CN109948887A - 炼化企业经营管理分析方法、存储介质和计算设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种炼化企业经营管理分析方法、存储介质和计算设备。所述方法包括：获取ERP中的数据，以及MES和实时数据库中的日装置投入产出数据；基于所获取的数据，利用装置的效益测算模型得出装置效益信息；抽取ERP、CMIS和EC中的数据；根据需求计划，获取各采购节点数据并将状态数据落地到高性能分析设备视图中；判断所述需求计划是否处于相应的节点状态；通过读取HANA的表结构数据，获取视图结构；配置视图中的各列的显示样式并生成查询界面。因此，本发明不仅有效地将生产工艺和经营管理层的数据相结合，真正的做到以效益为导向，而且集成了大量的实时数据库数据，实现了秒级数据的采集和整理。

Description

炼化企业经营管理分析方法、存储介质和计算设备

技术领域

本发明涉及大数据处理技术领域，具体地说，涉及一种为炼化企业提供一个统一决策平台的炼化企业经营管理分析方法、存储介质和计算设备。

背景技术

我国是一个煤炭资源丰富、油气资源贫乏的国家，所以炼化企业在国民经济发展中起到支柱的作用。炼化企业的炼化生产过程具有生产环节多、工艺流程长、技术密集、用能系统复杂等特点，属于典型复杂的流程工业。由此，炼化行业一直存在着生产和经营管理数据断裂的情况，很难从经营报表数据上直接发现生产过程中存在的问题和可提升空间。一方面是因为生产层面数据量巨大，另一方面生产工艺复杂，存在主数据不统一等问题。而且，目前由于试行企业的范围数量有限，对部分特殊业务没有充分考虑，尤其在生产与经营相结合的层面，由于炼化行业的不同产品线的工艺差异较大，对实时数据库的采集范围有限，对于装置效益考核存在一定的数据差异和人为干预因素。

发明内容

本发明的目的在于提供一种为炼化企业提供一个统一决策平台的炼化企业经营管理分析方法、存储介质和计算设备，以解决炼化企业经营管理中生产和经营管理数据断裂的技术问题。

本发明第一方面提供了一种炼化企业经营管理分析方法，其特征在于，包括如下步骤：获取企业资源计划系统中的数据，以及制造执行系统和实时数据库中的日装置投入产出数据；基于所获取的数据，利用装置的效益测算模型得出所述装置的效益信息；抽取企业资源计划系统、合同管理系统和电子商务系统中的数据；根据需求计划，获取各采购节点数据并将状态数据落地到高性能分析设备视图中；通过访问所述高性能分析设备视图中的状态数据，判断所述需求计划是否处于相应的节点状态；通过读取高性能分析设备的表结构数据，获取视图结构；通过配置界面，配置视图中的各列的显示样式并生成查询界面。

在本发明的一种改进实施方式中，所述利用装置的效益测算模型得出所述装置的效益信息包括：将所获取的企业资源计划系统中的数据，以及制造执行系统和实时数据库中的日装置投入产出数据输入到效益测算模型中进行运算，得到所述装置的月度和/或日度的效益情况。

在本发明的一种改进实施方式中，所述利用装置的效益测算模型得出所述装置的效益信息还包括：通过模拟和调整装置的对应于特定因素的参数，判断所述特定因素对整体装置的效益的影响。

在本发明的一种改进实施方式中，所述利用装置的效益测算模型得出所述装置的效益信息还包括：将生产工艺操作和流量表的统计进行关联；通过将所述装置的点位技术参数信息和产出效益指标进行关联，指导装置操作班组进行相关的技术能力提升。

在本发明的一种改进实施方式中，所述将生产工艺操作和流量表的统计进行关联包括：将粗盐的产出量和炉内温度和压力进行关联。

在本发明的一种改进实施方式中，在所述判断所述需求计划是否处于相应的节点状态之后，且在所述获取视图结构之前，所述炼化企业经营管理分析方法还包括：通过调用节点背后的具体视图，获取所述节点的核心数据和指标。

在本发明的一种改进实施方式中，在所述配置视图中的各列的显示样式并生成查询界面之后，所述炼化企业经营管理分析方法还包括：通过用户的勾选操作生成相应的分析图表。

在本发明的一种改进实施方式中，在所述通过用户的勾选操作生成相应的分析图表之后，所述炼化企业经营管理分析方法还包括：对于查询条件进行收藏，同时把对应的图形以磁贴的方式收藏到属于个人的工作台中。

本发明第二方面提供了一种存储介质，所述上存储有可执行代码，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行上述的炼化企业经营管理分析方法。

本发明第三方面提供了一种计算设备，所述计算设备包括：处理器；以及存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器执行上述的炼化企业经营管理分析方法。

本发明带来了以下有益效果：针对现有炼化企业经营管理中存在的生产和经营管理数据断裂的问题，本发明提供的技术方案对生产层面的数据进行了大量采集，利用大数据技术将数据进行处理，同时加以建立基于生产工艺的数据计算模型，将装置生产与效益直接关联起来，帮助企业管理者进行决策。因此，本发明不仅有效地将生产工艺和经营管理层的数据相结合，真正的做到以效益为导向，而且集成了大量的实时数据库数据，实现了秒级数据的采集和整理。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要的附图做简单的介绍。

图1是根据本发明一实施例的炼化企业经营管理分析系统的结构示意图。

图2是根据本发明一实施例的炼化企业经营管理分析方法的流程图。

图3是根据本发明一实施例的可用于实现上述炼化企业经营管理分析方法的计算设备的结构示意图。

具体实施方式

以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方式，借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。需要说明的是，只要不构成冲突，本发明中的各个实施例以及各实施例中的各个特征可以相互结合，所形成的技术方案均在本发明的保护范围之内。

针对现有的炼化企业经营管理中的生产和经营管理数据断裂的问题，本发明提供了一种炼化企业经营管理分析方法。所述炼化企业经营管理分析方法包括如下步骤：获取企业资源计划系统中的数据，以及制造执行系统和实时数据库中的日装置投入产出数据；基于所获取的数据，利用装置的效益测算模型得出所述装置的效益信息；抽取企业资源计划系统、合同管理系统和电子商务系统中的数据；根据需求计划，获取各采购节点数据并将状态数据落地到高性能分析设备视图中；通过访问所述高性能分析设备视图中的状态数据，判断所述需求计划是否处于相应的节点状态；通过读取高性能分析设备的表结构数据，获取视图结构；通过配置界面，配置视图中的各列的显示样式并生成查询界面。

本发明提供的炼化企业经营管理分析方法，对生产层面的数据进行了大量采集，利用大数据技术将数据进行处理，同时加以建立基于生产工艺的数据计算模型，将装置生产与效益直接关联起来，帮助企业管理者进行决策。因此，本发明不仅有效地将生产工艺和经营管理层的数据相结合，真正的做到以效益为导向，而且集成了大量的实时数据库数据，实现了秒级数据的采集和整理。

为了使本发明的技术方案更加清楚、明白，下面将参照附图并结合具体实施例对本发明进行详细描述。

图1示出本发明一实施例中的炼化企业经营管理分析系统，图2示出了本发明一实施例中的炼化企业经营管理分析方法。图1所示的炼化企业经营管理分析系统用于实现图2所示的炼化企业经营管理分析方法。如图1所示，本发明的炼化企业经营管理分析系统1000包括三个部分，即，装置效益考核部分101、采购过程监控部分102和查询及分析部分103。

首先，在步骤S1，装置效益考核部分101获取企业ERP(企业资源计划系统)中的数据，以及MES(制造执行系统)及实时数据库中的日装置投入产出数据。这里，企业ERP中的数据包括财务、设备、采购、库存等方面的业务数据。接着，在步骤S2，基于所获取的数据，利用装置的效益测算模型得出装置的效益信息。具体地，将企业ERP中的数据和日装置投入产出数据输入到装置的效益测算模型中进行运算。该运算即为装置效益＝装置收入-装置成本，而收入和成本的计算均采取价格乘以数量的形式。数量的获取来源于装置仪表上的流入流出的统计以及现场管理员的盘库情况，即MES和实时数据库两个生产系统中数据，同时价格数据采用历史数据线性回归等计算模型预测的价格数据，同时也可以进行手工干预，有预算、上月价格、预测价格三个数据选择来参与运算。通过效益测算模型，可以得出装置的月度、日度的效益情况。此外，为了判断某因素对整个装置效益的影响，装置效益考核部分101可以模拟和调整与该因素对应的相关参数。目前与装置效益相关的参数主要包括：价格、投入产出量、原料及半产品成本等。比如装置的原效益模型使用了上月产品价格进行计算和模拟测算，但由于该产品其他厂商机器检修造成产品短缺，形成稀缺的市场环境，该产品价格看涨，因此可以人为的调整和干预这个产品的价格输入，使装置的效益测算更接近真实的效益情况，辅助企业决策。同时，装置效益考核部分101可以将生产工艺操作和流量表的统计做关联，例如，将粗盐的产出量和炉内温度和压力相关。而且，通过将装置的点位技术参数信息和产出效益指标进行关联，指导装置操作班组进行相关的技术能力提升。

然后，在步骤S3，采购过程监控部分102抽取ERP、CMIS(合同管理系统)和EC(电子商务系统)中的数据。此后，在步骤S4，采购过程监控部分102根据需求计划获取各采购节点数据并将状态数据落地到HANA(高性能分析设备)视图中。接着，在步骤S5，前端通过先访问HANA视图中的状态数据，可以判断该需求计划处于某个节点状态。此外，通过调用该节点背后的具体视图，获取该节点的核心数据和指标。

在步骤S6，查询及分析部分103通过读取HANA的表结构数据，获取视图结构。最后，在步骤S7，通过配置界面，配置视图中的各列的显示样式并生成查询界面。此外，查询及分析部分103还可以通过用户的勾选操作生成相应的分析图表。而且，对于查询条件进行收藏，同时可以把对应的图形以磁贴的方式收藏到属于个人的工作台中。

如上所述，本发明的炼化企业经营管理分析方法对生产层面的数据进行了大量采集，即集成了大量的实时数据库数据，并且，利用大数据技术将数据进行处理，实现了秒级数据的采集和整理。同时，本发明建立了基于生产工艺的数据计算模型，将装置生产与效益直接关联起来，帮助企业管理者进行决策。虽然企业目前的实时数据库可以对装置上的点位信息进行秒级采集，比如装置的温度及压力等，但之前这些数据都散落在实时数据库中，只用于设备的故障诊断等，目前将这类数据进行加工统计放到整个效益测算模型中，一方面用这些数据衡量装置和班组效益，另一方面也可以将效益问题和工艺操作的核心操作点结合起来，找到提升空间和提升可能。因此，本发明可以为炼化行业企业提供一个统一决策平台，有效的将生产工艺和经营管理层的数据相结合，真正的做到以效益为导向知道企业生产，安排相关的生产计划，发现其中的降本增效的空间。

图3示出了根据本发明一实施例的可用于实现上述炼化企业经营管理分析方法的计算设备的结构示意图。

参见图3，计算设备1000包括存储器1010和处理器1020。

处理器1020可以是一个多核的处理器，也可以包含多个处理器。在一些实施例中，处理器1020可以包含一个通用的主处理器以及一个或多个特殊的协处理器，例如图形处理器(GPU)、数字信号处理器(DSP)等等。在一些实施例中，处理器1020可以使用定制的电路实现，例如特定用途集成电路(ASIC，Application Specific Integrated Circuit)或者现场可编程逻辑门阵列(FPGA，Field Programmable Gate Arrays)。

存储器1010可以包括各种类型的存储单元，例如系统内存、只读存储器(ROM)，和永久存储装置。其中，ROM可以存储处理器1020或者计算机的其他模块需要的静态数据或者指令。永久存储装置可以是可读写的存储装置。永久存储装置可以是即使计算机断电后也不会失去存储的指令和数据的非易失性存储设备。在一些实施方式中，永久性存储装置采用大容量存储装置(例如磁或光盘、闪存)作为永久存储装置。另外一些实施方式中，永久性存储装置可以是可移除的存储设备(例如软盘、光驱)。系统内存可以是可读写存储设备或者易失性可读写存储设备，例如动态随机访问内存。系统内存可以存储一些或者所有处理器在运行时需要的指令和数据。此外，存储器1010可以包括任意计算机可读存储媒介的组合，包括各种类型的半导体存储芯片(DRAM，SRAM，SDRAM，闪存，可编程只读存储器)，磁盘和/或光盘也可以采用。在一些实施方式中，存储器1010可以包括可读和/或写的可移除的存储设备，例如激光唱片(CD)、只读数字多功能光盘(例如DVD-ROM，双层DVD-ROM)、只读蓝光光盘、超密度光盘、闪存卡(例如SD卡、min SD卡、Micro-SD卡等等)、磁性软盘等等。计算机可读存储媒介不包含载波和通过无线或有线传输的瞬间电子信号。

存储器1010上存储有可执行代码，当可执行代码被处理器1020处理时，可以使处理器1020执行上述的炼化企业经营管理分析方法方法。

上文中已经参考附图详细描述了根据本发明的炼化企业经营管理分析方法。

此外，根据本发明的方法还可以实现为一种计算机程序或计算机程序产品，该计算机程序或计算机程序产品包括用于执行本发明的上述方法中限定的上述各步骤的计算机程序代码指令。

或者，本发明还可以实施为一种非暂时性机器可读存储介质(或计算机可读存储介质、或机器可读存储介质)，其上存储有可执行代码(或计算机程序、或计算机指令代码)，当所述可执行代码(或计算机程序、或计算机指令代码)被电子设备(或计算设备、服务器等)的处理器执行时，使所述处理器执行根据本发明的上述方法的各个步骤。

本领域技术人员还将明白的是，结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块、电路和算法步骤可以被实现为电子硬件、计算机软件或两者的组合。

附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统和方法的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标记的功能也可以以不同于附图中所标记的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

虽然本发明所公开的实施方式如上，但所述的内容只是为了便于理解本发明而采用的实施方式，并非用以限定本发明。任何本发明所属技术领域内的技术人员，在不脱离本发明所公开的精神和范围的前提下，可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化，但本发明的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。

Claims (10)

1.一种炼化企业经营管理分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取企业资源计划系统中的数据，以及制造执行系统和实时数据库中的日装置投入产出数据；

基于所获取的数据，利用装置的效益测算模型得出所述装置的效益信息；

抽取企业资源计划系统、合同管理系统和电子商务系统中的数据；

根据需求计划，获取各采购节点数据并将状态数据落地到高性能分析设备视图中；

通过访问所述高性能分析设备视图中的状态数据，判断所述需求计划是否处于相应的节点状态；

通过读取高性能分析设备的表结构数据，获取视图结构；

通过配置界面，配置视图中的各列的显示样式并生成查询界面。

2.根据权利要求1所述的炼化企业经营管理分析方法，其特征在于，所述利用装置的效益测算模型得出所述装置的效益信息包括：

将所获取的企业资源计划系统中的数据，以及制造执行系统和实时数据库中的日装置投入产出数据输入到效益测算模型中进行运算，得到所述装置的月度和/或日度的效益情况。

3.根据权利要求2所述的炼化企业经营管理分析方法，其特征在于，所述利用装置的效益测算模型得出所述装置的效益信息还包括：

通过模拟和调整装置的对应于特定因素的参数，判断所述特定因素对整体装置的效益的影响。

4.根据权利要求3所述的炼化企业经营管理分析方法，其特征在于，所述利用装置的效益测算模型得出所述装置的效益信息还包括：

将生产工艺操作和流量表的统计进行关联；

通过将所述装置的点位技术参数信息和产出效益指标进行关联，指导装置操作班组进行相关的技术能力提升。

5.根据权利要求4所述的炼化企业经营管理分析方法，其特征在于，所述将生产工艺操作和流量表的统计进行关联包括：将粗盐的产出量和炉内温度和压力进行关联。

6.根据权利要求1所述的炼化企业经营管理分析方法，其特征在于，在所述判断所述需求计划是否处于相应的节点状态之后，且在所述获取视图结构之前，所述炼化企业经营管理分析方法还包括：通过调用节点背后的具体视图，获取所述节点的核心数据和指标。

7.根据权利要求1所述的炼化企业经营管理分析方法，其特征在于，在所述配置视图中的各列的显示样式并生成查询界面之后，所述炼化企业经营管理分析方法还包括：

通过用户的勾选操作生成相应的分析图表。

8.根据权利要求7所述的炼化企业经营管理分析方法，其特征在于，在所述通过用户的勾选操作生成相应的分析图表之后，所述炼化企业经营管理分析方法还包括：

对于查询条件进行收藏，同时把对应的图形以磁贴的方式收藏到属于个人的工作台中。

9.一种存储介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1至8中任一项所述的炼化企业经营管理分析方法。

10.一种计算设备，包括：

处理器；以及

存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1至8中任何一项所述的炼化企业经营管理分析方法。