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CN110659671B - 车辆发电机工作状态检测方法、装置及计算机设备 - Google Patents

车辆发电机工作状态检测方法、装置及计算机设备 Download PDF

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CN110659671B
CN110659671B CN201910810133.8A CN201910810133A CN110659671B CN 110659671 B CN110659671 B CN 110659671B CN 201910810133 A CN201910810133 A CN 201910810133A CN 110659671 B CN110659671 B CN 110659671B
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CN
China
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storage battery
sampling point
generator
battery voltage
vehicle
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CN201910810133.8A
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江勇
冯智泉
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Yamei Zhilian Data Technology Co ltd
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Guangzhou Yame Information Technology Co ltd
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Abstract

本申请涉及一种车辆发电机工作状态检测方法、装置及计算机设备。其中:所述方法包括:获取在车辆启动过程的蓄电池电压特征数据;通过预设的分类器对蓄电池电压特征数据进行分类,确定蓄电池电压变化类型;其中,分类器是通过分类算法对数据样本集进行训练后生成的;数据样本集中包括在发电机处于不同工作状态时车辆启动过程中对应的蓄电池电压特征数据;根据蓄电池电压变化类型确定发电机工作状态。采用本方法能够通过预设的分类器对车辆启动过程中的蓄电池电压特征数据进行分类,判断出当前蓄电池电压变化类型,确定发电机工作状态,在用户日常使用中也能够检测出发电机工作状态,能够及时发现异常,避免由于发电机异常导致的损失或安全问题。

Description

车辆发电机工作状态检测方法、装置及计算机设备
技术领域
本申请涉及车联网技术领域,特别是涉及一种车辆发电机工作状态检测方法、装置及计算机设备。
背景技术
车辆发电机是车辆的主要电源,其功用是在发动机正常运转时,向除了起动机之外的所有用电设备供电,同时向蓄电池充电,在发电机不工作时,则由蓄电池向所有用电设备供电。
若车辆启动后,发电机无法正常工作,一旦蓄电池电量消耗完,车辆将无法正常使用。目前对发电机工作状态的检测,一般是需要到专门的维修处使用仪器进行检测,用户在日常驾驶过程中无法获知发电机的工作状态,一旦发电机异常,则会对用户造成困扰,甚至会导致在行驶过程中出现安全隐患。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够方便检测发电机工作状态的发电机工作状态检测方法、装置及计算机设备。
一种车辆发电机工作状态检测方法,方法包括:
获取待测车辆车辆启动过程中蓄电池电压特征数据;
通过预设的分类器对蓄电池电压特征数据进行分类,确定蓄电池电压变化类型;其中,分类器是通过分类算法对数据样本集进行训练后生成的;数据样本集中包括在发电机处于不同工作状态时车辆启动过程中对应的蓄电池电压特征数据;
根据蓄电池电压变化类型确定待测车辆发电机工作状态。
在其中一个实施例中,发电机工作状态包括:车辆启动成功且发电机正常工作状态、车辆启动成功但发电机无法正常工作状态及车辆启动失败状态,且三种发电机工作状态分别对应于蓄电池电压变化类型中的第一类型、第二类型及第三类型。
在其中一个实施例中,发电机工作状态检测方法还包括:
若确定发电机工作状态为车辆启动成功但发电机无法正常工作,则生成异常提示;异常提示用于提示用户发电机工作状态异常;
发送异常提示至终端。
在其中一个实施例中,获取待测车辆车辆启动过程中蓄电池电压特征数据的步骤包括:
获取车辆OBD系统根据预设的采样周期采集的的蓄电池电压值序列;
根据预设的特征提取规则从蓄电池电压值序列中提取出蓄电池电压特征数据。
在其中一个实施例中,特征提取规则包括:
提取基准采样点的电压值、基准采样点之前的m个采样点电压值、基准采样点之后的n个采样点的电压值、基准采样点之后的p个采样点的电压值、基准采样点之后的q个采样点的电压值作为蓄电池电压特征数据;其中,基准采样点为车辆蓄电池电压值序列中电压最低点所对应的采样点,蓄电池电压值序列中车辆的电压最低点为基准采样点的电压值;并且,n<p<q;
获取基准采样点之前的m个采样点的电压值中位数、基准采样点之后的第p个至第q个采样点区间中的电压值中位数、基准采样点后第q个采样点之后的电压值最大值作为蓄电池电压特征数据;
计算基准采样点之前的m个采样点的电压值中位数与基准采样点电压值之差、基准采样点之后的n个采样点的电压值分别与基准采样点电压值之差、基准采样点之后的p个采样点的电压值分别与基准采样点电压值之差、基准采样点之后的q个采样点的电压值分别与基准采样点电压值之差、基准采样点之后的q个采样点的电压值分别与基准采样点之后的p个采样点的电压值之差作为蓄电池电压特征数据。
一种车辆发电机工作状态检测装置,装置包括:
特征数据获取模块,用于获取待测车辆启动过程中的蓄电池电压特征数据;
蓄电池电压变化类型确定模块,通过预设的分类器对蓄电池电压特征数据进行分类,确定蓄电池电压变化类型;其中,分类器是通过分类算法对数据样本集进行训练后生成的;数据样本集中包括在发电机处于不同工作状态时车辆启动过程中对应的蓄电池电压特征数据;
发电机工作状态确定模块,用于蓄电池电压变化类型确定车辆发电机工作状态。
在其中一个实施例中,发电机工作状态检测装置还包括:
异常提示生成模块,用于在确定所述发电机工作状态为车辆启动成功但发电机无法正常工作时车辆,生成异常提示;异常提示用于提示用户发电机工作状态异常;
异常提示发送模块,用于发送异常提示至终端。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
获取待测车辆启动过程中蓄电池电压特征数据;
通过预设的分类器对蓄电池电压特征数据进行分类,确定蓄电池电压变化类型;其中,分类器是通过分类算法对数据样本集进行训练后生成的;数据样本集中包括在发电机处于不同工作状态时车辆启动过程中对应的蓄电池电压特征数据;
根据蓄电池电压变化类型确定发电机工作状态。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取待测车辆启动过程中蓄电池电压特征数据;
通过预设的分类器对蓄电池电压特征数据进行分类,确定蓄电池电压变化类型;其中,分类器是通过分类算法对数据样本集进行训练后生成的;数据样本集中包括在发电机处于不同工作状态时车辆启动过程中对应的蓄电池电压特征数据;
根据蓄电池电压变化类型确定发电机工作状态。
一种OBD系统,
OBD系统用于使用车辆发电机工作状态检测方法检测配置OBD系统车辆的发电机工作状态,并将发电机工作状态发送至终端;
终端用于实时展示发电机工作状态。
上述车辆发电机工作状态检测方法、装置及计算机设备,通过预设的分类器对车辆启动过程中的蓄电池电压特征数据进行分类,分类器为利用发电机在不同工作状态下时车辆启动过程的蓄电池电压特征数据样本集训练生成,能够判断出当前蓄电池电压变化类型,根据判断出的蓄电池电压变化类型能够确定发电机工作状态,无需到检修处采用专用仪器检测,在用户日常使用中也能够检测出发电机工作状态,能够及时发现异常,避免由于发电机异常导致的损失或安全问题。
附图说明
图1为一个实施例中,车辆发电机工作状态检测方法的应用环境图;
图2为一个实施例中,车辆发电机工作状态检测方法的流程示意图;
图3为车辆启动成功且发电机正常工作状态下蓄电池电压变化示意图;
图4为车辆启动成功但发电机无法正常工作状态下蓄电池电压变化示意图;
图5为车辆启动失败状态下蓄电池电压变化示意图;
图6为另一个实施例中,发电机工作状态检测方法的流程示意图;
图7为一个实施例中,获取在车辆启动过程的蓄电池电压特征数据步骤的流程示意图;
图8为一个实施例中,发电机工作状态检测装置的结构框图;
图9为另一个实施例中,发电机工作状态检测装置的结构框图;
图10为一个实施例中,特征数据获取模块的结构框图;
图11为一个实施例中,计算机设备为服务器时的内部结构图;
图12为一个实施例中,计算机设备为OBD系统时的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本发明。
本申请提供的发电机工作状态检测方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,车辆101的OBD系统通过网络与服务器102进行通信。在一个实施例中,车辆101的OBD系统将采集的蓄电池电压发送给服务器102,服务器102对蓄电池电压进行处理获得蓄电池电压特征数据,根据分类器对蓄电池电压特征数据对应的蓄电池电压变化类型进行判断,进而根据蓄电池电压变化类型确定车辆发电机工作状态。其中,服务器102可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
本申请提供的发电机工作状态检测方法还可以应用于车辆OBD系统中,OBD系统采集到蓄电池电压后提取出蓄电池电压特征数据,利用分类器对蓄电池电压特征数据对应的蓄电池电压变化类型进行判断,进而根据蓄电池电压变化类型确定车辆发电机工作状态。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种车辆发电机工作状态检测方法,包括以下步骤:
步骤210,获取待测车辆启动过程中蓄电池电压特征数据。
其中,车辆启动过程的蓄电池电压特征数据是从车辆从点火前t1时刻开始至点火后(无论是否点火成功)t2时刻的蓄电池电压中提取的特征数据。
步骤220,通过预设的分类器对蓄电池电压特征数据进行分类,确定蓄电池电压变化类型;其中,分类器是通过分类算法对数据样本集进行训练后生成的;数据样本集中包括在发电机处于不同工作状态时车辆启动过程中对应的蓄电池电压特征数据。
其中,生成分类器的分类算法可以采用目前常用的分类算法,例如:XGBoost(eXtreme Gradient Boosting,极端梯度提升算法)、Random Forest(随机森林算法)、SVM(Support Vector Machine,支持向量机算法)等。用于训练分类器的数据样本集中的数据,可以是通过对一部车辆在发电机不同工作状态下的数据采集处理获得,也可以是分别对不同车辆在发电机不同工作状态下的数据采集处理获得的。
通过训练好的分类器对需要检测时获取的车辆启动过程中蓄电池电压特征数据进行分类,即可确定蓄电池电压变化类型。
步骤230,根据蓄电池电压变化类型确定发电机工作状态。
由于发电机在不同的工作状态下,车辆启动过程中对应的蓄电池电压变化情况不同,如图3至图5所示,分别是车辆成功启动且发电机正常工作、车辆成功启动但发电机无法正常工作以及车辆启动失败三种状态下的蓄电池电压变化曲线示意图,从图3中可以看到在车辆成功启动且发电机正常工作的状态下,车辆点火瞬间电压骤降至电压最低点,车辆启动后电压从最低点快速上升,并在一段时间后进入平稳阶段,并且点火后到达平稳阶段的电压高于点火前的电压,因为此时发电机正常工作,为蓄电池进行充电,并且由发电机为车内用电器件供电,因此要比点火前仅有蓄电池为车内用电器件供电时的电压高。从图4中可以看到在车辆成功启动但发电机无法正常工作的状态下,车辆点火瞬间电压骤降至电压最低点,车辆启动后电压从最低点快速上升,并在一段时间后进入平稳阶段,但此状态下由于发电机未能正常工作,仍然由蓄电池为车内用电器件进行供电,因此点火后平稳阶段的电压要低于点火前的电压。从图5中可以看到在车辆启动失败的状态下,车辆点火瞬间电压骤降至电压最低点,并且点火瞬间之后,电压由最低点缓慢上升,经过较长时间后进入平稳阶段,此时发电机仍然无法正常工作,因此该平稳阶段的电压也低于点火前的电压。所以通过对蓄电池电压的变化类型即可确定发电机工作状态。
上述发电机工作状态检测方法中,通过预设的分类器对车辆启动过程中的蓄电池电压特征数据进行分类,分类器为利用发电机在不同工作状态下时车辆启动过程的蓄电池电压特征数据样本集训练生成,能够判断出当前蓄电池电压变化类型,根据判断出的蓄电池电压变化类型能够确定发电机工作状态,无需到检修处采用专用仪器检测,在用户日常使用中也能够检测出发电机工作状态,能够及时发现异常,避免由于发电机异常导致的损失或安全问题。
在其中一个实施例中,发电机的三种工作状态:车辆启动成功且发电机正常工作、车辆启动成功但发电机无法正常工作及车辆启动失败,分别对应于蓄电池电压变化类型中的第一类型、第二类型及第三类型。
蓄电池电压变化类型可以通过如图3至图5中的曲线来体现,在一些实施例中也可以通过数据表的形式来体现。
在其中一个实施例中,如图6所示,发电机工作状态检测方法还包括:
步骤240,若确定发电机工作状态为车辆启动成功但发电机无法正常工作,则生成异常提示;异常提示用于提示用户发电机工作状态异常。
如果发电机工作状态为车辆启动成功但发电机无法正常工作,由于该种状态用户在驾驶过程中并不能发现,但一旦蓄电池电量用尽,车辆将会无法正常使用,会对用户造成困扰,甚至可能造成事故,因此需要及时提示用户,以便用户能够尽快进行检修。若发电机工作状态为车辆启动失败,属于用户能够获知的情况,因此无需再额外提示用户,节约资源。
步骤250,发送异常提示至终端。
在一个实施例中,终端可以移动终端,将异常提示发送至用户绑定的移动终端进行提示。在一个实施例中,终端可以是汽车中控平台,将异常提示显示在中控平台上对驾驶员进行提示。
在其中一个实施例中,如图7所示,获取在车辆启动过程的蓄电池电压特征数据的步骤包括:
步骤211,获取待测车辆的OBD系统根据预设的采样周期采集的的蓄电池电压值序列。
OBD系统根据预设的采样周期对蓄电池电压值进行采样,获得随采样时间变化的蓄电池电压值序列。
步骤212,根据预设的特征提取规则从蓄电池电压值序列中提取出蓄电池电压特征数据。
特征提取规则根据具体使用的分类算法以及数据处理准确度的要求可以采用不同的规则,检测时使用的特征提取规则与训练样本采集时的特征提取规则一致。
在一个实施例中,若发电机工作状态检测方法应用于服务器102,获取待测车辆的OBD系统反馈的蓄电池电压值序列步骤之前还包括:
发送蓄电池电压值采集指令至OBD系统;蓄电池电压值采集指令用于指示OBD系统根据预设的采样周期采集蓄电池电压值。
在其中一个实施例中,特征提取规则包括:
提取基准采样点的电压值、基准采样点之前的m个采样点电压值、基准采样点之后的n个采样点的电压值、基准采样点之后的p个采样点的电压值、基准采样点之后的q个采样点的电压值作为蓄电池电压特征数据;其中,基准采样点为蓄电池电压值序列中电压最低点所对应的采样点车辆,蓄电池电压值序列中的电压最低点车辆为基准采样点的电压值;并且,n<p<q;
获取基准采样点之前的m个采样点的电压值中位数、基准采样点之后的第p个至第q个采样点区间中的电压值中位数、基准采样点后第q个采样点之后的电压值最大值作为蓄电池电压特征数据;
计算基准采样点之前的m个采样点的电压值中位数与基准采样点电压值之差、基准采样点之后的n个采样点的电压值分别与基准采样点电压值之差、基准采样点之后的p个采样点的电压值分别与基准采样点电压值之差、基准采样点之后的q个采样点的电压值分别与基准采样点电压值之差、基准采样点之后的q个采样点的电压值分别与基准采样点之后的p个采样点的电压值之差作为蓄电池电压特征数据。
通过上述提取规则提取的蓄电池电压特征数据能够更加清晰地体现出蓄电池电压变化情况,使得检测结果更加准确。
应该理解的是,虽然图2、图6、图7的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2、图6、图7中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图8所示,提供了一种发电机工作状态检测装置,包括:特征数据获取模块310、蓄电池电压变化类型确定模块320和发电机工作状态确定模块330,其中:
特征数据获取模块310,用于获取待测车辆启动过程中蓄电池电压特征数据;
蓄电池电压变化类型确定模块320,通过预设的分类器对蓄电池电压特征数据进行分类,确定蓄电池电压变化类型;其中,分类器是通过分类算法对数据样本集进行训练后生成的;数据样本集中包括在发电机处于不同工作状态时车辆启动过程中对应的蓄电池电压特征数据;
发电机工作状态确定模块330,用于蓄电池电压变化类型确定发电机工作状态。
在其中一个实施例中,如图9所示,发电机工作状态检测装置还包括:异常提示生成模块340及异常提示发送模块350,其中:
异常提示生成模块340,用于在确定发电机工作状态为车辆启动成功但发电机无法正常工作时,生成异常提示;异常提示用于提示用户发电机工作状态异常;
异常提示发送模块350,用于发送异常提示至终端。
在其中一个实施例中,如图10所示,特征数据获取模块310包括:蓄电池电压值序列获取模块311及蓄电池电压特征数据提取模块312,其中:
蓄电池电压值序列获取模块311,用于获取OBD系统反馈的蓄电池电压值序列;
蓄电池电压特征数据提取模块312,根据预设的特征提取规则从蓄电池电压值序列中提取出蓄电池电压特征数据。
在其中一个实施例中,若发电机工作状态检测方法应用于服务器,则特征数据获取模块310还包括:
采集指令发送模块,用于发送蓄电池电压值采集指令至OBD系统;蓄电池电压值采集指令用于指示OBD系统根据预设的采样周期采集蓄电池电压值。
关于发电机工作状态检测装置的具体限定可以参见上文中对于发电机工作状态检测方法的限定,在此不再赘述。上述发电机工作状态检测装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图11所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储蓄电池电压特征数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种发电机工作状态检测方法。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是OBD系统,其内部结构图可以如图12所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种发电机工作状态检测方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图11及图12中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
获取在待测车辆启动过程中蓄电池电压特征数据;
通过预设的分类器对蓄电池电压特征数据进行分类,确定蓄电池电压变化类型;其中,分类器是通过分类算法对数据样本集进行训练后生成的;数据样本集中包括在发电机处于不同工作状态时车辆启动过程中对应的蓄电池电压特征数据;
根据蓄电池电压变化类型确定发电机工作状态。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
若确定发电机工作状态为车辆启动成功但发电机无法正常工作,则生成异常提示;异常提示用于提示用户发电机工作状态异常;
发送异常提示至终端。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
获取待测车辆的OBD系统根据预设的采样周期采集的蓄电池电压值序列;
根据预设的特征提取规则从蓄电池电压值序列中提取出蓄电池电压特征数据。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取待测车辆启动过程中蓄电池电压特征数据;
通过预设的分类器对蓄电池电压特征数据进行分类,确定蓄电池电压变化类型;其中,分类器是通过分类算法对数据样本集进行训练后生成的;数据样本集中包括在发电机处于不同工作状态时车辆启动过程中对应的蓄电池电压特征数据;
根据蓄电池电压变化类型确定发电机工作状态。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
若确定发电机工作状态为车辆启动成功但发电机无法正常工作,则生成异常提示;异常提示用于提示用户发电机工作状态异常;
发送异常提示至终端。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
获取OBD系统根据预设的采样周期采集蓄电池电压值序列;
根据预设的特征提取规则从蓄电池电压值序列中提取出蓄电池电压特征数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
在其中一个实施例中,提供了一种OBD系统;
OBD系统用于使用上述实施例中任意一种发电机工作状态检测方法检测发电机工作状态,并将发电机工作状态发送至终端;
终端用于展示发电机工作状态。
其中,终端可以是用户绑定的移动终端,也可以是汽车中控平台,若驾驶员并非绑定了移动终端的用户,则可以通过汽车中控平台查看到发电机工作状态。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (8)

1.一种车辆发电机工作状态检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待测车辆启动过程中蓄电池电压特征数据;
通过预设的分类器对所述蓄电池电压特征数据进行分类,确定蓄电池电压变化类型;其中,所述分类器是通过分类算法对数据样本集进行训练后生成的;所述数据样本集中包括在发电机处于不同工作状态时车辆启动过程中对应的蓄电池电压特征数据;
根据所述蓄电池电压变化类型确定所述待测车辆发电机工作状态;
其中,所述获取待测车辆启动过程中蓄电池电压特征数据的步骤包括:获取所述待测车辆的OBD系统根据预设的采样周期采集的蓄电池电压值序列;根据预设的特征提取规则从所述蓄电池电压值序列中提取出所述蓄电池电压特征数据;所述特征提取规则包括:提取基准采样点的电压值、所述基准采样点之前的m个采样点电压值、所述基准采样点之后的n个采样点的电压值、所述基准采样点之后的p个采样点的电压值、所述基准采样点之后的q个采样点的电压值作为所述蓄电池电压特征数据;其中,所述基准采样点为车辆所述蓄电池电压值序列中电压最低点所对应的采样点,所述蓄电池电压值序列中车辆的电压最低点为基准采样点的电压值;并且,n<p<q;获取所述基准采样点之前的m个采样点的电压值中位数、所述基准采样点之后的第p个至第q个采样点区间中的电压值中位数、所述基准采样点后第q个采样点之后的电压值最大值作为所述蓄电池电压特征数据;计算所述基准采样点之前的m个采样点的电压值中位数与所述基准采样点电压值之差、所述基准采样点之后的n个采样点的电压值分别与所述基准采样点电压值之差、所述基准采样点之后的p个采样点的电压值分别与所述基准采样点电压值之差、所述基准采样点之后的q个采样点的电压值分别与所述基准采样点电压值之差、所述基准采样点之后的q个采样点的电压值分别与所述基准采样点之后的p个采样点的电压值之差作为所述蓄电池电压特征数据。
2.根据权利要求1所述的车辆发电机工作状态检测方法,其特征在于,
所述发电机工作状态包括:车辆启动成功且发电机正常工作状态、车辆启动成功但发电机无法正常工作状态及车辆启动失败状态,且所述三种发电机工作状态分别对应于所述蓄电池电压变化类型中的第一类型、第二类型及第三类型。
3.根据权利要求2所述的车辆发电机工作状态检测方法,其特征在于,还包括:
若确定所述发电机工作状态为车辆启动成功但发电机无法正常工作,则生成异常提示;所述异常提示用于提示用户发电机工作状态异常;
发送所述异常提示至终端。
4.一种车辆发电机工作状态检测装置,其特征在于,所述装置包括:
特征数据获取模块,用于获取待测车辆启动过程中蓄电池电压特征数据;
蓄电池电压变化类型确定模块,通过预设的分类器对所述蓄电池电压特征数据进行分类,确定蓄电池电压变化类型;其中,所述分类器是通过分类算法对数据样本集进行训练后生成的;所述数据样本集中包括在发电机处于不同工作状态时车辆启动过程中对应的蓄电池电压特征数据;
发电机工作状态确定模块,用于所述蓄电池电压变化类型确定所述待测车辆发电机工作状态;
其中,所述特征数据获取模块包括:蓄电池电压值序列获取模块及蓄电池电压特征数据提取模块;蓄电池电压值序列获取模块用于获取OBD系统反馈的蓄电池电压值序列;蓄电池电压特征数据提取模块用于根据预设的特征提取规则从蓄电池电压值序列中提取出蓄电池电压特征数据;所述特征提取规则包括:提取基准采样点的电压值、所述基准采样点之前的m个采样点电压值、所述基准采样点之后的n个采样点的电压值、所述基准采样点之后的p个采样点的电压值、所述基准采样点之后的q个采样点的电压值作为所述蓄电池电压特征数据;其中,所述基准采样点为车辆所述蓄电池电压值序列中电压最低点所对应的采样点,所述蓄电池电压值序列中车辆的电压最低点为基准采样点的电压值;并且,n<p<q;获取所述基准采样点之前的m个采样点的电压值中位数、所述基准采样点之后的第p个至第q个采样点区间中的电压值中位数、所述基准采样点后第q个采样点之后的电压值最大值作为所述蓄电池电压特征数据;计算所述基准采样点之前的m个采样点的电压值中位数与所述基准采样点电压值之差、所述基准采样点之后的n个采样点的电压值分别与所述基准采样点电压值之差、所述基准采样点之后的p个采样点的电压值分别与所述基准采样点电压值之差、所述基准采样点之后的q个采样点的电压值分别与所述基准采样点电压值之差、所述基准采样点之后的q个采样点的电压值分别与所述基准采样点之后的p个采样点的电压值之差作为所述蓄电池电压特征数据。
5.根据权利要求4所述的车辆发电机工作状态检测装置,其特征在于,还包括:
异常提示生成模块,用于在确定所述发电机工作状态为车辆启动成功但发电机无法正常工作时,生成异常提示;所述异常提示用于提示用户发电机工作状态异常;
异常提示发送模块,用于发送所述异常提示至终端。
6.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至3中任一项所述方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至3中任一项所述的方法的步骤。
8.一种OBD系统,其特征在于,所述OBD系统用于使用如权利要求1至3任一项所述的车辆发电机工作状态检测方法检测配置所述OBD系统车辆的发电机工作状态,并将所述发电机工作状态发送至终端;
所述终端用于实时展示所述发电机工作状态。
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111551866A (zh) * 2020-04-15 2020-08-18 深圳市云伽智能技术有限公司 汽车启动负荷的检测方法、装置、设备及存储介质
CN111641360B (zh) * 2020-06-11 2023-07-25 上海外高桥造船有限公司 一种瞬态压降获取、设备起动的方法和装置、设备和介质
CN111624500B (zh) * 2020-07-10 2023-06-27 深圳市道通科技股份有限公司 一种检测车辆发电机的方法及电池检测仪
CN112345860A (zh) * 2020-11-05 2021-02-09 东风小康汽车有限公司重庆分公司 车辆检测方法和系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2706367A1 (en) * 2012-09-07 2014-03-12 IVECO S.p.A. Diagnosis system for a vehicle battery charging apparatus
CN104076292A (zh) * 2014-06-16 2014-10-01 三一汽车起重机械有限公司 工程车辆的电源监控方法和系统
CN104198950A (zh) * 2014-09-27 2014-12-10 奇瑞汽车股份有限公司 一种蓄电池状态的实时监控方法
CN104597793A (zh) * 2015-01-28 2015-05-06 天津博顿电子有限公司 一种汽车发电机智能控制方法及装置
US20150154816A1 (en) * 2013-12-04 2015-06-04 Innova Electronics, Inc. System and method for monitoring the status of a vehicle battery system
CN108830299A (zh) * 2018-05-21 2018-11-16 千寻位置网络有限公司 基于svm的智能设备佩戴模式的识别方法及系统、智能设备
CN109443769A (zh) * 2018-10-24 2019-03-08 中车株洲电力机车有限公司 电机轴承状态的检测方法、系统、装置及可读存储介质

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3833600B2 (ja) * 2002-10-08 2006-10-11 三菱電機株式会社 車両用交流発電機故障判定装置

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2706367A1 (en) * 2012-09-07 2014-03-12 IVECO S.p.A. Diagnosis system for a vehicle battery charging apparatus
US20150154816A1 (en) * 2013-12-04 2015-06-04 Innova Electronics, Inc. System and method for monitoring the status of a vehicle battery system
CN104076292A (zh) * 2014-06-16 2014-10-01 三一汽车起重机械有限公司 工程车辆的电源监控方法和系统
CN104198950A (zh) * 2014-09-27 2014-12-10 奇瑞汽车股份有限公司 一种蓄电池状态的实时监控方法
CN104597793A (zh) * 2015-01-28 2015-05-06 天津博顿电子有限公司 一种汽车发电机智能控制方法及装置
CN108830299A (zh) * 2018-05-21 2018-11-16 千寻位置网络有限公司 基于svm的智能设备佩戴模式的识别方法及系统、智能设备
CN109443769A (zh) * 2018-10-24 2019-03-08 中车株洲电力机车有限公司 电机轴承状态的检测方法、系统、装置及可读存储介质

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