CN109522133A - 一种数据拼接方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开公开了一种数据拼接方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：获取在各商品展示页面触发的至少两个事件的监测数据；对获取的所述监测数据进行分片，得到预设数量的分片数据包；将所述分片数据包发送至对应的数据拼接服务器，以使各数据拼接服务器分别对所述分片数据包中的监测数据进行数据拼接，得到数据拼接结果。本公开实施例解决了现有技术的数据拼接方案在监测数据的数据量十分庞大时，服务器负担大，容易造成服务器拥堵，影响数据的拼接和存储过程的问题，可以通过对数据进行分片实现对数据拼接任务的分配，各服务器只需负责对应的数据拼接任务，服务器负担小，可以避免服务器拥堵，有效提高系统的稳定性。

Description

一种数据拼接方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本公开实施例涉及数据处理技术，尤其涉及一种数据拼接方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在发布不同的商品展示页面后，会对各个商品展示页面的多个事件进行监测，获取与事件对应的监测数据。例如，对各个商品展示页面的点击事件，购买事件，以及扣费事件进行监测。为了便于对各个商品展示页面的数据进行分析与统计，需要对每一个商品展示页面对应的全部监测数据进行拼接，形成一张数据表，即每一个商品展示页面对应的一张数据表。

现有技术中，通常在获取各个商品展示页面的监测数据后，直接进行拼接。由于监测数据的数据量十分庞大，服务器负担大，容易造成服务器拥堵，影响数据的处理和存储过程。

发明内容

本公开提供一种数据拼接方法、装置、电子设备及存储介质，以实现对数据拼接任务进行分配，避免服务器拥堵，提高系统稳定性。

第一方面，本公开实施例提供了一种数据拼接方法，包括：

获取在各商品展示页面触发的至少两个事件的监测数据；

对获取的监测数据进行分片，得到预设数量的分片数据包；

将分片数据包发送至对应的数据拼接服务器，以使各数据拼接服务器分别对分片数据包中的监测数据进行数据拼接，得到数据拼接结果。

上述方案中，可选的是，对获取的所述监测数据进行分片，得到预设数量的分片数据包，包括：

确定在各商品展示页面触发的事件数量；

针对每个分片数据包，将在同一个商品展示页面触发的所有事件的监控数据分配至同一个分片数据包内；

汇总分片数据包，得到预设数量的分片数据包；其中，分片数据包中的监控数据对应的事件数量等于在至少一个商品展示页面触发的事件数量。

上述方案中，可选的是，事件包括点击事件，购买事件，以及扣费事件；

确定在各商品展示页面触发的事件数量，包括：

分别获取在各商品展示页面触发的点击事件数量、购买事件数量、以及扣费事件数量，并求和；

将求和结果作为在各商品展示页面触发的事件数量。

上述方案中，可选的是，预设数量等于数据拼接服务器的数量。

上述方案中，可选的是，在获取在各商品展示页面触发的至少两个事件的监测数据之前，还包括：

对在各商品展示页面触发的至少两个事件进行监测，生成对应的监测数据；

对监测数据进行存储。

上述方案中，可选的是，还包括：

获取各数据拼接服务器生成的数据拼接结果，对数据拼接结果进行存储。

第二方面，本公开实施例还提供了一种数据拼接装置，包括：

数据获取模块，用于获取在各商品展示页面触发的至少两个事件的监测数据；

数据分片模块，用于对获取的监测数据进行分片，得到预设数量的分片数据包；

数据包发送模块，用于将分片数据包发送至对应的数据拼接服务器，以使各数据拼接服务器分别对分片数据包中的监测数据进行数据拼接，得到数据拼接结果。

上述方案中，可选的是，数据分片模块包括：

事件数量确定单元，用于确定在各商品展示页面触发的事件数量；

数据分配单元，用于针对每个分片数据包，将在同一个商品展示页面触发的所有事件的监控数据分配至同一个分片数据包内；

数据包汇总单元，用于汇总分片数据包，得到预设数量的分片数据包；其中，分片数据包中的监控数据对应的事件数量等于在至少一个商品展示页面触发的事件数量。

上述方案中，可选的是，事件包括点击事件，购买事件，以及扣费事件；

事件数量确定单元包括：

数量求和子单元，用于分别获取在各商品展示页面触发的点击事件数量、购买事件数量、以及扣费事件数量，并求和；

数量确定子单元，用于将求和结果作为在各商品展示页面触发的事件数量。

上述方案中，可选的是，预设数量等于数据拼接服务器的数量。

上述方案中，可选的是，还包括：

数据检测模块，用于对在各商品展示页面触发的至少两个事件进行监测，生成对应的监测数据；

数据存储模块，用于对监测数据进行存储。

上述方案中，可选的是，还包括：

结果存储模块，用于获取各数据拼接服务器生成的数据拼接结果，对数据拼接结果进行存储。

第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如本公开实施例所述的数据拼接方法。

第四方面，本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如本公开实施例所述的数据拼接方法。

本公开实施例通过获取在各商品展示页面触发的至少两个事件的监测数据，然后对获取的监测数据进行分片，得到预设数量的分片数据包，并将分片数据包发送至对应的数据拼接服务器，以使各数据拼接服务器分别对分片数据包中的监测数据进行数据拼接，得到数据拼接结果，解决了现有技术的数据拼接方案在监测数据的数据量十分庞大时，服务器负担大，容易造成服务器拥堵，影响数据的拼接和存储过程的问题，可以通过对数据进行分片实现对数据拼接任务的分配，各服务器只需负责对应的数据拼接任务，服务器负担小，可以避免服务器拥堵，有效提高系统的稳定性。

附图说明

图1为本公开实施例提供的一种数据拼接方法的流程图；

图2为本公开实施例提供的一种数据拼接方法的流程图；

图3为本公开实施例提供的一种数据拼接方法的流程图；

图4为本公开实施例提供的一种数据拼接装置的结构示意图；

图5为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本公开，而非对本公开的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本公开相关的部分而非全部结构。

图1为本公开实施例提供的一种数据拼接方法的流程图，本实施例可适用于对数据进行拼接的情况，该方法可以由数据拼接装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，该装置可以配置于电子设备，例如，终端设备或服务器中。如图1所示，该方法可以包括如下步骤：

步骤101、获取在各商品展示页面触发的至少两个事件的监测数据。

其中，对在各商品展示页面触发的至少两个事件进行监测，生成与各事件对应的监测数据。监测数据是事件的相关数据。事件可以为在各商品展示页面触发的点击事件，购买事件或者扣费事件。点击事件是与用户在各商品展示页面的点击操作相关的事件。与点击事件对应的监测数据可以包括用户在商品展示页面进行点击操作的点击位置和点击时间。购买事件是与用户在各商品展示页面的购买操作相关的事件。与购买事件对应的监测数据可以包括用户在商品展示页面进行购买操作的支付时间和支付金额。扣费事件是基于用户在各商品展示页面的操作进行扣费的事件。与购买事件对应的监测数据可以包括扣费时间和扣费金额。

步骤102、对获取的监测数据进行分片，得到预设数量的分片数据包。

其中，获取与各商品展示页面对应的监测数据后，对获取的监测数据进行分片，得到与预设数量的分片数据包。可选的，预设数量可以等于数据拼接服务器的数量。数据拼接服务器是用于对分片数据包内的监测数据进行拼接的服务器。即分片数据包的数量与数据拼接服务器的数量一致。每一个数据拼接服务器可以获取一个分片数据包进行数据拼接。

在一个具体实例中，根据获取的监测数据确定在各商品展示页面触发的事件数量。然后通过贪心算法，基于根据各商品展示页面触发的事件数量对监测数据进行分片：将在同一个商品展示页面触发的所有事件的监控数据分配至同一个分片数据包内，并使各分片数据包中的监控数据对应的事件数量之间的差值在预设差值范围内。汇总分片数据包，得到预设数量的分片数据包。

贪心算法的基本思路是从问题的某一个初始解出发一步一步地进行，根据某个优化测度，每一步都要确保能获得局部最优解。每一步只考虑一个数据，他的选取应该满足局部优化的条件。若下一个数据和部分最优解连在一起不再是可行解时，就不把该数据添加到部分解中，直到把所有数据枚举完，或者不能再添加算法停止。本公开实施例利用贪心算法迭代计算对获取的监测数据进行分片的最优方案，保证同一个商品展示页面对应的监测数据分配至同一个分片数据包内，各分片数据包中的监控数据对应的事件数量基本一致。

步骤103、将分片数据包发送至对应的数据拼接服务器，以使各数据拼接服务器分别对分片数据包中的监测数据进行数据拼接，得到数据拼接结果。

其中，将分片数据包发送至对应的数据拼接服务器。例如，预设数量等于数据拼接服务器的数量。数据拼接服务器的数量为5。将得到的5个分片数据包发送至对应的数据拼接服务器，使每一个数据拼接服务器获取一个分片数据包。

数据拼接是将若干个存放在不同单元(表)中的数据按垂直方向整合到一个单元(表)中的操作。各数据拼接服务器获取分片数据包后，然后对获取的分片数据包的监测数据进行数据拼接，得到数据拼接结果。

在一个具体实例中，发送至数据拼接服务器的分片数据包中仅包括在一个商品展示页面触发的所有事件的监控数据。获取该分片数据包的数据拼接服务器对获取的分片数据包的监测数据进行数据拼接，得到该商品展示页面的数据拼接结果。即对一个商品展示页面对应的全部监测数据进行拼接，得到该商品展示页面对应的一张数据表。

在另一个具体实例中，发送至数据拼接服务器的分片数据包中包括在多个商品展示页面触发的所有事件的监控数据。获取该分片数据包的数据拼接服务器对获取的分片数据包的监测数据后，根据各商品展示页面的标识信息对多个商品展示页面触发的所有事件的监控数据进行区分，分别进行数据拼接，得到每一个商品展示页面对应的数据拼接结果。即分别对分片数据包中包括的多个商品展示页面的全部监测数据进行拼接，得到每一个商品展示页面对应的一张数据表。

由此，各数据拼接服务器只需负责对应的数据拼接任务，避免了在监测数据的数据量十分庞大时，服务器负担大，造成服务器拥堵，影响数据的拼接和存储过程的问题。

本实施例的技术方案，通过获取在各商品展示页面触发的至少两个事件的监测数据，然后对获取的监测数据进行分片，得到预设数量的分片数据包，并将分片数据包发送至对应的数据拼接服务器，以使各数据拼接服务器分别对分片数据包中的监测数据进行数据拼接，得到数据拼接结果，解决了现有技术的数据拼接方案在监测数据的数据量十分庞大时，服务器负担大，容易造成服务器拥堵，影响数据的拼接和存储过程的问题，可以通过对数据进行分片实现对数据拼接任务的分配，各服务器只需负责对应的数据拼接任务，服务器负担小，可以避免服务器拥堵，有效提高系统的稳定性。

图2为本公开实施例提供的一种数据拼接方法的流程图，本实施例可以与上述一个或者多个实施例中各个可选方案结合，在本实施例中，对获取的所述监测数据进行分片，得到预设数量的分片数据包，包括：确定在各商品展示页面触发的事件数量；针对每个分片数据包，将在同一个商品展示页面触发的所有事件的监控数据分配至同一个分片数据包内；汇总分片数据包，得到预设数量的分片数据包；其中，分片数据包中的监控数据对应的事件数量等于在至少一个商品展示页面触发的事件数量。

以及，在获取在各商品展示页面触发的至少两个事件的监测数据之前，可以还包括：对在各商品展示页面触发的至少两个事件进行监测，生成对应的监测数据；对监测数据进行存储。

以及，还包括：获取各数据拼接服务器生成的数据拼接结果，对数据拼接结果进行存储。

如图2所示，该方法可以包括如下步骤：

步骤201、对在各商品展示页面触发的至少两个事件进行监测，生成对应的监测数据。

步骤202、对监测数据进行存储。

其中，将与各事件对应的监测数据存储至数据库。

步骤203、获取在各商品展示页面触发的至少两个事件的监测数据。

步骤204、确定在各商品展示页面触发的事件数量。

其中，获取在各商品展示页面触发的至少两个事件的监测数据后，根据各商品展示页面的标识信息对在各商品展示页面触发的至少两个事件的监测数据进行区分，然后分别确定在各商品展示页面触发的事件数量。

例如，事件包括点击事件，购买事件，以及扣费事件。根据在某一个商品展示页面触发的点击事件，购买事件，以及扣费事件的监测数据确定在该商品展示页面触发的点击事件的数量为20，触发的购买事件的数量为15，触发的扣费事件的数量为5。在该商品展示页面触发的事件数量为上述事件数量的总和。即在该商品展示页面触发的事件数量为40。

步骤205、针对每个分片数据包，将在同一个商品展示页面触发的所有事件的监控数据分配至同一个分片数据包内。

其中，基于各商品展示页面触发的事件数量对监测数据进行分片：将在同一个商品展示页面触发的所有事件的监控数据分配至同一个分片数据包内，并使各分片数据包中的监控数据对应的事件数量之间的差值在预设差值范围内。即保证同一个商品展示页面对应的监测数据分配至同一个分片数据包内，各分片数据包中的监控数据对应的事件数量基本一致。

步骤206、汇总分片数据包，得到预设数量的分片数据包；其中，分片数据包中的监控数据对应的事件数量等于在至少一个商品展示页面触发的事件数量。

其中，将在各商品展示页面触发的至少两个事件的监测数据分配至各分片数据包后，汇总各分片数据包，得到预设数量的分片数据包。预设数量等于数据拼接服务器的数量。由于在同一个商品展示页面触发的所有事件的监控数据分配至同一个分片数据包内，所以分片数据包中的监控数据对应的事件数量等于在至少一个商品展示页面触发的事件数量。

步骤207、将分片数据包发送至对应的数据拼接服务器，以使各数据拼接服务器分别对分片数据包中的监测数据进行数据拼接，得到数据拼接结果。

步骤208、获取各数据拼接服务器生成的数据拼接结果，对数据拼接结果进行存储。

其中，获取各数据拼接服务器生成的数据拼接结果，对数据拼接结果进行统一存储，便于后续对各商品展示页面的数据进行分析与统计。

本实施例的技术方案，通过确定在各商品展示页面触发的事件数量，并针对每个分片数据包，将在同一个商品展示页面触发的所有事件的监控数据分配至同一个分片数据包内，然后汇总分片数据包，得到预设数量的分片数据包，分片数据包中的监控数据对应的事件数量等于在至少一个商品展示页面触发的事件数量，可以根据在各商品展示页面触发的事件对监测数据进行分片，从而实现对数据拼接任务的分配。

图3为本公开实施例提供的一种数据拼接方法的流程图，本实施例可以与上述一个或者多个实施例中各个可选方案结合，在本实施例中，事件包括点击事件，购买事件，以及扣费事件。

以及，确定在各商品展示页面触发的事件数量，包括：分别获取在各商品展示页面触发的点击事件数量、购买事件数量、以及扣费事件数量，并求和；将求和结果作为在各商品展示页面触发的事件数量。

如图3所示，该方法可以包括如下步骤：

步骤301、获取在各商品展示页面触发的点击事件，购买事件，以及扣费事件的监测数据。

步骤302、分别获取在各商品展示页面触发的点击事件数量、购买事件数量、以及扣费事件数量，并求和。

在一个具体实例中，根据在某一个商品展示页面触发的点击事件，购买事件，以及扣费事件的监测数据确定在该商品展示页面触发的点击事件的数量为20，触发的购买事件的数量为15，触发的扣费事件的数量为5。对上述事件的数量求和，求和结果为40。

步骤303、将求和结果作为在各商品展示页面触发的事件数量。

步骤304、针对每个分片数据包，将在同一个商品展示页面触发的所有事件的监控数据分配至同一个分片数据包内。

步骤305、汇总分片数据包，得到预设数量的分片数据包；其中，分片数据包中的监控数据对应的事件数量等于在至少一个商品展示页面触发的事件数量。

步骤306、将分片数据包发送至对应的数据拼接服务器，以使各数据拼接服务器分别对分片数据包中的监测数据进行数据拼接，得到数据拼接结果。

本实施例的技术方案，通过获取在各商品展示页面触发的点击事件，购买事件，以及扣费事件的监测数据，然后分别获取在各商品展示页面触发的点击事件数量、购买事件数量、以及扣费事件数量，并求和，并将求和结果作为在各商品展示页面触发的事件数量，可以对在各商品展示页面触发的点击事件，购买事件，以及扣费事件的监测数据分片，从而实现对数据拼接任务的分配。

图4为本公开实施例提供的一种数据拼接装置的结构示意图，本实施例可适用于对数据进行拼接的情况。该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，该装置可以配置于电子设备。如图4所示，该装置可以包括：数据获取模块401、数据分片模块402和数据包发送模块403。

其中，数据获取模块401，用于获取在各商品展示页面触发的至少两个事件的监测数据；数据分片模块402，用于对获取的监测数据进行分片，得到预设数量的分片数据包；数据包发送模块403，用于将分片数据包发送至对应的数据拼接服务器，以使各数据拼接服务器分别对分片数据包中的监测数据进行数据拼接，得到数据拼接结果。

本实施例的技术方案，通过获取在各商品展示页面触发的至少两个事件的监测数据，然后对获取的监测数据进行分片，得到预设数量的分片数据包，并将分片数据包发送至对应的数据拼接服务器，以使各数据拼接服务器分别对分片数据包中的监测数据进行数据拼接，得到数据拼接结果，解决了现有技术的数据拼接方案在监测数据的数据量十分庞大时，服务器负担大，容易造成服务器拥堵，影响数据的拼接和存储过程的问题，可以通过对数据进行分片实现对数据拼接任务的分配，各服务器只需负责对应的数据拼接任务，服务器负担小，可以避免服务器拥堵，有效提高系统的稳定性。

可选的，在上述技术方案的基础上，数据分片模块402可以包括：事件数量确定单元，用于确定在各商品展示页面触发的事件数量；数据分配单元，用于针对每个分片数据包，将在同一个商品展示页面触发的所有事件的监控数据分配至同一个分片数据包内；数据包汇总单元，用于汇总分片数据包，得到预设数量的分片数据包；其中，分片数据包中的监控数据对应的事件数量等于在至少一个商品展示页面触发的事件数量。

可选的，在上述技术方案的基础上，事件包括点击事件，购买事件，以及扣费事件；事件数量确定单元可以包括：数量求和子单元，用于分别获取在各商品展示页面触发的点击事件数量、购买事件数量、以及扣费事件数量，并求和；数量确定子单元，用于将求和结果作为在各商品展示页面触发的事件数量。

可选的，在上述技术方案的基础上，预设数量等于数据拼接服务器的数量。

可选的，在上述技术方案的基础上，可以还包括：数据检测模块，用于对在各商品展示页面触发的至少两个事件进行监测，生成对应的监测数据；数据存储模块，用于对监测数据进行存储。

可选的，在上述技术方案的基础上，可以还包括：结果存储模块，用于获取各数据拼接服务器生成的数据拼接结果，对数据拼接结果进行存储。

本公开实施例所提供的数据拼接装置可执行本公开实施例所提供的数据拼接方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如终端设备或服务器)500的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取在各商品展示页面触发的至少两个事件的监测数据；对获取的监测数据进行分片，得到预设数量的分片数据包；将分片数据包发送至对应的数据拼接服务器，以使各数据拼接服务器分别对分片数据包中的监测数据进行数据拼接，得到数据拼接结果。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的模块、单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块、单元的名称在某种情况下并不构成对该模块或单元本身的限定，例如，数据获取模块还可以被描述为“获取在各商品展示页面触发的至少两个事件的监测数据的模块”，事件数量确定单元还可以被描述为“确定在各商品展示页面触发的事件数量的单元”。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种数据拼接方法，其特征在于，包括：

获取在各商品展示页面触发的至少两个事件的监测数据；

对获取的所述监测数据进行分片，得到预设数量的分片数据包；

将所述分片数据包发送至对应的数据拼接服务器，以使各数据拼接服务器分别对所述分片数据包中的监测数据进行数据拼接，得到数据拼接结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对获取的所述监测数据进行分片，得到预设数量的分片数据包，包括：

确定在各商品展示页面触发的事件数量；

针对每个分片数据包，将在同一个商品展示页面触发的所有事件的监控数据分配至同一个分片数据包内；

汇总所述分片数据包，得到预设数量的分片数据包；其中，所述分片数据包中的监控数据对应的事件数量等于在至少一个商品展示页面触发的事件数量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述事件包括点击事件，购买事件，以及扣费事件；

所述确定在各商品展示页面触发的事件数量，包括：

分别获取在各商品展示页面触发的点击事件数量、购买事件数量、以及扣费事件数量，并求和；

将求和结果作为在各商品展示页面触发的事件数量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设数量等于所述数据拼接服务器的数量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取在各商品展示页面触发的至少两个事件的监测数据之前，还包括：

对在各商品展示页面触发的至少两个事件进行监测，生成对应的监测数据；

对所述监测数据进行存储。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取各数据拼接服务器生成的数据拼接结果，对所述数据拼接结果进行存储。

7.一种数据拼接装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取在各商品展示页面触发的至少两个事件的监测数据；

数据分片模块，用于对获取的所述监测数据进行分片，得到预设数量的分片数据包；

数据包发送模块，用于将所述分片数据包发送至对应的数据拼接服务器，以使各数据拼接服务器分别对所述分片数据包中的监测数据进行数据拼接，得到数据拼接结果。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述数据分片模块包括：

事件数量确定单元，用于确定在各商品展示页面触发的事件数量；

数据分配单元，用于针对每个分片数据包，将在同一个商品展示页面触发的所有事件的监控数据分配至同一个分片数据包内；

数据包汇总单元，用于汇总所述分片数据包，得到预设数量的分片数据包；其中，所述分片数据包中的监控数据对应的事件数量等于在至少一个商品展示页面触发的事件数量。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的数据拼接方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的数据拼接方法。