[go: up one dir, main page]

CN110033100A - 支持飞机的维修 - Google Patents

支持飞机的维修 Download PDF

Info

Publication number
CN110033100A
CN110033100A CN201811519478.XA CN201811519478A CN110033100A CN 110033100 A CN110033100 A CN 110033100A CN 201811519478 A CN201811519478 A CN 201811519478A CN 110033100 A CN110033100 A CN 110033100A
Authority
CN
China
Prior art keywords
aircraft
maintenance
demand
data
classification
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201811519478.XA
Other languages
English (en)
Inventor
J·F·弗洛伊德
B·L·哈德利
R·J·马丁
J·T·麦卡蒂
P·J·埃姆斯
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Boeing Co
Original Assignee
Boeing Co
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Boeing Co filed Critical Boeing Co
Publication of CN110033100A publication Critical patent/CN110033100A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64F—GROUND OR AIRCRAFT-CARRIER-DECK INSTALLATIONS SPECIALLY ADAPTED FOR USE IN CONNECTION WITH AIRCRAFT; DESIGNING, MANUFACTURING, ASSEMBLING, CLEANING, MAINTAINING OR REPAIRING AIRCRAFT, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; HANDLING, TRANSPORTING, TESTING OR INSPECTING AIRCRAFT COMPONENTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B64F5/00—Designing, manufacturing, assembling, cleaning, maintaining or repairing aircraft, not otherwise provided for; Handling, transporting, testing or inspecting aircraft components, not otherwise provided for
    • B64F5/40—Maintaining or repairing aircraft
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64F—GROUND OR AIRCRAFT-CARRIER-DECK INSTALLATIONS SPECIALLY ADAPTED FOR USE IN CONNECTION WITH AIRCRAFT; DESIGNING, MANUFACTURING, ASSEMBLING, CLEANING, MAINTAINING OR REPAIRING AIRCRAFT, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; HANDLING, TRANSPORTING, TESTING OR INSPECTING AIRCRAFT COMPONENTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B64F5/00—Designing, manufacturing, assembling, cleaning, maintaining or repairing aircraft, not otherwise provided for; Handling, transporting, testing or inspecting aircraft components, not otherwise provided for
    • B64F5/60—Testing or inspecting aircraft components or systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
    • G06F16/211—Schema design and management
    • G06F16/212—Schema design and management with details for data modelling support
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/23—Updating
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09G—ARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
    • G09G2370/00—Aspects of data communication
    • G09G2370/02—Networking aspects
    • G09G2370/022—Centralised management of display operation, e.g. in a server instead of locally

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

支持飞机的维修。提供了一种用于支持飞机的维修的系统(101)。所述系统包括多个数据库导入器(102)。所述数据库导入器(102)将多个数据集从多个数据源(111‑116)导入到具有包括所述多个数据集的数据的复合数据集(1031)的数据库(103)。所述系统(101)还包括用于管理所述数据库的数据库管理系统(DBMS)(104)。所述系统(101)还包括连接到所述DBMS(104)的客户端应用(105)。所述客户端应用(105)接收对针对在所述飞机的在役寿命周期中用于维修的替换飞机零件的需求的用户请求。响应于所述用户请求，所述客户端应用基于从所述复合数据集中检索到的所述数据来预测所述需求并由此产生对所述需求的预测。

Description

支持飞机的维修
技术领域
本公开一般地涉及支持飞机的维修，特别地，涉及使用数据库系统来支持飞机的维修。
背景技术
对飞机定期地执行维修以用替换飞机零件替换老化的飞机零件来使飞机保持在在役操作的安全状态下。因此，期望预测针对在飞机的在役寿命周期中用于维修的替换飞机零件的需求。然而，预测针对替换飞机零件的需求是有挑战性的。关于飞机零件替换(尤其针对新型号的飞机)的相对较少量的可用历史数据为预测针对替换飞机零件的需求创造一个挑战。另外，从已退役的飞机移除的许多老化的飞机零件被翻新并作为替换飞机零件出售。这添加到可用替换飞机零件的整体池，这减少针对新替换飞机零件的需求。以上因素为预测针对替换飞机零件的需求创造不确定的环境。因此，使用统计型号的常规方法在预测针对替换飞机零件的需求时可能不是有效的。
因此将期望具有考虑到以上讨论的问题中的至少一些以及其它可能的问题的系统和方法。
发明内容
本公开的示例实施方式致力于使用数据库系统来支持飞机的维修以预测针对在飞机的在役寿命周期中用于维修的替换飞机零件的需求。和现有方法对比，示例实施方式提供用于基于飞机利用信息、维修计划活动和其它可用的数据源来预测针对替换飞机零件的需求的系统和方法。基于可用的数据源，对需求的预测是更准确的。
本公开因此包括但不限于以下示例实施方式。
一些示例实施方式提供一种用于支持飞机的维修的系统，该系统包括：多个数据库导入器，该多个数据库导入器被配置为将多个数据集从相应的多个数据源导入到具有包括所述多个数据集的数据的复合数据集的数据库，其中，所述复合数据集至少包括描述所述飞机的飞机标识符信息、指示所述飞机的在役状态的飞机利用信息以及来自描述对所述飞机执行的维修任务的任务卡、描述所述飞机的飞机零件的飞机图解零件目录(AIPC)和描述所述飞机的维修间隔的维修计划文档(MPD)的数据；数据库管理系统(DBMS)，该DBMS被配置为管理具有所述复合数据集的所述数据库；以及客户端应用，该客户端应用连接到所述DBMS并且被配置为接收对针对在所述飞机的在役寿命周期中用于维修的替换飞机零件的需求的用户请求，该客户端应用被配置为解释所述用户请求以产生如下的查询，即，该查询能够由所述DBMS执行以从所述数据库中检索所述复合数据集的数据，所述复合数据集的数据包括至少所述飞机标识符信息、所述飞机利用信息以及来自所述任务卡、所述AIPC和所述MPD的数据，该客户端应用还被配置为基于从所述复合数据集中检索到的所述数据来预测所述需求并由此产生对所述需求的预测，该预测包括所述飞机的所述在役寿命周期中的维修事件的一览表，其中所述飞机的飞机零件的编号被用替换飞机零件的对应编号替换，其中，所述客户端应用被配置为产生如下的图形用户界面(GUI)，即，所述客户端应用被配置为通过该GUI来接收所述用户请求，并且所述客户端应用被配置为通过该GUI来显示至少包括所述预测的报告。
在根据任一前述示例实施方式所述的系统的一些示例实施方式或前述示例实施方式的任何组合中，所述复合数据集包括针对多个飞机运营商、飞机型号、有效性编号和维修分类的所述多个数据集的数据，并且其中，所述客户端应用被配置为接收所述用户请求包括被配置为接收包括分别来自所述多个飞机运营商、飞机型号、有效性编号和所述飞机运营商的维修分类的飞机运营商、飞机型号、有效性编号和维修分类的所述用户请求，以及其中，所述客户端应用被配置为解释所述用户请求包括被配置为解释所述用户请求以产生指示所述飞机运营商、飞机型号、有效性编号和维修分类的所述查询，所述查询可由所述DBMS执行以据此检索所述复合数据集的数据。
在根据任一前述示例实施方式所述的系统的一些示例实施方式或前述示例实施方式的任何组合中，其中，所述客户端应用被配置为接收包括所述维修分类的所述用户请求包括被配置为接收包括如下维修分类的用户请求，该维修分类来自包括例行维修的第一分类或条件维修的第二分类或第三分类在内的多个维修分类，所述第一分类表示预定了需要替换飞机零件，所述第二分类或第三分类表示基于所述飞机零件的条件或使用状况而需要替换飞机零件，以及其中，所述客户端应用被配置为预测所述需求并由此产生对所述需求的所述预测包括所述客户端应用被配置为进一步根据所述用户请求中的所述第一分类、所述第二分类或所述第三分类来预测所述需求并由此产生对所述需求的所述预测。
在根据任一前述示例实施方式所述的系统的一些示例实施方式或前述示例实施方式的任何组合中，其中，所述多个数据库导入器被配置为导入所述多个数据集包括被配置为基于根据预定时间顺序导入的所述多个数据集的所述数据来确定在过去的时间中对所述飞机执行的维修任务中使用的所述飞机的所述飞机零件的数目，并且其中，所述客户端应用被配置为显示所述报告包括被配置为显示还包括在所述过去的时间中使用的所述飞机零件的所述数目的所述报告。
在根据任一前述示例实施方式所述的系统的一些示例实施方式或前述示例实施方式的任何组合中，其中，所述客户端应用被配置为预测所述需求并由此产生对所述需求的所述预测包括被配置为基于来自所述飞机标识符信息的所述飞机的总在役寿命周期、来自所述飞机利用信息的所述飞机的当前飞行小时或飞行周期、来自所述任务卡的涉及所述飞机零件的替换的维修任务、来自所述AIPC的所述飞机零件的零件编号和来自所述MPD的用于任务的维修间隔来预测所述需求并由此产生对所述需求的所述预测。
在根据任一前述示例实施方式所述的系统的一些示例实施方式或前述示例实施方式的任何组合中，所述复合数据集还包括历史飞机零件消耗的数据，并且其中，所述客户端应用被配置为预测所述需求并由此产生对所述需求的所述预测包括被配置为基于由所述历史飞机零件消耗的数据而得的所述飞机零件的历史消耗来预测所述需求并由此产生对所述需求的所述预测。
在根据任一前述示例实施方式所述的系统的一些示例实施方式或前述示例实施方式的任何组合中，所述预测还包括用所述替换飞机零件替换所述飞机零件的可能性，该可能性通过基于提供在过去的时间中使用的所述飞机零件的信息的多个加权因子的相关性指数来指示。
一些示例实施方式提供一种支持飞机的维修的方法，该方法包括：将多个数据集从相应的多个数据源导入到具有包括所述多个数据集的数据的复合数据集的数据库，其中，所述复合数据集包括至少描述所述飞机的飞机标识符信息、指示所述飞机的在役状态的飞机利用信息以及来自描述对所述飞机执行的维修任务的任务卡、描述所述飞机的飞机零件的飞机图解零件目录(AIPC)和描述用于所述飞机的维修间隔的维修计划文档(MPD)的数据；接收对针对在所述飞机的在役寿命周期中用于维修的替换飞机零件的需求的用户请求；解释所述用户请求以产生可由管理所述数据库的数据库管理系统(DBMS)执行来从所述数据库中检索所述复合数据集的数据的查询，所述数据库包括至少所述飞机标识符信息、所述飞机利用信息以及来自所述任务卡、所述AIPC和所述MPD的数据；基于从所述复合数据集中检索到的所述数据来预测所述需求并由此产生对所述需求的预测，该预测包括所述飞机的所述在役寿命周期中的维修事件的一览表，其中所述飞机的飞机零件的编号被用替换飞机零件的对应编号替换；产生GUI；以及使用所述GUI来显示包括至少所述预测的报告。
一些示例实施方式提供一种用于支持飞机的维修的计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质是非暂时性的并且具有存储在其中的计算机可读程序代码，该计算机可读程序代码响应于由处理器执行而使计算机系统至少：将多个数据集从相应的多个数据源导入到具有包括所述多个数据集的数据的复合数据集的数据库，其中，所述复合数据集包括至少描述所述飞机的飞机标识符信息、指示所述飞机的在役状态的飞机利用信息以及来自描述对所述飞机执行的维修任务的任务卡、描述所述飞机的飞机零件的飞机图解零件目录(AIPC)和描述用于所述飞机的维修间隔的维修计划文档(MPD)的数据；接收对针对在所述飞机的在役寿命周期中用于维修的替换飞机零件的需求的用户请求；解释所述用户请求以产生如下的查询，即该查询能够由管理所述数据库的数据库管理系统(DBMS)执行以从所述数据库中检索所述复合数据集的数据，所述复合数据集的数据包括至少所述飞机标识符信息、所述飞机利用信息以及来自所述任务卡、所述AIPC和所述MPD的数据；基于从所述复合数据集中检索到的所述数据来预测所述需求并由此产生对所述需求的预测，该预测包括所述飞机的所述在役寿命周期中的维修事件的一览表，其中所述飞机的飞机零件的编号被用替换飞机零件的对应编号替换；产生GUI；以及使用所述GUI来显示包括至少所述预测的报告。
从对以下详细描述的阅读以及在下面简要地描述的附图中，本公开的这些及其它特征、方面和优点将显而易见。本公开包括本公开所阐述的两个、三个、四个或更多个特征或元件的任何组合，而不管是否在本文描述的具体示例实施方式中明确地组合或者以其它方式记载了此类特征或元件。本公开旨在被全面地阅读，使得除非本公开的上下文另外清楚地规定，否则本公开的任何可分离的特征或元件在其任何方面和示例实施方式中应该被视为可组合的。
因此应了解的是，此简要发明内容是仅仅为了概括一些示例实施方式以便提供对本公开的一些方面的基本理解而提供的。因此，应了解的是，上述的示例实施方式仅仅是示例，而不应被解释为以任何方式使本公开的范围或精神变窄。其它示例实施方式、方面和优点将从结合附图的以下详细描述中变得显而易见，附图通过示例来例示一些描述的示例实施方式的原理。
附图说明
在用一般术语如此描述了本公开的示例实施方式后，现在将参照附图，附图不一定按比例绘制，并且其中：
图1例示了根据本公开的示例实施方式的用于支持飞机的维修的系统；
图2是例示了根据各种示例实施方式的生成飞机的在役寿命周期中的维修事件的一览表的方法中的各个步骤的流程图；
图3是例示了根据各种示例实施方式的基于维修分类来预测针对用于维修飞机的替换飞机零件的需求的方法中的各个步骤的流程图；
图4例示了根据各种示例实施方式的响应于用户请求而使用图形用户界面(GUI)来预测并显示包括需求的预测的报告；
图5A和图5B例示了根据各种示例实施方式的用于接收用户请求并显示包括预测的报告的GUI；
图6是例示了根据各种示例实施方式的支持飞机的维修的方法中的各个步骤的流程图；
图7例示了根据一些示例实施方式的设备；
图8是根据一个示例实施方式的飞机生产和服务方法学的流程图的例示；以及
图9是根据一个示例实施方式的飞机的框图的例示。
具体实施方式
现在将在下文中参照附图更充分地描述本公开的一些实施方式，在附图中示出了本公开的一些而非全部实施方式。实际上，本公开的各种实施方式可以被以许多不同的形式具体实现，而不应该被解释为限于本文阐述的实施方式；相反，这些示例实施方式被提供为使得本公开将是彻底且完整的，并且会将本公开的范围充分地传达给本领域技术人员。例如，除非另外指示，否则将某物引用为第一、第二等不应该被解释为暗示特定顺序。另外，可以将某物描述为位于事物上方，否则(除非另外指示)可以替代地位于下方，并且反之亦然；以及同样地，某物被描述为位于某物左边，否则可以替代地在右边，并且反之亦然。相似的附图标记自始至终指代相似的元件。
本公开的示例实施方式一般地致力于支持飞机的维修，特别地，致力于使用数据库系统来支持飞机的维修。
图1例示了根据本公开的示例实施方式的用于支持飞机的维修的系统100。该系统包括具有处理器和存储可执行指令的存储器的计算机系统101，所述可执行指令响应于由处理器执行，使计算机系统预测针对在飞机的在役寿命周期中用于维修的替换飞机零件的需求。
在一些示例中，计算机系统101包括被配置为将多个数据集从相应的多个数据源111-116导入到数据库103的多个数据库导入器102。数据库导入器可以包括用于运行程序代码以便将多个数据集从多个数据源导入或者提取到数据库的软件工具。数据源可以从飞机运营商或者从飞机制造商获得，例如，从由飞机运营商或飞机制造商公布的手册或文档中获得。可以定期地(例如，每月)更新数据源。适合的数据源的示例包括描述飞机的飞机标识符信息1111、指示飞机的在役状态的飞机利用信息1121、来自描述对飞机执行的维修任务的任务卡1131、描述飞机的飞机零件的飞机图解零件目录(AIPC)1141、描述用于飞机的维修间隔的维修计划文档(MPD)1151的数据以及历史飞机零件消耗1161的数据。
飞机标识符信息1111可以包括飞机的总在役寿命周期、相关有效性编号、制造线编号、飞机型号、飞机序列号或可变编号。飞机标识符信息可以包括用于标识具体飞机或飞机的机队的任务和飞机零件配置的数据。如果选择多于一个型号或多个飞机，则飞机标识符信息可用于确定其它数据源(例如，数据源113或114)的适用性。
飞机利用信息1121可以包括飞机的当前飞行小时或飞行周期(一个飞行周期＝一次起飞+一次着陆)。飞机利用信息可用于确定飞机的年龄并且计算何时将发生“下一个到期”维修事件，例如，替换飞机零件。飞机利用信息可以包括动态信息并且可以动态地改变。因此，可以每月更新飞机利用信息。
来自任务卡1131的数据可以包括涉及飞机零件的替换的维修任务。来自任务卡的数据还可以包括用于未被包括在飞机维修手册(AMM)中的飞机维修任务的零件编号和操作。例如，来自任务卡的数据可以包括被以较长的服务寿命间隔执行的重维修任务并且要求飞机停止服务以便替换部件和深入检查。
AIPC 1141可以包括飞机零件的零件编号或针对飞机运营商的机队中的飞机的型号的飞机配置。AIPC可以提供零件编号适用性、厂商/供应商代码、零件描述(命名法)或数量。
MPD 1151可以包括用于任务的维修间隔。MPD可以是指示任务卡的维修间隔或必须对零件、系统、组件或飞机执行任务卡的频率的高级飞机维修文档。与飞机利用信息1121相结合地利用MPD可预测飞机维修何时并多久一次要求飞机零件、设备或材料。
历史飞机零件消耗1161的数据可以包括用于不同的飞机运营商或飞机型号的飞机零件的历史消耗。
在一些示例中，数据库103包括包含来自数据源111-116的多个数据集的数据的复合数据集1031。复合数据集包括至少描述飞机的飞机标识符信息1111(从数据源111导入)、指示飞机的在役状态的飞机利用信息1121(从数据源112导入)以及来自描述对飞机执行的维修任务的任务卡1131的数据(从数据源113导入)、来自描述飞机的飞机零件的AIPC 1141的数据(从数据源114导入)和来自描述用于飞机的维修间隔的MPD 1151的数据(从数据源115导入)。
在一些示例中，计算机系统101包括：数据库管理系统(DBMS)104，该DBMS104被配置为管理具有复合数据集1031的数据库103；以及客户端应用105，该客户端应用105连接到DBMS并且被配置为接收对针对在飞机的在役寿命周期中用于维修的替换飞机零件的需求的用户请求。客户端应用被配置为解释用户请求以产生如下的查询，即，该查询可由DBMS执行以从数据库103中检索复合数据集1031的数据，该数据包括至少飞机标识符信息1111、飞机利用信息1121以及来自任务卡1131、AIPC1141和MPD 1151的数据。
在一些示例中，客户端应用105还被配置为基于从复合数据集1031中检索到的数据来预测需求并由此产生对需求的预测。预测包括飞机的在役寿命周期中的维修事件的一览表，其中飞机的飞机零件的编号被用替换飞机零件的对应编号替换。客户端应用被配置为产生GUI 106并且被配置为通过该GUI来接收用户请求并显示包括至少预测的报告。
在一些示例中，复合数据集1031包括针对多个飞机运营商、飞机型号、有效性编号和维修分类的多个数据集的数据(例如，飞机标识符信息1111、飞机利用信息1121以及来自任务卡1131、AIPC 1141和MPD 1151的数据)。在这些示例中，客户端应用105被配置为接收包括分别来自所述多个飞机运营商、飞机型号、有效性编号和飞机运营商的维修分类的飞机运营商、飞机型号、有效性编号和维修分类的用户请求。客户端应用被配置为解释用户请求以产生指示飞机运营商、飞机型号、有效性编号和维修分类的查询。该查询可由DBMS104执行以根据飞机运营商、飞机型号、有效性编号和维修分类来检索复合数据集的数据。
在一些示例中，客户端应用105被配置为从维修分类接收包括维修分类的用户请求。维修分类包括用于指示针对替换飞机零件的预定需求的例行维修的第一分类、用于基于飞机零件的条件来指示针对替换飞机零件的需求的条件维修的第二分类或用于基于飞机零件的使用来指示针对替换飞机零件的需求的条件(非例行)维修的第三分类。例如，用于例行维修的第一分类可以包括每三个月更换过滤器。用于条件维修的第二分类可以包括在过滤器肮脏的情况下替换过滤器，否则不更换过滤器。用于条件维修的第三分类可以包括在检测到阀坏掉或发生故障时更换阀。
在用户请求包括分类的一些示例中，客户端应用105被配置为根据用户请求中的第一分类、第二分类或第三分类来预测需求并由此产生对需求的预测。
数据库导入器102可被配置为根据预定时间顺序来导入多个数据集。根据预定顺序，在任务卡1131之前导入飞机利用信息1121，在来自AIPC 1141的数据之前导入来自任务卡的数据，并且在来自MPD 1151的数据之前导入来自AIPC的数据。这是因为在数据集之间存在依赖性。例如，在任务卡之前导入飞机利用信息，因为需要飞机利用信息来确定可以对飞机执行的任务卡中的重维修任务。
在一些示例中，数据库导入器102被配置为确定在过去的时间中对飞机执行的维修任务中使用的飞机的飞机零件的数目。在一些示例中，确定是基于根据预定时间顺序导入的多个数据集的数据的。例如，数据库导入器102可基于根据预定时间顺序(例如，上述的时间顺序)导入的多个数据集的数据来确定在过去维修事件中使用了多少个飞机零件。可以在数据被导入集之后执行确定。确定可以是数据导入的最后步骤。客户端应用105被配置为显示还包括在过去的时间中使用的飞机零件的数目的报告。
在一些示例中，客户端应用105被配置为基于来自飞机标识符信息1111的飞机的总在役寿命周期、来自飞机利用信息1121的飞机的当前飞行小时或飞行周期、来自任务卡1131的涉及飞机零件的替换的维修任务、来自AIPC 1141的飞机零件的零件编号以及来自MPD 1151的用于任务的维修间隔来预测需求并由此产生对需求的预测。
在一些示例中，复合数据集1031还包括历史飞机零件消耗1161的数据(从数据源116导入)。客户端应用105被配置为基于来自历史飞机零件消耗的数据的飞机零件的历史消耗来预测需求并由此产生对需求的预测。在一些示例中，数据库导入器102被配置为基于历史飞机零件消耗的数据来确定在过去的时间中对飞机执行的维修任务中使用的飞机的飞机零件的数目。
在一些示例中，预测还包括用替换飞机零件替换飞机零件的可能性。可能性通过基于多个加权因子的相关性指数来指示，所述多个加权因子提供在过去的时间中使用的飞机零件的信息。例如，相关性指数可以是从0至15的整数，其中0指示替换飞机零件的最低可能性并且16指示替换飞机零件的最高可能性。相关性指数可以是标称因子的总和。例如，飞机零件的过去消耗可以是具有值7的标称因子，飞机零件的过去销售可以是具有值5的标称因子，并且过去在役数据可以是具有值1的标称因子。在此示例中，相关性指数(三个标称因子的总和)是13。在一些示例中，这些标称因子中的每一个均具有对应的权重并且相关性指数是标称因子的加权总和。
图2是例示了根据各种示例实施方式的生成飞机的在役寿命周期中的维修事件的一览表的方法200中的各个步骤的流程图。如图示，在块201处，用户选择飞机的有效性编号或飞机的型号。飞机的型号指示包括飞机的总寿命(总在役寿命周期)的信息的相关设计服务目标(DSO)。在块202处经由客户端应用105将用户选择(即，以上针对图1描述的用户请求)提供给数据库103。
在块203处，由DBMS104响应于用户请求而检索数据库103中的复合数据集1031的数据。所检索到的数据包括包含飞机的总寿命的信息的DSO。例如，飞机的总寿命是40,000个飞行周期(FC)。在一些示例中，从飞机标识符信息1111中检索DSO。所检索到的数据还包括指示用于飞机的任务卡的维修间隔的MPD 1151。例如，应该每2500个FC执行一任务卡。所检索到的数据还可以包括从任务卡1131中检索到的涉及飞机零件的替换的维修任务。所检索到的数据还可以包括基于从AIPC 1141中检索到的零件编号的用于飞机零件的维修数据。
还在块204处检索数据库103中的复合数据集1031的数据。例如，可从飞机标识符信息1111或飞机利用信息1121中检索包括飞机交付日期、FC数或自交付以来的飞行小时数(FH)的飞机的数据。在块205处，根据任务卡1131确定针对每个任务卡中的每个零件编号的飞机零件的数量(QTY)并且根据用户请求确定维修分类。
在块206处，由客户端应用105计算或者预测基于用于飞机的零件编号替换飞机零件的下一个到期日期。如所示，例如，维修事件(来自飞机的飞机零件的移除)的总数DSO/MPD间隔＝40000/2500＝16。因此，飞机需要在飞机的在役寿命周期中替换飞机零件16次。飞机的当前年龄是17,093个FC。因此，在425个FC之后，飞机需要具有下一个维修事件以替换飞机零件。飞机每天的FC是1FC/天。因此，下一个到期日期与当前日期相距425天。可类似地计算下一个到期日期之后的将来到期日期。
在一些示例中，在块206处，计算飞机的在役寿命周期中的维修事件的一览表(多个将来到期日期)。使用一览表，飞机的飞机零件的编号被用替换飞机零件的对应编号替换。
在块207处，生成报告以经由GUI 106向用户显示包括飞机的在役寿命周期中的维修事件的一览表的预测。报告可以包括用于将来维修事件的剩余时间或用于将来维修事件的预期到期日期。用户可以选择在块208处将报告导出到电子表格或者在块209处将报告保存为外部报告。
图3是例示了根据各种示例实施方式的基于维修分类来预测针对用于维修飞机的替换飞机零件的需求的方法300中的各种步骤的流程图。如所示，用户在块301处键入飞机零件的零件编号信息并且在块302处选择维修分类。在块303处，按照用户选择(即，以上针对图1描述的用户请求)针对所选择的维修分类进行判定。
如果选择了用于例行维修的第一分类，则方法300进行到块304。在块305和310处，由DBMS104响应于用户请求而检索数据库103中的复合数据集1031的数据，例如，来自任务卡1131、AIPC 1141或MPD 1151的数据。在块311处，计算替换率。在块311处计算出的替换率和在块312处检索到的飞机利用率信息1121被提供给块313以计算下一个到期日期或将来到期日期，如以上针对块206所描述的。在块316处生成报告并且在块317处将报告导出到电子表格。
如果选择了用于基于飞机零件的条件的条件维修的第二分类，则方法300进行到块306。在块307处，除了来自任务卡1131和AIPC 1141的数据之外，还检索用于确定是否应该执行条件维修的检查准则。然后方法300从块307进行到块310。从310至317的步骤与以上针对第一分类描述的相同。
如果选择了用于基于飞机零件的使用的非例行维修的第三分类，则方法300进行到块308。类似地如上，在块309处，检索来自任务卡1131和AIPC 1141的数据。在块314处，由DBMS104标识隐式IPC和任务卡(TC)引用。在块315处，计算预期替换日期，如以上针对块206所描述的。然后方法300从块315进行到块316。从316至317的步骤与以上针对第一分类或第二分类描述的相同。
图4例示了根据各种示例实施方式的响应于用户请求而使用GUI 106来预测并显示包括针对替换飞机零件的需求的预测的报告。如所示，飞机运营商401可向计算机系统101的用户402发送请求预测替换到期日期或所需数量的消息。用户可使用GUI106来输入包括飞机运营商、飞机型号、有效性编号和维修分类的请求。用户请求还可以包括任务卡编号、AIPC编号、零件编号或最小飞机年龄。如上所述，客户端应用105可解释用户请求以从数据库103中检索数据并且基于所检索到的数据产生预测。用户可使用GUI 106来生成包括预测的报告403。
图5A和图5B例示了根据各种示例实施方式的用于接收用户请求并显示包括预测的报告的GUI 106。如图5A所示，GUI可以是web界面。用户可在用户请求中输入飞机运营商、飞机型号、有效性编号、飞行周期或飞行小时。用户还可选择预测将来消耗或者确定过去使用情况。在提供用户请求之后，用户可经由GUI实现搜索。如图5B所示，搜索结果可示出针对飞机型号的替换飞机零件的预期替换到期日期或所需数量。
图6是例示了根据各种示例实施方式的支持飞机的维修的方法600中的各个步骤的流程图。如所示，在块601处，方法600包括将多个数据集从相应的多个数据源(例如，数据源111-116)导入到具有包括所述多个数据集的数据的复合数据集1031的数据库103，其中，该复合数据集包括至少描述飞机的飞机标识符信息1111、指示飞机的在役状态的飞机利用信息1121以及来自描述对飞机执行的维修任务的任务卡1131、描述飞机的飞机零件的AIPC1141和描述用于飞机的维修间隔的MPD 1151的数据。
在块602处，方法600包括接收对针对在飞机的在役寿命周期中用于维修的替换飞机零件的需求的用户请求。在块603处，方法包括解释用户请求以产生可由管理数据库103的DBMS104执行来从数据库中检索复合数据集1031的数据的查询，所述数据库包括至少飞机标识符信息1111、飞机利用信息1121以及来自任务卡1131、AIPC1141和MPD 1151的数据。
在块604处，方法600包括基于从复合数据集1031中检索到的数据来预测需求并由此产生对需求的预测，该预测包括飞机的在役寿命周期中的维修事件的一览表，其中飞机的飞机零件的编号被用替换飞机零件的对应编号替换。方法还包括在块605处产生GUI 106并且在块606处使用该GUI来显示包括至少预测的报告。
根据本公开的示例实施方式，可以通过各种手段来实现计算机系统101。用于实现计算机系统的手段可以单独或者在来自计算机可读存储介质的一个或更多个计算机程序的指导下包括硬件。在一些示例中，一个或更多个设备可以被配置为充当或者以其它方式实现本文示出并描述的计算机系统。在涉及多于一个设备的示例中，相应的设备可以以许多不同的方式(诸如直接地或者经由有线或无线网络等间接地)彼此连接或者以其它方式通信。
图7例示了根据一些示例实施方式的设备700。一般地，本公开的示例性实施方式的设备可以包括、包含或者被具体实现在一个或更多个固定或便携式电子装置中。适合的电子装置的示例包括智能电话、平板计算机、膝上型计算机、台式计算机、工作站计算机、服务器计算机等。该设备可以包括许多组件中的每一个中的一个或更多个，诸如例如，连接到存储器702(例如，存储装置)的处理器701(例如，处理电路)。在一些示例中，设备700包括计算机系统101。
处理器701可以单独或者与一个或更多个存储器相结合地由一个或更多个处理器组成。处理器一般地是能够处理信息(诸如例如数据、计算机程序和/或其它适合的电子信息)的任一件计算机硬件。处理器由一些电子电路组成，这些电子电路中的一些可以被封装为集成电路或多个互连的集成电路(有时更通常称为“芯片”的集成电路)。处理器可以被配置为执行计算机程序，这些计算机程序可以被存储在处理器上或者以其它方式存储在(相同或另一设备的)存储器702中。
取决于特定实施方式，处理器701可以是许多处理器、多核心处理器或某种其它类型的处理器。此外，可以使用许多异构处理器系统来实现处理器，在所述许多异构处理器系统中，主处理器与一个或更多个辅处理器一起存在于单个芯片上。作为另一另选的示例，处理器可以是包含相同类型的多个处理器的对称多处理器系统。在又一示例中，处理器可以被具体实现为或者以其它方式包括一个或更多个ASIC、FPGA等。因此，尽管处理器可以能够执行计算机程序以执行一个或更多个功能，然而各种示例的处理器可以能够在没有计算机程序的帮助下执行一个或更多个功能。在任一情况下，处理器可以被适当地编程以执行根据本公开的示例实施方式的功能或操作。
存储器702一般地是能够在临时基础和/或永久基础上存储信息(诸如例如数据、计算机程序(例如，计算机可读程序代码703)和/或其它适合的信息)的任一件计算机硬件。存储器可以包括易失性和/或非易失性存储器，并且可以是固定的或可移动的。适合的存储器的示例包括随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、硬盘驱动器、闪速存储器、拇指驱动器、可移动计算机磁碟、光盘、磁带或上述的某个组合。光盘可以包括紧致盘-只读存储器(CD-ROM)、紧致盘-读/写(CD-R/W)、DVD等。在各种情况下，存储器可以被称为计算机可读存储介质。计算机可读存储介质是能够存储信息的非暂时性装置，并且可以与诸如能够将信息从一个位置承载到另一位置的电子瞬态信号的计算机可读传输介质区分开。如本文描述的计算机可读介质可以一般地指代计算机可读存储介质或计算机可读传输介质。
除了存储器702之外，处理器701还可以连接到用于显示、发送和/或接收信息的一个或更多个接口。这些接口可以包括通信接口704(例如，通信单元)和/或一个或更多个用户接口。通信接口可以被配置为发送和/或接收信息，诸如向其它设备、网络等发送信息和/或从其它设备、网络等接收信息。通信接口可以被配置为通过物理(有线)和/或无线通信链路来发送和/或接收信息。适合的通信接口的示例包括网络接口控制器(NIC)、无线NIC(WNIC)等。
用户接口可包括显示器705和/或一个或更多个用户输入接口706(例如，输入/输出单元)。显示器可以被配置为向用户呈现或者以其它方式显示信息，该显示器的适合的示例包括液晶显示器(LCD)、发光二极管显示器(LED)、等离子体显示面板(PDP)等。用户输入接口可以是有线的或无线的，并且可以被配置为将来自用户的信息接收到设备中，诸如以用于处理、存储和/或显示。用户输入接口的适合的示例包括麦克风、图像或视频捕获装置、键盘或键区、操纵杆、触敏表面(与触摸屏分离或者集成到触摸屏中)、生物计量传感器等。用户接口还可以包括用于与诸如打印机、扫描仪等的外围设备进行通信的一个或更多个接口。在一些示例中，用户接口包括GUI 106。
如上所述，程序代码指令可以被存储在存储器中，并且由被由此编程的处理器执行，以实现本文描述的系统、子系统、工具及其相应元件的功能。如应领会的是，任何适合的程序代码指令可以被从计算机可读存储介质加载到计算机或其它可编程设备上以产生特定机器，使得该特定机器变成用于实现本文所指定的功能的手段。这些程序代码指令还可以被存储在计算机可读存储介质中，该计算机可读存储介质可指示计算机、处理器或其它可编程设备以特定方式起作用以从而生成特定机器或特定制品。存储在计算机可读存储介质中的指令可以产生制品，其中制品变成用于实现本文描述的功能的手段。程序代码指令可以被从计算机可读存储介质中检索并加载到计算机、处理器或其它可编程设备中以将该计算机、处理器或其它可编程设备配置为执行要在该计算机、处理器或其它可编程设备上执行的操作。
可以顺序地执行程序代码指令的检索、加载和执行，使得一次检索、加载并执行一条指令。在一些示例实施方式中，可以并行执行检索、加载和/或执行，使得多条指令被一起检索、加载和/或执行。程序代码指令的执行可以产生计算机实现的过程，使得由计算机、处理器或其它可编程设备执行的指令提供用于实现本文描述的功能的操作。
由处理器执行指令或者在计算机可读存储介质中存储指令支持用于执行所指定的功能的操作的组合。以这种方式，设备700可以包括处理器701和连接到该处理器的计算机可读存储介质或存储器702，其中处理器被配置为执行存储在存储器中的计算机可读程序代码703。还应理解的是，一个或更多个功能和功能的组合可以通过执行所指定的功能的基于专用硬件的计算机系统和/或处理器或专用硬件和程序代码指令的组合来实现。
本公开的示例实施方式可以在各种潜在应用中特别在交通行业(包括例如航空航天、船舶和汽车应用)中找到运用。因此，现在参照图8和图9，可以在如图8所示的飞机制造和服务方法800以及如图9所示的飞机900的背景下使用示例实施方式。在预生产期间，示例方法800可以包括飞机900的规格和设计801、制造序列和加工计划802以及材料采购803。在生产期间，发生飞机900的部件和子组件制造804及系统集成805。此后，飞机900可以通过认证和交付806以便被置于服务中807。在由客户享有的服务中807时，飞机900可以被安排用于维修和保养808(其还可以包括修改、重构、翻新等)。
可以在维修和保养808之前或期间使用所公开的用于支持飞机的维修的方法和系统。例如，在维修和保养808之前或期间，可以使用所公开的方法和系统来准确地预测飞机零件的需求并且协助飞机零件的预先计划和订购以降低购买飞机零件的成本。更具体地，例如，维修飞机的系统和方法可以包括预测针对在飞机的在役寿命周期中用于维修的替换飞机零件的需求、根据该需求来产生替换飞机零件，并且使用采购的替换零件来对飞机执行维修。
示例方法800的过程中的每一个均可以由系统集成商、第三方和/或运营商(例如，客户)执行或者实行。出于本说明书的目的，系统集成商可以包括例如任何数量的飞机制造商和主要系统分包商；第三方可以包括例如任何数量的厂商、分包商和供应商；并且运营商可以包括例如航空公司、租赁公司、军事实体、服务组织等。
如图9所示，通过示例方法800产生的示例飞机900可以包括具有多个系统902和内饰903的机身901。高级系统902的示例包括推进系统904、电气系统905、液压系统906、环境系统907等中的一个或更多个。可以包括任何数量的其它系统902。可以使用本公开的示例实施方式来支持这些高级系统中的任何一个或更多个的维修，并且包括预测针对用于任何一个或更多个高级系统的替换零件的需求。尽管示出了航空航天示例，然而本公开的原理可以被应用于其它行业，诸如海运和汽车行业。
此外，本公开包括根据以下条款的实施方式：
条款1.一种用于支持飞机的维修的系统，该系统包括：
多个数据库导入器，该多个数据库导入器被配置为将多个数据集从相应的多个数据源导入到具有包括所述多个数据集的数据的复合数据集的数据库，其中，所述复合数据集包括至少描述所述飞机的飞机标识符信息、指示所述飞机的在役状态的飞机利用信息以及来自描述对所述飞机执行的维修任务的任务卡、描述所述飞机的飞机零件的飞机图解零件目录(AIPC)和描述用于所述飞机的维修间隔的维修计划文档(MPD)的数据；
数据库管理系统(DBMS)，该DBMS被配置为管理具有所述复合数据集的所述数据库；以及
客户端应用，该客户端应用连接到所述DBMS并且被配置为接收对针对在所述飞机的在役寿命周期中用于维修的替换飞机零件的需求的用户请求，该客户端应用被配置为解释所述用户请求以产生如下的查询，即，该查询能够由所述DBMS执行来从所述数据库中检索所述复合数据集的数据，所述数据库包括至少所述飞机标识符信息、所述飞机利用信息以及来自所述任务卡、所述AIPC和所述MPD的数据，该客户端应用还被配置为基于从所述复合数据集中检索到的所述数据来预测所述需求并由此产生对所述需求的预测，该预测包括所述飞机的所述在役寿命周期中的维修事件的一览表，其中所述飞机的飞机零件的编号被用替换飞机零件的对应编号替换，
其中，所述客户端应用被配置为产生如下的图形用户界面，即，所述客户端应用被配置为通过该图形用户界面来接收所述用户请求，并且所述客户端应用被配置为通过该图形用户界面来显示包括至少所述预测的报告。
条款2.根据条款1所述的系统，其中，所述复合数据集包括针对多个飞机运营商、飞机型号、有效性编号和维修分类的所述多个数据集的数据，并且所述客户端应用被配置为接收所述用户请求包括被配置为接收包括分别来自所述多个飞机运营商、飞机型号、有效性编号和所述飞机运营商的维修分类的飞机运营商、飞机型号、有效性编号和维修分类的所述用户请求，以及
其中，所述客户端应用被配置为解释所述用户请求包括被配置为解释所述用户请求以产生指示所述飞机运营商、飞机型号、有效性编号和维修分类的所述查询，所述查询能够由所述DBMS执行以据此检索所述复合数据集的数据。
条款3.根据条款2所述的系统，其中，所述客户端应用被配置为接收包括所述维修分类的所述用户请求包括被配置为接收包括来自包括以下各项的维修分类的所述维修分类的所述用户请求：用于指示针对替换飞机零件的预定需求的例行维修的第一分类，或用于分别基于所述飞机零件的条件或使用指示针对替换飞机零件的需求的条件维修的第二分类或第三分类，以及
其中，所述客户端应用被配置为预测所述需求并由此产生对所述需求的所述预测包括所述客户端应用被配置为进一步根据所述用户请求中的所述第一分类、所述第二分类或所述第三分类来预测所述需求并由此产生对所述需求的所述预测。
条款4.根据条款1至3中的任一项所述的系统，其中，所述多个数据库导入器被配置为导入所述多个数据集包括被配置为基于根据预定时间顺序导入的所述多个数据集的所述数据来确定在过去的时间中对所述飞机执行的维修任务中使用的所述飞机的所述飞机零件的数目，并且
其中，所述客户端应用被配置为显示所述报告包括被配置为显示进一步包括在所述过去的时间中使用的所述飞机零件的所述数目的所述报告。
条款5.根据条款1至4中的任一项所述的系统，其中，所述客户端应用被配置为预测所述需求并由此产生对所述需求的所述预测包括被配置为基于来自所述飞机标识符信息的所述飞机的总在役寿命周期、来自所述飞机利用信息的所述飞机的当前飞行小时或飞行周期、来自所述任务卡的涉及所述飞机零件的替换的维修任务、来自所述AIPC的所述飞机零件的零件编号和来自所述MPD的用于任务的维修间隔来预测所述需求并由此产生对所述需求的所述预测。
条款6.根据条款1至5中的任一项的系统，其中，所述复合数据集还包括历史飞机零件消耗的数据，并且
其中，所述客户端应用被配置为预测所述需求并由此产生对所述需求的所述预测包括被配置为基于由所述历史飞机零件消耗的数据而得的所述飞机零件的历史消耗来预测所述需求并由此产生对所述需求的所述预测。
条款7.根据条款1至6中的任一项所述的系统，其中，所述预测还包括用所述替换飞机零件替换所述飞机零件的可能性，该可能性通过基于提供在过去的时间中使用的所述飞机零件的信息的多个加权因子的相关性指数来指示。
条款8.一种支持飞机的维修的方法，该方法包括：
将多个数据集从相应的多个数据源导入到具有包括所述多个数据集的数据的复合数据集的数据库，其中，所述复合数据集包括至少描述所述飞机的飞机标识符信息、指示所述飞机的在役状态的飞机利用信息以及来自描述对所述飞机执行的维修任务的任务卡、描述所述飞机的飞机零件的飞机图解零件目录(AIPC)和描述用于所述飞机的维修间隔的维修计划文档(MPD)的数据；
接收对针对在所述飞机的在役寿命周期中用于维修的替换飞机零件的需求的用户请求；
解释所述用户请求以产生可由管理所述数据库的数据库管理系统(DBMS)执行来从所述数据库中检索所述复合数据集的数据的查询，所述数据库包括至少所述飞机标识符信息、所述飞机利用信息以及来自所述任务卡、所述AIPC和所述MPD的数据；
基于从所述复合数据集中检索到的所述数据来预测所述需求并由此产生对所述需求的预测，该预测包括所述飞机的所述在役寿命周期中的维修事件的一览表，其中所述飞机的飞机零件的编号被用替换飞机零件的对应编号替换；
产生图形用户界面；以及
使用所述图形用户界面来显示包括至少所述预测的报告。
条款9.根据条款8所述的方法，其中，所述复合数据集包括针对多个飞机运营商、飞机型号、有效性编号和维修分类的所述多个数据集的数据，并且其中，接收所述用户请求包括接收包括分别来自所述多个飞机运营商、飞机型号、有效性编号和所述飞机运营商的维修分类的飞机运营商、飞机型号、有效性编号和维修分类的所述用户请求，以及
其中，解释所述用户请求包括解释所述用户请求以产生指示所述飞机运营商、飞机型号、有效性编号和维修分类的所述查询，所述查询能够由所述DBMS执行以据此检索所述复合数据集的数据。
条款10.根据条款9所述的方法，其中，接收包括所述维修分类的所述用户请求包括接收包括来自包括以下各项的维修分类的所述维修分类的所述用户请求：用于指示针对替换飞机零件的预定需求的例行维修的第一分类，或用于分别基于所述飞机零件的条件或使用指示针对替换飞机零件的需求的条件维修的第二分类或第三分类，以及
其中，预测所述需求并由此产生对所述需求的所述预测包括进一步根据所述用户请求中的所述第一分类、所述第二分类或所述第三分类来预测所述需求并由此产生对所述需求的所述预测。
条款11.根据条款8至10中的任一项所述的方法，其中，导入所述多个数据集包括基于根据预定时间顺序导入的所述多个数据集的所述数据来确定在过去的时间中对所述飞机执行的维修任务中使用的所述飞机的所述飞机零件的数目，并且
其中，显示所述报告包括显示还包括在所述过去的时间中使用的所述飞机零件的所述数目的所述报告。
条款12.根据条款8至11中的任一项所述的方法，其中，预测所述需求并由此产生对所述需求的所述预测包括基于来自所述飞机标识符信息的所述飞机的总在役寿命周期、来自所述飞机利用信息的所述飞机的当前飞行小时或飞行周期、来自所述任务卡的涉及所述飞机零件的替换的维修任务、来自所述AIPC的所述飞机零件的零件编号和来自所述MPD的用于任务的维修间隔来预测所述需求并由此产生对所述需求的所述预测。
条款13.根据条款8至12中的任一项所述的方法，其中，所述复合数据集还包括历史飞机零件消耗的数据，并且
其中，预测所述需求并由此产生对所述需求的所述预测包括基于由所述历史飞机零件消耗的数据而得的所述飞机零件的历史消耗来预测所述需求并由此产生对所述需求的所述预测。
条款14.根据条款8至13中的任一项所述的方法，其中，所述预测还包括用所述替换飞机零件替换所述飞机零件的可能性，该可能性通过基于提供在过去的时间中使用的所述飞机零件的信息的多个加权因子的相关性指数来指示。
条款15.一种用于支持飞机的维修的计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质是非暂时性的并且具有存储在其中的计算机可读程序代码，该计算机可读程序代码响应于由处理器执行而使计算机系统至少：
将多个数据集从相应的多个数据源导入到具有包括所述多个数据集的数据的复合数据集的数据库，其中，所述复合数据集包括至少描述所述飞机的飞机标识符信息、指示所述飞机的在役状态的飞机利用信息以及来自描述对所述飞机执行的维修任务的任务卡、描述所述飞机的飞机零件的飞机图解零件目录(AIPC)和描述用于所述飞机的维修间隔的维修计划文档(MPD)的数据；
接收对针对在所述飞机的在役寿命周期中用于维修的替换飞机零件的需求的用户请求；
解释所述用户请求以产生如下的查询，即该查询能够由管理所述数据库的数据库管理系统(DBMS)执行来从所述数据库中检索所述复合数据集的数据，所述复合数据集的数据包括至少所述飞机标识符信息、所述飞机利用信息以及来自所述任务卡、所述AIPC和所述MPD的数据；
基于从所述复合数据集中检索到的所述数据来预测所述需求并由此产生对所述需求的预测，该预测包括所述飞机的所述在役寿命周期中的维修事件的一览表，其中所述飞机的飞机零件的编号被用替换飞机零件的对应编号替换；
产生图形用户界面；以及
使用所述图形用户界面来显示包括至少所述预测的报告。
条款16.根据条款15所述的计算机可读存储介质，其中，所述复合数据集包括针对多个飞机运营商、飞机型号、有效性编号和维修分类的所述多个数据集的数据，并且其中，所述计算机系统被使得接收所述用户请求包括被使得接收包括分别来自所述多个飞机运营商、飞机型号、有效性编号和所述飞机运营商的维修分类的飞机运营商、飞机型号、有效性编号和维修分类的所述用户请求，以及
其中，所述计算机系统被使得解释所述用户请求包括被使得解释所述用户请求以产生指示所述飞机运营商、飞机型号、有效性编号和维修分类的所述查询，所述查询能够由所述DBMS执行以据此检索所述复合数据集的数据。
条款17.根据条款16所述的计算机可读存储介质，其中，所述计算机系统被使得接收包括所述维修分类的所述用户请求包括被使得接收包括来自包括以下各项的维修分类的所述维修分类的所述用户请求：用于指示针对替换飞机零件的预定需求的例行维修的第一分类，或用于分别基于所述飞机零件的条件或使用指示针对替换飞机零件的需求的条件维修的第二分类或第三分类，以及
其中，所述计算机系统被使得预测所述需求并由此产生对所述需求的所述预测包括被使得进一步根据所述用户请求中的所述第一分类、所述第二分类或所述第三分类来预测所述需求并由此产生对所述需求的所述预测。
条款18.根据条款15至17中的任一项所述的计算机可读存储介质，其中，所述计算机系统被使得导入所述多个数据集包括被使得基于根据预定时间顺序导入的所述多个数据集的所述数据来确定在过去的时间中对所述飞机执行的维修任务中使用的所述飞机的所述飞机零件的数目，并且
其中，所述计算机系统被使得显示所述报告包括被使得显示还包括在所述过去的时间中使用的所述飞机零件的所述数目的所述报告。
条款19.根据条款15至18中的任一项所述的计算机可读存储介质，其中，所述计算机系统被使得预测所述需求并由此产生对所述需求的所述预测被使得基于来自所述飞机标识符信息的所述飞机的总在役寿命周期、来自所述飞机利用信息的所述飞机的当前飞行小时或飞行周期、来自所述任务卡的涉及所述飞机零件的替换的维修任务、来自所述AIPC的所述飞机零件的零件编号和来自所述MPD的用于任务的维修间隔来预测所述需求并由此产生对所述需求的所述预测。
条款20.根据条款15至19中的任一项所述的计算机可读存储介质，其中，所述复合数据集还包括历史飞机零件消耗的数据，并且
其中，所述计算机系统被使得预测所述需求并由此产生对所述需求的所述预测包括被使得基于由所述历史飞机零件消耗的数据而得的所述飞机零件的历史消耗来预测所述需求并由此产生对所述需求的所述预测。
条款21.根据条款15至20中的任一项所述的计算机可读存储介质，其中，所述预测还包括用所述替换飞机零件替换所述飞机零件的可能性，该可能性通过基于提供在过去的时间中使用的所述飞机零件的信息的多个加权因子的相关性指数来指示。
受益于在前面的描述和相关附图中呈现的教导的本公开所属领域的技术人员将想到本文阐述的本公开的许多修改和其它实施方式。因此，应当理解的是，本公开将不限于所公开的具体实施方式，并且这些修改和其它实施方式旨在被包括在所附权利要求的范围内。此外，尽管前面的描述和相关附图在元件和/或功能的某些示例组合的背景下描述示例实施方式，然而应该了解的是，可以在不脱离所附权利要求的范围的情况下通过替代实施方式来提供元件和/或功能的不同组合。在这方面，例如，还像可以在所附权利要求的一些中阐述的那样设想元件和/或功能的与以上显式地描述的那些不同的组合。尽管在本文中采用了具体术语，然而仅在通用且描述性意义上而不出于限制的目的使用它们。

Claims (14)

1.一种用于支持飞机的维修的系统(101)，该系统(101)包括：
多个数据库导入器(102)，该多个数据库导入器(102)被配置为将多个数据集从相应的多个数据源(111-116)导入到具有包括所述多个数据集的数据的复合数据集(1031)的数据库(103)，其中，所述复合数据集至少包括描述所述飞机的飞机标识符信息(1111)、指示所述飞机的在役状态的飞机利用信息(1121)以及来自描述对所述飞机执行的维修任务的任务卡(1131)、描述所述飞机的飞机零件的飞机图解零件目录AIPC(1141)和描述所述飞机的维修间隔的维修计划文档MPD(1151)的数据；
数据库管理系统DBMS(104)，该DBMS(104)被配置为管理具有所述复合数据集的所述数据库；以及
客户端应用(105)，该客户端应用(105)连接到所述DBMS并且被配置为接收对针对在所述飞机的在役寿命周期中用于维修的替换飞机零件的需求的用户请求，该客户端应用被配置为解释所述用户请求以产生如下的查询，即，该查询能够由所述DBMS执行以从所述数据库中检索所述复合数据集的数据，该数据至少包括所述飞机标识符信息、所述飞机利用信息以及来自所述任务卡、所述AIPC和所述MPD的数据，该客户端应用还被配置为基于从所述复合数据集中检索到的数据来预测所述需求并由此产生对所述需求的预测，该预测包括所述飞机的所述在役寿命周期中的维修事件的一览表，其中所述飞机的飞机零件的编号被用替换飞机零件的对应编号替换，
其中，所述客户端应用被配置为产生如下的图形用户界面(106)，即，所述客户端应用被配置为通过该图形用户界面(106)来接收所述用户请求，并且所述客户端应用被配置为通过该图形用户界面(106)来显示至少包括所述预测的报告。
2.根据权利要求1所述的系统(101)，其中，所述复合数据集(1031)包括针对多个飞机运营商、飞机型号、有效性编号和维修分类的所述多个数据集的数据，并且所述客户端应用(105)被配置为接收所述用户请求包括被配置为接收包括分别来自所述多个飞机运营商、飞机型号、有效性编号和所述飞机运营商的维修分类的飞机运营商、飞机型号、有效性编号和维修分类的所述用户请求，以及
其中，所述客户端应用被配置为解释所述用户请求包括被配置为解释所述用户请求以产生指示所述飞机运营商、飞机型号、有效性编号和维修分类的所述查询，所述查询能够由所述DBMS(104)执行以据此检索所述复合数据集的数据。
3.根据权利要求2所述的系统(101)，其中，所述客户端应用(105)被配置为接收包括所述维修分类的所述用户请求包括被配置为接收包括如下维修分类的用户请求，该维修分类来自包括例行维修的第一分类或条件维修的第二分类或第三分类在内的多个维修分类，所述第一分类表示预定了需要替换飞机零件，所述第二分类或第三分类表示基于所述飞机零件的条件或使用状况而需要替换飞机零件，以及
其中，所述客户端应用被配置为预测所述需求并由此产生对所述需求的所述预测包括所述客户端应用被配置为进一步根据所述用户请求中的所述第一分类、所述第二分类或所述第三分类来预测所述需求并由此产生对所述需求的所述预测。
4.根据权利要求1至3中的任一项所述的系统(101)，其中，所述多个数据库导入器(102)被配置为导入所述多个数据集包括被配置为基于根据预定时间顺序导入的所述多个数据集的数据来确定在过去的时间中对所述飞机执行的维修任务中使用的所述飞机的所述飞机零件的数目，并且
其中，所述客户端应用(105)被配置为显示所述报告包括被配置为显示还包括在所述过去的时间中使用的所述飞机零件的数目的所述报告。
5.根据权利要求1至3中的任一项所述的系统(101)，其中，所述客户端应用(105)被配置为预测所述需求并由此产生对所述需求的所述预测包括被配置为基于来自所述飞机标识符信息(1111)的所述飞机的总在役寿命周期、来自所述飞机利用信息(1121)的所述飞机的当前飞行小时或飞行周期、来自所述任务卡(1131)的涉及所述飞机零件的替换的维修任务、来自所述AIPC(1141)的所述飞机零件的零件编号和来自所述MPD(1151)的任务维修间隔，来预测所述需求并由此产生对所述需求的所述预测。
6.根据权利要求1至3中的任一项所述的系统(101)，其中，所述复合数据集(1031)还包括历史飞机零件消耗(1161)的数据，并且
其中，所述客户端应用(105)被配置为预测所述需求并由此产生对所述需求的所述预测包括被配置为基于由所述历史飞机零件消耗的数据而得的所述飞机零件的历史消耗来预测所述需求并由此产生对所述需求的所述预测。
7.根据权利要求1至3中的任一项所述的系统(101)，其中，所述预测还包括用所述替换飞机零件替换所述飞机零件的可能性，该可能性由相关性指数来表示，该相关性指数基于提供在过去的时间中使用的所述飞机零件的信息的多个加权因子。
8.一种支持飞机的维修的方法(600)，该方法包括：
将多个数据集从相应的多个数据源(111-116)导入(601)到具有包括所述多个数据集的数据的复合数据集(1031)的数据库(103)，其中，所述复合数据集至少包括描述所述飞机的飞机标识符信息(1111)、指示所述飞机的在役状态的飞机利用信息(1121)以及来自描述对所述飞机执行的维修任务的任务卡(1131)、描述所述飞机的飞机零件的飞机图解零件目录AIPC(1141)和描述用于所述飞机的维修间隔的维修计划文档MPD(1151)的数据；
接收(602)对针对在所述飞机的在役寿命周期中用于维修的替换飞机零件的需求的用户请求；
解释(603)所述用户请求以产生如下的查询，即，该查询能够由管理所述数据库的数据库管理系统DBMS(104)执行以从所述数据库中检索所述复合数据集的数据，该数据至少包括所述飞机标识符信息、所述飞机利用信息以及来自所述任务卡、所述AIPC和所述MPD的数据；
基于从所述复合数据集中检索到的数据来预测所述需求并由此产生(604)对所述需求的预测，该预测包括所述飞机的所述在役寿命周期中的维修事件的一览表，其中所述飞机的飞机零件的编号被用替换飞机零件的对应编号替换；
产生(605)图形用户界面(106)；以及
使用所述图形用户界面来显示(606)至少包括所述预测的报告。
9.根据权利要求8所述的方法(600)，其中，所述复合数据集(1031)包括针对多个飞机运营商、飞机型号、有效性编号和维修分类的所述多个数据集的数据，并且其中，接收(602)所述用户请求的步骤包括：接收包括分别来自所述多个飞机运营商、飞机型号、有效性编号和所述飞机运营商的维修分类的飞机运营商、飞机型号、有效性编号和维修分类的所述用户请求，以及
其中，解释(603)所述用户请求的步骤包括解释所述用户请求以产生指示所述飞机运营商、飞机型号、有效性编号和维修分类的所述查询，所述查询能够由所述DBMS(104)执行以据此检索所述复合数据集的数据。
10.根据权利要求9所述的方法(600)，其中，接收(602)包括所述维修分类的所述用户请求的步骤包括接收包括如下维修分类的用户请求，该维修分类来自包括例行维修的第一分类或条件维修的第二分类或第三分类在内的多个维修分类，所述第一分类表示预定了需要替换飞机零件，所述第二分类或第三分类表示基于所述飞机零件的条件或使用状况而需要替换飞机零件，以及
其中，预测所述需求并由此产生(604)对所述需求的所述预测的步骤包括进一步根据所述用户请求中的所述第一分类、所述第二分类或所述第三分类来预测所述需求并由此产生对所述需求的所述预测。
11.根据权利要求8至10中的任一项所述的方法(600)，其中，导入(601)所述多个数据集的步骤包括基于根据预定时间顺序导入的所述多个数据集的数据来确定在过去的时间中对所述飞机执行的维修任务中使用的所述飞机的所述飞机零件的数目，并且
其中，显示所述报告的步骤包括显示还包括在所述过去的时间中使用的所述飞机零件的所述数目的所述报告。
12.根据权利要求8至10中的任一项所述的方法(600)，其中，预测所述需求并由此产生(604)对所述需求的所述预测的步骤包括基于来自所述飞机标识符信息(1111)的所述飞机的总在役寿命周期、来自所述飞机利用信息(1121)的所述飞机的当前飞行小时或飞行周期、来自所述任务卡(1131)的涉及所述飞机零件的替换的维修任务、来自所述AIPC(1141)的所述飞机零件的零件编号和来自所述MPD(1151)的任务维修间隔，来预测所述需求并由此产生对所述需求的所述预测。
13.根据权利要求8至10中的任一项所述的方法(600)，其中，所述复合数据集(1031)还包括历史飞机零件消耗(1161)的数据，并且
其中，预测所述需求并由此产生(604)对所述需求的所述预测的步骤包括基于由所述历史飞机零件消耗的数据而得的所述飞机零件的历史消耗来预测所述需求并由此产生对所述需求的所述预测。
14.根据权利要求8至10中的任一项所述的方法(600)，其中，所述预测还包括用所述替换飞机零件替换所述飞机零件的可能性，该可能性由相关性指数来表示，该相关性指数基于提供在过去的时间中使用的所述飞机零件的信息的多个加权因子。
CN201811519478.XA 2017-12-13 2018-12-12 支持飞机的维修 Pending CN110033100A (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US15/839,933 US10364049B2 (en) 2017-12-13 2017-12-13 Supporting maintenance of aircraft
US15/839,933 2017-12-13

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110033100A true CN110033100A (zh) 2019-07-19

Family

ID=64665245

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811519478.XA Pending CN110033100A (zh) 2017-12-13 2018-12-12 支持飞机的维修

Country Status (4)

Country Link
US (1) US10364049B2 (zh)
EP (1) EP3499434A1 (zh)
JP (1) JP7353746B2 (zh)
CN (1) CN110033100A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112699638A (zh) * 2020-12-29 2021-04-23 中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所 一种面向飞机维修的系统划分码编码方法
CN112700019A (zh) * 2020-12-30 2021-04-23 深圳中集天达空港设备有限公司 登机桥的预防性维修系统、方法、装置、介质及电子设备

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US12182735B2 (en) 2018-03-30 2024-12-31 The Boeing Company Quester evaluation for additive manufacturing of a vehicle part
CN111027720A (zh) * 2019-08-16 2020-04-17 中国人民解放军69007部队 新型维修保障信息平台集成化建设和实现该技术的设备
JP7252114B2 (ja) * 2019-10-24 2023-04-04 株式会社Subaru 航空機の運航支援システム、航空機の運航支援方法及び航空機の運航支援プログラム
US11526847B2 (en) * 2019-12-18 2022-12-13 The Boeing Company Reconfiguring a vehicle for transfer from a first operator to a second operator
US11907913B2 (en) 2020-08-13 2024-02-20 The Boeing Company Maintaining an aircraft with automated acquisition of replacement aircraft parts
KR102527522B1 (ko) * 2020-11-13 2023-05-04 (주)에이트원 항공정비사 작업 지원 시스템 및 그 방법
US11975862B2 (en) * 2021-03-25 2024-05-07 CAMP Systems International, Inc. Database query processing for hardware component identification using multi-ordered machine learning models
KR102397921B1 (ko) * 2021-08-23 2022-05-13 한화시스템(주) 디지털 트윈 기술 및 운용 데이터를 이용한 항공기의 예방 정비 정보 제공 시스템 및 그 방법
KR102746587B1 (ko) * 2021-10-28 2024-12-26 주식회사 환경과안전 디지털 트윈을 위한 기상데이터 생산방법 및 디지털 트윈을 위한 기상데이터 생산시스템
KR102635741B1 (ko) * 2021-11-18 2024-02-13 주식회사 비유테크놀러지 증강현실 기반의 항공 정비 지원 방법
US20230368678A1 (en) * 2022-05-11 2023-11-16 The Boeing Company Machine learning to predict part consumption using flight demographics
US20240111806A1 (en) * 2022-09-30 2024-04-04 The Boeing Company Instance Graph Database and Model Graph Database for Data Management of a Platform

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6487479B1 (en) * 2000-01-07 2002-11-26 General Electric Co. Methods and systems for aviation component repair services
US20080154458A1 (en) * 2006-12-21 2008-06-26 Brandstetter Jason C System, method and program product for predicting fleet reliability and maintaining a fleet of vehicles
CN105718624A (zh) * 2014-12-18 2016-06-29 波音公司 利用用于访问数据库的三维模型的系统和方法
EP3220330A1 (en) * 2016-03-17 2017-09-20 The Boeing Company Extraction, aggregation and query of maintenance data for a manufactured product

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6378387B1 (en) * 2000-08-25 2002-04-30 Aerobotics, Inc. Non-destructive inspection, testing and evaluation system for intact aircraft and components and method therefore
US7370001B2 (en) * 2002-02-12 2008-05-06 Delta Airlines, Inc. Method and system of forecasting unscheduled component demand
US20040176887A1 (en) * 2003-03-04 2004-09-09 Arinc Incorporated Aircraft condition analysis and management system
US20060010152A1 (en) * 2004-07-12 2006-01-12 Snecma Services System and method for managing machine servicing including workscope generation
US8433596B2 (en) * 2004-07-20 2013-04-30 Sap Aktiengesellschaft System and method for service parts planning
US7778857B2 (en) * 2004-07-20 2010-08-17 Sap Aktiengesellschaft System and method for service parts planning in a multi-echelon network
EP1936570A1 (de) * 2006-11-30 2008-06-25 Lufthansa Technik AG Anordnung zur Dokumentation des Status von Removable Parts an Bord eines Luftfahrzeuges
US8255171B2 (en) * 2008-10-28 2012-08-28 The Boeing Company Method and systems for estimating remaining service life of a component subject to stress
US8200442B2 (en) * 2009-03-16 2012-06-12 Sikorsky Aircraft Corporation Usage monitor reliability factor using an advanced fatigue reliability assessment model
US8812154B2 (en) * 2009-03-16 2014-08-19 The Boeing Company Autonomous inspection and maintenance
AU2011314214A1 (en) * 2010-09-29 2013-05-23 Aerobotics, Inc. Novel systems and methods for non-destructive inspection of airplanes
JP2013014151A (ja) * 2011-06-30 2013-01-24 Mitsubishi Heavy Ind Ltd 航空機の定期点検支援装置及び部品調達支援装置並びに航空機の定期点検支援システム
US9251502B2 (en) * 2012-11-01 2016-02-02 Ge Aviation Systems Llc Maintenance system for aircraft fleet and method for planning maintenance
JP2015114849A (ja) * 2013-12-11 2015-06-22 三菱重工業株式会社 需要予測装置、需要予測方法及び需要予測用コンピュータプログラム
US10144530B1 (en) * 2015-05-04 2018-12-04 The Boeing Company Model-based definition for machining aircraft parts
US9857789B2 (en) * 2015-05-04 2018-01-02 The Boeing Company Model-based definition for machining aircraft parts
US10339461B2 (en) * 2015-09-30 2019-07-02 The Boeing Company System for maintenance of a manufactured product
US10289263B2 (en) * 2016-01-08 2019-05-14 The Boeing Company Data acquisition and encoding process linking physical objects with virtual data for manufacturing, inspection, maintenance and repair
US20170283085A1 (en) * 2016-04-04 2017-10-05 The Boeing Company On-board structural load assessment of an aircraft during flight events
GB2554685A (en) * 2016-10-03 2018-04-11 Airbus Operations Ltd Component monitoring
US10204323B1 (en) * 2017-12-05 2019-02-12 The Boeing Company Maintenance of a fleet of aircraft

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6487479B1 (en) * 2000-01-07 2002-11-26 General Electric Co. Methods and systems for aviation component repair services
US20080154458A1 (en) * 2006-12-21 2008-06-26 Brandstetter Jason C System, method and program product for predicting fleet reliability and maintaining a fleet of vehicles
CN105718624A (zh) * 2014-12-18 2016-06-29 波音公司 利用用于访问数据库的三维模型的系统和方法
EP3220330A1 (en) * 2016-03-17 2017-09-20 The Boeing Company Extraction, aggregation and query of maintenance data for a manufactured product

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112699638A (zh) * 2020-12-29 2021-04-23 中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所 一种面向飞机维修的系统划分码编码方法
CN112700019A (zh) * 2020-12-30 2021-04-23 深圳中集天达空港设备有限公司 登机桥的预防性维修系统、方法、装置、介质及电子设备
CN112700019B (zh) * 2020-12-30 2023-12-26 深圳中集天达空港设备有限公司 登机桥的预防性维修系统、方法、装置、介质及电子设备

Also Published As

Publication number Publication date
US20190177008A1 (en) 2019-06-13
JP2019106178A (ja) 2019-06-27
US10364049B2 (en) 2019-07-30
JP7353746B2 (ja) 2023-10-02
EP3499434A1 (en) 2019-06-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110033100A (zh) 支持飞机的维修
JP6373283B2 (ja) ビークル、例えば航空機アセンブリのためのオブジェクト視覚化システム
KR102196787B1 (ko) 공정계획을 위한 알파-체인 제약들
US10214301B2 (en) Automated control system for manufacturing aircraft
JP7460522B2 (ja) 高度な承認制御による構成価格見積もり
Priyono et al. Strategic operations framework for disassembly in remanufacturing
US10860989B2 (en) Support for maintenance of a fleet of vehicles with intuitive display of repair analytics
Firesmith Profiling systems using the defining characteristics of systems of systems (SoS)
Liu et al. Reliability analysis and spares provisioning for repairable systems with dependent failure processes and a time-varying installed base
US20190107815A1 (en) Data architecture and improved model object interfaces for supporting integration of multiple disparate databases useable to model availability of a fleet of vehicles
JP2016058080A (ja) 製造番号管理視覚化システム
US20210125422A1 (en) Maintenance induction for aircraft
CN110322100A (zh) 用于运载工具零件的增材制造的请求评估
Gupta et al. Assessment of air cargo airlines: An interpretive structural modeling approach
Kuchař et al. Automatic allocation of resources in software process simulations using their capability and productivity
US20190102810A1 (en) Methods and systems for calculating aircraft component value
US20210192449A1 (en) Reconfiguring a vehicle for transfer from a first operator to a second operator
JP7654523B2 (ja) 業務情報検索システム、業務情報検索方法
Beekmans et al. Predicting throughput time
US20240169279A1 (en) Critical path identification for precedence networks in aircraft maintenance
JP2023044558A (ja) 標準化支援装置、標準化支援方法、及び標準化支援プログラム
US20140258186A1 (en) Generic Programming for Diagnostic Models
Li et al. Evaluation and decision of task aircraft usage quality based on wavelet neural network
Palomino et al. An analysis of aviation maintenance operations and supporting costs, and cost capturing systems
CN115705530A (zh) 基于飞行器可用性度量的机队分配

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination