[go: up one dir, main page]

CN110062157B - 渲染图像的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 - Google Patents

渲染图像的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110062157B
CN110062157B CN201910269947.5A CN201910269947A CN110062157B CN 110062157 B CN110062157 B CN 110062157B CN 201910269947 A CN201910269947 A CN 201910269947A CN 110062157 B CN110062157 B CN 110062157B
Authority
CN
China
Prior art keywords
rendering
parameter
image
target object
parameters
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910269947.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110062157A (zh
Inventor
李润祥
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Douyin Vision Co Ltd
Douyin Vision Beijing Co Ltd
Original Assignee
Beijing ByteDance Network Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing ByteDance Network Technology Co Ltd filed Critical Beijing ByteDance Network Technology Co Ltd
Priority to CN201910269947.5A priority Critical patent/CN110062157B/zh
Publication of CN110062157A publication Critical patent/CN110062157A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110062157B publication Critical patent/CN110062157B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T15/003D [Three Dimensional] image rendering
    • G06T15/005General purpose rendering architectures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/107Static hand or arm
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/172Classification, e.g. identification
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/174Facial expression recognition
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/61Control of cameras or camera modules based on recognised objects
    • H04N23/611Control of cameras or camera modules based on recognised objects where the recognised objects include parts of the human body
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/80Camera processing pipelines; Components thereof
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00Details of television systems
    • H04N5/222Studio circuitry; Studio devices; Studio equipment
    • H04N5/262Studio circuits, e.g. for mixing, switching-over, change of character of image, other special effects ; Cameras specially adapted for the electronic generation of special effects

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)

Abstract

本公开公开了一种渲染图像的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中所述渲染图像的方法包括:获取图像;根据所述图像确定目标对象的参数;根据所述目标对象的参数确定渲染参数;根据所述渲染参数渲染所述图像。本公开实施例通过采取该技术方案,根据图像中的目标对象的参数确定渲染参数,并根据确定的渲染参数渲染图像,能够灵活地渲染图像并且丰富图像的显示效果。

Description

渲染图像的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
技术领域
本公开涉及信息处理领域,尤其涉及一种渲染图像的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展,智能终端的应用范围得到了广泛的提高,例如可以通过智能终端拍摄图像和视频等。
同时智能终端还具有强大的数据处理能力,例如在采用智能终端对目标对象进行拍摄时,能够通过图像分割算法对智能终端拍摄所获得的图像进行实时处理,以识别出所拍摄图像中的目标对象及所述目标对象的关键点。以通过人体图像分割算法处理视频为例,智能终端等计算机设备能够通过人体图像分割算法实时地处理视频的每一帧图像,准确识别图像中的人体轮廓和人体的各个关键点,例如能够识别人体的面部、右手等在图像中的位置等,这种识别已经能够精确到像素级。
现有技术中,在对目标对象进行拍摄时,可以事先设定渲染的效果,例如基于滤镜效果渲染拍摄和/或显示的图像(或视频),但是这种渲染方式非常不灵活,渲染效果也非常单一。
发明内容
本公开实施例提供渲染图像的方法,装置,电子设备,和计算机可读存储介质,根据图像中的目标对象的参数确定渲染参数,并根据确定的渲染参数渲染图像,能够灵活地渲染图像并且丰富图像的显示效果。
第一方面,本公开实施例提供一种渲染图像的方法,其特征在于,包括:获取图像;根据所述图像确定目标对象的参数;根据所述目标对象的参数确定渲染参数;根据所述渲染参数渲染所述图像。
进一步的,所述目标对象包括人体,所述人体的关键部位,物体,或者所述物体的关键部位。
进一步的,根据所述目标对象的参数确定渲染参数,包括:在所述目标对象的参数属于第一区间的情况下,确定所述渲染参数包括第一渲染参数;在所述目标对象的参数属于第二区间的情况下,确定所述渲染参数包括第二渲染参数。
进一步的,所述第一渲染参数对应第一虚化效果,所述第二渲染参数对应第二虚化效果。
进一步的,所述目标对象的参数包括所述目标对象的面积参数;根据所述图像确定目标对象的参数,包括:在所述图像中确定所述目标对象的关键点;根据所述目标对象的关键点确定所述目标对象的面积参数。
进一步的,所述目标对象的面积参数包括所述目标对象的像素数量,或者所述目标对象的像素数量与所述图像的像素数量的比例。
进一步的,所述目标对象的参数包括所述目标对象的位置参数;根据所述图像确定目标对象的参数,包括:根据所述目标对象的深度信息确定所述目标对象的位置参数。
进一步的,在根据所述渲染参数渲染所述图像之后,还包括:显示所述图像或者存储所述图像。
第二方面,本公开实施例提供一种渲染图像的装置,其特征在于,包括:图像获取模块,用于获取图像;目标对象参数确定模块,用于根据所述图像确定目标对象的参数;渲染参数确定模块,用于根据所述目标对象的参数确定渲染参数;渲染模块,用于根据所述渲染参数渲染所述图像。
进一步的,所述目标对象包括人体,所述人体的关键部位,物体,或者所述物体的关键部位。
进一步的,所述渲染参数确定模块,还用于在所述目标对象的参数属于第一区间的情况下,确定所述渲染参数包括第一渲染参数;在所述目标对象的参数属于第二区间的情况下,确定所述渲染参数包括第二渲染参数。
进一步的,所述第一渲染参数对应第一虚化效果,所述第二渲染参数对应第二虚化效果。
进一步的,所述目标对象的参数包括所述目标对象的面积参数;所述目标对象参数确定模块还用于:在所述图像中确定所述目标对象的关键点;根据所述目标对象的关键点确定所述目标对象的面积参数。
进一步的,所述目标对象的面积参数包括所述目标对象的像素数量,或者所述目标对象的像素数量与所述图像的像素数量的比例。
进一步的,所述目标对象的参数包括所述目标对象的位置参数;所述目标对象参数确定模块还用于:根据所述目标对象的深度信息确定所述目标对象的位置参数。
进一步的,所述渲染图像的装置还包括显示模块,所述显示模块用于显示所述图像;和/或所述渲染图像的装置还包括存储模块,所述存储模块用于存储所述图像。
第三方面,本公开实施例提供一种电子设备,包括:存储器,用于存储计算机可读指令;以及一个或多个处理器,用于运行所述计算机可读指令,使得所述处理器运行时实现前述第一方面中的任一所述渲染图像的方法。
第四方面,本公开实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,当所述计算机指令被计算机执行时,使得所述计算机执行前述第一方面中的任一所述渲染图像的方法。
本公开公开了一种渲染图像的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中所述渲染图像的方法,其特征在于,包括:获取图像;根据所述图像确定目标对象的参数;根据所述目标对象的参数确定渲染参数;根据所述渲染参数渲染所述图像。本公开实施例提供渲染图像的方法,装置,电子设备,和计算机可读存储介质,根据图像中的目标对象的参数确定渲染参数,并根据确定的渲染参数渲染图像,能够灵活地渲染图像并且丰富图像的显示效果。
上述说明仅是本公开技术方案的概述,为了能更清楚了解本公开的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为让本公开的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举较佳实施例,并配合附图,详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本公开实施例提供的渲染图像的方法的实施例的流程图;
图2为本公开实施例提供的渲染图像的装置的实施例的结构示意图;
图3为根据本公开实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本公开的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本公开的其他优点与功效。显然,所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例,而不是全部的实施例。本公开还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本公开的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是,在不冲突的情况下,以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。基于本公开中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本公开保护的范围。
需要说明的是,下文描述在所附权利要求书的范围内的实施例的各种方面。应显而易见,本文中所描述的方面可体现于广泛多种形式中,且本文中所描述的任何特定结构及/或功能仅为说明性的。基于本公开,所属领域的技术人员应了解,本文中所描述的一个方面可与任何其它方面独立地实施,且可以各种方式组合这些方面中的两者或两者以上。举例来说,可使用本文中所阐述的任何数目个方面来实施设备及/或实践方法。另外,可使用除了本文中所阐述的方面中的一或多者之外的其它结构及/或功能性实施此设备及/或实践此方法。
还需要说明的是,以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本公开的基本构想,图示中仅显示与本公开中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制,其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变,且其组件布局型态也可能更为复杂。
另外,在以下描述中,提供具体细节是为了便于透彻理解实例。然而,所属领域的技术人员将理解,可在没有这些特定细节的情况下实践所述方面。
图1为本公开实施例提供的渲染图像的方法实施例的流程图,本实施例提供的渲染图像的方法可以由一个渲染图像的装置来执行,该装置可以实现为软件,可以实现为硬件,还可以实现为软件和硬件的组合,例如所述渲染图像的装置包括计算机设备(例如智能终端),从而通过该计算机设备来执行本实施例提供的该渲染图像的方法。
如图1所示,本公开实施例的渲染图像的方法包括如下步骤:
步骤S101,获取图像;
在步骤S101中,本公开实施例提供的渲染图像的装置获取图像以用于之后的渲染处理。可选的,该渲染图像的装置可以包括一个或多个拍摄装置,从而通过拍摄装置获取图像(本领域技术人员能够明确,视频是由一系列图像帧构成,每个图像帧也可以称为图像);可选的,该渲染图像的装置还可以通过其他方式获取图像并渲染该图像,例如从预设的或指定的存储位置获取图像,本公开实施例对获取图像的方式不做限定。
步骤S102,根据所述图像确定目标对象的参数;
在步骤S102中,渲染图像的装置对在步骤S101获取的图像进行处理,在获取的所述图像中确定目标对象的参数。
在一个可选的实施例中,所述目标对象包括人体,人体的关键部位,物体,或者物体的关键部位。其中,所述人体可以包括所述人体的轮廓,中心,质心,或者重心等;所述人体的关键部位可以包括人体的一个或者多个器官、关节、或者部位,还可以包括所述人体的一个或者多个器官、关节、或者部位的中心,质心,或者重心等;所述物体可以包括所述物体的轮廓,中心,质心,或者重心等;所述物体的关键部位可以包括物体的一个或多个部位,也可以包括所述一个或者多个部位的中心,质心,或者重心等。本领域技术人员能够理解,本公开实施例中的目标对象可以通过颜色特征和/或形状特征来表征,从而在步骤S102根据所述图像确定目标对象的参数的过程中,能够通过所述颜色特征和/或形状特征来确定所述目标对象的参数。
在一个可选的实施例中,所述目标对象的参数包括所述目标对象的面积参数。例如,所述目标对象的面积参数包括所述目标对象的像素数量,或者所述目标对象的像素数量与所述图像的像素数量的比例。可选的,步骤S102中根据所述图像确定目标对象的参数,包括:在所述图像中确定所述目标对象的关键点;根据所述目标对象的关键点确定所述目标对象的面积参数。作为一个示例,所述目标对象包括人体的轮廓,那么可以基于现有的或将来的关键点定位技术,首先根据人体的轮廓的颜色特征和/或形状特征在所述图像中确定所述人体轮廓的关键点。具体的,在步骤S101中获取的图像是由像素构成,对于每个像素会记录有颜色信息和位置信息,因此可以将所述图像的像素的颜色信息和位置信息输入基于卷积神经网络的分类器,所述分类器可以基于人体的轮廓的颜色特征和/或形状特征在所述图像中进行搜索和识别,如果图像帧中存在人体,那么通过所述分类器就能够输出人体的轮廓的关键点,当然还可以采用其他的关键点定位方法在所述图像中确定所述目标对象的关键点,例如ASM和AAM方法、统计能量函数类方法、回归分析方法、深度学习方法、批量提取方法等,本公开实施例对于采用何种关键点定位方法不做限定。在获取所述目标对象的关键点后,可以根据所述目标对象的关键点确定所述目标对象的面积参数,可选的,所述目标对象的面积参数包括所述目标对象的像素数量;可选的,所述目标对象的面积参数包括所述目标对象的像素数量与所述图像的像素数量的比例。根据前述示例,所述目标对象包括人体的轮廓,那么在确定所述人体的轮廓的关键点后,可以将所述人体轮廓的关键点构成的人体轮廓以内的像素的数量作为所述人体的轮廓的面积参数,还可以将所述人体轮廓的关键点构成的人体轮廓以内的像素的数量与所述图像的像素数量的比例作为所述人体的轮廓的面积参数。
在又一个可选的实施例中,所述目标对象的参数包括所述目标对象的位置参数。本公开实施例中,位置参数可以通过坐标表示,本领域技术人员可以理解,可以通过多种方式表征所述目标对象的坐标,作为并不限定本公开实施例的一个示例,所述目标对象包括人体,那么可以通过所述人体的中心,质心,或者重心的坐标表征所述人体的坐标,对于本公开实施例中所涉及的坐标所对应的坐标系,例如所述图像是拍摄装置所拍摄的,拍摄装置对应有坐标系,通过所述拍摄装置获取或者拍摄的图像会基于该坐标系对所述图像中的每个像素标记像素坐标,从而可以基于拍摄装置所对应的该坐标系确定本公开实施例中所涉及的坐标,但是值得注意的是,本公开实施例对所涉及的坐标所对应的坐标系不做限定,任何形式的坐标系均可用于确定本公开实施例所涉及的坐标。例如所述目标对象的坐标包括如下中的一种或多种:横坐标,纵坐标,深度坐标。例如在所述图像中所述人体的坐标可以分别表示为(x,y),其中的x和y代表所述人体的横坐标和纵坐标,当然如果能够获得所述人体的深度坐标,在所述图像中所述人体的坐标还可以表示为(x,y,z),其中的z代表所述人体深度坐标。可选的,步骤S102中根据所述图像确定目标对象的参数,包括:根据所述目标对象的深度信息确定所述目标对象的位置参数。作为一个示例,部分拍摄装置在拍摄图像时会记录所拍摄的目标对象的深度信息,例如在对焦过程中记录所述目标对象与所述拍摄装置的镜头或成像平面的距离等,那么可以将该距离作为所述目标对象的位置参数。
步骤S103,根据所述目标对象的参数确定渲染参数;
本公开实施例中的渲染参数包括或者对应如下中的一种或多种:亮度参数,色彩参数,色调参数,虚化参数,锐度参数,滤镜参数,光效参数,分辨率参数,材质参数等,本领域技术人员能够明确,基于不同的渲染参数对图像进行处理,能够获得丰富的显示效果和/或显示风格,因此也可以认为所述渲染参数对应了特定的显示效果或显示风格,并且本领域技术人员能够明确,并且除上述所列举的渲染参数以外的其他现有的或将来的渲染参数均可以应用到本公开实施例中。
在一个可选的实施例中,所述渲染参数与所述目标对象的参数具有对应关系。例如可以通过表格等数据结构存储所述目标对象的参数和所述渲染参数的对应关系,从而在步骤S102中确定所述目标对象的参数后,根据所述对应关系确定与所述目标对象的参数对应的渲染参数。
在一个可选的实施例中,在所述目标对象的参数属于第一区间的情况下,确定所述渲染参数包括第一渲染参数;在所述目标对象的参数属于第二区间的情况下,确定所述渲染参数包括第二渲染参数。其中所述第一渲染参数与所述第二渲染参数不同,因此根据所述目标对象的参数的不同,将确定不同的渲染参数。其中第一区间例如是大于第一阈值的区间,第二区间例如是小于或等于所述第一阈值的区间,当所述目标对象的参数属于大于第一阈值的区间时,所确定的渲染参数包括第一渲染参数,当所述目标对象的参数属于小于或等于所述第一阈值的区间时,所确定的渲染参数包括第二渲染参数,所述第一阈值可以是预设的。可选的,所述第一区间与所述第二区间无交集。
可选的,所述第一渲染参数对应第一虚化效果,所述第二渲染参数对应第二虚化效果,例如所述第一虚化效果的虚化程度比所述第二虚化效果的虚化程度更深或者更模糊;可选的,所述第一渲染参数对应第一渲染风格(例如是动画风格),所述第二渲染参数对应第二渲染风格(例如是水墨风格);可选的,所述第一渲染参数对应第一颜色模式(例如是黑白模式),所述第二渲染参数对应第二颜色模式(例如是彩色模式)。
步骤S104,根据所述渲染参数渲染所述图像。
在步骤S104中,将根据步骤S103中确定的渲染参数渲染所述图像,以期实现灵活地渲染图像和/或丰富图像的显示效果。
以所述目标对象的参数包括人体的轮廓的面积参数为例,例如所述面积参数包括所述人体的轮廓的像素数量,那么当所述人体的轮廓的像素数量属于第一区间时,所确定的渲染参数包括第一渲染参数,进而根据所述第一渲染参数渲染所述图像,当所述人体的轮廓的像素数量属于第二区间时,所确定的渲染参数包括第二渲染参数,进而根据所述第二渲染参数渲染所述图像,其中所述第一区间例如是小于第一阈值的区间,所述第二区间例如是大于或等于所述第一阈值的区间,而第一渲染参数对应第一虚化效果,第二渲染参数对应第二虚化效果,所述第一虚化效果的虚化程度比所述第二虚化效果更深或更模糊(作为不限制本公开实施例的示例,所述第一渲染参数对应第一虚化效果,所述第二渲染参数对应第二虚化效果,可以包括:所述第一渲染参数包括更低的分辨率,所述第二渲染参数包括更高的分辨率,从而根据第一渲染参数渲染图像可以获得更加模糊和/或虚化的显示效果,根据第二渲染参数渲染图像可以获得相对清晰的显示效果;或者所述第一渲染参数包括对比度更低的色彩参数,所述第二渲染参数包括对比度更高的色彩参数,从而根据第一渲染参数渲染图像可以获得更加模糊和/或虚化的显示效果,根据第二渲染参数渲染图像可以获得相对清晰的显示效果,本公开实施例对此不做具体限制),当所述人体的轮廓的像素数量属于小于第一阈值的第一区间时,可能意味着所述图像中的人体距离拍摄所述图像的镜头较远,因此通过虚化程度更深或更模糊的第一虚化效果对应的第一渲染参数来渲染所述图像,当所述人体的轮廓的像素数量属于大于或等于所述第一阈值的第二区间时,可能意味着所述图像中的人体距离拍摄所述图像的镜头较近,因此通过虚化程度较清或更较清晰的第二虚化效果对应的第二渲染参数来渲染所述图像。
以所述目标对象的参数包括人体的轮廓的面积参数为例,例如所述面积参数包括所述目标对象的像素数量与所述图像的像素数量的比例,那么当所述人体的轮廓的像素数量与所述图像的像素数量的比例属于第一区间时,所确定的渲染参数包括第一渲染参数,进而根据所述第一渲染参数渲染所述图像,当所述人体的轮廓的像素数量与所述图像的像素数量的比例属于第二区间时,所确定的渲染参数包括第二渲染参数,进而根据所述第二渲染参数渲染所述图像,其中所述第一区间例如是小于第一阈值的区间,所述第二区间例如是大于或等于所述第一阈值的区间,而第一渲染参数对应黑白模式,第二渲染参数对应彩色模式,当所述人体的轮廓的像素数量与所述图像的像素数量的比例属于小于第一阈值的第一区间时,可能意味着所述图像中的人体距离拍摄所述图像的镜头较远,因此通过与黑白模式对应的第一渲染参数来渲染所述图像,即将所述图像渲染成黑白图像,当所述人体的轮廓的像素数量与所述图像的像素数量的比例属于大于或等于所述第一阈值的第二区间时,可能意味着所述图像中的人体距离拍摄所述图像的镜头较近,因此通过彩色模式对应的第二渲染参数来渲染所述图像,即将所述图像渲染成彩色图像。
同理,例如所述目标对象的位置参数包括所述目标对象与拍摄所述目标对象的拍摄装置的镜头或成像平面的距离,也将根据所述位置参数属于所述第一区间或第二区间而确定不同的渲染参数,进而根据确定的渲染参数渲染所述图像,其中关于如何根据所述目标对象的参数确定所述渲染参数并根据所述渲染参数渲染所述图像,可以参照前述实施例中相同或相应的描述,此处不再赘述。
值得说明的是,本公开实施例对渲染参数的形式和渲染图像的方式不做具体限定,本领域技术人员可以采用现有的或将来的任何适当的渲染参数和渲染方式对本公开实施例中的图像进行渲染,但是用于渲染图像的渲染参数是根据所述图像中的目标对象的参数确定的。
在一个可选的实施例中,在步骤S104根据所述渲染参数渲染所述图像之后,还包括:显示所述图像或者存储所述图像。例如对于在步骤S104中根据所述渲染参数渲染后的图像,可以将其存储到预设的存储位置,也可以显示所述经过渲染的图像以供直观的评价其渲染效果,另外还可以将经过渲染的图像发送到社交网络等,本公开实施例对此不做限定。
另外,如本领域技术人员所理解的,视频是由一系列图像帧构成,每个图像帧也可以称为图像,因此可以针对所述视频中的每个图像帧应用本公开实施例中的上述渲染图像的方法。在一个可选的实施例中,在所述目标对象的参数属于第三区间的情况下,确定所述渲染参数包括第三渲染参数,相应的在步骤S104中将根据所述第三渲染参数渲染所述图像。可选的,所述第一区间,所述第二区间,和所述第三区间无交集。其中所述第一区间例如是小于第一阈值的区间,所述第二区间例如是大于或等于所述第一阈值、并且小于第二阈值的区间,而所述第三区间例如是大于或等于所述第二阈值的区间,所述第二阈值可以是预设的。可选的,所述第一渲染参数对应第一虚化效果,第二渲染参数对应第二虚化效果,所述第三渲染参数对应第三虚化效果,其中所述第一虚化效果,所述第二虚化效果,和所述第三虚化效果的虚化程度依次递减,即根据所述第一渲染参数渲染的图像最模糊,根据所述第三渲染参数渲染的图像最清晰,因此当对视频中的每个图像帧应用本公开实施例的渲染图像的方法时,如果视频中的目标对象从远方向镜头方向移动,随着所述目标对象的轮廓的像素数量越来越多,或者随着所述目标对象的位置参数越来越小,可能会依次根据所述第一渲染参数,所述第二渲染参数,和所述第三渲染参数来渲染所述视频中的图像,使得在显示经过本公开实施例的渲染图像的方法渲染后的视频时,视频中的目标对象会随着距离镜头越近而显示的越清晰,相反的,视频中的目标对象如果距离镜头越远将显示的越模糊,如此能够灵活地渲染图像并且丰富图像的显示效果。
图2所示为本公开实施例提供的渲染图像的装置200实施例的结构示意图,如图2所示,所述装置包括图像获取模块201,目标对象参数确定模块202,渲染参数确定模块203,和渲染模块204。其中,所述第图像获取模块201,用于获取图像;所述目标对象参数确定模块202,用于根据所述图像确定目标对象的参数;所述渲染参数确定模块203,用于根据所述目标对象的参数确定渲染参数;所述渲染模块204,用于根据所述渲染参数渲染所述图像。
图2所示装置可以执行图1所示实施例的方法,本实施例未详细描述的部分,可参考对图1所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图1所示实施例中的描述,在此不再赘述。
下面参考图3,其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备300的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图3示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示,电子设备300可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)301,其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的程序或者从存储装置308加载到随机访问存储器(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中,还存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM 302以及RAM 303通过总线或通信线路304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线或通信线路304。
通常,以下装置可以连接至I/O接口305:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、图像传感器、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置306;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置307;包括例如磁带、硬盘等的存储装置308;以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备300,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装,或者从存储装置308被安装,或者从ROM 302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备执行上述实施例中的渲染图像的方法。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言-诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)-连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (9)

1.一种渲染图像的方法,其特征在于,包括:
获取图像;
根据所述图像确定目标对象的参数;
根据所述目标对象的参数确定渲染参数;其中,所述渲染参数包括如下中的一种或多种:亮度参数、色彩参数、色调参数、锐度参数、滤镜参数、光效参数、分辨率参数和材质参数;其中,在所述目标对象的参数属于第一区间的情况下,确定所述渲染参数包括第一渲染参数;在所述目标对象的参数属于第二区间的情况下,确定所述渲染参数包括第二渲染参数,其中所述第一区间是大于第一阈值的区间,所述第二区间是小于或等于所述第一阈值的区间,当所述目标对象的参数属于大于第一阈值的区间时,所确定的渲染参数包括第一渲染参数,当所述目标对象的参数属于小于或等于所述第一阈值的区间时,所确定的渲染参数包括第二渲染参数,其中所述第一区间和所述第二区间无交集;其中,所述第一渲染参数对应第一渲染风格,所述第二渲染参数 对应第二渲染风格,所述第一渲染参数和所述第二渲染参数为不同种类的渲染参数,所述第一渲染风格和所述第二渲染风格不同;
根据所述渲染参数渲染所述图像。
2.根据权利要求1所述的渲染图像的方法,其特征在于,所述目标对象包括人体,所述人体的关键部位,物体,或者所述物体的关键部位。
3.根据权利要求1所述的渲染图像的方法,其特征在于,所述目标对象的参数包括所述目标对象的面积参数;
根据所述图像确定目标对象的参数,包括:
在所述图像中确定所述目标对象的关键点;
根据所述目标对象的关键点确定所述目标对象的面积参数。
4.根据权利要求3所述的渲染图像的方法,其特征在于,所述目标对象的面积参数包括所述目标对象的像素数量,或者所述目标对象的像素数量与所述图像的像素数量的比例。
5.根据权利要求1所述的渲染图像的方法,其特征在于,所述目标对象的参数包括所述目标对象的位置参数;
根据所述图像确定目标对象的参数,包括:
根据所述目标对象的深度信息确定所述目标对象的位置参数。
6.根据权利要求1所述的渲染图像的方法,其特征在于,在根据所述渲染参数渲染所述图像之后,还包括:
显示所述图像或者存储所述图像。
7.一种渲染图像的装置,其特征在于,包括:
图像获取模块,用于获取图像;
目标对象参数确定模块,用于根据所述图像确定目标对象的参数;
渲染参数确定模块,用于根据所述目标对象的参数确定渲染参数;其中,所述渲染参数包括如下中的一种或多种:亮度参数、色彩参数、色调参数、锐度参数、滤镜参数、光效参数、分辨率参数和材质参数;其中,在所述目标对象的参数属于第一区间的情况下,确定所述渲染参数包括第一渲染参数;在所述目标对象的参数属于第二区间的情况下,确定所述渲染参数包括第二渲染参数,其中所述第一区间是大于第一阈值的区间,所述第二区间是小于或等于所述第一阈值的区间,当所述目标对象的参数属于大于第一阈值的区间时,所确定的渲染参数包括第一渲染参数,当所述目标对象的参数属于小于或等于所述第一阈值的区间时,所确定的渲染参数包括第二渲染参数,其中所述第一区间和所述第二区间无交集;其中,所述第一渲染参数对应第一渲染风格,所述第一渲染参数和所述第二渲染参数为不同种类的渲染参数,所述第二渲染参数 对应第二渲染风格,所述第一渲染风格和所述第二渲染风格不同;
渲染模块,用于根据所述渲染参数渲染所述图像。
8.一种电子设备,包括:
存储器,用于存储计算机可读指令;以及
处理器,用于运行所述计算机可读指令,使得所述处理器运行时实现根据权利要求1-6中任意一项所述的渲染图像的方法。
9.一种非暂态计算机可读存储介质,用于存储计算机可读指令,当所述计算机可读指令由计算机执行时,使得所述计算机执行权利要求1-6中任意一项所述的渲染图像的方法。
CN201910269947.5A 2019-04-04 2019-04-04 渲染图像的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 Active CN110062157B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910269947.5A CN110062157B (zh) 2019-04-04 2019-04-04 渲染图像的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910269947.5A CN110062157B (zh) 2019-04-04 2019-04-04 渲染图像的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110062157A CN110062157A (zh) 2019-07-26
CN110062157B true CN110062157B (zh) 2021-09-17

Family

ID=67318267

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910269947.5A Active CN110062157B (zh) 2019-04-04 2019-04-04 渲染图像的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110062157B (zh)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110910470B (zh) * 2019-11-11 2023-07-07 广联达科技股份有限公司 一种生成高质量缩略图的方法和装置
US11403788B2 (en) 2019-11-22 2022-08-02 Beijing Sensetime Technology Development Co., Ltd. Image processing method and apparatus, electronic device, and storage medium
CN111091610B (zh) * 2019-11-22 2023-04-11 北京市商汤科技开发有限公司 图像处理方法及装置、电子设备和存储介质
CN111598989B (zh) * 2020-05-20 2024-04-26 上海联影医疗科技股份有限公司 一种图像渲染参数设置方法、装置、电子设备及存储介质
CN112738420B (zh) * 2020-12-29 2023-04-25 北京达佳互联信息技术有限公司 特效实现方法、装置、电子设备和存储介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103777852A (zh) * 2012-10-18 2014-05-07 腾讯科技(深圳)有限公司 一种获取图像的方法、装置
CN105100615A (zh) * 2015-07-24 2015-11-25 青岛海信移动通信技术股份有限公司 一种图像的预览方法、装置及终端
WO2017045650A1 (zh) * 2015-09-15 2017-03-23 努比亚技术有限公司 一种图片处理方法及终端
CN106993091A (zh) * 2017-03-29 2017-07-28 维沃移动通信有限公司 一种图像虚化方法及移动终端
CN107295262A (zh) * 2017-07-28 2017-10-24 努比亚技术有限公司 图像处理方法、移动终端及计算机存储介质
CN107592466A (zh) * 2017-10-13 2018-01-16 维沃移动通信有限公司 一种拍照方法及移动终端
CN107948514A (zh) * 2017-11-30 2018-04-20 广东欧珀移动通信有限公司 图像虚化处理方法、装置及移动设备

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7995060B2 (en) * 2007-08-01 2011-08-09 Disney Enterprises, Inc. Multiple artistic look rendering methods and apparatus
CN109360261B (zh) * 2018-09-28 2019-12-31 北京达佳互联信息技术有限公司 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103777852A (zh) * 2012-10-18 2014-05-07 腾讯科技(深圳)有限公司 一种获取图像的方法、装置
CN105100615A (zh) * 2015-07-24 2015-11-25 青岛海信移动通信技术股份有限公司 一种图像的预览方法、装置及终端
WO2017045650A1 (zh) * 2015-09-15 2017-03-23 努比亚技术有限公司 一种图片处理方法及终端
CN106993091A (zh) * 2017-03-29 2017-07-28 维沃移动通信有限公司 一种图像虚化方法及移动终端
CN107295262A (zh) * 2017-07-28 2017-10-24 努比亚技术有限公司 图像处理方法、移动终端及计算机存储介质
CN107592466A (zh) * 2017-10-13 2018-01-16 维沃移动通信有限公司 一种拍照方法及移动终端
CN107948514A (zh) * 2017-11-30 2018-04-20 广东欧珀移动通信有限公司 图像虚化处理方法、装置及移动设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN110062157A (zh) 2019-07-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111242881B (zh) 显示特效的方法、装置、存储介质及电子设备
CN110062157B (zh) 渲染图像的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN111598091A (zh) 图像识别方法、装置、电子设备及计算可读存储介质
CN110062176B (zh) 生成视频的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN112073748B (zh) 全景视频的处理方法、装置及存储介质
CN112182299B (zh) 一种视频中精彩片段的获取方法、装置、设备和介质
CN110084154B (zh) 渲染图像的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN110796664B (zh) 图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN109784304B (zh) 用于标注牙齿图像的方法和装置
CN110781823B (zh) 录屏检测方法、装置、可读介质及电子设备
CN110059624B (zh) 用于检测活体的方法和装置
CN114331823B (zh) 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN113902636A (zh) 图像去模糊方法及装置、计算机可读介质和电子设备
CN111833459A (zh) 一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN110211195B (zh) 生成图像集合的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN109981989B (zh) 渲染图像的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN114972020B (zh) 一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备
CN112906553A (zh) 图像处理方法、装置、设备及介质
CN110047126B (zh) 渲染图像的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN109816791B (zh) 用于生成信息的方法和装置
CN110097622B (zh) 渲染图像的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN110349108B (zh) 处理图像的方法、装置、电子设备、及存储介质
CN113205011A (zh) 图像掩膜确定方法及装置、存储介质和电子设备
CN111292245B (zh) 图像处理方法和装置
US11810336B2 (en) Object display method and apparatus, electronic device, and computer readable storage medium

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CP01 Change in the name or title of a patent holder

Address after: 100041 B-0035, 2 floor, 3 building, 30 Shixing street, Shijingshan District, Beijing.

Patentee after: Tiktok vision (Beijing) Co.,Ltd.

Address before: 100041 B-0035, 2 floor, 3 building, 30 Shixing street, Shijingshan District, Beijing.

Patentee before: BEIJING BYTEDANCE NETWORK TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Address after: 100041 B-0035, 2 floor, 3 building, 30 Shixing street, Shijingshan District, Beijing.

Patentee after: Douyin Vision Co.,Ltd.

Address before: 100041 B-0035, 2 floor, 3 building, 30 Shixing street, Shijingshan District, Beijing.

Patentee before: Tiktok vision (Beijing) Co.,Ltd.

CP01 Change in the name or title of a patent holder