CN110674404A - 链接信息生成方法、装置、系统、存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种链接信息生成方法、装置、系统、存储介质和电子设备,属于计算机技术领域。所述方法包括:监听到对象的预设属性发生变化时,获取发生变化的预设属性所对应的目标对象以及与目标对象相关联的用户行为数据;根据预设属性的变化以及用户行为数据,确定满足预设条件的目标用户;生成链接信息,该链接信息包括预设属性发生变化的信息;发送链接信息至目标用户的客户端,以在接收到客户端发送的基于链接信息的请求时,发送目标页面,其中,目标页面根据目标用户的用户行为数据和目标对象发生变化后的预设属性生成。本公开的链接信息生成方法简化了向用户发送对象链接信息的过程,提高了信息推送的准确率,同时节省了计算机内存资源。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,具体而言,涉及一种链接信息生成方法、链接信息生成装置、链接信息生成系统、计算机可读存储介质及电子设备。
背景技术
互联网的出现和普及为用户带来了大量的信息,但同时也使用户获得有效信息的成本升高。目前互联网厂商大多通过一定的算法向用户推送特定对象的信息,以帮助用户获取有效信息,提高效率。
现有的信息推送方法主要是通过分析用户的历史行为数据,将用户可能感兴趣的对象信息推送给用户。但是,在数据量和数据类型极度庞大的情况下,信息推送方法面临着诸多困难,例如:用户及对象数量通常较大,信息推送方法存在数据稀疏问题,即用户与对象之间存在关联的数据极少,其推送计算结果也必然不准确。同时,由于较大的数据量,信息推送方法必然要求计算机具备较强的计算能力,因此增加了硬件方面的开销。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种链接信息生成方法、链接信息生成装置、链接信息生成系统、计算机可读存储介质及电子设备,进而在一定程度上克服现有技术中信息推送准确度不高的问题。
根据本公开的第一方面,提供一种链接信息生成方法,所述方法包括:监听到对象的预设属性发生变化时,获取发生变化的预设属性所对应的目标对象以及与所述目标对象相关联的用户行为数据;根据所述预设属性的变化以及所述用户行为数据,确定满足预设条件的目标用户;生成链接信息,所述链接信息包括所述预设属性发生变化的信息;发送所述链接信息至所述目标用户的客户端,以在接收到所述客户端发送的基于所述链接信息的请求时,发送目标页面,其中,所述目标页面根据所述目标用户的用户行为数据和所述目标对象发生变化后的所述预设属性生成。
在本公开的一种示例性实施方式中,在生成所述目标页面时,所述方法还包括:根据所述目标对象获取关联对象,将所述关联对象的预设链接设置到所述目标页面中。
在本公开的一种示例性实施方式中,所述根据所述预设属性的变化以及所述用户行为数据,确定满足预设条件的目标用户包括:从所述用户行为数据中提取数据生成时间在预设时间范围内的用户行为数据,得到目标用户行为数据;将所述目标用户行为数据对应的用户确定为所述目标用户。
在本公开的一种示例性实施方式中,所述目标页面包括所述预设属性的变化对应的资源请求内容;在发送目标页面后,所述方法还包括:响应于所述目标用户的客户端通过所述目标页面发送资源请求,将所述目标用户成功获取所述预设属性变化内容的信息发送至所述目标用户的客户端。
在本公开的一种示例性实施方式中,所述目标页面还包括链接分享指令;所述客户端通过执行所述链接分享指令发送所述资源请求。
在本公开的一种示例性实施方式中,获取与所述目标对象相关联的用户行为数据,包括:根据所述预设属性确定一种或多种预设事件;获取与所述目标对象相关联且对应于所述预设事件的用户行为数据。
在本公开的一种示例性实施方式中,所述根据所述预设属性的变化以及所述用户行为数据,确定满足预设条件的目标用户,包括:提取所述用户行为数据中的用户,生成用户集合;获取所述用户集合中每个用户对于所述预设属性的敏感度;根据所述预设属性的变化量确定敏感度阈值;将所述用户集合中对于所述预设属性的敏感度大于所述敏感度阈值的用户确定为所述目标用户。
在本公开的一种示例性实施方式中,获取所述用户集合中每个用户对于所述预设属性的敏感度,包括:根据所述用户集合中每个用户的基本信息和每个用户对应于所述预设属性的用户行为数据,提取所述每个用户的特征数据;通过预先训练的用户分类模型处理所述每个用户的特征数据,得到所述每个用户对于所述预设属性的敏感度。
根据本公开的第二方面,提供一种链接信息生成装置,所述装置包括:监听模块,用于监听到对象的预设属性发生变化时,获取发生变化的预设属性所对应的目标对象以及与所述目标对象相关联的用户行为数据;确定模块,用于根据所述预设属性的变化以及所述用户行为数据,确定满足预设条件的目标用户;生成模块,用于生成链接信息,所述链接信息包括所述预设属性发生变化的信息;发送模块,用于发送所述链接信息至所述目标用户的客户端,以在接收到所述客户端发送的基于所述链接信息的请求时,发送目标页面,其中,所述目标页面根据所述目标用户的用户行为数据和所述目标对象发生变化后的所述预设属性生成。
在本公开的一种示例性实施方式中,在生成所述目标页面时,所述装置还用于根据所述目标对象获取关联对象,将所述关联对象的预设链接设置到所述目标页面中。
在本公开的一种示例性实施方式中,所述确定模块用于从所述用户行为数据中提取数据生成时间在预设时间范围内的用户行为数据,得到目标用户行为数据;将所述目标用户行为数据对应的用户确定为所述目标用户。
在本公开的一种示例性实施方式中,所述目标页面包括所述预设属性的变化对应的资源请求内容;在发送目标页面后,所述装置还用于响应于所述目标用户的客户端通过所述目标页面发送资源请求,将所述目标用户成功获取所述预设属性变化内容的信息发送至所述目标用户的客户端。
在本公开的一种示例性实施方式中,所述目标页面还包括链接分享指令;所述客户端通过执行所述链接分享指令发送所述资源请求。
在本公开的一种示例性实施方式中,所述监听模块用于根据所述预设属性确定一种或多种预设事件;获取与所述目标对象相关联且对应于所述预设事件的用户行为数据。
在本公开的一种示例性实施方式中,所述确定模块还用于提取所述用户行为数据中的用户,生成用户集合;获取所述用户集合中每个用户对于所述预设属性的敏感度;根据所述预设属性的变化量确定敏感度阈值;将所述用户集合中对于所述预设属性的敏感度大于所述敏感度阈值的用户确定为所述目标用户。
在本公开的一种示例性实施方式中,所述确定模块还包括训练单元,用于根据所述用户集合中每个用户的基本信息和每个用户对应于所述预设属性的用户行为数据,提取所述每个用户的特征数据;通过预先训练的用户分类模型处理所述每个用户的特征数据,得到所述每个用户对于所述预设属性的敏感度。
根据本公开的第三方面,提供一种链接信息生成系统,所述系统包括前端服务器、后端服务器、数据库和客户端;其中:所述后端服务器,用于监听所述数据库中对象的预设属性,当监听到预设属性发生变化时,获取发生变化的预设属性所对应的目标对象以及与所述目标对象相关联的用户行为数据;所述后端服务器,还用于根据所述预设属性的变化以及所述用户行为数据,确定满足预设条件的目标用户;所述前端服务器,用于生成链接信息,所述链接信息包括所述预设属性发生变化的信息;所述前端服务器,还用于发送所述链接信息至所述目标用户的客户端,以在接收到所述客户端发送的基于所述链接信息的请求时,发送目标页面,其中,所述目标页面根据所述目标用户的用户行为数据和所述目标对象发生变化后的所述预设属性生成。
根据本公开的第四方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一项所述的方法。
根据本公开的第五方面,提供一种电子设备,包括:处理器;以及存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行如上任一项所述的方法。
本公开示例性实施方式可以具有以下有益效果:
本公开示例性实施方式提供一种链接信息生成方法,该方法通过确定目标对象,并按照目标对象预设属性的变化量和用户行为数据提取目标用户,对该目标用户发送包含关联对象内容的链接信息,在接收到用户客户端关于链接信息的资源请求时,向其发送目标页面。一方面,该方法仅选择了与目标对象有关联的用户,对用户的链接信息推送更有针对性,提高了链接信息推送方法的准确度;另一方面,筛选目标用户这一过程减少了无关联信息所增加的数据量,提升了链接信息推送方法的计算速度,并且由于链接具有短小、制作简单、信息量丰富的特点,通过向目标用户发送链接信息降低了生成推送信息的难度,用户可以基于该链接信息发起资源请求,减少了发送推送信息对于计算机内存的占用。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施方式,并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本公开示例性实施方式中一种链接信息生成方法的流程图;
图2示出了本公开示例性实施方式中一种目标页面的示意图;
图3示出了本公开示例性实施方式中另一种链接信息生成方法的流程图;
图4示出了本公开示例性实施方式中一种链接信息生成装置的结构框图;
图5示出了本公开示例性实施方式中一种链接信息生成系统的结构示意图;
图6示出了本公开示例性实施方式中一种用于实现上述方法的计算机可读存储介质;
图7示意性示出了本公开示例性实施方式中一种用于实现上述方法的电子设备。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例性实施方式。然而,示例性实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本公开公开将更加全面和完整,并将示例性实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。
本文中,用语“一”、“该”用以表示存在一个或多个要素/组成部分/等;用语“包括”和“具有”用以表示开放式的包括在内的意思并且是指除了列出的要素/组成部分/等之外还可存在另外的要素/组成部分/等;用语“第一”和“第二”等仅作为标记使用,不是对其对象的数量限制。
相关技术的一种方案中,对于用户有兴趣的对象,例如:物品、活动等,网络平台会通过通知消息提醒用户阅览,该通知消息通常是由用户自发浏览或者关注并设置提醒的,例如:用户已购买物品的价格补偿信息、某购物网站的折扣销售时间提醒、某阅读平台新书上架的提醒等。通过用户设置提醒这一方式减少了无关信息对于用户体验的影响,但是,该方式需要用户自行设置消息提醒条件和方式,增加了用户的操作步骤,在对象数量较多时,操作过程过于繁琐,用户体验不佳。
本示例性实施方式首先提供了一种链接信息生成方法。该方法可以由计算机或应用程序后台的服务器执行,向客户端发送特定对象的链接信息,例如:在购物类应用中,向用户发送其有购买倾向的商品链接信息;在服务类应用中,向用户发送其可能有交易倾向的服务内容。
图1示出了本示例性实施方式的一种方法流程,可以包括以下步骤S110~S140:
步骤S110.监听到对象的预设属性发生变化时,获取发生变化的预设属性所对应的目标对象以及与目标对象相关联的用户行为数据。
其中,对象指用户行为作用的内容或客体,根据应用场景的不同,该对象可以是:网购应用中的物品、生活服务应用中的活动、社交应用中的好友等。
预设属性是对象的特有或共有性质,可以是预先设定的对象的任意属性,通常包括用户较为关注的属性,例如:对象是物品,其预设属性可以是该物品的样式、颜色、数量、价格等;对象是活动,其属性可以是该活动的时间、地点、嘉宾、门票价格等信息。本示例性实施方式中,预设属性可以是一种属性,也可以是多种属性的组合。对象的属性信息通常由特定的数据库存储,可以以对象的名称为索引,获取对象的属性数据。预设属性的变化是指任意一种或多种预设属性值(预设属性的数据)发生变化,例如物品的价格变化、活动的时间变化等。
目标对象是指预设属性发生变化的对象,上述目标对象的用户行为数据可以是与目标对象相关的日志数据。通常在日志数据中,记录了各个时刻不同用户的行为,包括用户进行了关于哪个对象的哪种操作。根据对象类型的不同,日志数据的内容也不尽相同,比如:目标对象是物品A,其用户行为数据可以是与物品A相关的用户行为记录,如某时间某用户进行了关于物品A的购买、加购、收藏或评论等行为;目标对象是活动B,其用户行为数据可以是用户对活动B的浏览、搜索、关注等行为记录。
在一种可选的实施方式中,获取与目标对象相关联的用户行为数据,可以通过以下方式实现:
根据预设属性确定一种或多种预设事件;
获取与目标对象相关联且对应于预设事件的用户行为数据。
其中,预设事件是与预设属性变化相关的现实事件,可以是一种或多种预设属性变化的组合事件,例如目标对象是物品A,当其第一类数据中的价格属性数据增大时,则该预设事件是物品A涨价;目标对象是活动B,当其第一类数据中的时间数据发生变化(不同于上次记录中的时间数据),同时门票价格数据减小时,则该预设事件是活动B门票降价且活动时间变化。
当监测到预设属性发生变化时,根据该预设属性的变化确定一种或多种预设事件,通过该预设事件,确定与目标对象相关联的用户行为数据。上述关联是指目标对象的预设属性变化前后,用户对目标对象进行的相关行为,如关注、收藏、加购等,该行为说明用户可能对目标对象存在兴趣,其数据可以由系统自行记录,存入日志数据库中。本示例性实施方式中,可以在日志数据库中以目标对象为查找条件,查找出与其相关的日志数据,作为目标对象的用户行为数据。
步骤S120.根据预设属性的变化以及用户行为数据,确定满足预设条件的目标用户。
其中,预设条件是指满足预设时间范围。由于用户行为数据的数据量通常较多,并且该类用户行为数据通常只能说明用户在某段时间内对目标对象存在兴趣,因此可以获取目标对象在一定时间范围内的用户行为数据,如最近一个月、最近一周的用户行为数据。
在一种可选的实施方式中,也可以对日志数据中的相关度进行过滤,选取相关度较高的日志数据作为用户行为数据,如对于物品A,仅选取购买、加购、收藏等相关度较高的日志数据,而不选取评论、浏览等相关度较低的日志数据。
在一种可选的实施方式中,步骤S120可以具体通过以下方式实现:
从用户行为数据中提取数据生成时间在预设时间范围内的用户行为数据,得到目标用户行为数据;
将目标用户行为数据对应的用户确定为目标用户。
从用户行为数据中筛选出数据的生成时间在预设时间范围内的日志数据,例如可以对预设属性发生变化前后一个月对目标对象产生行为数据的日志数据进行提取,得到目标用户行为数据,将该数据中所有的用户提取出来,作为目标用户。
在一种可选的实施方式中,步骤S120还可以通过以下方式实现:
提取用户行为数据中的用户,生成用户集合;
获取用户集合中每个用户对于预设属性的敏感度;
根据预设属性的变化量确定敏感度阈值;
将用户集合中对于预设属性的敏感度大于敏感度阈值的用户确定为目标用户。
其中,预设属性的变化量可以包含多种类型,例如:当目标对象预设属性包含价格、数量等信息时,预设属性的变化量则是关于该目标对象的价格差值、数量差值等;当目标属性信息包含时间信息时,预设属性的变化量则可以是时间差。敏感度指用户对目标对象的感兴趣程度,用于判断预设属性发生的变化是否能引发用户对于目标对象的交易可能;敏感度阈值指用户对目标对象进行交易的敏感度界限,当用户对目标对象的敏感度不小于该阈值或大于该阈值时,用户对目标对象的交易可能性较高。
本示例性实施方式中,通过用户集合中每个用户对于预设属性的敏感度,将用户敏感度大于敏感度阈值的用户集合作为目标用户,进一步筛选出对目标对象兴趣度较高的用户,提升了链接信息推送的准确率。
步骤S130.生成链接信息,该链接信息包括预设属性发生变化的信息。
其中,链接是指从一个网页指向一个目标的连接关系,以特殊编码的文本或图形形式为主。本示例性实施方式中,链接信息是指包含目标对象预设属性发生变化信息的链接。
将关于预设属性变化的信息添加至链接内容中,发送至目标用户的客户端,用户可以通过点击链接获取关于预设属性的详细内容。
在一种可选的实施方式中,链接信息可以包括链接、文本等,例如“您关注的XX物品今日降价,详情点击http://xxx123xxx456xxx”,也可以在该链接中增加图片信息,例如将目标对象的图片路径添加至链接内容中,在用户点击链接时将目标对象的图片展示在对应的页面区域中。
步骤S140.发送链接信息至目标用户的客户端,以在接收到客户端发送的基于链接信息的请求时,发送目标页面,其中,目标页面根据目标用户的用户行为数据和目标对象发生变化后的预设属性生成。
其中,链接信息包括上述目标对象的预设属性发生变化的信息,在目标用户客户端,用户可以通过点击该链接信息,获取对应的目标对象的详细内容,该详细内容可以在上述目标页面中显示。
在一种可选的实施方式中,生成上述目标页面可以通过以下方式实现:
根据目标对象获取关联对象,将该关联对象的预设链接设置到目标页面中。
其中,关联对象指与目标对象具有一定关联的对象,例如目标对象为某种牙刷,则其关联对象可以是与其有关的某种牙膏;目标对象为一种活动,则其关联对象可以是与该活动类似的另一种活动,如同一嘉宾参加的不同活动。
在一种可选的实施方式中,目标页面可以包括预设属性的变化对应的资源请求内容,用户可以点击对应的链接获得该目标页面的内容,参考图2所示,示出了本公开示例性实施方式中的一种通过链接信息生成的目标页面的示意图200,图2中目标对象的预设属性为价格。此外,目标页面中还可以包括其他内容,例如:预设属性的变化量,如物品价格具体降低了多少,如图2中,预设属性的变化量为10;目标对象的图片信息,该图片信息可以以缩略图进行展示,也可以是一定比例的目标对象图片。
当目标用户的客户端通过上述目标页面发送资源请求时,将该目标用户成功获取预设属性变化内容的信息发送至用户客户端。
在一种可选的实施方式中,上述目标页面还可以包括链接分享指令,在目标用户的客户端,用户可以通过执行该链接分享指令发送资源请求,以获得预设属性变化的内容。上述链接分享指令可以在目标页面中以图标或文字等显示,通过点击目标页面中的图标或文字功能按键可以完成资源请求,从而获取预设属性变化内容。
由于链接具有短小、制作简单、信息量丰富等特点,因此在预设属性发生变化时,将预设属性变化信息转换为链接,发送至目标用户所在的客户端,减少了直接发送目标对象信息的内存占用,提升了信息推送的效率,同时由链接信息生成目标页面的方法使得用户可以在需要获取目标对象信息时点击链接获取,而不需要时则不做处理,避免了直接推送目标对象信息导致的内存占用和用户体验影响。
此外,上述链接信息可以通过多种方式发送给用户,例如:应用程序中的推送信息、短信、电子邮件等方式。
在步骤S130中,在将用户集合中对于预设属性的敏感度大于敏感度阈值的用户确定为目标用户时,用户对于预设属性的敏感度可以通过以下方式得到:
根据用户集合中每个用户的基本信息和每个用户对应于预设属性的用户行为数据,提取每个用户的特征数据;
通过预先训练的用户分类模型处理每个用户的特征数据,得到每个用户对于预设属性的敏感度。
其中,用户的特征数据包含了用户的基本信息数据和包含预设属性信息的用户行为数据,基本数据包括用户的ID(Identification,身份标识)、性别、年龄、地区等,用户行为数据即为用户对于目标对象产生的日志数据。本示例性实施方式中,通过机器学习中的用户分类模型将特征数据分为训练集和测试集,在训练集中训练该分类模型,使其具有较好的分类性能,再通过测试集计算得到特征数据中每个用户对于预设属性的敏感度。
在一种可选的实施方式中,敏感度阈值可以通过以下方式得到:
对用户集合中用户对于预设属性的敏感度值进行排序,选择任一确定值作为初始阈值,比如均值、中值等,监测用户集合中用户的用户行为数据更新,判断该阈值划分的目标用户集合中用户对目标对象的交易情况,如果大多数用户都进行了交易,则适当减小该敏感度阈值;反之大多数用户都未进行交易,则适当增大该敏感度阈值。迭代采用上述方式可以更加准确地确定对应预设属性变化量的敏感度阈值。
综上,本公开示例性实施方式提供一种链接信息生成方法,该方法根据目标对象的预设属性信息和用户行为数据,当目标对象的预设属性变化时,按照目标对象的用户行为数据生成时间和用户对于预设属性的兴趣程度从目标对象的用户行为数据中提取出目标用户,对该目标用户发送包含关联对象内容的链接信息。一方面,该方法仅选择了与目标对象有关联的用户,对用户的链接信息推送更有针对性,提高了链接信息推送方法的准确度;另一方面,筛选目标用户这一过程减少了无关联信息所增加的数据量,提升了链接信息推送方法的计算速度,并且由于链接具有短小、制作简单、信息量丰富的特点,通过向目标用户发送链接信息降低了生成链接推送信息的难度,用户可以基于该链接信息发起资源请求,减少了发送推送信息对于计算机内存的占用。
进一步的,本公开示例性实施方式提供了上述链接信息生成方法的一种链接信息推送流程,参考图3所示,具体包括以下内容:
步骤S310.监听对象的属性变化。
当监测到对象的一个或多个属性发生变化时,则触发确定目标对象和与该目标对象的用户行为数据的操作。
步骤S320.获取用户行为数据。
通过访问数据库获取用户行为数据,即日志数据,该数据为与目标对象关联的用户操作记录数据。
步骤S330.确定目标用户。
从上述用户行为数据中确定目标用户,该目标用户数据中用户的各类操作数据均被剔除。
步骤S340.发送链接信息。
向上述目标用户发送包含关联对象内容的链接信息,其发送方式可以包括多种方式,比如应用程序中的推送信息、短信、电子邮件推送方式等。
步骤S350.获取目标对象。
当用户接收到链接信息后,可以通过链接信息的内容了解目标对象的基本信息和进一步获取目标对象详细信息的方式,比如点击目标页面跳转至相应的应用程序来获取目标对象的详细内容、通过分享行为获取目标对象的其他信息,如优惠券等。
最后,进一步监测用户接收到链接信息后对目标对象的操作记录数据,将其同步至用户行为数据库中,以便进一步分析上述方法中目标用户划分的准确度,例如:通过对用户收到链接信息后的购买情况进行统计分析,来确定对应目标对象预设属性变化量的最佳敏感度阈值,从而进一步提升本公开示例性实施方式的链接信息推送准确度。
上述过程中各步骤的具体细节在方法部分实施方式中已经详细说明,未披露的方案细节内容可以参见方法部分的实施方式内容,因而不再赘述。
进一步的,本公开示例性实施方式中,还提供了一种链接信息生成装置。参考图4所示,该链接信息生成装置400可以包括:监听模块410、确定模块420、生成模块430和发送模块440。其中:监听模块410,用于监听到对象的预设属性发生变化时,获取发生变化的预设属性所对应的目标对象以及与目标对象相关联的用户行为数据;确定模块420,用于根据预设属性的变化以及用户行为数据,确定满足预设条件的目标用户;生成模块430,用于生成链接信息,该链接信息可以包括预设属性发生变化的信息;发送模块440,用于发送链接信息至目标用户的客户端,以在接收到客户端发送的基于链接信息的请求时,发送目标页面,其中,目标页面根据目标用户的用户行为数据和目标对象发生变化后的预设属性生成。
在本公开的一种示例性实施方式中,在生成目标页面时,上述装置还可以用于根据目标对象获取关联对象,将关联对象的预设链接设置到目标页面中。
在本公开的一种示例性实施方式中,确定模块420可以用于从用户行为数据中提取数据生成时间在预设时间范围内的用户行为数据,得到目标用户行为数据;将目标用户行为数据对应的用户确定为目标用户。
在本公开的一种示例性实施方式中,目标页面包括预设属性的变化对应的资源请求内容;在发送目标页面后,装置400还可以用于响应于目标用户的客户端通过目标页面发送资源请求,将目标用户成功获取预设属性变化内容的信息发送至目标用户的客户端。
在本公开的一种示例性实施方式中,目标页面还包括链接分享指令;客户端通过执行链接分享指令发送资源请求。
在本公开的一种示例性实施方式中,监听模块410可以用于根据预设属性确定一种或多种预设事件;获取与目标对象相关联且对应于预设事件的用户行为数据。
在本公开的一种示例性实施方式中,确定模块420还可以用于提取用户行为数据中的用户,生成用户集合;获取用户集合中每个用户对于预设属性的敏感度;根据预设属性的变化量确定敏感度阈值;将用户集合中对于预设属性的敏感度大于敏感度阈值的用户确定为目标用户。
在本公开的一种示例性实施方式中,确定模块420还包括训练单元,用于根据用户集合中每个用户的基本信息和每个用户对应于预设属性的用户行为数据,提取每个用户的特征数据;通过预先训练的用户分类模型处理每个用户的特征数据,得到每个用户对于预设属性的敏感度。
上述装置中各模块/单元的具体细节在方法部分实施方式中已经详细说明,未披露的方案细节内容可以参见方法部分的实施方式内容,因而不再赘述。
所属技术领域的技术人员能够理解,本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本公开的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
本公开的示例性实施方式还提供了一种链接信息生成系统,参考图5所示,该链接信息生成系统500包括前端服务器510、后端服务器520、数据库530和客户端540。其中,前端服务器510是提供链接服务的后台服务器;后端服务器520是进行数据检测和逻辑判断的后台服务器;数据库530是存储对象数据的软件系统或硬件设备;客户端540是可以接收链接信息的一种应用程序,该应用程序可以应用在手机、台式计算机、平板电脑等电子设备上。应该理解,图5中的前端服务器、后端服务器、数据库和客户端的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的前端服务器、后端服务器、数据库和客户端。比如服务器510和520可以是多个服务器组成的服务器集群等。
其中,后端服务器520可以用于监听数据库530中对象的预设属性,当监听到预设属性发生变化时,获取发生变化的预设属性所对应的目标对象以及与目标对象相关联的用户行为数据;后端服务器520还可以用于根据预设属性的变化以及用户行为数据,确定满足预设条件的目标用户;前端服务器510可以用于生成链接信息,该链接信息包括所述预设属性发生变化的信息;前端服务器510还可以用于发送链接信息至目标用户的客户端,以在接收到客户端发送的基于链接信息的请求时,发送目标页面,该目标页面根据目标用户的用户行为数据和目标对象发生变化后的预设属性生成。
在一种可选的实施方式中,也可以将上述前端服务器510和后端服务器520合并,例如设置后台的应用服务器,集成上述前端服务器510和后端服务器520的功能,该应用服务器可以执行本公开的任一种链接信息生成方法,例如可以执行图1或图3的方法步骤。
进一步的,本公开的示例性实施方式还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中,本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当程序产品在电子设备上运行时,程序代码用于使电子设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。
参考图6所示,描述了根据本公开的示例性实施方式的用于实现上述方法的程序产品600,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在电子设备,例如个人电脑上运行。然而,本公开的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码,程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本公开的示例性实施方式还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。下面参照图7来描述根据本公开的这种示例性实施方式的电子设备700。图7显示的电子设备700仅仅是一个示例,不应对本公开实施方式的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示,电子设备700可以以通用计算设备的形式表现。电子设备700的组件可以包括但不限于:至少一个处理单元710、至少一个存储单元720、连接不同系统组件(包括存储单元820和处理单元710)的总线730和显示单元740。
存储单元720存储有程序代码,程序代码可以被处理单元710执行,使得处理单元710执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如,处理单元710可以执行图1或图3所示的方法步骤等。
存储单元720可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)721和/或高速缓存存储单元722,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)723。
存储单元720还可以包括具有一组(至少一个)程序模块725的程序/实用工具724,这样的程序模块725包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线730可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备700也可以与一个或多个外部设备800(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备700交互的设备通信,和/或与使得该电子设备700能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口750进行。并且,电子设备700还可以通过网络适配器760与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器760通过总线730与电子设备700的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备700使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例性实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开示例性实施方式的方法。
需要说明的是,附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施方式的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施方式中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现,所描述的单元也可以设置在处理器中。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
此外,附图仅为本公开的示意性图解,并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体,不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于截图装置执行的设备的若干模块,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本公开的实施方式,上文描述的两个或更多模块的特征和功能可以在一个模块具体化。反之,上文描述的一个模块的特征和功能可以进一步划分为由多个模块来具体化。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施方式仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。
Claims (12)
1.一种链接信息生成方法,其特征在于,所述方法包括:
监听到对象的预设属性发生变化时,获取发生变化的预设属性所对应的目标对象以及与所述目标对象相关联的用户行为数据;
根据所述预设属性的变化以及所述用户行为数据,确定满足预设条件的目标用户;
生成链接信息,所述链接信息包括所述预设属性发生变化的信息;
发送所述链接信息至所述目标用户的客户端,以在接收到所述客户端发送的基于所述链接信息的请求时,发送目标页面,其中,所述目标页面根据所述目标用户的用户行为数据和所述目标对象发生变化后的所述预设属性生成。
2.根据权利要求1所述的链接信息生成方法,其特征在于,在生成所述目标页面时,所述方法还包括:
根据所述目标对象获取关联对象,将所述关联对象的预设链接设置到所述目标页面中。
3.根据权利要求1所述的链接信息生成方法,其特征在于,所述根据所述预设属性的变化以及所述用户行为数据,确定满足预设条件的目标用户包括:
从所述用户行为数据中提取数据生成时间在预设时间范围内的用户行为数据,得到目标用户行为数据;
将所述目标用户行为数据对应的用户确定为所述目标用户。
4.根据权利要求1所述的链接信息生成方法,其特征在于,所述目标页面包括所述预设属性的变化对应的资源请求内容;在发送目标页面后,所述方法还包括:
响应于所述目标用户的客户端通过所述目标页面发送资源请求,将所述目标用户成功获取所述预设属性变化内容的信息发送至所述目标用户的客户端。
5.根据权利要求4所述的链接信息生成方法,其特征在于,所述目标页面还包括链接分享指令;所述客户端通过执行所述链接分享指令发送所述资源请求。
6.根据权利要求1所述的链接信息生成方法,其特征在于,获取与所述目标对象相关联的用户行为数据,包括:
根据所述预设属性确定一种或多种预设事件;
获取与所述目标对象相关联且对应于所述预设事件的用户行为数据。
7.根据权利要求1所述的链接信息生成方法,其特征在于,所述根据所述预设属性的变化以及所述用户行为数据,确定满足预设条件的目标用户,包括:
提取所述用户行为数据中的用户,生成用户集合;
获取所述用户集合中每个用户对于所述预设属性的敏感度;
根据所述预设属性的变化量确定敏感度阈值;
将所述用户集合中对于所述预设属性的敏感度大于所述敏感度阈值的用户确定为所述目标用户。
8.根据权利要求7所述的链接信息生成方法,其特征在于,获取所述用户集合中每个用户对于所述预设属性的敏感度,包括:
根据所述用户集合中每个用户的基本信息和每个用户对应于所述预设属性的用户行为数据,提取所述每个用户的特征数据;
通过预先训练的用户分类模型处理所述每个用户的特征数据,得到所述每个用户对于所述预设属性的敏感度。
9.一种链接信息生成装置,其特征在于,所述装置包括:
监听模块,用于监听到对象的预设属性发生变化时,获取发生变化的预设属性所对应的目标对象以及与所述目标对象相关联的用户行为数据;
确定模块,用于根据所述预设属性的变化以及所述用户行为数据,确定满足预设条件的目标用户;
生成模块,用于生成链接信息,所述链接信息包括所述预设属性发生变化的信息;
发送模块,用于发送所述链接信息至所述目标用户的客户端,以在接收到所述客户端发送的基于所述链接信息的请求时,发送目标页面,其中,所述目标页面根据所述目标用户的用户行为数据和所述目标对象发生变化后的所述预设属性生成。
10.一种链接信息生成系统,其特征在于,所述系统包括前端服务器、后端服务器、数据库和客户端;其中:
所述后端服务器,用于监听所述数据库中对象的预设属性,当监听到预设属性发生变化时,获取发生变化的预设属性所对应的目标对象以及与所述目标对象相关联的用户行为数据;
所述后端服务器,还用于根据所述预设属性的变化以及所述用户行为数据,确定满足预设条件的目标用户;
所述前端服务器,用于生成链接信息,所述链接信息包括所述预设属性发生变化的信息;
所述前端服务器,还用于发送所述链接信息至所述目标用户的客户端,以在接收到所述客户端发送的基于所述链接信息的请求时,发送目标页面,其中,所述目标页面根据所述目标用户的用户行为数据和所述目标对象发生变化后的所述预设属性生成。
11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8任一项所述的方法。
12.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-8任一项所述的方法。
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Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113239274A (zh) * | 2021-05-19 | 2021-08-10 | 郑州信息科技职业学院 | 一种行为大数据自动化采集系统 |
CN113312193A (zh) * | 2021-06-10 | 2021-08-27 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 用于传输信息的方法和装置 |
CN113393262A (zh) * | 2021-05-21 | 2021-09-14 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 虚拟物品处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
CN113449196A (zh) * | 2021-07-16 | 2021-09-28 | 北京天眼查科技有限公司 | 信息生成方法及装置、电子设备和可读存储介质 |
CN113902313A (zh) * | 2021-10-14 | 2022-01-07 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 对象信息的处理方法和装置 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102663018A (zh) * | 2012-03-21 | 2012-09-12 | 北京华清泰和科技有限公司 | 网站监控预警方法 |
CN104615651A (zh) * | 2014-12-26 | 2015-05-13 | 北京奇虎科技有限公司 | 业务信息处理方法和浏览器客户端 |
CN107563800A (zh) * | 2017-08-23 | 2018-01-09 | 北京小度信息科技有限公司 | 信息推送方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN108416614A (zh) * | 2018-01-31 | 2018-08-17 | 北京三快在线科技有限公司 | 虚拟物品的发送方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN110020262A (zh) * | 2018-08-14 | 2019-07-16 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 推送信息发送方法、装置、计算机设备和存储介质 |
-
2019
- 2019-09-27 CN CN201910925693.8A patent/CN110674404A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102663018A (zh) * | 2012-03-21 | 2012-09-12 | 北京华清泰和科技有限公司 | 网站监控预警方法 |
CN104615651A (zh) * | 2014-12-26 | 2015-05-13 | 北京奇虎科技有限公司 | 业务信息处理方法和浏览器客户端 |
CN107563800A (zh) * | 2017-08-23 | 2018-01-09 | 北京小度信息科技有限公司 | 信息推送方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN108416614A (zh) * | 2018-01-31 | 2018-08-17 | 北京三快在线科技有限公司 | 虚拟物品的发送方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN110020262A (zh) * | 2018-08-14 | 2019-07-16 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 推送信息发送方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113239274A (zh) * | 2021-05-19 | 2021-08-10 | 郑州信息科技职业学院 | 一种行为大数据自动化采集系统 |
CN113239274B (zh) * | 2021-05-19 | 2022-05-17 | 郑州信息科技职业学院 | 一种行为大数据自动化采集系统 |
CN113393262A (zh) * | 2021-05-21 | 2021-09-14 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 虚拟物品处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
CN113312193A (zh) * | 2021-06-10 | 2021-08-27 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 用于传输信息的方法和装置 |
CN113449196A (zh) * | 2021-07-16 | 2021-09-28 | 北京天眼查科技有限公司 | 信息生成方法及装置、电子设备和可读存储介质 |
CN113449196B (zh) * | 2021-07-16 | 2024-04-19 | 北京金堤科技有限公司 | 信息生成方法及装置、电子设备和可读存储介质 |
CN113902313A (zh) * | 2021-10-14 | 2022-01-07 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 对象信息的处理方法和装置 |
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