[go: up one dir, main page]

CN110443523A - 选择备降机场的方法、装置和计算机设备 - Google Patents

选择备降机场的方法、装置和计算机设备 Download PDF

Info

Publication number
CN110443523A
CN110443523A CN201910757865.5A CN201910757865A CN110443523A CN 110443523 A CN110443523 A CN 110443523A CN 201910757865 A CN201910757865 A CN 201910757865A CN 110443523 A CN110443523 A CN 110443523A
Authority
CN
China
Prior art keywords
dropping
parameter
airport
candidate
score value
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910757865.5A
Other languages
English (en)
Inventor
李孟格
果旭
杨明
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Air China Ltd
Original Assignee
Air China Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Air China Ltd filed Critical Air China Ltd
Priority to CN201910757865.5A priority Critical patent/CN110443523A/zh
Publication of CN110443523A publication Critical patent/CN110443523A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本公开提出一种选择备降机场的方法、装置和和计算机设备,该方法包括:获取允许航班备降的多个候选机场;根据每个候选机场的各备降参数的分值,计算每个候选机场的备降分值;按照每个候选机场的备降分值,对所述航班的多个候选机场进行排序,以从所述多个候选机场中确定出备降机场。本公开的方法可以方便准确地确定合适的备降机场,提高航班运行的安全性和合理性,降低航班管理的复杂程度。

Description

选择备降机场的方法、装置和计算机设备
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及一种选择备降机场的方法、装置和计算机设备。
背景技术
航班的飞行计划中一般包括出发机场和降落机场。飞机按照飞行计划正常从出发机场起飞,在降落机场着陆。如果预定的目的机场无法着陆时,航空器可以前往备降机场着陆。目前,备降机场一般在起飞前预先选定好,或者在紧急情况下选择距离当前航空器最近的机场作为备降机场。但有时预先选择的备降机场可能不合适,提高了航班运行的复杂程度和能耗等。
发明内容
本公开提供一种选择备降机场的方法、装置和计算机设备,以解决现有技术中的一个或多个技术问题。
第一方面,本公开提供了一种选择备降机场的方法,包括:
获取允许航班备降的多个候选机场;
根据每个候选机场的各备降参数的分值,计算每个候选机场的备降分值;
按照每个候选机场的备降分值,对所述航班的多个候选机场进行排序,以从所述多个候选机场中确定出备降机场。
在一种实施方式中,根据各备降参数的分值,计算每个候选机场的备降分值,包括:
获取每个备降参数对应的权重系数;
根据各备降参数的分值以及对应的权重系数,计算每个候选机场的备降分值。
在一种实施方式中,还包括:
根据所述备降参数的分值,更新所述备降参数对应的权重系数。
在一种实施方式中,还包括:
按预设时间间隔,更新每个候选机场的各备降参数的分值。
在一种实施方式中,还包括:
如果所述候选机场的至少一个备降参数的分值发生变化,则重新计算所述候选机场的备降分值。
在一种实施方式中,所述备降参数包括航班参数和/或环境参数;所述航班参数包括机型参数、航线参数、飞机载油量参数和机组人员适应度中的至少一个;所述环境参数包括候选机场天气参数、候选机场航行通告参数和候选机场备降难易度中的至少一个。
第二方面,本公开提供一种选择备降机场的装置,包括:
获取模块,用于获取允许航班备降的多个候选机场;
第一计算模块,用于根据每个候选机场的各备降参数的分值,计算每个候选机场的备降分值;
排序模块,用于按照每个候选机场的备降分值,对所述航班的多个候选机场进行排序,以从所述多个候选机场中确定出备降机场。
在一种实施方式中,所述第一计算模块包括:
获取子模块,用于获取每个备降参数对应的权重系数;
计算子模块,用于根据各备降参数的分值以及对应的权重系数,计算每个候选机场的备降分值。
在一种实施方式中,还包括:
第一更新模块,用于根据所述备降参数的分值,更新所述备降参数对应的权重系数。
在一种实施方式中,还包括:
第二更新模块,用于按预设时间间隔,更新每个候选机场的各备降参数的分值。
在一种实施方式中,还包括:
第二计算模块,用于如果所述候选机场的至少一个备降参数的分值发生变化,则重新计算所述候选机场的备降分值。
在一种实施方式中,所述备降参数包括航班参数和/或环境参数;所述航班参数包括机型参数、航线参数、飞机载油量参数和机组人员适应度中的至少一个;所述环境参数包括候选机场天气参数、候选机场航行通告参数和候选机场备降难易度中的至少一个。
第三方面,本公开提供了一种用于选择备降机场的计算机设备,包括:
存储器,其上存储有计算机可执行指令;
处理器,其可访问所述存储器并执行存储在所述存储器上的所述计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被所述处理器执行时,使得所述计算机设备执行如前述的选择备降机场的方法。
本公开的上述技术方案,通过综合多种备降参数,对多个候选机场进行排序,从而辅助航班管理人员方便准确地确定合适的备降机场,从而提高航班运行的安全性和合理性,降低航班管理复杂程度,减少能耗。
上述概述仅仅是为了说明书的目的,并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外,通过参考附图和以下的详细描述,本发明进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。
附图说明
在附图中,除非另外规定,否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解,这些附图仅描绘了根据本发明公开的一些实施方式,而不应将其视为是对本发明范围的限制。
图1示出根据本发明实施例的选择备降机场的方法的流程图。
图2示出根据本发明实施例的一种实施方式的选择备降机场的方法的流程图。
图3示出根据本发明实施例的选择备降机场的装置的结构框图。
图4示出根据本发明实施例的一种实施方式的选择备降机场的装置的结构框图。
图5示出根据本发明实施例的另一种实施方式的选择备降机场的装置的结构框图。
图6示出根据本发明实施例的一种用于选择备降机场的方法的计算机设备的网络环境示意图。
具体实施方式
在下文中,仅简单地描述了某些示例性实施例。正如本领域技术人员可认识到的那样,在不脱离本发明的精神或范围的情况下,可通过各种不同方式修改所描述的实施例。因此,附图和描述被认为本质上是示例性的而非限制性的。
图1示出根据本发明实施例的选择备降机场的方法的流程图。如图1所示,该方法可以包括:
步骤S11、获取允许航班备降的多个候选机场;
步骤S12、根据每个候选机场的各备降参数的分值,计算每个候选机场的备降分值;
步骤S13、按照每个候选机场的备降分值,对所述航班的多个候选机场进行排序,以从所述多个候选机场中确定出备降机场。
在一种示例中,可以从签派放行(Dispatch Monitor)系统中获取候选机场清单。候选机场清单中包括的每个候选机场均为运行规范已批准的机场。候选机场清单中的数据可以通过人工录入。
为了确定较佳的备降机场,可以利用多个备降参数。例如:航班参数和环境参数。其中,航班参数可以包括机型参数、航线参数、飞机载油量参数和机组人员适应度中的一个或多个;环境参数可以包括候选机场天气参数、候选机场航行通告参数和候选机场备降难易度中的一个或多个。上述的航班参数和环境参数仅是示例而非限制,可以根据实际的应用场景进行设置。
例如:候选机场的面积大小或地理条件会影响飞机降落的备降难易度。因此,可以将候选机场备降难易度作为备降参数,进而得到候选机场A的备降难易度的分值。
再例如:航班的机型为大型飞机,而候选机场B不太适合该机型降落,那么候选机场B的机型参数的分值会较低。
又例如:候选机场C为高原机场,航班上的机组人员对高原机场的适应度较差,那么候选机场C的机组人员适应度的分值会较低。
又例如:航班的航线经过的省市等区域总计有N个候选机场,可以按照这N个机场与航线的距离远近确定候选机场的航线参数的分值。例如,离航线越近的候选机场,航线参数的分值越高。
又例如:航班运行过程中,飞机载油量会影响航班可以到达某一候选机场的可能性大小。因此,可以将飞机载油量参数作为备降参数,进而得到候选机场的飞机载油量的分值。
又例如:候选机场的客流量大小或者特殊事故等会影响其是否适合作为最佳的备降机场。通过候选机场的航行通告可以获知客流量大小或特殊事故等,因此可以将候选机场航行通告作为备降参数,进而得到候选机场的航行通告参数的分值。
对于每一个候选机场,确定其各项备降参数的分值,并根据各项备降参数的分值计算其备降分值。进而,按照备降分值大小,对候选机场清单中的候选机场进行排序。航班管理人员可以根据排序结果,从候选机场中选择合适的备降机场。
在一种实施方式中,如图2所示,在步骤S12中可以包括以下步骤中的一个或多个:
步骤S21、获取每个备降参数对应的权重系数;
步骤S22、根据各备降参数的分值以及对应的权重系数,计算每个候选机场的备降分值。
在判断候选机场是否为较佳的备降机场时,各个备降参数的影响大小不同。可以为每个备降参数设置不同大小的权重系数。进而加权求和,以得到候选机场的备降分值。
例如:候选机场D的各备降参数的分值分别为M1、M2、M3……MN,对应的权重系数分别为W1、W2、W3……WN。进而,候选机场D的备降分值可以等于M1×W1+M2×W2+M3×W3+……+MN×WN
本实施例中,可以根据经验或者一段时间的统计结果,为每个备降参数设置对应的权重系数。例如:在判断候选机场是否可以作为备降机场时,航线与候选机场的距离所占的权重较大,可以为航线信息设置较大的权重系数。
在一种实施方式中,在步骤S21之前,可以包括:根据备降参数的分值,更新该备降参数对应的权重系数。
根据航班的实际情况,备降参数的分值可以发生变化。例如:基于预设的权重系数WE,计算候选机场E的航行通告参数的分值为SE1。如果候选机场E的客流量较大,不适合作为备降机场,使得航行通告参数对于候选机场是否适合作为备降机场的影响较大,因此,可以更新航行通告参数对应的权重系数。
在一种实施方式中,根据备降参数的分值,更新该备降参数对应的权重系数的步骤,也可以在步骤S22之后。
在一个示例中,可以在航班运行过程中,根据某一备降参数的分值变化,自适应调整该备降参数的权重系数。例如:在航班运行过程中,候选机场F的天气发生了重大变化,使得天气参数对于候选机场是否适合作为备降机场的影响较大,因此,可以更新天气参数对应的权重系数。
在一种实施方式中,本发明实施例的方法还可以包括:按预设时间间隔,更新每个候选机场的各备降参数的分值。
其中,预设时间间隔可以按照实际应用场景的需求进行设定。不同的航班管理系统可以根据自身的特点,设定候选机场的各备降参数的分值的更新时间间隔。例如:每隔5分钟,更新每个候选机场的各备降参数的分值。进而,基于更新后的备降参数的分值,更新各候选机场的备降分值和排序。
在一种实施方式中,本发明实施例的方法还可以包括:如果所述候选机场的至少一个备降参数的分值发生变化,则重新计算所述候选机场的备降分值。
在航班运行过程中,各备降参数的分值可能会发生变化。如果备降参数的分值发生变化,可以基于变化后的备降参数的分值,触发重新计算候选机场的备降分值,进而更新各候选机场的排序。这样,有利于保证备降参数的分值的实时性和准确性,从而得到更加准确的候选机场排序。
本发明实施例的选择备降机场的方法,通过利用多个备降参数计算各候选机场的备降分值,可以对多个候选机场进行排序,从而辅助航班管理人员方便准确地确定合适的备降机场。进一步地,备降参数的分值可以随着条件改变而变化,进而调整候选机场的排序;另外,基于备降参数的分值变化,自适应调整对应的权重系数,可以使备降机场的选择更准确和合理。因此,本发明实施例的选择备降机场的方法可以帮助一线人员快速选择合适的备降机场,提高航班运行的安全性和合理性,降低航班管理复杂程度,减少能耗。
图3示出了根据本发明实施例的选择备降机场的装置的结构框图。如图3所示,该装置可以包括:
获取模块31,用于获取允许航班备降的多个候选机场;
第一计算模块32,用于根据每个候选机场的各备降参数的分值,计算每个候选机场的备降分值;
排序模块33,用于按照每个候选机场的备降分值,对所述航班的多个候选机场进行排序,以从所述多个候选机场中确定出备降机场。
在一种实施方式中,如图4所示,第一计算模块32可以包括:
获取子模块41,用于获取每个备降参数对应的权重系数;
计算子模块42,用于根据各备降参数的分值以及对应的权重系数,计算每个候选机场的备降分值。
在一种实施方式中,如图5所示,该装置还可以包括:
第一更新模块51,用于根据所述备降参数的分值,更新所述备降参数对应的权重系数。
在一种实施方式中,如图5所示,该装置还可以包括:
第二更新模块52,用于按预设时间间隔,更新每个候选机场的各备降参数的分值。
在一种实施方式中,如图5所示,该装置还可以包括:
第二计算模块53,用于如果所述候选机场的至少一个备降参数的分值发生变化,则重新计算所述候选机场的备降分值。
在一种实施方式中,如图5所示,所述备降参数可以包括航班参数和/或环境参数;所述航班参数可以包括机型参数、航线参数、飞机载油量参数和机组人员适应度中的至少一个;所述环境参数可以包括候选机场天气参数、候选机场航行通告参数和候选机场备降难易度中的至少一个。
本公开各装置中的各模块的功能可以参见上述方法中的对应描述,在此不再赘述。
图6示出了实现根据本公开的一个实施例的用于选择备降机场的方法的计算机设备的网络环境示意图。根据本发明实施例的选择备降机场的方法可实现在单独的计算设备101上,也可以实现在例如通过网络104进行通信的多个计算设备101和103上,或者还可以实现在服务器102和/或通过网络104与其进行通信的一个或多个计算设备101、103上。用于实现根据本公开实施例的选择备降机场的方法的一个或多个计算设备101、103或服务器102可以包括存储器和处理器,存储器上存储有计算机可执行指令,处理器可访问存储器并执行存储在存储器上的计算机可执行指令。计算机可执行指令在被处理器执行时使得计算设备101、103或服务器102能够执行如上所述的选择备降机场的方法。
计算设备101和103可以是任何合适的终端设备,包括但不限于个人计算机、笔记本电脑、台式电脑、平板电脑、个人数字助理、服务器、手机等。其中,所述终端设备和/或计算机设备可单独运行来实现本发明,也可接入网络并通过与网络中的其他计算机设备的交互操作来实现本发明。其中,所述终端设备/计算机设备所处的网络包括但不限于互联网、移动通信网络、广域网、城域网、局域网、VPN网络等。网络中的设备包括但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(Cloud Computing)的由大量计算机或网络服务器构成的云,其中,云计算是分布式计算的一种,由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。
需要说明的是,所述终端设备、计算机设备、网络设备和网络等仅为举例,其他现有的或今后可能出现的计算机设备或网络如可适用于本发明,也应包含在本发明保护范围以内,并以引用方式包含于此。
在本公开所提供的几个实施例中,应该理解,所揭露的方法、装置和设备可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,如:多个模块或组件可以结合,或可以集成到另一个装置,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口、设备或模块的间接耦合或通信连接,其可以是电性的、机械的或其它形式的。
在本文中,模块或单元“用于”是指这样的模块或单元可以使用硬件(诸如处理设备和存储器)来实现,或者可以在诸如处理器的处理设备执行软件(例如,应用)或固件指令时使用软件或固件来实现。
上述作为分离部件说明的模块或单元可以是、或也可以不是物理上分开的,作为模块或单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,也可以分布到多个网络单元上;可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各实施例中的各功能模块或单元可以全部集成在一个处理模块或单元中,也可以是各模块或单元分别单独作为一个模块或单元,也可以两个或两个以上的模块或单元集成在一个模块或单元中;上述集成的模块或单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件、软件、固件或它们的任意组合的功能模块或单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解:实现本公开中所描述的各种方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:移动存储设备、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random AccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序标识的介质。
或者,本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括:移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序标识的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (13)

1.一种选择备降机场的方法,其特征在于,包括:
获取允许航班备降的多个候选机场;
根据每个候选机场的各备降参数的分值,计算每个候选机场的备降分值;
按照每个候选机场的备降分值,对所述航班的多个候选机场进行排序,以从所述多个候选机场中确定出备降机场。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据各备降参数的分值,计算每个候选机场的备降分值,包括:
获取每个备降参数对应的权重系数;
根据各备降参数的分值以及对应的权重系数,计算每个候选机场的备降分值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
根据所述备降参数的分值,更新所述备降参数对应的权重系数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
按预设时间间隔,更新每个候选机场的各备降参数的分值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
如果所述候选机场的至少一个备降参数的分值发生变化,则重新计算所述候选机场的备降分值。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述备降参数包括航班参数和/或环境参数;所述航班参数包括机型参数、航线参数、飞机载油量参数和机组人员适应度中的至少一个;所述环境参数包括候选机场天气参数、候选机场航行通告参数和候选机场备降难易度中的至少一个。
7.一种选择备降机场的装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取允许航班备降的多个候选机场;
第一计算模块,用于根据每个候选机场的各备降参数的分值,计算每个候选机场的备降分值;
排序模块,用于按照每个候选机场的备降分值,对所述航班的多个候选机场进行排序,以从所述多个候选机场中确定出备降机场。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一计算模块包括:
获取子模块,用于获取每个备降参数对应的权重系数;
计算子模块,用于根据各备降参数的分值以及对应的权重系数,计算每个候选机场的备降分值。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,还包括:
第一更新模块,用于根据所述备降参数的分值,更新所述备降参数对应的权重系数。
10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,还包括:
第二更新模块,用于按预设时间间隔,更新每个候选机场的各备降参数的分值。
11.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,还包括:
第二计算模块,用于如果所述候选机场的至少一个备降参数的分值发生变化,则重新计算所述候选机场的备降分值。
12.根据权利要求7至11任一项所述的装置,其特征在于,所述备降参数包括航班参数和/或环境参数;所述航班参数包括机型参数、航线参数、飞机载油量参数和机组人员适应度中的至少一个;所述环境参数包括候选机场天气参数、候选机场航行通告参数和候选机场备降难易度中的至少一个。
13.一种用于选择备降机场的计算机设备,其特征在于,包括:
存储器,其上存储有计算机可执行指令;
处理器,其可访问所述存储器并执行存储在所述存储器上的所述计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被所述处理器执行时,使得所述计算机设备执行如权利要求1至6中任一项所述的选择备降机场的方法。
CN201910757865.5A 2019-08-15 2019-08-15 选择备降机场的方法、装置和计算机设备 Pending CN110443523A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910757865.5A CN110443523A (zh) 2019-08-15 2019-08-15 选择备降机场的方法、装置和计算机设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910757865.5A CN110443523A (zh) 2019-08-15 2019-08-15 选择备降机场的方法、装置和计算机设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110443523A true CN110443523A (zh) 2019-11-12

Family

ID=68436003

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910757865.5A Pending CN110443523A (zh) 2019-08-15 2019-08-15 选择备降机场的方法、装置和计算机设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110443523A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112394747A (zh) * 2020-11-25 2021-02-23 中国商用飞机有限责任公司 用于选择飞行航段上的备降机场的方法
CN112949978A (zh) * 2021-01-25 2021-06-11 中国民航大学 基于协同优化的应急备降场选择方法
CN113283060A (zh) * 2021-05-06 2021-08-20 安徽送变电工程有限公司 一种垂直起降固定翼无人机多机场择优起降方法
CN116562637A (zh) * 2023-03-22 2023-08-08 中国民航科学技术研究院 航班改航运行决策方法、系统、装置及存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3444762A1 (en) * 2017-08-15 2019-02-20 Honeywell International Inc. Aircraft stand management
EP3467734A1 (en) * 2017-10-06 2019-04-10 Tata Consultancy Services Limited System and method for flight delay prediction
CN109711619A (zh) * 2018-12-26 2019-05-03 南京航空航天大学 考虑空地运行限制的多机场战略航班时刻协同优化方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3444762A1 (en) * 2017-08-15 2019-02-20 Honeywell International Inc. Aircraft stand management
EP3467734A1 (en) * 2017-10-06 2019-04-10 Tata Consultancy Services Limited System and method for flight delay prediction
CN109711619A (zh) * 2018-12-26 2019-05-03 南京航空航天大学 考虑空地运行限制的多机场战略航班时刻协同优化方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
王岩韬 等: ""机场备降航班保障能力评估与验证"", 《安全与环境学报》 *

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112394747A (zh) * 2020-11-25 2021-02-23 中国商用飞机有限责任公司 用于选择飞行航段上的备降机场的方法
CN112394747B (zh) * 2020-11-25 2021-12-03 中国商用飞机有限责任公司 用于选择飞行航段上的备降机场的方法
CN112949978A (zh) * 2021-01-25 2021-06-11 中国民航大学 基于协同优化的应急备降场选择方法
WO2022156797A1 (zh) * 2021-01-25 2022-07-28 中国民航大学 基于协同优化的应急备降场选择方法
CN112949978B (zh) * 2021-01-25 2022-10-28 中国民航大学 基于协同优化的应急备降场选择方法
CN113283060A (zh) * 2021-05-06 2021-08-20 安徽送变电工程有限公司 一种垂直起降固定翼无人机多机场择优起降方法
CN116562637A (zh) * 2023-03-22 2023-08-08 中国民航科学技术研究院 航班改航运行决策方法、系统、装置及存储介质
CN116562637B (zh) * 2023-03-22 2023-11-03 中国民航科学技术研究院 航班改航运行决策方法、系统、装置及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110443523A (zh) 选择备降机场的方法、装置和计算机设备
Burghouwt et al. Connectivity in air transport networks: an assessment of models and applications
Bennell et al. Airport runway scheduling
Ryerson et al. Time to burn: Flight delay, terminal efficiency, and fuel consumption in the National Airspace System
Bubalo et al. Airport capacity and demand calculations by simulation—the case of Berlin-Brandenburg International Airport
Chang et al. Evaluating the performance of Chinese airports
CN106295996A (zh) 重新安排由中断所影响的航班的方法以及航空公司操作控制系统与控制器
CN111192090A (zh) 航班的座位分配方法、装置、存储介质和电子设备
CN104143170B (zh) 低空救援空中交通调度指挥系统及其调度指挥方法
Hockaday et al. Developments in airport capacity analysis
Nökel et al. Boarding and alighting in frequency-based transit assignment
CN105868835A (zh) 一种无人机在线预约服务平台的评价系统及方法
CN109345002A (zh) 一种预测机场进港航班旅客人流量的方法
Davis et al. Operational test results of the passive final approach spacing tool
Vidosavljevic et al. Complexity analysis of the concepts of urban airspace design for metropolis project
CN114005304B (zh) 一种终端区航班排序的方法、系统和装置
Choi et al. Estimating the mean waiting time in airports through cooperative disaster response operations
Moreira et al. The viability of long-haul, low cost business models
CN108959226A (zh) 一种基于航线网络图的可视化展示系统
Schultz et al. Concept of a long-range air traffic flow management
CN107392660A (zh) 一种特价机票查找方法
Sharma et al. Operational impact of the baseline integrated arrival, departure, and surface system field demonstration
CN113886717A (zh) 一种航班行程推荐方法、装置、介质及设备
Bai et al. Decision support for optimal runway reconfiguration
CN115049271A (zh) 航班价值评估方法、装置、计算机设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20191112

RJ01 Rejection of invention patent application after publication