CN110827582A - 一种用于应急自动获取航班降落点的系统和方法 - Google Patents
一种用于应急自动获取航班降落点的系统和方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110827582A CN110827582A CN201911022827.1A CN201911022827A CN110827582A CN 110827582 A CN110827582 A CN 110827582A CN 201911022827 A CN201911022827 A CN 201911022827A CN 110827582 A CN110827582 A CN 110827582A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- airport
- information
- flight
- data
- preset
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 34
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 37
- 230000008878 coupling Effects 0.000 claims description 24
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 claims description 24
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 claims description 24
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 11
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 7
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 7
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 6
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 4
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims 5
- 230000004044 response Effects 0.000 abstract description 7
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 10
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 230000010006 flight Effects 0.000 description 4
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G5/00—Traffic control systems for aircraft
- G08G5/30—Flight plan management
- G08G5/34—Flight plan management for flight plan modification
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G5/00—Traffic control systems for aircraft
- G08G5/20—Arrangements for acquiring, generating, sharing or displaying traffic information
- G08G5/21—Arrangements for acquiring, generating, sharing or displaying traffic information located onboard the aircraft
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G5/00—Traffic control systems for aircraft
- G08G5/20—Arrangements for acquiring, generating, sharing or displaying traffic information
- G08G5/26—Transmission of traffic-related information between aircraft and ground stations
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种用于应急自动获取航班降落点的系统和方法,涉及航空信息化技术领域。该系统包括:数据采集模块和计算模块;通过获取意外事件信息和原目标机场的位置信息,得到突发事件类型,计算模块通过突发事件的类型确定应对方案类型,通过将应对方案类型、飞机当前位置信息、预设范围内的机场位置信息、飞机的参数、飞机的飞行参数信息和预设范围内的机场的空余场地信息输入到航班降落点计算模型中,得到航班到达新目标机场的信息。在短时间内获得最优新目标机场信息,相比人工比对计算获得新目标机场信息效率更高,保证了航班在应急情况下的方案实时性。
Description
技术领域
本发明涉及航空信息化技术领域,尤其涉及一种用于应急自动获取航班降落点的系统和方法。
背景技术
随着国民经济的快速发展,我国航空运输业也正以较快的速度迅猛发展,每日的航班计划量也会随之大幅度增长。目前每天的航班计划数量已经达到数千台,每班次航班的飞行航线信息也各不相同;当某航班在飞行途中接收到意外事件,无法到达原目标机场,现有的处理方案通常是通过人工经验临时选出新的降落机场以规避意外事件,通过人工经验选择的方案,无法保证选出的新目标机场是否能够规避掉意外事件,继而导致浪费航班现有资源以及误判导致的不必要的损失。并且随着出行航班数量的增加,通过人工经验选择方案,无法保证应急航班的实时性。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足,提供。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下:
一种用于应急自动获取航班降落点的系统,包括:
数据采集模块和计算模块;
所述数据采集模块用于采集预警航班更换目标机场的数据和采集用于计算到达新目标机场的数据;
所述计算模块用于根据所述预警航班更换目标机场的数据和所述用于计算到达新目标机场的数据基于航班降落点计算模型,计算得出航班达到新目标机场的信息。
本发明的有益效果是:通过获取意外事件信息和原目标机场的位置信息,得到突发事件类型,计算机系统通过突发事件的类型确定应对方案类型,通过将应对方案类型、飞机当前位置信息、预设范围内的机场位置信息、所述飞机的参数、所述飞机的飞行参数信息和所述预设范围内的机场的空余场地信息输入到航班降落点计算模型中,得到航班到达新目标机场的信息。本申请方案将预警航班更换目标机场的数据和用于计算到达新目标机场的数据输入到航班降落点计算模型中,就能自动获取新目标机场的信息,不需要通过人工经验选择新目标机场,提高了准确率,不受工作人员的工作能力的影响;本申请通过航班降落点计算模型能够遍历历史数据,在短时间内获得最优新目标机场信息,相比人工比对计算获得新目标机场信息效率更高,保证了航班在应急情况下的方案实时性。
在上述技术方案的基础上,本发明还可以做如下改进。
进一步地,所述预警航班更换目标机场的数据具体包括:意外事件信息和原目标机场的位置信息;
所述用于计算到达新目标机场的数据具体包括:飞机当前位置信息、预设范围内的机场位置信息、所述飞机的参数、所述飞机的飞行参数信息和所述预设范围内的机场的空余场地信息。
采用上述进一步方案的有益效果是:通过获取意外事件信息,能够得到是选择什么级别的目标航班信息,根据意外事件信息对降落时间的要求或者对降落地点的要求选择对应级别的目标航班信息。通过飞机当前位置信息、预设范围内的机场位置信息、所述飞机的参数、所述飞机的飞行参数信息和所述预设范围内的机场的空余场地信息,得出满足条件的目标机场信息,用于后续分级,供部门员工根据意外事件信息的要求选择最优目标机场。
进一步地,所述航班降落点计算模型具体包括:
多源数据耦合模块、航线构造模块、多源数据分析模块和应用模块;
所述多源数据耦合模块用于耦合所述预警航班更换目标机场的数据和用于计算到达新目标机场的数据,将耦合后的数据存储至计算模块的缓存区;
所述航线构造模块用于通过预设条件将新目标机场的信息划分成多类多级;
所述多源数据分析模块用于分析所述耦合后的数据,与历史航班信息进行匹配,获得多个匹配目标机场的信息,将所述多个匹配目标机场的信息输入到所述航线构造模块,得到分级后的多个匹配目标机场;
所述应用模块用于在分级后的多个匹配目标机场中选中预设数量的匹配目标机场,并将预设数量的匹配目标机场的数据进行可视化数据转换。
采用上述进一步方案的有益效果是:通过航班降落点计算模型的多源数据耦合模块耦合获取的多源数据,多源数据分析模块分析和处理耦合后的数据,并与历史航线信息进行匹配,获得符合要求的目标机场信息,根据航线构造模块中的预设条件将符合要求的目标机场信息进行分级,将带分级信息的目标机场信息经过可视化转化,使得带分级信息的目标机场信息在显示模块中显示出来;航班降落点计算模型通过分析处理获取的多源数据,并将处理后的多源数据与大量的历史航线信息比对获得最优结果,相比较人工获取目标机场的方法通过本申请的方法准确率和效率更高。
进一步地,所述航线构造模块具体用于:
当所述预设条件为距新目标机场的距离在第一预设距离范围内时,将满足条件的机场信息作为第一类所述新目标机场的信息,将所述满足条件的机场信息根据距离信息从小到大排序;
或,当所述预设条件为降落新目标机场所用的时间在预设时间内时,将满足条件的机场信息作为第二类所述新目标机场的信息,将所述满足条件的机场信息根据时间从短到长排序;
或,当所述预设条件为距原目标机场的第二预设距离范围内时,将满足条件的机场信息作为第三类所述新目标机场的信息,将所述满足条件的机场信息根据距离信息从小到大排序。
采用上述进一步方案的有益效果是:在航线构造模块根据历史意外信息的类型,构造多个预设条件,例如距新目标机场的距离在第一预设距离范围内,降落新目标机场所用的时间在预设时间内和距原目标机场的第二预设距离范围内。根据这些预设条件,将得到符合要求的目标机场信息进行分类排序;得到每种预设条件下,都有多个符合要求的目标机场,根据预测条件对符合要求的目标机场进行排序。根据航线构造模块对符合要求的多个目标机场进行预设条件下划分排序,为航班在不同意外事件的情况下,提供了不同条件下的最优目标机场信息,使得航班能够应对更复杂的意外事件,不仅仅是处理单一的意外事件。
进一步地,所述系统还包括显示模块和通信模块;
所述显示模块用于显示所述航班达到新目标机场的信息;
所述通信模块用于将本航班达到时间、飞机参数和所述预警航班更换目标机场的数据发给新目标机场。
采用上述进一步方案的有益效果是:通过显示模块将新目标机信息显示出来,使得航班操作人员能够直观的获得到的新目标机场的航线信息和位置信息;通过通信模块将航班的达到时间、机型以及突发事件发送给新目标机场,方便新目标机场为航班降落提前做出准备工作,调度相关资源。
本发明解决上述技术问题的另一种技术方案如下:
一种用于应急自动分析航班降落点的方法,包括以下步骤:
S1,获取数据采集模块采集的预警航班更换目标机场的数据和用于计算到达新目标机场的数据;
S2,根据获取的数据基于航班降落点计算模型,计算得出航班达到新目标机场的信息。
本发明的有益效果是:通过获取意外事件信息和原目标机场的位置信息,得到突发事件类型,通过突发事件的类型确定应对方案类型,将应对方案类型、飞机当前位置信息、预设范围内的机场位置信息、所述飞机的参数、所述飞机的飞行参数信息和所述预设范围内的机场的空余场地信息输入到航班降落点计算模型中,得到航班到达新目标机场的信息。本申请方案将预警航班更换目标机场的数据和用于计算到达新目标机场的数据输入到航班降落点计算模型中,就能自动获取新目标机场的信息,不需要通过人工经验选择新目标机场,提高了准确率,不受工作人员的工作能力的影响;本申请通过航班降落点计算模型能够遍历历史数据,在短时间内获得最优新目标机场信息,相比人工比对计算获得新目标机场信息效率更高,保证了航班在应急情况下的方案实时性。
在上述技术方案的基础上,本发明还可以做如下改进。
进一步地,所述预警航班更换目标机场的数据,包括:意外事件信息和原目标机场的位置信息;
所述用于计算到达新目标机场的数据,包括:飞机当前位置信息、预设范围内的机场位置信息、所述飞机的参数、所述飞机的飞行参数信息和所述预设范围内的机场的空余场地信息。
采用上述进一步方案的有益效果是:通过获取意外事件信息,能够得到是选择什么级别的目标航班信息,根据意外事件信息对降落时间的要求或者对降落地点的要求选择对应级别的目标航班信息。通过飞机当前位置信息、预设范围内的机场位置信息、所述飞机的参数、所述飞机的飞行参数信息和所述预设范围内的机场的空余场地信息,得出满足条件的目标机场信息,用于后续分级,供用户根据意外事件信息的要求选择最优目标机场。
进一步地,所述S2具体包括:
耦合所述预警航班更换目标机场的数据和用于计算到达新目标机场的数据,将耦合后的数据进行存储;
构造预设条件,通过预设条件将新目标机场的信息划分成多类多级;
分析所述耦合后的数据,与历史航班信息进行匹配,获得多个匹配目标机场的信息,根据预设条件将所述多个匹配目标机场的信息进行分级,得到分级后的多个匹配目标机场;
在分级后的多个匹配目标机场中选中预设数量的匹配目标机场,并将预设数量的匹配目标机场的数据进行可视化数据转换。
采用上述进一步方案的有益效果是:通过航班降落点计算模型的多源数据耦合模块耦合获取的多源数据,多源数据分析模块分析和处理耦合后的数据,并与历史航线信息进行匹配,获得符合要求的目标机场信息,根据航线构造模块中的预设条件将符合要求的目标机场信息进行分级,将带分级信息的目标机场信息经过可视化转化,使得带分级信息的目标机场信息在显示模块中显示出来;航班降落点计算模型通过分析处理获取的多源数据,并将处理后的多源数据与大量的历史航线信息比对获得最优结果,相比较人工获取目标机场的方法通过本申请的方法准确率和效率更高。
进一步地,所述构造预设条件,通过预设条件将新目标机场的信息划分成多类多级,具体包括:
当所述预设条件为距新目标机场的距离在第一预设距离范围内时,将满足条件的机场信息作为第一类所述新目标机场的信息,将所述满足条件的机场信息根据距离信息从小到大排序;
或,当所述预设条件为降落新目标机场所用的时间在预设时间内时,将满足条件的机场信息作为第二类所述新目标机场的信息,将所述满足条件的机场信息根据时间从短到长排序;
或,当所述预设条件为距原目标机场的第二预设距离范围内时,将满足条件的机场信息作为第三类所述新目标机场的信息,将所述满足条件的机场信息根据距离信息从小到大排序。
采用上述进一步方案的有益效果是:根据历史意外信息的类型,构造多个预设条件,例如距新目标机场的距离在第一预设距离范围内,降落新目标机场所用的时间在预设时间内和距原目标机场的第二预设距离范围内。根据这些预设条件,将得到符合要求的目标机场信息进行分类排序;得到每种预设条件下,都有多个符合要求的目标机场,根据预测条件对符合要求的目标机场进行排序。根据预设条件对符合要求的多个目标机场进行划分排序,为航班在不同意外事件的情况下,提供了不同条件下的最优目标机场信息,使得航班能够应对更复杂的意外事件,不仅仅是处理单一的意外事件。
进一步地,所述方法还包括:
S3,显示所述航班达到新目标机场的信息;
S4,将本航班达到时间、飞机参数和所述预警航班更换目标机场的数据发给新目标机场。
采用上述进一步方案的有益效果是:将新目标机信息显示出来,使得航班操作人员能够直观的获得到的新目标机场的航线信息和位置信息;将航班的达到时间、机型以及突发事件发送给新目标机场,方便新目标机场为航班降落提前做出准备工作,调度相关资源。
本发明附加的方面的优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明实践了解到。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种用于应急自动获取航班降落点的系统结构示意图;
图2为本发明实施例提供的一种用于应急自动获取航班降落点的方法流程示意图;
图3为本发明实施例提供的航班降落点计算模型的结构示意图;
图4为本发明实施例提供的另一种用于应急自动获取航班降落点的方法流程示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述,所举实施例只用于解释本发明,并非用于限定本发明的范围。
如图1所示,为本发明实施例提供的一种用于应急自动获取航班降落点的系统,该系统包括:
数据采集模块11和计算模块12;
数据采集模块11用于采集预警航班更换目标机场的数据和采集用于计算到达新目标机场的数据;
数据采集模块11可以包括采集意外事件信息用于计算到达新目标机场的数据的装置/设备,计算模块12可以包括计算机系统、服务器系统,或者包含计算机系统/服务器系统的设备。
数据采集模块11采集意外事件信息,意外事件信息可以包括两类:一类是需要做就近降落;二类航班无法到达原目标机场,需要在原目标机场附近机场降落;一类意外事件可以包括:飞机故障原因无法到达原目标机场,只能就近选择机场降落;或航班乘客出现意外情况,需要入院就医,只能选择就近选择机场降落;二类意外事件可以包括原目标机场所在地点因为气候原因或者其他不可抗因素无法接待降落航班等。
用于计算到达新目标机场的数据,可以包括飞机当前位置信息、预设范围内的机场位置信息、飞机的参数、飞机的飞行参数信息和预设范围内的机场的停机坪信息等用于获取到达新目标机场的必需信息。
计算模块12用于将预警航班更换目标机场的数据和用于计算到达新目标机场的数据输入到航班降落点计算模型,计算得出航班达到新目标机场的信息。
计算模块12根据上述采集的信息输入系统中的航班降落点计算模型,就能获得到达新目标机场的信息。
具体的,通过航班降落点计算模型计算新目标机场信息可以包括:多源数据耦合模块21上述获取的信息,航线构造模块22根据上述一类意外事件和二类意外事件,构造预设条件;距新目标机场的距离在第一预设距离范围内,降落新目标机场所用的时间在预设时间内和距原目标机场的第二预设距离范围内。多源数据耦合模块21根据多源数据分析模23块计算得到的符合要求的多个目标机场,划分出在第一预设距离内的目标机场序列、在预设时间内的目标机场序列和在第二预设距离内的目标机场序列。任意实施例中,可以包括在飞机出现第一例意外事件,需要紧急迫降,飞机最后可飞行时间是两小时,有停机坪的最近机场均不能满足,选择飞机两个小时能到的机场,将所有两小时能到的机场进行距离排序,工作人员根据飞机当前状态选择合适的目标机场,并将调度停机坪的信息发给目标机场。
通过获取意外事件信息和原目标机场的位置信息,得到突发事件类型,计算模块12通过突发事件的类型确定应对方案类型,通过将应对方案类型、飞机当前位置信息、预设范围内的机场位置信息、飞机的参数、飞机的飞行参数信息和预设范围内的机场的空余场地信息输入到航班降落点计算模型中,得到航班到达新目标机场的信息。本申请方案将预警航班更换目标机场的数据和用于计算到达新目标机场的数据输入到航班降落点计算模型中,就能自动获取新目标机场的信息,不需要通过人工经验选择新目标机场,提高了准确率,不受工作人员的工作能力的影响;本申请通过航班降落点计算模型能够遍历历史数据,在短时间内获得最优新目标机场信息,相比人工比对计算获得新目标机场信息效率更高,保证了航班在应急情况下的方案实时性。
优选地,在上述任意实施例中,预警航班更换目标机场的数据具体包括:意外事件信息和原目标机场的位置信息;
用于计算到达新目标机场的数据具体包括:飞机当前位置信息、预设范围内的机场位置信息、飞机的参数、飞机的飞行参数信息和预设范围内的机场的空余场地信息。
意外事件信息可以包括两类:一类是需要做就近降落;二类航班无法到达原目标机场,需要在原目标机场附近机场降落;一类意外事件可以包括:飞机故障原因无法到达原目标机场,只能就近选择机场降落;或航班乘客出现意外情况,需要入院就医,只能选择就近选择机场降落;二类意外事件可以包括原目标机场所在地点因为气候原因或者其他不可抗因素无法接待降落航班等。
用于计算到达新目标机场的数据,可以包括飞机当前位置信息、预设范围内的机场位置信息、飞机的参数、飞机的飞行参数信息和预设范围内的机场的停机坪信息等用于获取到达新目标机场的必需信息。
通过获取意外事件信息,能够得到是选择什么级别的目标航班信息,根据意外事件信息对降落时间的要求或者对降落地点的要求选择对应级别的目标航班信息。通过飞机当前位置信息、预设范围内的机场位置信息、飞机的参数、飞机的飞行参数信息和预设范围内的机场的空余场地信息,得出满足条件的目标机场信息,用于后续分级,供部门员工根据意外事件信息的要求选择最优目标机场。
优选地,在上述任意实施例中,航班降落点计算模型具体包括,如图3所示:
多源数据耦合模块21、航线构造模块22、多源数据分析模23块和应用模块24;
多源数据耦合模块21用于耦合预警航班更换目标机场的数据和用于计算到达新目标机场的数据,将耦合后的数据存储至计算模块12的缓存区;
多源数据耦合模块21具体用于耦合上述意外事件信息和用于计算到达新目标机场的数据。
航线构造模块22用于通过预设条件将新目标机场的信息划分成多类多级;
航线构造模块22根据上述一类意外事件和二类意外事件,构造预设条件;
任意实施例中,可以包括:根据一类意外事件航班无法到达原目标机场,需要在附近机场降落,构造预设条件,距新目标机场的距离在第一预设距离范围内,降落新目标机场所用的时间在预设时间内,通过预设条件航线构造模块22输出最短时间或最短距离的排序的目标机场信息。
多源数据分析模23块用于分析耦合后的数据,与历史航班信息进行匹配,获得多个匹配目标机场的信息,将多个匹配目标机场的信息输入到航线构造模块22,得到分级后的多个匹配目标机场;
多源数据分析模23块分析飞机当前位置信息、预设范围内的机场位置信息、飞机的参数、飞机的飞行参数信息和预设范围内的机场的停机坪信息等用于获取到达新目标机场的必需信息,选出符合要求的目标机场,并将符合要求的目标机场航线与历史航线信息进行比对校验,获得最终符合要求的目标机场,再结合距新目标机场的距离在第一预设距离范围内,降落新目标机场所用的时间在预设时间内和通过预设条件航线构造模块22输出最短时间或最短距离的排序的目标机场信息等条件,将符合要求的目标机场划分成不同类型,并进行排序。
任意实施例中,还可以包括:根据二类意外事件航班无法到达原目标机场,需要在原目标机场的附近机场降落,构造预设条件,距原目标机场的第二预设距离范围内,通过预设条件航线构造模块22输出以距离从短到长进行排序的目标机场信息。
应用模块24用于在分级后的多个匹配目标机场中选中预设数量的匹配目标机场,并将预设数量的匹配目标机场的数据进行可视化数据转换。
通过航班降落点计算模型的多源数据耦合模块21耦合获取的多源数据,多源数据分析模23块分析和处理耦合后的数据,并与历史航线信息进行匹配,获得符合要求的目标机场信息,根据航线构造模块22中的预设条件将符合要求的目标机场信息进行分级,将带分级信息的目标机场信息经过可视化转化,使得带分级信息的目标机场信息在显示模块中显示出来;航班降落点计算模型通过分析处理获取的多源数据,并将处理后的多源数据与大量的历史航线信息比对获得最优结果,相比较人工获取目标机场的方法通过本申请的方法准确率和效率更高。
优选地,在上述任意实施例中,航线构造模块22具体用于当预设条件为距新目标机场的距离在第一预设距离范围内时,将满足条件的机场信息作为第一类新目标机场的信息,将满足条件的机场信息根据距离信息从小到大排序;
或,当预设条件为降落新目标机场所用的时间在预设时间内时,将满足条件的机场信息作为第二类新目标机场的信息,将满足条件的机场信息根据时间从短到长排序;
或,当预设条件为距原目标机场的第二预设距离范围内时,将满足条件的机场信息作为第三类新目标机场的信息,将满足条件的机场信息根据距离信息从小到大排序。
航线构造模块22根据上述一类意外事件和二类意外事件,构造预设条件;
任意实施例中,可以包括:根据一类意外事件航班无法到达原目标机场,需要在附近机场降落,构造预设条件,距新目标机场的距离在第一预设距离范围内或降落新目标机场所用的时间在预设时间内,通过预设条件航线构造模块22输出最短时间或最短距离的排序的目标机场信息。
任意实施例中,还可以包括:根据二类意外事件航班无法到达原目标机场,需要在原目标机场的附近机场降落,构造预设条件,距原目标机场的第二预设距离范围内,通过预设条件航线构造模块22输出以距离从短到长进行排序的目标机场信息。
第一预设距离,可以根据第一类意外事件,在需要紧急调度目标机场停机坪时,飞机还能飞行的最短距离确认;预设时间,可以根据第一类意外事件,不需要紧急调度目标机场停机坪时,根据飞机还可以飞行的时间,确认最短时间;第二预设距离,可以根据第二类意外事件,需要在原机场附近机场降落,选择离原机场合适距离,具体不做限制,可以根据航班飞行状态确定。
优选地,在上述任意实施例中,航线构造模块22还用于预设条件为距新目标机场的距离在第一预设距离范围内时,发送紧急调度机场飞机坪信息给新目标机场。
在出现第一类意外事件信息,航班无法到达原目标机场,需要在原目标机场附近机场降落;并且根据现有的新目标机场的信息不能满足航班正常到达,此时就需要发送调度信息给最近的目标机场,让最近的目标机场调度出飞机场的停机坪。例如,航班因第一类意外事件,必须在一小时内紧急迫降,在现有计算出的有富余停机坪的目标机场,均不能满足航班一小时到达,此时就需要将飞行信息以及降落时间发到最近的机场,且满足一小时航行距离的机场,通知该机场进行紧急停机坪调度,为航班降落做准备。
在航线构造模块22根据历史意外信息的类型,构造多个预设条件,例如距新目标机场的距离在第一预设距离范围内,降落新目标机场所用的时间在预设时间内和距原目标机场的第二预设距离范围内。根据这些预设条件,将得到符合要求的目标机场信息进行分类排序;得到每种预设条件下,都有多个符合要求的目标机场,根据预测条件对符合要求的目标机场进行排序。根据航线构造模块22对符合要求的多个目标机场进行预设条件下划分排序,为航班在不同意外事件的情况下,提供了不同条件下的最优目标机场信息,使得航班能够应对更复杂的意外事件,不仅仅是处理单一的意外事件。
优选地,在上述任意实施例中,该系统还包括:显示模块用于显示航班达到新目标机场的信息;通信模块用于将本航班达到时间、飞机参数和预警航班更换目标机场的数据发给新目标机场。
显示模块用于显示应用模块24转换后的可视化数据,将不同类型的目标机场信息在屏幕上直观的显示出来。
通过显示模块将新目标机信息显示出来,使得航班操作人员能够直观的获得到的新目标机场的航线信息和位置信息;通过通信模块将航班的达到时间、机型以及突发事件发送给新目标机场,方便新目标机场为航班降落提前做出准备工作,调度相关资源。
在某一实施例中,给出了一种用于应急自动分析航班降落点的方法,如图2所示,该方法包括:
S1,获取预警航班更换目标机场的数据和用于计算到达新目标机场的数据;
数据采集模块11可以包括采集意外事件信息用于计算到达新目标机场的数据的装置/设备,计算模块12可以包括计算机系统、服务器系统,或者包含计算机系统/服务器系统的设备。
数据采集模块11采集意外事件信息,意外事件信息可以包括两类:一类是需要做就近降落;二类航班无法到达原目标机场,需要在原目标机场附近机场降落;一类意外事件可以包括:飞机故障原因无法到达原目标机场,只能就近选择机场降落;或航班乘客出现意外情况,需要入院就医,只能选择就近选择机场降落;二类意外事件可以包括原目标机场所在地点因为气候原因或者其他不可抗因素无法接待降落航班等。
用于计算到达新目标机场的数据,可以包括飞机当前位置信息、预设范围内的机场位置信息、飞机的参数、飞机的飞行参数信息和预设范围内的机场的停机坪信息等用于获取到达新目标机场的必需信息。
S2,根据获取的数据基于航班降落点计算模型,计算得出航班达到新目标机场的信息。
计算模块12根据上述采集的信息输入系统中的航班降落点计算模型,就能获得到达新目标机场的信息。
其中,任意实施例中,通过航班降落点计算模型计算新目标机场信息可以包括:多源数据耦合模块21上述获取的信息,航线构造模块22根据上述一类意外事件和二类意外事件,构造预设条件;距新目标机场的距离在第一预设距离范围内,降落新目标机场所用的时间在预设时间内和距原目标机场的第二预设距离范围内。多源数据耦合模块21根据多源数据分析模23块计算得到的符合要求的多个目标机场,划分出在第一预设距离内的目标机场序列、在预设时间内的目标机场序列和在第二预设距离内的目标机场序列。任意实施例中,可以包括在飞机出现第一例意外事件,需要紧急迫降,飞机最后可飞行时间是两小时,有停机坪的最近机场均不能满足,选择飞机两个小时能到的机场,将所有两小时能到的机场进行距离排序,工作人员根据飞机当前状态选择合适的目标机场,并将调度停机坪的信息发给目标机场。
通过获取意外事件信息和原目标机场的位置信息,得到突发事件类型,计算模块12通过突发事件的类型确定应对方案类型,通过将应对方案类型、飞机当前位置信息、预设范围内的机场位置信息、飞机的参数、飞机的飞行参数信息和预设范围内的机场的空余场地信息输入到航班降落点计算模型中,得到航班到达新目标机场的信息。本申请方案将预警航班更换目标机场的数据和用于计算到达新目标机场的数据输入到航班降落点计算模型中,就能自动获取新目标机场的信息,不需要通过人工经验选择新目标机场,提高了准确率,不受工作人员的工作能力的影响;本申请通过航班降落点计算模型能够遍历历史数据,在短时间内获得最优新目标机场信息,相比人工比对计算获得新目标机场信息效率更高,保证了航班在应急情况下的方案实时性。
优选地,在上述任意实施例中,预警航班更换目标机场的数据,包括:意外事件信息和原目标机场的位置信息;
用于计算到达新目标机场的数据,包括:飞机当前位置信息、预设范围内的机场位置信息、飞机的参数、飞机的飞行参数信息和预设范围内的机场的空余场地信息。
意外事件信息可以包括两类:一类是需要做就近降落;二类航班无法到达原目标机场,需要在原目标机场附近机场降落;一类意外事件可以包括:飞机故障原因无法到达原目标机场,只能就近选择机场降落;或航班乘客出现意外情况,需要入院就医,只能选择就近选择机场降落;二类意外事件可以包括原目标机场所在地点因为气候原因或者其他不可抗因素无法接待降落航班等。
用于计算到达新目标机场的数据,可以包括飞机当前位置信息、预设范围内的机场位置信息、飞机的参数、飞机的飞行参数信息和预设范围内的机场的停机坪信息等用于获取到达新目标机场的必需信息。
通过获取意外事件信息,能够得到是选择什么级别的目标航班信息,根据意外事件信息对降落时间的要求或者对降落地点的要求选择对应级别的目标航班信息。通过飞机当前位置信息、预设范围内的机场位置信息、飞机的参数、飞机的飞行参数信息和预设范围内的机场的空余场地信息,得出满足条件的目标机场信息,用于后续分级,供部门员工根据意外事件信息的要求选择最优目标机场。
优选地,在上述任意实施例中,S2具体包括:
耦合所述预警航班更换目标机场的数据和用于计算到达新目标机场的数据,将耦合后的数据进行存储;
构造预设条件,通过预设条件将新目标机场的信息划分成多类多级;
分析所述耦合后的数据,与历史航班信息进行匹配,获得多个匹配目标机场的信息,根据预设条件将所述多个匹配目标机场的信息进行分级,得到分级后的多个匹配目标机场;
在分级后的多个匹配目标机场中选中预设数量的匹配目标机场,并将预设数量的匹配目标机场的数据进行可视化数据转换。
具体的,航线构造模块22根据上述一类意外事件和二类意外事件,构造预设条件;根据一类航班无法到达原目标机场,需要在附近机场降落;构造预设条件,距新目标机场的距离在第一预设距离范围内,降落新目标机场所用的时间在预设时间内,通过预设条件航线构造模块22输出最短时间或最短距离的排序的目标机场信息。
多源数据分析模23块分析飞机当前位置信息、预设范围内的机场位置信息、飞机的参数、飞机的飞行参数信息和预设范围内的机场的停机坪信息等用于获取到达新目标机场的必需信息,选出符合要求的目标机场,并将符合要求的目标机场航线与历史航线信息进行比对校验,获得最终符合要求的目标机场,再结合距新目标机场的距离在第一预设距离范围内,降落新目标机场所用的时间在预设时间内和通过预设条件航线构造模块22输出最短时间或最短距离的排序的目标机场信息等条件,将符合要求的目标机场划分成不同类型,并进行排序。
根据二类航班无法到达原目标机场,需要在原目标机场的附近机场降落,构造预设条件,距原目标机场的第二预设距离范围内,通过预设条件航线构造模块22输出以距离从短到长进行排序的目标机场信息。
通过耦合获取的多源数据,分析和处理耦合后的数据,并与历史航线信息进行匹配,获得符合要求的目标机场信息,根据预设条件将符合要求的目标机场信息进行分级,将带分级信息的目标机场信息经过可视化转化,使得带分级信息的目标机场信息在显示模块中显示出来;航班降落点计算模型通过分析处理获取的多源数据,并将处理后的多源数据与大量的历史航线信息比对获得最优结果,相比较人工获取目标机场的方法通过本申请的方法准确率和效率更高。
优选地,在上述任意实施例中,构造预设条件,通过预设条件将新目标机场的信息划分成多类多级,具体包括:
当预设条件为距新目标机场的距离在第一预设距离范围内时,将满足条件的机场信息作为第一类新目标机场的信息,将满足条件的机场信息根据距离信息从小到大排序;
或,当预设条件为降落新目标机场所用的时间在预设时间内时,将满足条件的机场信息作为第二类新目标机场的信息,将满足条件的机场信息根据时间从短到长排序;
或,当预设条件为距原目标机场的第二预设距离范围内时,将满足条件的机场信息作为第三类新目标机场的信息,将满足条件的机场信息根据距离信息从小到大排序。
需要说明的是,航线构造模块22根据上述一类意外事件和二类意外事件,构造预设条件;根据一类意外事件航班无法到达原目标机场,需要在附近机场降落;构造预设条件,距新目标机场的距离在第一预设距离范围内,降落新目标机场所用的时间在预设时间内,通过预设条件航线构造模块22输出最短时间或最短距离的排序的目标机场信息。
根据二类意外事件航班无法到达原目标机场,需要在原目标机场的附近机场降落,构造预设条件,距原目标机场的第二预设距离范围内,通过预设条件航线构造模块22输出以距离从短到长进行排序的目标机场信息。
第一预设距离,可以根据第一类意外事件,在需要紧急调度目标机场停机坪时,飞机还能飞行的最短距离确认;预设时间,可以根据第一类意外事件,不需要紧急调度目标机场停机坪时,根据飞机还可以飞行的时间,确认最短时间;第二预设距离,可以根据第二类意外事件,需要在原机场附近机场降落,选择离原机场合适距离,具体不做限制,可以根据航班飞行状态确定。
优选地,在上述任意实施例中,在预设条件为距新目标机场的距离在第一预设距离范围内时,发送紧急调度机场飞机坪信息给新目标机场。
在出现第一类意外事件信息,航班无法到达原目标机场,需要在原目标机场附近机场降落;并且根据现有的新目标机场的信息不能满足航班正常到达,此时就需要发送调度信息给最近的目标机场,让最近的目标机场调度出飞机场的停机坪。例如,航班因第一类意外事件,必须在一小时内紧急迫降,在现有计算出的有富余停机坪的目标机场,均不能满足航班一小时到达,此时就需要将飞行信息以及降落时间发到最近的机场,且满足一小时航行距离的机场,通知该机场进行紧急停机坪调度,为航班降落做准备。
在航线构造模块22根据历史意外信息的类型,构造多个预设条件,例如距新目标机场的距离在第一预设距离范围内,降落新目标机场所用的时间在预设时间内和距原目标机场的第二预设距离范围内。根据这些预设条件,将得到符合要求的目标机场信息进行分类排序;得到每种预设条件下,都有多个符合要求的目标机场,根据预测条件对符合要求的目标机场进行排序。根据航线构造模块22对符合要求的多个目标机场进行预设条件下划分排序,为航班在不同意外事件的情况下,提供了不同条件下的最优目标机场信息,使得航班能够应对更复杂的意外事件,不仅仅是处理单一的意外事件。
优选地,在上述实施例的基础上,该方法还包括以下步骤,如图4所示:
S3,显示航班达到新目标机场的信息;
S4,将本航班达到时间、飞机参数和预警航班更换目标机场的数据发给新目标机场。
具体的,显示模块用于显示应用模块24转换后的可视化数据,将不同类型的目标机场信息在屏幕上直观的显示出来。
通过显示模块将新目标机信息显示出来,使得航班操作人员能够直观的获得到的新目标机场的航线信息和位置信息;通过通信模块将航班的达到时间、机型以及突发事件发送给新目标机场,方便新目标机场为航班降落提前做出准备工作,调度相关资源。
读者应理解,在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、
或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的方法实施例仅仅是示意性的,例如,步骤的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个步骤可以结合或者可以集成到另一个步骤,或一些特征可以忽略,或不执行。
上述方法如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分,或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种用于应急自动获取航班降落点的系统,其特征在于,包括:
数据采集模块和计算模块;
所述数据采集模块用于采集预警航班更换目标机场的数据和采集用于计算到达新目标机场的数据;
所述计算模块用于根据所述预警航班更换目标机场的数据和所述用于计算到达新目标机场的数据基于航班降落点计算模型,计算得出航班达到新目标机场的信息。
2.根据权利要求1所述的一种用于应急自动获取航班降落点的系统,其特征在于,所述预警航班更换目标机场的数据具体包括:意外事件信息和原目标机场的位置信息;
所述用于计算到达新目标机场的数据具体包括:飞机当前位置信息、预设范围内的机场位置信息、所述飞机的参数、所述飞机的飞行参数信息和所述预设范围内的机场的空余场地信息。
3.根据权利要求1或2所述的一种用于应急自动获取航班降落点的系统,其特征在于,所述航班降落点计算模型具体包括:
多源数据耦合模块、航线构造模块、多源数据分析模块和应用模块;
所述多源数据耦合模块用于耦合所述预警航班更换目标机场的数据和用于计算到达新目标机场的数据,将耦合后的数据存储至计算模块的缓存区;
所述航线构造模块用于通过预设条件将新目标机场的信息划分成多类多级;
所述多源数据分析模块用于分析所述耦合后的数据,与历史航班信息进行匹配,获得多个匹配目标机场的信息,将所述多个匹配目标机场的信息输入到所述航线构造模块,得到分级后的多个匹配目标机场;
所述应用模块用于在分级后的多个匹配目标机场中选中预设数量的匹配目标机场,并将预设数量的匹配目标机场的数据进行可视化数据转换。
4.根据权利要求3所述的一种用于应急自动获取航班降落点的系统,其特征在于,所述航线构造模块具体用于当所述预设条件为距新目标机场的距离在第一预设距离范围内时,将满足条件的机场信息作为第一类所述新目标机场的信息,将所述满足条件的机场信息根据距离信息从小到大排序;
或,当所述预设条件为降落新目标机场所用的时间在预设时间内时,将满足条件的机场信息作为第二类所述新目标机场的信息,将所述满足条件的机场信息根据时间从短到长排序;
或,当所述预设条件为距原目标机场的第二预设距离范围内时,将满足条件的机场信息作为第三类所述新目标机场的信息,将所述满足条件的机场信息根据距离信息从小到大排序。
5.根据权利要求1或4所述的一种用于应急自动获取航班降落点的系统,其特征在于,所述系统还包括显示模块和通信模块;
所述显示模块用于显示所述航班达到新目标机场的信息;
所述通信模块用于将本航班达到时间、飞机参数和所述预警航班更换目标机场的数据发给新目标机场。
6.一种用于应急自动分析航班降落点的方法,其特征在于,包括:
S1,获取数据采集模块采集的预警航班更换目标机场的数据和用于计算到达新目标机场的数据;
S2,根据获取的数据基于航班降落点计算模型,计算得出航班达到新目标机场的信息。
7.根据权利要求6所述的一种用于应急自动分析航班降落点的方法,其特征在于,所述预警航班更换目标机场的数据,包括:意外事件信息和原目标机场的位置信息;
所述用于计算到达新目标机场的数据,包括:飞机当前位置信息、预设范围内的机场位置信息、所述飞机的参数、所述飞机的飞行参数信息和所述预设范围内的机场的空余场地信息。
8.根据权利要求6或7所述的一种用于应急自动分析航班降落点的方法,其特征在于,所述方法还包括:
耦合所述预警航班更换目标机场的数据和用于计算到达新目标机场的数据,将耦合后的数据进行存储;
构造预设条件,通过预设条件将新目标机场的信息划分成多类多级;
分析所述耦合后的数据,与历史航班信息进行匹配,获得多个匹配目标机场的信息,根据预设条件将所述多个匹配目标机场的信息进行分级,得到分级后的多个匹配目标机场;
在分级后的多个匹配目标机场中选中预设数量的匹配目标机场,并将预设数量的匹配目标机场的数据进行可视化数据转换。
9.根据权利要求8所述的一种用于应急自动分析航班降落点的方法,其特征在于,所述构造预设条件,通过预设条件将新目标机场的信息划分成多类多级,具体包括:
当所述预设条件为距新目标机场的距离在第一预设距离范围内时,将满足条件的机场信息作为第一类所述新目标机场的信息,将所述满足条件的机场信息根据距离信息从小到大排序;
或,当所述预设条件为降落新目标机场所用的时间在预设时间内时,将满足条件的机场信息作为第二类所述新目标机场的信息,将所述满足条件的机场信息根据时间从短到长排序;
或,当所述预设条件为距原目标机场的第二预设距离范围内时,将满足条件的机场信息作为第三类所述新目标机场的信息,将所述满足条件的机场信息根据距离信息从小到大排序。
10.根据权利要求1或9所述的一种用于应急自动分析航班降落点的方法,其特征在于,所述方法还包括:
S3,显示所述航班达到新目标机场的信息;
S4,将本航班达到时间、飞机参数和所述预警航班更换目标机场的数据发给新目标机场。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911022827.1A CN110827582A (zh) | 2019-10-25 | 2019-10-25 | 一种用于应急自动获取航班降落点的系统和方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911022827.1A CN110827582A (zh) | 2019-10-25 | 2019-10-25 | 一种用于应急自动获取航班降落点的系统和方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110827582A true CN110827582A (zh) | 2020-02-21 |
Family
ID=69550557
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911022827.1A Pending CN110827582A (zh) | 2019-10-25 | 2019-10-25 | 一种用于应急自动获取航班降落点的系统和方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110827582A (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111982112A (zh) * | 2020-07-02 | 2020-11-24 | 海南太美航空股份有限公司 | 目标航线测算方法及系统 |
CN112394747A (zh) * | 2020-11-25 | 2021-02-23 | 中国商用飞机有限责任公司 | 用于选择飞行航段上的备降机场的方法 |
CN112949978A (zh) * | 2021-01-25 | 2021-06-11 | 中国民航大学 | 基于协同优化的应急备降场选择方法 |
CN113283060A (zh) * | 2021-05-06 | 2021-08-20 | 安徽送变电工程有限公司 | 一种垂直起降固定翼无人机多机场择优起降方法 |
CN114863723A (zh) * | 2022-04-15 | 2022-08-05 | 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所 | 一种就近返航方法及系统 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030060940A1 (en) * | 2001-06-19 | 2003-03-27 | Humbard John Jay | Flight management system and method for providing navigational reference to emergency landing locations |
CN102859569A (zh) * | 2010-04-21 | 2013-01-02 | 波音公司 | 确定飞机的紧急情况着陆点 |
US9310222B1 (en) * | 2014-06-16 | 2016-04-12 | Sean Patrick Suiter | Flight assistant with automatic configuration and landing site selection method and apparatus |
CN107808552A (zh) * | 2017-10-27 | 2018-03-16 | 中航信移动科技有限公司 | 航班行为检测方法和装置 |
CN109131908A (zh) * | 2017-06-15 | 2019-01-04 | 极光飞行科学公司 | 用于执行紧急降落和着陆的系统和方法 |
-
2019
- 2019-10-25 CN CN201911022827.1A patent/CN110827582A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030060940A1 (en) * | 2001-06-19 | 2003-03-27 | Humbard John Jay | Flight management system and method for providing navigational reference to emergency landing locations |
CN102859569A (zh) * | 2010-04-21 | 2013-01-02 | 波音公司 | 确定飞机的紧急情况着陆点 |
US9310222B1 (en) * | 2014-06-16 | 2016-04-12 | Sean Patrick Suiter | Flight assistant with automatic configuration and landing site selection method and apparatus |
CN109131908A (zh) * | 2017-06-15 | 2019-01-04 | 极光飞行科学公司 | 用于执行紧急降落和着陆的系统和方法 |
CN107808552A (zh) * | 2017-10-27 | 2018-03-16 | 中航信移动科技有限公司 | 航班行为检测方法和装置 |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111982112A (zh) * | 2020-07-02 | 2020-11-24 | 海南太美航空股份有限公司 | 目标航线测算方法及系统 |
CN111982112B (zh) * | 2020-07-02 | 2024-01-09 | 海南太美航空股份有限公司 | 目标航线测算方法及系统 |
CN112394747A (zh) * | 2020-11-25 | 2021-02-23 | 中国商用飞机有限责任公司 | 用于选择飞行航段上的备降机场的方法 |
CN112394747B (zh) * | 2020-11-25 | 2021-12-03 | 中国商用飞机有限责任公司 | 用于选择飞行航段上的备降机场的方法 |
CN112949978A (zh) * | 2021-01-25 | 2021-06-11 | 中国民航大学 | 基于协同优化的应急备降场选择方法 |
CN112949978B (zh) * | 2021-01-25 | 2022-10-28 | 中国民航大学 | 基于协同优化的应急备降场选择方法 |
CN113283060A (zh) * | 2021-05-06 | 2021-08-20 | 安徽送变电工程有限公司 | 一种垂直起降固定翼无人机多机场择优起降方法 |
CN114863723A (zh) * | 2022-04-15 | 2022-08-05 | 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所 | 一种就近返航方法及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110827582A (zh) | 一种用于应急自动获取航班降落点的系统和方法 | |
CN107086935B (zh) | 基于wifi ap的人流量分布预测方法 | |
Insua et al. | Forecasting and assessing consequences of aviation safety occurrences | |
EP3696094A1 (en) | Aircraft stand recovery optimization | |
CN106447107B (zh) | 一种基于飞机结构健康监控的维修方法 | |
EP3115945A1 (en) | Method and system for managing personnel work disruption in safety critical industries | |
EP4053766A1 (en) | Air vehicle mission deconfliction | |
CN112990683A (zh) | 一种航班保障流程节点的预警方法及相关设备 | |
CN112651578A (zh) | 一种机场的地面保障能力需求的预测方法和装置 | |
DE102017128688A1 (de) | Systeme und Verfahren zur Neueinteilung von Flugreisenden | |
CN111640333B (zh) | 基于扇区管制的空管二次雷达应答机代码冲突检测方法 | |
US10614392B1 (en) | Graphical flight dashboard display and method | |
Suzuki et al. | A flight replanning tool for terminal area urban air mobility operations | |
CN114117327A (zh) | 一种基于集对可拓耦合的不正常航班恢复策略评估方法 | |
CN113095624A (zh) | 一种民航机场不安全事件分类方法及系统 | |
US20240005803A1 (en) | Systems and methods for monitoring a flight plan of an aircraft | |
CN117995027A (zh) | 一种飞行计划备降场推荐方法、系统、设备及介质 | |
Ploch et al. | SECURITY AND HINDRANCE AT AIRPORTS. | |
Suryaman et al. | Application of data mining for slot time prediction at international airports in indonesia: J48 algorithm | |
Marti | Structured task analysis in complex domains | |
Li et al. | A Least‐Square Model to Estimate Historical Percentages of Itinerant General Aviation Operations by Aircraft Types and Flight Rules at an Airport | |
Condé Rocha Murça et al. | Data-Driven Modeling of Air Traffic Flows for Advanced Air Traffic Management | |
CN118095785B (zh) | 一种船舶伤员批量转运的智能调度方法 | |
CN112347090A (zh) | Rvsm运行偏差事件分析获取方法及系统 | |
CN113313391B (zh) | 一种航班舱位资源分配方法、装置及服务器 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200221 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |