CN109263091A - 大型玻璃纤维叶片生产模具的状态监控系统及方法 - Google Patents

Abstract

本公开揭示了一种大型玻璃纤维叶片生产模具的状态监控系统及方法，属于玻璃纤维生产监控技术领域。该大型玻璃纤维叶片生产模具的状态监控系统包括大型玻璃纤维叶片的生产模具主体、传感器及业务处理层，所述传感器布设于所述生产模具主体的型腔中，用于采集所述生产模具主体的状态数据，所述业务处理层用于接收所述传感器采集的状态数据，并根据生产任务对所述状态数据进行数据分析，以对所述生产模具进行状态监控。上述大型玻璃纤维叶片生产模具的状态监控系统及方法能够实现对大型玻璃纤维叶片生产模具的关键状态数据参数的精细化控监测，大大提高了大型玻璃纤维叶片的生产质量。

Description

大型玻璃纤维叶片生产模具的状态监控系统及方法

技术领域

本公开涉及玻璃纤维生产监控技术领域，特别涉及一种大型玻璃纤维叶片生产模具的状态监控系统及方法。

背景技术

大型玻璃纤维叶片的生产过程中，需要进行树脂胶液的灌注。在灌注树脂胶液的整个过程中，需要对大型玻璃纤维叶片生产模具进行温度及压力的检测，以避免因生产模具的温度及压力等状态数据出现异常而影响大型玻璃纤维叶片的生产质量。

目前，大型玻璃纤维叶片的生产过程中，均是通过手工实现，生产车间还没有实施产线智能化改造，也没有实施信息化系统来辅助生产，对生产模具的温度及压力等状态数据均是通过人工进行监测，由于人工监测的局限性及主观因素的误差等原因，无法对大型玻璃纤维叶片生产模具内真空度、树脂胶液灌注温度等关键状态数据参数进行精细化控制，大大影响了大型玻璃纤维叶片的生产质量。

发明内容

为了解决相关技术中无法对大型玻璃纤维叶片生产模具的关键状态数据参数进行精细化控制的技术问题，本公开提供了一种大型玻璃纤维叶片生产模具的状态监控方法、装置及终端。

第一方面，提供了一种大型玻璃纤维叶片生产模具的状态监控系统，包括：

大型玻璃纤维叶片的生产模具主体；

传感器，所述传感器布设于所述生产模具主体的型腔中，用于采集所述生产模具主体的状态数据；

业务处理层，所述业务处理层用于接收所述传感器采集的状态数据，并根据生产任务对所述状态数据进行数据分析，以对所述生产模具进行状态监控。

可选的，所述传感器的数量为多个，所述多个传感器布设于所述生产模具主体的型腔中的不同位置。

可选的，所述传感器按照每一平方米一个传感器的密度布设于所述生产模具主体的型腔中。

可选的，所述传感器包括温度传感器和压力传感器中的一种或两种。

可选的，所述系统还包括设备管理层，所述设备管理层用于管理与其通讯连接的传感器。

可选的，所述系统还包括协议适配层，所述协议适配层用于将所述设备管理层管理的传感器采集的状态数据发送各所述业务处理层。

可选的，所述系统还包括报警模块，所述业务处理层在监控到所述生产模具的状态异常时，控制所述报警模块进行报警提醒。

可选的，所述系统还包括无线通讯模块，所述业务处理层在根据生产任务对所述状态数据进行数据分析后，通过所述无线通讯模块将数据分析结果发送给外部设备。

第二方面，提供了一种大型玻璃纤维叶片生产模具的状态监控方法，包括：

获取大型玻璃纤维叶片生产模具中通过传感器采集的温度数据和压力数据；

根据生产任务对所述温度数据和压力数据分别进行数据分析；

对经过数据分析的温度状态和压力状态进行展示。

可选的，所述根据生产任务对所述温度数据和压力数据分别进行数据分析的步骤之后，所述方法还包括：

根据当前系统时间，存储所述温度数据和压力数据。

第三方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如第二方面所述的方法。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，用于存储程序，所述程序在被执行时使得电子设备执行如第二方面所述的方法。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

在生产模具主体大型玻璃纤维叶片生产模具主体的型腔中布设传感器，进而通过传感器采集所述生产模具主体的状态数据，并根据状态数据对生产模具的自动化监控，从而实现对大型玻璃纤维叶片生产模具的关键状态数据参数的精细化控监测，大大提高了大型玻璃纤维叶片的生产质量。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅为示例性，并不能限制本公开范围。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并于说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种大型玻璃纤维叶片生产模具的状态监控系统的框图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种大型玻璃纤维叶片生产模具主体的型腔中压力传感器或温度传感器的布设示意图。

图3是根据一示例性实施例示出的一种终端呈现层为生产现场监控屏的界面示意图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种PMCC温度压力监测部分局部设计的界面示意图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种大型玻璃纤维叶片生产模具的状态监控系统的结构示意图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种大型玻璃纤维叶片生产模具的状态监控方法的流程图。

图7是根据一示例性实施例示出的一种大型玻璃纤维叶片生产模具的状态监控示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例执行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、与本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种大型玻璃纤维叶片生产模具的状态监控系统的框图。为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。

如图1所示，该大型玻璃纤维叶片生产模具的状态监控系统可以包括大型玻璃纤维叶片的生产模具主体110、传感器120、业务处理层130。

传感器120布设于所述生产模具主体110的型腔中，用于采集所述生产模具主体110的状态数据；业务处理层130用于接收所述传感器120采集的状态数据，并根据生产任务对所述状态数据进行数据分析，以对所述生产模具进行状态监控。

通过在生产模具主体大型玻璃纤维叶片生产模具主体的型腔中布设传感器，进而通过传感器采集所述生产模具主体的状态数据，并根据状态数据对生产模具的自动化监控，从而实现对大型玻璃纤维叶片生产模具的关键状态数据参数的精细化监测，大大提高了大型玻璃纤维叶片的生产质量。

传感器包括温度传感器、压力传感器中的一种或两种，还可以包括其他类型的传感器，例如湿度传感器、光亮度传感器等，以对大型玻璃纤维叶片生产模具的相应状态数据进行监测。

可选的，传感器的数量为多个，这些传感器布设于所述生产模具主体的型腔中的不同位置。

在大型玻璃纤维叶片的生产过程中，灌注树脂胶液之前，需要对生产模具内的压力进行持续监控，如果生产模具内某个位置出现漏气，将会造成灌注树脂胶液出现气孔、成型不良，影响大型玻璃纤维叶片的生产质量。

在大型玻璃纤维叶片的生产过程中，灌注树脂胶液之后，对叶处进行持续监控，避免出现树脂胶液降温不均匀的现象，最终将会造成生产的大型玻璃纤维叶片成型不均匀，大大影响大型玻璃纤维叶片的生产质量。

因此，通过在生产模具主体的型腔中的不同位置布设压力传感器和温度传感器，以对生产模具主体的型腔中不同位置的压力及温度进行监测，以在监测到生产模具主体的型腔中某些位置的压力或温度出现异常时，能够缩小定位方位，迅速确定异常位置，以便及时采取相应措施进行修正，避免生产模具主体的型腔中存在压力或温度异常时仍进行执行相应的生产步骤而影响大型玻璃纤维叶片的生产质量，大大提高了大型玻璃纤维叶片的生产质效率。

根据现场生产经验，大型玻璃纤维叶片生产模具主体的型腔中，压力传感器和温度传感器布置越多，监测效果就越细致。但是过多的传感器将在生产模具主体的型腔中占据较多的孔位。这些传感器安装孔位将会增加气体泄漏的可能性，而且检修的工作量也会增大。通过进行诸多试验，在生产模具主体的型腔中按照每1平方米空间内安装一个压力传感器和一个温度传感器，能够平衡监测精度和运维工作量之间的关系，且能满足现场监测的要求。每一个大型玻璃纤维叶片上铺设大约20个压力传感器和20个温度传感器。

图2是根据一示例性实施例示出的一种大型玻璃纤维叶片生产模具主体的型腔中压力传感器或温度传感器的布设示意图。

不同的布设方式将对监测结果产生影响，通过多次模拟实验发现，下图所示的布置方式监测效果较好。但是由于大型玻璃纤维叶片生成模具的型腔体积较大，某些位置有附属部件阻挡，无法安装通过分布的压力监测器，因此实际安装中可以适当调整布设位置，对实际监控结果影响不大。

在实际传感器的布设中，压力传感器和温度传感器可以交叉同等间距分布；也可以每一个压力传感器和温度传感器并排一起组成一组，进而以组为单位进行同等间距分布；压力传感器和温度传感器还可以按照其他方式进行布设，在此不进行一一描述。

可选的，大型玻璃纤维叶片生产模具的状态监控系统还包括设备管理层140，所述设备管理层140用于管理与其通讯连接的传感器120。

在大型玻璃纤维叶片的生产过程中，按照工艺流程的不同，会有很多不同的传感器分组。每一个传感器分组，配置一个设备管理层，将传感器分组内的所有状态数据进行汇集。通过该分组的设备管理层，可以对下属传感器分组内的所有状态数据进行“设备查看”、“设备配置”、“设备接入管理”、“设备控制”、“设备信息存储及处理”等操作，从而大大提高了对传感器的管理效率。

可选的，大型玻璃纤维叶片生产模具的状态监控系统还包括协议适配层150，所述协议适配层150用于将所述设备管理层140管理的状态数据发送各所述业务处理层130。

协议配置层150是沟通设备管理层140和业务处理层150的数据桥梁。将大型玻璃纤维叶片生产模具的状态监控系统中不同设备管理层140汇集的状态数据，通过Modbusrtu、Modbus tcp、通用UART、TCP、UDP等通讯协议传递给业务处理层150。

可选的，大型玻璃纤维叶片生产模具的状态监控系统还包括报警模块，所述业务处理层在监控到所述生产模具的状态异常时，控制报警模块进行报警提醒。报警方式可以为光信号报警，也可以为声音报警，还可以为其它形式的报警方式。

可选的，大型玻璃纤维叶片生产模具的状态监控系统还包括无线通讯模块，所述业务处理层在根据生产任务对所述状态数据进行数据分析后，通过所述无线通讯模块将数据分析结果发送给外部设备。

例如，外部设备可以为终端呈现层160，终端呈现层160包括现场中控台、智能移动端APP、生产现场监控屏等设备，用于对业务处理层130分析的结果进行展示。

终端呈现层160包括现场协同智能移动终端，在本系统中是最后一个层级。终端呈现层160接受业务处理层130的任务指令，由于终端呈现层160的终端移动终端在工业生产现场，它可以将相应业务指令的结果准确地反馈给业务处理层130。借助智能移动终端，在大型玻璃纤维叶片的生产过程中，可以在终端上对压力和温度等监控任务进行调整，极大方便了现场作业人员的工作。

图3是根据一示例性实施例示出的一种终端呈现层为生产现场监控屏的界面示意图。异常状态出现后，连接在生产线现场监控屏的声光报警器会发出报警声音，用户也可手动取消，或者等等状态数据恢复正常后自动取消报警声音。

图4是根据一示例性实施例示出的一种PMCC温度压力监测部分局部设计的界面示意图。当出现异常状态时，系统除了在大屏上呈现报警状态之后，还会通过网络发送短信通知给相应的负责人，短信通知是否发送、接收者手机号码可配置。

图5是根据一示例性实施例示出的一种大型玻璃纤维叶片生产模具的状态监控系统的结构示意图。传感器120中的压力传感器、温度传感器采集压温度等状态数据后，通过设备管理层140进行状态数据的汇集，在设备管理层140中，可进行“设备查看”、“设备配置”、“设备接入管理”、“设备控制”、“设备信息存储及处理”等操作，进而通过协议适配层150将所述设备管理层140管理的状态数据发送各所述业务处理层130，以进行数据分析，具体包括“工业参数状态监视”、“告警推送及处理”、“对现场协同作用移动智能终端的控制”、“数据存储和分析”等功能，在业务处理层130进行状态数据处理后，通过终端呈现呈进行状态分析结果的展示，或调整相应工作任务等。

图6是根据一示例性实施例示出的一种大型玻璃纤维叶片生产模具的状态监控方法的流程图。该大型玻璃纤维叶片生产模具的状态监控方法可用于智能手机、电脑等电子设备中。如图6所示，该大型玻璃纤维叶片生产模具的状态监控方法可以包括步骤S110、步骤S120、步骤S130、步骤S140。

步骤S110，获取大型玻璃纤维叶片生产模具中通过传感器采集的温度数据和压力数据。

步骤S120，根据生产任务对所述温度数据和压力数据分别进行数据分析。

生产任务是预先设置的，生产任务中包括各生产阶段中的温度参考数据和压力参考数据。

因此，通过明确当前所处于生产任务中的生产阶段，确定当前生产阶段中的温度参考数据和压力参考数据，进而根据温度参考数据和压力参考数据对温度数据和压力数据分别进行数据分析，若温度数据或压力数据不符合相应的温度参考数据和压力参考数据要求，则表明数据异常。

可选的，也可结合各传感器采集的温度数据和压力数据进行数据分析，若温度数据和压力数据均符合相应的温度参考数据和压力参考数据要求，但各温度数据之间或各压力数据之间的偏差较大，则也可确认大型玻璃纤维叶片生产模具的状态异常。

步骤S130，对经过数据分析的温度状态和压力状态进行展示。

步骤S140，将当前系统时间与温度数据、压力数据进行对应存储。

通过存储经过数据分析的温度状态和压力状态，可实现在以后再大型玻璃纤维叶片的生产工艺及质量问题进行分析时历史数据的调取，以进行回溯分析。

通过如上所述的方法，在获取到大型玻璃纤维叶片生产模具中通过传感器采集的温度数据和压力数据后，根据生产任务对所述温度数据和压力数据分别进行数据分析，进而存储温度数据和压力数据，并对经过数据分析的温度状态和压力状态进行展示，从而对大型玻璃纤维叶片生产模具状态进行自动化监控，实现对大型玻璃纤维叶片生产模具的关键状态数据参数的精细化控监测，大大提高了大型玻璃纤维叶片的生产质量。

图7是根据一示例性实施例示出的一种大型玻璃纤维叶片生产模具的状态监控示意图。

如图7所示，每一个生产线包括至少一组采集器，每组采集器包括在多个测试点位置的非接触式温度测量传感器和真空压力测量传感器，对所在位置的温度、真空压力进行测量，非接触式温度测量传感器和真空压力测量传感器通过RS485接口将测量数据传送给采集器，采集器通过WiFi信号接入工厂无线AP，进而将测量数据发送给中控室，从而在中控室的IOT云平台就可清楚获知生产线的详细信息，大大提高了大型玻璃纤维叶片生产模具状态监控的智能性。

可选的，本发明还提供一种电子设备，执行如上述示例性实施例任一所示的大型玻璃纤维叶片生产模具的状态监控方法的全部或者部分步骤。电子设备包括：

处理器；以及

与所述处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可读性指令，所述可读性指令被所述处理器执行时实现如上述任一示例性实施例所述的方法。

该实施例中的终端中处理器执行操作的具体方式已经在有关该大型玻璃纤维叶片生产模具的状态监控方法的实施例中执行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

在示例性实施例中，还提供了一种存储介质，该存储介质为计算机可读性存储介质，例如可以为包括指令的临时性和非临时性计算机可读性存储介质。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围执行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种大型玻璃纤维叶片生产模具的状态监控系统，其特征在于，所述系统包括：

大型玻璃纤维叶片的生产模具主体；

传感器，所述传感器布设于所述生产模具主体的型腔中，用于采集所述生产模具主体的状态数据；

业务处理层，所述业务处理层用于接收所述传感器采集的状态数据，并根据生产任务对所述状态数据进行数据分析，以对所述生产模具进行状态监控。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述传感器的数量为多个，所述多个传感器布设于所述生产模具主体的型腔中的不同位置。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述传感器按照每一平方米一个传感器的密度布设于所述生产模具主体的型腔中。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述传感器包括温度传感器和压力传感器中的一种或两种。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括设备管理层，所述设备管理层用于管理与其通讯连接的传感器。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述系统还包括协议适配层，所述协议适配层用于将所述设备管理层管理的传感器采集的状态数据发送各所述业务处理层。

7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括报警模块，所述业务处理层在监控到所述生产模具的状态异常时，控制所述报警模块进行报警提醒。

8.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括无线通讯模块，所述业务处理层在根据生产任务对所述状态数据进行数据分析后，通过所述无线通讯模块将数据分析结果发送给外部设备。

9.一种大型玻璃纤维叶片生产模具的状态监控方法，其特征在于，所述方法包括：

获取大型玻璃纤维叶片生产模具中通过传感器采集的温度数据和压力数据；

根据生产任务对所述温度数据和压力数据分别进行数据分析；

对经过数据分析的温度状态和压力状态进行展示。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据生产任务对所述温度数据和压力数据分别进行数据分析的步骤之后，所述方法还包括：

根据当前系统时间，存储所述温度数据和压力数据。