CN109194601A - 降低ofdm系统峰均功率比的阈值分类slm方法及系统 - Google Patents
降低ofdm系统峰均功率比的阈值分类slm方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109194601A CN109194601A CN201811139930.XA CN201811139930A CN109194601A CN 109194601 A CN109194601 A CN 109194601A CN 201811139930 A CN201811139930 A CN 201811139930A CN 109194601 A CN109194601 A CN 109194601A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- signal sequence
- alternative signal
- groups
- sequence
- group
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 52
- 108010076504 Protein Sorting Signals Proteins 0.000 claims abstract description 71
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 14
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 7
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 13
- 241001269238 Data Species 0.000 claims description 4
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 11
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 2
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 2
- 241000287196 Asthenes Species 0.000 description 1
- 208000021907 Central cloudy dystrophy of François Diseases 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000005315 distribution function Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 238000005562 fading Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L27/00—Modulated-carrier systems
- H04L27/26—Systems using multi-frequency codes
- H04L27/2601—Multicarrier modulation systems
- H04L27/2614—Peak power aspects
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Transmitters (AREA)
Abstract
本发明公开了一种降低OFDM系统峰均功率比的阈值分类SLM方法，包括：用两组不同的相位因子集合产生相位因子旋转序列，然后对映射后的二进制序列分别进行加权处理，接着进行快速傅里叶逆变换，产生两组原始的备选信号序列，然后对两组原始的备选信号序列进行判决处理，将两组中的PAPR值大于阈值的信号序列分别与不同组的每一个PAPR值大于阈值的信号序列相加并做归一化处理，产生新一组备选信号序列；最后从这三组备选信号中选择峰均功率比值最小的备选信号序列进行传输。本发明不仅可以获得与原始的SLM方法相似的峰均功率比性能，而且使得计算复杂度大幅度降低，从而提高了OFDM系统的性能。
Description
技术领域
本发明涉及数字通信技术领域，尤其涉及一种降低OFDM系统峰均功率比的阈值分类SLM方法及系统。
背景技术
正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)技术是一种比较特别的多载波传输技术，它既可以被看作一种调制技术，也可以被看作一种复用技术。OFDM技术在抗多径衰落、抗窄带干扰多址、频谱利用率以及信号处理方面显示出明显优势。目前，其以独特的优势已经被广泛地应用到无线通信的很多领域，像无线局域网以及数字音视频广播和非对称数字用户线标准等等。以5G传输技术为代表的未来移动通信技术正在快速发展，在其物理层关键技术的研究中，OFDM技术被广泛看好，以实现更高的数据传输速率。但是，对于OFDM技术来说，峰均功率比(peak-to-Average power ratio,PAPR)过高是其主要缺点之一。因此这就要求功率放大器的线性特性很好，不然的话将会引起一定的带内失真和带外辐射，从而导致误码率变大，系统性能变差。
由OFDM的定义可知，第k个OFDM符号的时域表达式为
其中，N是子载波个数；T是OFDM符号周期；Xn,k是第k个OFDM符号中第n个子载波上传输的数据。因此，时域信号x(t)的采样信号为：
通过式(1)和式(2)可知，OFDM信号是由多个子载波信号的叠加产生的，所以当子载波的数量达到一定数量后，由中心极限定理可知，OFDM信号的包络具有不稳定性，从而带来较高的峰均功率比(PAPR)。则定义峰均功率比为：单个OFDM符号中的峰值功率与其平均功率的比值，即
其中，E{·}表示数学期望运算，x＝[x0,x1,...,xN-1]。
关于上面的定义，更准确地描述OFDM信号的PAPR性能应该是它的概率统计特性，因此我们通常情况下使用互补累积分布函数(complementary cumulative distributionfunction,CCDF)来描述OFDM符号的峰均功率比，则可表示为
很久以前，研究者们就已经开始热衷于研究如何高效地降低OFDM系统的峰均功率比，并且提出了一些非常有价值方法来降低系统的PAPR值，例如：限幅类方法、编码类方法以及概率类方法。限幅类方法，是通过设定门限值对信号进行削峰从而达到降低PAPR的目的，虽然该技术较为简单并且比较容易实施，但是也造成了信号失真以及较大频谱的带外失真。另外，虽然编码方法具有很好的降低PAPR的效果,但是能够用来编码的图样数量很少，特别是当子载波数量达到一定程度时，编码效率是很低的。概率类方法主要是利用不同的相位因子序列对OFDM信号进行加权处理，然后从中选择PAPR值最小的OFDM信号用于传输。其中，选择性映射法(selected mapping,SLM)就是一种非常简单的改善OFDM系统PAPR性能的方法。
选择性映射法的基本原理：首先原始的输入信号序列X＝[X0,X1,…,XN-1]被复制成U路，然后再分别与U个相互独立的相位因子加权旋转序列相乘。一般而言，我们选择则得到的U个信号序列为然后再分别进行IFFT操作，得到U个备选信号序列最后，从这U个备选信号序列中选出PAPR值最小的信号序列用来传输。
通常情况下，我们为了保证OFDM系统的PAPR性能不受损失，U个相位加权旋转序列中应包含一个全1的序列。通常我们设定第一个相位因子加权旋转序列全为1，即P1＝[1,1,...,T1。]
此外，由于选择性映射方法所需的计算复杂度非常大，因此增加了在现实中实现该方法的困难，促使我们不得不改善该技术来解决此类问题。
发明内容
为了解决上述问题，本发明提出了一种降低OFDM系统峰均功率比的阈值分类SLM方法及系统，其不仅可以提供与原始的选择性映射方法相似的PAPR性能，而且还大大地降低了计算复杂度。
为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
在一个或多个实施方式中公开的一种降低OFDM系统峰均功率比的阈值分类SLM方法，包括：
(1)对输入的原始二进制传输信号数据进行编码映射后复制成U路，并把U路信号分成两组；
(2)用两组不同的相位因子集合分别产生两组不同的相位因子旋转序列组，每一个相位因子旋转序列组中包含U/2个相位因子旋转序列；
(3)对步骤(1)产生的两组信号数据分别进行加权理，并分别对加权处理后的数据进行IFFT操作，产生两组原始的备选信号序列组，将第一组备选信号序列组存储在集合1中，将第二组备选信号序列组存储在集合2中；
(4)计算两组原始的备选信号序列组中每一个备选信号序列的PAPR值，分别与设定的阈值p相比较，当第一组备选信号序列组中某一个备选信号序列的PAPR值大于p，则将该备选信号序列存储在集合4中；当第二组备选信号序列组中某一个备选信号序列的PAPR值大于p，则将该备选信号存储在集合5中；
(5)如果集合4和集合5中有一个是空集合，则跳转到步骤(7)，否则，跳转到步骤(6)；
(6)用集合4中的每一个备选信号序列与集合5中每一个备选信号序列相加并做归一化处理，产生新的备选信号序列组，存储在集合3中；
(7)从集合1、集合2和集合3中选择PAPR值最小的备选信号序列进行传输。
进一步地，所述步骤(2)中，选定两个相位因子集合P1＝{±j}和P2＝{±1}，用相位因子集合P1和P2分别产生U/2个长度与正交频分复用系统子载波数相等的相位因子旋转序列，每个相位因子旋转序列中的元素都是从相应的相位因子集合的元素中随机选择的。
进一步地，两组不同的相位因子旋转序列中必须包含一个全1的序列。
进一步地，对步骤(1)产生的两组信号数据分别进行加权处理，具体为：
对于步骤(2)中产生的两组相位因子旋转序列组，将其中一组相位因子旋转序列组与步骤(1)产生的其中一组信号数据进行点乘处理；将另外一组相位因子旋转序列组与步骤(1)产生的另外一组信号数据进行点乘处理。
进一步地，所述步骤(6)中产生新的备选信号序列组，具体为：
将集合4中的备选信号序列记做xc4(vi)，i＝1,2,…,m；m为集合4中备选信号序列的个数；
将集合5中的备选信号序列记做xc5(vj)；j＝1,2,…,n；n为集合5中备选信号序列的个数；
则集合3中得到的新的备选信号序列组中的备选信号序列为：集合4中的每一个备选信号序列分别与集合5中每一个备选信号序列相加并进行归一化处理，得到m×n个新的备选信号序列。
在一个或多个实施方式中公开的一种降低OFDM系统峰均功率比的阈值分类SLM方法，包括服务器，所述服务器包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述的方法。
在一个或多个实施方式中公开的一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时执行上述的方法。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明方法解决了选择性映射方法存在的计算复杂度大的问题，不仅可以获得与原始的SLM技术相似的峰均功率比性能，而且使得计算复杂度大幅度降低，从而提高了OFDM系统的性能。
附图说明
构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。
图1是本发明方法的发射端技术原理框图。
图2是在具有128个子载波的OFDM系统中，U＝12的情况下，本发明方案选择合适阈值p的仿真图。
图3是在相同备选信号序列数目下，本发明方案与原始SLM方法的PAPR性能对比图。
具体实施方式
应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明，本发明使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
实施例一
在一个或多个实施方式中公开的一种降低OFDM系统峰均功率比的阈值分类SLM方法，图1给出了发射端的技术原理框图，具体实现步骤如下：
(1)首先对输入的原始二进制信号数据进行编码映射后复制成U路，并把U路二进制信号数据分成两组。此处的原始二进制信号数据代表需要传输的原始二进制信号数据。
(2)接着用相位因子集合P1＝{±j}和P2＝{±1}分别产生两组不同的相位因子旋转序列组；选定两个相位因子集合P1＝{±j}和P2＝{±1}，并用P1和P2分别产生U/2个长度与正交频分复用系统子载波数相等的相位因子旋转序列组，每个相位因子旋转序列组包含U/2个相位因子旋转序列，每一个相位因子旋转序列中的元素都是从相对应的集合的元素中随机选择的。
为了保证OFDM系统的PAPR性能不受损失，两组不同的相位因子旋转序列中必须包含一个全1的序列，在这里我们设定
(3)用步骤(2)中产生的相位因子旋转序列组分别与步骤(1)中编码映射后的二进制序列进行点乘运算，即：将其中一组相位因子旋转序列组与步骤(1)产生的其中一组信号数据进行点乘处理；将另外一组相位因子旋转序列组与步骤(1)产生的另外一组信号数据进行点乘处理。
然后进行IFFT操作，产生两组原始的备选信号序列组，分别存储在集合1和集合2中。
(4)计算上面两组原始的备选信号序列组中每一个备选信号序列的PAPR值，分别与设定的阈值p相比较，当第一组中某一个备选信号序列的PAPR值>p，则将该备选信号序列存储集合4中，记做xc4(vi)，i＝1,2,…,m；m为集合4中备选信号序列的个数；当第二组中某一个备选信号序列的PAPR值>p，则将该备选信号序列存储在集合5中，记做xc5(vj)；j＝1,2,…,n；n为集合5中备选信号序列的个数；其中，m和n的数值由阈值p的大小决定。
(5)如果集合4或者集合5中有一个是空集合，那么跳转到步骤(7)，否则，继续下一步。
(6)用集合4中的每一个备选信号序列与集合5中每一个备选信号序列相加并做归一化处理，产生新的备选信号序列，存储在集合3中，记做xc3(vk)，k＝1,2,…,m×n；即集合3中的新的备选信号序列包括：
…
…
(7)最后从集合1、2、3中选择峰均功率比(PAPR)值最小的序列进行传输。
为了对本发明方法的性能进行验证，特给出下面一个具体实例。
仿真实验条件：基于MATLAB平台，随机产生105个OFDM信号，QPSK调制方式，子载波个数为128，过采样因子为4。
图2是在具有128个子载波的OFDM系统中，U＝12的情况下，本发明方案选择合适阈值p的仿真图。在这里我们基于原始SLM方案的PAPR性能曲线和对应PAPR值的发生概率寻找合适的阈值p来模拟和验证本发明方法的性能。表1给出了在图2仿真条件下，对于不同阈值，本发明方法的计算复杂度。
表1
图3给出了在相同备选信号序列数量下，本发明方法与原始的选择性映射方法的PAPR性能对比。从图3可以看出：当p＝7dB时，本发明方案可以获得与原始选择性映射方法相似的PAPR性能。表2给出了在图3仿真条件下，本发明方法的计算复杂度；从表2可以看出：与原始SLM方法计算复杂度相比，本发明方法计算复杂度也是大大降低。
表2
综上所述，与原始选择性映射相比，当选择阈值p＝7dB时，本发明的方法在提供相似的PAPR性能同时，计算复杂度很大程度上降低了。
实施例二
在一个或多个实施方式中公开的一种降低OFDM系统峰均功率比的阈值分类SLM系统，包括服务器，所述服务器包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现实施例一中所述的降低OFDM系统峰均功率比的阈值分类SLM方法。
实施例三
在一个或多个实施方式中公开的一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时执行实施例一中所述的降低OFDM系统峰均功率比的阈值分类SLM方法。
上述虽然结合附图对本发明的具体实施方式进行了描述，但并非对本发明保护范围的限制，所属领域技术人员应该明白，在本发明的技术方案的基础上，本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本发明的保护范围以内。
Claims (7)
1.一种降低OFDM系统峰均功率比的阈值分类SLM方法，其特征在于，包括：
(1)对输入的原始二进制传输信号数据进行编码映射后复制成U路，并把U路信号分成两组；
(2)用两组不同的相位因子集合分别产生两组不同的相位因子旋转序列组，每一个相位因子旋转序列组中包含U/2个相位因子旋转序列；
(3)对步骤(1)产生的两组信号数据分别进行加权处理，并分别对加权处理后的数据进行IFFT操作，产生两组原始的备选信号序列组，将第一组备选信号序列组存储在集合1中，将第二组备选信号序列组存储在集合2中；
(4)计算两组原始的备选信号序列组中每一个备选信号序列的PAPR值，分别与设定的阈值p相比较，当第一组备选信号序列组中某一个备选信号序列的PAPR值大于p，则将该备选信号序列存储在集合4中；当第二组备选信号序列组中某一个备选信号序列的PAPR值大于p，则将该备选信号存储在集合5中；
(5)如果集合4和集合5中有一个是空集合，则跳转到步骤(7)，否则，跳转到步骤(6)；
(6)用集合4中的每一个备选信号序列与集合5中的每一个备选信号序列相加并做归一化处理，产生新的备选信号序列组，存储在集合3中；
(7)从集合1、集合2和集合3中选择PAPR值最小的备选信号序列进行传输。
2.如权利要求1所述的一种降低OFDM系统峰均功率比的阈值分类SLM方法，其特征在于，所述步骤(2)中，选定两个相位因子集合P1＝{±j}和P2＝{±1}，用相位因子集合P1和P2分别产生U/2个长度与正交频分复用系统子载波数相等的相位因子旋转序列，每个相位因子旋转序列中的元素都是从相应的相位因子集合的元素中随机选择的。
3.如权利要求1所述的一种降低OFDM系统峰均功率比的阈值分类SLM方法，其特征在于，两组不同的相位因子旋转序列中必须包含一个全1的序列。
4.如权利要求1所述的一种降低OFDM系统峰均功率比的阈值分类SLM方法，其特征在于，对步骤(1)产生的两组信号数据分别进行加权理，具体为：
对于步骤(2)中产生的两组相位因子旋转序列组，将其中一组相位因子旋转序列组与步骤(1)产生的其中一组信号数据进行点乘处理；将另外一组相位因子旋转序列组与步骤(1)产生的另外一组信号数据进行点乘处理。
5.如权利要求1所述的一种降低OFDM系统峰均功率比的阈值分类SLM方法，其特征在于，所述步骤(6)中产生新的备选信号序列组，具体为：
将集合4中的备选信号序列记做xc4(vi)，i＝1,2,…,m；m为集合4中备选信号序列的个数；
将集合5中的备选信号序列记做xc5(vj)；j＝1,2,…,n；n为集合5中备选信号序列的个数；
则集合3中得到的新的备选信号序列组中的备选信号序列为：集合4中的每一个备选信号序列分别与集合5中每一个备选信号序列相加并进行归一化处理，得到m×n个新的备选信号序列。
6.一种降低OFDM系统峰均功率比的阈值分类SLM方法，其特征在于，包括服务器，所述服务器包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-5任一项所述的方法。
7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时执行权利要求1-5任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811139930.XA CN109194601B (zh) | 2018-09-28 | 2018-09-28 | 降低ofdm系统峰均功率比的阈值分类slm方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811139930.XA CN109194601B (zh) | 2018-09-28 | 2018-09-28 | 降低ofdm系统峰均功率比的阈值分类slm方法及系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109194601A true CN109194601A (zh) | 2019-01-11 |
| CN109194601B CN109194601B (zh) | 2019-07-16 |
Family
ID=64907632
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811139930.XA Active CN109194601B (zh) | 2018-09-28 | 2018-09-28 | 降低ofdm系统峰均功率比的阈值分类slm方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109194601B (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114465863A (zh) * | 2022-01-18 | 2022-05-10 | 中天宽带技术有限公司 | 信号处理方法和装置、存储介质及电子装置 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1666452A (zh) * | 2002-07-08 | 2005-09-07 | 三星电子株式会社 | 用于在正交频分复用通信系统中发送和接收关于选择性映射的辅助信息的设备和方法 |
| CN101431505A (zh) * | 2008-12-03 | 2009-05-13 | 山东大学 | 降低正交频分复用系统峰均功率比的发射系统及其方法 |
| CN103152309A (zh) * | 2013-03-14 | 2013-06-12 | 电子科技大学 | 降低ofdm系统的峰均功率比的频域自相关匹配系统和方法 |
| CN103312652A (zh) * | 2013-05-15 | 2013-09-18 | 西南石油大学 | 一种基于f矩阵的sfbc mimo-ofdm系统slm方法 |
| CN108055225A (zh) * | 2017-12-08 | 2018-05-18 | 济南大学 | 基于块交织的ofdm系统峰值功率优化方法及其发射系统 |
-
2018
- 2018-09-28 CN CN201811139930.XA patent/CN109194601B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1666452A (zh) * | 2002-07-08 | 2005-09-07 | 三星电子株式会社 | 用于在正交频分复用通信系统中发送和接收关于选择性映射的辅助信息的设备和方法 |
| CN101431505A (zh) * | 2008-12-03 | 2009-05-13 | 山东大学 | 降低正交频分复用系统峰均功率比的发射系统及其方法 |
| CN103152309A (zh) * | 2013-03-14 | 2013-06-12 | 电子科技大学 | 降低ofdm系统的峰均功率比的频域自相关匹配系统和方法 |
| CN103312652A (zh) * | 2013-05-15 | 2013-09-18 | 西南石油大学 | 一种基于f矩阵的sfbc mimo-ofdm系统slm方法 |
| CN108055225A (zh) * | 2017-12-08 | 2018-05-18 | 济南大学 | 基于块交织的ofdm系统峰值功率优化方法及其发射系统 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114465863A (zh) * | 2022-01-18 | 2022-05-10 | 中天宽带技术有限公司 | 信号处理方法和装置、存储介质及电子装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN109194601B (zh) | 2019-07-16 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN112425127B (zh) | 分布式无线电系统 | |
| CN101572687B (zh) | 正交频分复用信号处理方法及系统 | |
| US7453966B2 (en) | Gradient based method and apparatus for OFDM sub-carrier power optimization | |
| CN109274629B (zh) | Ofdm系统中峰值功率优化方法及发射系统 | |
| CN101146079A (zh) | 基于遗传算法的正交频分复用系统子载波分配方法 | |
| CN116566780B (zh) | 基于稀疏码多址接入的多用户多载波dcsk通信方法及系统 | |
| CN109617849A (zh) | 混合激活载波索引调制方法 | |
| Pradeep Kumar et al. | An efficient SLM technique based on chaotic biogeography-based optimization algorithm for PAPR reduction in GFDM waveform | |
| Siluveru et al. | Evaluation of OFDM system in terms of PAPR and BER using PAPR Reduction Techniques: Windowing and Clipping | |
| Jayasankar et al. | Novel selective mapping with oppositional hosted cuckoo optimization algorithm for PAPR reduction in 5G UFMC systems | |
| Hung et al. | Performance of particle swarm optimization techniques on PAPR reduction for OFDM systems | |
| Tuli et al. | Whale optimization‐based PTS scheme for PAPR reduction in UFMC systems | |
| CN108055225B (zh) | 基于块交织的ofdm系统峰值功率优化方法及其发射系统 | |
| CN109194601A (zh) | 降低ofdm系统峰均功率比的阈值分类slm方法及系统 | |
| CN111478871B (zh) | 基于补给索引的高频谱效率载波索引调制方法 | |
| CN105516044A (zh) | 一种基于差分进化算法的ofdm系统峰均比抑制方法 | |
| CN103036665A (zh) | 正交频分复用系统的动态资源分配方法 | |
| Al‐Hussaini et al. | Subblocks interleaving PTS technique with minimum processing time for PAPR reduction in OFDM systems | |
| Beko et al. | Peak‐to‐average power ratio reduction in multiple‐input multiple‐output orthogonal frequency‐division multiple access systems using geodesic descent method | |
| CN101073234B (zh) | 发射机及其跳频方法 | |
| Seyman | Adaptive arrangement of cyclic prefix length for MC-CDMA systems via multi-objective bat algorithm | |
| Almasaoodi et al. | A Novel Quantum Orthogonal Frequency-Division Multiplexing Transmission Scheme. | |
| CN108737315B (zh) | 降低ofdm系统峰均功率比的加性扰码方法及其发射系统 | |
| Mokhtar et al. | PAPR reduction techniques in generalized inverse discrete fourier transform non-orthogonal frequency division multiplexing system | |
| CN114866391B (zh) | Siso-ofdm系统及其基于端到端神经网络的信号传输方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| TR01 | Transfer of patent right | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20241122 Address after: No. 525, 5th Floor, Building B, Park Road Building, No. 300 Jinxing South Road, Xianjiahu Street, Yuelu District, Changsha City, Hunan Province 410300 Patentee after: Hunan Zhikun Holdings Co.,Ltd. Country or region after: China Address before: 250022 No. 336, South Xin Zhuang West Road, Shizhong District, Ji'nan, Shandong Patentee before: University of Jinan Country or region before: China |
|
| TR01 | Transfer of patent right | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20241204 Address after: No. 501-2, Building C4, Jinrong Wangcheng Science and Technology Industrial Park, 858 Purui West Road, Wangcheng Economic and Technological Development Zone, Changsha City, Hunan Province 410203 Patentee after: Hunan Zhikun Energy Technology Co.,Ltd. Country or region after: China Address before: No. 525, 5th Floor, Building B, Park Road Building, No. 300 Jinxing South Road, Xianjiahu Street, Yuelu District, Changsha City, Hunan Province 410300 Patentee before: Hunan Zhikun Holdings Co.,Ltd. Country or region before: China |