[go: up one dir, main page]

CN110095081A - 一种基于空间频域成像测量组织体形貌和光学参数的方法及测量装置 - Google Patents

一种基于空间频域成像测量组织体形貌和光学参数的方法及测量装置 Download PDF

Info

Publication number
CN110095081A
CN110095081A CN201910226439.9A CN201910226439A CN110095081A CN 110095081 A CN110095081 A CN 110095081A CN 201910226439 A CN201910226439 A CN 201910226439A CN 110095081 A CN110095081 A CN 110095081A
Authority
CN
China
Prior art keywords
signal
host computer
ccd camera
distribution
image
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910226439.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110095081B (zh
Inventor
丁驰竹
谭佐军
陈建军
程其娈
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huazhong Agricultural University
Original Assignee
Huazhong Agricultural University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huazhong Agricultural University filed Critical Huazhong Agricultural University
Priority to CN201910226439.9A priority Critical patent/CN110095081B/zh
Publication of CN110095081A publication Critical patent/CN110095081A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110095081B publication Critical patent/CN110095081B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01BMEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B11/00Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
    • G01B11/24Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring contours or curvatures

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)

Abstract

本发明提供一种基于空间频域成像检测复杂组织体形貌和光学参数的方法,其包括以下步骤:一、光源产生具有一定空间频率的调制光;二、利用参考平面进行系统标定;三、将调制光投射到待测组织体,由相机采集经样品散射后的反射光图像;四、利用傅里叶轮廓术获取三维面形;五、根据高度和角度校正图像照度;六、逐行傅里叶变换,分解直流和交流频谱分量,再通过傅里叶逆变换得到直流和交流分量图像;七、匹配拟合得到光学参数。本方法只需单次成像,即可获得面形和光学参数信息;同时校正了由于复杂面形导致的光照度误差,测量速度快、精度高。

Description

一种基于空间频域成像测量组织体形貌和光学参数的方法及 测量装置
技术领域
本发明属于光学与测量技术领域,更具体涉及一种基于空间频域 成像测量组织体形貌和光学参数的方法,还涉及一种基于空间频域成 像测量组织体形貌和光学参数的测量装置,适用于测量生物组织的吸 收系数和约化散射系数。
背景技术
公开号为CN105510253A的的中国专利“用空间频域成像检测农产 品组织光学特性的装置及方法”,公布了空间频域成像技术,通过将 具有一定空间频率的正弦调制光投射到待测组织样本上,由相机采集 经组织散射后的漫反射光照度图像,利用特定的光传输模型,如论文 “Cuccia J D,Bevilacqua F,Durkin JA,et al.Quantitation and mappingof tissue optical properties using modulated imaging[J].Journal of BiomedicalOptics,2009,14(2):024012.”提到的漫射近似方程或蒙特卡 罗方法模拟来逐点匹配拟合组织的吸收系数和约化散射系数,从而获 得待测组织的光学特性参量分布。由于吸收系数通常与化学成分相 关,约化散射系数通常与微观结构等物理性质有关,因此该光学特性检测可用于疾病的诊断和农产品品质的检测等方面。
空间频域成像技术可以进行宽场成像,具有无接触、大面积检测 的优势。但传统的空间频域成像采用三相移法进行解调,即需要采集 同一调制频率下3个不同相位的漫反射图像才能解析出该调制频率 下的调制深度;而要同时获得吸收系数和约化散射系数,需要测量2 个甚至更多个调制频率下的调制深度,需要对待测样品多次成像,制 约了测量的实时性。另外,当待测组织体表面高度不一致时,投射到 组织体表面的结构光不满足正弦分布规律,而相机采集到的光照度也 会受到组织体面形带来的干扰,造成数据畸变,影响了光学参数测量 的准确性。公开号为CN105466889B的中国专利“一种空间频域成像 中复杂组织体表面光照度的采集方法”提出了一种通过修改投射的灰 度图片和修正CCD相机采集到的图像来降低光照度数据采集误差的 方法,但该方法需要计算出组织体表面的三维高度后再次成像,更加 制约了测量的实时性。
发明内容
本发明针对现有技术存在的缺陷,目的在于提出了一种基于空间 频域成像技术测量组织体形貌和光学参数的方法,方法易行,操作简 便,只需单次成像即可检测复杂组织体三维面形和光学特性,同时还 校正了由于面形导致的光照度误差,提高了测量速度和准确度。本发 明的另一个目的在于一种基于空间频域成像测量组织体形貌和光学 参数的测量装置
为了实现上述的目的,本发明采用以下技术措施:
一种基于空间频域成像技术测量组织体形貌和光学参数的方法, 其步骤是:(1).上位机生成一张空间频率为fx的二维正弦波调制灰度 图片,控制投影仪投影该图片,产生正弦调制光,正弦调制光在x方 向光强度呈正弦变化;
(2)上位机控制投影仪将步骤(1)中的正弦波调制灰度图片投影到 标准漫反射板上,上位机再控制CCD相机采集标准漫反射板上的参 考光场光照度分布图像信号I0(x,y),上位机接收CCD相机的信号I0(x,y) 显示条纹图像;所述标准漫反射板位于参考平面,所述投影仪和CCD 相机位于参考平面上方的同一高度,使投影仪投射的影像在参考平面 清晰投影,同时CCD相机完整采集参考平面上的影像,所述投影仪 光轴垂直于参考平面,所述CCD相机的光轴与参考平面的法线方向 相交形成夹角A,其中x、y为图像信号的坐标,y方向与x方向垂直, 表示参考光场内的条纹方向,H为CCD相机到参考平面的垂直距离, d为投影仪中心与CCD相机中心的距离,r0(x,y)是标准漫反射板的反 射率,为已知值;
(3)将待测组织体置于参考平面,通过投影仪将正弦调制灰度图片 投影到待测组织体上,由CCD相机采集经组织体散射后的变形光场 光照度分布图像信号I(x,y),上位机接收CCD相机的信号I(x,y)显示变 形条纹图像;
(4)通过傅里叶变换轮廓术得到待测组织体的三维形貌,据此对 变形光场光照度分布图像信号I(x,y)进行校正,得到修正后的信号 Icorrected(x,y);
(5)再通过逐行傅里叶变换和频谱数据分解,得到调制深度 MTFDC(x,y)、MTFAC(x,y);
(6)在步骤(1)前根据待测组织体的光学参数范围,对待测组织体 的光学参数范围内的吸收系数和约化散射系数进行离散,组合吸收系 数和约化散射系数得到若干组光学参数;利用蒙特卡洛模拟获得每一 组光学参数对应的组织体模型在无限窄垂直光束激励下的漫反射光 的空间分布;根据空间域与频域之间的傅里叶变换关系,计算所有组 织体模型对应的调制传递函数(MTF),建立数据库;
(7)步骤(5)中的调制深度与数据库中的模型匹配拟合,得到吸收 系数和约化散射系数。
进一步地,在步骤(4)中所述的傅里叶变换轮廓术包括以下步骤:
S01.上位机对步骤(3)中的信号I(x,y)沿y方向对每行数据逐行进行 傅里叶变换,选取带通滤波器滤出受待测组织体表面高度调制的信号 I(x,y)的基频分量;得到变形光场的基频分布 其中A是谐波的振幅,r(x,y)是待测组织体表面非均匀反射率,是变形条纹图像的相位分布;
S02.为了消除投影系统发散照明所导致的附加相位调制的影响, 上位机对步骤(2)中的信号I0(x,y)也进行步骤(4)的处理,得到原始光场 的基频分布其中r0(x,y)是标准漫 反射板的反射率,是条纹图像的相位分布;
S03.上位机由变形光场的基频分布g1(x,y)和参考光场的基频分布 g0(x,y)根据公式计算:
*表示共 轭运算;
S04.上位机根据步骤S01获得的s(x,y)的虚部,计算由待测组织体 高度引起的相位调制值
Im[s(x,y)]表示取复数的虚部,Re[s(x,y)] 取复数的实部,
上位机根据经相位展开后可得到真实的相位函数
S05.上位机再由相位值转换得到待测组织体高度值分布h(x,y):
其中d为投影仪中心与CCD相机中心的距离,H为CCD相机到 参考平面的垂直距离,fx为二维正弦波调制光的空间频率;
S06.上位机根据待测组织体的高度值分布h(x,y),对步骤(3)中获 得的信号I(x,y)进行修正,得到待测组织体表面的漫反射光强分布 Isurf(x,y):
其中θ(x,y)为组织体表面法线方向与CCD光轴的夹角,可根据其三 维面形和空间几何关系求得;
根据正弦调整光的光强分布Icos(x,y)和受待测组织体表面高度影 响的实际光强分布Ireal(x,y)对Isurf(x,y)进行修正,得到修正后的信号Icorrected(x,y):
其中分别表示傅里叶变化和傅里叶逆变换:
进一步地,步骤(5)包括以下步骤:
S07.上位机对信号Icorrected(x,y)逐行进行傅里叶变换,采用滤波器 分解直流分量和交流分量,再对直流分量和交流分量分别进行傅里叶 逆变换,求得直流DC频谱图像信号Icorrected,DC(x,y)和交流AC频谱图像 信号Icorrected,AC(x,y);
S08.按照步骤S07的方法,对步骤(2)中的信号I0(x,y)逐行进行处 理,求得直流DC频谱图像信号I0,DC(x,y)和交流AC频谱图像信号 I0,AC(x,y);
S09.根据调制深度公式输入步骤S07和S08获得的信号: Icorrected,DC(x,y)、Icorrected,AC(x,y)、I0,DC(x,y)、I0,AC(x,y),求各信号的直流DC 频谱调制深度MTFDC(x,y)和交流AC频谱调制深度MTFAC(x,y):
其中r0(x,y)是标准漫反射板的反射率,为已知值。
通过上述步骤(4)的技术措施,实现了根据待测组织体的三维形貌 对其漫反射图像光强进行校正,从而减小了形状复杂的组织体表面高 度和角度不一致导致的CCD相机成像时光照度采集误差,提高了测 量准确性。现有的方法是先根据高度分布修改投射的灰度图案,再成 像并修订图像,即需要2次成像,且这2次投射的光是不同的。
通过步骤S06改进了平方定律算法,改进后的算法不需要校正光 源后再次成像,而是直接通过计算校正由光源到组织体表面的距离不 同、组织体表面到CCD的距离不同而引起的光照度变化,此外,改 进的算法考虑到了朗伯体光照度随角度的变化,引入了第三项 1/cos[θ(x,y)]。通过上述步骤(5)的措施,实现了只需单次拍摄待测组 织体即可得到漫反射图像各处的直流和交流调制深度,由该数据可以 拟合得到待测组织体各处的吸收系数和约化散射系数,与现有的三相 移解调技术需要采集同一调制频率下3个不同相位的漫反射图像相 比,大大减少了成像次数,提高了测量速度,可实现对生物组织光学 参数的实时测量。现有方法需要从3个不同相位中提起DC和AC分 量,即需要3次成像;若考虑到要校正因物体高度导致的误差,则需 要3*2=6次成像,本发明提高了测量速度,可实现对生物组织光学参 数的实时测量。
由上地,一种基于空间频域成像测量组织体形貌和光学参数的测 量装置,该装置由数字投影仪、CCD相机、偏振片、上位机、标准漫 反射板组成,其连接关系是:上位机与投影仪之间有信号线连接,上 位机控制投影仪投射图案,产生具有空间频率的正弦调制光;标准漫 反射板位于参考平面,投影仪和CCD相机位于参考平面上方的同一 高度,投影仪光轴垂直于参考平面,CCD相机的光轴与参考平面的法 线方向相交形成夹角A,使投影仪投射的影像在参考平面清晰投影, 同时CCD相机完整采集参考平面上的影像;上位机与CCD相机之间 有信号线连接,上位机接收CCD相机拍摄的图片并对图像数据进行 处理,通过上述方法获得待测组织体各处的吸收系数和约化散射系 数;投影仪和CCD相机前均装有偏振片,用于消减相机接收到的镜 面反射光;标准漫反射板的漫反射率均一且为已知值(如97%)。目 前通用的商用投影仪、上位机和实验室用CCD相机、线性偏振片即 可满足测量要求。
本发明与现有技术相比,具有以下优点和效果:
本发明实现了只需单次拍摄即可得到待测组织体各处的吸收系 数和约化散射系数,与现有的三相移解调技术相比,大大减少了成像 次数,提高了测量速度,可实现对生物组织光学参数的实时测量。并 且根据待测组织体的三维形貌对其漫反射图像光强进行了校正,从而 减小了形状复杂的组织体表面高度和角度不一致导致的CCD相机成 像时光照度采集误差,提高了测量准确性。
附图说明
图1为一种基于空间频域成像测量组织体形貌和光学参数的测量 装置示意图;
图2为一种基于空间频域成像技术测量组织体形貌和光学参数的 方法方框示意图。
其中:1-数字投影仪,2-CCD相机,3-上位机,4-偏振片、5-偏振 片,6-标准漫反射板,7-待测的组织体样品,8-参考平面,9-条纹图 像,10-变形条纹图像。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明,本文中所描 述的具体实施例仅仅是对本发明精神作举例说明。本发明所属技术领 域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充 或采用类似的方式替代,但并不会偏离本发明的精神或者超越所定义 的范围。
实施例1:
参照附图1,图1中左侧直条纹图是入射的正弦调制光的示意图, 上位机3上的弯曲条纹图是CCD拍摄到的图像的示意图;标准漫反 射板板6漫反射率均一且已知,待测的组织体样品7为动物皮肤、肝 脏、农产品果蔬等。
一种基于空间频域成像技术测量组织体形貌和光学参数的方法, 其步骤是:
K1.投影仪1和CCD相机2位于参考平面8上方的同一高度上, 投影仪1光轴垂直于参考平面8,CCD相机2的光轴与参考平面8的 法线方向相交形成夹角A,夹角A=15°,调整投影仪1的高度和CCD 相机2的高度和角度,使投影仪1投射的影像在参考平面清晰投影, 同时CCD相机2完整采集参考平面上的影像,所述投影仪、CCD相机 与上位机3通过信号线信号连接;
K2.上位机3生成一张空间频率为fx的二维正弦波调制灰度图片, 控制投影仪投影该图片,产生正弦调制光,正弦调制光在x方向光强 度呈正弦变化,如同图1中左侧的条纹图像9;
K3.将标准漫反射板6置于参考平面8,通过投影仪1将正弦调 制灰度图片投影到标准漫反射板6上,由CCD相机2采集标准漫反 射板6上的参考光场光照度分布图像信号I0(x,y),所述标准漫反射板 6漫反射率r0(x,y)均一且为已知值97%,上位机3接收CCD相机2的 显示条纹图像9,其中x、y为图像信号的坐标,y方向与x方向垂直, 表示参考光场内的条纹方向;
K4.将待测组织体7置于参考平面8,通过投影仪1将正弦调制 灰度图片投影到待测组织体7上,由CCD相机2采集经组织体7散 射后的变形光场光照度分布图像信号I(x,y),上位机3接收CCD相机 2的信号I(x,y)显示变形条纹图像10;
K5.上位机对信号I(x,y)和信号I0(x,y)分别沿图像信号中y方向对 每一第yi行数据逐行进行傅里叶变换,(1≤yi≤ny,ny是图像信号I0(x,y)、 I(x,y)中y方向的像素数),将I(x,y)和I0(x,y)的灰度分布函数分别变换 为频率分布函数g1(x,y)和g0(x,y),再输入投影仪1中心与CCD相机2 中心的距离d及CCD相机2到参考平面的垂直距离H,求取待测组织体高度值分布h(x,y);
具体地,包括步骤:J1.通过选取带通滤波器滤出受待测组织体 表面高度调制的变形光场漫反射光照度分布图像信号I(x,y)的基频分 量,得到变形光场的基频分布g1(x,y),其中
A是谐波的振幅,r(x,y)是待测组织体表面的非均匀反射率,是变形条纹图像的相位分布;
J2.上位机对信号I0(x,y)也进行步骤J1处理,得到参考光场的基频 分布g0(x,y),其中
A是谐波的振幅,r0(x,y)是标准漫反射板的反射率,是条纹 图像的相位分布;
J3.上位机由变形光场的基频分布g1(x,y)和参考光场的基频分布 g0(x,y)根据公式计算s(x,y):
*表示共轭运算;
J4.根据步骤J3获得的s(x,y)的虚部,计算待测组织体高度引起的 相位调制值
Im[s(x,y)]表示取复数的虚部,Re[s(x,y)] 取复数的实部;
J5.上位机根据经相位展开后可得到真实的相位函数
J6.再由相位值转换得到待测组织体高度值分布h(x,y):
其中d为投影仪1中心与CCD相机2中心的距离,H为CCD相机2 到参考平面的垂直距离,fx为二维正弦波调制光的空间频率;
以上步骤J1~J6求取待测组织体高度值分布h(x,y)的方法,可参考 魏升等.基于傅立叶变换轮廓术的物面相位提取.南昌大学学报.2007 年6月.第31卷第3期.260~261页。
K6.上位机根据待测组织体的高度值分布h(x,y),对步骤K4中获 得的信号I(x,y)进行修正,得到待测组织体表面的漫反射光强分布信 号Isurf(x,y):
其中θ(x,y)为组织体表面法线方向与CCD光轴的夹角,可根据其 三维面形和空间几何关系求得;
由于待测组织体表面高度不一致会导致投射到组织体表面的结 构光不满足正弦分布规律,为了得到在正弦调制光下的待测组织体漫 反射光强分布图像,还需对Isurf(x,y)进行修正,得到修正后的信号 Icorrected(x,y):
其中分别表示傅里叶变化和傅里叶逆变换,Icos(x,y)表 示正弦调制光的光强分布,Ireal(x,y)表示受待测组织体表面高度影响的 实际光强分布:
K7.对信号Icorrected(x,y)和信号I0(x,y)分别逐行进行傅里叶变换,采 用滤波器分解直流分量和交流分量,再对直流分量和交流分量分别进 行傅里叶逆变换,求得直流DC频谱图像信号Icorrected,DC(x,y)、I0,DC(x,y) 和交流AC频谱图像信号Icorrected,AC(x,y)、I0,AC(x,y);最后根据调制深度 公式求得图像的直流DC频谱调制深度MTFDC(x,y)和交流AC频谱调制 深度MTFAC(x,y):
其中r0(x,y)是标准漫反射板的反射率;
具体地,步骤K7包括步骤:G1.对步骤K6中的信号Icorrected(x,y) 逐行进行傅里叶变换,采用滤波器对每一行频谱信号进行分解,使其 分解成直流DC和交流AC对应的两部分频谱;再分别对DC频谱和 AC频谱进行傅里叶逆变换,得到信号Icorrected(x,y)中该行信号的直流分 量IDC和交流分量IAC;对信号Icorrected(x,y)的每一行都进行傅里叶变化、 频谱分解、傅里叶逆变换处理,直到得到整幅图像的信号:Icorrected,DC(x,y) 和Icorrected,AC(x,y)。
G2.采用步骤G1获得信号I0(x,y)的I0,DC(x,y)和I0,AC(x,y)。
G3.计算得到调制深度:
其中r0(x,y)是标准漫反射板的反射率,为已知值。
K8.预先根据待测组织体的光学参数范围,对待测组织体的光 学参数范围内的吸收系数和约化散射系数进行离散化,组合吸收系 数和约化散射系数得到若干组光学参数;利用蒙特卡洛模拟获得每 一组光学参数对应的组织体模型在无限窄垂直光束激励下的漫反射 光的空间分布;根据空间域与频域之间的傅里叶变换关系,计算所 有组织体模型对应的调制传递函数(MTF),建立数据库。空间域: 在图像处理中,图像可以理解为空间域或者图像空间,处理对象为 图像像元;频域:以空间频率为自变量描述图像的特征,可以将一幅图像像元值在空间上的变化分解为具有不同振幅、空间频率和相 位的简振函数的线性叠加,图像中各种空间频率成分的组成和分布 称为图像频谱。空间域与频域可互相转换,对图像施行二维离散傅 立叶变换或小波变换,可以将图像由空间域转换到频域;通过对应的反变换又可转换回空间域图像。
K9.根据获得的调制深度MTFDC(x,y)、MTFAC(x,y),与数据库中的 模型进行匹配拟合,获得组织体各处的吸收系数和约化散射系数。
中国专利105816151B,一种基于空间频域测量的均匀组织体光 学参数重建方法,公布了步骤K8、K9中建立光学参数数据库,建立 光学参数对应的组织体的频域传递函数随频率的变化曲线,及调制深 度与传递函数关系数据库中的模型匹配拟合,得到吸收系数和约化散 射系数的过程。

Claims (4)

1.一种基于上述方法的组织体形貌和光学参数测量方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)上位机生成一张空间频率为fx的二维正弦波调制灰度图片,控制投影仪投影该图片,产生正弦调制光,正弦调制光在x方向光强度呈正弦变化;
(2)选取标准漫反射板置于参考平面,将正弦波调制灰度图片投影到标准漫反射板上,由CCD相机采集标准漫反射板上的参考光场光照度分布图像信号I0(x,y),上位机接收CCD相机的信号I0(x,y)显示条纹图像,其中x、y为图像信号的坐标,y方向与x方向垂直,表示参考光场内的条纹方向;
(3)将待测组织体置于参考平面,将正弦调制光投影到待测组织体上,由CCD相机采集经组织体散射后的变形光场光照度分布图像信号I(x,y),上位机接收CCD相机的信号I(x,y)显示变形条纹图像;
(4)通过傅里叶变换轮廓术得到待测组织体的三维形貌,据此对变形光场光照度分布图像信号I(x,y)进行校正,得到修正后的信号Icorrected(x,y);
(5)再通过逐行傅里叶变换和频谱数据分解,得到调制深度MTFDC(x,y)、MTFAC(x,y);
(6)在步骤(1)前根据待测组织体的光学参数范围,对待测组织体的光学参数范围内的吸收系数和约化散射系数进行离散,组合吸收系数和约化散射系数得到若干组光学参数;利用蒙特卡洛模拟获得每一组光学参数对应的组织体模型在无限窄垂直光束激励下的漫反射光的空间分布;根据空间域与频域之间的傅里叶变换关系,计算所有组织体模型对应的调制传递函数(MTF),建立数据库;
(7)步骤(5)中的调制深度与数据库中的模型匹配拟合,得到吸收系数和约化散射系数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的傅里叶变换轮廓术包括以下步骤:
S01.上位机对步骤(3)中的信号I(x,y)沿y方向对每行数据逐行进行傅里叶变换,选取带通滤波器滤出受待测组织体表面高度调制的信号I(x,y)的基频分量;得到变形光场的基频分布其中A是谐波的振幅,r(x,y)是待测组织体表面非均匀反射率,是变形条纹图像的相位分布;
S02.上位机对步骤(2)中的信号I0(x,y)也进行步骤(4)的处理,得到原始光场的基频分布其中r0(x,y)是标准漫反射板的反射率,是条纹图像的相位分布;
S03.上位机由变形光场的基频分布g1(x,y)和参考光场的基频分布g0(x,y)根据公式计算:
*表示共轭运算;
S04.上位机根据步骤S01获得的s(x,y)的虚部,计算由待测组织体高度引起的相位调制值
Im[s(x,y)]表示取复数的虚部,Re[s(x,y)]取复数的实部,
上位机根据经相位展开后可得到真实的相位函数
S05.上位机再由相位值转换得到待测组织体高度值分布h(x,y):
其中d为投影仪中心与CCD相机中心的距离,H为CCD相机到参考平面的垂直距离,fx为二维正弦波调制光的空间频率;
S06.上位机根据待测组织体的高度值分布h(x,y),对步骤(3)中获得的信号I(x,y)进行修正,得到待测组织体表面的漫反射光强分布信号Isurf(x,y):
其中θ(x,y)为组织体表面法线方向与CCD光轴的夹角,可根据其三维面形和空间几何关系求得;
根据正弦调整光的光强分布Icos(x,y)和受待测组织体表面高度影响的实际光强分布Ireal(x,y)对Isurf(x,y)进行修正,得到修正后的信号Icorrected(x,y):
其中分别表示逆傅里叶变化和傅里叶逆变换:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤(5)包括以下步骤:
S07.上位机对信号Icorrected(x,y)逐行进行傅里叶变换,采用滤波器分解直流分量和交流分量,再对直流分量和交流分量分别进行傅里叶逆变换,求得直流DC频谱图像信号Icorrected,DC(x,y)和交流AC频谱图像信号Icorrected,AC(x,y);
S08.按照步骤S07的方法,对步骤(2)中的信号I0(x,y)逐行进行处理,求得直流DC频谱图像信号I0,DC(x,y)和交流AC频谱图像信号I0,AC(x,y);
S09.根据调制深度公式输入步骤S07和S08获得的信号:Icorrected,DC(x,y)、Icorrected,AC(x,y)、I0,DC(x,y)、I0,AC(x,y),求各信号的直流DC频谱调制深度MTFDC(x,y)和交流AC频谱调制深度MTFAC(x,y):
其中r0(x,y)是标准漫反射板的反射率,为已知值。
4.一种基于权利要求1~3所述方法的组织体形貌和光学参数测量装置,其特征在于,该装置由数字投影仪、CCD相机、偏振片、上位机、标准漫反射板组成,其连接关系是:上位机与投影仪之间有信号线连接,上位机控制投影仪投射图案,产生具有空间频率的正弦调制光;标准漫反射板位于参考平面,投影仪和CCD相机位于参考平面上方的同一高度,投影仪光轴垂直于参考平面,CCD相机的光轴与参考平面的法线方向相交形成夹角A,使投影仪投射的影像在参考平面清晰投影,同时CCD相机完整采集参考平面上的影像;上位机与CCD相机之间有信号线连接,上位机接收CCD相机拍摄的图片并对图像数据进行处理。
CN201910226439.9A 2019-03-25 2019-03-25 一种基于空间频域成像测量组织体形貌和光学参数的方法及测量装置 Expired - Fee Related CN110095081B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910226439.9A CN110095081B (zh) 2019-03-25 2019-03-25 一种基于空间频域成像测量组织体形貌和光学参数的方法及测量装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910226439.9A CN110095081B (zh) 2019-03-25 2019-03-25 一种基于空间频域成像测量组织体形貌和光学参数的方法及测量装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110095081A true CN110095081A (zh) 2019-08-06
CN110095081B CN110095081B (zh) 2020-10-30

Family

ID=67442957

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910226439.9A Expired - Fee Related CN110095081B (zh) 2019-03-25 2019-03-25 一种基于空间频域成像测量组织体形貌和光学参数的方法及测量装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110095081B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113706474A (zh) * 2021-08-05 2021-11-26 浙江农林大学 基于空间频域成像反演次层生物组织光学特性参数的方法
CN114018819A (zh) * 2021-03-22 2022-02-08 北京航空航天大学 基于空间频域成像的光学特性测量方法、装置及系统

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101313847A (zh) * 2008-07-01 2008-12-03 北京师范大学 对人体皮肤病变组织进行无损光学常数成像的装置和方法
CN101451826A (zh) * 2008-12-17 2009-06-10 中国科学院上海光学精密机械研究所 物体三维轮廓测量装置及测量方法
CN102495027A (zh) * 2011-12-05 2012-06-13 天津大学 混沌介质光学参数多波长空间分辨锁相测量方法与装置
CN102519393A (zh) * 2011-11-15 2012-06-27 四川大学 用两个正交正弦光栅实现快速调制度测量轮廓术的方法
CN103791853A (zh) * 2014-01-20 2014-05-14 天津大学 基于彩色条纹信息处理的微结构测量系统及测量方法
CN105510253A (zh) * 2015-12-05 2016-04-20 浙江大学 用空间频域成像检测农产品组织光学特性的装置及方法
CN105816151A (zh) * 2016-03-10 2016-08-03 天津大学 一种基于空间频域测量的均匀组织体光学参数重建方法
CN106872226A (zh) * 2017-01-04 2017-06-20 浙江大学 通过自制固体仿体对农产品光学特性检测装置校正的方法
CN106950196A (zh) * 2017-03-20 2017-07-14 浙江大学 一种无损检测农产品光学特性参数的方法与装置
US20180239946A1 (en) * 2017-02-03 2018-08-23 Northeastern University Methods, Systems, and Devices for Optical Sectioning

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101313847A (zh) * 2008-07-01 2008-12-03 北京师范大学 对人体皮肤病变组织进行无损光学常数成像的装置和方法
CN101451826A (zh) * 2008-12-17 2009-06-10 中国科学院上海光学精密机械研究所 物体三维轮廓测量装置及测量方法
CN102519393A (zh) * 2011-11-15 2012-06-27 四川大学 用两个正交正弦光栅实现快速调制度测量轮廓术的方法
CN102495027A (zh) * 2011-12-05 2012-06-13 天津大学 混沌介质光学参数多波长空间分辨锁相测量方法与装置
CN103791853A (zh) * 2014-01-20 2014-05-14 天津大学 基于彩色条纹信息处理的微结构测量系统及测量方法
CN105510253A (zh) * 2015-12-05 2016-04-20 浙江大学 用空间频域成像检测农产品组织光学特性的装置及方法
CN105816151A (zh) * 2016-03-10 2016-08-03 天津大学 一种基于空间频域测量的均匀组织体光学参数重建方法
CN106872226A (zh) * 2017-01-04 2017-06-20 浙江大学 通过自制固体仿体对农产品光学特性检测装置校正的方法
US20180239946A1 (en) * 2017-02-03 2018-08-23 Northeastern University Methods, Systems, and Devices for Optical Sectioning
CN106950196A (zh) * 2017-03-20 2017-07-14 浙江大学 一种无损检测农产品光学特性参数的方法与装置

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
XUEMING HE: "Least squares support vector machine regression combined with Monte Carlo simulation based on the spatial frequency domain imaging for the detection of optical properties of pear", 《POSTHARVEST BIOLOGY AND TECHNOLOGY》 *
刘小林等: "时域漫反射测量生物组织光学特性的方法研究", 《全国光生物学学术讨论会》 *
胡栋: "空间频域成像技术测量单双层农产品组织光学特性的研究", 《中国博士学位论文全文数据库 农业科技辑》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114018819A (zh) * 2021-03-22 2022-02-08 北京航空航天大学 基于空间频域成像的光学特性测量方法、装置及系统
WO2022199318A1 (zh) * 2021-03-22 2022-09-29 北京航空航天大学 基于空间频域成像的光学特性测量方法、装置及系统
CN113706474A (zh) * 2021-08-05 2021-11-26 浙江农林大学 基于空间频域成像反演次层生物组织光学特性参数的方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN110095081B (zh) 2020-10-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Gorthi et al. Fringe projection techniques: whither we are?
Khan et al. Single shot laser speckle based 3D acquisition system for medical applications
CN106705897A (zh) 曲面电子显示屏用弧形玻璃面板缺陷检测方法
CN109307480B (zh) 一种透射元件多表面面形检测方法
CA2584958A1 (en) Enhanced optical coherence tomography for anatomical mapping
CN102183214A (zh) 一种大口径非球面镜结构光检测方法
CN106950196B (zh) 一种无损检测农产品光学特性参数的方法与装置
CN102519393A (zh) 用两个正交正弦光栅实现快速调制度测量轮廓术的方法
TWI583920B (zh) 光滑物體的量測系統及其量測方法
CN110095081B (zh) 一种基于空间频域成像测量组织体形貌和光学参数的方法及测量装置
CN109855559B (zh) 一种全空间标定系统及方法
JP3934490B2 (ja) 低コヒーレント干渉縞解析方法
CN107014313A (zh) 基于s变换脊值的加权最小二乘相位展开的方法及系统
JP2012527610A (ja) 3次元形状測定方法
CN113175894A (zh) 一种物体表面三维形貌白光干涉测量装置及方法
CN115524311A (zh) 基于斜条纹图案的表面漫反射率和三维形貌一体成像方法
Woolliams et al. Estimating the resolution of a commercial optical coherence tomography system with limited spatial sampling
CN108050955A (zh) 基于结构光投影与数字图像相关的高温空气扰动滤除方法
CN113280755B (zh) 基于曲面屏相位偏折的大曲率镜面三维形貌测量方法
CN105866035A (zh) 一种基于空间频域调制大面积解析微观结构的快速无损组织活检方法与技术
Hu et al. Microscopic fringe projection profilometry systems in Scheimpflug condition and performance comparison
KR20220095100A (ko) 매끄러운 표면을 지닌 측정 대상물의 광학 측정 영상 처리 방법 및 그 측정 시스템
TWI434021B (zh) Non - contact optical composite measurement method and system
CN101694376B (zh) 一种光学条纹正弦性评测方法
GB2512697A (en) Improvements in and relating to ophthalmoscopes

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20201030