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CN109560981A - 确定节点关联度的方法和设备、计算机存储介质 - Google Patents

确定节点关联度的方法和设备、计算机存储介质 Download PDF

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CN109560981A CN201810723568.4A CN201810723568A CN109560981A CN 109560981 A CN109560981 A CN 109560981A CN 201810723568 A CN201810723568 A CN 201810723568A CN 109560981 A CN109560981 A CN 109560981A
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凌雯
程晨
林钊宇
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Abstract

本发明提供了确定节点关联度的方法和设备、计算机存储介质。在一个实施例中，确定节点关联度的方法包括：获取第一节点与第二节点之间的结构关系数据和通信交互数据；以及根据所述结构关系数据和所述通信交互数据，确定所述第一节点与所述第二节点之间的关联度。

Description

确定节点关联度的方法和设备、计算机存储介质
技术领域
本发明涉及计算机数据处理领域，特别地，涉及确定节点关联度的方法和设备、计算机存储介质。
背景技术
借助互联网技术与电子化办公的优势，特定群体中，各用户的信息可以电子数据的方式存储，不再是纸质化档案。与纸质化档案相比，电子数据的便利性显而易见，现代社会的人们或多或少都享受到了这种数据处理带来的便利。在办公中，利用这些数据改善用户的办公便利性，是值得考虑的方向。
例如，在对某一员工进行评价时，一般会听取该员工上级领导对其的反馈意见。但这样的评价往往是片面的，未能包含与其具有频繁业务来往、但不具有上下级关系的员工对其的评价意见。
以上公开于本发明背景部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
发明内容
鉴于此，根据本发明的一个方面，提供了一种确定节点关联度的方法，所述方法包括：获取第一节点与第二节点之间的结构关系数据和通信交互数据；以及根据所述结构关系数据和所述通信交互数据，确定所述第一节点与所述第二节点之间的关联度。
在上述方法中，所述结构关系数据包括所述第一节点与所述第二节点之间是否具有直接上下级领导关系，所述第一节点与所述第二节点是否都直接隶属于同一上级。
在上述方法中，所述通信交互数据包括所述第一节点与所述第二节点之间的邮件往来数据、群组活动数据以及通讯数据。
在上述方法中，在确定所述第一节点与所述第二节点之间的关联度时，所述结构关系数据和所述通信交互数据被赋予不同的权重。
在上述方法中，所述第一节点与所述第二节点之间的关联度R根据下式进行确定：
其中，Ai表示结构关系数据的子项数据，wa,i表示与Ai对应的权重，Bj表示通信交互数据的子项数据，wb,j表示与Bj对应的权重，n和m分别表示结构关系数据和通信交互数据中的子项个数。
在上述方法中，wa,i等于0。
上述方法还可包括：根据节点集合中除所述第一节点之外的各个节点与所述第一节点的关联度，确定所述第一节点的紧密关联组，所述紧密关联组包括所述节点集合中与所述第一节点的关联度大于一阈值的节点。
在上述方法中，所述群组活动数据是与参加会议相关的第一数据，所述第一数据包括参加会议的人数、会议发起人所在地区以及会议发生的频度。
根据本发明的另一个方面，提供了一种用于确定节点关联度的设备，所述设备包括：获取单元，用于获取第一节点与第二节点之间的结构关系数据和通信交互数据；以及第一确定单元，用于根据所述结构关系数据和所述通信交互数据，确定所述第一节点与所述第二节点之间的关联度。
在上述设备中，所述结构关系数据包括所述第一节点与所述第二节点之间是否具有直接上下级领导关系，所述第一节点与所述第二节点是否都直接隶属于同一上级。
在上述设备中，所述通信交互数据包括所述第一节点与所述第二节点之间的邮件往来数据、群组活动数据以及通讯数据。
在上述设备中，所述第一确定单元配置成在确定所述第一节点与所述第二节点之间的关联度时赋予所述结构关系数据和所述通信交互数据两者不同的权重。
在上述设备中，所述第一确定单元配置成根据下式确定所述第一节点与所述第二节点之间的关联度R：
其中，Ai表示结构关系数据的子项数据，wa,i表示与Ai对应的权重，Bj表示通信交互数据的子项数据，wb,j表示与Bj对应的权重，n和m分别表示结构关系数据和通信交互数据中的子项个数。
在上述设备中，wa,i等于0。
上述设备还可包括：第二确定单元，用于根据节点集合中除所述第一节点之外的各个节点与所述第一节点的关联度，确定所述第一节点的紧密关联组，其中，所述紧密关联组包括所述节点集合中与所述第一节点的关联度大于一阈值的节点。
在上述设备中，所述群组活动数据是与参加会议相关的第一数据，所述第一数据包括参加会议的人数、会议发起人所在地区以及会议发生的频度。
根据本发明的又一个方面，提供了一种计算机存储介质，所述介质包括指令，所述指令在运行时使计算机执行如前所述的方法。
在本发明的确定节点关联度方案中，根据节点之间的结构关系数据和通信交互数据两者来确定所述节点之间的关联度，提高了节点之间的关联度判定的准确度。在确定数据节点间的关联度之后，容易得出每个数据节点的紧密关联节点组。紧密关联节点组包括了n个节点，这n个节点可以是按照某一个具体节点与其他节点之间的关联度确定出来的。在许多应用场景(例如成就通知、日程安排等)中，都可基于该紧密关联节点组为某一节点进行推送，为用户提供便利的办公环境。
通过纳入本文的附图以及随后与附图一起用于说明本发明的某些原理的具体实施方式，本发明的方法和装置所具有的其它特征和优点将更为具体地变得清楚或得以阐明。
附图说明
图1是表示本发明的一个实施例的确定节点关联度的方法；
图2是表示本发明的一个实施例的用于确定节点关联度的设备；以及
图3是表示本发明的一个实施例的数据库节点的连接示意图。
具体实施方式
以下说明描述了本发明的特定实施方式以教导本领域技术人员如何制造和使用本发明的最佳模式。为了教导发明原理，已简化或省略了一些常规方面。本领域技术人员应该理解源自这些实施方式的变型将落在本发明的范围内。本领域技术人员应该理解下述特征能够以各种方式接合以形成本发明的多个变型。由此，本发明并不局限于下述特定实施方式，而仅由权利要求和它们的等同物限定。
图1示出了根据本发明的一个实施例的确定节点关联度的方法1000。如图1所示，方法1000包括如下步骤：
步骤110：获取第一节点与第二节点之间的结构关系数据和通信交互数据；以及
步骤120：根据所述结构关系数据和所述通信交互数据，确定所述第一节点与所述第二节点之间的关联度。
对数据库而言，每个用户/对象相当于一个数据节点。该数据库中，每个数据节点具有确定的结构关联与属性，该结构关联与属性在将该数据节点增加到该数据关系中时，便会被根据预先定义设置。
在本发明的上下文中，“关联度”即关联的程度。例如，从社交层面来说，邮件往来、即时通信以及电话的次数都会对两个节点(例如，用户/对象)的关联度产生影响。
在图1所示的方法步骤110中，获取两个节点之间的结构关系数据和通信交互数据。在一个实施例中，所述结构关系数据包括所述第一节点与所述第二节点之间是否具有直接上下级领导关系，所述第一节点与所述第二节点是否都直接隶属于同一上级。在一个实施例中，所述通信交互数据包括所述第一节点与所述第二节点之间的邮件往来数据、群组活动数据以及通讯数据。
在一个实施例中，所述邮件往来数据包括双方邮件往来的数量、收件人及抄送人的个数等。所述群组活动数据是与参加会议相关的第一数据，所述第一数据包括参加会议的人数、会议发起人所在地区以及会议发生的频度。所述通讯数据包括但不限于电话数量、即时通信(例如Skype)聊天的数量。
接着，基于所获取的结构关系数据和通信交互数据来获得两个节点之间的关联度，如步骤120所示。在一个实施例中，在确定所述第一节点与所述第二节点之间的关联度时，所述结构关系数据和所述通信交互数据被赋予不同的权重。具体来说，在一个实施例中，所述第一节点与所述第二节点之间的关联度R根据下式进行确定：
其中，Ai表示结构关系数据的子项数据，wa,i表示与Ai对应的权重，Bj表示通信交互数据的子项数据，wb,j表示与Bj对应的权重，n和m分别表示结构关系数据和通信交互数据中的子项个数。在一个示例中，wa,i可以等于0。也就是说，在该示例中，在计算关联度时，可以仅考虑通信交互数据，而不考虑节点之间的结构关系数据。类似地，本领域技术人员容易理解，可根据实际需要，适应性地调整各种数据(及其子项)的权重。
在一个实施例中，方法1000还包括如下步骤(未示出)：根据节点集合中除所述第一节点之外的各个节点与所述第一节点的关联度，确定所述第一节点的紧密关联组，所述紧密关联组包括所述节点集合中与所述第一节点的关联度大于一阈值的节点。在上述实施例中，紧密关联组是由与第一节点的关联度大于某一预先设定的阈值的所有节点组成的。在另一个实施例中，紧密关联组中的节点数目是预先设定的值，例如为M，则该紧密关联组中包括的节点就是与第一节点的关联度最高的前M个节点。
上述确定节点关联度的方法1000可针对不同节点对重复进行。在一个实施例中，还可确定与第一节点不同的第二节点的紧密关联组。
图2是表示本发明的一个实施例的用于确定节点关联度的设备2000。如图2所示，设备2000包括获取单元210和第一确定单元220。其中，获取单元210用于获取第一节点与第二节点之间的结构关系数据和通信交互数据。第一确定单元220用于根据所述结构关系数据和所述通信交互数据，确定所述第一节点与所述第二节点之间的关联度。
在一个实施例中，所述结构关系数据包括所述第一节点与所述第二节点之间是否具有直接上下级领导关系，所述第一节点与所述第二节点是否都直接隶属于同一上级。在一个实施例中，所述通信交互数据包括所述第一节点与所述第二节点之间的邮件往来数据、群组活动数据以及通讯数据。
在一个实施例中，所述邮件往来数据包括双方邮件往来的数量、收件人及抄送人的个数等。所述群组活动数据是与参加会议相关的第一数据，所述第一数据包括参加会议的人数、会议发起人所在地区以及会议发生的频度。所述通讯数据包括但不限于电话数量、即时通信(例如Skype)聊天的数量。
在一个实施例中，所述第一确定单元220配置成在确定所述第一节点与所述第二节点之间的关联度时赋予所述结构关系数据和所述通信交互数据两者不同的权重。在另一个实施例中，结构关系数据中的子项(例如是否具有直接上下级关系以及是否直接隶属于同一上级)可具有相同或不同的权重。类似地，通信交互数据中的各个子项也可具有相同或不同的权重。
在一个实施例中，所述第一确定单元220配置成根据下式确定所述第一节点与所述第二节点之间的关联度R：
其中，Ai表示结构关系数据的子项数据，wa,i表示与Ai对应的权重，Bj表示通信交互数据的子项数据，wb,j表示与Bj对应的权重，n和m分别表示结构关系数据和通信交互数据中的子项个数。在一个示例中，wa,i可以等于0。也就是说，在该示例中，在计算关联度时，可以仅考虑通信交互数据，而不考虑节点之间的结构关系数据。类似地，本领域技术人员容易理解，可根据实际需要，适应性地调整各种数据(及其子项)的权重。
在一个可选的实施例中，设备2000还包括第二确定单元230。第二确定单元230用于根据节点集合中除所述第一节点之外的各个节点与所述第一节点的关联度，确定所述第一节点的紧密关联组，其中，所述紧密关联组包括所述节点集合中与所述第一节点的关联度大于一阈值的节点。在上述实施例中，紧密关联组是由与第一节点的关联度大于某一预先设定的阈值的所有节点组成的。在另一个实施例中，紧密关联组中的节点数目是预先设定的值，例如为M，则该紧密关联组中包括的节点就是与第一节点的关联度最高的前M个节点。
上述确定节点关联度的设备2000可针对不同节点对重复进行。在一个实施例中，所述设备2000还可包括第三确定单元(未示出)，其用于确定与第一节点不同的第二节点的紧密关联组。
图3是示意性的微数据库。该微数据库中，共有11个数据节点.该示例中，以11个数据节点为例来说明每个节点与关联节点之间的映射关系，以及每个节点在该示例群体中的属性。在图3中，数据节点A1、A2与A3在该特定群体中，为同一小组，彼此之间的关系构成彼此对应的小组关系，为A1A2、A1A3，A2A3。类似地，数据节点B1与B2为同一小组，构成了小组关系B1B2，数据节点B3与B4为同一小组，构成了小组关系B3B4。在整个特定群体的机构中，A1、A2、A3、B1、B2、B3与B4位于该数据结构的基本层，称为第一级数据节点。顺着A1，与其有关联关系的，除了A2与A3，还有位于基本层之上的第二层数据节点C1，与C1同时又关联关系的还有A2与A3。类似地，与B1和B2同时又关联关系的位于第二层的数据节点为C2。C1与C2彼此之间，根据应用场景，可能具有关联关系，也可能不具有结构关联关系。在图3中，以线条示意出的，表明两个数据节点之间有结构关联关系。每个数据节点的属性包括用于标识它们的为唯一标识、它们在数据结构中的位置等。
图3是为了更为直观地说明根据本发明的数据库中，各数据节点之间的关联关系以及属性等，借以阐述根据本发明的数据结构。当数据节点的个数数以百计、数以千计时，相应数据库中节点之间的结构关联与属性等是类似的。
在一个实施例中，基于如上所述的数据库，确定出该数据库中各节点的关联度节点组，所述的关联度节点组包括了n个节点，这n个节点是按照某一个具体节点的社交关联程度确定出来的。社交关联程度表示节点之间通过通信方式所产生的关联程度，通信方式包括但不限于电子邮件通信、即时通信、群组活动等。群组活动在具体事例中为会议。
A1与B1、B2之间没有结构关联，但是A1与B1的有效电子邮件通信数量在A1的电子邮件通信中处于前列，即可确定B1与A1之间社交关联强。需要说明的是，有效电子邮件指的是A1与B1之间的电子邮件往来中，同时在邮件接收地址中的人数小于邮件阈值E，E例如为20。类似地，A1与B2之间的有效邮件来往如果也处于A1电子邮件通信的前列，则可确定B2也与A1之间社交关联强。在确定B1与B2谁是与A1社交关联更强时，可以参考如下公式:
假设A1分别发给B1,B2的邮件数为A1B1、A1B2,则B1、B2发给A1的邮件数为B1A1、B2A1。若A1B1+B1A1>A1B2+B2A1，则A1与B1的关联性更强。反之，A1与B2的关联性更强
类似地，数据节点之间的关联度还可根据数据节点之间的即时通信(skype)来确定。一般来说，公司的outlook会有一个对话历史记录的文件夹,一段时间之内的skype会话会以邮件的形式保存下来。这样，利用即时通信数据的统计方式可以参考前述邮件数据的统计方式。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用硬件、软件、或软硬件结合的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。例如，可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编辑处理设备的处理器，使得产生执行指定操作的指令序列。
综上，在本发明的确定节点关联度方案中，根据节点之间的结构关系数据和通信交互数据两者来确定所述节点之间的关联度，提高了节点之间的关联度判定的准确度。在确定数据节点间的关联度之后，容易得出每个数据节点的紧密关联节点组。紧密关联节点组包括了n个节点，这n个节点可以是按照某一个具体节点与其他节点之间的关联度确定出来的。在许多应用场景(例如成就通知、日程安排等)中，都可基于该紧密关联节点组为某一节点进行推送，为用户提供便利的办公环境。
以上例子主要说明了本发明的确定节点关联度的方法和设备、计算机存储介质。尽管只对其中一些本发明的具体实施方式进行了描述，但是本领域普通技术人员应当了解，本发明可以在不偏离其主旨与范围内以许多其他的形式实施。因此，所展示的例子与实施方式被视为示意性的而非限制性的，在不脱离如所附各权利要求所定义的本发明精神及范围的情况下，本发明可能涵盖各种的修改与替换。

Claims (17)

1.一种确定节点关联度的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取第一节点与第二节点之间的结构关系数据和通信交互数据；以及
根据所述结构关系数据和所述通信交互数据，确定所述第一节点与所述第二节点之间的关联度。
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述结构关系数据包括所述第一节点与所述第二节点之间是否具有直接上下级领导关系，所述第一节点与所述第二节点是否都直接隶属于同一上级。
3.如权利要求1所述的方法，其中，所述通信交互数据包括所述第一节点与所述第二节点之间的邮件往来数据、群组活动数据以及通讯数据。
4.如权利要求1所述的方法，其中，在确定所述第一节点与所述第二节点之间的关联度时，所述结构关系数据和所述通信交互数据被赋予不同的权重。
5.如权利要求4所述的方法，其中，所述第一节点与所述第二节点之间的关联度R根据下式进行确定：
其中，Ai表示结构关系数据的子项数据，wa,i表示与Ai对应的权重，Bj表示通信交互数据的子项数据，wb,j表示与Bj对应的权重，n和m分别表示结构关系数据和通信交互数据中的子项个数。
6.如权利要求5所述的方法，其中，wa,i等于0。
7.如权利要求5或6所述的方法，还包括：
根据节点集合中除所述第一节点之外的各个节点与所述第一节点的关联度，确定所述第一节点的紧密关联组，所述紧密关联组包括所述节点集合中与所述第一节点的关联度大于一阈值的节点。
8.如权利要求3所述的方法，其中，所述群组活动数据是与参加会议相关的第一数据，所述第一数据包括参加会议的人数、会议发起人所在地区以及会议发生的频度。
9.一种用于确定节点关联度的设备，其特征在于，所述设备包括：
获取单元，用于获取第一节点与第二节点之间的结构关系数据和通信交互数据；以及
第一确定单元，用于根据所述结构关系数据和所述通信交互数据，确定所述第一节点与所述第二节点之间的关联度。
10.如权利要求9所述的设备，其中，所述结构关系数据包括所述第一节点与所述第二节点之间是否具有直接上下级领导关系，所述第一节点与所述第二节点是否都直接隶属于同一上级。
11.如权利要求9所述的设备，其中，所述通信交互数据包括所述第一节点与所述第二节点之间的邮件往来数据、群组活动数据以及通讯数据。
12.如权利要求9所述的设备，其中，所述第一确定单元配置成在确定所述第一节点与所述第二节点之间的关联度时赋予所述结构关系数据和所述通信交互数据两者不同的权重。
13.如权利要求12所述的设备，其中，所述第一确定单元配置成根据下式确定所述第一节点与所述第二节点之间的关联度R：
其中，Ai表示结构关系数据的子项数据，wa,i表示与Ai对应的权重，Bj表示通信交互数据的子项数据，wb,j表示与Bj对应的权重，n和m分别表示结构关系数据和通信交互数据中的子项个数。
14.如权利要求13所述的设备，其中，wa,i等于0。
15.如权利要求13或14所述的设备，还包括：
第二确定单元，用于根据节点集合中除所述第一节点之外的各个节点与所述第一节点的关联度，确定所述第一节点的紧密关联组，其中，所述紧密关联组包括所述节点集合中与所述第一节点的关联度大于一阈值的节点。
16.如权利要求11所述的设备，其中，所述群组活动数据是与参加会议相关的第一数据，所述第一数据包括参加会议的人数、会议发起人所在地区以及会议发生的频度。
17.一种计算机存储介质，所述介质包括指令，所述指令在运行时使计算机执行如权利要求1至8中任一项所述的方法。
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