CN110648627B

CN110648627B - 一种Mura现象补偿方法、补偿装置、显示装置及电子设备

Info

Publication number: CN110648627B
Application number: CN201910917181.7A
Authority: CN
Inventors: 唐伟; 兰传艳; 金泰荣; 罗竹; 韩婷
Original assignee: BOE Technology Group Co Ltd; Chengdu BOE Optoelectronics Technology Co Ltd
Current assignee: BOE Technology Group Co Ltd; Chengdu BOE Optoelectronics Technology Co Ltd
Priority date: 2019-09-26
Filing date: 2019-09-26
Publication date: 2021-10-15
Anticipated expiration: 2039-09-26
Also published as: CN110648627A

Abstract

本发明公开了一种Mura现象补偿方法、补偿装置、显示装置及电子设备。所述方法包括：获取各像素的输入灰阶值；对所述像素的所述输入灰阶值进行重映射，对全部的所述输入灰阶值进行缩小以获得重映射灰阶值；通过Demura补偿方法计算补偿参数，基于所述重映射灰阶值对各像素进行Mura补偿。本申请所述Mura现象补偿方法、补偿装置、显示装置及电子设备，能够对高灰阶画面进行更好的补偿，避免出现灰阶混淆的现象。

Description

一种Mura现象补偿方法、补偿装置、显示装置及电子设备

技术领域

本发明涉及显示技术领域，特别是指一种Mura现象补偿方法、补偿装置、显示装置及电子设备。

背景技术

OLED(有机发光二极管，Organic Light-Emitting Diode)作为一种电流型发光器件已越来越多地被应用于高性能显示中。由于它自发光的特性，相对于LCD显示技术具高对比度、超轻薄，可弯曲等优点。

Mura为OLED显示技术中常见的不良现象，其主要是由TFT工艺不成熟造成的每个TFT特性差异较引起的。Demura为针对mura不良的补偿方法，分为内部补偿和外部补偿：内部补偿采取补偿像素电路对补偿TFT的特性差异；外部补偿通过光学或电学等手段检测各像素的差异性，并通过改变驱动电压的方式对其进行补偿。

目前，普遍采用的Demura补偿方法是通过高分辨率和高精度的CCD照相机拍摄数个灰阶画面进而根据照相机采集的数据分析显示画面中像素颜色分布特征，并根据算法识别出Mura；根据Mura数据级相应的Demura补偿算法产生Demura数据即Mura补偿数据进行Mura补偿。

但是，本申请的发明人发现，利用现有的Demura补偿方法进行补偿时，若画面为高灰阶画面，例如本身已经接近255灰阶的像素，补偿后的灰阶值可能会超过255灰阶，对于这些数据，目前的算法统一当做255灰阶处理，采用这样的补偿方法并没有取得很好的补偿效果，甚至可能出现灰阶混淆的现象。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提出一种Mura现象补偿方法、补偿装置、显示装置及电子设备，能够对高灰阶画面进行更好的补偿，避免出现灰阶混淆的现象。

基于上述目的，本发明实施例的第一个方面提供了一种Mura现象补偿方法，包括：

获取各像素的输入灰阶值；

对所述像素的所述输入灰阶值进行重映射，对全部的所述输入灰阶值进行缩小以获得重映射灰阶值；

通过Demura补偿方法计算补偿参数，基于所述重映射灰阶值对各像素进行Mura补偿。

可选的，所述对全部的所述输入灰阶值进行缩小以获得重映射灰阶值包括：

根据预设的比例参数，将全部的所述输入灰阶值等比例缩小得到所述重映射灰阶值，所述比例参数小于1。

可选的，所述将全部的所述输入灰阶值等比例缩小得到所述重映射灰阶值还包括：增加数据比特数的位数以表示所述重映射灰阶值的小数部分。

可选的，所述比例参数的获取方法包括：

计算第一像素以及第二像素的亮度值差值；

根据亮度值差值计算第一像素与第二像素的输入灰阶值的差值m；

计算比例参数Remap，其中Remap＝(n-m)/n，其中n表示最高灰阶值。

可选的，所述Demura补偿方法的算法公式为：

Gray_out＝Gray_in*Remap*Gain+Offset

其中，Gray_out表示输出灰阶值，Gray_in表示输入灰阶值，Remap表示比例参数，Gray_in*Remap表示对所述输入灰阶值Gray_in进行重映射后得到的重映射灰阶值，Gain表示补偿倍数，Offset表示补偿量。

可选的，所述对全部的所述输入灰阶值进行缩小以获得重映射灰阶值还包括：

按照预设的对照表，所述输入灰阶值转化为所述重映射灰阶值，其中所述重映射灰阶值的数据比特数的位数大于所述输入灰阶值的数据比特数的位数。

可选的，将所述输入灰阶值转化为所述重映射灰阶值时，还包括：所述重映射灰阶的最高灰阶小于全灰阶，所述重映射灰阶的最低灰阶值大于0灰阶。

本发明实施例的第二个方面提供了一种Mura现象补偿装置，包括：

获取模块，用于获取各像素的输入灰阶值；

重映射模块，用于对所述像素的所述输入灰阶值进行重映射，对全部的所述输入灰阶值进行缩小以获得重映射灰阶值；

补偿模块，用于通过Demura补偿方法计算补偿参数，基于所述重映射灰阶值对各像素进行Mura补偿；

可选的，所述重映射模块还用于实现：根据预设的比例参数，将全部的所述输入灰阶值等比例缩小得到所述重映射灰阶值，所述比例参数小于1。

可选的，所述比例参数的获取方法包括：

计算第一像素以及第二像素的亮度值差值；

可选的，所述Demura补偿方法的算法公式为：

Gray_out＝Gray_in*Remap*Gain+Offset

可选的，所述重映射模块还用于实现：按照预设的对照表，所述输入灰阶值转化为所述重映射灰阶值，其中所述重映射灰阶值的数据比特数的位数大于所述输入灰阶值的数据比特数的位数。

本发明实施例的第三个方面提供了一种显示装置，包括如上述任意一项权利要求所述的Mura现象补偿装置。

本发明实施例的第四个方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任意一项权利要求所述Mura现象补偿方法。

从上面所述可以看出，本发明提供的Mura现象补偿方法、补偿装置、显示装置及电子设备，通过将全部的输入灰阶值进行缩小，这样可以将那些原本已经接近全灰阶值的高灰阶像素的灰阶值减小，使其与全灰阶值之间的灰阶差值增大，为下一步的Mura补偿预留了更多的空间。这样可以极大的减少甚至消除高灰阶像素在补偿后成为全灰阶值的概率，从而使得灰阶值原本具有区别的像素在补偿后依然具有区别，避免在高灰阶区域出现灰阶重叠进而出现灰阶混淆的现象，提高Mura补偿的效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1a为灰阶凝聚现象示意图；

图1b为灰阶未凝聚现象示意图；

图2为本发明实施例所述Mura现象补偿方法的流程图；

图3为本申请所述补偿方法与现有补偿方法的归一化亮度对比示意图；

图4为本发明实施例所述比例参数为239/255时的重映射示意图；

图5为本发明实施例所述的一个预设对照表；

图6为本发明实施例所述补偿方法的流程示意图；

图7a为未进行重映射的Mura补偿的均一性测试数据表；

图7b为本发明实施例进行重映射后的Mura补偿的均一性测试数据表；

图8a为未进行补偿的效果示意图；

图8b为只采用Demura补偿方法进行补偿的效果示意图；

图8c为采用本发明实施例所述补偿方法进行补偿的效果示意图；

图9为本发明实施例所述Mura现象补偿装置的结构示意图；

图10为本发明实施例显示装置的结构示意图；

图11为本发明实施例所述电子设备的结构示意图。

具体实施方式

Demura补偿方法的实质是通过改变灰阶数据(gray data)的大小，以补偿TFT工艺水平造成的亮度不均匀。然而本申请的发明人在研究时发现，以1-255灰阶数据为例，对于高灰阶画面，部分像素的灰阶值本身已经接近255灰阶，例如245灰阶以及255灰阶补偿后均为255灰阶，无法区分亮、暗区域，如图1a、图1b所示，在这种情况下采用补偿参数进行补偿后的数据则可能会超过255灰阶。但是，由于255灰阶已经是gray data的最大值，对于这些像素，目前的算法统一将其作为255灰阶处理。然而，对于一些原本的灰阶值是有区别的高灰阶值的像素，在进行补偿后却全部都为255灰阶，补偿后的灰阶值是没有区别的，这样的高灰阶画面在补偿后可能会出现灰阶混淆、灰阶凝聚的现象，补偿效果较差。

可见，现有的Demura补偿方法无法对高灰阶像素进行有效的补偿，进而导致无法有效实现OLED显示面板的Mura补偿。

基于上述理由，本发明实施例的第一个方面提出一种Mura现象补偿方法，如图2所示，所述方法包括：

步骤101，获取各像素的输入灰阶值。

步骤102，对所述像素的所述输入灰阶值进行重映射，对全部的所述输入灰阶值进行缩小以获得重映射灰阶值。

步骤103，通过Demura补偿方法计算补偿参数，基于所述重映射灰阶值对各像素进行Mura补偿。

本发明实施例所述Mura现象补偿方法，通过将全部的输入灰阶值进行缩小，这样可以将那些原本已经接近全灰阶值的高灰阶像素的灰阶值减小，使其与全灰阶值之间的灰阶差值增大，为下一步的Mura补偿预留了更多的空间。这样可以极大的减少甚至消除高灰阶像素在补偿后成为全灰阶值的概率，从而使得灰阶值原本具有区别的像素在补偿后依然具有区别，避免在高灰阶区域出现灰阶重叠进而出现灰阶混淆的现象，提高Mura补偿的效果。

如图3所示，在240-255灰阶的高灰阶像素区域，未进行重映射的部分其归一化亮度非常接近，此区域极容易出现灰阶重叠的现象，进一步造成灰阶混淆；而进行了重映射后的区域则归一化亮度具有明显区别，其灰阶不重叠，同时为下一步的Mura补偿预留出足够的空间。

在一些可选的实施例中，步骤102中所述对全部的所述输入灰阶值进行缩小以获得重映射灰阶值包括：根据预设的比例参数，将全部的所述初始灰阶值等比例缩小得到所述重映射灰阶值，所述比例参数小于1。在本实施例中，在获取到全部的输入灰阶值之后，按照预设的比例参数将输入灰阶值缩小后得到重映射灰阶值，这样原本接近全灰阶值的输入灰阶值在缩小后，其与全灰阶值之间的差值进一步增大，为后续采用Demura补偿方法进行Mura补偿预留了足够的空间，使得补偿之前具有不同灰阶值的像素在进行Mura补偿后其灰阶值依然不同，这样避免出现了灰阶混淆的现象，相比于现有的Demura补偿方法具有更好的补偿效果。

可选的，所述将全部的所述输入灰阶值等比例缩小得到所述重映射灰阶值还包括：增加数据比特数的位数以表示所述重映射灰阶值的小数部分。按照预设的比例参数将输入灰阶值等比例缩小后得到的重映射灰阶值可能存在小数，例如对于0-255灰阶，其输入灰阶值的数据比特数的位数为8bit，重映射后乘以小于1的比例参数后很可能会存在小数部分，此时若依然采用8bit来表示则需要删除其小数部分，这样依然可能会导致部分原本输入灰阶值不同的像素在重映射后重映射灰阶值相同，因此为了保证数据的精度，增加了数据比特数的位数来表示所述重映射灰阶值的小数部分，例如增加2bit来表示重映射灰阶值的小数部分，从而保证从而避免出现灰阶混淆现象。

在另一些可选的实施例中，比例参数可以为一个预设的参数，在一个具体的实施例中，如图4所示，当输入灰阶值为8bit的256灰阶数据时，比例参数Remap设置为239/255。这样经过重映射后再进行Demura补偿，输出灰阶值不会超过255，这样可避免demura补偿后导致的灰阶凝聚现象，同时提高其均一性(LRU，Long Range Uniformity)。

可选的，比例参数的获取方法也可以包括：

步骤201，计算第一像素以及第二像素的亮度值差值。在一个具体的实施例中，第一像素可以为位于屏幕中心区域的像素，第二像素可以为亮度值最低的像素，获取第一像素以及第二像素各自的亮度值，取其差值作为亮度值差值。

步骤202，根据亮度值差值计算第一像素与第二像素的输入灰阶值的差值m。根据亮度值与灰阶值之间的对应关系，计算出第一像素以及第二像素的输入灰阶值的差值m。

步骤203，计算比例参数Remap，其中Remap＝(n-m)/n，其中n表示最高灰阶值。当输入灰阶值为256灰阶时，其最高灰阶值n即为255，即Remap＝(255-m)/255。

本实施例中，第一像素以及第二像素并不仅限于位于屏幕中心区域的像素和亮度值最低的像素，也可以根据需求选取其他像素来计算亮度值差值，例如可以选取亮度值最高和最低的两个像素，或者选取预设区域的像素均可。此外，也可以根据不同产品自身的特性，灵活选择比例参数Remap的范围，从而可以满足不同产品的实际需求，使得各产品都能达到最优的补偿效果，提高显示面板的显示质量以及产线的生产良率。

可选的，步骤103中所述Demura补偿方法的算法公式为：

Gray_out＝Gray_in*Remap*Gain+Offset

对输入灰阶值进行重映射之后，即可采用Demura补偿方法进行Mura补偿，具体包括：使用高精度、高分辨率的CCD相机对显示屏进行拍照，获取图片并经过一定的处理后获得Mura数据后，经过Demura算法计算出补偿参数。之后采用计算出的补偿参数对显示数据进行补偿，最终达到demura的补偿效果，使得画质显示更佳均匀，真实。

在另一些可选的实施例中，步骤102中所述对全部的所述输入灰阶值进行缩小以获得重映射灰阶值还包括：按照预设的对照表，所述输入灰阶值转化为所述重映射灰阶值，其中所述重映射灰阶值的数据比特数的位数大于所述输入灰阶值的数据比特数的位数；同时，令重映射灰阶的最高灰阶小于全灰阶，所述重映射灰阶的最低灰阶值大于0灰阶。如图5所示，为本发明实施例所述的一个预设的对照表，将0-255灰阶的输入灰阶值(Input Gray)重映射为132-3956灰阶的12bit的重映射灰阶值。在本实施例中，并未将8bit灰阶中的最低灰阶值0灰阶直接映射为12bit灰阶中0灰阶，而是映射为132灰阶；同样的，也并未将255灰阶直接重映射为4095灰阶，而是重映射为3956灰阶，这样在最高灰阶和最低灰阶区域均预留了一定的空间，用于后续采用Demura补偿方法进行Mura补偿，避免补偿后的输出灰阶值中的高灰阶像素因全部为全灰阶值而造成灰阶混淆的现象。可选的，也可以根据对照表将输入灰阶值重映射为其他位数的灰阶，不仅限于12bit，具体的重映射关系也不仅限于图5所示，该重映射关系也可以根据实际需要进行调整。

在上述实施例中，可以通过软件方法实现输入灰阶值进行重映射，将重映射后的数据输入IC进行处理；也可以在IC内部直接增加数据重映射的对照关系，在IC内部直接进行重映射。如图5所示，在一个具体的实施例中，将10bit的输入灰阶值重映射转换为12bit的重映射灰阶值，之后采用Demura补偿方法进行Mura补偿，之后采用如空间抖动(SpatialDither)、帧率控制(Frame Rate Control，FRC)或者截取(Truncation)等方法对12bit的数据进行处理，最终得到系统需要的8bit灰阶数据。

图7a、图7b为采用Demura补偿方法进行Mura补偿的均一性测试数据对比图。横列表示编号依次为28-35的不同显示屏，纵列表示同一显示屏上的P1-P9像素点，表格中数据表示亮度值。图7a为直接采用Demura补偿方法进行Mura补偿的测试数据，图7b为采用本发明所述补偿方法进行重映射后再采用Demura补偿方法进行Mura补偿的测试数据。通过对二者的对比可以看出，未采用本申请所述补偿方法其均一性为80％-87％，而采用本发明的补偿方法后，其均一性可以达到95％-97％，可以看出，本申请所述Mura现象补偿方法，可以极大的提升显示屏亮度的均一性，为用户提供更好的显示效果。

图8a为未进行Demura补偿的显示屏，图8b为仅采用Demura补偿方法进行Mura补偿的显示屏，图8c为采用本发明所述补偿方法进行补偿的显示屏，可以看出，在高灰阶画面，本发明所述补偿方法的补偿效果更好，显示屏显示效果更佳优秀。

本发明实施例的第二个方面提出一种Mura现象补偿装置，如图9所示，所述装置包括：

获取模块11，用于获取各像素的输入灰阶值。

重映射模块12，用于对所述像素的所述输入灰阶值进行重映射，对全部的所述输入灰阶值进行缩小以获得重映射灰阶值。

补偿模块13，用于通过Demura补偿方法计算补偿参数，基于所述重映射灰阶值对各像素进行Mura补偿。

可选的，重映射模块12还用于实现：根据预设的比例参数，将全部的所述输入灰阶值等比例缩小得到所述重映射灰阶值，所述比例参数小于1。这样原本接近全灰阶值的输入灰阶值在缩小后，其与全灰阶值之间的差值进一步增大，为后续采用Demura补偿方法进行Mura补偿预留了足够的空间，使得补偿之前具有不同灰阶值的像素在进行Mura补偿后其灰阶值依然不同，避免出现灰阶混淆的现象。

其中，重映射模块12在实现将全部的所述输入灰阶值等比例缩小得到所述重映射灰阶值时还用于实现：增加数据比特数的位数以表示所述重映射灰阶值的小数部分，从而保证数据的精度，提高补偿效果。

可选的，重映射模块12中所述比例参数的获取方法包括：

计算第一像素以及第二像素的亮度值差值；

计算比例参数Remap，其中Remap＝(n-m)/n，其中n表示最高灰阶值。其中，当输入灰阶值为256灰阶时，其最高灰阶值n即为255，即Remap＝(255-m)/255。

可选的，补偿模块13中所述Demura补偿方法的算法公式为：

Gray_out＝Gray_in*Remap*Gain+Offset

可选的，重映射模块12中对全部的所述输入灰阶值进行缩小以获得重映射灰阶值还包括：按照预设的对照表，所述输入灰阶值转化为所述重映射灰阶值，其中所述重映射灰阶值的数据比特数的位数大于所述输入灰阶值的数据比特数的位数。其中，将所述输入灰阶值转化为所述重映射灰阶值时，还包括：所述重映射灰阶的最高灰阶小于全灰阶，所述重映射灰阶的最低灰阶值大于0灰阶这样在最高灰阶和最低灰阶区域均预留了一定的空间，用于后续采用Demura补偿方法进行Mura补偿，避免补偿后的输出灰阶值中的高灰阶像素因全部为全灰阶值而造成灰阶混淆的现象。

上述实施例的装置用于实现前述实施例中相应的方法，并且具有与对应的方法实施例相同的有益效果，在此不再赘述。

本发明实施例的第三个方面提出一种显示装置，如图10所示，该显示装置400包括如上述任一实施例所述的Mura现象补偿装置300，此外，该显示装置还可以包括控制器401(例如时序控制器T-con)、数据驱动器402、栅极驱动器403以及显示面板404。例如，该补偿装置300设置在控制器401中，且在控制器401的控制下，将补偿后的显示数据信号输出至数据驱动器402。

本发明实施例的第四个方面提出一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现如上述任意一项所述Mura现象补偿方法。如图11所示，为本发明提供的执行所述Mura现象补偿方法的装置的一个实施例的硬件结构示意图。

如图11所示，所述装置包括：

一个或多个处理器901以及存储器902，图11中以一个处理器901为例。

所述执行所述数据推荐方法的装置还可以包括：输入装置903和输出装置904。

处理器901、存储器902、输入装置903和输出装置904可以通过总线或者其他方式连接，图11中以通过总线连接为例。

存储器902作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的所述Mura现象补偿方法对应的程序指令/模块(例如，附图9所示的获取模块11、重映射模块12和补偿模块13)。处理器901通过运行存储在存储器1002中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例的Mura现象补偿方法。

存储器902可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据Mura现象补偿装置的使用所创建的数据等。此外，存储器902可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器902可选包括相对于处理器901远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至会员用户行为监控装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置903可接收输入的数字或字符信息，以及产生与Mura现象补偿装置的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置904可包括显示屏等显示设备。

所述一个或者多个模块存储在所述存储器902中，当被所述一个或者多个处理器901执行时，执行上述任意方法实施例中的Mura现象补偿方法。所述执行所述Mura现象补偿方法的装置的实施例，其技术效果与前述任意方法实施例相同或者类似。

所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本发明的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本发明的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。

本发明的实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

1.一种Mura现象补偿方法，其特征在于，包括：

获取各像素的输入灰阶值；

通过Demura补偿方法计算补偿参数，基于所述重映射灰阶值对各像素进行Mura补偿；

所述对全部的所述输入灰阶值进行缩小以获得重映射灰阶值包括：根据预设的比例参数，将全部的所述输入灰阶值等比例缩小得到所述重映射灰阶值；

所述比例参数的获取方法包括：计算第一像素以及第二像素的亮度值差值；根据亮度值差值计算第一像素与第二像素的输入灰阶值的差值m；计算比例参数Remap，其中Remap=（n-m）/n，其中n表示最高灰阶值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述比例参数小于1。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将全部的所述输入灰阶值等比例缩小得到所述重映射灰阶值还包括：增加数据比特数的位数以表示所述重映射灰阶值的小数部分。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述Demura补偿方法的算法公式为：

Gray_out=Gray_in*Remap*Gain+Offset

其中，Gray_out 表示输出灰阶值，Gray_in表示输入灰阶值，Remap表示比例参数，Gray_in*Remap 表示对所述输入灰阶值Gray_in进行重映射后得到的重映射灰阶值，Gain表示补偿倍数，Offset表示补偿量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对全部的所述输入灰阶值进行缩小以获得重映射灰阶值还包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述输入灰阶值转化为所述重映射灰阶值时，还包括：所述重映射灰阶的最高灰阶小于全灰阶，所述重映射灰阶的最低灰阶值大于0灰阶。

7.一种Mura现象补偿装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取各像素的输入灰阶值；

所述重映射模块还用于实现：根据预设的比例参数，将全部的所述输入灰阶值等比例缩小得到所述重映射灰阶值；

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述比例参数小于1。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述Demura补偿方法的算法公式为：

Gray_out=Gray_in*Remap*Gain+Offset

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述重映射模块还用于实现：按照预设的对照表，所述输入灰阶值转化为所述重映射灰阶值，其中所述重映射灰阶值的数据比特数的位数大于所述输入灰阶值的数据比特数的位数。

11.一种显示装置，其特征在于，包括如权利要求7-10任意一项所述的Mura现象补偿装置。

12.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6任意一项所述Mura现象补偿方法。