CN110111531A - 用于向人员报警的系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种系统，所述系统包括分析单元(1)，所述分析单元能够确定事件的发生并且在发生事件时能够向多个人员(2、3)发出报警和/或通知所发生的事件。所述系统对于每个人员(2、3)分别设置一个控制单元(6、7)和一个传感器(8、9)。所述控制单元(6、7)能够与所述分析单元(1)连接，以便进行数据交换。所述传感器(8、9)能够测量相应人员(2、3)的生命体征参数。所述系统设置成，当分析单元(1)确定发生事件时，能够基于所测量的生命体征参数选出所述多个人员(2、3)中的至少一个人员(3)并能够仅向所述至少一个选出的人员(3)报警。对于这些人员，由此总体上减轻了由于报警导致的压力。

Description

用于向人员报警的系统

技术领域

本发明涉及一种系统，所述系统包括分析单元，所述分析单元能够确定事件的发生并且在发生事件时能够向多个人员报警和/或通知所发生的事件。

背景技术

在婴儿护理以及也在老人护理中，存在这样的系统，在这种系统中，可以通过婴儿监视器或移动的紧急呼叫按钮向一个或多个监护人员发送通知和/或报警。特别是在夜间向睡眠中的监护人员辐射报警时，监护人员会被报警唤醒，这会降低夜间休息质量。文献US2016/035205A1公开了一种系统，其中，仅对父母双方的一方进行报警，从而父母的另一人可以继续保持睡眠状态。

发明内容

本发明的目的是，提供一种改进的系统。

所述目的通过根据主独立权利要求的系统和根据并列独立权利要求的应用、方法以及计算机程序产品来实现。有利的改进方案由从属权利要求得出。

一种这样的系统用于实现所述目的，所述系统包括分析单元，所述分析单元能够确定事件的发生并且在发生事件时能够向多个人员报警和/或通知所发生的事件。所述系统对于每个人员分别设置一个控制单元和一个传感器。所述控制单元能够与所述分析单元连接，以便进行数据交换。所述传感器能够测量相应人员的生命体征参数。所述系统设置成，当所述分析单元确定发生事件时，能够基于所测量的生命体征参数选出所述多个人员中的至少一个人员并能够仅向所述至少一个选出的人员报警。

由此，对于这些人员，总体上、即在总和上由于报警导致的压力/紧张(Stress)可以减轻。一方面，仅通过对人员进行选择就已经在总体上降低了压力，因为由此不必强制性地向所有可能的人员进行报警。

另一方面，通过基于测量的生命体征参数来选择人员，特别是至少相对于所述多个人员中的其他人员而言，对于所选择和收到报警的人员所造成的压力尽可能少。

生命体征参数是指有生命的人员的机体的状态量，所述生命体征参数一般而言可以通过刻度值(Maβzahl)给出。通常生命体征参数描述基本机能或生命机能。可以借助于传感器来确定生命体征参数、即刻度值。心率、血压、体温或呼吸频率都是生命体征参数的例子。

在一个实施方式中，基于所测量的生命体征参数、如例如血压可以确定，一个人员是否恰好处于特别紧张的状态。对于处于紧张状态下的人员，与恰好没有处于紧张状态或处于紧张程度较低的状态的人员相比，报警意味着更大的压力。

在一个实施方式中，基于所测量的生命体征参数、例如心率可以确定，一个人员是否正在进行需要体力的活动，例如进行体育运动或从事消耗体力的家务劳动。这样的人员通常正处于繁忙状态，并且与当前没有进行需要体力的活动的人员相比，报警会导致更高的压力。

在一个实施方式中，基于所测量的生命体征参数、例如运动活动或头部皮肤表面的电压波动，可以确定，一个人员是否恰好处于特别深度的睡眠阶段。对于处于特别深的睡眠阶段的人员，与恰好处于睡眠深度较小的睡眠阶段的人员相比，报警意味着更高的压力。

报警是指，对一个人员进行该人员能够注意到的刺激。由此应促使所述人员获知报警的原因和/或执行确定的动作。报警的原因可能是通常之前不久发生的事件。就是说，在发生事件时，向至少一个人员报警。此时进行使人员获知事件的发生的报警就足够了。在一个实施方式中，报警可以这样进行，使得即使是处于深度睡眠中的人员也会由于报警被唤醒并可以获知报警的原因。在一个实施方式中，所述刺激可以是有针对性的运动，如按压、撞击、拉动或振动。在备选或补充的实施方式中，所述报警也可以是声音信号或通过电流引发的刺激。

在一个实施方式中，可以提供能数字式调用的信息，例如能够在智能手机或借助于智能手机的应用程序、即应用软件调用的信息，以便以符合要求的方式进行通知。在一个实施方式中可以通过显示器显示信息。但与报警不同，通知主要不是为了达到这样的目的，即，使得被通知的人员直接在提供信息的时刻也获知信息。例如，通过进行通知不会使深度睡眠的人员被唤醒。一般而言，在发生事件时始终通知所有人员。

在本发明的范围内，事件是事先确定的。将事件存储在分析单元中。在一个实施方式中，在分析单元中存储多种不同的事件。

如果发生了事件，则分析单元识别到该事件的发生。如果存储了多种事件，则分析单元此外还要识别，发生了哪种事件。

在一个实施方式中，事件是打进的电话呼叫。分析单元此时可以基于测量的生命体征参数选出一个人员并将所述呼叫转接到这个选出的人员的移动电话或智能手机上。

在一个实施方式中，事件是收到的急救服务任务，特别是对处于急救任务待命中的人员的急救服务请求，如医院中的一组医生或消防站中的一队消防员。分析单元此时可以基于测量的生命体征参数选出一个人员或必要数量的人员，所述人员接到报警，以便接受急救服务任务。

在一个实施方式中，事件是监控设备、如防盗设备或婴儿监控器的报告。分析单元此时可以基于测量的生命体征参数选择一个人员、例如父母一方并对其进行报警，以使其获悉所述报告。

表述“基于测量的生命体征参数”是指，为了选出至少一个人员对于每个人员都测量生命体征参数并且通过分析单元对这样测量的生命体征参数进行分析。所述分析单元特别是将各个人员的所测量的生命体征参数相互对比。备选或补充地，将各个人员的所测量的生命体征参数与确定的阈值进行对比。

当基于测量的生命体征参数进行的分析得出，所有人员都适于得到报警，则也可以选择所述多个人员的所有人员并对其进行报警。此时“仅至少一个选出的人员”是指所述多个人员的所有人员。这降低了得到报警的人员例如由于技术故障未能获悉报警的风险。

“多个人员”包括每个有自己的传感器和自己的控制单元的人员。传感器这里可以测量该人员的生命体征参数并向控制单元发送相应的传感器信号。所述控制单元又可以将与传感器信号对应的测量信号发送给分析单元。在最简单的情况下，控制单元是数据接口。传感器信号特别是模拟信号，所述模拟信号的电压、电流强度和/或频率与所测量的生命体征参数、即其刻度值相关联。在一个实施方式中，控制单元对传感器信号执行信号处理，就是说，进行信号转换和/或信号改变。通过控制单元优选通过算法进行模拟-数字转换和/或信号改变。由控制单元发送给分析单元的测量信号优选是数字的和/或所述测量信号对应于生命体征参数的测量值。

在一个补充的实施方式中，测量多个生命体征参数，就是说，多个不同的生命体征参数。由此对于报警可以特别可靠地选出一个适当的人员或多个适当的人员。

分析单元优选包括处理器和处理器，该处理器带有计算机程序代码、即能存储在存储器上的指令。所述处理器、存储器和计算机程序代码这样配置，使得能够执行具有多个方法步骤的方法(处理)。通过这些方法步骤能按根据本发明的方式选出至少一个用于对其进行报警的人员。

优选借助于一种算法来进行所述选择，所述算法反映在所述计算机程序代码中和/或能通过所述方法步骤来实施。所述控制单元特别是还包括处理器和具有计算机程序代码的存储器。

在一个实施方式中，所述系统对于每个人员都分别设有一个报警装置，这个报警装置设置成，使得通过所述报警装置只对各自的人员进行报警。就是说，在用于对一个人员进行报警的报警装置激活时，有针对性地只有分配给该报警装置的人员收到报警。就是说，在该人员收到报警时，其他人员不会收到报警。在这种考虑中，排除了其他人员偶然地或暂时地感觉到对该人员的报警的情况。当例如报警通过振动进行，则只有该人员例如通过与报警装置的直接皮肤接触才感觉到报警。如果其他人员仅是在声音上感觉到这种振动，则所述其他人员因此并没有收到在当前意义上的报警。

通过仅对各自的人员进行报警的报警装置，在发生事件时，即使当另一个人员或多个另外的人员在收到报警的人员附近时，所述其他人员保持不受打扰。

这样例如没有接到报警的医生、消防员或父母一方可以继续睡眠，而接到报警的同事或父母会被报警唤醒并响应于所述事件而采取相应的措施。

当分析单元确定事件的发生，则只有所选择的一个人员的报警装置或所选择的多个人员的报警装置被激活，以便进行报警。

在一个实施方式中，所述系统对于每个人员都分别设有显示器，以便显示关于所发生的事件的信息。由此，接到报警的人员可以收到或得知关于多种可能的事件中所发生的事件的细节信息。接到报警的人员此外还可通过显示器获得处置指示。

每个没有收到警报的人员同样可以通过分配给他的显示器在给定时间查看关于事件的信息。由此，每个人员都可以得到通知，而不必收到报警。

在一个实施方式中，控制单元和传感器集成在设定为由相应人员随身携带的接收器中。就是说所述接收器仅唯一地分配给所述多个人员中的一个人员。所述接收器降低了部件数量并且由此提高了操作舒适性。

所述分析单元和所述接收器、优选所述接收器的控制单元具有WLAN接口和/或互联网接口。这样可以避免出现由于运动或者例如由于线缆断裂导致数据传输失败的风险。

在一个实施方式中，所述报警装置和/或显示器集成在所述接收器中。所述接收器因此进一步降低了部件的数量。

在一个实施方式中，所述接收器具有用于固定在人员的身体上的固定机构和/或包括用于直接固定在身体上的皮肤相容的贴合面。所述接收器可以通过所述固定机构佩戴在身体上，从而所述人员始终能够可靠地收到报警。

所述皮肤相容的贴合面使得可以使用能够通过直接皮肤接触测量生命体征参数、如例如体温或皮肤表面的电压波动的传感器。由此可以特别可靠地测量不同的生命体征参数。

所述皮肤相容的贴合面使得可以使用直接对皮肤表面施加刺激的报警装置，例如施加振动、压力或电刺激。由此，可以特别有针对性地进行报警，即不会对其他人员进行报警。

在一个实施方式中，所述接收器具有臂带、踝带或额带。就是说，所述接收器特别是包括织物的部件，这些部件使得接收器具有臂带、踝带或额带的外观和功能方式。备选地，所述接收器可以集成在臂带、踝带或额带中。通过臂带、踝带或额带可以可靠地在保持持续皮肤接触的情况下将接收器佩戴在身上。由此可以特别可靠地使用为了测量生命体征参数而需要直接的皮肤接触的传感器。同样由此可以特别有针对性地通过设置成直接向皮肤表面施加刺激的报警装置进行报警。

在一个实施方式中，所述传感器和/或报警装置设置成用于直接的皮肤接触。就是说，所述传感器或报警装置在运行准备就绪状态下直接与皮肤表面接触。这样就可以特别可靠地并且以不同的方式和形式进行测量或报警。

在一个实施方式中，所述报警装置是振动发生器。通过振动发生器可以有针对性地对一个人员进行报警，而不会以类似的方式对其他在附近的人员进行报警。优选所述振动发生器以皮肤相容的贴合面直接贴靠在所述人员的皮肤表面上。振动发生器优选通过旋转的不均衡结构产生机械振动。振动发生器产生通常在至少20Hz的频率范围内的振动。

在一个实施方式中，所述传感器是陀螺仪。陀螺仪特别是用于测量旋转运动。通过测量旋转运动可以作为人员的生命体征参数确定活动的程度。特别是检测转动运动的方向改变和/或确定每个例如十秒钟的时间间隔中发生方向改变的次数。如果例如在十秒时间间隔中发生了六次方向转换，则这是处于清醒状态的指示。如果在一个时间间隔之内没有探测到方向改变，则该人员处于深度睡眠或至少处于较深的睡眠阶段。特别是测量腕关节上的转动运动。由此可以实现特别可靠地确定是否存在活动。备选或补充地，陀螺仪可以用于确定加速度。备选或补充于陀螺仪，可以使用力传感器、测力计、压电传感器和/或应变计。

所述至少一个传感器特别可以是：度传感器，例如用于探测汗分泌，例如用于确定体力消耗；用于确定活动的运动传感器垫；例如用于确定体力消耗的心率监测仪；例如用于确定精神紧张度的血压计；例如用于确定睡眠阶段的用于脑电图和/或心电图的脑电波传感器；例如用于确定活动的拍摄设备；血糖水平传感器；用于吸入空气的CO₂测量仪；瞳孔尺寸测量仪；眨眼频率测量仪；和/或呼吸频率测量仪。

在一个实施方式中，所述分析单元将各个人员的所测量的生命体征参数相互比较，以便选出至少一个人员。此时根据所测量的一个生命体征参数或所测量的多个生命体征参数选择被评估为相对于一个其他人员或多个其他人员最适于接收报警的人员。对于这种评估特别是存储了一个或多个判则(标准)。

在一个实施方式中，设定这样的判则，即向紧张程度最低的人员进行报警。这里可以以作为生命体征参数的血压、心率和/或活动状态为基础。优选对于这个判则以确定存在清醒状态为前提。在这个实施方式中，通过这个判则选中表现为繁忙程度最低的清醒的人员。由此，对于清醒的人员由于报警产生的压力总体上可以最小化。

在一个备选或补充的实施方式中，设定另一个判则，选择睡眠中的人员中的处于具有最低睡眠深度的睡眠阶段的人员。这里可以作为生命体征参数以活动或头部皮肤表面的电压为基础。由此，对睡眠中的人员，由于报警产生的压力总体上可以最小化。

在一个实施方式中，所述分析单元将所测量的生命体征参数与阈值比较，以便选出所述至少一个人员。由此可以特别简单地选出多个人员。特别是可以选择所有测量的生命体征参数达到阈值或超过阈值的人员。如果生命体征参数是睡眠中的人员的活动，则以这种方式可以选择所有恰好处于具有预先确定的较小睡眠深度的睡眠阶段中的人员。备选或补充地，可以选择所有其测量的生命体征参数低于一个阈值的人员。由此可以特别简单地确定和选择所有根据血压和/或心率处于预先确定的较低紧张程度或劳累程度的人员。

在一个实施方式中，确定要选择的人员的最小数量和/或要选择的人员的最大数量。

特别是可以通过分析单元将对多个人员的所测量的生命体征参数进行的比较和对一个人员的所测量的生命体征参数进行的比较共同地加以考虑。由此，特别是当要选出的人员有确定的最低数量和/或最高数量时，可以实现特别可靠地选择所述至少一个人员。

在一个实施方式中，分析单元装备有用于选择至少一个人员的机器学习算法。根据所述多个人员中单个人员的控制单元的测量信号形式的输入量，特别是在设置了多个不同的生命体征参数时，所述分析单元能够作为输出量选出至少一个特别适于接收报警的人员。

给机器学习算法通常分配一个或多个输入量。输出量也可以是包含多个所选出的人员的数据组。机器学习算法通常以所谓的“人工智能”为基础，所述机器学习算法由经验中“学习”并且还独立地“识别”未知的数据中的模式和规律性。机器学习算法可以通过所谓的“神经网络”形成或包括相应程序形式的“神经网络”。机器学习算法特别是通过建模阶段和识别阶段形成，以便最终在应用阶段能够预测发生状态改变的时刻。建模阶段特别是在制造商处进行。识别阶段可以在制造商处和/或在终端用户处进行。然后在终端用户处进行应用阶段。为了测试目的，应用阶段可以在制造商处进行。

在建模阶段，建立数学模型，即方程组，用于建立一个或多个输入量与一个输出量的对应关系。此时要考虑到一个或多个生命体征参数与相应人员选择的关系，就是说要将这种关系反映在所述数学模型中。优选在建模阶段建立用于基于所测量的生命体征参数选择至少一个人员的动态模型和/或微分方程组。在所述模型或微分方程组中，将所测量的生命体征参数或一个确定的传感器或多个确定的传感器与此关联的测量信号用作输入量或多个输入量，并且将一个或多个人员的选择用作输出量。

在识别阶段中，向机器学习算法输入多个分别包括一个输入量和一个输出量或分别包括多个输入量和一个输出量的数值对。以这种方式来优化机器学习算法并使其与现实相适配。基于所输入的数值对来对机器学习算法的微分方程组中的常数进行优化。通过设置用于由用户输入反馈的用户接口，可以给所述机器学习算法输入输出量。在一个实施方式中，设定由用户进行反馈输入，例如借助于应用程序、智能手机、平板电脑和/或其他与分析评估单元连接的反馈装置进行所述反馈输入。

在应用阶段，应用所述机器学习算法，以便根据测量信号来选择所述至少一个人员，然后以上面描述的方式对所述人员进行报警。

通过给分析单元装备机器学习算法，可以实现特别精确地选择所述至少一个人员。由此可以本身单独地或相互比较考察地对一个生命体征参数或多个生命体征参数的曲线进行普遍化和导出规律性。由此可以实现总体上考虑到相应人员和/或多个人员的适用性的应用。

本发明的另一个方面涉及本发明前面所述方面的系统的应用，其中，所述事件是婴儿醒来，而所述多个人员是父母双方。所述应用特别是在夜间和/或在父母双方习惯的睡眠和/或休息阶段进行。当婴儿在夜间醒来时，由此可以通过所述系统仅唤醒父母中的与另一方相比处于深度较小的睡眠阶段的一方。

本发明的另一个方面涉及一种系统，特别是根据本发明的前面所述方面的系统，所述系统包括分析单元，所述分析单元能够确定事件的发生并且在发生事件时能够向多个人员报警和/或通知所发生的事件。所述系统对于每个人员分别设置一个控制单元和一个传感器。所述控制单元能够与所述分析单元连接，以便进行数据交换。所述传感器能够测量相应人员的生命体征参数。当所述分析单元确定发生事件时，基于所测量的生命体征参数选出所述多个人员中的至少一个人员并能够仅向所述至少一个选出的人员报警。

本发明的另一个方面涉及一种方法，在所述方法中，利用传感器测量生命体的生命体征参数并输出与此相对应的测量信号。分析单元对所述传感器的测量信号进行评估并根据已分析评估的测量信号预测生命体发生状态变化的时刻。前面用于实现所述目的的系统的特征、实施方式和作用类似地也适用于这个方法。

本发明的另一个方面涉及一种计算机程序产品。所述计算机程序产品包括这样的指令，这些指令在通过计算机执行程序时促使计算机执行根据本发明前面的方法的步骤，所述计算机特别是分析单元。前面用于实现所述目的的系统的特征、实施方式和作用类似地也适用于这个计算机程序产品。

附图说明

下面也参考附图来详细说明本发明的几个实施例。这些实施例的特征和下面所述的其他备选或补充实施方式可以单独地或多个地与要求保护的主题组合。所要求的保护范围不仅限于这些实施例。

其中：

图1示出用于在确定发生事件时对多个人员中选出的一个人员进行报警的系统的一个示例性应用；

图2示出用于报警的系统的各部件及其示例性结构的示意性概要图。

具体实施方式

图1示出例如在夜间的休息期间的一个人员2和另一个人员3。两个人员2、3分别佩戴设计成臂带的接收器10、11。每个人员2、3在发生事件时都得到通知。为此，显示信息5。但只有所选中的人员3在发生事件时附加地通过报警信号4收到报警，由此该人员立即获悉事件的发生。

图2示出用于报警的系统的结构，所述系统具有分析单元1和多个接收器10、11。这种系统尤其是涉及图1的系统。每个接收器10、11分别包括一个显示器14、15和/或分别包括一个报警装置12、13。所述显示器14、15可以显示关于所发生的事件的信息5。被激活的报警装置13向所选择的人员3发出振动形式的报警信号4，以便向该人员3发出报警，由此唤醒该人员。相反，没有通过报警信号4唤醒人员2。

每个接收器10、11都分别包括一个传感器8、9，用于测量相应人员2、3的生命体征参数。“相应人员”是指佩戴接收器10、11并由此分配给该接收器10、11的人员。

每个接收器10、11分别包括一个控制单元6、7。所述控制单元6、7与分析单元1连接，以便进行数据交换。这种连接特别是无线连接。作为无线连接优选使用无线电连接或WLAN连接。

分析单元1包括处理器18和存储器19。在所述存储器19上存储计算机程序或计算机程序产品，通过所述计算机程序或计算机程序产品可以分析评估输入信号17，以便确定事件的发生。由此可以节省计算能力。在一个实施方式中，仅设定了一种事件，可以通过分析单元1确定该事件的发生。

传感器8、9测量人员2、3的生命体征参数并将相应的传感器信号传送给控制单元6、7。

在一个实施方式中，控制单元6、7对传感器信号执行信号处理，以便获得用于分析单元1的测量信号16。备选或补充地，控制单元6、7将传感器信号传送给分析单元1。

在一个实施方式中，控制单元6、7将经处理的测量信号16传送给分析单元1，特别是连同与通过测量信号16描述生命体征参数的人员2、3或该人员2、3的接收器10、11的对应关系一起传送。

在一个实施方式中，控制单元6、7这样对传感器信号进行分析，使得所述测量信号16已经给出，是否能选出人员2、3。因此可以使分析单元1减轻负荷。在一个实施方式中，控制单元6、7在预先规定的时间段上记录传感器信号，以便进行信号处理和/或分析评估。由此可以实现特别可靠和高质量的信号处理或分析评估。在一个实施方式中，分析单元1在预先规定的时间段上记录测量信号16，以便进行分析评估。由此可以实现特别可靠地选择所述至少一个人员2、3。

在一个实施方式中，分析单元1触发通过传感器8、9对生命体征参数的测量和/或测量信号16向分析单元1的传送。由此可以省去不必要的测量过程、处理过程和传送过程。

当分析单元1确定发生了事件并由此探测到了事件的发生，则对各个人员2、3的测量信号16进行分析评估，以便选择至少一个人员3进行报警。

在第一实施例中，输入信号17是打进的电话呼叫。分析单元1据此要求从所述多个人员2、3的接收器10、11获得当前的测量信号16。通过存储在分析单元1中、即存储在所述存储器19中的阈值选出至少一个人员2、3进行报警。生命体征参数例如是活动。测量信号16已显示，人员2比另一个人员3睡眠深度更大。同时，人员2的睡眠深度低于用于选择或报警的阈值。因此，分析单元1向两个人员2、3的接收器10、11发送关于打进的电话呼叫的信息，例如呼叫人的电话号码和呼叫打进的时间，由此可以在显示器14、15上显示或调取所述信息。只有所述另一个人员3的接收器11收到用于激活报警装置12、13的启动信号。所述另一个人员3的报警装置12特别是输出振动报警，所述振动报警优选直接作用于所述另一个人员3的皮肤表面。所述另一个人员3由此被唤醒，而人员2继续保持睡眠状态并且没有被对所述另一个人员3的报警唤醒。在一个实施方式中，分析单元1将电话呼叫直接转移到移动电话或智能手机或具有电话功能的接收器11上。

在第二实施例中，输入信号17显示，婴儿醒来或者在预测的时间间隔内会醒来。所述婴儿特别是带有用于检测婴儿的生命体征参数的传感器装置，所述传感器装置与分析装置连接。所述分析装置特别是能够基于所检测到的生命体征参数优选通过机器学习算法确定或预测婴儿的醒来。

当分析单元1根据输入信号17确定婴儿已醒来或确定预计婴儿将醒来，则基于通过传感器8、9测量的所述多个人员2、3的生命体征参数选择至少一个人员并通过接收器11向其报警。此时仅需要一个人员3、即特别是仅需要父母一方来照顾婴儿。婴儿父母的休息时间由此总体上可以增加。

在一个改进方案中，分析单元1在确定发生事件时激活未示出的装置或接收器，特别是家用电器，优选是厨房电器、奶瓶加热器或炉具。当所述事件是婴儿醒来或预计醒来时，收到报警的父母一方就已经可以在为此设置的装置中得到在处理中的或已经处理完成的奶瓶或一定量的婴儿食品。由此可以快速地给婴儿喂食。同时缩短了收到报警的父母一方中断休息的时间。

如上所述，在一个实施方式中设定，所述系统设置成，使得所有测量的生命体征参数达到阈值或超过阈值的人员2、3都被选中。当基于测量的生命体征参数进行的分析评估得出，有几个人员适于接到报警时，则由此也可以选中所述多个人员中的这几个人员的全部并向其发出报警。如果始终向所有所选中的人员发出报警，则被发送报警的人员中没有人知悉报警的风险降低。在一个实施方式中，一个收到报警的人员在报警装置的显示器14、15上获得关于所有其他被选中和/或收到报警的人员的信息。在一个实施方式中，一个收到报警的人员可以向一个或多个其他选中的和/或收到报警的人员发送通知。所述通知优选表明，发送人当前正忙或者没有空闲。备选或补充地，所述通知可以表明，发送人会处理由报警指示的事件并且不再需要其余收到报警的人员。

在一个实施方式中，所述系统对于每个人员2、3都分别包括一个报警装置12、13。在一个实施方式中，报警装置12、13和/或分析单元1可以与厨房电器或除尘机器人建立数据连接和/或对其进行操控。刚刚收到报警的人员由此可以没有时间损失地、例如从床上通过报警装置操控厨房电器，以便制作食物，或者操控除尘机器人，以便改变清扫计划。所述操控特别是包括激活预先确定的动作，例如关闭除尘机器人或触发通过厨房电器进行的自动食物制作。

由此在这个带有厨房电器的变型方案中实现了，在所述厨房电器自动地制作食物期间，收到报警的人员仍可以在床上停留几分钟。但这几分钟确保了在起床时明显降低了压力，因为这样就给循环系统、身体和头部提供了缓慢地从休息状态进入活动状态的机会。

在报警装置的显示器14、15上特别是显示关于通过厨房电器制作食物的当前状态、正在完成的食谱和/或分析单元1向厨房电器发送的控制指令的信息。以这种方式可以进一步降低压力。优选可以借助于报警装置选择自动制作的食谱或食物。此时连同预计的制作时长一起显示所述食谱或食物。

特别是可以给除尘机器人设置清洁计划。所述清洁计划优选包含用于清洁的行走路线和/或时间规划。例如所述时间规划设定，除尘机器人定期移动经过所述行走路线，以便清洁居室的地面。

在具有除尘机器人以及其数据连接和/或通过报警装置对其的操控的变型方案中实现了，收到报警的人员基于所述通过报警获悉的事件可以立即现场改变清洁计划。当例如婴儿在夜间醒来时，则可以通过报警装置无延迟地(立即)改变清洁计划，以便立即禁止除尘机器人，使其不会接近儿童房(改变行走路线)或使其在时间上延迟地走过所述行走路线(改变时间规划)。对于婴儿，出于以下原因这是非常有利的。由于除尘机器人对于处于地面上的婴儿是危险的并且运行噪声通常不会唤醒睡眠中的婴儿，因此除尘机器人多数情况下被编程为在夜间进行清洁。但运动中的除尘机器人的噪声和/或景象会使醒着的婴儿进入更高的活跃状态，这种状态会使本来已经疲劳的婴儿进入清醒状态，要从这个清醒状态使婴儿重新入睡是非常困难和麻烦的。可以通过上面说明的实施方式来防止出现这种情况，从而收到报警的人员不必立即起床并奔向除尘机器人，而是可以短暂地停留在床上，直至循环系统、身体和头部已经适应了例如在夜间由于醒来的婴儿而即将进行的起床。因此，通过这个实施方式可以明显降低压力。

在报警装置的显示器14、15上特别是显示关于除尘机器人、清洁计划的当前状态和/或分析单元1向除尘机器人发送的控制指令的信息。由此可以进一步减轻压力。

Claims (16)

1.一种系统，所述系统包括分析单元(1)，所述分析单元能够确定事件的发生并且在发生事件时能够向多个人员(2、3)发出报警和/或通知所发生的事件，其特征在于，所述系统对于每个人员(2、3)分别设置一个控制单元(6、7)和一个传感器(8、9)，所述控制单元(6、7)能够与所述分析单元(1)连接，以便进行数据交换，而所述传感器(8、9)能够测量相应人员(2、3)的生命体征参数，所述系统设置成，当分析单元(1)确定发生事件时，能够基于所测量的生命体征参数选出所述多个人员(2、3)中的至少一个人员(3)并能够仅向所述至少一个选出的人员(3)报警。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统设置成，选择测量的生命体征参数达到阈值或高于阈值的所有人员(2、3)。

3.根据权利要求1或2所述的系统，其特征在于，所述系统对于每个人员(2、3)都分别设有报警装置(12、13)。

4.根据上述权利要求之一所述的系统，其特征在于，所述系统对于每个人员(2、3)都分别设有显示器(14、15)，以便显示关于已通知所述人员(2、3)的所发生的事件的信息。

5.根据上述权利要求之一所述的系统，其特征在于，所述控制单元(6、7)和传感器(8、9)集成在设定为由相应人员(2、3)随身携带的接收器(10、11)中。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述报警装置(12、13)和/或显示器(14、15)集成在所述接收器(10、11)中。

7.根据权利要求5或6所述的系统，其特征在于，所述接收器(10、11)具有用于固定在人员(2、3)的身体上的固定机构和/或包括用于直接固定在身体上的皮肤相容的贴合面。

8.根据权利要求5至7之一所述的系统，其特征在于，所述接收器(10、11)具有臂带、踝带或额带。

9.根据上述权利要求之一所述的系统，其特征在于，所述传感器(8、9)和/或报警装置(12、13)设置成用于直接的皮肤接触。

10.根据上述权利要求之一所述的系统，其特征在于，所述报警装置(12、13)是振动发生器和/或所述传感器(8、9)是陀螺仪。

11.根据上述权利要求之一所述的系统，其特征在于，所述分析单元(1)将各个人员(2、3)的所测量的生命体征参数相互比较，以便选出所述至少一个人员(3)。

12.根据上述权利要求之一所述的系统，其特征在于，所述分析单元(1)将所测量的生命体征参数与阈值比较，以便选出所述至少一个人员(3)。

13.根据上述权利要求之一所述的系统，其特征在于，所述分析单元(1)装备有用于选出所述至少一个人员(3)的机器学习算法。

14.根据上述权利要求之一所述的系统的应用，其特征在于，所述事件是婴儿醒来，而所述多个人员(2、3)是父母双方。

15.一种方法，在所述方法中，分析单元(1)能够确定事件的发生并能够在发生所述事件时向多个人员(2、3)报警(4)和/或向所述人员通知(5)所发生的事件，其中，所述系统对于每个人员(2、3)都分别设有一个控制单元(6、7)和一个传感器(8、9)，所述控制单元(6、7)能够与所述分析单元(1)连接，以便进行数据交换，而所述传感器(8、9)能够测量相应人员(2、3)的生命体征参数，并且，当所述分析单元(1)确定事件发生时，能够基于所测量的生命体征参数选出所述多个人员(2、3)中的至少一个人员(3)并能够仅向所述至少一个选出的人员(3)报警。

16.计算机程序产品，包括指令，所述指令在通过计算机、特别是所述分析单元(1)执行程序时促使其执行根据权利要求15的方法的步骤。