CN109727232B - 印版的网点面积率的检测方法和设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种印版的网点面积率的检测方法和设备，其中检测方法包括以下步骤：采集印版的网点图像；对网点图像进行灰度化处理，以生成灰度图像；将灰度图像二值化，以生成二值化图像；对二值化图像进行滤波，以生成滤波后图像；计算滤波后图像中表征网点的像素的数量与滤波后图像的像素的总数量的比值，以得到印版的网点面积率。本发明降低了印版的网点面积率的检测的复杂度，提高了检测速度，节省了时间。并且，本发明有利于网点面积率的检测系统的小型化和便携性，可以方便地应用于柔版印刷系统现场打样和验证。

Description

印版的网点面积率的检测方法和设备

技术领域

本发明属于印版网点面积率的检测技术领域，尤其涉及一种印版的网点面积率的检测方法和设备。

背景技术

目前在计算印版的网点面积率的过程中，往往采用摄像头采集印版网点图像，然后，将网点图像传输至大型工作站，进行计算。由于大型工作站体积庞大，操作不便，运算复杂，成本很高，该中方案很难应用于柔版印刷系统现场打样和验证，不能实时给出印版的网点面积率。

发明内容

本发明实施例要解决的技术问题是为了克服现有技术的印版网点面积率的计算成本高、操作不便的缺陷，提供一种印版的网点面积率的检测方法和设备。

本发明实施例是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

本发明实施例提供一种印版的网点面积率的检测方法，包括以下步骤：

S1、采集印版的网点图像；

S2、对网点图像进行灰度化处理，以生成灰度图像；

S3、将灰度图像二值化，以生成二值化图像；

S4、对二值化图像进行滤波，以生成滤波后图像；

S5、计算滤波后图像中表征网点的像素的数量与滤波后图像的像素的总数量的比值，以得到印版的网点面积率。

较佳地，网点图像为RGB色彩图像，步骤S2包括：

根据以下公式对网点图像的每一个像素进行灰度化处理，

f＝[0.395×R+0.641×G+0.234×B+0.5]，其中，f为像素的灰度值，R为像素的红色通道的亮度值，G为像素的绿色通道的亮度值，B为像素的蓝色通道的亮度值。

较佳地，步骤S3包括：

采用大津法将灰度图像二值化。

较佳地，步骤S4包括：

以从左至右、从上至下的顺序依次对二值化图像的每一个像素进行如下处理：

将像素的值替换为修正值，修正值为二值化图像中的所有的与像素相邻的像素的值相异或所得的值；与像素相邻的像素为像素的相邻的左侧、右侧、上侧、下侧的像素。

较佳地，表征网点的像素为值为1的像素。

较佳地，在步骤S4和步骤S5之间，方法还包括以下步骤：

计算滤波后图像的每一行像素中值为1的像素的数量Ni，i∈[1,r]，其中r为滤波后图像的像素的行数；如果滤波后图像的第一行的值为1的像素的数量N1大于0并且小于等于Nj，j∈[2,r-1]，则删除第一行；如果滤波后图像的最后一行的值为1的像素的数量Nr大于0并且小于等于Nj，j∈[2,r-1]，则删除最后一行；

计算滤波后图像的每一列像素中值为1的像素的数量Mk，k∈[1,c]，其中c为滤波后图像的像素的l列数；如果滤波后图像的第一列的值为1的像素的数量M1大于0并且小于等于Mn，n∈[2,c-1]，则删除第一列；如果滤波后图像的最后一列的值为1的像素的数量Mc大于0并且小于等于Mn，n∈[2,c-1]，则删除最后一列；

输出裁剪后图像；

步骤S5还包括：计算裁剪后图像的值为1的像素的数量占裁剪后图像的像素的总数量的百分比，以百分比作为印版的网点面积率。

本发明还提供一种便携式网点面积率的检测设备，包括一便携壳体、图像采集单元、灰度化处理单元、二值化单元、滤波单元、网点面积率计算单元；

图像采集单元设置于便携壳体上，灰度化处理单元、二值化单元、滤波单元、网点面积率计算单元设置于便携壳体的内部；

图像采集单元用于采集印版的网点图像；

灰度化处理单元用于对网点图像进行灰度化处理，以生成灰度图像；

二值化单元用于将灰度图像二值化，以生成二值化图像；

滤波单元用于对二值化图像进行滤波，以生成滤波后图像；

网点面积率计算单元用于计算滤波后图像中表征网点的像素的数量与滤波后图像的像素的总数量的比值，以得到印版的网点面积率。

较佳地，检测设备还包括显示单元，显示单元设置于便携壳体的外表面，显示单元用于显示印版的网点面积率。

较佳地，图像采集单元包括CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor，互补金属氧化物半导体)图像传感器，CMOS图像传感器的解析度为500万像素～2500万像素。

较佳地，检测设备还包括裁剪单元，裁剪单元设置于便携壳体的内部；

灰度化处理单元还用于根据以下公式对网点图像的每一个像素进行灰度化处理：

f＝[0.395×R+0.641×G+0.234×B+0.5]，其中，f为像素的灰度值，R为像素的红色通道的亮度值，G为像素的绿色通道的亮度值，B为像素的蓝色通道的亮度值；

二值化单元还用于采用大津法将灰度图像二值化；

滤波单元还用于以从左至右、从上至下的顺序依次对二值化图像的每一个像素进行如下处理：将像素的值替换为修正值，修正值为二值化图像中的所有的与像素相邻的像素的值相异或所得的值；与像素相邻的像素为像素的相邻的左侧、右侧、上侧、下侧的像素；

裁剪单元用于计算滤波后图像的每一行像素中值为1的像素的数量Ni，i∈[1,r]，其中r为滤波后图像的像素的行数；如果滤波后图像的第一行的值为1的像素的数量N1大于0并且小于等于Nj，j∈[2,r-1]，则删除第一行；如果滤波后图像的最后一行的值为1的像素的数量Nr大于0并且小于等于Nj，j∈[2,r-1]，则删除最后一行；

裁剪单元还用于计算滤波后图像的每一列像素中值为1的像素的数量Mk，k∈[1,c]，其中c为滤波后图像的像素的l列数；如果滤波后图像的第一列的值为1的像素的数量M1大于0并且小于等于Mn，n∈[2,c-1]，则删除第一列；如果滤波后图像的最后一列的值为1的像素的数量Mc大于0并且小于等于Mn，n∈[2,c-1]，则删除最后一列；

裁剪单元还用于输出裁剪后图像；

网点面积率计算单元还用于计算裁剪后图像的值为1的像素的数量占裁剪后图像的像素的总数量的百分比，以百分比作为印版的网点面积率。

本发明的积极进步效果在于：本发明降低了印版的网点面积率的检测的复杂度，提高了检测速度，节省了时间。并且，本发明有利于网点面积率的检测系统的小型化和便携性，可以方便地应用于柔版印刷系统现场打样和验证。

附图说明

图1为本发明的实施例1的便携式网点面积率的检测设备的结构示意图。

图2为本发明的实施例1的便携式网点面积率的检测设备的滤波单元处理第一行第一列的像素的示意图。

图3为本发明的实施例1的便携式网点面积率的检测设备的滤波单元处理第一行第二列的像素的示意图。

图4为本发明的实施例1的印版的网点面积率的检测方法的流程图。

图5为本发明的实施例2的便携式网点面积率的检测设备的结构示意图。

图6为本发明的实施例2的印版的网点面积率的检测方法的流程图。

具体实施方式

下面通过实施例的方式进一步说明本发明，但并不因此将本发明限制在所述的实施例范围之中。

实施例1

本实施例提供一种便携式网点面积率的检测设备，参照图1，该检测设备包括一便携壳体(图中未示出)、图像采集单元101、灰度化处理单元102、二值化单元103、滤波单元104、网点面积率计算单元105。图像采集单元101设置于便携壳体上，灰度化处理单元102、二值化单元103、滤波单元104、网点面积率计算单元105设置于便携壳体的内部。

图像采集单元101用于采集印版的网点图像。灰度化处理单元102用于对网点图像进行灰度化处理，以生成灰度图像。二值化单元103用于将灰度图像二值化，以生成二值化图像。滤波单元104用于对二值化图像进行滤波，以生成滤波后图像。网点面积率计算单元105用于计算滤波后图像中表征网点的像素的数量与滤波后图像的像素的总数量的比值，以得到印版的网点面积率。

使用本实施例的便携式网点面积率的检测设备时，用户可以手持该检测设备，对柔版印刷系统进行现场打样，由图像采集单元101采集印版的网点图像。在本实施例中，图像采集单元采用CMOS图像传感器，该CMOS图像传感器的解析度为1000万像素。在其他可选的实施方式中，图像采集单元可以采用CCD(电荷耦合器件)图像传感器，图像采集单元的解析度的较佳范围为500万像素～2500万像素。

然后，灰度化处理单元102对网点图像进行灰度化处理。在本实施例中，灰度化处理单元102根据以下公式对网点图像的每一个像素进行灰度化处理：

f＝[0.395×R+0.641×G+0.234×B+0.5]，其中，f为像素的灰度值，R为像素的红色通道的亮度值，G为像素的绿色通道的亮度值，B为像素的蓝色通道的亮度值。该灰度化处理方法可以提高后续处理的精度。灰度化处理后，得到灰度图像。

接下来，二值化单元103将灰度图像二值化，以生成二值化图像。在本实施例中，二值化单元103采用大津法将灰度图像二值化。灰度图像中的每一个像素具有灰度值f，即其灰度级为f(根据f可以将一幅图分为前景点像素和背景点像素。前景点像素指所有灰度级低于等于t*的像素点，背景点像素指大于t*的像素点，t*为前景与背景的二值化分割阈值)。前景点像素占灰度图像总像素的比例可记为w0，前景点像素的像素值的均值记为u0，背景点像素占灰度图像总像素的比例可记为w1，背景点像素的像素值的均值记为u1。则整个灰度图像的像素的均值记为u＝w0*u0+w1*u1。构建目标函数g(t)＝w0*(u0-u)^2+w1*(u1-u)^2。计算g(t)，当g(t)为最大时所对应的t可确定为二值化分割阈值t*。灰度图像中灰度值大于二值化分割阈值t*的像素的值标记为1，灰度图像中灰度值不大于二值化分割阈值t*的像素的值标记为0，从而得到二值化图像。经过二值化处理，每一个像素只需要一位二进制数即可表征，大大减少了后续处理的运算量。

然后，滤波单元104对二值化图像进行滤波，以生成滤波后图像。在本实施例中，滤波单元104以从左至右、从上至下的顺序依次对二值化图像的每一个像素进行如下处理：将像素的值替换为修正值，修正值为二值化图像中的所有的与像素相邻的像素的值相异或所得的值；与像素相邻的像素为像素的相邻的左侧、右侧、上侧、下侧的像素。图2示出了二值化图像的左上角的部分像素。滤波时，首先对二值化图像的第一行第一列的第一像素P1进行处理，第一像素P1的左侧和上侧没有像素，第一像素P1的相邻的像素为其右侧的第二像素P2和其下侧的第三像素P3。第二像素P2的像素值0和第三像素P3的像素值1相异或，得到1，则如图3所示，第一像素P1的值被替换为1。然后，对下一个像素第二像素P2进行处理。第二像素P2的相邻的像素为其左侧的第一像素P1、其右侧的第四像素P4、其下侧的第五像素P5，三者异或得到0，于是第二像素P2的值保持为0不变。然后，对第四像素P4进行处理。当处理完第一行的最后一个像素，处理第二行的第一个像素(第三像素P3)。依次类推，直至将二值化图像的所有像素均处理完毕，得到滤波后图像。经过滤波，去除了二值化图像中的噪声，可以提高网点面积率的检测精度。

接下来，网点面积率计算单元105统计滤波后图像中表征网点的像素(即值为1的像素)的数量和滤波后图像中像素的总数量，并计算前者占后者的百分比，该百分比即为印版的网点面积率。

本实施例的便携式网点面积率的检测设备降低了印版的网点面积率的检测的复杂度，提高了检测速度，节省了时间。并且，由于降低了计算复杂度，本实施例的灰度化处理单元、二值化单元、滤波单元、网点面积率计算单元可以集成在一个CPU(中央处理器)中，从而实现小型化、便携式的设计，可以方便地应用于柔版印刷系统现场打样和验证。

本实施例还提供一种印版的网点面积率的检测方法，该检测方法采用本实施例的便携式网点面积率的检测设备实现，参照图4，该检测方法包括以下步骤：

步骤S201、采集印版的网点图像；

步骤S202、对网点图像进行灰度化处理，以生成灰度图像；

步骤S203、将灰度图像二值化，以生成二值化图像；

步骤S204、对二值化图像进行滤波，以生成滤波后图像；

步骤S205、计算滤波后图像中表征网点的像素的数量与滤波后图像的像素的总数量的比值，以得到印版的网点面积率。

在步骤S201中，由图像采集单元101采集印版的网点图像。

在步骤S202中，灰度化处理单元102根据以下公式对网点图像的每一个像素进行灰度化处理：

f＝[0.395×R+0.641×G+0.234×B+0.5]，其中，f为像素的灰度值，R为像素的红色通道的亮度值，G为像素的绿色通道的亮度值，B为像素的蓝色通道的亮度值。该灰度化处理方法可以提高后续处理的精度。灰度化处理后，得到灰度图像。

在步骤S203中，二值化单元103采用大津法将灰度图像二值化。灰度图像中的每一个像素具有灰度值f，即其灰度级为f(根据f可以将一幅图分为前景点像素和背景点像素。前景点像素指所有灰度级低于等于t*的像素点，背景点像素指大于t*的像素点，t*为前景与背景的二值化分割阈值)。前景点像素占灰度图像总像素的比例可记为w0，前景点像素的像素值的均值记为u0，背景点像素占灰度图像总像素的比例可记为w1，背景点像素的像素值的均值记为u1。则整个灰度图像的像素的均值记为u＝w0*u0+w1*u1。构建目标函数g(t)＝w0*(u0-u)^2+w1*(u1-u)^2。计算g(t)，当g(t)为最大时所对应的t可确定为二值化分割阈值t*。灰度图像中灰度值大于二值化分割阈值t*的像素的值标记为1，灰度图像中灰度值不大于二值化分割阈值t*的像素的值标记为0，从而得到二值化图像。经过二值化处理，每一个像素只需要一位二进制数即可表征，大大减少了后续处理的运算量。

在步骤S204中，滤波单元104以从左至右、从上至下的顺序依次对二值化图像的每一个像素进行如下处理：将像素的值替换为修正值，修正值为二值化图像中的所有的与像素相邻的像素的值相异或所得的值；与像素相邻的像素为像素的相邻的左侧、右侧、上侧、下侧的像素。图2示出了二值化图像的左上角的部分像素。滤波时，首先对二值化图像的第一行第一列的第一像素P1进行处理，第一像素P1的左侧和上侧没有像素，第一像素P1的相邻的像素为其右侧的第二像素P2和其下侧的第三像素P3。第二像素P2的像素值0和第三像素P3的像素值1相异或，得到1，则如图3所示，第一像素P1的值被替换为1。然后，对下一个像素第二像素P2进行处理。第二像素P2的相邻的像素为其左侧的第一像素P1、其右侧的第四像素P4、其下侧的第五像素P5，三者异或得到0，于是第二像素P2的值保持为0不变。然后，对第四像素P4进行处理。当处理完第一行的最后一个像素，处理第二行的第一个像素(第三像素P3)。依次类推，直至将二值化图像的所有像素均处理完毕，得到滤波后图像。经过滤波，去除了二值化图像中的噪声，可以提高网点面积率的检测精度。

在步骤S205中，网点面积率计算单元105统计滤波后图像中表征网点的像素(即值为1的像素)的数量和滤波后图像中像素的总数量，并计算前者占后者的百分比，该百分比即为印版的网点面积率。

实施例2

在实施例1的便携式网点面积率的检测设备的基础上，本实施例提供一种便携式网点面积率的检测设备，参照图2，该检测设备还包括裁剪单元106、显示单元107。裁剪单元106设置于便携壳体的内部，显示单元107设置于便携壳体的外表面。显示单元107用于显示印版的网点面积率。

裁剪单元106用于计算滤波后图像的每一行像素中值为1的像素的数量Ni，i∈[1,r]，其中r为滤波后图像的像素的行数；如果滤波后图像的第一行的值为1的像素的数量N1大于0并且小于等于Nj，j∈[2,r-1]，则删除第一行；如果滤波后图像的最后一行的值为1的像素的数量Nr大于0并且小于等于Nj，j∈[2,r-1]，则删除最后一行；裁剪单元还用于计算滤波后图像的每一列像素中值为1的像素的数量Mk，k∈[1,c]，其中c为滤波后图像的像素的l列数；如果滤波后图像的第一列(最左侧一列)的值为1的像素的数量M1大于0并且小于等于Mn，n∈[2,c-1]，则删除第一列；如果滤波后图像的最后一列(最右侧一列)的值为1的像素的数量Mc大于0并且小于等于Mn，n∈[2,c-1]，则删除最后一列；裁剪单元还用于输出裁剪后图像。也即，裁剪单元106接收滤波单元104输出的滤波后图像，计算滤波后图像的每一行像素中值为1的像素的数量。滤波后图像的第一行的值为1的像素的数量N1不等于0，则将滤波后图像的第一行的值为1的像素的数量N1逐一与除第一行和最后一行以外的其他各行的值为1的像素的数量Nj(j∈[2,r-1])比较，如果N1不大于Nj(j∈[2,r-1])中最小的一个，则判定滤波后图像上方边缘处的网格不完整，对于网点面积率的检测的参考价值较低，于是将滤波后图像的第一行删除。在对第一行进行判断的同时，裁剪单元106还按照类似的方法判断最后一行是否需要删除，裁剪单元106还按照前述方法判断滤波后图像的最左侧一列和最右侧一列是否需要删除。判断完成后，裁剪单元106对滤波后图像中满足删除条件的行或列进行删除，即完成对滤波后图像的裁剪操作，输出裁剪后图像。在其他可选的实施方式中，裁剪单元可以先对滤波后图像的第一行和最后一行进行判断，然后进行相应的删除操作，得到一个中间图像；然后裁剪单元对中间图像的最左侧一列和最右侧一列进行判断，进行相应的删除操作，最终输出裁剪后图像。或者，裁剪单元可以先对滤波后图像的最左侧一列和最右侧一列进行判断，然后进行相应的删除操作，得到一个中间图像；然后裁剪单元对中间图像的第一行和最后一行进行判断，进行相应的删除操作，最终输出裁剪后图像。

然后，网点面积率计算单元105统计裁剪后图像的值为1的像素的数量和裁剪后图像的像素的总数量，并计算裁剪后图像的值为1的像素的数量占裁剪后图像的像素的总数量的百分比，以该百分比作为印版的网点面积率。经过裁剪操作，排除了不完整的网格的干扰，最终得到的印版的网点面积率更加准确。

显示单元107显示印版的网点面积率，还显示印版的网点图像供用户参考。

在实施例1的印版的网点面积率的检测方法的基础上，本实施例还提供一种印版的网点面积率的检测方法，该检测方法采用本实施例的便携式网点面积率的检测设备实现，参照图6，该检测方法包括以下步骤：

步骤S201、采集印版的网点图像。

步骤S202、对网点图像进行灰度化处理，以生成灰度图像。

步骤S203、将灰度图像二值化，以生成二值化图像。

步骤S204、对二值化图像进行滤波，以生成滤波后图像。

步骤S2041、判断滤波后图像的边缘是否符合删除条件，若是，则进行删除，输出裁剪后图像。

步骤S205包括步骤S2051、计算裁剪后图像的值为1的像素的数量占裁剪后图像的像素的总数量的百分比，以百分比作为印版的网点面积率。

步骤S206、显示印版的网点面积率。

具体实施时，在步骤S2041中，裁剪单元106计算滤波后图像的每一行像素中值为1的像素的数量Ni，i∈[1,r]，其中r为滤波后图像的像素的行数；如果滤波后图像的第一行的值为1的像素的数量N1大于0并且小于等于Nj，j∈[2,r-1]，则删除第一行；如果滤波后图像的最后一行的值为1的像素的数量Nr大于0并且小于等于Nj，j∈[2,r-1]，则删除最后一行；裁剪单元还用于计算滤波后图像的每一列像素中值为1的像素的数量Mk，k∈[1,c]，其中c为滤波后图像的像素的l列数；如果滤波后图像的第一列的值为1的像素的数量M1大于0并且小于等于Mn，n∈[2,c-1]，则删除第一列；如果滤波后图像的最后一列的值为1的像素的数量Mc大于0并且小于等于Mn，n∈[2,c-1]，则删除最后一列；裁剪单元还用于输出裁剪后图像。也即，裁剪单元106接收滤波单元104输出的滤波后图像，计算滤波后图像的每一行像素中值为1的像素的数量。滤波后图像的第一行的值为1的像素的数量N1不等于0，则将滤波后图像的第一行的值为1的像素的数量N1逐一与除第一行和最后一行以外的其他各行的值为1的像素的数量Nj(j∈[2,r-1])比较，如果N1不大于Nj(j∈[2,r-1])中最小的一个，则判定滤波后图像上方边缘处的网格不完整，对于网点面积率的检测的参考价值较低，于是将滤波后图像的第一行删除。在对第一行进行判断的同时，裁剪单元106还按照类似的方法判断最后一行是否需要删除，裁剪单元106还按照前述方法判断滤波后图像的最左侧一列和最右侧一列是否需要删除。判断完成后，裁剪单元106对滤波后图像中满足删除条件的行或列进行删除，即完成对滤波后图像的裁剪操作，输出裁剪后图像。在其他可选的实施方式中，裁剪单元可以先对滤波后图像的第一行和最后一行进行判断，然后进行相应的删除操作，得到一个中间图像；然后裁剪单元对中间图像的最左侧一列和最右侧一列进行判断，进行相应的删除操作，最终输出裁剪后图像。或者，裁剪单元可以先对滤波后图像的最左侧一列和最右侧一列进行判断，然后进行相应的删除操作，得到一个中间图像；然后裁剪单元对中间图像的第一行和最后一行进行判断，进行相应的删除操作，最终输出裁剪后图像。

然后，在步骤S2051中，网点面积率计算单元105统计裁剪后图像的值为1的像素的数量和裁剪后图像的像素的总数量，并计算裁剪后图像的值为1的像素的数量占裁剪后图像的像素的总数量的百分比，以该百分比作为印版的网点面积率。经过裁剪操作，排除了不完整的网格的干扰，最终得到的印版的网点面积率更加准确。

最后，在步骤S206中，显示单元107显示印版的网点面积率，还显示印版的网点图像供用户参考。

虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这些仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种印版的网点面积率的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、采集所述印版的网点图像；

S2、对所述网点图像进行灰度化处理，以生成灰度图像；

S3、将所述灰度图像二值化，以生成二值化图像；

S4、对所述二值化图像进行滤波，以生成滤波后图像；

S5、计算所述滤波后图像中表征网点的像素的数量与所述滤波后图像的像素的总数量的比值，以得到所述印版的网点面积率；

步骤S4包括：

以从左至右、从上至下的顺序依次对所述二值化图像的每一个像素进行如下处理：

将所述像素的值替换为修正值，所述修正值为所述二值化图像中的所有的与所述像素相邻的像素的值相异或所得的值；与所述像素相邻的像素为所述像素的相邻的左侧、右侧、上侧、下侧的像素；

在步骤S4和步骤S5之间，所述方法还包括以下步骤：

计算所述滤波后图像的每一行像素中值为1的像素的数量Ni，i∈[1,r]，其中r为所述滤波后图像的像素的行数；如果所述滤波后图像的第一行的值为1的像素的数量N1大于0并且小于等于Nj，j∈[2,r-1]，则删除所述第一行；如果所述滤波后图像的最后一行的值为1的像素的数量Nr大于0并且小于等于Nj，j∈[2,r-1]，则删除所述最后一行；

计算所述滤波后图像的每一列像素中值为1的像素的数量Mk，k∈[1,c]，其中c为所述滤波后图像的像素的列数；如果所述滤波后图像的第一列的值为1的像素的数量M1大于0并且小于等于Mn，n∈[2,c-1]，则删除所述第一列；如果所述滤波后图像的最后一列的值为1的像素的数量Mc大于0并且小于等于Mn，n∈[2,c-1]，则删除所述最后一列；

输出裁剪后图像；

步骤S5还包括：计算所述裁剪后图像的值为1的像素的数量占所述裁剪后图像的像素的总数量的百分比，以所述百分比作为所述印版的网点面积率。

2.如权利要求1所述的印版的网点面积率的检测方法，其特征在于，所述网点图像为RGB色彩图像，步骤S2包括：

根据以下公式对所述网点图像的每一个像素进行灰度化处理，

f＝[0.395×R+0.641×G+0.234×B+0.5]，其中，f为所述像素的灰度值，R为所述像素的红色通道的亮度值，G为所述像素的绿色通道的亮度值，B为所述像素的蓝色通道的亮度值。

3.如权利要求1所述的印版的网点面积率的检测方法，其特征在于，步骤S3包括：

采用大津法将所述灰度图像二值化。

4.如权利要求1所述的印版的网点面积率的检测方法，其特征在于，所述表征网点的像素为值为1的像素。

5.一种便携式网点面积率的检测设备，其特征在于，包括一便携壳体、图像采集单元、灰度化处理单元、二值化单元、滤波单元、网点面积率计算单元；

所述图像采集单元设置于所述便携壳体上，所述灰度化处理单元、所述二值化单元、所述滤波单元、所述网点面积率计算单元设置于所述便携壳体的内部；

所述图像采集单元用于采集印版的网点图像；

所述灰度化处理单元用于对所述网点图像进行灰度化处理，以生成灰度图像；

所述二值化单元用于将所述灰度图像二值化，以生成二值化图像；

所述滤波单元用于对所述二值化图像进行滤波，以生成滤波后图像；

所述网点面积率计算单元用于计算所述滤波后图像中表征网点的像素的数量与所述滤波后图像的像素的总数量的比值，以得到所述印版的网点面积率；

所述检测设备还包括裁剪单元，所述裁剪单元设置于所述便携壳体的内部；

所述滤波单元还用于以从左至右、从上至下的顺序依次对所述二值化图像的每一个像素进行如下处理：将所述像素的值替换为修正值，所述修正值为所述二值化图像中的所有的与所述像素相邻的像素的值相异或所得的值；与所述像素相邻的像素为所述像素的相邻的左侧、右侧、上侧、下侧的像素；

所述裁剪单元用于计算所述滤波后图像的每一行像素中值为1的像素的数量Ni，i∈[1,r]，其中r为所述滤波后图像的像素的行数；如果所述滤波后图像的第一行的值为1的像素的数量N1大于0并且小于等于Nj，j∈[2,r-1]，则删除所述第一行；如果所述滤波后图像的最后一行的值为1的像素的数量Nr大于0并且小于等于Nj，j∈[2,r-1]，则删除所述最后一行；

所述裁剪单元还用于计算所述滤波后图像的每一列像素中值为1的像素的数量Mk，k∈[1,c]，其中c为所述滤波后图像的像素的列数；如果所述滤波后图像的第一列的值为1的像素的数量M1大于0并且小于等于Mn，n∈[2,c-1]，则删除所述第一列；如果所述滤波后图像的最后一列的值为1的像素的数量Mc大于0并且小于等于Mn，n∈[2,c-1]，则删除所述最后一列；

所述裁剪单元还用于输出裁剪后图像；

所述网点面积率计算单元还用于计算所述裁剪后图像的值为1的像素的数量占所述裁剪后图像的像素的总数量的百分比，以所述百分比作为所述印版的网点面积率。

6.如权利要求5所述的便携式网点面积率的检测设备，其特征在于，所述检测设备还包括显示单元，所述显示单元设置于所述便携壳体的外表面，所述显示单元用于显示所述印版的网点面积率。

7.如权利要求5所述的便携式网点面积率的检测设备，其特征在于，所述图像采集单元包括CMOS图像传感器，所述CMOS图像传感器的解析度为500万像素～2500万像素。

8.如权利要求5所述的便携式网点面积率的检测设备，其特征在于，所述灰度化处理单元还用于根据以下公式对所述网点图像的每一个像素进行灰度化处理：

f＝[0.395×R+0.641×G+0.234×B+0.5]，其中，f为所述像素的灰度值，R为所述像素的红色通道的亮度值，G为所述像素的绿色通道的亮度值，B为所述像素的蓝色通道的亮度值；

所述二值化单元还用于采用大津法将所述灰度图像二值化。

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