CN109743504B - 一种辅助拍照方法、移动终端和存储介质 - Google Patents
一种辅助拍照方法、移动终端和存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本公开是关于一种辅助拍照方法、存储介质和移动终端。该方法包括:获取一姿势范本图像,从该姿势范本图像中提取人物姿势轮廓线;拍摄目标背景图片,将提取的所述人物姿势轮廓线置于所述目标背景图片的预设位置中;提取所述目标背景图片中的参照物轮廓线和对应的所述人物姿势轮廓线;将所述参照物轮廓线和所述人物姿势轮廓线叠加在相机的取景框上;将叠加的所述参照物轮廓线和所述人物姿势轮廓线与取景框中实际图像中的参照物轮廓线和人物姿势轮廓线分别进行相似性判断,在相似性低于一预设阈值时,显示一指示调整拍摄的提示信息。本公开可以让没有摄影经验的拍摄者和被拍者更好的协作,以拍出理想的照片。
Description
技术领域
本公开涉及移动设备技术领域,尤其涉及一种辅助拍照的方法、移动终端和存储介质。
背景技术
很多人面对镜头时不会摆姿势,导致拍照的效果并不理想。相关技术中,有些应用内置了一些可参考的拍照姿势,并用简笔画的方式放在取景框内,以方便被拍者摆姿势和拍照者构图。但这样的做法还是有两个问题:一方面,因为手机在拍照者手中,被拍者在摆姿势时其实看不到手机取景框上的姿势参考,不好调整姿势。对于拍照者,除非是经验丰富的摄影师,对于知道被拍者调整姿势,和自己的距离等等时也常常力不从心,说不清楚,导致最终拍出来的效果并不理想,另一方面应用里给的姿势样本有限,可能并没有用户想要的拍照姿势。因此,有必要提供一种新的技术方案改善上述方案中存在的一个或者多个问题。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种辅助拍照方法、移动终端和存储介质,进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种辅助拍照方法,包括:
获取一姿势范本图像,从该姿势范本图像中提取人物姿势轮廓线;
拍摄目标背景图片,将提取的所述人物姿势轮廓线置于所述目标背景图片的预设位置中;
提取所述目标背景图片中的参照物轮廓线和对应的所述人物姿势轮廓线;
将所述参照物轮廓线和所述人物姿势轮廓线叠加在相机的取景框上;
将叠加的所述参照物轮廓线和所述人物姿势轮廓线与取景框中实际图像中的参照物轮廓线和人物姿势轮廓线分别进行相似性判断,在相似性低于一预设阈值时,显示一指示调整拍摄的提示信息。
本公开的实施例中,获取一姿势范本图像的步骤,包括:
响应一预设操作而从相册中选择相应的一姿势范本图像。
本公开的实施例中,从该姿势范本图像中提取人物姿势轮廓线的步骤,包括:
识别所述姿势范本图像中的人物及背景,从而提取人物姿势轮廓线。
本公开的实施例中,通过图像识别算法识别所述姿势范本图像中的人物及背景。
本公开的实施例中,将所述参照物轮廓线和所述人物姿势轮廓线叠加在相机的取景框上的步骤,包括:
将所述参照物轮廓线和所述人物姿势轮廓线以半透明方式叠加在相机的取景框上。
本公开的实施例中,将叠加的所述参照物轮廓线和所述人物姿势轮廓线与取景框中实际图像中的参照物轮廓线和人物姿势轮廓线分别进行相似性判断的步骤,包括:
获取所述取景框中当前实际图像中的参照物轮廓线和人物姿势轮廓线;
通过图像相似性算法对叠加的所述参照物轮廓线和所述人物姿势轮廓线与所述取景框中当前实际图像中的参考物轮廓线和人物姿势轮廓线分别进行相似性判断。
本公开的实施例中,所述提示信息包括指示被拍摄者调整姿势的信息。
本公开的实施例中,所述提示信息包括指示拍摄者调整拍摄角度和/或方向的信息。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种移动终端,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储可在所述处理器上运行的计算机程序;
其中,所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述任意一个实施例中所述一种辅助拍照方法的步骤。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述任意一个实施例中所述一种辅助拍照方法的步骤。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本公开的一种实施例中,用户可以根据自己想拍的姿势随意选择姿势范本图像,并可将从该姿势范本图像中提取的人物姿势轮廓线置于目标背景图片中,使得被拍摄者在拍摄前就可以提前完成照片的构图。另外,通过将提取的目标背景图片中的参照物轮廓线和对应的人物姿势轮廓线叠加在相机的取景框上,显示一指示调整拍摄的提示信息,可使没有拍摄经验的拍摄者按照该轮廓线调整取景框位置并指导被拍摄者调整姿势,以拍出理想的照片。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
图1示意性示出本公开示例性实施例中一种移动终端的硬件结构示意图;
图2示意性示出本公开示例性实施例中一种通信网络系统架构示意图;
图3示意性示出本公开示例性实施例中一种辅助拍照方法流程图;
图4示意性示出本公开示例性实施例中一种辅助拍照装置示意图;
图5示意性示出本公开示例性实施例中一种计算机可读存储介质示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
此外,附图仅为本公开的示意性图解,并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体,不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
在后续的描述中,使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明,其本身没有特定的意义。因此,“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
终端可以以各种形式来实施。例如,本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player,PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端,以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。
后续描述中将以移动终端为例进行说明,本领域技术人员将理解的是,除了特别用于移动目的的元件之外,根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
请参阅图1,其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图,该移动终端100可以包括:RF(Radio Frequency,射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解,图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定,移动终端可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍:
射频单元101可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,具体的,将基站的下行信息接收后,给处理器110处理;另外,将上行的数据发送给基站。通常,射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外,射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication,全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service,通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000,码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access,时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution,频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution,分时双工长期演进)等。
WiFi属于短距离无线传输技术,移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102,但是可以理解的是,其并不属于移动终端的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时,将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且,音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如,呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)1041和麦克风1042,图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据),并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。
移动终端100还包括至少一种传感器105,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度,接近传感器可在移动终端100移动到耳边时,关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061,可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器110,并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071,用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地,其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种,具体此处不做限定。
进一步的,触控面板1071可覆盖显示面板1061,当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器110以确定触摸事件的类型,随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中,触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能,具体此处不做限定。
接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如,外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如,数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器109可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是移动终端的控制中心,利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分,通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器109内的数据,执行移动终端的各种功能和处理数据,从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池),优选的,电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图1未示出,移动终端100还可以包括蓝牙模块等,在此不再赘述。
为了便于理解本发明实施例,下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。
请参阅图2,图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图,该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统,该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment,用户设备)201,E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network,演进式UMTS陆地无线接入网)202,EPC(Evolved Packet Core,演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。
具体地,UE201可以是上述终端100,此处不再赘述。
E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中,eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接,eNodeB2021连接到EPC203,eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。
EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity,移动性管理实体)2031,HSS(Home Subscriber Server,归属用户服务器)2032,其它MME2033,SGW(Serving Gate Way,服务网关)2034,PGW(PDN Gate Way,分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function,政策和资费功能实体)2036等。其中,MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点,提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能,并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送,PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能,PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点,它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。
IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem,IP多媒体子系统)或其它IP业务等。
虽然上述以LTE系统为例进行了介绍,但本领域技术人员应当知晓,本发明不仅仅适用于LTE系统,也可以适用于其他无线通信系统,例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等,此处不做限定。
基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统,提出本发明方法各个实施例。
本示例实施方式中首先提供了一种辅助拍照方法,该方法可以应用于一具备显示屏幕的终端设备,例如可以是手机、个人数字助理、笔记本电脑、平板电脑等移动终端。参考图3中所示,该方法可以包括:
步骤S301,获取一姿势范本图像,从该姿势范本图像中提取人物姿势轮廓线;
步骤S302,拍摄目标背景图片,将提取的所述人物姿势轮廓线置于所述目标背景图片的预设位置中;
步骤S303,提取所述目标背景图片中的参照物轮廓线和对应的所述人物姿势轮廓线;
步骤S304,将所述参照物轮廓线和所述人物姿势轮廓线叠加在相机的取景框上;
步骤S305,将叠加的所述参照物轮廓线和所述人物姿势轮廓线与取景框中实际图像中的参照物轮廓线和人物姿势轮廓线分别进行相似性判断,在相似性低于一预设阈值时,显示一指示调整拍摄的提示信息。
通过上述方法,用户可以根据自己想拍的姿势随意选择姿势范本图像,并可将从该姿势范本图像中提取的人物姿势轮廓线置于目标背景图片中,使得被拍摄者在拍摄前就可以提前完成照片的构图。另外,通过将提取的目标背景图片中的参照物轮廓线和对应的人物姿势轮廓线叠加在相机的取景框上,并显示一指示调整拍摄的提示信息,可使没有拍摄经验的拍摄者按照该轮廓线调整取景框位置并指导被拍摄者调整姿势,以拍出理想的照片。
下面,将参考图3对本示例实施方式中的上述方法的各个步骤进行更详细的说明。
在步骤S301中,所述姿势范本图像可以是照片也可以是用户保存的图片,用户可以在浏览网页、微博、博客、朋友圈等时,将喜欢的拍照姿势图片提前存储在移动终端的相册中。
在一个实施例中,用户在拍照前,从相册中选取一张要拍摄的姿势范本图像,利用移动终端上的软件将该姿势范本图像中的人物姿势轮廓线提取出来,并将提取的人物轮廓线保存至移动终端的相册中或其他照片拍摄应用程序中,具体的,该提取软件可以是抠图软件或图片编辑软件,而人物姿势轮廓线的颜色可以由用户自行选定。
在步骤S302中,用户可先对自己想要的目标背景进行拍摄,并将拍摄的目标背景图片存储至相册中,之后可以用图片编辑应用程序打开该目标背景图片,将前一步骤中提取的人物姿势轮廓线置于该目标背景图片的预设位置中,所述预设位置为用户自定义的位置。具体的,该人物姿势轮廓线可根据目标背景进行整体的放大或缩小,以保证整个构图更加协调。
在步骤S303中,当调整好人物姿势轮廓线在目标背景图案片中的位置后,可利用移动终端上的软件将所述目标背景图片中的参照物轮廓线和对应的所述人物姿势轮廓线提取出来,并将目标背景图片中的参照物轮廓线数据记为Bg,人物姿势轮廓线数据记为Fg。
在具体的示例中,所述目标背景图片中的参照物可以是自然风景、固定建筑物、其他物品背景等。该提取软件与步骤S301中的提取软件相同,可以是抠图软件或图片编辑软件,类似的,目标背景图片中的参照物轮廓线和对应的所述人物姿势轮廓线的颜色可以由用户自行选定。
在步骤S304中,打开移动终端的相机,将所述参照物轮廓线和所述人物姿势轮廓线叠加在相机的取景框上。此时,拍摄者可通过调节取景框的位置或者指导被拍摄者调节姿势,以使所述参照物轮廓线和所述人物姿势轮廓线与取景框中实际图像中的参照物轮廓线和人物姿势轮廓线相重合。
在步骤S305中,可将取景框中实际图像中的参照物轮廓线数据记为Bg1,人物姿势轮廓线数据记为Fg1,然后将Bg与Bg1进行形似性比较,将Fg与Fg1进行相似性比较,当其中任一数值或两个数值的相似性低于一预设阈值时,该移动终端的拍照界面将显示一指示调整拍摄的提示信息,该提示信息还可以语音形式播放,更加方便被摄者调整自己的姿势。
其中,所述预设阈值为Bg与Bg1或Fg与Fg1相似性比较的最低值。例如在一个实施例中,预先设定的阈值为80%,则进行比较时,Bg与Bg1的相似性低于80%,则显示调整拍摄的提示信息,当Fg与Fg1的相似性低于80%时,也显示调整拍摄的提示信息。这些提示信息也使得拍摄者和被拍摄者更容易调节姿势,为用户带来方便。具体的提示信息内容,根据Bg与Bg1或Fg与Fg1的相似性而不同。
在一实施例中,基于前述实施例的基础上,获取一姿势范本图像的步骤,还包括以下步骤:
步骤S3011,响应一预设操作而从相册中选择相应的一姿势范本图像。
可选地,该预设操作的形式可以为:照相应用界面中可以跳转到相册的控件,也可以是图片编辑应用程序界面中可以跳转到相册的控件。例如,用户要拍照时,可点击照相应用界面中可以跳转到相册的控件,然后进入相册选择想要的姿势范本图像,此操作即为响应一预设操作而从相册中选择相应的一姿势范本图像。
在一实施例中,基于前述实施例的基础上,从该姿势范本图像中提取人物姿势轮廓线的步骤,还包括以下步骤:
步骤S3012,识别所述姿势范本图像中的人物及背景,从而提取人物姿势轮廓线。
想要从一张姿势范本图像中提取人物姿势轮廓线,首先需要识别出该姿势范本图像中的人物及背景,否则提取出的人物姿势轮廓线将不准确。
在一实施例中,可通过图像识别算法来识别所述姿势范本图像中的人物及背景。图像识别,是指对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。目前主要的图像识别方法有基于神经网络的图像识别方法、基于小波矩的图像识别方法等。在具体的实施例中,可以在移动终端上安装图像识别软件来进行姿势范本图像中人物及背景的识别。
在一实施例中,基于前述实施例的基础上,将所述参照物轮廓线和所述人物姿势轮廓线叠加在相机的取景框上的步骤,还包括以下步骤:
步骤S3041,将所述参照物轮廓线和所述人物姿势轮廓线以半透明方式叠加在相机的取景框上。
半透明的叠加方式,足以使得拍摄者看清所述参照物轮廓线和所述人物姿势轮廓线,另一方面,也不会影响拍摄者看不清取景框中当前的实际图像。
在一实施例中,基于前述实施例的基础上,将叠加的所述参照物轮廓线和所述人物姿势轮廓线与取景框中实际图像中的参照物轮廓线和人物姿势轮廓线分别进行相似性判断的步骤,还包括以下步骤:
步骤S3051,获取所述取景框中当前实际图像中的参照物轮廓线和人物姿势轮廓线;
该步骤中,获取所述取景框中当前实际图像中的参照物轮廓线和人物姿势轮廓线的方式与前述步骤中提取人物姿势轮廓线的方式相同,也需要先通过图像识别算法来识别当前实际图像中的参照物和人物,然后再提取参照物及人物姿势的轮廓线,具体可参考前面实施例所述,在此不做赘述。
步骤S3052,通过图像相似性算法对叠加的所述参照物轮廓线和所述人物姿势轮廓线与所述取景框中当前实际图像中的参考物轮廓线和人物姿势轮廓线分别进行相似性判断。
在前面的步骤中,已将目标背景图片中即叠加的参照物轮廓线数据记为Bg,人物姿势轮廓线数据记为Fg,将取景框中实际图像中的参照物轮廓线数据记为Bg1,人物姿势轮廓线数据记为Fg1。在本步骤中,直接将Bg与Bg1进行形似性比较,Fg与Fg1进行相似性比较,当两个比较值中的任意一个相似值或者两个相似值均低于所述预设阈值时,移动终端拍照界面会弹出提示信息。
在一实施例中,所述提示信息包括指示被拍摄者调整姿势的信息。当Bg与Bg1的相似值低于所述预设阈值时,移动终端拍照界面会弹出指示被拍摄者调整姿势的信息,例如,出现“头向左偏”、“右手抬高”、“左腿向前”、“向右转身”等的类似提示语,本发明对此不做限制,这些提示语也可以用语音方式播放。
在一实施例中,基于前述实施例的基础上,所述提示信息包括指示拍摄者调整拍摄角度和/或方向的信息。当Fg与Fg1的相似值低于所述预设阈值时,移动终端拍照界面会弹出指示拍摄者调整姿势的信息,例如,出现“抬高屏幕”、“降低屏幕”、“向左移动屏幕”、“向右移动屏幕”、“屏幕向下倾斜15度”等的类似提示语,本发明对此不做限制,这些提示语也可以用语音方式播放。
需要说明的是,尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤,或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。另外,也易于理解的是,这些步骤可以是例如在多个模块/进程/线程中同步或异步执行。
进一步的,本示例实施方式中,还提供了一种辅助拍照装置。参考图4中所示,装置400可以包括第一轮廓线提取模块401、摄影模块402、第二轮廓线提取模块403、叠加模块404、判断模块405。其中:
第一轮廓线提取模块401,用于获取一姿势范本图像,从该姿势范本图像中提取人物姿势轮廓线;
摄影模块402,用于拍摄目标背景图片,将提取的所述人物姿势轮廓线置于所述目标背景图片的预设位置中;
第二轮廓线提取模块403,用于提取所述目标背景图片中的参照物轮廓线和对应的所述人物姿势轮廓线;
叠加模块404,用于将所述参照物轮廓线和所述人物姿势轮廓线叠加在相机的取景框上;
判断模块405,用于将叠加的所述参照物轮廓线和所述人物姿势轮廓线与取景框中实际图像中的参照物轮廓线和人物姿势轮廓线分别进行相似性判断,在相似性低于一预设阈值时,显示一指示调整拍摄的提示信息。
在一个实施例中,所述装置还包括:
响应模块,用于响应一预设操作而从相册中选择相应的一姿势范本图像。
在一个实施例中,所述第一轮廓线提取模块包括:
识别模块,用于识别所述姿势范本图像中的人物及背景,从而提取人物姿势轮廓线。
在一个实施例中,所述叠加模块还用于将所述参照物轮廓线和所述人物姿势轮廓线以半透明方式叠加在相机的取景框上。
在一个实施例中,所述判断模块包括:
第一判断模块,用于获取所述取景框中当前实际图像中的参照物轮廓线和人物姿势轮廓线;
第二判断模块,用于通过图像相似性算法对叠加的所述参照物轮廓线和所述人物姿势轮廓线与所述取景框中当前实际图像中的参考物轮廓线和人物姿势轮廓线分别进行相似性判断。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本公开的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。作为模块或单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现木公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
在本公开的示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被例如至少一个处理器执行时可以实现上述任意一个实施例中所述一种辅助拍照方法的步骤。在一些可能的实施方式中,本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在终端设备上运行时,所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述一种辅助拍照方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
参考图5所示,描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品300,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如手机上运行。然而,本发明的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
在本公开的示例性实施例中,还提供一种电子设备,该电子设备可以包括处理器,以及用于存储所述处理器的可执行指令的存储器。其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一个实施例中所述一种辅助拍照方法的步骤。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,这些均属于本发明的保护之内。
Claims (10)
1.一种辅助拍照方法,其特征在于,包括:
获取一姿势范本图像,从该姿势范本图像中提取人物姿势轮廓线;
拍摄目标背景图片,将提取的所述人物姿势轮廓线置于所述目标背景图片的预设位置中,其中,预设位置为自定义的位置;
提取所述目标背景图片中的参照物轮廓线和对应的所述人物姿势轮廓线;
将所述参照物轮廓线和所述人物姿势轮廓线叠加在相机的取景框上;
将叠加的所述参照物轮廓线和所述人物姿势轮廓线与取景框中实际图像中的参照物轮廓线和人物姿势轮廓线分别进行相似性判断,在相似性低于一预设阈值时,显示一指示调整拍摄的提示信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取一姿势范本图像的步骤,包括:
响应一预设操作而从相册中选择相应的一姿势范本图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从该姿势范本图像中提取人物姿势轮廓线的步骤,包括:
识别所述姿势范本图像中的人物及背景,从而提取人物姿势轮廓线。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,通过图像识别算法识别所述姿势范本图像中的人物及背景。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述参照物轮廓线和所述人物姿势轮廓线叠加在相机的取景框上的步骤,包括:
将所述参照物轮廓线和所述人物姿势轮廓线以半透明方式叠加在相机的取景框上。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,将叠加的所述参照物轮廓线和所述人物姿势轮廓线与取景框中实际图像中的参照物轮廓线和人物姿势轮廓线分别进行相似性判断的步骤,包括:
获取所述取景框中当前实际图像中的参照物轮廓线和人物姿势轮廓线;
通过图像相似性算法对叠加的所述参照物轮廓线和所述人物姿势轮廓线与所述取景框中当前实际图像中的参照物轮廓线和人物姿势轮廓线分别进行相似性判断。
7.根据权利要求1~6任一所述的方法,其特征在于,所述提示信息包括指示被拍摄者调整姿势的信息。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述提示信息包括指示拍摄者调整拍摄角度和/或方向的信息。
9.一种移动终端,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储可在所述处理器上运行的计算机程序;
其中,所述计算机程序被所述处理器执行时实现权利要求1~8任一项所述一种辅助拍照方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被至少一个处理器执行时实现权利要求1~8任一项所述一种辅助拍照方法的步骤。
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