CN110472875A - 用于生成信息的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：从预设的容量信息集合中获取至少一条容量信息，其中，容量信息中包括资源使用信息和云服务的标识；从预设的容量规划算法文件集合中获取与至少一条容量信息的云服务的标识匹配的容量规划算法文件；根据至少一条容量信息的资源使用信息，按照匹配的容量规划算法文件所指示的规划算法，生成至少一条容量信息对应的容量规划结果。该实施方式实现了按照不同云服务(例如云计算、云存储等)所匹配的规划算法来对云服务进行容量规划，提升了容量规划的准确性。

Description

用于生成信息的方法和装置

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于生成信息的方法和装置。

背景技术

随着云计算技术的飞速发展，云供应商提供的服务种类也越来越多，异构服务逐渐成为云计算环境的主要特征之一。容量规划通常指以容量数据作为输入，通过特定容量规划策略，以最优方式满足业务需求的过程，从而实现满足云服务质量(SLA，Service.Lever Agreement)、降低运营成本的目的。

为了使云供应商更好地满足业务需求，相关的方式通常是直接从服务内部完成容量数据的接入，然后采用预设的、针对上述服务的单一容量规划策略进行规划。例如，搜索引擎等流量型服务多采用线性规划模型进行规划，电商等具备突发流量业务的服务多采用启发式方法进行容量规划。

发明内容

本公开的实施例提出了用于生成信息的方法、装置、系统、服务器和计算机可读介质。

第一方面，本公开的实施例提供了一种用于生成信息的方法，该方法包括：从预设的容量信息集合中获取至少一条容量信息，其中，容量信息中包括资源使用信息和云服务的标识；从预设的容量规划算法文件集合中获取与至少一条容量信息的云服务的标识匹配的容量规划算法文件；根据至少一条容量信息的资源使用信息，按照匹配的容量规划算法文件所指示的规划算法，生成至少一条容量信息对应的容量规划结果。

在一些实施例中，上述从预设的容量信息集合中获取至少一条容量信息，包括：从预设的临时容量信息集合获取至少一条容量信息；将所获取的至少一条容量信息存入预设的容量信息集合；从预设的容量信息集合中选取至少一条容量信息。

在一些实施例中，上述预设的临时容量信息集合中的容量信息通过如下步骤得到：通信连接的代理接收所连接的至少一个云服务推送的容量信息；通信连接的代理将所接收的容量信息存入预设的临时容量信息集合。

在一些实施例中，该方法还包括：响应于接收到云服务对应的容量规划算法文件，将所接收的容量规划算法文件存入预设的容量规划算法文件集合。

在一些实施例中，该方法还包括：根据至少一条容量信息对应的容量规划结果，生成容量计划表，其中，容量计划表中包括云服务的标识和与云服务匹配的容量规划结果。

第二方面，本公开的实施例提供了一种用于生成信息的装置，该装置包括：第一获取单元，被配置成从预设的容量信息集合中获取至少一条容量信息，其中，容量信息中包括资源使用信息和云服务的标识；第二获取单元，被配置成从预设的容量规划算法文件集合中获取与至少一条容量信息的云服务的标识匹配的容量规划算法文件；第一生成单元，被配置成根据至少一条容量信息的资源使用信息，按照匹配的容量规划算法文件所指示的规划算法，生成至少一条容量信息对应的容量规划结果。

在一些实施例中，上述第一获取单元包括：获取模块，被配置成从预设的临时容量信息集合获取至少一条容量信息；存储模块，被配置成将所获取的至少一条容量信息存入预设的容量信息集合；选取模块，被配置成从预设的容量信息集合中选取至少一条容量信息。

在一些实施例中，上述预设的临时容量信息集合中的容量信息通过如下步骤得到：通信连接的代理接收所连接的至少一个云服务推送的容量信息；通信连接的代理将所接收的容量信息存入预设的临时容量信息集合。

在一些实施例中，该装置还包括：存储单元，被配置成响应于接收到云服务对应的容量规划算法文件，将所接收的容量规划算法文件存入预设的容量规划算法文件集合。

在一些实施例中，该装置还包括：第二生成单元，被配置成根据至少一条容量信息对应的容量规划结果，生成容量计划表，其中，容量计划表中包括云服务的标识和与云服务匹配的容量规划结果。

第三方面，本公开的实施例提供了一种用于生成信息的系统，该系统包括：云服务，被配置成向通信连接的代理推送容量信息；代理，被配置成将所接收的容量信息存入预设的临时容量信息集合；容量规划服务端，被配置成实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

在一些实施例中，该系统还包括：终端，被配置成向容量规划服务端发送云服务对应的容量规划算法文件。

第四方面，本公开的实施例提供了一种服务器，该服务器包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第五方面，本公开的实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本公开的实施例提供的用于生成信息的方法和装置，首先从预设的容量信息集合中获取至少一条容量信息。其中，容量信息中包括资源使用信息和云服务的标识。而后，从预设的容量规划算法文件集合中获取与至少一条容量信息的云服务的标识匹配的容量规划算法文件。之后，根据至少一条容量信息的资源使用信息，按照匹配的容量规划算法文件所指示的规划算法，生成至少一条容量信息对应的容量规划结果。从而实现了按照不同云服务所匹配的规划算法来对云服务进行容量规划，提升了容量规划的准确性。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本公开的用于生成信息的方法的一个实施例的流程图；

图3a是根据本公开的实施例的用于生成信息的方法的一个应用场景的示意图；

图3b是根据本公开的实施例的用于生成信息的方法的一个应用场景的规划算法文件中的代码片段的示意图；

图4是根据本公开的用于生成信息的方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本公开的用于生成信息的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是根据本公开的用于生成信息的系统中各个设备之间交互的时序示意图；

图7是适于用来实现本公开的实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1示出了可以应用本公开的用于生成信息的方法或用于生成信息的装置的示例性架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括云服务器101、102、103，网络104、106，代理(Proxy)服务器105和容量规划服务器107。网络104用以在云服务器101、102、103和代理服务器105之间提供通信链路的介质。网络106用以在代理服务器105和容量规划服务器107之间提供通信链路的介质。网络104和106可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

云服务器101、102、103通过网络104与代理服务器105交互，以接收或发送消息等。云服务器101、102、103可以提供各种云计算服务，例如计算服务、存储服务、大数据分析服务、机器学习服务等。

云服务器101、102、103、代理服务器105可以是硬件，也可以是软件。当云服务器101、102、103和代理服务器105为硬件时，可以是提供各种云服务和代理服务的服务器。当云服务器101、102、103和代理服务器105为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

容量规划服务器107可以是提供各种服务的服务器，例如为云服务器101、102、103所使用的容量进行规划的服务器。容量规划服务器可以对获取到的云服务器101、102、103所使用的容量进行容量规划处理，并生成容量规划结果。

需要说明的是，容量规划服务器107可以是硬件，也可以是软件。当容量规划服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当容量规划服务器107为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

需要说明的是，本公开的实施例所提供的用于生成信息的方法一般由容量规划服务器107执行，相应地，用于生成信息的装置一般设置于容量规划服务器107中。

应该理解，图1中的云服务器、网络、代理服务器和容量规划服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的云服务器、网络、代理服务器和容量规划服务器。

继续参考图2，示出了根据本公开的用于生成信息的方法的一个实施例的流程200。该用于生成信息的方法包括以下步骤：

步骤201，从预设的容量信息集合中获取至少一条容量信息。

在本实施例中，用于生成信息的方法的执行主体(如图1所示的容量规划服务器107)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从预设的容量信息集合中获取至少一条容量信息。其中，上述容量信息中可以包括资源使用信息和云服务的标识。上述资源使用信息可以用于指示云服务所使用的资源情况。其可以包括但不限于以下至少一项：CPU(centralprocessing unit，中央处理器)使用率，磁盘I/O使用率，磁盘使用量，内存使用率，网络使用率(最大吞吐量)。上述云服务的标识可以是各种用于唯一标识云服务的字符串。上述云服务可以包括但不限于以下至少一项：计算服务，存储服务，大数据服务，机器学习服务。

在本实施例中，上述预设的容量信息集合可以预先存储于本地，也可以存储于与上述执行主体通信连接的电子设备(例如数据库服务器)。可选地，上述容量信息中还可以包括获取资源使用信息的时间信息。上述时间信息可以是时刻，也可以是时间戳。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体还可以按照以下步骤从预设的容量信息集合中获取至少一条容量信息：

第一步，从预设的临时容量信息集合获取至少一条容量信息。

在这些实现方式中，上述执行主体可以通过各种方式从预设的临时容量信息集合获取至少一条容量信息。其中，上述预设的临时容量信息集合可以存储于上述执行主体中的临时存储设备，也可以存储于通信连接的电子设备，例如代理服务器。

可选地，基于上述可选的实现方式，上述预设的临时容量信息集合中的容量信息通过如下步骤得到：

S1，通信连接的代理接收所连接的至少一个云服务推送的容量信息。

基于上述可选的实现方式，上述代理可以一方面与上述执行主体通信连接；另一方面可以与至少一个云服务通信连接。从而，上述容量信息通常可以用于表征与上述代理连接的云服务的资源使用情况。

S2，通信连接的代理将所接收的容量信息存入预设的临时容量信息集合。

基于上述可选的实现方式，上述代理可以将步骤S1所接收的容量信息存入上述预设的临时容量信息集合。在这些实现方式中，上述临时容量信息可以存储于代理的本地。

基于上述可选的实现方式，上述执行主体可以以预设的时间间隔从存储于上述代理的临时容量信息集合拉取至少一条容量信息。作为又一示例，上述执行主体可以与多个代理通信连接。由此，上述执行主体可以轮询上述多个代理，以拉模型的方式获取与上述多个代理各自连接的云服务所对应的至少一条容量信息。

第二步，将所获取的至少一条容量信息存入预设的容量信息集合。

在这些实现方式中，上述执行主体可以将上述第一步所获取的至少一条容量信息存入上述预设的容量信息集合。基于上述可选的实现方式，上述预设的容量信息集合可以持久化存储于上述执行主体的本地。

第三步，从预设的容量信息集合中选取至少一条容量信息。

在这些实现方式中，上述执行主体可以从上述预设的容量信息集合中选取至少一条容量信息作为容量规划的数据基础。其中，上述执行主体可以通过各种方式进行选取。作为示例，上述执行主体可以选取属于同一云服务的容量信息。作为又一示例，基于容量信息中的时间信息，上述执行主体还可以选取属于同一预设时段的容量信息。

步骤202，从预设的容量规划算法文件集合中获取与至少一条容量信息的云服务的标识匹配的容量规划算法文件。

在本实施例中，上述执行主体可以通过各种方式从预设的容量规划算法文件集合中获取与至少一条容量信息的云服务的标识匹配的容量规划算法文件。其中，上述容量规划算法文件集合中可以预先存储有各种容量规划算法文件。上述容量规划算法文件可以记录有各种规划算法。上述规划算法可以根据预设的目标函数和约束条件，确定出当前容量数据对应的容量规划结果。其中，上述当前容量数据可以通过上述容量信息中的资源使用信息得到。上述规划算法可以包括但不限于以下至少一项：线性规划算法，模拟退火算法，遗传算法，粒子群算法，组合优化算法。

在本实施例中，上述规划算法文件可以包括具有预设格式的策略模板。上述策略模板可以包括数据输入部分，容量规划优化算法部分，数据输出部分。其中，上述容量规划算法部分可以包括目标函数和约束条件。在本实施例中，上述执行主体可以预先存储有对应关系表。其中，上述对应关系表可以用于表征云服务与容量规划算法文件集合中的规划算法文件之间的匹配关系。从而，上述执行主体可以根据上述对应关系表，从预设的容量规划算法文件集合中获取与上述步骤201所获取的至少一条容量信息中的云服务的标识匹配的容量规划算法文件。

在本实施例的一些可选的实现方式中，响应于接收到云服务对应的容量规划算法文件，将所接收的容量规划算法文件存入上述预设的容量规划算法文件集合。其中，上述容量规划算法文件中可以包括用于实现上述容量规划功能的代码。上述容量规划算法文件可以是通信连接的目标电子设备发送的。作为示例，上述目标电子设备可以是对云服务进行容量管理的技术人员所使用的终端。从而，上述预设的容量规划算法文件集合中既可以包括预先存储的容量规划算法文件，又可以包括通过技术人员自定义的容量规划算法文件。

步骤203，根据至少一条容量信息的资源使用信息，按照匹配的容量规划算法文件所指示的规划算法，生成至少一条容量信息对应的容量规划结果。

在本实施例中，上述执行主体可以将步骤201所获取的至少一条容量信息的资源使用信息作为规划算法的输入。其中，上述规划算法可以是上述所获取的至少一条容量信息对应的服务所匹配的规划算法。而后，上述执行主体可以根据规划算法进行运算，生成上述至少一条容量信息对应的容量规划结果。其中，上述容量规划结果可以用于指示最优化的容量值，也可以用于指示增加或减少一定的容量(例如带宽、存储空间等)。

作为示例，由于Java、Python等现代编程语言具备自省机制，上述执行主体可以首先执行与获取的容量信息匹配的容量规划算法文件的加载。然后将所获取的至少一条容量信息的资源使用信息输入至容量规划算法文件的数据输入接口。从而，上述执行主体可以生成所输入的容量信息对应的容量规划结果。

继续参见图3a，图3a是根据本公开的实施例的用于生成信息的方法的应用场景的一个示意图。在图3a的应用场景中，用户301可以使用终端设备302配置启动容量规划服务器303的容量规划服务。例如，用户301可以使用终端设备302向容量规划服务器303发送进行存储服务的容量规划请求或者设置容量规划服务器执行容量规划操作的时间间隔。而后，容量规划服务器303从预设的容量信息集合中获取容量信息“存储服务100G”306。其中，上述预设的容量信息集合可以基于分别与云服务3051、3052和云服务3053、3054连接的代理3041、3042所存储的容量信息而生成。之后，容量规划服务器303可以从预设的容量规划算法文件集合中获取与上述存储服务匹配的容量规划算法文件307。而后，容量规划服务器303可以根据上述容量规划算法文件307，生成容量规划结果“增加20G存储空间”308。

其中，上述匹配的容量规划算法文件307中的代码片段可以如图3b所示。其中，第1-2行代码可以用于指定策略模板的输入。data可以用于表征容量信息集合。t可以用于表征容量信息的获取时间。tag可以用于表征云服务的标识。matric可以用于表征资源使用信息。第3-5行代码可以用于表征实现容量规划的具体算法。其中，f(data)可以用于表征通过上述规划算法所生成的容量规划结果。s.t.可以用于表征上述规划算法的约束条件，如容量售卖率大于70％，CPU超配比例(allocation ratio)大于3。第6-7行代码可以用于表征输出容量规划结果。

目前，现有技术之一通常是针对特定的服务采用固定的容量规划算法进行容量规划，造成在异构云服务的环境下无法满足不同云服务的容量规划策略的要求，从而导致计算出的容量规划结果误差较大。而本公开的上述实施例提供的方法，通过云服务的标识与规划算法文件的匹配，可以将符合不同云服务各自特点的容量规划策略应用于不同的云服务。可选地，还通过代理对容量信息的中转实现了无需侵入云服务的内部即可获取所需的容量信息，从而可以保证云服务内部的数据安全，尤其适用于网络隔离环境。

进一步参考图4，其示出了用于生成信息的方法的又一个实施例的流程400。该用于生成信息的方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，从预设的容量信息集合中获取至少一条容量信息。

步骤402，从预设的容量规划算法文件集合中获取与至少一条容量信息的云服务的标识匹配的容量规划算法文件。

步骤403，根据至少一条容量信息的资源使用信息，按照匹配的容量规划算法文件所指示的规划算法，生成至少一条容量信息对应的容量规划结果。

上述步骤401、步骤402、步骤403分别与前述实施例中的步骤201、步骤202、步骤203一致，上文针对步骤201、步骤202和步骤203的描述也适用于步骤401、步骤402和步骤403，此处不再赘述。

步骤404，根据至少一条容量信息对应的容量规划结果，生成容量计划表。

在本实施例中，在本实施例中，用于生成信息的方法的执行主体(例如图1所示的容量规划服务器107)可以根据至少一条容量信息对应的容量规划结果，生成容量计划表。其中，上述容量计划表中可以包括云服务的标识和与云服务匹配的容量规划结果。作为示例，在步骤403生成多个容量信息对应的容量规划结果之后，上述执行主体可以将上述所生成的多个容量信息及其对应的容量规划结果进行组合，生成容量计划表。可选地，上述执行主体还可以将属于同一云服务的容量规划结果进行合并。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体还可以将生成的容量计划表发送至目标设备。其中，上述目标设备可以是显示设备(例如显示器)，也可以是负责云服务容量管理的技术人员所使用的终端设备。由此，可以将所生成的包括有多个服务容量规划结果信息的容量计划表进行展示或发送给相应的管理人员。进而，可以使得管理人员或设备自动管理装置自动增加或减少相应的容量。例如，增加服务器或增加存储设备。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的用于生成信息的方法的流程400体现了根据至少一条容量信息对应的容量规划结果，生成容量计划表的步骤。由此，本实施例描述的方案可以在同一个容量计划表中展示出各个云服务的容量规划结果，从而实现了实现通过容量规划服务器对多个云服务的容量计划进行统一地管理，满足现有异构云服务的容量规划需求。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了用于生成信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例提供的用于生成信息的装置500包括第一获取单元501、第二获取单元502、第一生成单元503。其中，第一获取单元501，被配置成从预设的容量信息集合中获取至少一条容量信息，其中，容量信息中包括资源使用信息和云服务的标识；第二获取单元502，被配置成从预设的容量规划算法文件集合中获取与至少一条容量信息的云服务的标识匹配的容量规划算法文件；第一生成单元503，被配置成根据至少一条容量信息的资源使用信息，按照匹配的容量规划算法文件所指示的规划算法，生成至少一条容量信息对应的容量规划结果。

在本实施例中，用于生成信息的装置500中：第一获取单元501、第二获取单元502和第一生成单元503的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201、步骤202和步骤203的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述第一获取单元501可以包括获取模块、存储模块、选取模块(图中未示出)。其中，上述获取模块，可以被配置成从预设的临时容量信息集合获取至少一条容量信息。上述存储模块，可以被配置成将所获取的至少一条容量信息存入预设的容量信息集合。上述选取模块，可以被配置成从预设的容量信息集合中选取至少一条容量信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述预设的临时容量信息集合中的容量信息可以通过如下步骤得到：通信连接的代理接收所连接的至少一个云服务推送的容量信息；通信连接的代理将所接收的容量信息存入预设的临时容量信息集合。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述用于生成信息的装置500还可以包括：存储单元(图中未示出)。其中，上述存储单元，可以被配置成响应于接收到云服务对应的容量规划算法文件，将所接收的容量规划算法文件存入预设的容量规划算法文件集合。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述用于生成信息的装置500还可以包括：第二生成单元(图中未示出)。其中，上述第二生成单元，可以被配置成根据至少一条容量信息对应的容量规划结果，生成容量计划表。其中，容量计划表中可以包括云服务的标识和与云服务匹配的容量规划结果。

本公开的上述实施例提供的装置，通过第一获取单元501从预设的容量信息集合中获取至少一条容量信息。其中，容量信息中包括资源使用信息和云服务的标识。而后，第二获取单元502从预设的容量规划算法文件集合中获取与至少一条容量信息的云服务的标识匹配的容量规划算法文件。接下来，第一生成单元503根据至少一条容量信息的资源使用信息，按照匹配的容量规划算法文件所指示的规划算法，生成至少一条容量信息对应的容量规划结果。从而实现了按照不同云服务所匹配的规划算法来对云服务进行容量规划，提升了容量规划的准确性。

进一步参考图6，其示出了用于生成信息的系统中各个设备之间交互的时序600。该用于生成信息的系统可以包括：云服务(例如图1所示的云服务器101、102、103)，代理(例如图1所示的代理服务器105)，容量规划服务端(例如图1所示的容量规划服务器107)。其中，上述代理可以部署在云环境中每个云服务所形成的网络隔离域的网关。一方面，上述代理可以与云环境中的云服务连通。另一方面，上述代理可以与容量规划服务端通信连接。

在本实施例的一些可选的实现方式中，该用于生成信息的系统还可以包括：终端，被配置成向容量规划服务端发送云服务对应的容量规划算法文件。

如图6所示，在步骤601中，容量规划服务端从预设的容量信息集合中获取至少一条容量信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述步骤601还可以包括：

步骤6011，云服务向通信连接的代理推送容量信息。

在这些实现方式中，云服务可以向通信连接的代理推送该云服务的容量信息。其中，上述容量信息中可以包括资源使用信息和云服务的标识。

基于上述可选的实现方式，通过云服务向代理推送容量信息，可以实现在不侵入云服务内部网络隔离域的情况下获取容量信息。从而保证了云服务中数据的安全性。此外，还可以在存在网络隔离的情况下仍然能够实现数据的接入。

步骤6012，响应于接收到所连接的至少一个云服务推送的容量信息，代理将所接收的容量信息存入预设的临时容量信息集合。

在这些实现方式中，代理可以将所接收的容量信息存入预设的临时容量信息集合。其中，上述预设的临时容量信息集合通常可以设置于上述代理中。

可选地，上述代理还可以对所接收的容量信息进行聚合等处理。而后，上述代理还可以将经过上述处理后的数据结果存入上述预设的临时容量信息集合。

步骤6013，容量规划服务端从预设的临时容量信息集合获取至少一条容量信息。

步骤6014，容量规划服务端将所获取的至少一条容量信息存入预设的容量信息集合。

在这些实现方式中，上述预设的容量信息集合通常可以设置于容量规划服务端的本地。从而，上述容量规划服务端可以将从预设的临时容量信息集合获取的至少一条容量信息进行持久化。

步骤6015，容量规划服务端从预设的容量信息集合中选取至少一条容量信息。

在这些实现方式中，上述容量规划服务端可以按照预设的时间间隔从上述预设的容量信息集合中拉取一条或多条容量信息。

基于上述可选的实现方式，通过容量规划服务端轮询代理各自对应的临时容量信息集合获取容量信息，并对所获取的容量信息进行持久化存储。不仅可以同时具备推模型和拉模型的优势，还使得容量规划服务端无需关注各个云服务内部的情况，只需定期从代理拉取数据即可实现云服务相关数据的无感接入。

在步骤602中，容量规划服务端从预设的容量规划算法文件集合中获取与至少一条容量信息的云服务的标识匹配的规划算法文件。

在步骤603中，容量规划服务端根据至少一条容量信息的资源使用信息，按照匹配的规划算法文件所指示的规划算法，生成至少一条容量信息对应的容量规划结果。

在本实例的一些可选的实现方式中，上述容量规划服务端可以根据至少一条容量信息对应的容量规划结果，生成容量计划表。其中，上述容量计划表中可以包括云服务的标识和与云服务匹配的容量规划结果。

上述步骤601-步骤603分别与前述实施例中的步骤201-步骤203一致，上文针对步骤201-步骤203的描述也适用于步骤601-步骤603，此处不再赘述。

本申请的上述实施例提供的系统，首先通过云服务向通信连接的代理推送容量信息。而后，上述代理可以将所接收的容量信息存入预设的临时容量信息集合。接下来，容量规划服务端可以从基于上述临时容量信息集合而生成的容量信息集合中获取至少一条容量信息。之后，容量规划服务端可以从预设的容量规划算法文件集合中获取与上述至少一条容量信息的云服务的标识匹配的容量规划算法文件。而后，根据上述至少一条容量信息的资源使用信息，上述容量规划服务端可以按照匹配的容量规划算法文件所指示的规划算法生成至少一条容量信息对应的容量规划结果。从而一方面通过代理实现了云服务的数据的无感接入，另一方面实现了按照不同云服务所匹配的规划算法来对云服务进行容量规划，提升了容量规划的准确性。

下面参考图7，下面参考图7，其示出了适于用来实现本公开的实施例的电子设备(例如图1中的服务器107)700的结构示意图。图7示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，电子设备700可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储装置708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。处理装置701、ROM 702以及RAM703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

通常，以下装置可以连接至I/O接口705：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、等的输入装置706；包括例如液晶显示器(LCD，Liquid Crystal Display)、扬声器、振动器等的输出装置707；包括例如磁带、硬盘等的存储装置708；以及通信装置709。通信装置709可以允许电子设备700与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图7示出了具有各种装置的电子设备700，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图7中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置709从网络上被下载和安装，或者从存储装置708被安装，或者从ROM 702被安装。在该计算机程序被处理装置701执行时，执行本公开的实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的实施例所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(Radio Frequency，射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述服务器中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该服务器中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该服务器执行时，使得该服务器：从预设的容量信息集合中获取至少一条容量信息，其中，容量信息中包括资源使用信息和云服务的标识；从预设的容量规划算法文件集合中获取与至少一条容量信息的云服务的标识匹配的容量规划算法文件；根据至少一条容量信息的资源使用信息，按照匹配的容量规划算法文件所指示的规划算法，生成至少一条容量信息对应的容量规划结果。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的实施例的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开的各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器，包括第一获取单元、第二获取单元、第一生成单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“从预设的容量信息集合中获取至少一条容量信息的单元，其中，容量信息中包括资源使用信息和云服务的标识”。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (14)

1.一种用于生成信息的方法，包括：

从预设的容量信息集合中获取至少一条容量信息，其中，容量信息中包括资源使用信息和云服务的标识；

从预设的容量规划算法文件集合中获取与所述至少一条容量信息的云服务的标识匹配的容量规划算法文件；

根据所述至少一条容量信息的资源使用信息，按照匹配的容量规划算法文件所指示的规划算法，生成所述至少一条容量信息对应的容量规划结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从预设的容量信息集合中获取至少一条容量信息，包括：

从预设的临时容量信息集合获取至少一条容量信息；

将所获取的至少一条容量信息存入所述预设的容量信息集合；

从所述预设的容量信息集合中选取至少一条容量信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述预设的临时容量信息集合中的容量信息通过如下步骤得到：

通信连接的代理接收所连接的至少一个云服务推送的容量信息；

通信连接的代理将所接收的容量信息存入所述预设的临时容量信息集合。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于接收到云服务对应的容量规划算法文件，将所接收的容量规划算法文件存入所述预设的容量规划算法文件集合。

5.根据权利要求1-4之一所述的方法，其中，所述方法还包括：

根据所述至少一条容量信息对应的容量规划结果，生成容量计划表，其中，所述容量计划表中包括云服务的标识和与云服务匹配的容量规划结果。

6.一种用于生成信息的装置，包括：

第一获取单元，被配置成从预设的容量信息集合中获取至少一条容量信息，其中，容量信息中包括资源使用信息和云服务的标识；

第二获取单元，被配置成从预设的容量规划算法文件集合中获取与所述至少一条容量信息的云服务的标识匹配的容量规划算法文件；

第一生成单元，被配置成根据所述至少一条容量信息的资源使用信息，按照匹配的容量规划算法文件所指示的规划算法，生成所述至少一条容量信息对应的容量规划结果。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述第一获取单元包括：

获取模块，被配置成从预设的临时容量信息集合获取至少一条容量信息；

存储模块，被配置成将所获取的至少一条容量信息存入所述预设的容量信息集合；

选取模块，被配置成从所述预设的容量信息集合中选取至少一条容量信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述预设的临时容量信息集合中的容量信息通过如下步骤得到：

通信连接的代理接收所连接的至少一个云服务推送的容量信息；

通信连接的代理将所接收的容量信息存入所述预设的临时容量信息集合。

9.根据权利要求6所述的装置，其中，所述装置还包括：

存储单元，被配置成响应于接收到云服务对应的容量规划算法文件，将所接收的容量规划算法文件存入所述预设的容量规划算法文件集合。

10.根据权利要求6-9之一所述的装置，其中，所述装置还包括：

第二生成单元，被配置成根据所述至少一条容量信息对应的容量规划结果，生成容量计划表，其中，所述容量计划表中包括云服务的标识和与云服务匹配的容量规划结果。

11.一种用于生成信息的系统，包括：

云服务，被配置成向通信连接的代理推送容量信息；

所述代理，被配置成将所接收的容量信息存入预设的临时容量信息集合；

容量规划服务端，被配置成实现如1-5之一所述的方法。

12.根据权利要求11所述的系统，其中，所述系统还包括：

终端，被配置成向所述容量规划服务端发送云服务对应的容量规划算法文件。

13.一种服务器，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

14.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。