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CN110062110A - 基于模糊理论的来电用户排序方法与智能呼叫方法及系统 - Google Patents

基于模糊理论的来电用户排序方法与智能呼叫方法及系统 Download PDF

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CN110062110A
CN110062110A CN201910333644.5A CN201910333644A CN110062110A CN 110062110 A CN110062110 A CN 110062110A CN 201910333644 A CN201910333644 A CN 201910333644A CN 110062110 A CN110062110 A CN 110062110A
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CN
China
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call
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Application number
CN201910333644.5A
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倪振华
冯晨
吴佳伟
刘金锁
张立武
李洋
龚亮亮
罗威
王宝海
姜元建
王斌
高亮
殷炜俊
蔡万升
胡阳
宋乐乐
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State Grid Shanghai Electric Power Co Ltd
Nari Information and Communication Technology Co
Original Assignee
State Grid Shanghai Electric Power Co Ltd
Nari Information and Communication Technology Co
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Publication date
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    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04MTELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M1/00Substation equipment, e.g. for use by subscribers
    • H04M1/72Mobile telephones; Cordless telephones, i.e. devices for establishing wireless links to base stations without route selection
    • H04M1/724User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones
    • H04M1/72448User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for adapting the functionality of the device according to specific conditions
    • H04M1/72454User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for adapting the functionality of the device according to specific conditions according to context-related or environment-related conditions

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  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于模糊理论的来电用户排序方法、安装有该方法的应用服务器、采用该用户排序方法的智能呼叫方法以及智能呼叫系统,本发明的排序方法主要从用户的角度出发,采用了呼叫间隔时间、呼叫中心区域、呼叫频率和呼叫持续时间四个参数,并构造了客户紧急程度的评估集,较好地处理了客户来电问题,得到了用户的紧急程度排序,本发明的智能呼叫方法和系统基于IMS的会话系统架构,实现了本地IMS终端与来电用户之间的联动,该系统在处理客用户来电问题时可以将紧急程度高的用户优先接入,实现了智能呼叫,提高了用户与IMS终端的呼叫沟通成功率。

Description

基于模糊理论的来电用户排序方法与智能呼叫方法及系统
技术领域
本发明涉及通信技术,尤其涉及一种基于模糊理论的来电用户排序方法与智能呼叫方法及系统。
背景技术
随着电力系统网络技术飞速发展,电力通信网络结构日益复杂,网络业务日趋多元化。传统的公共交换电话网(PSTN)和有线电视网(CATV)的网络架构缺乏灵活性,它们只给用户提供有限的服务,与网络密切相关的服务架构导致新业务难以开发,人们只能通过某种网络实现某种服务。随着互联网的快速发展和IP多媒体技术的兴起,加之用户对各种服务业务的需求不断增长,传统的网络架构已无法满足用户的期望。
如今,中国正在加紧推进电信,广播电视和互联网网络的整合(也称为“三网融合”),其中互联网是最重要的。“三网融合”是服务的整合,它不仅继承了原有的语音,数据和视频服务,还通过网络整合,带来了更为广泛的增值服务类型。为了充分利用多媒体通信上的IP网络,第三代合作伙伴计划(3GPP)引入了IP多媒体子系统(IMS)作为服务控制架构。IMS旨在实现网络和服务融合,最终实现“三网融合”项目。
目前国网公司等大型企业用于行政办公的通信业务主要有基础语音及补充业务类、会话类和数据类。现有会话系统可以基本满足企业与用户的要求,但是面对电力通信行业日益复杂的业务发展需求,以及移动互联网的发展和IMS融合技术的兴起,现有的行政电话网系统处于忙时状态时,不能让最紧急的来电用户建立起会话,降低了沟通效率和用户满意度。
发明内容
发明目的:本发明针对现有技术存在的问题,提供一种基于模糊理论的来电用户排序方法与智能呼叫方法及系统,得到来电用户的紧急程度排序结果,并按照排序结果将紧急程度高的用户优先接入,实现智能呼叫。
技术方案:本发明所述的基于模糊理论的来电用户排序方法包括:
采集所有来电用户的历史呼叫请求信息,包括来电用户的呼叫间隔时间、呼叫中心区域、呼叫频率和呼叫持续时间共四个因素;
分别对历史呼叫请求信息中的每个因素进行单因素评估,得到来电用户在每个因素影响下的紧急程度;
根据来电用户在每个因素影响下的紧急程度计算得到每个因素对于评估集中每个元素的隶属度,建立模糊关系评估矩阵,再通过设置权重,得到综合四个因素的综合评估结果;
根据综合评估结果得到每个来电用户与评估集中每个元素的对应关系,并按照对应关系将来电用户进行排序,得到所有来电用户的紧急程度排序结果。
进一步的,获取来电用户在每个因素影响下的紧急程度的步骤具体包括:
根据以下公式计算得到来电用户cl在呼叫间隔时间因素u1的影响下第k次呼叫时的紧急程度
式中,time(cur)、time(k)分别表示当前次呼叫的时间、第k次呼叫的时间,T为一个时间标量;
根据以下公式计算得到来电用户cl在呼叫中心区域因素u2的影响下第k次呼叫时的紧急程度
式中,dist(cur)、dist(k)分别表示当前次呼叫的区域与被叫话机的距离、第k次呼叫的区域与被叫话机的距离,D为一个距离矢量;
根据以下公式计算得到来电用户cl在呼叫频率因素u3的影响下第k次呼叫时该客户的紧急程度
式中,con(cl)表示来电用户cl的呼叫次数,C为呼叫次数标量;
根据以下公式计算得到来电用户cl在呼叫持续时间因素u4的影响下第k次呼叫时的紧急程度
式中,sust(cur)、sust(k)分别表示当前次呼叫的持续时间、第k次呼叫时的持续时间,S为持续时间标量。
进一步的,得到综合四个因素的综合评估结果的步骤具体包括:
构建紧急程度等级评估集V={v1,...,vh},其中的元素vj表示j级紧急程度,共将紧急程度分为h级;
根据来电用户在每个因素影响下的紧急程度,按照以下公式计算得到每个来电用户cl的因素ui与评估集中元素vj的隶属度
式中,表示与元素vj有关的n表示来电用户的数量,ml表示来电用户cl的呼叫次数;
建立每个来电用户cl的模糊关系评估矩阵:
计算每个来电用户cl的综合评估结果向量Bl
式中,A为权重向量,且A=(a1,a2,a3,a4),ai表示因素ui在评估过程中的评估集中所占的权重,表示模糊关系合成算子;
对于综合评估结果向量Bl进行归一化,得到归一化后每个来电用户cl的综合评估集合El,归一化的计算公式为:式中,分别为El、Bl中的第j个元素。
进一步的,得到所有来电用户的紧急程度排序结果的步骤具体包括:
对于每个来电用户cl的综合评估集合El,获取其中的最大值则确定来电用户cl的紧急程度为vj*,j*∈{1,..,h};
按照v1>v2>...>vh将所有来电用户进行排序,从而得到所有来电用户的紧急程度排序结果。
本发明提供的基于模糊理论的智能呼叫方法包括:
多个主叫用户通过SIP协议向作为被叫用户的IP多媒体子系统终端同时发起呼叫请求;
媒体网关控制功能服务器将多个用户的呼叫请求通过SIP协议转发至呼叫会话控制功能服务器;
呼叫会话控制功能服务器将多个用户的呼叫请求存储到归属地用户服务器中;
应用服务器从归属地用户服务器获取当前呼叫用户的历史呼叫请求信息,并采用权利要求1所述方法获取所有用户的紧急程度排序;
应用服务器控制呼叫会话控制功能服务器将紧急程度排序在最前的用户的呼叫请求传输到骨干分组网中,并经呼叫中心到达IP多媒体子系统终端进行振铃提示;
IP多媒体子系统终端对振铃进行响应,从而将紧急程度最高的用户和IP多媒体子系统终端之间建立起会话链路;
多媒体资源控制服务器控制IP多媒体子系统终端和用户在建立的会话链路上采用RTP协议传输多媒体数据流。
本发明所述的应用服务器,为安装有执行上述排序方法的执行程序的服务器。
本发明所述基于模糊理论的智能呼叫系统包括:
媒体网关控制功能服务器,用于在多个主叫用户通过SIP协议向作为被叫用户的IP多媒体子系统终端同时发起呼叫请求时,将多个用户的呼叫请求通过SIP协议转发至呼叫会话控制功能服务器;
呼叫会话控制功能服务器,用于将多个用户的呼叫请求发送至归属地用户服务器中;
归属地用户服务器,用于存储用户的呼叫请求信息;
上述应用服务器,用于从归属地用户服务器中获取当前呼叫用户的历史呼叫请求信息,并获取所有用户的紧急程度排序;
会话控制功能服务器,还用于在应用服务器控制下,将呼叫将紧急程度排序在最前的用户的呼叫请求传输到骨干分组网中,并经呼叫中心到达IP多媒体子系统终端进行振铃提示;
IP多媒体子系统终端,用于在振铃提示后对振铃进行响应,从而将紧急程度最高的用户和IP多媒体子系统终端之间建立起会话链路;
多媒体资源控制服务器,用于控制IP多媒体子系统终端和用户在建立的会话链路上采用RTP协议传输多媒体数据流。
有益效果:本发明与现有技术相比,其显著优点是:本发明提出了一种基于模糊理论的来电用户排序方法与智能呼叫方法及系统,其中,本发明的排序方法主要从用户的角度出发,采用了呼叫间隔时间、呼叫中心区域、呼叫频率和呼叫持续时间四个参数,并构造了客户紧急程度的评估集,较好地处理了客户来电问题,得到了用户的紧急程度排序,本发明的智能呼叫方法和系统基于IMS的会话系统架构,实现了本地IMS终端与来电用户之间的联动,该系统在处理客用户来电问题时可以将紧急程度高的用户优先接入,实现了智能呼叫,提高了用户与IMS终端的呼叫沟通成功率。
附图说明
图1是本发明提供的基于模糊理论的来电用户排序方法的一个实施例的流程示意图;
图2是本发明提供的基于模糊理论的智能呼叫系统的一个实施例的架构图;
图3是本发明提供的基于模糊理论的智能呼叫方法的一个实施例的流程示意图。
具体实施方式
本实施例提供了一种基于模糊理论的来电用户排序方法,如图1所示,包括:
S1.1、采集所有来电用户的历史呼叫请求信息,包括来电用户的呼叫间隔时间、呼叫中心区域、呼叫频率和呼叫持续时间共四个因素。
四个因素形成因素集U={u1,u2,u3,u4},其中,u1表示呼叫间隔时间,具体为客户呼叫时间距离当前时间的间隔时间,距离当前时间的间隔越长表明该来电客户的紧急程度越低;u2表示呼叫中心区域,具体为呼叫用户距离当前话机的位置,中心区域离话机位置越远表明该来电用户的紧急程度越小;u3表示呼叫频率,具体为来电用户连续呼叫话机的次数,呼叫越频繁表明来电用户越紧急;u4表示呼叫持续时间,具体为客户呼叫行政话机的时长,呼叫话机持续时间越长表明用户的紧急程度越大。
S1.2、分别对历史呼叫请求信息中的每个因素进行单因素评估,得到来电用户在每个因素影响下的紧急程度。具体实施步骤包括:
(1)根据以下公式计算得到来电用户cl在呼叫间隔时间因素u1的影响下第k次呼叫时的紧急程度
式中,time(cur)、time(k)分别表示当前次呼叫的时间、第k次呼叫的时间,T为一个时间标量;
(2)根据以下公式计算得到来电用户cl在呼叫中心区域因素u2的影响下第k次呼叫时的紧急程度
式中,dist(cur)、dist(k)分别表示当前次呼叫的区域与被叫话机的距离、第k次呼叫呼叫的区域与被叫话机的距离,D为一个距离矢量;
(3)根据以下公式计算得到来电用户cl在呼叫频率因素u3的影响下第k次呼叫时该客户的紧急程度
式中,con(cl)表示来电用户cl的呼叫次数,C为呼叫次数标量;
(4)根据以下公式计算得到来电用户cl在呼叫持续时间因素u4的影响下第k次呼叫时的紧急程度
式中,sust(cur)、sust(k)分别表示当前次呼叫的持续时间、第k次呼叫时的持续时间,S为持续时间标量。
S1.3、根据来电用户在每个因素影响下的紧急程度计算得到每个因素对于评估集中每个元素的隶属度,建立模糊关系评估矩阵,再通过设置权重,得到综合四个因素的综合评估结果。具体实施步骤包括:
(1)构建紧急程度等级评估集V={v1,...,vh},其中的元素vj表示j级紧急程度,共将紧急程度分为h级;其中,紧急程度的级别总数根据需要设置,例如,可以设置h=4,那么V={v1,...,v4},紧急程度为4级,紧急程度v1>v2>...>vh
(2)根据来电用户在每个因素影响下的紧急程度,按照以下公式计算得到每个来电用户cl的因素ui与评估集中元素vj的隶属度
式中,表示与元素vj有关的n表示来电用户的数量,ml表示来电用户cl的呼叫次数;
(3)建立每个来电用户cl的模糊关系评估矩阵:
(4)计算每个来电用户cl的综合评估结果向量Bl
式中,A为权重向量,且A=(a1,a2,a3,a4),ai表示因素ui在评估过程中的评估集中所占的权重,表示模糊关系合成算子,具体为∧表示取两者中的较小值,∨表示取其中的较大值;
(5)对于综合评估结果向量Bl进行归一化,得到归一化后每个来电用户cl的综合评估集合El,归一化的计算公式为:式中,分别为El、Bl中的第j个元素。
S1.4、根据综合评估结果得到每个来电用户与评估集中每个元素的对应关系,并按照对应关系将来电用户进行排序,得到所有来电用户的紧急程度排序结果。具体步骤为:
(1)对于每个来电用户cl的综合评估集合El,获取其中的最大值则确定来电用户cl的紧急程度为vj*,j*∈{1,..,h};;其中,如果集合E中的最大值唯一,则来电用户的紧急程度也唯一,如果最大值不唯一,则按照从左到右,或从右到左的方向进行扫描,扫描到的第一个最大值就是根据确定来电用户cl的紧急程度为vj*
(2)按照v1>v2>...>vh将来电用户进行排序,得到所有来电用户的紧急程度排序结果。
本实施例还提供了一种基于模糊理论的智能呼叫方法,该方法可以用于多个主叫呼叫并发时的情况,例如国网公司等行政企业作为被叫时的情况。如图2和图3所示,该方法包括:
S2.1、多个主叫用户通过SIP协议向作为被叫用户的IP多媒体子系统(IMS,IPMultimedia Subsystem)终端同时发起呼叫请求;
S2.2、媒体网关控制功能(MGCF,Media Gateway Control Function)服务器将多个用户的呼叫请求通过SIP协议转发至呼叫会话控制功能(CSCF,Call Session ControlFunction)服务器;
S2.3、呼叫会话控制功能服务器CSCF将多个用户的呼叫请求存储到归属地用户服务器(HSS,Home SubscriberServer)中;
S2.4、应用服务器(AS,Application Server)从归属地用户服务器HSS获取当前呼叫用户的历史呼叫请求信息,并采用上述排序方法获取所有用户的紧急程度排序;
S2.5、应用服务器AS控制呼叫会话控制功能服务器CSCF将紧急程度排序在最前的用户的呼叫请求传输到骨干分组网中,并经呼叫中心到达IMS终端进行振铃提示;
S2.6、IMS终端对振铃进行响应,从而将紧急程度最高的用户和IMS终端之间建立起会话链路;
S2.7、多媒体资源控制服务器(MRF,Multimedia Resource Function)控制IP多媒体子系统终端和用户在建立的会话链路上采用RTP协议传输多媒体数据流。
本实施例还提供了一种应用服务器,该应用服务器具体为安装有执行上述排序方法的执行程序的服务器。
本实施例还提供了一种基于模糊理论的智能呼叫系统,如图2所示,包括:
媒体网关控制功能服务器,用于在多个主叫用户通过SIP协议向作为被叫用户的IP多媒体子系统终端同时发起呼叫请求时,将多个用户的呼叫请求通过SIP协议转发至呼叫会话控制功能服务器;
呼叫会话控制功能服务器,用于将多个用户的呼叫请求发送至归属地用户服务器中;
归属地用户服务器,用于存储用户的呼叫请求信息;
上述应用服务器,用于从归属地用户服务器中获取当前呼叫用户的历史呼叫请求信息,并获取所有用户的紧急程度排序;
会话控制功能服务器,还用于在应用服务器控制下,将呼叫将紧急程度排序在最前的用户的呼叫请求传输到骨干分组网中,并经呼叫中心到达IP多媒体子系统终端进行振铃提示;
IP多媒体子系统终端,用于在振铃提示后对振铃进行响应,从而将紧急程度最高的用户和IP多媒体子系统终端之间建立起会话链路;
多媒体资源控制服务器,用于控制IP多媒体子系统终端和用户在建立的会话链路上采用RTP协议传输多媒体数据流。
以上所揭露的仅为本发明一种较佳实施例而已,不能以此来限定本发明之权利范围,因此依本发明权利要求所作的等同变化,仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (7)

1.一种基于模糊理论的来电用户排序方法,其特征在于包括:
采集所有来电用户的历史呼叫请求信息,包括来电用户的呼叫间隔时间、呼叫中心区域、呼叫频率和呼叫持续时间共四个因素;
分别对历史呼叫请求信息中的每个因素进行单因素评估,得到来电用户在每个因素影响下的紧急程度;
根据来电用户在每个因素影响下的紧急程度计算得到每个因素对于评估集中每个元素的隶属度,建立模糊关系评估矩阵,再通过设置权重,得到综合四个因素的综合评估结果;
根据综合评估结果得到每个来电用户与评估集中每个元素的对应关系,并按照对应关系将来电用户进行排序,得到所有来电用户的紧急程度排序结果。
2.根据权利要求1所述的基于模糊理论的来电用户排序方法,其特征在于:获取来电用户在每个因素影响下的紧急程度的步骤具体包括:
根据以下公式计算得到来电用户cl在呼叫间隔时间因素u1的影响下第k次呼叫时的紧急程度
式中,time(cur)、time(k)分别表示当前次呼叫的时间、第k次呼叫的时间,T为一个时间标量;
根据以下公式计算得到来电用户cl在呼叫中心区域因素u2的影响下第k次呼叫时的紧急程度
式中,dist(cur)、dist(k)分别表示当前次呼叫的区域与被叫话机的距离、第k次呼叫呼叫的区域与被叫话机的距离,D为一个距离矢量;
根据以下公式计算得到来电用户cl在呼叫频率因素u3的影响下第k次呼叫时该客户的紧急程度
式中,con(cl)表示来电用户cl的呼叫次数,C为呼叫次数标量;
根据以下公式计算得到来电用户cl在呼叫持续时间因素u4的影响下第k次呼叫时的紧急程度
式中,sust(cur)、sust(k)分别表示当前次呼叫的持续时间、第k次呼叫时的持续时间,S为持续时间标量。
3.根据权利要求2所述的基于模糊理论的来电用户排序方法,其特征在于:得到综合四个因素的综合评估结果的步骤具体包括:
构建紧急程度等级评估集V={v1,...,vh},其中的元素vj表示j级紧急程度,共将紧急程度分为h级;
根据来电用户在每个因素影响下的紧急程度,按照以下公式计算得到每个来电用户cl的因素ui与评估集中元素vj的隶属度
式中,表示与元素vj有关的n表示来电用户的数量,ml表示来电用户cl的呼叫次数;
建立每个来电用户cl的模糊关系评估矩阵:
计算每个来电用户cl的综合评估结果向量Bl
式中,A为权重向量,且A=(a1,a2,a3,a4),ai表示因素ui在评估过程中的评估集中所占的权重,表示模糊关系合成算子;
对于综合评估结果向量Bl进行归一化,得到归一化后每个来电用户cl的综合评估集合El,归一化的计算公式为:式中,分别为El、Bl中的第j个元素。
4.根据权利要求1所述的基于模糊理论的来电用户排序方法,其特征在于:得到所有来电用户的紧急程度排序结果的步骤具体包括:
对于每个来电用户cl的综合评估集合El,获取其中的最大值则确定来电用户cl的紧急程度为j*∈{1,..,h};
按照v1>v2>...>vh将所有来电用户进行排序,从而得到所有来电用户的紧急程度排序结果。
5.一种基于模糊理论的智能呼叫方法,其特征在于包括:
多个主叫用户通过SIP协议向作为被叫用户的IP多媒体子系统终端同时发起呼叫请求;
媒体网关控制功能服务器将多个用户的呼叫请求通过SIP协议转发至呼叫会话控制功能服务器;
呼叫会话控制功能服务器将多个用户的呼叫请求存储到归属地用户服务器中;
应用服务器从归属地用户服务器获取当前呼叫用户的历史呼叫请求信息,并采用权利要求1所述方法获取所有用户的紧急程度排序;
应用服务器控制呼叫会话控制功能服务器将紧急程度排序在最前的用户的呼叫请求传输到骨干分组网中,并经呼叫中心到达IP多媒体子系统终端进行振铃提示;
IP多媒体子系统终端对振铃进行响应,从而将紧急程度最高的用户和IP多媒体子系统终端之间建立起会话链路;
多媒体资源控制服务器控制IP多媒体子系统终端和用户在建立的会话链路上采用RTP协议传输多媒体数据流。
6.一种应用服务器,其特征在于:该服务器安装有执行权利要求1所述方法的执行程序。
7.一种基于模糊理论的智能呼叫系统,其特征在于包括:
媒体网关控制功能服务器,用于在多个主叫用户通过SIP协议向作为被叫用户的IP多媒体子系统终端同时发起呼叫请求时,将多个用户的呼叫请求通过SIP协议转发至呼叫会话控制功能服务器;
呼叫会话控制功能服务器,用于将多个用户的呼叫请求发送至归属地用户服务器中;
归属地用户服务器,用于存储用户的呼叫请求信息;
如权利要求6所述的应用服务器,用于从归属地用户服务器中获取当前呼叫用户的历史呼叫请求信息,并获取所有用户的紧急程度排序;
会话控制功能服务器,还用于在应用服务器控制下,将呼叫将紧急程度排序在最前的用户的呼叫请求传输到骨干分组网中,并经呼叫中心到达IP多媒体子系统终端进行振铃提示;
IP多媒体子系统终端,用于在振铃提示后对振铃进行响应,从而将紧急程度最高的用户和IP多媒体子系统终端之间建立起会话链路;
多媒体资源控制服务器,用于控制IP多媒体子系统终端和用户在建立的会话链路上采用RTP协议传输多媒体数据流。
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