CN110009104A - 一种信息处理方法及信息处理装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种信息处理方法及信息处理装置，所述方法包括：记录存储装置一预设时长内得到的数据特征；基于对所述数据特征的分析，得到与所述数据特征对应的数据相关的输入输出特性。其通过记录存储装置一预设时长内得到的数据特征；便能够基于对所述数据特征的分析，得到与所述数据特征对应的数据相关的输入输出特性。也就是，在以记录的方式得到数据特征后，便可以得到记录的数据特征对应的数据的输入输出特性，以推荐或选取出于所述输入输出特性相适配的服务器等电子设备，避免单纯的依靠从上层输入输出接口出获得的数据特性进行选取，进而选取到最合适的电子设备，并保证选取的电子设备能够发挥出最好的性能。

Description

一种信息处理方法及信息处理装置

技术领域

本申请涉及信息处理领域，特别是一种信息处理方法及信息处理装置。

背景技术

目前，许多客户在购买服务器的时候，往往不是很了解自己业务的数据类型，或者只是知道自己上层业务的数据类型,但是,无法对下层盘的数据类型进行准确把握。因此很多时候，选取的部件不是很符合业务类型，以至于不能发挥服务器的最好性能。现有技术中一般是通过上层软件测试，统计自己业务的特性，但是，该方法实际上是获取业务端数据的特点，而不是自己业务数据的特点，进而依旧不能够选出符合业务类型的服务器。

发明内容

有鉴于现有技术中存在的上述问题，本申请实施例提供了一种能够准确得到数据的输入输出特性的信息处理方法及信息处理装置。

本申请实施例提供的信息处理方法，包括：

记录存储装置一预设时长内得到的数据特征；

基于对所述数据特征的分析，得到与所述数据特征对应的数据相关的输入输出特性。

在本申请的一些实施例中，所述记录所述存储装置一预设时长内得到的数据特征，包括：

记录所述存储装置一预设时长内接收到的数据；

基于对所述数据的分析，得到所述数据对应的数据特征。

在本申请的一些实施例中，所述基于对所述数据的分析，得到所述数据对应的数据特征，包括：

基于所述数据的分析，确定所述数据的数据类型；

基于所述数据类型，确定所述数据对应的数据特征。

在本申请的一些实施例中，所述得到与所述数据特征对应的数据相关的所述输入输出特性，包括：

得到所述数据主要是连续型输入输出特性数据或主要是随机型输入输出特性数据。

在本申请的一些实施例中，若所述数据主要是随机型输入输出特性数据，则所述得到与所述数据特征对应的数据相关的输入输出特性之后，所述方法还包括：

基于对所述数据的随机输入输出特性的分析，确定所述数据的分布特性，其中，所述分布特性包括正常数据量分别对应的数据块的数量，异常数据量对应的异常数据块的数量，具有相同正常数据量的数据块分别所占全部数据块的比率，以及所述异常数据块所占全部数据块的比率中的至少一种。

本申请实施例还提供了一种信息处理装置，包括：

记录模块，其用于记录存储装置一预设时长内得到的数据特征；

处理模块，其用于基于对所述数据特征的分析，得到与所述数据特征对应的数据相关的输入输出特性。

在本申请的一些实施例中，所述记录模块具体用于：

记录所述存储装置一预设时长内接收到的数据；

所述处理模块还用于：基于对所述数据的分析，得到所述数据对应的数据特征。

在本申请的一些实施例中，所述处理模块具体用于：

基于所述数据的分析，确定所述数据的数据类型；

基于所述数据类型，确定所述数据对应的数据特征。

在本申请的一些实施例中，所述处理模块还具体用于：

得到所述数据主要是连续型输入输出特性数据或主要是随机型输入输出特性数据。

在本申请的一些实施例中，所述处理模块还具体用于：

若所述数据主要是随机型输入输出特性数据；则，

基于对所述数据的随机输入输出特性的分析，确定所述数据的分布特性，其中，所述分布特性包括正常数据量分别对应的数据块的数量，异常数据量对应的异常数据块的数量，具有相同正常数据量的数据块分别所占全部数据块的比率，以及所述异常数据块所占全部数据块的比率中的至少一种。

与现有技术相比，本申请实施例的有益效果在于：其通过记录存储装置一预设时长内得到的数据特征；便能够基于对所述数据特征的分析，得到与所述数据特征对应的数据相关的输入输出特性。也就是，在以记录的方式得到数据特征后，便可以得到记录的数据特征对应的数据的输入输出特性，以推荐或选取出于所述输入输出特性相适配的服务器等电子设备，避免单纯的依靠从上层输入输出接口出获得的数据特性进行选取，进而选取到最合适的电子设备，并保证选取的电子设备能够发挥出最好的性能。

附图说明

图1为本申请实施例提供的信息处理方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的信息处理装置的框图。

具体实施方式

为使本领域技术人员更好的理解本申请的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本申请作详细说明。

此处参考附图描述本申请的各种方案以及特征。

通过下面参照附图对给定为非限制性实例的实施例的优选形式的描述，本申请的这些和其它特性将会变得显而易见。

还应当理解，尽管已经参照一些具体实例对本申请进行了描述，但本领域技术人员能够确定地实现本申请的很多其它等效形式，它们具有如权利要求所述的特征并因此都位于借此所限定的保护范围内。

当结合附图时，鉴于以下详细说明，本申请的上述和其它方面、特征和优势将变得更为显而易见。

此后参照附图描述本申请的具体实施例；然而，应当理解，所发明的实施例仅仅是本申请的实例，其可采用多种方式实施。熟知和/或重复的功能和结构并未详细描述以根据用户的历史的操作，判明真实的意图，避免不必要或多余的细节使得本申请模糊不清。因此，本文所发明的具体的结构性和功能性细节并非意在限定，而是仅仅作为权利要求的基础和代表性基础用于教导本领域技术人员以实质上任意合适的详细结构多样地使用本申请。

本说明书可使用词组“在一种实施例中”、“在另一个实施例中”、“在又一实施例中”或“在其它实施例中”，其均可指代根据本申请的相同或不同实施例中的一个或多个。

本申请实施例提供的信息处理方法，包括：

记录存储装置一预设时长内得到的数据特征；

基于对所述数据特征的分析，得到与所述数据特征对应的数据相关的输入输出特性。

通过上述的信息处理方法可知，其通过记录存储装置一预设时长内得到的数据特征；便能够基于对所述数据特征的分析，得到与所述数据特征对应的数据相关的输入输出特性。也就是，在以记录的方式得到数据特征后，便可以得到记录的数据特征对应的数据的输入输出特性，以推荐或选取出于所述输入输出特性相适配的服务器等电子设备，避免单纯的依靠从上层输入输出接口出获得的数据特性进行选取，进而选取到最合适的电子设备，并保证选取的电子设备能够发挥出最好的性能。

为了能够更加简单、详细的了解上述技术方案，下面结合实施例和附图对上述的信息处理方法进行详细阐述。

如图1所示，图1为本申请实施例提供的信息处理方法的流程图，所述信息处理方法，可以应用于一电子设备，其中，所述电子设备具有存储装置，存储装置可以为ROM(只读存储器)，NAND(闪存)，所述方法包括：

步骤101：记录存储装置一预设时长内得到的数据特征。具体地，该记录存储装置一预设时长内得到的数据特征可以有两个实现方式，其中，第一种是，在与所述存储装置不同的另一个存储装置中记录一预设时长内的数据，其中，该数据可以为一个投入到运行当中的电子设备(可以为服务器)中的数据，也可以是正在被调试的一个电子设备(可以为服务器)中的数据，通过对该另一存储装置中的数据进行分析，得到相应的数据特征，并将得到的数据特征记录到所述存储装置中；另一种是，通过所述存储装置对数据进行记录，同样的，该数据也可以为一个投入到运行当中的电子设备(可以为服务器)中的数据，或者为正在被调试的一个电子设备(可以为服务器)中的数据，在本实施例中，所述记录所述存储装置一预设时长内得到的数据特征，包括：记录所述存储装置一预设时长内接收到的数据；基于对所述数据的分析，得到所述数据对应的数据特征。其中，预设时长可以为3天，7天或是30天等等，且可以是通过所述存储装置仅仅记录预设时长时间内的数据，超出预设时长时间的数据会被自动覆盖，但是，被覆盖的数据对应的数据特征可以被保存，或仅保存被覆盖的数据对应的数据特征的统计情况。

在本申请的一些实施例中，所述基于对所述数据的分析，得到所述数据对应的数据特征，包括：基于所述数据的分析，确定所述数据的数据类型；基于所述数据类型，确定所述数据对应的数据特征。其中，对所述数据的分析可以包括对存储在所述存储装置以外的另一存储装置中的数据进行分析，所述数据类型可以包括数据是大容量数据为主的数据或是以随机小容量数据为主的数据，当然，若是数据以大容量数据为主，则可以推荐或者选取以存储为主的云存储服务器，而若数据以随机小容量数据为主，则可以推荐或选取以云计算为主的云计算服务器。此外，所述对数据的分析还包括对上传数据或写入数据时每次执行的命令以及相应参数等进行分析，以通过前后关联的命令和相应参数之间的关系得到此次命令和相关参数对应的数据的输入输出特性，在本实施例中，所述数据可以包括但不限于，IO source SAS address(IO SAS源地址),dest.SAS address(目标SAS地址),IO deep(IO队列深度),data frame size(数据帧大小)，进而可以通过这些Command(命令)，frame(帧)以及info(信息)确定出所述数据具体为命令，数据帧或是参数信息，进而确定出所述数据对应的输入输出特性，作为示例，获取的数据可以为：E:read 3B,buffer ID,bufferoffsize,allocation length这一数据信息。在本实施例中，如果电子设备中还设有板卡(HBA，RAID)，则还将数据记录至板卡(HBA，RAID)内，此时，所述数据中可以包括但不限于：IO source SAS address(IO SAS源地址),dest.SAS address(目标SAS地址),pendingstatus(等待),IO deep,data frame size,Stripe size，write though mode，Commandframe info(E:read 3B,buffer ID,buffer offsize,allocation length)，以通过对记录在板卡内的数据特征的分析，得到板卡内所述数据特征对应的数据的输入输出特性。在本实施例中，用以存储数据特征的存储装置可以是一特定的存储空间，其中，所述特定的存储空间位于采用该方法的电子设备中，所述特定的存储空间不能够其它电子设备所访问且仅用于存储所述电子设备自身系统的信息，其可以为NAND(闪存)。

步骤102：基于对所述数据特征的分析，得到与所述数据特征对应的数据相关的输入输出特性。

在本申请的一些实施例中，所述得到与所述数据特征对应的数据相关的所述输入输出特性，包括：得到所述数据主要是连续型输入输出特性数据或主要是随机型输入输出特性数据。进而能够通过确定的所述数据是主要是连续型输入输出特性数据或是主要是随机型输入输出特性数据，确定出所要选取(或是推荐)的能够与所述主要是连续型输入输出特性数据或是主要是随机型输入输出特性数据相适配的存储装置和/或服务器，进而为用户提供与用户的实际业务相适配的设备(存储装置，服务器等等)。在本实施例中，通过对记录存储装置一预设时长内得到的数据特征的分析，得出被存储的数据特征对应的数据在被进行写入和读取的过程中是基于逻辑块逐个连续访问来自相邻地址的数据，进而便可以确定该数据主要是连续型输入输出特性数据，具体地，连续型输入输出特性数据对应的业务主要有数据备份和日志记录等；若被存储的数据特征对应的数据在读写操作时连续，但是，对应的访问地址不连续，那么便确定该数据主要是随机型输入输出特性数据，具体地，随机型输入输出特性数据对应的业务主要有OLTP服务，SQL，即时消息服务等。

在本申请的一些实施例中，若所述数据主要是随机型输入输出特性数据，则所述得到与所述数据特征对应的数据相关的输入输出特性之后，所述方法还包括：基于对所述数据的随机输入输出特性的分析，确定所述数据的分布特性，其中，所述分布特性包括正常数据量分别对应的数据块的数量，异常数据量对应的异常数据块的数量，具有相同正常数据量的数据块分别所占全部数据块的比率，以及所述异常数据块所占全部数据块的比率中的至少一种。进而能够依据确定的所述数据对应的具体分布特性，使相关技术人员更加准确连接到用户实际业务多对应的数据的输入输出特性，进而更好的为用户选取(推荐)与用户的实际业务相适配的设备，提高用户的满意度。在本实施例中，而正常数据量的数据块可以为如4K，8K，16K，64K以及128K等等的数据量，与一般在数据读取中以块(block)进行读取的方式相对应，其中，一个块为4K，而异常数据量对应的异常数据块可以为如7K，13K，17K以及121K等数据量，进而在得到所述数据对应的分布特性后，便可以依据正常数据量分别对应的数据块的数量，异常数据量对应的异常数据块的数量，具有相同正常数据量的数据块分别所占全部数据块的比率，以及所述异常数据块所占全部数据块的比率中的至少一种，确定出与上述的分布特性相匹配的电子设备(存储装置和/或服务器)，作为示例，如依据得到的数据的分布特性得知，其中正常数据量中的8K数据块占全部数据块的比率为90％，那么便可以确定，在处理所述数据时，主要是处理8K数据块为主，进而便可以选取(推荐)能够较好处理与该数据的输入输出特性相适配的电子设备。此外，如依据得到的数据的分布特性还能够得知，所述数据中对应的异常数据块(例如为数据量7K，13K等的数据块)的占全部数据块的比率为1％，那么，可以认为所述数据中存在的异常数据块占全部数据块的比率偏高，可以生成提示信息，以通过该提示信息提醒用户所述数据对应的上层数据中存在可改进的空间，其中，所述提示信息中可以附带有所述数据对应的分布特性统计信息。

本申请实施例还提供了一种信息处理装置，包括：

记录模块1，其用于记录存储装置一预设时长内得到的数据特征；

处理模块2，其用于基于对所述数据特征的分析，得到与所述数据特征对应的数据相关的输入输出特性。

在本实施例中，上述记录模块配备一个辅助处理器，该辅助处理器用以完成对数据以及数据特征的记录，而该处理模块配备有一个主处理器，上述主处理器用以完成对数据以及数据特征的分析处理，通过配备辅助处理器减轻所述主处理器的负担，以避免影响到主处理器对数据以及数据特征的处理性能。

在本申请的一些实施例中，所述记录模块1具体用于：记录所述存储装置一预设时长内接收到的数据；所述处理模块2还用于：基于对所述数据的分析，得到所述数据对应的数据特征。

在本申请的一些实施例中，所述处理模块2具体用于：基于所述数据的分析，确定所述数据的数据类型；基于所述数据类型，确定所述数据对应的数据特征。

在本申请的一些实施例中，所述处理模块2还具体用于：得到所述数据主要是连续型输入输出特性数据或主要是随机型输入输出特性数据。

在本申请的一些实施例中，所述处理模块2还具体用于：若所述数据主要是随机型输入输出特性数据；则，基于对所述数据的随机输入输出特性的分析，确定所述数据的分布特性，其中，所述分布特性包括正常数据量分别对应的数据块的数量，异常数据量对应的异常数据块的数量，具有相同正常数据量的数据块分别所占全部数据块的比率，以及所述异常数据块所占全部数据块的比率中的至少一种。

由于本实施例所介绍的信息处理装置为本申请实施例中信息处理的方法所对应的信息处理装置，故而，基于本申请实施例中信息处理方法，本领域的技术人员能够了解本申请实施例中信息处理装置的具体实施方式以及其各种变化形式，所以在此对于该信息处理装置不再详细介绍。只要本领域所述技术人员实施本申请实施例中信息处理方法的信息处理装置，都属于本申请所欲保护的范围。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其它可编程数据处理设备的处理模块以产生一个机器，使得通过计算机或其它可编程数据处理设备的处理模块执行的指令产生用于实现在流程图的一个流程或多个流程和/或方框图的一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其它可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图的一个流程或多个流程和/或方框图的一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其它可编程数据处理设备上，使得在计算机或其它可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其它可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图的一个流程或多个流程和/或方框图的一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上实施例仅为本申请的示例性实施例，不用于限制本申请，本申请的保护范围由权利要求书限定。本领域技术人员可以在本申请的实质和保护范围内，对本申请做出各种修改或等同替换，这种修改或等同替换也应视为落在本申请的保护范围内。

Claims (10)

1.一种信息处理方法，包括：

记录存储装置一预设时长内得到的数据特征；

基于对所述数据特征的分析，得到与所述数据特征对应的数据相关的输入输出特性。

2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其中，所述记录所述存储装置一预设时长内得到的数据特征，包括：

记录所述存储装置一预设时长内接收到的数据；

基于对所述数据的分析，得到所述数据对应的数据特征。

3.根据权利要求2所述的信息处理方法，所述基于对所述数据的分析，得到所述数据对应的数据特征，包括：

基于所述数据的分析，确定所述数据的数据类型；

基于所述数据类型，确定所述数据对应的数据特征。

4.根据权利要求1所述的信息处理方法，所述得到与所述数据特征对应的数据相关的所述输入输出特性，包括：

得到所述数据主要是连续型输入输出特性数据或主要是随机型输入输出特性数据。

5.根据权利要求4所述的信息处理方法，若所述数据主要是随机型输入输出特性数据，则所述得到与所述数据特征对应的数据相关的输入输出特性之后，所述方法还包括：

基于对所述数据的随机输入输出特性的分析，确定所述数据的分布特性，其中，所述分布特性包括正常数据量分别对应的数据块的数量，异常数据量对应的异常数据块的数量，具有相同正常数据量的数据块分别所占全部数据块的比率，以及所述异常数据块所占全部数据块的比率中的至少一种。

6.一种信息处理装置，包括：

记录模块，其用于记录存储装置一预设时长内得到的数据特征；

处理模块，其用于基于对所述数据特征的分析，得到与所述数据特征对应的数据相关的输入输出特性。

7.根据权利要求6所述的信息处理装置，所述记录模块具体用于：

记录所述存储装置一预设时长内接收到的数据；

所述处理模块还用于：基于对所述数据的分析，得到所述数据对应的数据特征。

8.根据权利要求7所述的信息处理装置，所述处理模块具体用于：

基于所述数据的分析，确定所述数据的数据类型；

基于所述数据类型，确定所述数据对应的数据特征。

9.根据权利要求6所述的信息处理装置，所述处理模块还具体用于：

得到所述数据主要是连续型输入输出特性数据或主要是随机型输入输出特性数据。

10.根据权利要求9所述的信息处理装置，所述处理模块还具体用于：

若所述数据主要是随机型输入输出特性数据；则，

基于对所述数据的随机输入输出特性的分析，确定所述数据的分布特性，其中，所述分布特性包括正常数据量分别对应的数据块的数量，异常数据量对应的异常数据块的数量，具有相同正常数据量的数据块分别所占全部数据块的比率，以及所述异常数据块所占全部数据块的比率中的至少一种。