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CN110223473A - 一种基于多项特征变化识别的安防监控系统及其工作方法 - Google Patents

一种基于多项特征变化识别的安防监控系统及其工作方法 Download PDF

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CN110223473A CN201910383746.8A CN201910383746A CN110223473A CN 110223473 A CN110223473 A CN 110223473A CN 201910383746 A CN201910383746 A CN 201910383746A CN 110223473 A CN110223473 A CN 110223473A
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徐亮
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Suzhou Tuxian Information Technology Co Ltd
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Suzhou Tuxian Information Technology Co Ltd
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Abstract

本发明涉及一种基于多项特征变化识别的安防监控系统及其工作方法,包括:瞳孔识别模块、语音识别模块、分析模块;所述瞳孔识别模块包括特征摄取模块、特征提取模块、光线调整模块;所述语音识别模块包括语音获取模块、声纹提取模块、环境音处理模块;所述声纹提取模块与所述分析模块连接,所述声纹提取模块向所述分析模块输出提取的被识别人员的声纹;所述分析模块包括特征数据库,所述特征数据库内存储有合规人员的瞳孔特征与声纹特征;所述分析模块将特征提取模块和/或声纹提取模块输出的特征并与特征数据库进行比对,若成功比对则将当前被识别人员标记为合规人员。

Description

一种基于多项特征变化识别的安防监控系统及其工作方法
技术领域
本发明涉及安防监控系统,特别涉及一种基于多项特征变化识别的安防监控系统及其工作方法。
背景技术
安防监控系统是应用光纤、同轴电缆或微波在其闭合的环路内传输视频信号,并从摄像到图像显示和记录构成独立完整的系统。它能实时、形象、真实地反映被监控对象,不但极大地延长了人眼的观察距离,而且扩大了人眼的机能,它可以在恶劣的环境下代替人工进行长时间监视,让人能够看到被监视现场的实际发生的一切情况,并通过录像机记录下来。同时报警系统设备对非法入侵进行报警,产生的报警信号输入报警主机,报警主机触发监控系统录像并记录。随着社会的发展,安防监控的手段也逐渐进步,单一的监控手段难以满足多方面的监控需求。
发明内容
发明目的:
针对背景技术中提到的问题,本发明提供一种基于多项特征变化识别的安防监控系统及其工作方法。
技术方案:
一种基于多项特征变化识别的安防监控系统,包括:瞳孔识别模块、语音识别模块、分析模块;
所述瞳孔识别模块包括特征摄取模块、特征提取模块、光线调整模块;所述特征摄取模块用于摄取被识别人员的眼部特征;所述特征提取模块用于提取被识别人员的瞳孔特征;所述光线调整模块变更识别区域内的光线值;所述特征提取模块与所述分析模块连接,所述特征提取模块将被识别人员的通孔特征向所述分析模块输出;
所述语音识别模块包括语音获取模块、声纹提取模块、环境音处理模块;所述语音获取模块用于获取被识别人员的语音信息;所述声纹提取模块与所述语音获取模块连接,用于提取被识别人员的语音中的声纹;所述环境音处理模块用于对识别区域的环境音进行处理;所述声纹提取模块与所述分析模块连接,所述声纹提取模块向所述分析模块输出提取的被识别人员的声纹;
所述分析模块包括特征数据库,所述特征数据库内存储有合规人员的瞳孔特征与声纹特征;所述分析模块将特征提取模块和/或声纹提取模块输出的特征并与特征数据库进行比对,若成功比对则将当前被识别人员标记为合规人员。
作为本发明的一种优选方式,特征存储模块存储的特征包括预设光线值下的被识别人员的瞳孔特征,预设光线值至少包括三种光线值。
作为本发明的一种优选方式,分析模块向光线调整模块输出光线调整信号,光线调整模块根据光线调整信号调整光线值至预设光线值;所述特征摄取模块摄取预设光线值下的被识别人员的眼部特征,所述特征提取模块提取当前被识别人员在预设光线下的瞳孔特征,分析模块将被识别人员在预设光线下的瞳孔特征与特征数据库内的特征进行比对,若比对成功,则该被识别人员被标记为合规人员。
作为本发明的一种优选方式,环境音处理模块获取环境音,并将环境音向所述声纹提取模块输出,所述声纹提取模块提取环境音中的特征音,声纹提取模块将特征音向分析模块输出。
作为本发明的一种优选方式,特征数据库内存储有异常特征音,分析模块获取所述声纹提取模块输出的特征音,若特征音与特征数据库内的特征比对成功,则将被识别人员标记为合规人员。
一种基于多项特征变化识别的安防监控系统的工作方法,包括以下步骤:
特征摄取模块摄取处于识别区内的被识别人员的眼部特征,并将眼部特征向特征提取模块输出;
特征提取模块提取眼部特征中的瞳孔特征并将瞳孔特征向分析模块输出;
分析模块获取瞳孔特征并将瞳孔特征与特征数据库内的特征进行比对;
语音获取模块获取处于识别区内的被识别人员的语音信息,并将语音信息向声纹提取模块输出;
声纹提取模块提取语音信息内的声纹,并将声纹向分析模块输出;
分析模块获取声纹并将声纹与特征数据库内的特征进行比对;
若比对成功,则分析模块将该被识别人员标记为合规人员。
作为本发明的一种优选方式,包括以下步骤:
根据预设光线值对被识别人员的瞳孔特征进行获取;
特征数据库对预设光线下的被识别人员的瞳孔特征进行存储。
作为本发明的一种优选方式,包括以下步骤:
分析模块向光线调整模块输出光线调整信号;
光线调整模块根据光线调整信号调整光线值;
特征摄取模块摄取被识别人员的眼部特征,并将眼部特征向特征提取模块输出;
特征提取模块提取眼部特征中的瞳孔特征并将瞳孔特征向分析模块输出;
分析模块将预设光线值下的瞳孔特征与特征数据库内的特征进行比对;
若比对成功,则该被识别人员被标记为合规人员。
作为本发明的一种优选方式,包括以下步骤:
环境音处理获取识别区内的环境音,并将环境音向声纹提取模块输出;
声纹提取模块提取环境音中的特征音,并将特征音向分析模块输出。
作为本发明的一种优选方式,包括以下步骤:
分析模块接收特征音并将特征音与特征数据库内的异常特征音比对;
若比对成功,则分析模块将被识别人员标记为合规人员。
本发明实现以下有益效果:
对被识别人员进行眼部特征与语音特征结合的识别,提高识别的准确性以及降低识别的失误率。通过对被识别人员的是被环境的改变,提高对被识别人员的当前瞳孔改变状态的识别,降低被误导识别的概率。对识别时的环境音进行获取,并比对特征音,增加识别信息源。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并于说明书一起用于解释本公开的原理。
其中:1.瞳孔识别模块、11.特征摄取模块、12.特征提取模块、13.光线调整模块、2.语音识别模块、21.语音获取模块、22.声纹提取模块、23.环境音处理模块、3.分析模块、31.特征数据库。
图1为本发明提供的一种基于多项特征变化识别的安防监控系统的系统框图;
图2为本发明提供的一种基于多项特征变化识别的安防监控系统的工作方法的流程图;
图3为本发明提供的一种基于多项特征变化识别的安防监控系统的工作方法的预设光线识别流程;
图4为本发明提供的一种基于多项特征变化识别的安防监控系统的工作方法的光线调整流程图;
图5为本发明提供的一种基于多项特征变化识别的安防监控系统的工作方法的环境音识别流程图;
图6为本发明提供的一种基于多项特征变化识别的安防监控系统的工作方法的特征音对比流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
实施例一
参考图1为例。
一种基于多项特征变化识别的安防监控系统,包括:瞳孔识别模块1、语音识别模块2、分析模块3。
瞳孔识别模块1包括特征摄取模块11、特征提取模块12、光线调整模块13。特征摄取模块11用于摄取被识别人员的眼部特征。特征提取模块12用于提取被识别人员的瞳孔特征。光线调整模块13变更识别区域内的光线值。特征提取模块12与分析模块3连接,特征提取模块12将被识别人员的通孔特征向分析模块3输出。
特征摄取模块11可为摄像头,其设置于识别区内,对识别区内的被识别人员进行特定面部位置的摄取。特征提取模块12获取摄取的眼部特征并提取眼部特征中的瞳孔特征。
作为一种方式,瞳孔识别模块1可设置有多个,对识别区内不同角度的人员进行瞳孔识别。识别区可不止一个。
语音识别模块2包括语音获取模块21、声纹提取模块22、环境音处理模块23。语音获取模块21用于获取被识别人员的语音信息。声纹提取模块22与语音获取模块21连接,用于提取被识别人员的语音中的声纹。环境音处理模块23用于对识别区域的环境音进行处理。声纹提取模块22与分析模块3连接,声纹提取模块22向分析模块3输出提取的被识别人员的声纹。
语音获取模块21可为收音设备,语音获取模块21可在识别区内设置不止一个,用于对识别区内不同位置的人员进行语音获取。
另外,在识别区内,对同一人员的语音识别与瞳孔识别均作为同一人员的识别,与该人员进行身份绑定。
分析模块3包括特征数据库31,特征数据库31内存储有合规人员的瞳孔特征与声纹特征。分析模块3将特征提取模块12和/或声纹提取模块22输出的特征并与特征数据库31进行比对,若成功比对则将当前被识别人员标记为合规人员,
作为本发明的一种优选方式,特征存储模块存储的特征包括预设光线值下的被识别人员的瞳孔特征,预设光线值至少包括三种光线值。
作为本发明的一种优选方式,分析模块3向光线调整模块13输出光线调整信号,光线调整模块13根据光线调整信号调整光线值至预设光线值。特征摄取模块11摄取预设光线值下的被识别人员的眼部特征,特征提取模块12提取当前被识别人员在预设光线下的瞳孔特征,分析模块3将被识别人员在预设光线下的瞳孔特征与特征数据库31内的特征进行比对,若比对成功,则该被识别人员被标记为合规人员。
作为本发明的一种优选方式,环境音处理模块23获取环境音,并将环境音向声纹提取模块22输出,声纹提取模块22提取环境音中的特征音,声纹提取模块22将特征音向分析模块3输出。
环境音为识别区内除被识别人员的语音,包括周围人员的语音、杂音等。声纹提取模块22提取环境音中的特征音,特征音为指定声纹。声纹提取模块22将环境音中的指定声纹提取向分析模块3输出。
作为本发明的一种优选方式,特征数据库31内存储有异常特征音,分析模块3获取声纹提取模块22输出的特征音,若特征音与特征数据库31内的特征比对成功,则将被识别人员标记为合规人员。
异常特征音为识别特征之一,其为被识别人员的识别特征之一。
实施例二
参考图2-6为例。
一种基于多项特征变化识别的安防监控系统的工作方法,包括以下步骤:
特征摄取模块11摄取处于识别区内的被识别人员的眼部特征,并将眼部特征向特征提取模块12输出。
特征提取模块12提取眼部特征中的瞳孔特征并将瞳孔特征向分析模块3输出。
分析模块3获取瞳孔特征并将瞳孔特征与特征数据库31内的特征进行比对。
语音获取模块21获取处于识别区内的被识别人员的语音信息,并将语音信息向声纹提取模块22输出。
声纹提取模块22提取语音信息内的声纹,并将声纹向分析模块3输出。
分析模块3获取声纹并将声纹与特征数据库31内的特征进行比对。
若比对成功,则分析模块3将该被识别人员标记为合规人员。
作为本发明的一种优选方式,包括以下步骤:
根据预设光线值对被识别人员的瞳孔特征进行获取。
特征数据库31对预设光线下的被识别人员的瞳孔特征进行存储。
作为本发明的一种优选方式,包括以下步骤:
分析模块3向光线调整模块13输出光线调整信号。
光线调整模块13根据光线调整信号调整光线值。
特征摄取模块11摄取被识别人员的眼部特征,并将眼部特征向特征提取模块12输出。
特征提取模块12提取眼部特征中的瞳孔特征并将瞳孔特征向分析模块3输出。
分析模块3将预设光线值下的瞳孔特征与特征数据库31内的特征进行比对。
若比对成功,则该被识别人员被标记为合规人员。
作为本发明的一种优选方式,包括以下步骤:
环境音处理获取识别区内的环境音,并将环境音向声纹提取模块22输出。
声纹提取模块22提取环境音中的特征音,并将特征音向分析模块3输出。
作为本发明的一种优选方式,包括以下步骤:
分析模块3接收特征音并将特征音与特征数据库31内的异常特征音比对。
若比对成功,则分析模块3将被识别人员标记为合规人员。
上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点,其目的是让熟悉该技术领域的技术人员能够了解本发明的内容并据以实施,并不能以此来限制本发明的保护范围。凡根据本发明精神实质所作出的等同变换或修饰,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于多项特征变化识别的安防监控系统,其特征在于,包括:瞳孔识别模块、语音识别模块、分析模块;
所述瞳孔识别模块包括特征摄取模块、特征提取模块、光线调整模块;所述特征摄取模块用于摄取被识别人员的眼部特征;所述特征提取模块用于提取被识别人员的瞳孔特征;所述光线调整模块变更识别区域内的光线值;所述特征提取模块与所述分析模块连接,所述特征提取模块将被识别人员的通孔特征向所述分析模块输出;
所述语音识别模块包括语音获取模块、声纹提取模块、环境音处理模块;所述语音获取模块用于获取被识别人员的语音信息;所述声纹提取模块与所述语音获取模块连接,用于提取被识别人员的语音中的声纹;所述环境音处理模块用于对识别区域的环境音进行处理;所述声纹提取模块与所述分析模块连接,所述声纹提取模块向所述分析模块输出提取的被识别人员的声纹;
所述分析模块包括特征数据库,所述特征数据库内存储有合规人员的瞳孔特征与声纹特征;所述分析模块将特征提取模块和/或声纹提取模块输出的特征并与特征数据库进行比对,若成功比对则将当前被识别人员标记为合规人员。
2.根据权利要求1所述的一种基于多项特征变化识别的安防监控系统,其特征在于,特征存储模块存储的特征包括预设光线值下的被识别人员的瞳孔特征,预设光线值至少包括三种光线值。
3.根据权利要求2所述的一种基于多项特征变化识别的安防监控系统,其特征在于,分析模块向光线调整模块输出光线调整信号,光线调整模块根据光线调整信号调整光线值至预设光线值;所述特征摄取模块摄取预设光线值下的被识别人员的眼部特征,所述特征提取模块提取当前被识别人员在预设光线下的瞳孔特征,分析模块将被识别人员在预设光线下的瞳孔特征与特征数据库内的特征进行比对,若比对成功,则该被识别人员被标记为合规人员。
4.根据权利要求1所述的一种基于多项特征变化识别的安防监控系统,其特征在于,环境音处理模块获取环境音,并将环境音向所述声纹提取模块输出,所述声纹提取模块提取环境音中的特征音,声纹提取模块将特征音向分析模块输出。
5.根据权利要求4所述的一种基于多项特征变化识别的安防监控系统,其特征在于,特征数据库内存储有异常特征音,分析模块获取所述声纹提取模块输出的特征音,若特征音与特征数据库内的特征比对成功,则将被识别人员标记为合规人员。
6.根据权利要求1-5任一项所述的一种基于多项特征变化识别的安防监控系统的工作方法,其特征在于,包括以下步骤:
特征摄取模块摄取处于识别区内的被识别人员的眼部特征,并将眼部特征向特征提取模块输出;
特征提取模块提取眼部特征中的瞳孔特征并将瞳孔特征向分析模块输出;
分析模块获取瞳孔特征并将瞳孔特征与特征数据库内的特征进行比对;
语音获取模块获取处于识别区内的被识别人员的语音信息,并将语音信息向声纹提取模块输出;
声纹提取模块提取语音信息内的声纹,并将声纹向分析模块输出;
分析模块获取声纹并将声纹与特征数据库内的特征进行比对;
若比对成功,则分析模块将该被识别人员标记为合规人员。
7.根据权利要求6所述的一种基于多项特征变化识别的安防监控系统的工作方法,其特征在于,包括以下步骤:
根据预设光线值对被识别人员的瞳孔特征进行获取;
特征数据库对预设光线下的被识别人员的瞳孔特征进行存储。
8.根据权利要求7所述的一种基于多项特征变化识别的安防监控系统的工作方法,其特征在于,包括以下步骤:
分析模块向光线调整模块输出光线调整信号;
光线调整模块根据光线调整信号调整光线值;
特征摄取模块摄取被识别人员的眼部特征,并将眼部特征向特征提取模块输出;
特征提取模块提取眼部特征中的瞳孔特征并将瞳孔特征向分析模块输出;
分析模块将预设光线值下的瞳孔特征与特征数据库内的特征进行比对;
若比对成功,则该被识别人员被标记为合规人员。
9.根据权利要求6所述的一种基于多项特征变化识别的安防监控系统的工作方法,其特征在于,包括以下步骤:
环境音处理获取识别区内的环境音,并将环境音向声纹提取模块输出;
声纹提取模块提取环境音中的特征音,并将特征音向分析模块输出。
10.根据权利要求9所述的一种基于多项特征变化识别的安防监控系统的工作方法,其特征在于,包括以下步骤:
分析模块接收特征音并将特征音与特征数据库内的异常特征音比对;
若比对成功,则分析模块将被识别人员标记为合规人员。
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