CN109932988B - 一种城市扬尘污染扩散预测系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种城市扬尘污染扩散预测系统及方法，包括扬尘污染扩散预测中心和位于城市不同扬尘排放区域内前端在线监测设备；所述扬尘污染扩散预测中心分别与每一个前端在线监测设备连接；所述前端在线监测设备，用于采集城市不同区域的扬尘信息和气象信息，并实时传输给扬尘污染扩散预测中心；所述扬尘污染扩散预测中心，用于根据前端在线监测设备上传的扬尘信息和气象信息，对城市各区域的扬尘污染扩散情况进行预测，并根据预测结果进行扬尘污染预警。本发明由扬尘污染扩散预测中心对不同扬尘排放区域的气象数据和扬尘数据进行综合分析和处理，得到预测结果，有利于对污染源的综合监控和准确预警。
Description
技术领域
本发明涉及城市扬尘监控，特别是涉及一种城市扬尘污染扩散预测系统及方法。
背景技术
随着我国对空气质量的关注度日益提升，数值空气质量模型在我国的应用逐年增多，应用范围包括大气污染物来源解析、空气质量预警预报、环境影响评价、措施响应评估等方面，空气质量模型的介入解决了污染排放到环境浓度的响应关系，使得定量确定人为污染源以及天然污染源对空气质量浓度的影响成为现实，而应用空气质量模型应用的核心基础则是编制并建立本地大气污染物模型排放清单。
为了有效监管辖区的污染排放情况，各级环保部门已开始采用污染源在线监控系统，对相关建筑企业的扬尘、道路扬尘、工业废气、餐饮废气的排放情况以及环保设施的运行情况等进行实时监控。各企业的扬尘、污染排放情况通过广域网络传送到环保部门的污染源在线监控系统平台，从而使得环保部门可对企业的排污情况进行集中和实时监管，有效提高了监管效率和效果，大大提升了管理的智能化程度。
但是这种污染源监控设备和平台仍然有很多不足之处：
（1）扬尘监测设备普遍采样价格高昂的β射线法设备，成本太高，不利于大面积推广进而解决城市污染问题；
（2）β射线法监测设备监测扬尘数据，基本是1个小时出一个数据，实时性不够；不利于及时掌握扬尘变化情况；在实际使用过程中，超标后知后觉，处理和解决城市扬尘污染问题严重滞后的问题；
（3）平台只是简单的数据接收、存储和展现监测数据，对数据的大数据分析与处理技术，云计算解决方案等考虑甚少；做不到对污染源的精确定位和污染超标预警和报警。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种城市扬尘污染扩散预测系统及方法。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：一种城市扬尘污染扩散预测系统，包括扬尘污染扩散预测中心和位于城市不同扬尘排放区域内前端在线监测设备；所述扬尘污染扩散预测中心分别与每一个前端在线监测设备连接；
所述前端在线监测设备，用于采集城市不同区域的扬尘信息和气象信息，并实时传输给扬尘污染扩散预测中心；
所述扬尘污染扩散预测中心，用于根据前端在线监测设备上传的扬尘信息和气象信息，对城市各区域的扬尘污染扩散情况进行预测，并根据预测结果进行扬尘污染预警。
优选地，所述城市不同扬尘排放区域，包括城市道路、城市建筑工地、城市餐厅和城市工厂。
优选地，所述前端在线监测设备包括扬尘信息采集模块、气象信息采集模块、定位模块、前端通讯模块、中央处理器和组网通讯模块；所述扬尘信息采集模块、气象信息采集模块的输出端和定位模块的输出端均与中央处理器连接，所述中央处理器的输出端通过前端通讯模块与扬尘污染扩散预测中心连接；所述中央处理器还与组网通讯模块连接；各个前端在线监测设备通过组网通讯模块进行组网通讯；所述扬尘信息采集模块包括扬尘传感器；所述气象信息采集模块包括风速传感器、风向传感器、温度传感器、湿度传感器和大气气压传感器。
优选地，所述扬尘污染扩散预测中心包括：通讯模块，用于与前端通讯模块建立连接，接收来自城市不同扬尘排放区域内前端在线监测设备上传的扬尘信息和气象信息；气象场模拟模块，用于根据接收到的气象信息构建WRF模型，提供不同扬尘排放区域的气象场文件；气象土地预处理模块，用于获取不同扬尘排放区域的地形数据，并进行预处理，形成不同扬尘排放区域的地形文件；气象数据模拟模块，用于对不同扬尘排放区域的气象场文件和地形文件进行结合处理，得到供大气扩散模型使用的气象数据文件；污染扩散模拟模块，用于构建大气扩散模型，对不同扬尘排放区域的气象数据文件和扬尘信息进行处理，得到污染扩散模拟文件；污染指标处理模块，用于对污染扩散模拟文件进行处理，分析得到不同扬尘排放区域污染指标作为预测结果；监控预警模块，用于结合预先设定的污染指标范围，对不同扬尘排放区域的预测结果进行监控，并在超出设定的指标范围时进行告警。
一种城市扬尘污染扩散预测系统的预测方法，包括以下步骤：
S1.位于城市不同扬尘排放区域内前端在线监测设备采集对应区域的扬尘信息、气象信息和定位信息，并实时传输给扬尘污染扩散预测中心；
S2.扬尘污染扩散预测中心根据接收到的气象信息构建WRF模型，提供不同扬尘排放区域的气象场文件；
S3.扬尘污染扩散预测中心获取不同扬尘排放区域的地形数据，并进行预处理，形成不同扬尘排放区域的地形文件；
S4.扬尘污染扩散预测中心对不同扬尘排放区域的气象场文件和地形文件进行结合处理，得到供大气扩散模型使用的气象数据文件；
S5.扬尘污染扩散预测中心构建大气扩散模型，对不同扬尘排放区域的气象数据文件和扬尘信息进行处理，得到污染扩散模拟文件；
S6.扬尘污染扩散预测中心对污染扩散模拟文件进行处理，分析得到不同扬尘排放区域污染指标作为预测结果；
S7.扬尘污染扩散预测中心结合预先设定的污染指标范围，对不同扬尘排放区域的预测结果进行监控，并在超出设定的指标范围时进行告警，并结合相应区域的定位信息进行污染源的精确定位。
本发明的有益效果是：本发明通过前端在线监测设备，采集城市不同区域的扬尘信息和气象信息，并实时传输给扬尘污染扩散预测中心进行数据分析，利于及时掌握扬尘变化情况并进行针对性处理；同时，由扬尘污染扩散预测中心对不同扬尘排放区域的气象数据和扬尘数据进行综合分析和处理，得到预测结果，有利于对污染源的综合监控和准确预警；各个前端在线监测设备中均设置有定位模块，在上传气象数据和扬尘数据的同时，将定位信息一同上传，方便于对污染源的精确定位；每一个在线监测设备中，均设置有组网通讯模块；各个前端在线监测设备通过组网通讯模块进行组网通讯，在线监测设备与扬尘污染扩散预测中心通讯中断时，可以通过其他在线监测设备上传数据，保证了数据传输的及时性，避免了网络波动对系统带来的不利影响。
附图说明
图1为本发明的系统原理框图；
图2为前端在线监测设备的原理框图；
图3为本发明的方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图进一步详细描述本发明的技术方案，但本发明的保护范围不局限于以下所述。
如图1所示，一种城市扬尘污染扩散预测系统，包括扬尘污染扩散预测中心和位于城市不同扬尘排放区域内前端在线监测设备；所述扬尘污染扩散预测中心分别与每一个前端在线监测设备连接；
所述前端在线监测设备，用于采集城市不同区域的扬尘信息和气象信息，并实时传输给扬尘污染扩散预测中心；
所述扬尘污染扩散预测中心，用于根据前端在线监测设备上传的扬尘信息和气象信息，对城市各区域的扬尘污染扩散情况进行预测，并根据预测结果进行扬尘污染预警。
在本申请的实施例中，所述城市不同扬尘排放区域，包括城市道路、城市建筑工地、城市餐厅和城市工厂。
如图2所示，在本申请的实施例中，所述前端在线监测设备包括扬尘信息采集模块、气象信息采集模块、定位模块、前端通讯模块、中央处理器和组网通讯模块；所述扬尘信息采集模块、气象信息采集模块的输出端和定位模块的输出端均与中央处理器连接，所述中央处理器的输出端通过前端通讯模块与扬尘污染扩散预测中心连接；所述中央处理器还与组网通讯模块连接；各个前端在线监测设备通过组网通讯模块进行组网通讯；所述扬尘信息采集模块包括扬尘传感器；所述气象信息采集模块包括风速传感器、风向传感器、温度传感器、湿度传感器和大气气压传感器。
在本申请的实施例中，所述定位模块为GPS定位模块或北斗定位模块，所述组网通讯模块可以是为Zigbee通讯模块，所述前端通讯模块为GSM通讯模块、3G或4G通讯模块。
在本申请的实施例中，所述扬尘污染扩散预测中心包括：通讯模块（与前端通讯模块类型相同），用于与前端通讯模块建立连接，接收来自城市不同扬尘排放区域内前端在线监测设备上传的扬尘信息和气象信息；
气象场模拟模块，用于根据接收到的气象信息构建WRF模型，提供不同扬尘排放区域的气象场文件；WRF为中尺度研究和业务数值气象预报提供共同框架；设计用于1～10 km格距的模拟；与一般计算平台上典型的实时预报能力相适应。它也为理想化动力研究以及完整物理的数值气象预报与区域气候模拟提供共同框架。WRF的优点有多维动态内核、更为合理的模式动力框架、先进的三维变分资料同化系统、可达几公里的水平分辨率及集合参数化物理过程方案。WRF模式为完全可压缩以及非静力模式，采用F90语言编写。水平方向采用Arakawa C网格点，垂直方向则采用地形跟随质量坐标。WRF模式在时间积分方面采用三阶或者四阶的Runge-Kutta算法。
气象土地预处理模块，用于获取不同扬尘排放区域的地形数据，并进行预处理，形成不同扬尘排放区域的地形文件；
气象数据模拟模块，用于对不同扬尘排放区域的气象场文件和地形文件进行结合处理，得到供大气扩散模型使用的气象数据文件；污染扩散模拟模块，用于构建大气扩散模型，对不同扬尘排放区域的气象数据文件和扬尘信息进行处理，得到污染扩散模拟文件；污染指标处理模块，用于对污染扩散模拟文件进行处理，分析得到不同扬尘排放区域污染指标作为预测结果；监控预警模块，用于结合预先设定的污染指标范围，对不同扬尘排放区域的预测结果进行监控，并在超出设定的指标范围时进行告警。
在本申请的实施例中，采用CALPUFF作为污染模式来进行扬尘扩散规律模拟，完成气象数据模拟模块、污染扩散模拟模块和污染指标处理模块的功能；CALPUFF模型属于多层、多种非定场烟团扩散模型，能模拟三维流场随时间和空间发生变化时的污染物在大气环境中的输送、转化和清除过程，该系统包括CALPUFF（大气扩散模型），CALMET（气象、地形资料预处理模块）和CALPOST（污染指标后处理模块）。CALPUFF 模型适用于从几公里到几百公里范围内的模拟尺度，包括了近距离模拟的计算功能，如建筑物下洗、烟羽抬升、排气筒雨帽效应、次层网格区域的影响（如区域地形的影响），还包括长距离模拟的计算功能，如干、湿沉降引起的污染物清除、化学转化、垂直风切变效应、跨越水面的传输、薰烟效应、以及颗粒物浓度对能见度的影响。适用于特殊情况，如稳定状态下的持续静风、风向逆转等复杂风场中传输和扩散的模拟。
如图3所示，一种城市扬尘污染扩散预测系统的预测方法，包括以下步骤：
S1.位于城市不同扬尘排放区域内前端在线监测设备采集对应区域的扬尘信息、气象信息和定位信息，并实时传输给扬尘污染扩散预测中心；
S2.扬尘污染扩散预测中心根据接收到的气象信息构建WRF模型，提供不同扬尘排放区域的气象场文件；
S3.扬尘污染扩散预测中心获取不同扬尘排放区域的地形数据，并进行预处理，形成不同扬尘排放区域的地形文件；
S4.扬尘污染扩散预测中心对不同扬尘排放区域的气象场文件和地形文件进行结合处理，得到供大气扩散模型使用的气象数据文件；
S5.扬尘污染扩散预测中心构建大气扩散模型，对不同扬尘排放区域的气象数据文件和扬尘信息进行处理，得到污染扩散模拟文件；
S6.扬尘污染扩散预测中心对污染扩散模拟文件进行处理，分析得到不同扬尘排放区域污染指标作为预测结果；
S7.扬尘污染扩散预测中心结合预先设定的污染指标范围，对不同扬尘排放区域的预测结果进行监控，并在超出设定的指标范围时进行告警，并结合相应区域的定位信息进行污染源的精确定位。
综上，本发明通过前端在线监测设备，采集城市不同区域的扬尘信息和气象信息，并实时传输给扬尘污染扩散预测中心进行数据分析，利于及时掌握扬尘变化情况并进行针对性处理；同时，由扬尘污染扩散预测中心对不同扬尘排放区域的气象数据和扬尘数据进行综合分析和处理，得到预测结果，有利于对污染源的综合监控和准确预警；各个前端在线监测设备中均设置有定位模块，在上传气象数据和扬尘数据的同时，将定位信息一同上传，方便于对污染源的精确定位；每一个在线监测设备中，均设置有组网通讯模块；各个前端在线监测设备通过组网通讯模块进行组网通讯，在线监测设备与扬尘污染扩散预测中心通讯中断时，可以通过其他在线监测设备上传数据，保证了数据传输的及时性，避免了网络波动对系统带来的不利影响。
最后需要说明的是，上述说明示出并描述了本发明的优选实施例，但如前所述，应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述发明构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围，则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。
Claims (6)
1.一种城市扬尘污染扩散预测系统，其特征在于：包括扬尘污染扩散预测中心和位于城市不同扬尘排放区域内前端在线监测设备；所述扬尘污染扩散预测中心分别与每一个前端在线监测设备连接；
所述前端在线监测设备，用于采集城市不同区域的扬尘信息和气象信息，并实时传输给扬尘污染扩散预测中心；
所述扬尘污染扩散预测中心，用于根据前端在线监测设备上传的扬尘信息和气象信息，对城市各区域的扬尘污染扩散情况进行预测，并根据预测结果进行扬尘污染预警；
所述扬尘污染扩散预测中心包括：
通讯模块，用于与前端通讯模块建立连接，接收来自城市不同扬尘排放区域内前端在线监测设备上传的扬尘信息和气象信息；
气象场模拟模块，用于根据接收到的气象信息构建WRF模型，提供不同扬尘排放区域的气象场文件；
气象土地预处理模块，用于获取不同扬尘排放区域的地形数据，并进行预处理，形成不同扬尘排放区域的地形文件；
气象数据模拟模块，用于对不同扬尘排放区域的气象场文件和地形文件进行结合处理，得到供大气扩散模型使用的气象数据文件；
污染扩散模拟模块，用于构建大气扩散模型，对不同扬尘排放区域的气象数据文件和扬尘信息进行处理，得到污染扩散模拟文件；
污染指标处理模块，用于对污染扩散模拟文件进行处理，分析得到不同扬尘排放区域污染指标作为预测结果；
监控预警模块，用于结合预先设定的污染指标范围，对不同扬尘排放区域的预测结果进行监控，并在超出设定的指标范围时进行告警。
2.根据权利要求1所述的一种城市扬尘污染扩散预测系统，其特征在于：所述城市不同扬尘排放区域，包括城市道路、城市建筑工地、城市餐厅和城市工厂。
3.根据权利要求1所述的一种城市扬尘污染扩散预测系统，其特征在于：所述前端在线监测设备包括扬尘信息采集模块、气象信息采集模块、定位模块、前端通讯模块、中央处理器和组网通讯模块；
所述扬尘信息采集模块、气象信息采集模块的输出端和定位模块的输出端均与中央处理器连接，所述中央处理器的输出端通过前端通讯模块与扬尘污染扩散预测中心连接；所述中央处理器还与组网通讯模块连接；各个前端在线监测设备通过组网通讯模块进行组网通讯。
4.根据权利要求3所述的一种城市扬尘污染扩散预测系统，其特征在于：所述扬尘信息采集模块包括扬尘传感器。
5.根据权利要求3所述的一种城市扬尘污染扩散预测系统，其特征在于：所述气象信息采集模块包括风速传感器、风向传感器、温度传感器、湿度传感器和大气气压传感器。
6.根据权利要求1~5中任意一项所述的一种城市扬尘污染扩散预测系统的预测方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1.位于城市不同扬尘排放区域内前端在线监测设备采集区域的扬尘信息、气象信息和定位信息，并实时传输给扬尘污染扩散预测中心；
S2.扬尘污染扩散预测中心根据接收到的气象信息构建WRF模型，提供不同扬尘排放区域的气象场文件；
S3.扬尘污染扩散预测中心获取不同扬尘排放区域的地形数据，并进行预处理，形成不同扬尘排放区域的地形文件；
S4.扬尘污染扩散预测中心对不同扬尘排放区域的气象场文件和地形文件进行结合处理，得到供大气扩散模型使用的气象数据文件；
S5.扬尘污染扩散预测中心构建大气扩散模型，对不同扬尘排放区域的气象数据文件和扬尘信息进行处理，得到污染扩散模拟文件；
S6.扬尘污染扩散预测中心对污染扩散模拟文件进行处理，分析得到不同扬尘排放区域污染指标作为预测结果；
S7.扬尘污染扩散预测中心结合预先设定的污染指标范围，对不同扬尘排放区域的预测结果进行监控，并在超出设定的指标范围时进行告警，并结合相应区域的定位信息进行污染源的精确定位。
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Families Citing this family (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110472782A (zh) * | 2019-08-01 | 2019-11-19 | 软通动力信息技术有限公司 | 一种数据确定方法、装置、设备及存储介质 |
| CN110674583A (zh) * | 2019-09-29 | 2020-01-10 | 天津大学 | 城市间大气污染传输矩阵的构建方法 |
| CN110975478A (zh) * | 2019-10-25 | 2020-04-10 | 陈大军 | 一种建筑工地扬尘治理方法 |
| CN112990024B (zh) * | 2021-03-18 | 2024-03-26 | 深圳博沃智慧科技有限公司 | 一种城市扬尘的监测方法 |
| CN114429315B (zh) * | 2022-04-06 | 2022-06-21 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 一种智慧城市扬尘污染管理方法和物联网系统 |
| CN114942467A (zh) * | 2022-06-20 | 2022-08-26 | 西安百一衡星电子科技有限公司 | 一种场所污染扩散检测系统及检测方法 |
| CN115146859A (zh) * | 2022-07-13 | 2022-10-04 | 中节能天融科技有限公司 | 一种扬尘模拟预报方法、装置及系统 |
| CN115931659B (zh) * | 2022-10-31 | 2023-11-03 | 信阳师范学院 | 一种城市堆场扬尘对空气质量影响评估的系统和方法 |
| CN116663703A (zh) * | 2023-04-12 | 2023-08-29 | 广东盈智通科技有限公司 | 一种大气污染物扩散预测方法以及系统 |
| CN116882841A (zh) * | 2023-07-31 | 2023-10-13 | 生态环境部南京环境科学研究所 | 一种基于多源异构数据的环境污染综合评估系统 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20170025709A (ko) * | 2015-08-31 | 2017-03-08 | 대한민국(기상청장) | 황사와 연무 통합 예측 및 검증 방법 및 시스템 |
| CN206057138U (zh) * | 2016-08-15 | 2017-03-29 | 天津市杜赛科技发展有限公司 | 扬尘气象地空监控装置 |
| CN107229834A (zh) * | 2017-06-27 | 2017-10-03 | 国网江苏省电力公司电力科学研究院 | 一种复杂地形应急响应空气污染扩散预测方法 |
| CN108205164A (zh) * | 2017-12-04 | 2018-06-26 | 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 | 一种基于WRF-Chem的大气能见度参数化预测方法 |
| CN108763547A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-11-06 | 安徽中疆环境科技有限公司 | 一种扬尘在线监测系统 |
| CN109187297A (zh) * | 2018-09-05 | 2019-01-11 | 四川省环境保护科学研究院 | 一种城市扬尘控制数字化监控预警预报系统 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103500363B (zh) * | 2013-09-18 | 2016-07-06 | 浙江大学 | 基于模式预测方法的工业源二恶英排放的环境影响评价系统及方法 |
| CN108009330A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-05-08 | 南京大学 | 增加气象模式接口的中尺度大气光化学污染模拟预测算法 |
-
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| KR20170025709A (ko) * | 2015-08-31 | 2017-03-08 | 대한민국(기상청장) | 황사와 연무 통합 예측 및 검증 방법 및 시스템 |
| CN206057138U (zh) * | 2016-08-15 | 2017-03-29 | 天津市杜赛科技发展有限公司 | 扬尘气象地空监控装置 |
| CN107229834A (zh) * | 2017-06-27 | 2017-10-03 | 国网江苏省电力公司电力科学研究院 | 一种复杂地形应急响应空气污染扩散预测方法 |
| CN108205164A (zh) * | 2017-12-04 | 2018-06-26 | 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 | 一种基于WRF-Chem的大气能见度参数化预测方法 |
| CN108763547A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-11-06 | 安徽中疆环境科技有限公司 | 一种扬尘在线监测系统 |
| CN109187297A (zh) * | 2018-09-05 | 2019-01-11 | 四川省环境保护科学研究院 | 一种城市扬尘控制数字化监控预警预报系统 |
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