗数据计算数据填充率，以对医疗数据进行良好决策；或者在对医疗系统中的医疗数据进行即时的统计分析时，通过更新数据的填充率，对医疗数据的质量进行判断等。

下面结合附图1对本示例性实施例做进一步说明，如图1所示，医疗数据处理方法可以包括以下步骤S110～S120：

步骤S110，响应于医疗项目中的医疗数据表发生变更，将医疗数据表中发生变更的字段确定为待统计字段；

步骤S120，根据待统计字段中发生变更的数据，更新待统计字段的填充率。

在医疗领域，产生的医疗数据除了可以帮助医生了解患者的病情，给予合理的治疗方案之外，还可以为研究人员研究特定的疾病提供一定的基础。而研究人员在进行某种疾病或某类主题的研究时，通常会建立对应的医疗项目，例如针对某种疾病的研究项目(如对肺病的研究项目、心脏的研究项目等)，或者针对某类患者的治疗项目(如针对心脏病患者的治疗项目等)，再或者是其他与医疗相关的项目等。

为了确定医疗项目中的医疗数据是否完善，本示例性实施例可以计算医疗项目中医疗数据的填充率。具体的，可以在医疗项目中的医疗数据表发生变更时，首先确定医疗数据表中发生变更的字段，将其作为待统计字段。需要说明的是，在医疗数据表发生变更之前，即初始医疗数据批量入组(加入医疗项目中)时，可以预先触发一次全量填充率的计算，以便于与之后填充率的计算结果进行对比分析。

医疗数据是指患者在进行诊疗时生成的相关数据，可以包括患者的基本信息以及进行诊疗的具体内容，例如患者姓名、就诊编号、联系电话、身份证号码、疾病名称、用药数据(如对患者开具何种药品、药量等数据)、检验数据(如对患者的血液进行化验得到的血常规数据等)或者检查数据(如对患者进行心率、血压等基本检查的数据等)等。相应地，医疗数据表即为在医疗项目中，用于存储与医疗项目相关的医疗数据的记录表，其可以包括多个患者的医疗数据的多个指标以及各指标对应的指标值。

本示例性实施例中，每个医疗项目都可以包括对应的医疗数据表，其中包含了与该项目相关的患者的医疗数据，且医疗项目中的医疗数据为动态可变的，即可以向医疗项目中添加或删减医疗数据，以便于研究人员得到医疗项目所需的目标医疗数据。字段可以是指医疗数据表中能够反映医疗数据的指标或属性的关键词，例如姓名、编号、身份证号、血压、心率、血脂、白细胞等等。

进一步的，医疗数据表发生变更可以包括，医疗数据表中增加新的医疗数据、医疗数据表中删减医疗数据、修改当前医疗数据表的数据或者替换当前医疗数据表中的医疗数据等情况。当医疗数据表发生变更时，确定发生变更的相关医疗数据的待统计字段，然后可以根据待统计字段中发生变更的数据，更新医疗项目中医疗数据的填充率。

具体的，在一示例性实施例中，上述步骤S120可以包括以下步骤：

步骤S210，获取待统计字段的当前有效数据数量；

步骤S220，根据待统计字段中发生变更的数据确定待统计字段的有效数据增量；

步骤S230，根据待统计字段的当前有效数据数量和有效数据增量，更新待统计字段的填充率。

在实际应用中，医疗数据表中各指标中的医疗数据可能会出现缺失、错误或数据不全的情况，即无效的医疗数据，而当前有效数据数量即为指标中可以正常进行数据分析，无缺失、错误或数据不全的情况的数据，本示例性实施例通过确定待统计字段(字段，即指标中的关键词)的当前有效数据的数量，并根据待统计字段中发生变更的数据确定待统计字段的有效数据增量，根据更新后的当前有效数据数量和有效数据增量，对待统计字段的填充率进行更新。举例说明医疗数据表中有100条数据，待统计字段为白细胞，其中，有80个白细胞的数据值为有效数据，则记录当前有效数据数量为80，当有新的20条数据加入医疗数据表中时，有15个白细胞的数据值为有效数据，则有效数据增量为15，更新后的有效数据数量为95，基于更新的后有效数据数量和有效数据增量，更新关于白细胞这一字段的填充率。

本示例性实施例通过仅持久化医疗有效数据值的数量，不用记录医疗数据总数(如患者总数)，能够即时计算医疗数据的填充率，实现了医疗数据在发生变更时，仅需对医疗数据表中已有的医疗数据进行计算，其余无效数据无需再次触发，缩小医疗数据的计算范围，提高了其填充率的计算效率。

基于上述说明，在本示例性实施例中，响应于医疗项目中的医疗数据表发生变更，将医疗数据表中发生变更的字段确定为待统计字段，根据待统计字段中发生变更的数据，更新待统计字段的填充率。一方面，本示例性实施例提出一种新的医疗数据处理方法，相比于现有技术中，医疗数据发生任何变化都将重新计算填充率，本示例性实施例可以提供一种计算医疗数据填充率的良好策略，避免对无效数据计算而产生的浪费计算资源的问题；另一方面，通过确定医疗数据表中发生变更的字段，并根据字段中发生变更的数据，更新待统计字段的填充率，提高了填充率计算的即时性，避免对无意义字段的计算，提高了医疗数据填充率计算的效率和有效性。

在一示例性实施例中，在确定待统计字段后，医疗数据处理方法还可以包括以下步骤：

步骤S310，根据医疗数据表的操作日志，确定医疗项目当前所处的阶段；

步骤S320，如果医疗项目当前处于数据录入阶段，则将待统计字段加入字段缓存池；

步骤S330，当字段缓存池中的待统计字段累积数量达到第一阈值时，对字段缓存池中的待统计字段，执行步骤S120。

其中，医疗数据表的操作日志可以包括多种对医疗数据表的操作行为，例如数据写入操作、数据查询操作、数据浏览操作、数据修改操作或数据使用操作等。通常医疗项目可以分为三个阶段，即数据录入阶段，中间阶段和数据使用阶段，其中，数据录入阶段即为医疗项目中的数据采集或数据收集过程，在此过程中，旨在获取与医疗项目相关的医疗数据；中间阶段为数据录入阶段结束后到数据使用阶段之前的一个短暂的数据转换阶段；数据使用阶段即为研究人员根据收集的数据进行数据分析的一个阶段，在数据使用阶段，研究人员可以根据获取的医疗数据确定医疗项目是否达到预想的标准或满足一定的要求。

在一示例性实施例中，可以根据操作日志可以确定医疗项目当前所处的阶段，具体的，上述步骤S310可以包括以下步骤：

步骤S410，在医疗数据表的操作日志中，统计在最近的预设时间内，数据变更操作的次数和数据使用操作的次数；

步骤S420，如果数据变更操作的次数与数据使用操作的次数之比大于第三阈值，则确定医疗项目当前处于数据录入阶段；

步骤S430，如果数据变更操作的次数与数据使用操作的次数之比小于第四阈值，则确定医疗项目当前处于数据使用阶段。

其中，数据变更操作可以是指数据的写入操作、修改操作、删除操作等使医疗数据表中的数据产生变化的任意一种操作，数据使用操作则是通过医疗数据表中的数据进行分析的操作，例如数据计算、数据查阅、数据对比等操作。考虑到在数据录入阶段时，数据变更操作的操作次数将会明显高于数据使用操作的操作次数，而在数据使用阶段时，数据变更操作的操作次数将会明显低于数据使用操作的操作次数。因此可以通过判断数据变更操作的次数与数据使用操作的次数之比来确定医疗项目当前所处的阶段，第三阈值即为判断医疗项目是否处于数据录入阶段的判断条件，第四阈值为判断医疗项目是否处于数据使用阶段的判断条件，在本示例性实施例中，第三阈值和第四阈值可以根据需要进行自定义设置，特别的，第三阈值越高说明数据变更操作的次数高于数据使用操作次数的程度越明显，例如设置第三阈值为1时，即使数据变更操作次数很多，也很难保证当前是处于数据录入阶段，而设置第三阈值为1.5时，则可以确定数据变更操作明显高于数据使用操作。第四阈值的设置与第三阈值类似，第四阈值设置的越低，数据变更操作的次数低于数据使用操作的次数的程度越明显，本公开对第三阈值和第四阈值的具体数值设置在此不做具体限定。

在本示例性实施例中，如果医疗项目处于数据录入阶段，说明当前医疗数据表中的数据还不稳定，为了避免系统进行频繁的填充率计算，可以将待统计字段加入字段缓存池中，当字段缓存池中的待统计字段累积数量达到第一阈值后，待统计字段执行根据待统计字段中发生变更的数据，更新待统计字段的填充率的步骤。

此外，字段缓存池中还可以设置其他的触发执行填充率计算的条件，例如时间条件，当字段缓存池缓存字段的时间超过一特定时间，可以统一计算其中所包含的字段的填充率；或者缓存字段权重，当缓存池中缓存了的某一字段的权重高于一定程度时，可以触发对其进行填充率计算等等，本公开对此不做具体限定。

在一示例性实施例中，医疗数据处理方法还可以包括：

如果医疗项目当前处于数据使用阶段，则通过异步队列，执行步骤S120。

当医疗项目当前处于数据使用阶段时，可以认为当前医疗数据表中的医疗数据保持相对稳定的状态，可以通过异步队列对各个待统计字段填充率的计算，即可以在同一时间对多个待统计字段的填充率进行计算。特别的，在计算时为了保证计算的效率，还可以为不同的待统计字段分配不同份额的资源，使得重要的待统计字段能够进行优先计算，提高医疗项目的分析进程。

在一示例性实施例中，上述通过异步队列，执行根据待统计字段中发生变更的数据，更新待统计字段的填充率的步骤，可以包括：

如果待统计字段的权重大于第二阈值，则通过第一异步队列，执行根据待统计字段中发生变更的数据，更新待统计字段的填充率的步骤；

如果待统计字段的权重小于第二阈值，则通过第二异步队列，执行根据待统计字段中发生变更的数据，更新待统计字段的填充率的步骤；

其中，第一异步队列的资源配比高于第二异步队列。

为了对各待统计字段进行填充率的有效计算，可以将待统计字段分为高权重统计字段，即较为重要的字段，具体可以涉及与医疗项目相关的医疗数据的指标，例如血压、血脂、白细胞，而与医疗项目相关度较低的医疗数据的指标，例如患者姓名、身份证号、手机号等，则可以视为低权重字段。其中，高权重字段和低权重字段可以通过第二阈值进行确定，第二阈值在本示例性实施例中可以根据实际需要进行自定义设置，由于每个医疗项目不同，其字段的权重高低具有较大的差异性，例如在研究糖尿病的医疗项目中，消化系超声检查的相关字段可能会被认为是低权重的字段等等。

在本示例性实施例中，确定待统计字段的不同权重类别后，可以通过其对应的异步队列执行填充率的计算，第一异步队列可以用于更新权重较高的待统计字段的填充率，即该队列中可以被分配较高的资源配额，第二异步队列可以用于更新权重较低的待统计字段的填充率，即该队列中可以被分配较低的资源配额。通过对不同类型的待统计字段进行异步队列的合理划分，可以提高医疗数据表中各个字段填充率的计算效率。

在一示例性实施例中，待统计字段的权重通过以下方式确定：

通过预先配置的价值网络确定待统计字段的权重。

由于医疗研究的场景下，医疗项目中所包含的医疗数据通常为标准指标或属性下的数据，例如大部分的医疗项目中均会涉及患者的血液检查的数据或血压检查的数据等，则白细胞值、血压值即为医疗项目中的通用标准字段。本示例性实施例可以根据这些标准字段建立一价值网络，其中，价值网络中可以包括多个标准字段在历史医疗数据中的出现频次、与各类疾病的相关性、在疾病治疗周期内的重要程度等等。基于此，当确定出待统计字段后，可以从价值网络中获取待统计字段出现频次、与当前医疗项目的相关性等等信息，以确定待统计字段是否具有较高的价值，针对高频次、强相关的待统计字段，给予较高的权重，例如在某医疗项目中，就诊编号、身份证号、手机号等待统计字段分析意义较低，可以认为其价值较低，赋予较低的权重，而心率、血压、骨密度等待统计字段分析意义较高，可以认为其价值较高，赋予较高的权重等等。在本示例性实施例中，价值网络的建立除了可以基于历史医疗数据外，还可以基于医疗期刊、医疗系统或其他特定医疗数据库中的医疗数据等等，本公开对此不做具体限定。

图5示出了本示例性实施例中另一种医疗数据处理方法的流程图，具体可以包括以下步骤：

步骤S510，检测医疗项目中的医疗数据表是否发生变更；如果医疗数据表未发生变更则继续周期性执行步骤S510，

步骤S520，如果医疗数据表发生变更，确定医疗数据表中发生变更的字段，作为待统计字段；

步骤S530，获取医疗数据表的操作日志，并根据操作日志确定医疗项目当前所处的阶段；如果医疗项目当前处于数据使用阶段，则执行

步骤S540，根据预先配置的价值网络确定待统计字段的权重；

步骤S550，如果待统计字段的权重大于第二阈值，则通过第一异步队列，执行对待统计字段填充率的计算；

步骤S560，如果待统计字段的权重小于第二阈值，则通过第二异步队列，执行对待统计字段填充率的计算；

另外，在步骤S530之后，如果医疗项目当前处于数据录入阶段，则执行步骤S570，将待统计字段加入字段缓存池；

步骤S580，检测字段缓存池中的待统计字段累积数量是否达到第一阈值；

步骤S590，如果累积数量达到第一阈值，则提取字段缓存池中的待统计字段，并对待统计字段执行步骤S540；如果累计数量未达到第一阈值，则继续周期性检测字段缓存池中待统计字段的累积数量。

本示例性实施例通过判断医疗项目当前所处的阶段，以及根据价值网络为不同的字段分配不同的权重，进而对待统计字段进行填充率的计算，提供了一种计算字段中医疗数据填充率的有效策略，避免系统由于计算无效数据而造成浪费计算资源的问题，提高了计算效率且节省了大量时间。

需要说明的是，在上述步骤S570中，将待统计字段加入字段缓存池后，除了步骤S580，当待统计字段累积到一定数量时，能够触发对待统计字段填充率的计算外，还可以有其他触发计算缓存池中待统计字段填充率的计算情况，例如通过用户行为分析，缓存池中的医疗数据进入了功能模块，提前被用户使用，则也可以触发器填充率的计算等等。

本公开的示例性实施例还提供了一种医疗数据处理装置。参照图6，该装置600可以包括，确定模块610，用于响应于医疗项目中的医疗数据表发生变更，将医疗数据表中发生变更的字段确定为待统计字段；更新模块620，用于根据待统计字段中发生变更的数据，更新待统计字段的填充率。

在本公开的一种示例性实施例中，更新模块包括：数量获取单元，用于获取待统计字段的当前有效数据数量；增量确定单元，用于根据待统计字段中发生变更的数据确定待统计字段的有效数据增量；填充率更新单元，用于根据待统计字段的当前有效数据数量和有效数据增量，更新待统计字段的填充率。

在本公开的一种示例性实施例中，医疗数据处理装置还可以包括：阶段确定模块，用于在确定待统计字段后，根据医疗数据表的操作日志，确定医疗项目当前所处的阶段；第一判断模块，用于如果医疗项目当前处于数据录入阶段，则将待统计字段加入字段缓存池；当字段缓存池中的待统计字段累积数量达到第一阈值时，对字段缓存池中的待统计字段，执行根据待统计字段中发生变更的数据，更新待统计字段的填充率的步骤。

在本公开的一种示例性实施例中，医疗数据处理装置还可以包括：第二判断模块，用于如果医疗项目当前处于数据使用阶段，则通过异步队列，执行根据待统计字段中发生变更的数据，更新待统计字段的填充率的步骤。

在本公开的一种示例性实施例中，第二判断模块可以包括：权重判断单元，用于如果待统计字段的权重大于第二阈值，则通过第一异步队列，执行根据待统计字段中发生变更的数据，更新待统计字段的填充率的步骤；以及如果待统计字段的权重小于第二阈值，则通过第二异步队列，执行根据待统计字段中发生变更的数据，更新待统计字段的填充率的步骤；其中，第一异步队列的资源配比高于第二异步队列。

在本公开的一种示例性实施例中，待统计字段的权重可以通过以下方式确定：通过预先配置的价值网络确定待统计字段的权重。

在本公开的一种示例性实施例中，阶段确定模块可以包括：次数统计单元，用于在医疗数据表的操作日志中，统计在最近的预设时间内，数据变更操作的次数和数据使用操作的次数；次数判断单元，用于如果数据变更操作的次数与数据使用操作的次数之比大于第三阈值，则确定医疗项目当前处于数据录入阶段；以及如果数据变更操作的次数与数据使用操作的次数之比小于第四阈值，则确定医疗项目当前处于数据使用阶段。

上述装置中各模块/单元的具体细节在方法部分的实施例中已经详细说明，未披露的细节内容可以参见方法部分的实施例内容，因此此处不再赘述。

本公开的示例性实施例还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图7来描述根据本公开的这种示例性实施例的电子设备700。图7显示的电子设备700仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，电子设备700以通用计算设备的形式表现。电子设备700的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元710、上述至少一个存储单元720、连接不同系统组件(包括存储单元720和处理单元710)的总线730、显示单元740。

其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元710执行，使得处理单元710执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元710可以执行图1所示的步骤S110～S120，也可以执行图2所示的步骤S210～S230等。

存储单元720可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)721和/或高速缓存存储单元722，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)723。

存储单元720还可以包括具有一组(至少一个)程序模块725的程序/实用工具724，这样的程序模块725包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线730可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备700也可以与一个或多个外部设备900(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备700交互的设备通信，和/或与使得该电子设备700能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口750进行。并且，电子设备700还可以通过网络适配器760与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器760通过总线730与电子设备700的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备700使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开示例性实施例的方法。

本公开的示例性实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。

参考图8所示，描述了根据本公开的示例性实施例的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的示例性实施例，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。

Claims (9)

1.一种医疗数据处理方法，其特征在于，包括：

响应于医疗项目中的医疗数据表发生变更，将所述医疗数据表中发生变更的字段确定为待统计字段，所述医疗数据表发生变更包括，医疗数据表中增加新的医疗数据、医疗数据表中删减医疗数据、修改当前医疗数据表的数据或者替换当前医疗数据表中的医疗数据；

根据所述待统计字段中发生变更的数据，更新所述待统计字段的填充率，所述填充率用于确定所述医疗项目中的医疗数据是否完善；

其中，所述根据所述待统计字段中发生变更的数据，更新所述待统计字段的填充率，包括：

获取所述待统计字段的当前有效数据数量；

根据所述待统计字段中发生变更的数据确定所述待统计字段的有效数据增量；

根据所述待统计字段的当前有效数据数量和有效数据增量，更新所述待统计字段的填充率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述待统计字段后，所述方法还包括：

根据所述医疗数据表的操作日志，确定所述医疗项目当前所处的阶段；

如果所述医疗项目当前处于数据录入阶段，则将所述待统计字段加入字段缓存池；

当所述字段缓存池中的待统计字段累积数量达到第一阈值时，对所述字段缓存池中的待统计字段，执行根据所述待统计字段中发生变更的数据，更新所述待统计字段的填充率的步骤。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果所述医疗项目当前处于数据使用阶段，则通过异步队列，执行根据所述待统计字段中发生变更的数据，更新所述待统计字段的填充率的步骤。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过异步队列，执行根据所述待统计字段中发生变更的数据，更新所述待统计字段的填充率的步骤，包括：

如果所述待统计字段的权重大于第二阈值，则通过第一异步队列，执行根据所述待统计字段中发生变更的数据，更新所述待统计字段的填充率的步骤；

如果所述待统计字段的权重小于所述第二阈值，则通过第二异步队列，执行根据所述待统计字段中发生变更的数据，更新所述待统计字段的填充率的步骤；

其中，所述第一异步队列的资源配比高于所述第二异步队列。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述待统计字段的权重通过以下方式确定：

通过预先配置的价值网络确定所述待统计字段的权重。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述医疗数据表的操作日志，确定所述医疗项目当前所处的阶段，包括：

在所述医疗数据表的操作日志中，统计在最近的预设时间内，数据变更操作的次数和数据使用操作的次数；

如果所述数据变更操作的次数与所述数据使用操作的次数之比大于第三阈值，则确定所述医疗项目当前处于数据录入阶段；

如果所述数据变更操作的次数与所述数据使用操作的次数之比小于第四阈值，则确定所述医疗项目当前处于数据使用阶段。

7.一种医疗数据处理装置，其特征在于，包括：

确定模块，用于响应于医疗项目中的医疗数据表发生变更，将所述医疗数据表中发生变更的字段确定为待统计字段，所述医疗数据表发生变更包括，医疗数据表中增加新的医疗数据、医疗数据表中删减医疗数据、修改当前医疗数据表的数据或者替换当前医疗数据表中的医疗数据；

更新模块，用于根据所述待统计字段中发生变更的数据，更新所述待统计字段的填充率，所述填充率用于确定所述医疗项目中的医疗数据是否完善；

更新模块，被配置为：

获取所述待统计字段的当前有效数据数量；根据所述待统计字段中发生变更的数据确定所述待统计字段的有效数据增量；根据所述待统计字段的当前有效数据数量和有效数据增量，更新所述待统计字段的填充率。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-6任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述的方法。