CN109060830B - 显示屏的杂质的检测方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种显示屏的杂质的检测方法和装置。该方法包括：获取目标显示屏的最小外接矩形，得到第一目标图像；获取第一目标图像的噪声信息，其中，噪声信息至少包括噪声的尺寸以及噪声在第一目标图像中的位置，噪声信息的类型至少包括杂质信息和背景信息，杂质信息至少包括灰尘信息，背景信息为最小外接矩形中目标显示屏以外的区域；在第一目标图像的噪声信息中去除第一图像的四个角所在区域中的噪声信息，得到第一目标信息；基于第一目标信息确定目标显示屏的杂质信息。通过本申请，解决了相关技术中采用最大内接矩形法检测圆角显示屏上的杂质，容易产生漏检风险的问题。

Description

显示屏的杂质的检测方法和装置

技术领域

本申请涉及图像检测技术领域，具体而言，涉及一种显示屏的杂质的检测方法和装置。

背景技术

为了让用户直观获悉电子设备的运行状态，或是让用户便捷地控制电子设备，通常在不同的设备上设置有不同的显示屏，由于设备制造安装的过程中可能会在显示屏上存留杂质，影响显示屏的品质，例如，在显示屏上进行贴膜，会遗留灰尘胶水等杂质，因而，在显示屏制造完成后，或将显示屏安装在设备上后，需要对显示屏的品质进行检测。在现有技术中，主要通过工作人员目视检测的方式检测产品的显示屏上是否存有明显杂质，由于人眼对一些细微的杂质不易察觉，检测结果不够精确，而且在长时间工作的情况下，人眼会产生视觉疲劳，从而增加漏检的风险，此外，人工检测大大增加了成本。

为了解决目检的准确性低且成本高的问题，市面上出现了一种显示屏的检测方法，采用图像检测的方法进行检测，首先获得显示屏图像，为了避免采集的图片上显示屏以外区域的背干扰，通常获取显示屏的最大内接矩形，在此范围内进行杂质的检测，由于市面上绝大多数矩形显示屏的四个角存在一定弧度，采用检测最大内接矩形范围内的杂质的方法，会产生漏检的风险，具体地，有些灰尘出现在液晶显示屏的边缘，带弧形角的液晶屏的最大内接矩形并未包含这些边缘，存在漏检不良产品的风险。

针对相关技术中采用最大内接矩形法检测圆角显示屏上的杂质，容易产生漏检风险的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请提供一种显示屏的杂质的检测方法和装置，以解决相关技术中采用最大内接矩形法检测圆角显示屏上的杂质，容易产生漏检风险的问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种显示屏的杂质的检测方法。该方法包括：获取目标显示屏的最小外接矩形，得到第一目标图像；获取第一目标图像的噪声信息，其中，噪声信息至少包括噪声的尺寸以及噪声在第一目标图像中的位置，噪声信息的类型至少包括杂质信息和背景信息，杂质信息至少包括灰尘信息，背景信息为最小外接矩形中目标显示屏以外的区域；在第一目标图像的噪声信息中去除第一目标图像的四个角所在区域中的噪声信息，得到第一目标信息；基于第一目标信息确定目标显示屏的杂质信息

进一步地，基于第一目标信息确定目标显示屏的杂质信息包括：获取目标显示屏的最大内接矩形，得到第二目标图像；获取第二目标图像的噪声信息；基于第二目标图像的噪声信息和第一目标信息确定目标显示屏的杂质信息。

进一步地，获取第一目标图像的噪声信息包括：过滤第一目标图像中的噪声信息，得到第三目标图像；在第一目标图像和第三目标图像之间进行图像相减，得到第一目标图像的噪声信息。

进一步地，过滤第一目标图像中的噪声信息，得到第三目标图像包括：获取目标中值滤波器；采用目标中值滤波器过滤第一目标图像中的噪声，得到第三目标图像。

进一步地，在第一目标图像和第三目标图像之间进行图像相减，得到第一目标图像的噪声信息包括：在第一目标图像和第三目标图像之间进行图像相减，得到第四目标图像；采用连通域分析法处理第四目标图像，得到第一目标图像的噪声信息。

进一步地，获取第二目标图像的噪声信息包括：过滤第二目标图像中的噪声信息，得到第五目标图像；在第五目标图像和第二目标图像之间进行图像相减，得到第二目标图像的噪声信息。

进一步地，在获取目标显示屏的最小外接矩形，得到第一目标图像之前，该方法还包括：获取包含目标显示屏的图片；在图片中检测目标显示屏的边缘，得到目标显示屏所在的区域。

根据本申请的另一方面，提供了一种显示屏的杂质的检测装置。该装置包括：第一获取单元，用于获取目标显示屏的最小外接矩形，得到第一目标图像；第二获取单元，用于获取第一目标图像的噪声信息，其中，噪声信息至少包括噪声的尺寸以及噪声在第一目标图像中的位置，噪声信息的类型至少包括杂质信息和背景信息，杂质信息至少包括灰尘信息，背景信息为最小外接矩形中目标显示屏以外的区域；去除单元，用于在第一目标图像的噪声信息中去除第一目标图像的四个角所在区域中的噪声信息，得到第一目标信息；确定单元，用于基于第一目标信息确定目标显示屏的杂质信息。

进一步地，确定单元包括：第一获取模块，用于获取目标显示屏的最大内接矩形，得到第二目标图像；第二获取模块，用于获取第二目标图像的噪声信息；确定模块，用于基于第二目标图像的噪声信息和第一目标信息确定目标显示屏的杂质信息。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，程序执行上述任意一种显示屏的杂质的检测方法。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述任意一种显示屏的杂质的检测方法。

通过本申请，采用以下步骤：获取目标显示屏的最小外接矩形，得到第一目标图像；获取第一目标图像的噪声信息，其中，噪声信息至少包括噪声的尺寸以及噪声在第一目标图像中的位置，噪声信息的类型至少包括杂质信息和背景信息，杂质信息至少包括灰尘信息，背景信息为最小外接矩形中目标显示屏以外的区域；在第一目标图像的噪声信息中去除第一图像的四个角所在区域中的噪声信息，得到第一目标信息；基于第一目标信息确定目标显示屏的杂质信息，解决了相关技术中采用最大内接矩形法检测圆角显示屏上的杂质，容易产生漏检风险的问题。通过获取包含目标显示屏的最小外接矩形图像中的噪声信息，并去除四个角所在区域中的噪声信息，进而达到了提高检测圆角显示屏中的杂质信息效率和精度的效果。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请实施例提供的显示屏的杂质的检测方法的流程图；

图2是根据本申请实施例提供的包含目标显示屏的图片的示意图；

图3是根据本申请实施例提供的第一目标图像的示意图；

图4是根据本申请实施例提供的第三目标图像的示意图；

图5是根据本申请实施例提供的第四目标图像的示意图；

图6是根据本申请实施例提供的第一目标图像的噪声信息所在的图像的示意图；

图7是根据本申请实施例提供的第二目标图像的示意图；

图8是根据本申请实施例提供的第五目标图像的示意图；

图9是根据本申请实施例提供的在第五目标图像和第二目标图像之间进行图像相减得到的图像的示意图；

图10是根据本申请实施例提供的第二目标图像的噪声信息所在的图像的示意图；

图11是根据本申请实施例提供的目标显示屏的杂质信息的检测结果图；以及

图12是根据本申请实施例提供的显示屏的杂质的检测装置的示意图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

为了便于描述，以下对本申请实施例涉及的部分名词或术语进行说明：

图像相减：即在两幅图像之间对应像素做减法运算，得到两幅图像之间的差异信息；

连通域分析法：Blob分析法，将图像进行二值化，分割得到前景和背景，然后进行连通域检测，从而将灰度突变的小区域凸显出来。

根据本申请的实施例，提供了一种显示屏的杂质的检测方法。

图1是根据本申请实施例的显示屏的杂质的检测方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤S102，获取目标显示屏的最小外接矩形，得到第一目标图像。

需要说明的是，电子设备的显示屏种类繁多，不同类型的电子设备配备的显示屏形状各异，市面上存在数量最多的是带有圆弧角的矩形显示屏，本实施例中针对带有圆弧角的矩形显示屏进行杂质的检测。

例如，目标显示屏为带有圆弧角的矩形显示屏，为了保证检测到整个目标显示屏中存留的杂质，采用计算机算法对包含目标显示屏的图片进行检测，分割出目标显示屏的最小外接矩形，得到第一目标图像，第一目标图像为矩形图像，第一目标图像上主要包含目标显示屏，第一目标显示屏的四个角的区域包含显示屏以外的背景。

可选地，在本申请实施例提供的显示屏的杂质的检测方法中，在获取目标显示屏的最小外接矩形，得到第一目标图像之前，该方法还包括：获取包含目标显示屏的图片；在图片中检测目标显示屏的边缘，得到目标显示屏所在的区域。

例如，需要对电子产品上的目标显示屏进行检测时，打开目标显示屏的背光，对目标显示屏进行拍摄，获得包含目标显示屏的图片，如图2所示，图片的中部为目标显示屏，目标显示屏的四周为背景，针对包含目标显示屏的图片，采用自适应阈值分割算法进行分割，辨别背景与目标显示屏的光亮度的变化，准确得到目标显示屏所在的区域，再获取目标显示屏的最小外接矩形，如图3所所示，得到第一目标图像。

步骤S104，获取第一目标图像的噪声信息，其中，噪声信息至少包括噪声的尺寸以及噪声在第一目标图像中的位置，噪声信息的类型至少包括杂质信息和背景信息，杂质信息至少包括灰尘信息，背景信息为最小外接矩形中目标显示屏以外的区域。

需要说明的是，由于包含目标显示屏的图片是打开目标显示屏进行拍摄得到的，在目标显示屏中存在灰尘、胶水等杂质时，杂质所在区域的像素的灰度值通常与目标显示屏其他区域的像素的灰度值差异大，杂质信息表现在第一图像上为图像噪声，获取第一目标图像的噪声信息，即可间接获取目标显示屏上的杂质。另外，由于目标显示屏的形状为带有圆角的矩形，第一目标图像的四个角的区域是目标显示屏的背景，表现在第一目标图像上也为图像噪声。检测目标显示屏上的杂质时，不仅需要检测杂质的有无，还要检测杂质的位置和大小，因而，获取噪声的尺寸以及噪声在第一目标图像中的位置。

为了准确地得到第一目标图像的噪声信息，可选地，在本申请实施例提供的显示屏的杂质的检测方法中，获取第一目标图像的噪声信息包括：过滤第一目标图像中的噪声信息，得到第三目标图像；在第一目标图像和第三目标图像之间进行图像相减，得到第一目标图像的噪声信息。

需要说明的是，过滤第一目标图像中的噪声信息，得到第三目标图像，在第一目标图像和第三目标图像之间进行图像相减，不仅能够简单快速地得到第一目标图像的噪声信息，减去了显示屏内部的背景信息，得以突出噪声信息。

可选地，在本申请实施例提供的显示屏的杂质的检测方法中，过滤第一目标图像中的噪声信息，得到第三目标图像包括：获取目标中值滤波器；采用目标中值滤波器过滤第一目标图像中的噪声，得到第三目标图像。

例如，使用中值滤波器来估计第一目标图像中的局部背景的灰度值，具体地，按照灰尘等杂质信息在图像中的最小尺寸选择中值滤波器大小，以保证平滑后第一目标图像中的所有局部结构能够被去掉，利用选定的中值滤波器对第一目标图像进行平滑过滤，得到第三目标图像，如图4所示，得以更好地抑制灰尘等噪声信息。

可选地，在本申请实施例提供的显示屏的杂质的检测方法中，在第一目标图像和第三目标图像之间进行图像相减，得到第一目标图像的噪声信息包括：在第一目标图像和第三目标图像之间进行图像相减，得到第四目标图像；采用连通域分析法处理第四目标图像，得到第一目标图像的噪声信息。

需要说明的是，用平滑处理后的第三目标图像与第一目标图像相减处理，比背景暗的杂质信息都被分割出来，并产生高亮的边界区域，得到第四目标图像，如图5所示。再用连通域分析法处理第四目标图像，将预设尺寸灰尘、胶水等杂质信息显示出来，例如，可以将小于20个灰度，面积大于0.2mm的噪声信息显示出来，得到第一目标图像的噪声信息，如图6所示。

步骤S106，在第一目标图像的噪声信息中去除第一图像的四个角所在区域中的噪声信息，得到第一目标信息。

需要说明的是，第一图像的四个角所在区域中的噪声信息主要为背景信息，若将第一目标图像的四个角的噪声信息也认为杂质，则会产生误检的情况，为了避免目标显示屏以外区域的背景信息的干扰，在第一目标图像的噪声信息中去除掉第一目标图像四个角所在区域的噪声信息，得到第一目标信息，可以确保第一目标信息中不存在背景信息。

步骤S108，基于第一目标信息确定目标显示屏的杂质信息。

需要说明的是，第一目标信息包括噪声在第一图像中的位置以及噪声的尺寸和，由于第一目标信息不包括第一图像的四个角区域的噪声信息，排除了背景的干扰，可以通过第一目标信息表征目标显示屏的杂质信息，噪声在第一图像中的位置表征了杂质在显示屏中的位置，噪声的尺寸表征了杂质的大小。

本申请实施例提供的显示屏的杂质的检测方法，通过获取目标显示屏的最小外接矩形，得到第一目标图像；获取第一目标图像的噪声信息，其中，噪声信息至少包括噪声的尺寸以及噪声在第一目标图像中的位置，噪声信息的类型至少包括杂质信息和背景信息，杂质信息至少包括灰尘信息，背景信息为最小外接矩形中目标显示屏以外的区域；在第一目标图像的噪声信息中去除第一图像的四个角所在区域中的噪声信息，得到第一目标信息；基于第一目标信息确定目标显示屏的杂质信息，解决了相关技术中采用最大内接矩形法检测圆角显示屏上的杂质，容易产生漏检风险的问题。通过获取包含目标显示屏的最小外接矩形图像中的噪声信息，并去除四个角所在区域中的噪声信息，进而达到了提高检测圆角显示屏中的杂质信息效率和精度的效果。

由于在第一目标图像的噪声信息中去除第一图像的四个角所在区域中的噪声信息的同时，会去除部分杂质信息，为了使得杂质的检测结果更准确，可选地，在本申请实施例提供的显示屏的杂质的检测方法中，基于第一目标信息确定目标显示屏的杂质信息包括：获取目标显示屏的最大内接矩形，得到第二目标图像；获取第二目标图像的噪声信息；基于第二目标图像的噪声信息和第一目标信息确定目标显示屏的杂质信息。

需要说明的是，若对目标显示屏的四个圆角作精确的边界检测，同时区分第一图片的四个角的区域的背景信息和杂质信息，会产生巨大的工作量，且检测速度较低，因而，在本实施例中直接将四个角的区域的噪声信息均去除，去除背景信息的干扰，保留了边缘的杂质信息，简单高效，检测精度较高。但是，第一图片的四个角的区域的噪声信息中除了背景信息还会有少量的杂质信息，去除第一图像的四个角所在区域中的噪声信息的同时，不可避免会去除部分杂质信息，造成一定程度的漏检。

为了进一步提高的检测精度，减少漏检的风险，在本实施例中，再获取目标显示屏的最大内接矩形，得到第二目标图像，如图7所示，第二目标图像包含了目标显示屏的绝大部分区域，再获取第二目标图像的噪声信息，由于没有背景信息的干扰，第二目标图像的噪声信息均能表征目标显示屏的杂质信息。由于第一目标信息中包含了目标显示屏各个边缘区域的杂质信息，但四个角的区域的杂质信息可能被排除，第二目标图像的噪声信息不包含各个边缘区域的杂质信息，但包含四个角的区域的杂质信息，由于市面上绝大多数圆角矩形显示屏的圆角的弧度较小，综合第二目标图像的噪声信息和第一目标信息可以较为准确地确定目标显示屏的杂质信息。

可选地，在本申请实施例提供的显示屏的杂质的检测方法中，获取第二目标图像的噪声信息包括：过滤第二目标图像中的噪声信息，得到第五目标图像；在第五目标图像和第二目标图像之间进行图像相减，得到第二目标图像的噪声信息。

例如，可以采用中值滤波器过滤第二目标图像中的噪声信息，得到第五目标图像，如图8所示，进行图像相减后，得到图9所示的图像，再用连通域分析法对图9进行处理，得到第二目标图像的噪声信息，如图10所示。

最后，基于如图10和图6确定目标显示屏的杂质信息，准确地确定目标显示屏的杂质信息，如图11所示。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本申请实施例还提供了一种显示屏的杂质的检测装置，需要说明的是，本申请实施例的显示屏的杂质的检测装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于显示屏的杂质的检测方法。以下对本申请实施例提供的显示屏的杂质的检测装置进行介绍。

图12是根据本申请实施例的显示屏的杂质的检测装置的示意图。如图12所示，该装置包括：第一获取单元10、第二获取单元20、去除单元30和确定单元40。

具体地，第一获取单元10，用于获取目标显示屏的最小外接矩形，得到第一目标图像；

第二获取单元20，用于获取第一目标图像的噪声信息，其中，噪声信息至少包括噪声的尺寸以及噪声在第一目标图像中的位置，噪声信息的类型至少包括杂质信息和背景信息，杂质信息至少包括灰尘信息，背景信息为最小外接矩形中目标显示屏以外的区域；

去除单元30，用于在第一目标图像的噪声信息中去除第一图像的四个角所在区域中的噪声信息，得到第一目标信息；

确定单元40，用于基于第一目标信息确定目标显示屏的杂质信息。

可选地，在本申请实施例提供的显示屏的杂质的检测装置中，确定单元40包括：第一获取模块，用于获取目标显示屏的最大内接矩形，得到第二目标图像；第二获取模块，用于获取第二目标图像的噪声信息；确定模块，用于基于第二目标图像的噪声信息和第一目标信息确定目标显示屏的杂质信息。

可选地，在本申请实施例提供的显示屏的杂质的检测装置中，第二获取单元20包括：过滤模块，用于过滤第一目标图像中的噪声信息，得到第三目标图像；计算模块，用于在第一目标图像和第三目标图像之间进行图像相减，得到第一目标图像的噪声信息。

可选地，在本申请实施例提供的显示屏的杂质的检测装置中，第一过滤模块包括：获取子模块，用于获取目标中值滤波器；过滤子模块，用于采用目标中值滤波器过滤第一目标图像中的噪声，得到第三目标图像。

可选地，在本申请实施例提供的显示屏的杂质的检测装置中，第一计算模块包括：计算子模块，用于在第一目标图像和第三目标图像之间进行图像相减，得到第四目标图像；处理子模块，用于采用连通域分析法处理第四目标图像，得到第一目标图像的噪声信息。

可选地，在本申请实施例提供的显示屏的杂质的检测装置中，第二获取模块包括：过滤子模块，用于过滤第二目标图像中的噪声信息，得到第五目标图像；计算子模块，用于在第五目标图像和第二目标图像之间进行图像相减，得到第二目标图像的噪声信息。

可选地，在本申请实施例提供的显示屏的杂质的检测装置中，该装置还包括：第三获取单元，用于在获取目标显示屏的最小外接矩形，得到第一目标图像之前，获取包含目标显示屏的图片；检测单元，用于在图片中检测目标显示屏的边缘，得到目标显示屏所在的区域。

本申请实施例提供的显示屏的杂质的检测装置，通过第一获取单元10获取目标显示屏的最小外接矩形，得到第一目标图像；第二获取单元20获取第一目标图像的噪声信息，其中，噪声信息至少包括噪声的尺寸以及噪声在第一目标图像中的位置，噪声信息的类型至少包括杂质信息和背景信息，杂质信息至少包括灰尘信息，背景信息为最小外接矩形中目标显示屏以外的区域；去除单元30在第一目标图像的噪声信息中去除第一图像的四个角所在区域中的噪声信息，得到第一目标信息；确定单元40基于第一目标信息确定目标显示屏的杂质信息，解决了相关技术中采用最大内接矩形法检测圆角显示屏上的杂质，容易产生漏检风险的问题，通过获取包含目标显示屏的最小外接矩形图像中的噪声信息，并去除四个角所在区域中的噪声信息，进而达到了提高检测圆角显示屏中的杂质信息效率和精度的效果。

所述显示屏的杂质的检测装置包括处理器和存储器，上述第一获取单元10、第二获取单元20、去除单元30和确定单元40等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来解决相关技术中采用最大内接矩形法检测圆角显示屏上的杂质，容易产生漏检风险的问题。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述显示屏的杂质的检测方法。

本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述显示屏的杂质的检测方法。

本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：获取目标显示屏的最小外接矩形，得到第一目标图像；获取第一目标图像的噪声信息，其中，噪声信息至少包括噪声的尺寸以及噪声在第一目标图像中的位置，噪声信息的类型至少包括杂质信息和背景信息，杂质信息至少包括灰尘信息，背景信息为最小外接矩形中目标显示屏以外的区域；在第一目标图像的噪声信息中去除第一图像的四个角所在区域中的噪声信息，得到第一目标信息；基于第一目标信息确定目标显示屏的杂质信息

进一步地，基于第一目标信息确定目标显示屏的杂质信息包括：获取目标显示屏的最大内接矩形，得到第二目标图像；获取第二目标图像的噪声信息；基于第二目标图像的噪声信息和第一目标信息确定目标显示屏的杂质信息。

进一步地，获取第一目标图像的噪声信息包括：过滤第一目标图像中的噪声信息，得到第三目标图像；在第一目标图像和第三目标图像之间进行图像相减，得到第一目标图像的噪声信息。

进一步地，过滤第一目标图像中的噪声信息，得到第三目标图像包括：获取目标中值滤波器；采用目标中值滤波器过滤第一目标图像中的噪声，得到第三目标图像。

进一步地，在第一目标图像和第三目标图像之间进行图像相减，得到第一目标图像的噪声信息包括：在第一目标图像和第三目标图像之间进行图像相减，得到第四目标图像；采用连通域分析法处理第四目标图像，得到第一目标图像的噪声信息。

进一步地，获取第二目标图像的噪声信息包括：过滤第二目标图像中的噪声信息，得到第五目标图像；在第五目标图像和第二目标图像之间进行图像相减，得到第二目标图像的噪声信息。

进一步地，在获取目标显示屏的最小外接矩形，得到第一目标图像之前，该方法还包括：获取包含目标显示屏的图片；在图片中检测目标显示屏的边缘，得到目标显示屏所在的区域。本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：获取目标显示屏的最小外接矩形，得到第一目标图像；获取第一目标图像的噪声信息，其中，噪声信息至少包括噪声的尺寸以及噪声在第一目标图像中的位置，噪声信息的类型至少包括杂质信息和背景信息，杂质信息至少包括灰尘信息，背景信息为最小外接矩形中目标显示屏以外的区域；在第一目标图像的噪声信息中去除第一图像的四个角所在区域中的噪声信息，得到第一目标信息；基于第一目标信息确定目标显示屏的杂质信息

进一步地，基于第一目标信息确定目标显示屏的杂质信息包括：获取目标显示屏的最大内接矩形，得到第二目标图像；获取第二目标图像的噪声信息；基于第二目标图像的噪声信息和第一目标信息确定目标显示屏的杂质信息。

进一步地，获取第一目标图像的噪声信息包括：过滤第一目标图像中的噪声信息，得到第三目标图像；在第一目标图像和第三目标图像之间进行图像相减，得到第一目标图像的噪声信息。

进一步地，过滤第一目标图像中的噪声信息，得到第三目标图像包括：获取目标中值滤波器；采用目标中值滤波器过滤第一目标图像中的噪声，得到第三目标图像。

进一步地，在第一目标图像和第三目标图像之间进行图像相减，得到第一目标图像的噪声信息包括：在第一目标图像和第三目标图像之间进行图像相减，得到第四目标图像；采用连通域分析法处理第四目标图像，得到第一目标图像的噪声信息。

进一步地，获取第二目标图像的噪声信息包括：过滤第二目标图像中的噪声信息，得到第五目标图像；在第五目标图像和第二目标图像之间进行图像相减，得到第二目标图像的噪声信息。

进一步地，在获取目标显示屏的最小外接矩形，得到第一目标图像之前，该方法还包括：获取包含目标显示屏的图片；在图片中检测目标显示屏的边缘，得到目标显示屏所在的区域。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (9)

1.一种显示屏的杂质的检测方法，其特征在于，包括：

获取目标显示屏的最小外接矩形，得到第一目标图像；

获取所述第一目标图像的噪声信息，其中，所述噪声信息至少包括噪声的尺寸以及噪声在所述第一目标图像中的位置，所述噪声信息的类型至少包括杂质信息和背景信息，所述杂质信息至少包括灰尘信息，所述背景信息为所述最小外接矩形中所述目标显示屏以外的区域；

在所述第一目标图像的噪声信息中去除所述第一目标图像的四个角所在区域中的噪声信息，得到第一目标信息；

基于所述第一目标信息确定所述目标显示屏的杂质信息，基于所述第一目标信息确定所述目标显示屏的杂质信息包括：获取所述目标显示屏的最大内接矩形，得到第二目标图像；获取所述第二目标图像的噪声信息；基于所述第二目标图像的噪声信息和所述第一目标信息确定所述目标显示屏的杂质信息，以使得所述目标显示屏的杂质信息包括所述第一目标信息和第二目标信息，所述第二目标信息为所述第二目标图像的四个角所在区域中的杂质信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述第一目标图像的噪声信息包括：

过滤所述第一目标图像中的噪声信息，得到第三目标图像；

在所述第一目标图像和所述第三目标图像之间进行图像相减，得到所述第一目标图像的噪声信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，过滤所述第一目标图像中的噪声信息，得到第三目标图像包括：

获取目标中值滤波器；

采用所述目标中值滤波器过滤所述第一目标图像中的噪声，得到第三目标图像。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述第一目标图像和所述第三目标图像之间进行图像相减，得到所述第一目标图像的噪声信息包括：

在所述第一目标图像和所述第三目标图像之间进行图像相减，得到第四目标图像；

采用连通域分析法处理所述第四目标图像，得到所述第一目标图像的噪声信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述第二目标图像的噪声信息包括：

过滤所述第二目标图像中的噪声信息，得到第五目标图像；

在所述第五目标图像和所述第二目标图像之间进行图像相减，得到所述第二目标图像的噪声信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取目标显示屏的最小外接矩形，得到第一目标图像之前，所述方法还包括：

获取包含所述目标显示屏的图片；

在所述图片中检测所述目标显示屏的边缘，得到所述目标显示屏所在的区域。

7.一种显示屏的杂质的检测装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取目标显示屏的最小外接矩形，得到第一目标图像；

第二获取单元，用于获取所述第一目标图像的噪声信息，其中，所述噪声信息至少包括噪声的尺寸以及噪声在所述第一目标图像中的位置，所述噪声信息的类型至少包括杂质信息和背景信息，所述杂质信息至少包括灰尘信息，所述背景信息为所述最小外接矩形中所述目标显示屏以外的区域；

去除单元，用于在所述第一目标图像的噪声信息中去除所述第一目标图像的四个角所在区域中的噪声信息，得到第一目标信息；

确定单元，用于基于所述第一目标信息确定所述目标显示屏的杂质信息，所述确定单元包括第一获取模块、第二获取模块和确定模块，其中，上述第一获取模块用于获取所述目标显示屏的最大内接矩形，得到第二目标图像；上述第二获取模块用于获取所述第二目标图像的噪声信息；上述确定模块用于基于所述第二目标图像的噪声信息和所述第一目标信息确定所述目标显示屏的杂质信息，以使得所述目标显示屏的杂质信息包括所述第一目标信息和第二目标信息，所述第二目标信息为所述第二目标图像的四个角所在区域中的杂质信息。

8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1至6中任意一项所述的显示屏的杂质的检测方法。

9.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至6中任意一项所述的显示屏的杂质的检测方法。

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